Udleveret 1. oktober, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (29. oktober-1. november)

Relaterede dokumenter
Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår Udleveret 12. februar, afleveres senest ved øvelserne i uge 10 (6.-9.

Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår Udleveret 12. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 14 (2.-4.

Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere, efterår 2014 Udleveret 30. september, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (

Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2012 Udleveret 6.marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 15 (

Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere, efterår 2015 Udleveret 29. september, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (

Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2014 Udleveret 4. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 13 (25.

Hjemmeopgave. I bedes benytte sidste side fra denne opgavetekst i udfyldt stand som forside på jeres opgavebesvarelse. Siden findes også på nettet.

Hjemmeopgave, efterår 2009

Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere, forår 2015 Udleveret 3. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 13 (

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 5. september 2017

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 3. september 2018

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Øvelser til basalkursus, 2. uge

Basal Statistik. Undervisningstider. Formål med kurset. Faculty of Health Sciences. Praktiske bemærkninger om kurset.

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Praktiske bemærkninger om kurset. Lene Theil Skovgaard. 1. september 2015

MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik

Statistik for Biokemikere Projekt

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 10: 13. april

Kommentarer til øvelser i basalkursus, 2. uge

Statistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Program. Konfidensinterval og hypotesetest, del 2 en enkelt normalfordelt stikprøve I SAS. Øvelse: effekt af diæter

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

1 Problemformulering CYKELHJELM

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

SPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse

Faculty of Health Sciences. SPSS appendix. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse. Lene Theil Skovgaard. 22.

SPSS appendix SPSS APPENDIX. Box plots. Indlæsning. Faculty of Health Sciences. Basal Statistik: Sammenligning af grupper, Variansanalyse

Vi ønsker at konstruere normalområder for stofskiftet, som funktion af kropsvægten.

Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Løsning til opgave i logistisk regression

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )

Epidemiologi og Biostatistik Opgaver i Biostatistik Uge 4: 2. marts

Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok januar 2009

Træningsaktiviteter dag 3

Indvandrere og efterkommere i foreninger er frivillige i samme grad som danskere

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved

Hver anden vil benytte øget åbningstid i dagtilbud

Kønsproportion og familiemønstre.

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Statistik II Lektion 3. Logistisk Regression Kategoriske og Kontinuerte Forklarende Variable

Forslag til program: Statistiske undersøgelser på kirkegården 3. kl.

Lineær og logistisk regression

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Begreber. Parrede sammenligninger. Lene Theil Skovgaard. 6. september 2016

Statistik i løb Supplerende opgaver

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse

Et firma tuner biler. Antallet af en bils cylindere er givet ved den stokastiske variabel X med massetæthedsfunktionen

Eksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Vi vil analysere effekten af rygning og alkohol på chancen for at blive gravid ved at benytte forskellige Cox regressions modeller.

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

Opgaver til kapitel 3

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Kvantitative metoder 1

Basal statistik. 2. september 2008

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Test af tilgængelighed og brugervenlighed i WebPatient

Betydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere

Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger

Opgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1

Stastistik og Databehandling på en TI-83

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Forvaltning / Politik og Administration / Socialvidenskab

Elevens data: Fornavn: Efternavn: Skole/Gymnasium: Klasse: Dreng: Pige:

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

Vejledende besvarelse af eksamen i Statistik for biokemikere, blok

ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression

Morten Frydenberg 14. marts 2006

ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression

Statikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression

Det siger FOAs medlemmer om ledere og lederskab

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Eksamensopgave E05. Socialklasse og kronisk sygdom

Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 2. uge

Mikro-kursus i statistik 1. del Mikrokursus i biostatistik 1

Quick Guide til RKKP-dokumentation.dk. - Find rundt i databasernes dokumentation i online systemet på RKKP-Dokumentation.dk

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik. Per Bruun Brockhoff. Praktisk Information

Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik

Klasseaktiviteter Dag 4

Opgavebesvarelse, korrelerede målinger

NATURVIDENSKABELIG KANDIDATEKSAMEN VED KØBENHAVNS UNIVERSITET.

DM507 Algoritmer og datastrukturer

1. februar Lungefunktions data fra tirsdags Gennemsnit l/min

Impact værktøj retningslinjer

Matematik A. Højere handelseksamen. Mandag den 15. december 2014 kl hhx143-mat/a

Kære bachelor-opgaveskriver. Velkommen.

Økonomisk analyse af forskellige strategier for drægtighedsundersøgelser

Matematik B. Højere handelseksamen

Besvarelse af juul2 -opgaven

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]

Kom i gang med at bruge Designlogen

Unge afgiver rask væk personlige oplysninger for at få adgang til sociale medier

Lokale spørgeskema undersøgelser (8)

Eksamensopgaver datalogi, dl/vf 2010 side 1/5. 1. Lodtrækningssystem

Test nr. 6 af centrale elementer 02402

Transkript:

Hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2013 Udleveret 1. oktober, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (29. oktober-1. november) I forbindelse med en undersøgelse af vitamin D status i Europa, har man i fire europæiske lande (Danmark, Polen, Finland og Irland) foretaget målinger på en række personer, såvel mænd og kvinder som unge piger. Vi skal her beskæftige os med et udpluk af data vedrørende kvinderne og undersøge, hvor store forskelle, der er mellem de fire lande samt om disse forskelle helt eller delvis kan forklares udfra forskelligheder i andre variable, såsom body mass index, solvaner og vitamin D indtaget fra kosten. På hjemmesiden http://staff.pubhealth.ku.dk/~lts/basal13_2/hjemmeopgave.html ligger diverse oplysninger på i alt 213 kvinder, nemlig registreringer af lbnr Et internt løbenummer, til brug ved sletning af en observation (se nedenfor) land: Landet, koderne er (1: Danmark, 2: Polen, 3: Finland, 4: Irland) dk: Indikator for, at kvinden er dansk (1: dansk, 0: ikke dansk) vitd: Vitamin D i en blodprøve, nmol/l bmi: Body mass index vitdintake: Indtag af vitamin D, bestemt ud fra kosten alder: Kvindens alder sol: Solvaner, koderne er (0: undgår sol, 1: indifferent eller soldyrker) OBS: Meget vigtigt!! I skal benytte hver jeres datasæt, idet hver enkelt kursist skal slette alle observationer for en af kvinderne. Det fremgår af en liste på hjemmesiden hvilken det drejer sig om for hver enkelt. Dette er desværre nødvendigt pga. tidligere problemer med afskrift. I bedes benytte sidste side fra denne opgavetekst i udfyldt stand som forside på jeres opgavebesvarelse. Siden findes også på nettet. 1

Spørgsmål til besvarelse: 1. Kan vitamin D niveauet antages at være ens i de fire lande? Foretag et test af identitet af alle fire middelværdier under et, samt parvise sammenligninger landene imellem, passende korrigeret for at undgå massesignifikans. Angiv estimat og tilhørende 95% konfidensinterval for forskellen mellem Danmark og Polen. Er det fornuftigt (eller måske ligefrem nødvendigt) at logaritmetransformere vitamin D målingerne? Svaret skal begrundes med baggrund i modelforudsætningerne, men man behøver ikke at foretage en sådan transformation. 2. Foretag nu sammenligningen af Danmark og Polen direkte, dvs. uden at inddrage de øvrige lande. Er resultatet nogenlunde det samme som ovenfor? Begrund evt. forskelle. Foretag også sammenligningen efter at have logaritmetransformeret vitamin D målingerne, og husk at give en forståelig præsentation af resultatet (dvs. tilbagetransformation af såvel estimat som konfidensinterval). I det efterfølgende vil vi udelukkende se på kvinder fra Danmark og Polen. 3. Er der forskel på body mass index hos kvinderne i Danmark og Polen? Kvantificer denne forskel og overvej (uden at lave statistisk analyse) om en sådan forskel kunne tænkes at forklare forskellen i vitamin D niveau i de to lande. 4. Se nu på de danske kvinder alene, og find en fornuftig beskrivelse af sammenhængen mellem body mass index og vitamin D niveau. Hvad er det forventede niveau af vitamin D for en dansk kvinde med BMI=25? Og hvad er normalområdet (referenceområdet) for sådanne kvinder? 5. Samme spørgsmål som ovenfor, bare for Polen? 2

6. Giv et estimat (med 95% konfidensinterval) for forskellen i vitamin D niveau for de to kvinder (en dansk og en polsk), begge med BMI=25. Hvordan passer denne forskel med den, vi fandt i spørgsmål 1 (eller 2)? Vink: Man kan her benytte en model med to kovariater, nemlig dk og bmi. 7. Lav en tabel til sammenligning af solvanerne i Danmark og Polen. Er der signifikant forskel på solvanerne i de to lande? Angiv odds ratio (med 95% konfidensinterval) for at foretrække sol, for en dansk kvinde i forhold til en polsk. Ser det ud som om solvaner kan forklare noget af forskellen i vitamin D niveau? (Her ønskes blot en vurdering baseret på sund fornuft, som ikke behøves at blive underbygget af statistiske analyser. I kan dog benytte modeller som skitseret ovenfor i spørgsmål 6, hvis I har overskud til det). 8. Kan kostsammensætningen forklare noget af forskellen på Danmark og Polen? Er der forskel på vitamin D indtaget i de to lande? Har forskellen et fortegn, der kunne tyde på, at det forklarer noget af den fundne forskel i vitamin D indholdet i blodet? Prøv evt. at tilføje vitamin D indtaget som ekstra kovariat i en af de tidligere modeller, og sammenlign igen de to kvinder med BMI=25, denne gang forudsat at de har samme vitamin D indtag. Konklusion? Reference: Andersen R, et.al.: Teenage girls and elderly women living in northern Europe have low winter vitamin D status. Eur J Clin Nutr. 2005 Apr;59(4):533-41. 3

Regler for hjemmeopgave i basal statistik 1. Opgaven er individuel. Gruppebesvarelser modtages ikke. Det er naturligvis tilladt at snakke sammen om opgaven, men den endelige udformning skal være selvstændig. 2. Opgaver skal afleveres på papir, enten til øvelserne, på mit kontor (10.2.03), eller sendes som almindeligt brev. Elektroniske besvarelser modtages ikke!! Det er simpelthen for arbejdskrævende med al den printning og sortering, beklager. Opgavebesvarelsen skal benytte en korrekt udfyldt forside (som også kan udprintes fra hjemmesiden). 3. Opgaven er obligatorisk. Godkendelse af opgavebesvarelsen er en forudsætning for udstedelse af kursusbevis. 4. Opgavebesvarelser med væsentlige fejl vil ikke blive godkendt. Det er altså ikke tilstrækkeligt at besvare halvdelen af opgaven korrekt. I tilfælde af betydelige fejl i opgaven vil I få en chance til at lave de relevante dele om. 5. Der er intet krav om brug af specifikt statistikprogrammel, men der kræves dokumentation for udførte analyser i form af computer output. 6. Ukommenteret computer output er ikke godt nok. I skal også med egne ord formulere hvad man kan aflæse på outputtet. 7. Skriftlig standardbesvarelse lægges først på hjemmesiden efter at alle opgavebesvarelser er i hus og godkendt. (Ellers kan man jo bare skrive af!) Gode råd Start tidligt. Det tager ofte længere tid end man tror, og det kan være en fordel at benytte lejligheden til at stille spørgsmål ved de mellemliggende øvelsesgange. Man kan med fordel med det samme påbegynde et Word dokument med opgavebesvarelse og løbende kopiere relevant output ind her og kommentere. Det er også væsentligt lettere at rette opgaven, hvis output står på de relevante steder og ikke i appendix.

Hjemmeopgave, efterår 2013 Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere Navn Hold Jeg har slettet observationen med løbenummer (lbnr): Jeg har undervejs i opgaveløsningen diskuteret problemerne med følgende personer: Jeg erklærer, at jeg egenhændigt har udført analyserne og formuleret besvarelsen. Dato Underskrift