Udvikling af national godstrafikmodel. Christian Overgård Hansen



Relaterede dokumenter
National godstrafikmodel. Christian Overgård Hansen

Landstrafikmodellen - rutevalg og godsmodel. Otto Anker Nielsen, DTU Transport Christian Overgård Hansen, DTU Transport

BILAG. Forslag til EUROPA-PARLAMENTETS OG RÅDETS FORORDNING. om statistik over godstransport ad indre vandveje (kodifikation)

National godstrafikmodel vers. 1.0

BILAG. til. Forslag til EUROPA-PARLAMENTETS OG RÅDETS FORORDNING. om statistik over jernbanetransport (omarbejdning)

LTM VERS Titel: Dokumentation af godsmodel. Dok. nr.: Rev.: 0. Udarbejdet: Christian Overgård Hansen 18. november 2015.

Landstrafikmodellen i anvendelse. Camilla Riff Brems cab@transport.dtu.dk

Landstrafikmodellens struktur

, , ,89...

Certificering af ledelsessystemer for overensstemmelse med ISO 9001

EUROPA-PARLAMENTETS OG RÅDETS FORORDNING (EU) 2018/974 af 4. juli 2018 om statistik over godstransport ad indre vandveje (kodifikation)

Godstransport og klima i Danmark

AUB Statistik Arbejdsgivernes Uddannelsesbidrag

Godsomsætning i danske havne set i et udviklingsperspektiv

Godsmodel for Øresundsregionen. GORM set fra en brugers synspunkt Hans Martin Johansen, Tetraplan

AUB Statistik Arbejdsgivernes Uddannelsesbidrag

Certificering af ledelsessystemer for overensstemmelse med ISO 14001

AUB Statistik Arbejdsgivernes Uddannelsesbidrag

Landstrafikmodellen - struktur og aktiviteter. Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport

ZA5470. Flash Eurobarometer 315 (Attitudes of European Entrepreneurs Towards Eco-innovation) Country Specific Questionnaire Denmark

Certificering af ledelsessystemer for overensstemmelse med ISO 14001

1 Indledning. 2 Godsmatricer. 3 Datagrundlag iøvrigt

Landstrafikmodellen set fra Jylland. Onsdag d. 30. maj 2012

Bilag til BEU spørgsmål 477 (alm. del)

National godsmodel. Af Christian Overgård Hansen, DTU Transport. Trafikdage på Aalborg Universitet 2010 ISSN

Porten til Europa - perspektiver for Jyllands Korridoren. Hans Kirk, formand UdviklingsRåd Sønderjylland

Tidsværdi for gods. Rapport. Transport- og Bygningsministeriet

En godstrafikmodel for Øresundsregionen

Markedsfokus på Letland

Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen

Mønstre og tendenser i transportkorridoren. Lars Dagnæs

I det følgende behandles fase 2 af projektet nærmere.

KVALITETEN AF DANSK EKSPORT

Trafikmodeller til brug for analyse af transport i Øresundsregionen

LTM 1.1. Gennemgang af data scenarier

Godstransporten er livsnerven i et moderne samfund

Notat om trafikudvikling til URS.

Markedsfokus på Belgien

Markedsfokus på Singapore

Landstrafikmodellens anvendelse

Standardgrupperinger til anvendelse ved publicering

Modellering af efterspørgsel

Markedsfokus på Østrig

En national godstrafikmodel klarlæggelse af behov. Mogens Fosgerau

Danmark Markedsforhold Befolkning, mio ,9 5,8 Andel af befolkning under 15 år, pct BNP (mia. US$) 1

Certificering af ledelsessystemer for overensstemmelse med ISO 9001

Brasilien. Danmark Markedsforhold Befolkning, mio ,7 5,8 Andel af befolkning under 15 år, pct BNP (mia. US$) 1

Produktion, BVT og indkomstdannelse (10a3-gruppering) efter prisenhed, transaktion, branche og tid

Markedsfokus på Tyrkiet

Markedsfokus på Singapore

Markedsfokus på Irland

Grønlands udenrigshandel 1. halvår 2002 (foreløbige tal) Handelsbalancen 1. halvår

Øresund-Femern som grøn logistik korridor

Den havnebaserede transportcenter løsning i fremtidens transport- og logistiknetværk. BILAG 9.7 Havnenes andel af godsmængden per produkttype, 2005

Markedsfokus på Sverige

Markedsfokus på Slovakiet

Markedsfokus på Canada

Markedsfokus på Estland

ANNEX BILAG. til. Kommissionens delegerede afgørelse

Økonomiske forhold Offentligt budgetoverskud (% af BNP) -4,12-0,8 Offentlig bruttogæld, pct. af BNP 1

Markedsfokus på Holland

Danmark Markedsforhold Befolkning, mio. 318,5 5,6 Forsørgerbyrden BNP (mia. US$)

Markedsfokus på Israel

Markedsfokus på Japan

Metodebilag. Side. Analysens datakvalitet... 1

Markedsfokus på Litauen

Landstrafikmodellen version 0.1. Camilla Riff Brems

Markedsfokus på Litauen

Figur 1: Udvikling i vækstskøn for Chile Løbende prognoser for real BNP-vækst for

Markedsfokus på Frankrig

Transportens dag 2011 Havnenes rolle i transportsystemet Orla Grøn Pedersen, formand for Havnelovudvalget

Markedsfokus på Vietnam

Markedsfokus på Brasilien

Markedsfokus på Bulgarien

Markedsfokus på Chile

Markedsfokus på Tyskland

En national godstrafikmodel

Markedsfokus på Polen

FAKTAARK Experian konkursstatistik april 2010

De dominerende eksportbrancher for Danmark i Brasilien er medicinal-, maskin- og elektronikindustri.

Markedsfokus på Canada

Markedsfokus på Ungarn

Dry Port på Sjælland? Trafikdage i Aalborg 28. august 2012 Leif Gjesing Hansen, Region Sjælland

Certificering af ledelsessystemer for overensstemmelse med ISO 45001

Markedsfokus på Indien

Markedsfokus på Thailand

En godstrafikmodel for Øresundsregionen GORM 1.1 Model og beregninger

Øvelse: Beregningsscenarier i LTM 1.1

Christian Overgård 21. januar rev A coh

Markedsfokus på Tyskland

Markedsfokus på Ungarn

Perspektiver for udviklingen af. med bane i Danmark. Kontorchef Tine Lund Jensen

Markedsfokus på Finland

Konkursstatistik. Experian s konkursstatistik for Maj 2011 indeholder følgende: Kommentarer til regionale konkurser

Trafik ind og ud af danske havne. Trafikdage, Aalborg Universitet 23. august 2010 Jakob Svane, Danske Havne

LTM 1.1. Modelkørsler

Markedsfokus på Vietnam

Markedsfokus på Slovenien

Markedsfokus på Ukraine

PRESSEMEDDELELSE Den 2. juli 2010

Transkript:

Udvikling af national godstrafikmodel Christian Overgård Hansen

Disposition 1. Formål 2. Zonesystem og vareklassifikation 3. Modellering af godstransport 4. Tids- og aktivitetsplan 2 Trafikdage

Formål - dækningsområde Modellen skal omfatte alle typer af godstransport som er relateret til Danmark, dvs. Nationale transporter indenfor Danmarks grænser Internationale transporter mellem Danmark og udlandet Transit transport igennem Danmark Transporter som potentielt kan blive overflyttet til transit igennem Danmark f.eks. ved fast forbindelse over Femern Bælt 3 Trafikdage

Formål - anvendelser Modellen skal kunne give plausible svar på et bredt spektrum af forventninger til samfundsudvikling, forslag til transportpolitikker og investeringer, f.eks. skal den kunne belyse konsekvenser af: Forskellige forventninger mht. økonomisk udvikling i Danmark og udland Fast forbindelse over Femern Bælt Udbygning af veje, havne og baner Etablering af nye større terminaler og lagre Etablering af nye færgeruter og containerruter eller forbedring af eksisterende Ændret transportomkostninger inkl. lager- og distributionsomkostninger Introduktion af modulvogntog Vejafgifter 4 Trafikdage

Zonesystem - Danmark 176 zoner i Danmark (L1-niveau) Underopdeling af kommuner 5 Trafikdage

Zonesystem - udlandet 120 zoner i Europa Få zoner i rest af verden 6 Trafikdage

Vareklassifikation baseres på NST2007 Udkast Gruppe Beskrivelse 1 Produkter fra landbrug, jagt og skovbrug; fisk og fiskeprodukter 2 Stenkul og brunkul 21 Råolie og naturgas 3 Metalmalm samt uran og thorium 22 Gødning (naturligt og kemisk) 23 Sten, sand, grus, ler, tørv, salt og andre produkter fra råstofudvinding i.a.n. 4 Fødevarer, drikkevarer og tobaksprodukter 5 Tekstiler og beklædningsartikler; læder og lædervarer 6 Træ og varer af træ og kork (undtagen møbler); varer af strå og flettematerialer; papirmasse, papir og papirvarer; trykt materiale og indspillede medier 7 Koks og raffinerede mineralolieprodukter 8 Kemiske produkter og kemofibre (undtagen gødningsstoffer); gummi- og plastprodukter; nukleart brændsel 9 Andre ikke-metalholdige mineralske produkter 10 Metal; færdige metalprodukter, undtagen maskiner og udstyr 11 Maskiner og udstyr i.a.n.; kontormaskiner og computere; elektriske maskiner og apparater i.a.n.; telemateriel; medicinske instrumenter, præcisionsinstrumenter og optiske instrumenter; ure 12 Transportmidler 13 Møbler; andre færdigvarer i.a.n. 14 Sekundære råmaterialer; kommunalt affald og andet affald 15 Breve, pakker 16 Udstyr og materiel til godstransport 17 Gods, der flyttes i forbindelse med privat flytning og kontorflytning; bagage, der transporteres adskilt fra passagerer; motorkøretøjer, der flyttes med henblik på reparation; andet gods, der ikke er bestemt til markedet i.a.n. 18 Samlegods: En blanding af forskellige typer gods, som transporteres samlet 19 Uidentificerbart gods: Gods, som af en hvilken som helst grund ikke kan identificeres og derfor ikke kan henføres under gruppe 01-16 20 Andet gods i.a.n. 7 Trafikdage

Godsmodellen - 3 delmodeller 1. Handelsmodel 2. Logistik model 3. Assignment 8 Trafikdage

Handelsmodel Tidligere studier viser, at udvikling i økonomisk aktivitet og fysisk produktion er stærk korreleret Derfor er viser ændringer i handel ændringer i transport efterspørgsel Transport af affald o.lign. er betydelig og formodentlig stigende Delmodel 1 Delmodel 2 Gods af værdi Gods uden værdi (varegr. 14) 9 Trafikdage

Handelsmodel gods af værdi Formål: At beregne varestrømme fordelt på varetype - hvad driver udviklingen Model: Gravitationstype dobbelt afstemt omfattende: International handel - hele verden (lande/aggregering heraf) National handel Omregning fra monetære enheder til ton, herunder fremskrivning af værdiforhold Fordeling af godsmængder mellem zoner Grundlag: Fremtidens godsstrømme (Lyk-Jensen et al., 2005) Estimation på basis af bl.a. tidsserie-data 10 Trafikdage

Model for gods uden værdi Formål: At beregne ton (affald o.lign.) mellem zoner i Danmark Model: Formodentlig en gravitationstype omfattende beregning af: - Mængder pr. zone (produktion) - Fordeling af mængder mellem zoner (turfordeling) Input: - Økonomi (BNP) - Befolkning - Arbejdspladser -.. 11 Trafikdage

Godsmatricer - principper PWC-matricer (production/wholesale consumption) Transportkæder P Z1 Z2 Z3 C Lastbil (m1) Skib (m2) Tog (m3) Lastbil (m4) Organisering {P, z 1.., C, m 1., Varegr., Ton} 12 Trafikdage

Struktur af logistik model Handelsmodel Aggregret niveau PWC matrix Trin A Disaggregering Disaggregeret niveau F2F matrix Trin B Model for valg af logistisk løsning Enkelt transporter Trin C Aggregering af transporter Aggregret niveau OD-matrix Assignment 13 Trafikdage

Trin A: disaggregering til F2F-matricer Singulære varestrømme: - Meget store mængder af bestemt vare mellem specifikke lokaliteter, herunder rørtransport P/W C Logistik: - Kræver underopdelt godsmatricer for at undgå overberegning af effekter - Fx. syntetisk opdeling af mængder ud fra virksomhedsstørrelse i P/W og C zoner 14 Trafikdage

Trin B: logistik model Forsendelser Valg af forsendelsesstørrelse og transporthyppighed Lastbæreenhed Valg af f.eks. container Terminaler Anvendelse af terminaler (distribution, konsolidering, intermodal) og havne. Lokalisering givet, så brugen bestemmes og dermed også deltransporterne i transportkæden Transportmiddel Beregning af transportmiddel for deltransport i transportkæden. Det omfatter lastbil, tog og skib opdelt på forskellige typer af vogne og skibe Overfart Valg mellem fast forbindelse f.eks. ny Femern Bælt forbindelse og færgeruter 15 Trafikdage

Trin B: omkostningsfunktion Totale årlige logistiske omkostninger mellem firmaerne n og m indenfor zonerne r og s for varegruppe k, forsendelsesstørrelse z og deltransport l: G rskmnzl = O kz + T rskzl + D k + Y rskl + I kz + K kz + Z rskz O = omkostning til placering af bestilling T = transport-, konsolidering- og distributionsomkostning D = omkostning pga beskadigelse/fordærvelse under transport Y = kapital omkostning under transport I = lageromkostning K = kapitalomkostning ved oplagring Z = omkostning til lagerstyring ( stockout ) 16 Trafikdage

Trin B: estimation Modeltype Logit model under minimering af de total logistiske omkostninger Datagrundlag i RP-data om enkelt transporter fra havneanalyse, VFU fra Sverige og Kørebogen ii SP/RP-data fra interview med virksomheder iii Lokalisering og info om terminaler og havne iv Transportomkostninger beregnet på basis af rutevalgsmodeller 17 Trafikdage

Trin C: Aggregering til OD-matrix Omregning af forsendelser (ton) til transportmiddel-/lastbæreenheder og aggregering af deltransporter mellem zoner Beregning af tomkørsel ved balancering ud fra specificerede andele for tom/lastet returtransport => Uni-modale deltransporter mellem zoner (OD-matrix) 18 Trafikdage

Rutevalgsmodeller Formål: i Udlægning af uni-modale deltransporter (biler og lastbæreenheder) i net ii Beregning af LOS uden hensyntagen til trængsel på vejene (feed-back) Input: Uni-modale deltransporter fra logistikmodellen (OD-matricer) Net (f.eks. veje, baner og skibsruter) Transportmidler: Vare- og lastbiler Banetransport opdelt i enhedslaster (f.eks. container) og vognladningsgods Søtransport opdelt i container-/ro-ro ruter og bulk 19 Trafikdage

Rutevalg for vare- og lastbiler Indenlandske transporter Formodentlig simultant udlægning med personbiler til beregning af belastning på veje, færge og broer. Dog separat ved beregning af LOS uden hensyntagen til kapacitet Internationale transporter Restriktiv rutevalg givet logistikmodellens beregning af valg mellem fast forbindelse og færge. Det vil sige, at rutevalgmodel benyttes til valg mellem færgeruter, mens valg mellem fast forbindelse og færge bestemmes i logistikmodellen. 20 Trafikdage

Rutevalg for banetransport Der er forskel i infrastruktur for kombineret banetransport og konventionel banetransport, hvor der skelnes mellem: Enhedslaster Kombinerede transporter er for det første ofte køreplansfastlagte og kun en del af banenettet benyttes Vognladningsgods Den findes sjældent faste køreplaner, da kørsel er afhængig af efterspørgsel. Der kan vælges en restriktiv rutevalg, kombineret med logistikmodellen, eller en udlægning i hele nettet. Kapacitetsproblemer indregnes ikke. 21 Trafikdage

Rutevalg for søtransport Der er forskel i infrastruktur og betjening skelnes mellem: Enhedslaster Container-/Ro-Ro-ruter følger for det første ofte faste sejlplaner. Der gennemføre ikke egentlig udlægning, da logistikmodellen beskriver transporter mellem havne. Bulk Søtransport af bulker efterspørgselsstyret. Der udlægges ikke i net, da det er ukendt. 22 Trafikdage

Tidsplan Activities 1 Data collection 1.1 Description of possible data collection methods 1.2 Pilot surveys and segmentations 1.3 Collection of existing data 1.4 Design of new data collection 1.5 Field planning of data collection 1.6 New data collection 1.7 Data processing and documentation 1.9 Femern Gods RP 1.10 Femern Gods SP 1.8 Proposal to future data collections 2 Construction of base year matrices 2.1 Approach to build transport chains 2.2 National goods flows 2.3 International goods flows 2.4 Model for construction of synthetically matrices for vans 2.5 Matrix with van trips 2.6 Matrix adjustements based on count data 3 Development of freight model 3.1 Draft model description 3.2 Network and cost data 3.3 Route choice models 3.4 Trade model 3.5 Prediction of non-value goods transports 3.6 Distribution model 3.7 Mode choice model 3.8 Logistics and mode choice model 3.9 Prediction of empty vehicles and vehicle class 3.10 Model for choice of crossing type 3.11 Model for time-of-day choice 3.12 Document for implementation 3.13 Validation and test of software and model 2009 2010 2011 2012 23 Trafikdage