DMP Segment- og Profilanalyse

Transkript

1 Forbrugeradfærdsdata Typologibaserede klassifikationer DMP Segment- og Profilanalyse Økonomiske specialvariable Demografiske variable Husstande på Robinsonlisten Ejendomsdata 8. august 2016

2 DMP Segment- og Profilanalyse Match og berigelse med data fra eksterne kilder KundeData DMP Segment- og Profilanalyse side 2

3 Analysevariable Personer i husstanden Køn / Alder Husstandens sammensætning Antal børn i husstanden Husstandsindkomst / Formue Uddannelsesniveau / Beskæftigelse Medlemskab af A-kasse Bil / Pendling Antal telefoner / Telefontyper Robinson Boligen Geografi Boligejerforhold Boligens alder Boligstørrelse Boligtype Befolkningstæthed Ejendomsværdi Indbrudsstatistik Husstanden FSS-Grupper FSS-Typer RKI skyldnerindeks DMP Segment- og Profilanalyse side 3

4 Datagrundlaget DMP Segment- og Profilanalyse side 4

5 Datagrundlaget Vi modtog i alt records Antal Pct. Heraf mangelfulde adresser 127 0,0 % Heraf dubletter på husstanden 12 0,0 % Records til analyse (analysegrundlaget) ,0 % DMP Segment- og Profilanalyse side 5

6 Analysegrundlaget Match resultat Profilanalyse Antal Pct. Analysegrundlaget ,0 % Beriget med køn ,6 % Beriget med Alder ,3 % Beriget med variable: Robinson ,0 % Beriget med variable: Teledata ,8 % Beriget med variable: Demografi (DST) ,0 % Beriget med variable: Ejendomsdata (OIS) ,9 % DMP Segment- og Profilanalyse side 6

7 Analyseresultat "Highlights" DMP Segment- og Profilanalyse side 7

8 Penetration på postnummer Bornholm Udefineret Postnumre uden kunder Postnumre med laveste penetration - Index 1-89 Postnumre med mellemste penetration - Index København Postnumre med højeste penetration - Index >108 DMP Segment- og Profilanalyse side 8

9 Kønsfordeling Kvinder 50% 99 Mænd 50% 101 DMP Segment- og Profilanalyse side 9

10 RKI skyldnerindeks Hvid 2% 100 Grøn 68% 101 Gul 21% 98 Rød 9% 96 DMP Segment- og Profilanalyse side 10

11 Experian FSS-Grupper A - Etablerede velhavere B - Danmark på midten C - Beskedne rækker D - Yngre storbyliv E - Singleliv i byen F - Udfordringer i byen G - Seniorliv H - Landlige livsnydere I - En by i provinsen J - I åbent land K - Landsbyliv 6% 13% 11% 9% 8% 12% 4% 8% 11% 9% 8% DMP Segment- og Profilanalyse side 11

12 Identificerede segmenter DMP Segment- og Profilanalyse side 12

13 Summeret indtryk af husstande på Robinsonlisten 5 segmenter identificeret: Karrierefamilier i provinsen, Livet i rækkehuset, Parcel i provinsen, Ung i storbyen og Livet på 1. række Fravær af de helt lave indkomster, små billige boliger og ældre over 65 år, mens lejeboliger er underrepræsenteret ift. Danmarks befolkning Vi ser et billede af en velstillet yngre familie i provinsen: De bor primært på Sjælland og ikke alt for tæt på byerne Børnefamilier med forældre under 45 år De er veluddannede med gode indkomster og bil Ejer et større parcelhus hvor mange er nybygget efter 2000 En mindre del viser dog et billede af byboere: De bor i høj grad i København og i forstaden til København eller andre større byer Ung single eller yngre enlig forsørger under 45 år Boligen er rækkehus eller lejlighed DMP Segment- og Profilanalyse side 13

14 Identificerede segmenter Karrierefamilier i provinsen 13% Livet i rækkehuset 11% Øvrige 50% Parcel i provinsen 11% Ung i storbyen 9% Livet på 1. række 6% DMP Segment- og Profilanalyse side 14

15 1: Karrierefamilier i provinsen, udgør 13% af basen Hvem er de? Velbjergede børnefamilier over hele landet Ejerbolig i provinsen: Parcelhus/villa Alder: år Typisk mange børn Bilejere: Pendler til job Pæne indkomster og formuer God betalingsevne Uddannelse og beskæftigelse på middel/højt niveau I Danmarks befolkning findes 10% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 15

16 2: Livet i rækkehuset, udgør 11% af basen Hvem er de? Høj andel af enlige forsørgere med et par børn Spejl af et stort gennemsnit Alder: 30+ Bosat i forstæderne til de større byer i kæde-/rækkehus Uddannelse og beskæftigelse på middel niveau Middelstore indkomster Rimelig betalingsevne hos flertallet Bilejere I Danmarks befolkning findes 10% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 16

17 3: Parcel i provinsen, udgør 11% af basen Hvem er de? Børnerige familier i provinsen Ofte ude på landet Større børn eller teenagere i husstanden, alternativt par uden hjemmeboende børn Alder: år Høj beskæftigelse, stor aktivitet Erhvervsfaglige jobs, overenskomstlønnede Bolig- og bilejer Pæne indkomster og formuer God betalingsevne Et meget gennemsnitligt segment! I Danmarks befolkning findes 11% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 17

18 4: Ung i storbyen, udgør 9% af basen Hvem er de? Unge veluddannede på vej frem med højt forbrug! Bor i byen i små lejeligheder og har ikke bil Alder: år Enlig uden børn Pæne indkomster, høj beskæftigelse Lille eller negativ formue, ingen pension, ofte overtræk og mange har forbrugslån De yngste har studiejobs i servicefag I Danmarks befolkning findes 9% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 18

19 5: Livet på 1. række, udgør 6% af basen Hvem er de? Sundudsigt i velhaverområder omkring de store byer og i Nordsjælland Alder: år Danmarks absolut mest velhavende: Højeste indkomster, største forbrug og store formuer Høje månedlige kreditforpligtelser i store ejerboliger: Villa, parcelhus eller lystejendom Gifte par med hjemmeboende større børn eller enlige par, hvor børnene er flyttet ud Veluddannede og beskæftiget på højeste niveau: Handel og finans I Danmarks befolkning findes 5% i dette segment DMP Segment- og Profilanalyse side 19

20 Bilag 1: Resultat pr. variabel DMP Segment- og Profilanalyse side 20

21 Danmarks Statistik Om personerne i husstanden DMP Segment- og Profilanalyse side 21

22 Penetration på postnummer Bornholm Udefineret Postnumre uden kunder Postnumre med laveste penetration - Index 1-89 Postnumre med mellemste penetration - Index København Postnumre med højeste penetration - Index >108 DMP Segment- og Profilanalyse side 22

23 Kønsfordeling Kvinder 50% 99 Mænd 50% 101 DMP Segment- og Profilanalyse side 23

24 Aldersfordeling år år år år år år år år år år år år 80+ år 3% 14% 17% 15% 14% 12% 7% 5% 8% 3% 1% 0% 0% DMP Segment- og Profilanalyse side 24

25 Husstandens sammensætning Enlig uden børn 35% 92 Enlig med børn 6% 104 Par uden børn 27% 101 Par med børn 24% 111 Anden husstandstype 7% 103 DMP Segment- og Profilanalyse side 25

26 Antal børn i husstanden børn 68% 97 1 barn 13% børn 14% børn 5% 107 DMP Segment- og Profilanalyse side 26

27 Husstandens gennemsnitlige indkomst kr kr kr kr kr kr kr kr kr kr. Over 1 million kr. 0% 0% 7% 19% 18% 18% 15% 10% 6% 3% 5% DMP Segment- og Profilanalyse side 27

28 Husstandens formue/gæld < kr. 0% 132 < kr. 4% 109 < kr. 10% 92 < kr. 49% 97 < kr. 28% kr+ 9% 112 DMP Segment- og Profilanalyse side 28

29 Uddannelse Grundskole 20% 92 Gymnasial 6% 93 Erhvervsfaglig 35% 100 Kort videregående 5% 105 Mellemlang videregående 20% 105 Lang videregående 11% 114 Uoplyst 3% 86 DMP Segment- og Profilanalyse side 29

30 Beskæftigelse Grundniveau 28% 99 Mellemniveau 8% 108 Højniveau 30% 109 Arbejdsledige 4% 96 Pensionister m.m. 25% 93 Øvrige 4% 88 DMP Segment- og Profilanalyse side 30

31 Medlem af A-kasse personer 40% 87 1 person 31% personer 29% 118 DMP Segment- og Profilanalyse side 31

32 Bilrådighed i husstanden biler 35% 93 1 bil 50% biler 15% 110 DMP Segment- og Profilanalyse side 32

33 Bilens alder Under 2 år 13% år 13% år 30% år 45% 98 DMP Segment- og Profilanalyse side 33

34 Pendling afstand km 45% km 20% km 12% km 23% 103 DMP Segment- og Profilanalyse side 34

35 Antal telefoner i husstanden telefon 44% telefoner 28% telefoner 13% 97 4 telefoner 8% 90 5 telefoner 3% 84 6 telefoner 2% 73 7 telefoner 1% telefoner 1% 45 DMP Segment- og Profilanalyse side 35

36 Telefontype Fastnet+mobil 19% 81 Kun fastnet 6% 64 Kun mobil 55% 135 Uoplyst 20% 76 DMP Segment- og Profilanalyse side 36

37 Husstande på Robinsonlisten Robinson 100% 447 Ej Robinson 0% 0 DMP Segment- og Profilanalyse side 37

38 OIS/BBR Om boligen DMP Segment- og Profilanalyse side 38

39 Boligejerforhold Ejerbolig 73% 105 Lejebolig 19% 87 Andelsbolig 7% 97 DMP Segment- og Profilanalyse side 39

40 Boligens alder (opført år) Før % % % % % % 86 Efter % 137 DMP Segment- og Profilanalyse side 40

41 Boligens antal værelser værelse 3% 55 2 værelser 14% 73 3 værelser 21% 95 4 værelser 26% værelser 18% værelser 10% værelser 8% 126 DMP Segment- og Profilanalyse side 41

42 Boligens størrelse i m² m² 2% m² 7% m² 14% m² 18% m² 15% m² 24% m² 13% m² 7% m² 1% 148 DMP Segment- og Profilanalyse side 42

43 Boligens anvendelse Stuehus 4% 88 Parcelhus 45% 113 Rækkehus 15% 101 Etagebolig 34% 90 Øvrige 2% 70 DMP Segment- og Profilanalyse side 43

44 Husstandstæthed, 100x100m husstande 11% husstande 9% husstande 18% husstande 23% husstande 17% husstande 7% husstande 14% 87 DMP Segment- og Profilanalyse side 44

45 Ejendomsværdi mio. kr. 3% mio. kr. 23% mio. kr. 24% mio. kr. 20% mio. kr. 12% mio. kr. 7% mio. kr. 4% mio. kr. 2% 131 > 4 mio. kr. 5% 109 NB: Ejendomsværdien er beregnet ud fra husstande som er stuehus, parcelhus, rækkehus med ejerforholdet ejer DMP Segment- og Profilanalyse side 45

46 Indbrudsrisiko Ingen risiko 11% 116 Lille risiko 26% 94 Gennemsnitlig risiko 31% 98 Forhøjet risiko 17% 101 Stor risiko 15% 106 DMP Segment- og Profilanalyse side 46

47 Experian FSS Finansiel Strategisk Segmentering DMP Segment- og Profilanalyse side 47

48 Experians Forbrugerklassifikation: Finansiel Strategisk Segmentering FSS beskriver den danske befolkning og bygger på samkøring af i alt 14 udvalgte variable fra offentlige registre hos Danmarks Statistik og BBR, samt oplysninger hentet fra Experians systemer. Resultatet er dannelsen af 11 Grupper og 37 Typer. Hver Gruppe/Type består af husstande, som ligner hinanden mest muligt og er mest muligt forskellige fra de øvrige. Til beskrivelsen af de 11 Grupper og 37 Typer er der inddraget interviewdata fra to kilder: ResearchNow og YouGov Zapera. Et stort antal danskere har fortalt om deres økonomiske situation, deres behov for samt oplevelser med lån og andet. Experian opdaterer data årligt og justerer Grupper og Typer, når det er relevant. DMP Segment- og Profilanalyse side 48

49 FSS-Grupper og Typer DMP Segment- og Profilanalyse side 49

50 Inddeling i FSS-Typer DMP Segment- og Profilanalyse side 50

51 Experian FSS-Grupper A - Etablerede velhavere B - Danmark på midten C - Beskedne rækker D - Yngre storbyliv E - Singleliv i byen F - Udfordringer i byen G - Seniorliv H - Landlige livsnydere I - En by i provinsen J - I åbent land K - Landsbyliv 6% 13% 11% 9% 8% 12% 4% 8% 11% 9% 8% DMP Segment- og Profilanalyse side 51

52 Experian FSS-Typer (A-D) A01 - På første række A02 - Velstillet succes A03 - På den sikre side B04 - Her går det godt B05 - Familier på vej B06 - Pendlende par B07 - Udflyttere C08 - Godt og vel C09 - Midt på vejen C10 - Familieliv i rækker D11 - Storbykarrierer D12 - Storbypuls D13 - Forbrug i storbyen D14 - Studenterliv 2% 3% 1% 3% 3% 4% 4% 3% 4% 3% 1% 2% 5% 1% DMP Segment- og Profilanalyse side 52

53 Experian FSS-Typer (E-G) E15 - Ud af starthullerne E16 - Mangfoldig solo E17 - Op ad bakke F18 - Storbyens musik F19 - Midt i smeltedigelen F20 - Multikulturel leje F21 - Multikultur i forstaden F22 - Byens ældre G23 - Ældre lejere G24 - Ældrehjemmet G25 - Komfort og slippers 3% 2% 3% 3% 2% 2% 3% 2% 2% 1% 2% DMP Segment- og Profilanalyse side 53

54 Experian FSS-Typer (H-K) H26 - Livet med sommerhuset H27 - Sølvgråt fristed H28 - Provinsielle besiddelser I29 - Travlhed på landet I30 - Leder i den lille by I31 - Motorvejsfamilier J32 - Styr på (be)driften J33 - Aldrende landboere J34 - Store vidder K35 - Landsbyidyl K36 - Væk fra det hele K37 - Yderlige ældre 2% 2% 4% 3% 3% 5% 4% 2% 3% 5% 2% 1% DMP Segment- og Profilanalyse side 54

55 Experian RKI data - Betalingsanmærkninger DMP Segment- og Profilanalyse side 55

56 Experian RKI data Andel af befolkningen der har en betalingsanmærkning Hvid 0% Grøn 1-5% Gul 6-10% Rød >10% Betalingsanmærkninger DMP Segment- og Profilanalyse side 56

57 RKI skyldnerindeks Hvid 2% 100 Grøn 68% 101 Gul 21% 98 Rød 9% 96 DMP Segment- og Profilanalyse side 57

58