Forskers behov for Data Services Spiller forskningsbiblioteker en rolle i dette? Lektor Alfred Heller Vice Centerleder forskningscenter CITIES alfh@byg.dtu.dk
Lidt om min baggrund Dagens ret Lidt om forskning Hvorfor alle de data? En forskers liv Nogle eksempler hvor data indgår i vores forskning Vores bud på en løsning Forskningsbiblioteker Et bud på jeres rolle 2
Min baggrund (atypisk) Erfaringer som ung forsker Metode som ingeniør på DTU: Teoretisk forskning skal valideres ud fra dataindsamling fra den virkelige verden Motivation for Data Management Bjarne Saxhof og containerne Galathea III Erfaringer fra DTIC, DTU Forskningsbiblioteket Medforfatter af A surfboard for riding the wave DataCite (kasserer, metadata arbejdsgruppe) Prototype af en data repository 3
Forskning (Videnskabsteori) Johannes Kepler (1571-1630) Målinger af stjernernes position på himlen Forskningsspørgsmålet: Hvordan forskylder sig solen og planeter i forhold til hinanden? Hypoteser: Jorden i centrum alt andet flytter sig omkring den Solen i centrum planeterne flytter sig omkring solen Sprialform Cirkelform Elipseform Metode: Ud fra data der findes opstil en teori Med teorien, forudse, hvor planeterne skal findes på en bestemt tidspunkt i fremtiden Hvis positionen kunne forudsiges mange gange nok, så er det en sand teori (ikke helt enighed om dette Popper siger at man kun kan afvise en teori ikke validere den) 4
Forskers liv Undervisning Studentervejledning PhD vejledning Administration Forskning Konferencer Ansøgninger Projektstyring Populær kommunikation. og meget mere 5
Data opsamling <-> styring Remote control Kommunikations-sensoren overfører dataene til database f.eks. en lokal database (PC) eller over internettet til en central database (DB, opsamling) eller over internettet til en cloud database Kan man den ene vej, kan man (ofte) også den anden vej styring, fjernstyring 6
EnergyLab Nordhavn Demonstration Power grid operation Flexibility from heat and cooling grids Integrated markets and control centers Storage flexibility Fuel - shift components Smart charging infrastructure Measurements and data warehouse Flexible buildings and users Showroom and visualisation
Nordhavn en typisk datainfrastruktur fra Source: http://www.byoghavn.dk/byudvikling/bydele/nordhavnen/landvindingsprojektet+i+nordhavnen.aspx 8 Measurements 129 mio. kr. Ca 50 bygninger/lejligheder skal males i detaljer 2 kontorer > 10,000 datapunkter 1 minut intervaller 1 indkøbscenter Alle energiflow, vand og andet for hele området Specielle energi forbruger monitoreres individuelt (krydsskibe)
Behov for Data Services Data Lagre Open Data Semi sensitiv data Sensitive data Computer Power Sensitiv data forlader aldrig det sikre netværk 9
Svar på spørgsmålet: Hvordan kan forskningsbibliotekerne bistå (universiteterne) forskerne? Svaret i form af en løsning som vi selv har bygget 10
CITIES Data Management System Kilde: Streamlining Smart Meter Data Analytics (2015) Xiufeng Liu and Per Sieverts Nielsen, DTU Bibliotekernes domæne Repository Metadata Langtidsbevaring Access 11 Genfinding af data Citiering af data
CITIES Data Management System Kilde: Streamlining Smart Meter Data Analytics (2015) Xiufeng Liu and Per Sieverts Nielsen, DTU Standard processer Formattering Standardisering 12 Aktiv Langtidslagring (ikke arkivering!) +++
Data Deic ++ Data Lagre = Akademisk Dropbox Data lagring (upload) Data deling (sharing ret avanceret) Sikkerhed (Wayf) Mangler: Compute.deic.dk (på samme netværk) 13
Mulig arbejdsfordeling Livscyklus for forskningsdata Universitets Biblioteker Forsker & IT Arkiver Nationale Services (DEIC) 14
Forskningsbibliotekers rolle? Modellen: Bibliotekarer skal kunne genbruges til andet formål ER FORKERT Når en jobtype er overflødigt, så skal den fjernes Modellen: Bibliotekarer har nogle kompetencer og det giver muligheder ER VEJEN FREM Hvilke kompetencer: Dem har jeg peget på undervejs TAK (Al)Fred Heller, alfh@byg.dtu.dk 15
Typisk data workflow 16
Lidt om vores forskning (CITIES) 17