Stikordsregister. (c) = kommando



Relaterede dokumenter
Statistik FSV 4. semester 2014 Øvelser Uge 2: 11. februar

Statistik FSV 4. semester 2014 Holdundervisning Uge 1: 4. februar Introduktion til Stata

Stolpediagrammer for kategoriske data med -catplot-

STATA A WORKFLOW APPROACH... Version 12 / 2012 Jakob Hjort, DataManager, MPH

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Statistik kommandoer i Stata opdateret 16/ Erik Parner

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Multipel Lineær Regression

Introduktion til SPSS

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober :24 p.1/17

Lineær regression i SAS. Lineær regression i SAS p.1/20

Statistik Lektion 4. Variansanalyse Modelkontrol

Generelle lineære modeller

Eksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet

Basal statistik. 30. januar 2007

Basal Statistik - SPSS

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse

MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik

Statistik kommandoer i Stata opdateret 22/ Erik Parner

Basal Statistik - SPSS

Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Logistisk regression mm. Lene Theil Skovgaard. 5. marts 2018

Program. Modelkontrol og prædiktion. Multiple sammenligninger. Opgave 5.2: fosforkoncentration

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression

Økonometri: Lektion 5. Multipel Lineær Regression: Interaktion, log-transformerede data, kategoriske forklarende variable, modelkontrol

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Program dag 2 (11. april 2011)

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

Opsamling Modeltyper: Tabelanalyse Logistisk regression Generaliserede lineære modeller Log-lineære modeller

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 2010 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse

Hvorfor SAS Kort intro til SAS

Basal Statistik - SPSS

SPSS introduktion Om at komme igang 1

R / RStudio. Intro til R / RStudio

Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression

Statistik Lektion 16 Multipel Lineær Regression

Program. 1. Varianskomponent-modeller (Random Effects) 2. Transformation af data. 1/12

Basal Statistik - SPSS

Vi ønsker at konstruere normalområder for stofskiftet, som funktion af kropsvægten.

Statistik i GeoGebra

Note om oparbejdning af data. Se også den samlede Stata Introduktionsnote (fx. fra

Kort intro til SAS. Efterår Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard

Seniorkursus i Biostatistik og Stata, Dag 2

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober Økonometri 1: F8 1

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer.

Multipel regression 22. Maj, 2012

INDLEDNING...2 DATAMATERIALET... 2 KARAKTERISTIK AF POPULATIONEN... 4

PROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.

To-sidet variansanalyse

Statistik II 4. Lektion. Logistisk regression

Opgavebesvarelse, brain weight

Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model

Estimation og usikkerhed

Overlevelse efter AMI. Hvilken betydning har følgende faktorer for risikoen for ikke at overleve: Køn og alder betragtes som confoundere.

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression

Bilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer

Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j

1 Start og afslutning. Help.

Oversigt over emner I 1 Dataformater, indlæsning og editering

Test og sammenligning af udvalgte regressionsmodeller Berit Christina Olsen forår 2008

1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger

Regressionsanalyse i SurveyBanken

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2 -test [ki-i-anden-test]

Eksamen i Statistik og skalavalidering

Regneregler for middelværdier M(X+Y) = M X +M Y. Spredning varians og standardafvigelse. 1 n VAR(X) Y = a + bx VAR(Y) = VAR(a+bX) = b²var(x)

Økonometri: Lektion 6 Emne: Heteroskedasticitet

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

SAS systemet SAS. SAS vinduer Janne Petersen

Kvantitative metoder 2

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Danmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet

Rettevejledning til Økonomisk Kandidateksamen 2007II. Økonometri 1

En Introduktion til SAS. Kapitel 5.

Generel illustration af SAS Enterprise Guide projekt:

Økonometri 1 Efterår 2006 Ugeseddel 11

Statistik & Skalavalidering

Eksamen i statistik 2010 Kandidatuddannelsen i folkesundhedsvidenskab

2 Stikprøvebegrebet 8. 3 Gruppering og frekvenstabeller Gruppering Frekvenstabeller Bargraf... 10

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

Synopsis til kursus i Statistik og skalavalidering på Folkesundhedsvidenskab

PCIM udnytter funktionstasterne. Funktionstasterne har følgende indhold:

Teknikker til analyse af tal med Excel

Modul 7: Eksempler. 7.1 Beskrivende dataanalyse Diagrammer. Bent Jørgensen. Forskningsenheden for Statistik ST501: Science Statistik

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Besvarelse af vitcap -opgaven

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme

Bilag S.1: Beskrivelse af beregningen af koefficienten på indvandrerbaggrund

Rettevejledning til Økonomisk Kandidateksamen 2007II. Kvantitative Metoder 2: Tag-hjem eksamen

Kvantitative metoder 2

Statikstik II 2. Lektion. Lidt sandsynlighedsregning Lidt mere om signifikanstest Logistisk regression

Eksportørgevinst i eksportrelationen

Grupperede observationssæt Deskriptiv statistik: Middelværdi, frekvensfordeling, sumkurve, kvartilsæt, boxplot

Fokus på Forsyning. Datagrundlag og metode

Multipel Lineær Regression. Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test

Modul 11: Simpel lineær regression

Basal Statistik - SPSS

Lineære sammenhænge, residualplot og regression

Transkript:

Stikordsregister (c) = kommando Symboler!= (forskellig fra) Se operatorer &-operatoren Se operatorer /* */ (kommentering) Se do-file // (kommentering) Se do-file /// (line join indicator) 41, 96 -operatoren Se operatorer == (lig) Se operatorer A acpr-plot (c) 171 added variable plot Se avplots ado-filer 167 alpha (c) 146 anova Se oneway avplot, avplots (c) 175 B bitest (c) 100 bitesti (c) 133 bonferroni Se oneway box-plot 102, 122 br (c) Se browse browse (c) 26 by-qualifieren 32, 36 bysort (prefix) 32 C capture (prefix) 89, 109 cd (c) 88, 169 ci (c) konfidensinterval, andel 98 konfidensinterval, gennemsnit 103 cii (c) 133 clear (c) 185 clonevar (c) 62, 79 codebook (c) frekvensfordeling med 23, 34 funktion 21 percentiler med 24 range med 23 standardafvigelse med 24 vise noter med 26 command-vinduet 17, 37, 85 Cook s distance, Cook s d Se predict correlate (c) 146 Cronbach s alpha Se alpha D d (c) Se describe databrowseren Se datamatricen el. browse dataeditoren Se datamatricen eller edit datamatricen databrowseren, åbne Se browse dataeditoren, åbne Se edit funktion 26 indtastning af data 51 skjule variable i 55 skriftfarver 27 ændre variabelrækkefølgen 63 datasæt gemme Se save søge i med lookfor Se lookfor åbne Se use db (c) 63 decimalindikator 26 describe (c) 25, 55 DFBETA (c) Se predict dfbeta (c) 176; Se også predict dialogboks finde 63 209

210 display (c) 174 regnemaskine, Stata som 134 display format 20 do (c) 39 doedit (c) 38 do-file auto-save 42 funktion 18, 37 gemme 42 kommentere kommandoer 40 overføre kommandoer til 38 åbne eksisterende 43 do-file-editoren funktion 18, 37 køre kommandoer fra 39 åbne Se doedit drop (c) 174 slette observationer 58 slette variable 56 ds (c) 61 dummyvariable forklaret 23, 65 omkodning til med recode Se recode omkodning til regression med Se regress E e(sample) 164 edit (c) 52 egen (c) 144 endogenitetsbias 170 estadd (c) 168 estat (c) 191 vif 181 white s test 180 estout (c) 167 esttab (c) 168 extended missing values Se missing values F faktorvariable 158, 183, 189 fejlmelding 89 filplacering 88 Fisher s exact test Se tabulate foreach (c) 150, 172, 183 forventede frekvenser Se tabulate frekvensfordeling for flere variable Se tab1 forklaret 32 F-test 161, 166 G g, gen (c) Se generate gamma forklaret 125 med tabi Se tabi gemte resultater 135, 142 koefficienter fra estimationsresultater 199 generate (c) 143, 164, 189 intro 51 kopiere variable med 62 kvadrering 182 logartimetransformation 182 oprette tomme variable 51 gennemsnit med mean Se mean global (c) Se makroer grafer Se også graph aksenavne 94 eksport 105 fanevisning 131 forsvinder 96, 131 graph-editoren 132 noter til 96 scheme 91 sort/hvid 91 stiplet linje 94 tendenslinje 130 vandret linje 179 visning af observationernes navne 130, 173 graph (c) 132 gsort (c) 30

H h (c) Se help help (c) hsearch (c) 45 intro 43 manual 44 search (c) 45 histogram med histogram (c) Se histogram (c) med inspect Se inspect histogram (c) 35, 102 med normalfordelingskurve 178 stolpediagram 92 hjælp Se help hsearch (c) Se help I if-qualifieren 31, 36, 58, 78, 108 immediate 133 indekskonstruktion 139 item-item-analyse 145 item-skala-analyse 145 missing values 141 variationsbredde 143 indflydelsesrige observationer 172 indikatorvariable 23 indtaste data Se datamatricen inferens 96 inlist 81 input (c) 53 in-qualifieren 36, 53, 108 intro 31 inspect (c) 35 interaktion 186 interquartile range forklaret 102 iqr Se interquartile range K keep (c) Se drop kodebog Se codebook kommandoer forklaret 19, 107 forkortelser 110 options 108, 111 prefix 109 udtryk 109 using 110, 169 kommandolinjen Se command-vinduet kommandoloops Se foreach konfidensintervaller med ci Se ci med mean Se mean med prtest Se prtest med ttest Se ttest konstituerende led 187 kontrolvariable 161 korrelationskoefficient Se Pearson s r krydstabel Se krydstabulering krydstabulering multiple Se tab2 kvadrerede led 182 L l (c) Se list la, lab (c). Se label label (c) label copy 73 label list 50 label value 50 label variable 48 oprette value-labels 53 lagkagediagram 90 Levenes test 119 leverage-versus-residual-squared-plot Se lvr2plot lighedstegn, et eller to Se operatorer line join indicator 41 linearitet 171 lineær regression Se regress list (c) 28, 67, 70, 177 local (c) Se makroer log (c) 87 logaritme 182 log-filer 87 lookfor (c) 61 211

212 lowess-kurve 171 lvr2plot (c) 173 M Mac, Stata til 13 macro (c) 185 makroer 183 global (c) 185 local (c) 183 manglende værdier Se missing values marginale effekter Se margins margins (c) 194 marginsplot (c) 198 mean (c) 120 menulinje 17 missing values 22 extended missing values 71 forklaret 28 omkodning til 70 opliste ved indekskonstruktion Se indekskonstruktion ved omkodning 80 multikollinearitet 180 multiple sammenligninger Se oneway mvdecode (c) 76 N normalfordelte fejlled 177 notationer 15 noter forklaret 25 vise vise, tilføje, ændre, søge med notes Se notes vise/tilføje/redigere med variablesmanageren Se variables manager notes (c) 25, 61 O observationer samme i flere estimationer 164 slette Se drop OLS Se regress omkodning interval-ordinal Se recode intro 64 kontrol af 66 med recode Se recode med replace og if 77 til dummyvariable Se dummyvariable tildeling af value-labels Se recode oneway (c) 121, 159 bonferroni 159 multiple sammenligninger 121 online-materiale 14 operatorer!=, forskellig fra 59 &, og 81, eller 81 ==, lig 31, 78, 100 forklaret 79 lighedstegn, et eller to 32, 79 options Se kommandoer order (c) 55, 63 output eksport 105 gemme Se log-filer P partial-regression leverage plot Se avplots Pearson s chi-squared med tabi Se tabi Pearson s r med correlate Se correlate med pwcorr Se pwcorr percentiler forklaret 24, 102 pnorm (c) 178 p-p-plot Se pnorm predict (c) Cook s d 174 DFBETA 176 residualer 178

prefix Se kommandoer Properties-vinduet 17 proportion (c) 205 prtest (c) 205 to gruppers andele 117 univariat andel 101 pwcorr (c) 126, 146 Q qnorm (c) 178 q-q-plot Se qnorm (c) R range forklaret 23 recode (c) 141 interval til ordinal 76 intro 64 omkodning af flere variable 74 omkodning til dummyvariable med 65 prefix-optionen 76 tildele value-labels ved omkodning 68 reference-kategori Se regress reg (c) Se regress regnemaskine, Stata som Se display regress (c) 153 dummyvariable 157 faktorvariable 158 med transformerede variable 182 post-estimationskommandoer 171 reference-kategori 157 robuste standardfejl 163 standardiserede regressionskoefficienter 155 relative frekvenser beregning Se tabulate forklaret 115 rename (c) 62 replace (c) 53, 141 residual versus fitted plot Se rvfplot residual versus predictorplot Se rvpplot results-vinduet 16, 204 return list (c) 137 review-vinduet 17 robuste standardfejl Se regress robvar (c) 119 run (c) 39 rvfplot (c) 179 rvpplot (c) 179 S save (c) 42 scatter (c) 127 scatteri (c) 133 scatterplot Se scatter scheme Se grafik Search (c) Se help set (c) set autotabgraphs 131 set level 104 set more 21 set varabbrev 86 smcl (filtype) 87 sort (c) 30 sortere data Se sort faldende Se gsort SPSS 14 select caces 31 split-file 32 syntax 18 variable view-fanen 47 standardafvigelse forklaret 24 standardiserede regressionskoefficienter Se regress stolpediagram forklaret 92 med histogram Se histogram storage type Se variabeltyper string 22, 52 su, sum (c) Se summarize summarize (c) 174, 191 detail-optionen 101 gennemsnit med 36, 101 213

214 intro 35 percentiler med 102 range 101 standardafvigelse med 36, 101 sunflower (c) 128 sunflower-plot Se sunflower T ta (c), tab (c) Se tabulate tab1 (c) 34, 75 tab2 (c) 116, 146 tabeller eksport 105 tabelopslag i Stata 135 tab-expansion 84 tabi (c) 133 tabout (c) 107 tabstat (c) 102 tabulate (c) danne dummyvariable 98 Fisher s exact test 124 Fisher s exact test 118 forventede frekvenser 123 frekvensfordeling 32, 44, 90 frekvensfordeling inkl. missing values 33 gamma 125 krydstabulering 67, 114 omkodning til dummyvariable 82 Pearson s chi-squared 124 relative frekvenser 115 tau-b 125 vis tal frem for labels 34 tabulering Se frekvensfordeling tau-b forklaret 125 test (c) 160, 166 testparm (c) 166 transformation Se generate ttest (c) 156 konfidensintervaller, gennemsnit 104 test, bivariat gennemsnit 118 test, univariat gennemsnit 104 ttesti (c) 133 tusindtalsseparator 26 twoway (c) 129 U udtryk Se kommandoer Unix, Stata til 13 use (c) 18, 19 using Se kommandoer V value-labels Se label forklaret 23 tildele,kopiere Se label tildeling ved omkodning Se recode vise value-labels i datasættet Se label variabel-labels forklaret 17, 47 tildeling, redigere med label Se label tildeling, redigere med vaiables manager Se variables manager variabeltyper 52 variable forkortelser 85 omdøbe med clonevar Se clonevar omdøbe med generate Se generate omdøbe med rename Se rename omdøbe med variables manageren Se variables manager omkode Se omkodning oprette nye med generate Se generate referere til med bindestreg 58 referere til med forkortelser 85 referere til med wildcards 57, 74, 86, 174 reskalere 143 slette med drop Se drop slette med variables manager Se variables manager slette vha variables-vinduet Se variables vinduet standardisering 144 transformation Se generate variables manager

intro 47 omdøbe variable med 48 se noter med 48 slette variable med 57 tildele/redigere variabel-labels med 47 tilføje/redigere noter med 49 variables-vinduet intro 17, 37 slette variable vha 57 varianshomogenitet 119, 122, 163, 179 varlist 57 varmanage (c) 48 vejning Se weight vif (c) Se estat VIF (Variance Inflation Factor) 181 215 W Wald-test 161 weight 110 white-test Se estat wildcards Se variable Z z-transformation 144, 189