Systemer, der forudsiger brunst, drægtighed, ketose og yverbetændelse hvor meget kan vi nu?

Transkript

1 Danmarks JordbrugsForskning Systemer, der forudsiger brunst, drægtighed, ketose og yverbetændelse hvor meget kan vi nu? Nic Friggens

2 Danmarks JordbrugsForskning ikke Biosens

3 Hvorfor skal vi have modeller? R_Pr og I _TFC

4 Biologiske modeller Tre modeller: Tre indikatorer: Ketose β-hydroxybutyrat (BOHB) Mastitis Laktat dehydrogenase (LDH) Reproduktionsstatus Progesteron

5 Diagram 1: Generel modeldesign Feedback: Prøveudtagning Frekvens Inge Korsgaard Peter Løvendahl In-Line mælke Indikatorer Indikator-baseret Risiko Biometrisk Model - Udjævnede værdier - Defaults Yderligere risikofaktor fx Mælkeydelse Andre sygdomme osv Overordnede risiko = I. B. Risiko + Yderligere R. F. Output Risiko Nic Friggens Mizeck Chagunda Nicolaj Nielsen

6 Model Output Risiko for ketose/mastitis etc. Kontinuerlig skala: 0 til 100% 0 Fuldstændig sund 100 Helt syg

7 Foreløbig Modelafprøvning: Ketose eller

8 Ketose Output Risiko for ketose (0 til 100%)

9 100 R_BHB Eksempler fra ketosemodel dyrnr= I_Parity=1 Risiko BHB I_TFC Dage fra kælvning

10 Eksempler fra ketosemodel 100 R_BHB 0. 9 dyrnr = I _Pari t y= Risiko BHB I_TFC Dage fra kælvning

11 Foreløbige Testresultater Ketose Mastitis Reproduktion Få tilfælde

12 Foreløbig Modelafprøvning: Mastitis

13 Mastitis Output Risiko for akut mastitis (0 til 100%) Grad af kronisk mastitis

14 Eksempler fra mastitismodel dyr nr = I _par i t y=3 LDHMY 200 LDH Risiko I_tfc Dage fra kælvning

15 Eksempler fra mastitismodel dyr nr= I _pari t y=4 LDHMY 300 LDH Risiko I_tfc Dage fra kælvning

16 Evaluering af Mastitismodel Evne til at identificere køer med mastitis (Sensitivitet) 82% Evne til at klassificere sunde køer som sunde (Specificitet) 99% Ved en grænse på 70% Gennemsnitlige antal dage til påvisning af kliniske tilfælde 4,6 dage tidligere

17 Foreløbige Testresultater Ketose Mastitis Reproduktion Få tilfælde Bedre end det eksisterende

18 Foreløbig Modelafprøvning: Reproduktion

19 Reproduktionsmodel Progesterone AI Status=0 Status=1 Status=2 Days from Calving

20 Reproduktions-output Risiko for forlænget tid til første brunst Brunst Sandsynlighed for cyster Sandsynlighed for vellykket inseminering Sandsynlighed for drægtighed

21 Progesteron R_Pr og 30 dyr nr = I _Par i t y= I_TFC Dage fra kælvning

22 dyr nr = I _Par i t y=1 R_Pr og I_TFC

23 dyr nr = I _Par i t y=2 R_Pr og I _TFC

24 Foreløbig Modelafprøvning: Progesteron 1/3 af de model-påviste brunster blev ikke påvist ved andre brunstpåvisnings metoder. 96% af tiden forudsagde reproduktionsmodellen præcist sandsynligheden for drægtighed.

25 Foreløbige Testresultater Ketose Mastitis Reproduktion Få tilfælde Bedre end det eksisterende Bedre end det eksisterende Modellerne er BEDRE end andre rutinemæssigt anvendte påvisningsmetoder MEN...

26 Problemer med modelafprøvning Formel afprøvning er vanskelig Massive datasets er nødvendige Med meget præcise registreringer Hvilke referenceværdier?

27 dyrnr= I _Pari t y=2 R_BHB Hvem har fejlen, modellen eller observatøren? I_TFC

28 Konklusion Robuste, forbedrede detektionssystemer er blevet udviklet til: ketose mastitis reproduktionsstatus (brunst osv.)

29 Gud være lovet for teknologien

30

31

32 Ketosis Model BOHB Days from calving

33 Diagram 2 Part 1: Ketosis Indicator Based Risk BOHB poutlier pnormal pslope Change plevel Shift A A sign(out-abs) Days to Next Sample Default Baseline (=0.15) Precision Multiplier Default Scaling Constants (Ks, Kl, Ka) Absolute Level Absolute Slope (3d smoothed, weighted (1-pOut)) if Abs Lev < Baseline Baseline Level = Abs Lev. (weighted pnorm) RiskSlope = Abs. Slope*(1 + pslope) Ks RiskLevel = (Abs. Lev Baseline Lev)*(1 + plev Shift) Kl A Additional Risk Factor (see Diag 2 pt 2) Indicator Based Risk = RiskSlope + RiskLevel Overall Risk = I. B. Risk + (Additional R.F/Ka) Output Ketosis Risk

34 Diagram 2 Part 2: Ketosis Additional Risk Factors Days from Calving Smoothed Milk yield Current Lactation Disease History Lifetime No. of Ketoses Days to Next Sample dmy dt Acceleration in Milk Yield f(disease type, Days since) especially LDA, acidosis f(total No., Last Lact) Indicator Based Risk 0 DFC Overall Risk Additional Risk Factor Ketosis Body Energy Fatness at Status calving Output Ketosis Risk