Lageret i maskinarkitekturen. Beregningsenhed, lagre (registre, RAM, disk), ydre enheder

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "Lageret i maskinarkitekturen. Beregningsenhed, lagre (registre, RAM, disk), ydre enheder"

Transkript

1 Lageradministration

2 Lageret i maskinarkitekturen Beregningsenhed, lagre (registre, RAM, disk), ydre enheder

3 Abstraktion over typerne: et hierarki En maskine har fl ere forskellige lagre Operativsystemet administrerer lagerresurserne

4 RAM lageret: Et fl adt array! Celler med adresser 0, 1,..., n-1, som hver lagrer et antal bit Adresserummet størrelse bestemmes af adressebussens bredde... med 32 bit kan 4 G celler adresseres... Pointe idag: At lægge mere struktur på dette fl ade array

5 Simpel anvendelse af lageret... operativsystemet og program og data...

6 Proces-struktur (Process Image) En proces er et program under afvikling... 0xFFFF fetch-decode-execute Proces-struktur = kode og data Kode og data bruger adresser, og de skal fortolkes... 0 movl %eax,24282 jmp 146 // // M[ ]=eax Hop til adr. 146 OS skal administrere processernes fortolkning af adresser

7 Programudvikling og -afvikling Oversættelse, linking, indlæsning, og afvikling: 0xFFFF 0 Programmer skrives og oversættes under antagelse af et logisk adresserum (ofte: en bestemt placering i lageret)

8 Bindingstidspunkt Hvornår bindes lagerreferencer til fysiske adresser, eller hvornår skiftes fra et logisk adresserum til det fysiske adresserum... Statisk Når programmet skrives Når programmet oversættes Når programmet linkes Når programmet indlæses Dynamisk Når programmet afvikles... i samspil med operativsystemets ''memory manager''...

9 Linking: Objektmodul main index: 0 calc index: 1 method area: 32 bytes b ac b6???? ac constant e a pool: 3 words [.method main] [.method calc] [ldc_w constant] external symbols:.method imul [ 24: invokevirtual imul ] relocation dictionary: [10: invokevirtual] [27: ldc_w]

10 Linking: Resultat main.obj imul.obj main index: 0 calc index: 1 method area: 32 bytes b ac b6???? ac constant pool: 3 words [.method main] e [.method calc] a [ldc_w constant] external symbols:.method imul [ 24: invokevirtual imul ] imul index: 1 method area: 34 bytes a7 ff ed ac constant pool: 2 words [ldc_w constant] [.method imul] Linker Indlæsemodul Antager placering fra adresse 0... main index: 1 method area: 66 bytes ac ac constant pool: 4 words [.method imul] [.method main] [.method calc] a [ldc_w constant] b a7 b ff ed ac 03 all.bc

11 Statisk binding af adresser Binding til fysiske adresser sker ved indlæsning; ved oversættelse og linking arbejdes med et logisk adresserum...

12 spørgsmål omkring logiske og fysiske adresser?

13 Mono/Multi-programmering Monoprogrammering - En proces i lageret ad gangen - Statisk binding af adresser er fi nt... Multiprogrammering - Flere processer i lageret samtidigt - Kan statisk binding af adresser anvendes? OS skal administrere processer i lageret, hvordan?

14 Statisk opdeling af lageret (1) OS opdeler lageret i fastlagte områder Fordele: Nemt at implementere. Programmer (kan) skrives til indlæsning i bestemt områder, dvs. med statisk binding...

15 Statisk opdeling af lageret (2) OS opdeler lageret i fastlagte områder Ulemper: Unødig begrænsning på størrelse af procestilstande samt dårlig udnyttelse af lager pga. intern fragmentering...

16 Dynamisk opdeling af lageret OS indlæser procestilstande i dynamisk bestemte områder... mere fl eksibel udnyttelse af lageret, men sværere... (1) Hvor og hvordan skal processtrukturer placeres i lageret? (2) Kan programmet antage en fast placering?

17 Dynamisk binding af adresser (1)... logisk adresse skal bindes til fysisk adresse ved afvikling... Logisk adresse OS og HW For hver reference til lageret med en logisk adresse udføres: fysisk_adresse = address_map(logisk_adresse)

18 Dynamisk binding af adresser (2) En simpel form for dynamisk binding via et relokerings-register For hver reference til lageret med en logisk adresse udføres: fysisk_adresse = logisk_adresse + RR... RR for en proces gemmes i procestabellen...

19 Dynamisk binding af adresser (3) 0xFFFF 0x2FFFF 0 0x logisk adresse skal bindes til fysisk adresse ved afvikling... movl %eax,24282 oversættes til movl %eax, x20000

20 Indskud: Memory Management Unit MMU oversætter logiske adresser til fysiske adresser... OS sikrer at oversættelse sker jvf. kørende proces...

21 Dynamisk opdeling af lageret (igen) OS indlæser procestilstande i dynamisk bestemte områder... mere fl eksibel udnyttelse af lageret, men sværere... (1) Hvor og hvordan skal procestilstande placeres i lageret? (2) Programmet kan ikke antage en fast placering?

22 spørgsmål omkring dynamisk binding af adresser?

23 Placering af proces-strukturer Maksimer udnyttelse af lager, minimer ekstern fragmentering... (1) Administration af ledig plads (2) Strategi for allokering af plads

24 Administration af ledig plads (1) Kædet liste af huller Liste-strukturen vedligeholdes i lageret... 'Coalescing': Nabo-huller skal smeltes samme ved deallokering...

25 Administration af ledig plads (2) Bitmap af huller Hver bit repræsenterer et blok lager, f.eks bytes ledig blok = følge af nuller Ved 1024 bytes pr. bit så fylder bitmap for X bytes X/8192 bytes... bemærk at der ikke er behov for coalescing... Bemærk også at der er mange tricks omkring søgning...

26 Administration af ledig plads (3) Buddy-systemet 2m plads opdeles i 2k-blokke, k = 0..m Array (H) giver liste pr. blokstørrelse Buddies: kun sidste bit forskellig Allokering: OK Frigivelse: langsom Tilføj bitmaps

27 Allokering af lager Problem: Skal allokere n bytes, fi nd hul n Placeringsalgoritmer First-fit: Vælg det første hul der passer. Meget simpel. Next-fit: Som First-fit, men forsæt forrige søgning istedet for at starte forfra. Man opnår en bedre fordeling af huller. Best-fit: Vælg det mindste hul der passer. Man undgår at store huller brydes. Worst-fit: Vælg det største hul der passer. Man undgår at lave mange små huller.

28 Allokering af lager Problem: Skal allokere n bytes, fi nd hul n Placeringsalgoritmer First-fit: Vælg det første hul der passer. Meget simpel. Next-fit: Som First-fit, men forsæt forrige søgning istedet for at starte forfra. Man opnår en bedre fordeling af huller. Best-fit: Vælg det mindste hul der passer. Man undgår at store huller brydes. Worst-fit: Vælg det største hul der passer. Man undgår at lave mange små huller.... simuleringer har vist at First-fi t er bedst, og Best-fi t værst...

29 a: 0 huller b: hul th. c: hul tv. d: 2 huller n: # huller m: # blokke p: Pinexact-fi t The 50% Rule n = (2d+b+c)/2 = d+b - tæl hullerne to gange a/m Prelease = (1-p)Prequest + d/m Prelease - ligevægt Prelease = Prequest = Pr - ligevægt igen heraf a/m = (1-p) + d/m så a = (1-p)m + d så m = a+b+c+d = d+(1-p)m+b+c+d = (1-p)m+2n så n = 0.5 pm

30 Minimering af ekstern fragmentering Hvis der ikke kan allokeres den ønskede plads, så kan det skyldes ekstern fragmentering... Compaction En global omarrangering af huller. Tidskrævende...

31 Flere processer, mere lager... Problem Alle processer er i det fysiske lager samtidigt, så antallet af mulige processer begrænses af lagerets fysiske størrelse Hvis der ikke kan allokeres den ønskede plads, så kan det skyldes at for mange processer er i lageret samtidigt Mulig løsning Udnyt diskplads til lagring af proces-strukturer

32 Swapping Disk A B C D E Processtrukturer indlæses efter behov. OS administrerer placering... skal undgå fragmentering af lageret placering-algoritme: fi rst-fi t, next-fi t, best-fi t, worst-fi t,...

33 Store processer, mere lager... Problem Processens størrelse begrænses af lagerets fysiske størrelse... processens logiske adresserum begrænses af det fysiske lager... Løsning Overlays (eller virtuelt lager) på disken: Indlæs dele i det fysiske lager efter behov... udnyt hele maskinens adresserum...

34 Overlays Krav: kode i forskellige overlays samme sted ikke i brug samtidigt. Simpel teknik: Udfold stakken. Problem: alt for lavt niveau.

35 Lynkig: Virtuelt lager for en proces Virtuelt lager 4G Fysisk lager 1G 0 0 Administration af afbildning... Programmør eller OS? Overlays eller paging?

36 Lynkig: Paging Virtuelt lager opdeles pages med fast størrelse... Fysisk lager opdeles i page frames af samme størrelse... Pages indlæses i page frames... OS og MMU skal administrerer en effektiv oversættelse mellem virtuelle og fysiske adresser...

37 Opsummering Et program tilgår sin procestilstand via et logisk adresserum (compiler/linker). OS administrerer placering af processer i det fysiske lager. Compiler/linker/loader/OS/MMU oversætter logiske adresser til fysiske adresser Fri plads administreres via???-fi t osv, samt compaction Overlays og swapping udvider lageret m. diskplads (overlays => stort pgm.) 0xFFFF 0

Lageradministration. dopsys

Lageradministration. dopsys Lageradministration 1 Lageret i maskinarkitekturen Beregningsenhed, lagre (registre, RAM, disk), ydre enheder 2 Abstraktion over typerne: et hierarki En maskine har flere forskellige lagre Operativsystemet

Læs mere

Lageradministration Paging og segmentering

Lageradministration Paging og segmentering Lageradministration Paging og segmentering 1 Re: Logiske/fysiske adresser... Proces-struktur = kode og data for en proces 4G En proces tilgår sin proces-struktur via et logisk/virtuelt adresserum, fx 0,

Læs mere

Styresystemer og tjenester

Styresystemer og tjenester Styresystemer og tjenester Indhold: 1. Introduktion til styresystemer. 2. Processer og tråde. 3. Synkroniseringsmetoder og InterProcesCommunikation. 4. Memory management. 5. I/O og devicedrivere. 6. Filsystemer.

Læs mere

Sider og segmenter. dopsys 1

Sider og segmenter. dopsys 1 Sider og segmenter dopsys 1 Lokal vs global sideallokering (1) Med (a) som udgangspunkt giver (b) lokal hhv. (c) global allokering forskellige resultater dopsys 2 Lokal vs global sideallokering (2) Den

Læs mere

Sider og segmenter. dopsys 1

Sider og segmenter. dopsys 1 Sider og segmenter dopsys 1 Lokal vs global sideallokering (1) Med (a) som udgangspunkt giver (b) lokal hhv. (c) global allokering forskellige resultater dopsys 2 Lokal vs global sideallokering (2) Den

Læs mere

Lageradministration Intel Pentium og Unix/Linux

Lageradministration Intel Pentium og Unix/Linux Lageradministration Intel Pentium og Unix/Linux 1 Lageradministration Multiprogrammering Håndtering af flere procesbilleder i lageret Virtuelt lager og swapping Gennemsigtig udnyttelse af disk som udvidelse

Læs mere

Operativsystemer of C Efterår 2013 Virtuel hukommelse (kap. 9)

Operativsystemer of C Efterår 2013 Virtuel hukommelse (kap. 9) Operativsystemer of C Efterår Virtuel hukommelse (kap. 9) 8// Planen for idag q Virtuel hukommelse. q Demand paging / page faults. q Sideudskiftningsalgoritmer. q Rammeallokering til processer. Ø Øvelser:

Læs mere

Eksamen dcomnet Q2/2010. Navn

Eksamen dcomnet Q2/2010. Navn 2582 Eksamen dcomnet Q2/2010 ID Navn Example I A32-prg1 Betragt følgende program skrevet i IA-32 symbolsk maskinsprog:.section.data x:.long 2 r:.long 27.section.text.globl _start _start: pushl x movl $0,%ebx

Læs mere

Niveauer af abstrakte maskiner

Niveauer af abstrakte maskiner Mikroarkitektur Niveauer af abstrakte maskiner Spørgsmål... Hvordan realiseres IJVM maskinen (lev. 2), eller hvordan ser en IJVM-CPU ud? Opbygning (mikroarkitekturen Mic-1) Anvendelse (mikroprogrammet

Læs mere

Kernealphaerne Indhold af G1

Kernealphaerne Indhold af G1 Kernealphaerne Indhold af G1 3 små opgaver: 1. Oversæt en kerne og afvikl den på en kernealpha 2. Håndoversæt en C/C++ funktion til alpha assembler 3. Implementer procedurer til dynamisk lagerallokering

Læs mere

Lageret er hierarkisk fokus nu: disk

Lageret er hierarkisk fokus nu: disk Filsystemer Lageret er hierarkisk fokus nu: disk Sekundært lager er nødvendigt: Data i RAM forsvinder når processer terminerer o.lign. Og der er også brug for pladsen Top-down: Hvad er en fi l? Er en fi

Læs mere

1 Operativsystemer oversigt

1 Operativsystemer oversigt 1 Operativsystemer oversigt Hvorfor OS virtualisering Abstraktion (processer, virtual hukommelse, filer) Kernel mode og user mode Systemkald (slide 31) Interrupts At levere en simplere model af computeren

Læs mere

DATALOGI 1F. Skriftlig eksamen tirsdag den 10. juni 2003 1 25 % 2 10 % 3 25 % 4 10 % 5 30 %

DATALOGI 1F. Skriftlig eksamen tirsdag den 10. juni 2003 1 25 % 2 10 % 3 25 % 4 10 % 5 30 % Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1F Skriftlig eksamen tirsdag den 10. juni 2003 Opgave Vægtning 1 25 % 2 10 % 3 25 % 4 10 % 5 30 % Alle de sædvanlige hjælpemidler må benyttes,

Læs mere

Eksamen dcomnet 2012Q4. Årskortsnummer Navn

Eksamen dcomnet 2012Q4. Årskortsnummer Navn Eksamen dcomnet 2012Q4 Årskortsnummer Navn Vejledning Eksamen varer en time fra kl. 9 til kl. 10. Husk at skrive årskort og navn tydeligt på forsiden, inden eksamen afsluttes. Der er ét rigtigt svar per

Læs mere

Filsystemer. dopsys. fredag den 26. november 2010

Filsystemer. dopsys. fredag den 26. november 2010 Filsystemer 1 Lageret er hierarkisk - Fokus: disk Sekundært lager er nødvendigt: Data i RAM forsvinder når processer terminerer o.lign. Og der er også brug for pladsen 2 Lageret er hierarkisk - Fokus:

Læs mere

Oversigt. Operativsystemer [6]: Virtuelt lager. Virtuel lager. Virtuelt lager. Virkemåde. Virtuelt lager eksempel virtuelt lager

Oversigt. Operativsystemer [6]: Virtuelt lager. Virtuel lager. Virtuelt lager. Virkemåde. Virtuelt lager eksempel virtuelt lager Operativsystemer [6]: Virtuelt lager Datalogi 1F Forår 2003 Jørgen Sværke Hansen cyller@diku.dk Oversigt Hvad er virtuelt lager Mekanismen bag tvungent sideskift Politikker (strategier) for tvungent sideskift:

Læs mere

Eksamen dcomnet Q2/2012. Studiekortsnummer Navn

Eksamen dcomnet Q2/2012. Studiekortsnummer Navn Eksamen dcomnet Q2/2012 Studiekortsnummer Navn Vejledning Eksamen varer en time fra kl. 9 til kl. 10. Husk at skrive studienummer og navn tydeligt på forsiden, inden eksamen afsluttes. Der er ét rigtigt

Læs mere

Virtuel Hukommelse. Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet

Virtuel Hukommelse. Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet Virtuel Hukommelse 1 Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet Oversigt Formålet med virtuel hukommelse Organisering af virtuel hukommelse Håndtering af virtuel hukommelse 2 Minimal computerarkitektur

Læs mere

Algorithms & Architectures II

Algorithms & Architectures II Algorithms & Architectures II Algorithms & Architectures II Jens Myrup Pedersen Hans Peter Schwefel Kursusholdere Dagens lektion Overordnet mål: At etablere en forståelse for hvordan hardware og hardwarearkitekturer

Læs mere

Planen for idag. Indhold af G1. Kernealphaerne. Alpha erne. Datalogi 1F Forår 2003

Planen for idag. Indhold af G1. Kernealphaerne. Alpha erne. Datalogi 1F Forår 2003 Planen for idag Datalogi 1F Forår 2003 G1 Et gensyn med KFirst G1 Jørgen Sværke Hansen cyller@diku.dk 2 Sidst så vi hvordan man starter den første proces KCurProc = KWaitQ.Get(); KFirst(KCurProc->sp);

Læs mere

Maskinarkitektur. Lars Kristensen kris@daimi.au.dk. Christian Storm cstorm@daimi.au.dk. dmasark 1

Maskinarkitektur. Lars Kristensen kris@daimi.au.dk. Christian Storm cstorm@daimi.au.dk. dmasark 1 Maskinarkitektur Lars Kristensen kris@daimi.au.dk Christian Storm cstorm@daimi.au.dk dmasark 1 Praktiske oplysninger http://www.daimi.au.dk/dmasark dmasark 2 Forelæsninger Tirsdag 12.15-14.00, Store Aud,

Læs mere

Oversigt. Operativsystemer [5]: Filsystemer. Hvad er en fil? Hvor er en fil? Strukturen af en fil. Beskrivelse af en fil

Oversigt. Operativsystemer [5]: Filsystemer. Hvad er en fil? Hvor er en fil? Strukturen af en fil. Beskrivelse af en fil Oversigt Operativsystemer [5]: Filsystemer Datalogi F Forår 2003 Jørgen Sværke Hansen cyller@diku.dk Grænseflade: Filoperationer Filens struktur Katalogstrukturer Implementering: Lagerallokering Afbildning

Læs mere

Filsystemer: Implementation. dopsys

Filsystemer: Implementation. dopsys Filsystemer: Implementation 1 Hvor lagres filer?... filer lagres typisk på en harddisk...... head, track, sector, cylinder... Rotationshastighed fx 10000 RPM, Læse/skrivehast. 50 MB/s 2 Adgang til harddisken

Læs mere

Planen for i dag. Logiske og fysiske adresser. Systemarkitektur. Binding af programkode til lager. Hardware understøttelse af lageradministration

Planen for i dag. Logiske og fysiske adresser. Systemarkitektur. Binding af programkode til lager. Hardware understøttelse af lageradministration Planen for i da Bindin af proramkode til laer Laerallokerin Sidebaseret laeradministration Sementer Sementer kombineret med sider Bindin af proramkode til laer De relative adresser i proramkoden kan bindes

Læs mere

dcomnet-nr. 6 Talrepræsentation Computere og Netværk (dcomnet)

dcomnet-nr. 6 Talrepræsentation Computere og Netværk (dcomnet) dcomnet-nr. 6 Talrepræsentation Computere og Netværk (dcomnet) Efterår 2009 1 Talrepræsentation På maskinkodeniveau (Instruction Set Architecture Level) repræsenteres ordrer og operander ved bitfølger

Læs mere

Computerarkitektur. - en introduktion til computerarkitektur med LINDA

Computerarkitektur. - en introduktion til computerarkitektur med LINDA Computerarkitektur - en introduktion til computerarkitektur med LINDA faraz@butt.dk Faraz Butt mads@danquah.dk Mads Danquah doktor@dyregod.dk Ulf Holm Nielsen Roskilde Universitetscenter Naturvidenskabelig

Læs mere

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen fredag d. 16. januar 2004

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen fredag d. 16. januar 2004 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen fredag d. 16. januar 2004 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen herunder, og hver opgaves besvarelse bedømmes

Læs mere

CPUer og maskinkode DM534. Rolf Fagerberg

CPUer og maskinkode DM534. Rolf Fagerberg CPUer og maskinkode DM534 Rolf Fagerberg CPUers opbygning En CPU er bygget op af elektriske kredsløb (jvf. sidste forelæsning), som kan manipulere bits. En CPU manipulerer flere bits ad gangen, deres antal

Læs mere

Processer og tråde. dopsys 1

Processer og tråde. dopsys 1 Processer og tråde dopsys 1 Motivation.. parallelle processer udnytter hardwaren bedre: Batch operativsystemer (50 erne) hhv. små systemer: Multiprogrammering og time-sharing (fra 60 erne og frem): dopsys

Læs mere

Lærebog. Datalogi 1F Forår 2003. Hvad sker hvornår? Kursusbøger. Planen for idag. Hvad er et operativsystem

Lærebog. Datalogi 1F Forår 2003. Hvad sker hvornår? Kursusbøger. Planen for idag. Hvad er et operativsystem Lærebog Datalogi 1F Forår 2003 Operativsystemer og multiprogrammering Jørgen Sværke Hansen Silberschatz, Galvin, Gagne: Operating System Concepts, 6. udgave (med Windows XP opdatering) Har I 6. udgave

Læs mere

Rolf Fagerberg. Forår 2013

Rolf Fagerberg. Forår 2013 Forår 2013 Mål for i dag Dagens program: 1 2 3 4 5 6 Forudsætninger: DM536 og DM537 Timer: 50% forelæsninger, 50% øvelser Forudsætninger: DM536 og DM537 Eksamenform: Skriftlig eksamen: Timer: 50% forelæsninger,

Læs mere

Mikroprogrammering. Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet

Mikroprogrammering. Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet Mikroprogrammering Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet Oversigt Mikroprogrammering: IJVM implementeret på Mic-1 Forbedringer af Mic-1 Metode til udvikling af symbolske maskinsprogsprogrammer

Læs mere

Bits DM534. Rolf Fagerberg, 2012

Bits DM534. Rolf Fagerberg, 2012 Bits DM534 Rolf Fagerberg, 2012 Resume af sidst Overblik over kursus Introduktion. Tre pointer: Datalogi er menneskeskabt og dynamisk. Tidslinie over fremskridt mht. ideer og hardware. Algoritme er et

Læs mere

Operativsystemer - dopsys

Operativsystemer - dopsys Operativsystemer - dopsys Erik Ernst eernst@cs.au.dk dopsys 1 Q/A Mange deltagere er nu på 2. år af datalogistudiet, med dcomnet 1 for år siden Er din baggrund anderledes? dopsys 2 Praktiske oplysninger

Læs mere

Rolf Fagerberg. Forår 2012

Rolf Fagerberg. Forår 2012 Forår 2012 Mål for i dag Dagens program: 1 2 3 4 5 6 Forudsætninger: DM502 og DM503 Timer: 50% forelæsninger, 50% øvelser Forudsætninger: DM502 og DM503 Eksamenform: Skriftlig eksamen: Timer: 50% forelæsninger,

Læs mere

Mikroarkitektur. Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet

Mikroarkitektur. Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet Mikroarkitektur Niels Olof Bouvin Institut for Datalogi Aarhus Universitet 1 Level 1: Mikrokode niveauet Level 5 Problem-oriented language level Translation (compiler) Level 4 Assembly language level Translation

Læs mere

Principper for Samtidighed og Styresystemer

Principper for Samtidighed og Styresystemer Principper for Samtidighed og Styresystemer kursusintroduktion og Introduktion til Styresystemer René Rydhof Hansen Februar 2008 PSS 08 (Forelsning 00) Kursus intro./intro. styresystemer Februar 2008 1

Læs mere

Abstrakte datatyper C#-version

Abstrakte datatyper C#-version Note til Programmeringsteknologi Akademiuddannelsen i Informationsteknologi Abstrakte datatyper C#-version Finn Nordbjerg 1/9 Abstrakte Datatyper Denne note introducerer kort begrebet abstrakt datatype

Læs mere

Multiprogrammering og operativsystemer i Danmark 1967-75

Multiprogrammering og operativsystemer i Danmark 1967-75 Multiprogrammering og operativsystemer i Danmark 1967-75 Søren Lauesen IT-University of Copenhagen E-mail: slauesen@itu.dk http://www.itu.dk/people/slauesen/ Marts 2010 2. Interrupt - multiprogrammering

Læs mere

Blockprog Rev1.0. Block programmering CS1/CJ1. Qiuck guide OMRON

Blockprog Rev1.0. Block programmering CS1/CJ1. Qiuck guide OMRON Blockprog Rev1.0 Block programmering CS1/CJ1 Qiuck guide OMRON Indholdsfortegnelse 1. SPECIFIKATION... 3 2. PROGRAMMERINGS INSTRUKTIONER.... 4 3. BLOK PROGRAMMERING... 5 3.1. BPRG OG BEND... 5 4. BETINGELSES

Læs mere

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 3

University of Southern Denmark Syddansk Universitet. DM502 Forelæsning 3 DM502 Forelæsning 3 Indlæsning fra tastatur Udskrift til skærm Repetition Beregning af middelværdi Gentagelse med stop-betingelse (while) Heltalsdivision Division med nul Type-casting ( (double) ) Betinget

Læs mere

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen fredag den 7. juni 2002

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen fredag den 7. juni 2002 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen fredag den 7. juni 2002 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen, og hver opgaves besvarelse bedømmes som en helhed.

Læs mere

1. Redegør for Lister, stakke og køer mht struktur og komplexitet af de relevante operationer

1. Redegør for Lister, stakke og køer mht struktur og komplexitet af de relevante operationer 1. Redegør for Lister, stakke og køer mht struktur og komplexitet af de relevante operationer på disse. Typer af lister: Array Enkelt linket liste Dobbelt linket Cirkulære lister Typer af køer: FILO FIFO

Læs mere

Lærer nye styresystemer Installerer programmer som kun kan bruges i ældre versioner

Lærer nye styresystemer Installerer programmer som kun kan bruges i ældre versioner Virtuel PC Fordele/ulemper Fordele: Lærer nye styresystemer Installerer programmer som kun kan bruges i ældre versioner Ulemper: Reserverer RAM (Windows 7) Problemer med at ureglementeret lukke ned Mister

Læs mere

DATALOGI MASKINARKITEKTUR

DATALOGI MASKINARKITEKTUR Københavns Universitet Natrvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI ASKINARKITEKTUR Skriftlig eksamen fredag den 29. oktober 24 kl. -2 Frederiksholms kanal 4B Der er fem opgaver i alt og disse giver følgende

Læs mere

Programmering i C. Lektion 4. 5. december 2008

Programmering i C. Lektion 4. 5. december 2008 Programmering i C Lektion 4 5. december 2008 Funktioner Eksempel Fra sidst 1 Funktioner 2 Eksempel Funktioner Eksempel Eksempel: 1 / f u n k t i o n s p r o t o t y p e r / i n t i n d l a e s ( void )

Læs mere

Design Systemkald. User-mode Linux, The Linux kernel/325-2004

Design Systemkald. User-mode Linux, The Linux kernel/325-2004 Tracing tråden afbryder systemkaldet via ptrace Systemkaldet til værten ændres til getpid Processens stak manipuleres til at kalde kernen Kernen returnerer til processen Design Systemkald Design Startup/shutdown

Læs mere

4. Semesterprojekt System Arkitektur. MyP3000 I4PRJ4 E2004

4. Semesterprojekt System Arkitektur. MyP3000 I4PRJ4 E2004 Ingeniørhøjskolen i Århus 20. december 2004 IKT Dalgas Avenue 2 8000 Århus C 4. Semesterprojekt System Arkitektur MyP3000 I4PRJ4 E2004 Gruppe 4: Benjamin Sørensen, 02284 Tomas Stæhr Berg, 03539 Nikki Ashton,

Læs mere

VLAN - Virtual Local Area Network

VLAN - Virtual Local Area Network VLAN - Virtual Local Area Network - opdeling af LAN i mindre broadcast zoner Hvad er et VLAN? Virtuel switch, bestående af port 2, 5, 8 og 11 på fysisk switch VLAN s er en logisk opdeling af enheder eller

Læs mere

Routeren. - og lag 3 switchen! Netteknik 1

Routeren. - og lag 3 switchen! Netteknik 1 Routeren - og lag 3 switchen! Netteknik 1 Routeren en introduktion NETVÆRK 10.0.0.0 NETVÆRK 192.168.1.0 E1 Router E0 S0 NETVÆRK 194.182.2.0 Grundlæggende LAN teknologi består af Ethernet switche der flytter

Læs mere

Tilgang til data. To udbredte metoder for at tilgå data: Sekventiel tilgang Random access: tilgang via ID (også kaldet key, nøgle) for dataelementer.

Tilgang til data. To udbredte metoder for at tilgå data: Sekventiel tilgang Random access: tilgang via ID (også kaldet key, nøgle) for dataelementer. Merging og Hashing Tilgang til data To udbredte metoder for at tilgå data: Sekventiel tilgang Random access: tilgang via ID (også kaldet key, nøgle) for dataelementer. API for sekventiel tilgang (API =

Læs mere

Computerens Anatomi. Af Martin Arnetoft

Computerens Anatomi. Af Martin Arnetoft Computerens Anatomi Af Martin Arnetoft Moores lov Moores lov siger, at antallet af transistorer på et stykke hardware over 18 eller 24 måneder fordobles. Denne lov bruges til at beskrive udviklingen indenfor

Læs mere

Deadlocks dopsys 1 onsdag den 8. december 2010

Deadlocks dopsys 1 onsdag den 8. december 2010 Deadlocks dopsys 1 En deadlock! When two trains approach each other at a crossing, both shall come to a full stop and neither shall start up again until the other has gone. Lov - the Kansas Legislature

Læs mere

Introduktion til DM507

Introduktion til DM507 Introduktion til DM507 Rolf Fagerberg Forår 2017 1 / 20 Hvem er vi? Underviser: Rolf Fagerberg, IMADA Forskningsområde: algoritmer og datastrukturer 2 / 20 Hvem er vi? Underviser: Rolf Fagerberg, IMADA

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Introduktion til kurset Rolf Fagerberg Forår 2019 1 / 20 Hvem er vi? Underviser: Rolf Fagerberg, Institut for Matematik og Datalogi (IMADA) Forskningsområde: algoritmer

Læs mere

SWC eksamens-spørgsmål. Oversigt

SWC eksamens-spørgsmål. Oversigt SWC eksamens-spørgsmål Oversigt #1 Typer og variable #2 Aritmetik og logik #3 Klasser (definition, objekter) #4 Klasser (metoder) #5 Klasser (nedarvning, polymorfi) #6 Conditional statements #7 Repetition

Læs mere

Oprettelse og håndtering af allokationer

Oprettelse og håndtering af allokationer Oprettelse og håndtering af allokationer 8. juli 2015 Ekstern Version 1.2 Dansk Det er i VP Boxoffice muligt at allokere nogle af dine pladser til forskellige formål fx til kørestols- og ledsagerpladser,

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2016 Projekt, del III Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 20. april, 2016 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Miniprojekt2011. Formålet er at lære og indlære god objektorienteret programudvikling og programmering med Java, samt undervejs at opfylde studiekrav.

Miniprojekt2011. Formålet er at lære og indlære god objektorienteret programudvikling og programmering med Java, samt undervejs at opfylde studiekrav. Miniprojekt2011 Projektbeskrivelse Der skal fremstilles en lille java application på PC, hvor brugeren kan foretage interaktioner med en simpel database på disken via et grafisk brugerinterface. Formålet

Læs mere

Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt.

Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt. Merging og hashing Mål Målet for disse slides er at diskutere nogle metoder til at gemme og hente data effektivt. Dette emne er et uddrag af kurset DM507 Algoritmer og datastrukturer (2. semester). Mål

Læs mere

DATALOGI 1F. Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen torsdag den 30. maj 2002

DATALOGI 1F. Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen torsdag den 30. maj 2002 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Bacheloreksamen i Datalogi DATALOGI 1F Vejledende løsninger til Skriftlig eksamen torsdag den 30. maj 2002 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen, og hver

Læs mere

Datastrukturer (recap)

Datastrukturer (recap) Dictionaries Datastrukturer (recap) Data: Datastruktur = data + operationer herpå En ID (nøgle) + associeret data. Operationer: Datastrukturens egenskaber udgøres af de tilbudte operationer (API for adgang

Læs mere

Rolf Fagerberg. Forår 2015

Rolf Fagerberg. Forår 2015 Forår 2015 Dagens program 1 2 3 4 5 Underviser:, IMADA Forskningsområde: algoritmer og datastrukturer Underviser:, IMADA Forskningsområde: algoritmer og datastrukturer Deltagere: BA i Datalogi BA i Software

Læs mere

Guide til Umbraco CMS

Guide til Umbraco CMS web Guide til Umbraco CMS Indhold Indledning 3 Kompatible browsere 3 Log ind i Umbraco 4 Content-delen 5 Indholdstræet 5 Tilføjelse af en side/sektion 7 Sortering af indhold 12 Galleri 14 Mediebibliotek

Læs mere

INGENIØRHØJSKOLEN I ÅRHUS Elektro- og IKT-afdelingen. I3PRG3 + I3DTM3 + I3ISY1-3. semester

INGENIØRHØJSKOLEN I ÅRHUS Elektro- og IKT-afdelingen. I3PRG3 + I3DTM3 + I3ISY1-3. semester INGENIØRHØJSKOLEN I ÅRHUS Elektro- og IKT-afdelingen Side 1 af 7 Eksamenstermin: DECEMBER 2003 / JANUAR 2004 Varighed: 4 timer - fra kl. 9.00 til kl. 13.00 Ingeniørhøjskolen udleverer: 3 omslag samt papir

Læs mere

Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Datastrukturer

Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Datastrukturer Introduktion til datastrukturer Introduktion til datastrukturer Philip Bille Datastrukturer Datastruktur. Metode til at organise data så det kan søges i/tilgås/manipuleres effektivt. Mål. Hurtig Kompakt

Læs mere

COMPUTER ANATOMI. 4.-5. klasse 23. FEBRUAR 2015 HTX - ROSKILDE

COMPUTER ANATOMI. 4.-5. klasse 23. FEBRUAR 2015 HTX - ROSKILDE COMPUTER ANATOMI 4.-5. klasse 23. FEBRUAR 2015 HTX - ROSKILDE 1 Indholdsfortegnelse Kapitel 1: Opbygning s.2 Kapitel 2: CPU s.3 Kapitel 3: Motherboard s.4 Kapitel 4: Ram s.6 Kapitel 5: Grafikkort s.7 Kapitel

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2013 Projekt, del I Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 5. marts, 2013 Dette projekt udleveres i to dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Computere og Netværk (dcomnet)

Computere og Netværk (dcomnet) Computere og Netværk (dcomnet) http://www.cs.au.dk/dcomnet Jens Kargaard Madsen (jkm@iha.dk) Jens Bennedsen (jbb@iha.dk) dcomnet 1 Computere og netværk Beskrivelse At give den studerende kendskab til computere

Læs mere

Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Ideen er simpel:

Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Ideen er simpel: Grådige algoritmer Grådige algoritmer Et generelt algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Ideen er simpel: Opbyg løsningen skridt for skridt ved hele tiden af vælge lige

Læs mere

Vigilante: End-to-End Containment of Internet Worms. OS Seminar, DIKU efterår 2005. Præsentation af Troels Larsen.

Vigilante: End-to-End Containment of Internet Worms. OS Seminar, DIKU efterår 2005. Præsentation af Troels Larsen. Vigilante: End-to-End Containment of Internet Worms OS Seminar, DIKU efterår 2005. Præsentation af Troels Larsen. Generelt om ormebekæmpelse Ormebekæmpelse skal automatiseres, fordi orme spreder sig hurtigere

Læs mere

Dynamisk programmering

Dynamisk programmering Dynamisk programmering Dynamisk programmering Optimeringsproblem: man ønsker at finde bedste den kombinatoriske struktur (struktur opbygget af et endeligt antal enkeltdele) blandt mange mulige. Eksempler:

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2017 Projekt, del III Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 6. april, 2017 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2019 Projekt, del III Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 10. april, 2019 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Dynamisk programmering

Dynamisk programmering Dynamisk programmering Dynamisk programmering Et algoritme-konstruktionsprincip ( paradigme ) for optimeringsproblemer. Har en hvis lighed med divide-and-conquer: Begge opbygger løsninger til større problemer

Læs mere

Stokastiske processer og køteori

Stokastiske processer og køteori Stokastiske processer og køteori 8. kursusgang Anders Gorst-Rasmussen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 1 HVAD ER KØNETVÆRK? Åbent kønetværk Lukket kønetværk HVAD ER KØNETVÆRK? 2 Vi skal

Læs mere

At skrue ned for signalstyrken med dantrolene hjælper HD-mus Calcium og neuroner calcium

At skrue ned for signalstyrken med dantrolene hjælper HD-mus Calcium og neuroner calcium Forskningsnyheder om Huntingtons Sygdom På hverdagssprog Skrevet af forskere. Til det globale HS-fællesskab At skrue ned for signalstyrken med dantrolene hjælper HD-mus Dantrolene, et muskelafslappende

Læs mere

Routing tables Processer Tråde Hukommelse. Operativsystemer og netværk Lektion 5. I/O Linux Debian Webserver

Routing tables Processer Tråde Hukommelse. Operativsystemer og netværk Lektion 5. I/O Linux Debian Webserver Routing tables Processer Tråde Hukommelse Operativsystemer og netværk Lektion 5 I/O Linux Debian Webserver Routing tables Den vej noget tager gennem netværket Routing tables Som en netværksadministrator,

Læs mere

Sortering af information er en fundamental og central opgave.

Sortering af information er en fundamental og central opgave. Sortering Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 Mange opgaver er hurtigere i sorteret information (tænk på ordbøger, telefonbøger,

Læs mere

Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Datastrukturer

Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Introduktion til datastrukturer. Datastrukturer Introduktion til datastrukturer Introduktion til datastrukturer Philip Bille Datastrukturer Datastruktur. Metode til at organise data så det kan søges i/tilgås/manipuleres effektivt. Mål. Hurtig Kompakt

Læs mere

Sortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden

Sortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden Sortering 1 / 32 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 2 / 32 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden

Læs mere

DM507 Algoritmer og datastrukturer

DM507 Algoritmer og datastrukturer DM507 Algoritmer og datastrukturer Forår 2018 Projekt, del II Institut for matematik og datalogi Syddansk Universitet 20. marts, 2019 Dette projekt udleveres i tre dele. Hver del har sin deadline, således

Læs mere

Merging og Hashing (del I)

Merging og Hashing (del I) Merging og Hashing (del I) Tilgang til data To udbredte metoder for at tilgå data: Sekventiel tilgang Random access: tilgang via ID (også kaldet key, nøgle) for dataelementer. API for sekventiel tilgang

Læs mere

Sortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden

Sortering. Eksempel: De n tal i sorteret orden Sortering 1 / 34 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden 6, 2, 9, 4, 5, 1, 4, 3 1, 2, 3, 4, 4, 5, 9 2 / 34 Sortering Input: Output: Eksempel: n tal De n tal i sorteret orden

Læs mere

uprocessorens hardware

uprocessorens hardware uprocessorens hardware 8080 Architecture Kernen i en processor er ALUen. Det er den som kan udfører simple regne operationer. De tal den arbejdermed gemmes i en række registre. Når et tal skal hentes eller

Læs mere

Algoritmer og Datastrukturer 1. Gerth Stølting Brodal

Algoritmer og Datastrukturer 1. Gerth Stølting Brodal Algoritmer og Datastrukturer 1 Gerth Stølting Brodal Kursusbeskrivelsen Kursusbeskrivelsen: Algoritmer og datastrukturer 1 Formål Deltagerne vil efter kurset have indsigt i algoritmer som model for sekventielle

Læs mere

Målet for disse slides er at beskrive nogle algoritmer og datastrukturer relateret til at gemme og hente data effektivt.

Målet for disse slides er at beskrive nogle algoritmer og datastrukturer relateret til at gemme og hente data effektivt. Merging og hashing Mål Målet for disse slides er at beskrive nogle algoritmer og datastrukturer relateret til at gemme og hente data effektivt. Dette emne er et uddrag af kurset DM507 Algoritmer og datastrukturer

Læs mere

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125

Tietgenskolen - Nørrehus. Data warehouse. Database for udviklere. Thor Harloff Lynggaard DM08125 Tietgenskolen - Nørrehus Data warehouse Database for udviklere Thor Harloff Lynggaard DM08125 Juni 2010 Indhold Beskrivelse... 3 Data warehouse... 3 Generelt... 3 Sammenligning... 3 Gode sider ved DW...

Læs mere

Installation af en virtuel maskine

Installation af en virtuel maskine Installation af en virtuel maskine Hvad er en virtuel maskine? Du skal se en virtuel maskine som en ekstra computer, som kører inde i maven på din computer. Det vil sige du kan have en windows computer

Læs mere

VLAN, Trunk & VTP. VLAN: Virtual Local Area Network

VLAN, Trunk & VTP. VLAN: Virtual Local Area Network (C) EC MID 2005 VLAN, runk & VP 2003 EC MID, Heh 1 VLAN: Virtual Local Area Network VLAN s er en logisk opdeling af enheder eller brugere VLAN s fungerer på OI lag 2 ( og 3 ) Opbygget af witche ( og Routere

Læs mere

Operativsystemer - dopsys. Erik Ernst

Operativsystemer - dopsys. Erik Ernst Operativsystemer - dopsys Erik Ernst eernst@cs.au.dk [Q/A] Mange deltagere er nu på 2. år af datalogistudiet eller cand.it., med dcomnet Er din baggrund anderledes? dopsys 2 Praktiske oplysninger http://cs.au.dk/dopsys

Læs mere

Introduktion til datastrukturer

Introduktion til datastrukturer Introduktion til datastrukturer Datastrukturer Stakke og køer Hægtede lister Dynamiske tabeller Philip Bille Introduktion til datastrukturer Datastrukturer Stakke og køer Hægtede lister Dynamiske tabeller

Læs mere

Vejledning til Teknisk opsætning

Vejledning til Teknisk opsætning Vejledning til Teknisk opsætning v. 1.0 Adm4you, 2010. Indhold Kort om denne vejledning... 3 Generelt om easyourtime... 3 Installation af databasen... 3 Sikkerhed og rettigheder... 4 SQL Login... 4 Rettigheder

Læs mere

Dynamisk programmering

Dynamisk programmering Dynamisk programmering Dynamisk programmering Optimeringsproblem: man ønsker at finde bedste den kombinatoriske struktur blandt mange mulige. Dynamisk programmering Optimeringsproblem: man ønsker at finde

Læs mere

Lærevejledning. - en introduktion til maskinarkitektur. faraz@butt.dk Faraz Butt mads@danquah.dk Mads Danquah doktor@dyregod.dk Ulf Holm Nielsen

Lærevejledning. - en introduktion til maskinarkitektur. faraz@butt.dk Faraz Butt mads@danquah.dk Mads Danquah doktor@dyregod.dk Ulf Holm Nielsen Lærevejledning - en introduktion til maskinarkitektur faraz@butt.dk Faraz Butt mads@danquah.dk Mads Danquah doktor@dyregod.dk Ulf Holm Nielsen Roskilde Universitetscenter Naturvidenskabelig Basisuddannelse

Læs mere

Filsystemer: Anvendelse. dopsys

Filsystemer: Anvendelse. dopsys Filsystemer: Anvendelse 1 Lageret er hierarkisk - Fokus: disk Sekundært lager er nødvendigt: Data i RAM forsvinder når processer terminerer o.lign. Og der er også brug for pladsen 2 Lageret er hierarkisk

Læs mere

Datastrukturer (recap)

Datastrukturer (recap) Dictionaries Datastrukturer (recap) Data: Datastruktur = data + operationer herpå En ID (nøgle) + associeret data. Operationer: Datastrukturens egenskaber udgøres af de tilbudte operationer (API for adgang

Læs mere

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004

DATALOGI 1E. Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Københavns Universitet Naturvidenskabelig Embedseksamen DATALOGI 1E Skriftlig eksamen torsdag den 3. juni 2004 Opgaverne vægtes i forhold til tidsangivelsen herunder, og hver opgaves besvarelse bedømmes

Læs mere

IP adresser. En ip adresse består af en 32bit adresse (dec.) En oktet består af 8 bit. Eller en Byte.

IP adresser. En ip adresse består af en 32bit adresse (dec.) En oktet består af 8 bit. Eller en Byte. IP adresser En ip adresse består af en 32bit adresse. 1100000.10110000.00000001.00000010 192.168.1.2 (dec.) IP adressen er opdelt i fire oktetter. En oktet består af 8 bit. Eller en Byte. Hver oktet kan

Læs mere

Input/Output: Disk & Clock. dopsys

Input/Output: Disk & Clock. dopsys Input/Output: Disk & Clock dopsys Magnetiske diske Spiller en vigtig rolle for mange typer computere Persistens, lagringstæthed, pris, hastighed, holdbarhed, fejltyper,...: OK! Afgørende for opstart (tungt

Læs mere