12. marts 2010 Kvinderne på vej mod toppen af dansk erhvervsliv? Professor Nina Smith, School of Economics and Management, Aarhus University
Forleden var det 100 årsdagen for 8. marts!!! Et kort tilbageblik! 2
Et møde i Videnskabernes Selskab 1899!! 3
De sidste 40-50 år i fugleperspektiv 4
Men de sidste 30 år er der ikke sket så meget: Løngab mellem kvinder og mænd i Danmark. Private sektor, manual workers * Ligelønslov! *1-WF/WM: Løngab timeløn, private sektor. Kilde: 1960-1996: ILO data for manual workers i den private sektor. Efter 1996: sammenkædet med data fra Danmarks Statistik (databrud) 5
Løngab mellem kvinder og mænd i EU i 2007: Danske løngab større end EU-27 source: http://ec.europa.eu/research/science-society/document_library/pdf_06/mapping-the-maze-getting-more-women-to-the-top-in-research_en.pdf
Kvinder i toppen af dansk erhvervsliv, (i de knap 2000 største danske virksomheder, kilde Smith mfl. (2005, 2010)) (2003) Kvindeandel i ledelsen i private virksomheder i Danmark 7
Kvindeandel i bestyrelser i de største virksomheder (typisk top100 virksomheder) Source: Terjesen & Singh (2008) 8
Diversity management og bundlinie Teorier fra Corporate governance og mange empiriske studier fra udland og Danmark: Diversitet kan betale sig Guld værd for bundlinien Nørby-Johansen udvalgets anbefalinger til god virksomhedsledelse: Diversitet mht. køn, alder etnicitet => Hvorfor er der så få kvinder i toppen af dansk erhvervsliv? Do Women in Top Management Affect Firm Performance? A Panel Study of 2500 Danish Firms
PLUK fra forskning om kvinder, karriere, barsel og husarbejde 10
PLUK fra forskning Danske højtuddannede kvinder er sakket bagud (nedad i lønfordelingen) siden midten af 1980erne selvom kvinderne har øget deres formelle kompetencer (uddannelse og erhvervserfaring). De lavtuddannede kvinder har derimod hentet ind på lavtuddannede mænd. Det samme mønster ses i Sverige Men det modsatte er sket i USA, hvor de veluddannede kvinder kravler opad i lønfordelingen og de lavtuddannede skatte bagud Kilder:Albrecht, Bjorklund, Wroman (2001), Gupta, Oaxaca, Smith (2006)
Hjemmefront og arbejdsliv pluk fra forskning om arbejdstid og tidsanvendelse Den dobbeltarbejdende husmor og arbejderkvinde er passé Mænd arbejder næsten lige så meget som kvinder i dag Især i højtuddannede familier Men far gør det i weekenden! Danske familier bruger meget tid på husarbejde outsourcing er begrænset sammenlignet med fx USA, hvor en nanny måske tager over Højtuddannede familier med børn under 7 år er dem der arbejder mest ude, og også derhjemme Mor gør det tids-ufleksible, henter børn, ammer, tager sygedage. Danske kvinder føder stadig mange børn, og mor tager over 94% af barslen 12
Uger Barselsorlov og forældreorlovsuger til mor og far mest mor! Kilde: Danmarks Statistik Gennemsnitligt antal ugers orlov pr barn 60 50 40 30 20 Mor Far Mor, inkl. forældreorlov Far, inkl. forældreorlov 10 0 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006
Fars andel af orlov, % Fars andel af orlov Denmark 7 6 5 4 3 2 1 0 1990 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Fars andel af orlov, % Fars andel af orlov Denmark 35 30 25 20 15 10 5 0 1990 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Fars andel af orlov Kilde: Haataja (2009)
Hvem i familien har ret til orlov? Antal orlovsuger (med hel eller delvis kompensation) 90 80 70 60 50 40 Forældre Far Mor 30 20 10 0 Sweden Finland Norway Denmark Iceland Kilde: http://www.oecd.org/document/4/0,3343,en_2649_34819_37836996_1_1_1_1,00.html
løneffekt % Løneffekt af at blive forældre! 4 3 3.1 2 1 0-1 -2-3 kvinder -2.1 mænd Kilde: Simonsen (2009)
For højtuddannede kvinder i den private sektor er child penalty estimeret til 6% pr barn resten af arbejdslivet, hvis 1 års barselsorlov log wage 5,2 5,1 5,0 4,9 4,8 4,7 4,6 Age No children 6 mths leave 12 mths leave Nielsen et al. (2004) 19
Uger Barselsorlov og forældreorlovsuger til mor og far mest mor! Gennemsnitligt antal ugers orlov pr barn 60 50 40 30 20 Mor Far Mor, inkl. forældreorlov Far, inkl. forældreorlov 10 0 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006
dage Barselsorlov til far regler betyder noget: Finanssektor og alle fædre (dage!) (For finanssektoren lineær interpolation mellem 2001, 2004, 2004) 40 35 30 25 20 15 Far - alle Far - finans 10 5 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Hvilke kvinder kommer til tops i DK og hvad får de ud af det? Mandlige og kvindelige topledere i de ca. 2000 største danske private virksomheder + potentielle topledere 1996-2006 22
kvideandel Kvinders andel af topchefstillinger i private virksomheder i Danmark 0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 Vice-direktører CEO 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Kilde: Smith, Smith og Verner (2010). Virksomhederne omfatter de 2000 største private virksomheder (over 50 ansatte) 23
Compensation gap Løngabet: Blandt CEO og Vdere: Der sker noget med kvindelige CEOs løn! 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 ectively. 0,15 0,1 0,05 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 24
Enkelte resultater fra estimationer, DK 1996-2005: Lønforskellene mellem topchefer (CEO) kan ikke forklares ved kvalifikationer tværtimod øges gabet, hvis man tager højde for observerede og uobserverede kvalifikationer. For CEOs er løngabet blevet mindre 1996-2006 For kvinder længere nede i hierakiet: Noget af lønforskellene skyldes manglende formelle kvalifikationer. Løngabet er øget for VD og potentielle topchefer Når der kontrolleres for alle observerbare faktorer (og superwoman -effekten=uobs. Heterogenitet): Større sandsynlighed for forfremmelse til VD eller CEO hvis mand!
Female CEOs er en meget speciel gruppe af kvinder - super women : Næsten ligeså mange børn som VD og andre topexecutives (og mandlige kolleger) Oftere singler eller fraskilte Hvis gift: De tjener 18% mindre hvis manden er en CEO sammenlignet med enlige CEO-kvinder Men når der kontrolleres for ægtefælles karriere: Børn har ingen negativ effekt, ingen Child Penalty for CEO kvinder De er udvalgt fra toppen af kompetencefordelingen (højt niveau for uobserverede produktivitetskarakteristika animal spirit ) 26
Estimeret effekt på løn af at have et barn på 0-2 år, % 27
Estimeret effekt på løn af at have 2 børn, % 28
Finanssektoren
Finanssektoren: Alle funktioner rangordnet efter gennemsnitsløn (kr/måned) for mænd 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
Finanssektoren: Kvindeandel (rød søjle) i funktioner, rangordnet efter mænds månedsløn: Jo højre løn jo færre kvinder? 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 312120 IT-driftsplanlægning og -administration (adm. af brugerrettigheder) 343120 Adm. arbejde, intern sagsbehandling og direktionssekretærarbejde 0 341949 Øvrige kunderådgivere 341941 Privatrådgivere 421210 Bank- og sparekassearbejde med generel kundebetjening 341940 Generel finansiel og forsikringsmæssig rådgivning 312110 Programmeringsarbejde, tilpasning (applikationer, design) 341942 Erhvervsrådgivere 341160 Rådgivningsarbejde vedr. omsætning af værdipapirer, valuta mv. 412200 Beregningsarb. vedr. finansielle transaktioner, statistik, forsikringer mv. 213110 Projektstyring, IT-systemudvikling 343990 Administrativ forvaltning og sagsbehandling 241910 Specialfunktioner i erhvervsvirk. vedr. organisation, økonomi mv. 122700 Ledelse af hovedaktiviteten i virk. (forretningsservice) 343920 Administrativ arbejdstilrettelæggelse og personaleledelse 241100 Arbejde inden for revision og regnskab på overordnet niveau 123900 Ledelse af andre specialområder 341150 Handel med værdipapirer, valuta og andre finansielle instrumenter antal kvinder i fht. mænd % mænds gennemsnitsløn/1000
Finanssektoren: Kvinders løn i % af mænds (lys-blå) søjler 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 kvinders løn i % af mænds
Hvordan kommer der flere kvinder til tops i private virksomheder.. Kvoter? Familievenlige virksomheder Mentorprogrammer, fleksibilitet, talentprogrammer, signaler... Familievenlige ordninger der er mere kønsneutrale Ændrede normer/kulturer i familie og på arbejdsmarked Og kvinderne må afgive magten over hjemmefronten Super women holder sjældent i længden -