Yver Yver Yver: 3 pattede køer, vaccination og goldning

Transkript

1 Yver Yver Yver: 3 pattede køer, vaccination og goldning Jehan Ettema, SimHerd A/S, Oktober 2014 Indholdsfortegnelse 3 pattede køer bliver til almindelige yverbehandlinger... 1 En vaccine mod Coli-yverbetændelse Goldko behandling Appendix: effect of mastitis pattede køer bliver til almindelige yverbehandlinger Problemstillingen: landmanden behandler ganske få yverbetændelser. De bliver næsten alle sammen til 3 pattede køer. Nøgletallene vises en meget lav forekomst af yverbehandlinger (se herned), men det er misvisende for forekomsten af yverbetændelse og dermed økonomien i forbredringen af yversundheden. Det vi skal gøre nu, er at overskrive dette lave tal med det bedste bud på det totale antal yverbetændelser; både dem som behandles og dem som bliver til 3 pattede køer. Selvom sidstnævnte ikke er en behandling, så er der jo tale om en yverbetændelse (vigtig problemstilling i sundhedsøkonomi!!). 1

2 1. Udfyld at der er 30 tilfælde pr. 100 årskøer og klik på gem Hvis ikke vi gør andet, så går SimHerd ud fra at der er 30 gennemsnitlige tilfælde af yverbetændelse. Men hvis vi betragter det oprindelige antal på 2 tilfælde som normale yverbetændelser, så er der 28 trepattede køer. Proportionen af yverbetændelser som udvikler sig til tre-pattede køer (dem kalder vi fra nu af kroniske tifælde ) er dermed 93% (=(30-2) / 30). 2. Udfyld denne proportion (0,93) herned. Proportionen af milde og alvorlige tilfælde sættes på 0%. Dermed bliver proportionen af moderate (=gennemsnitlige tilfælde) lige med 7%. Risikoen for et moderat tilfælde beregnes som "resten": 1 - [risiko mild] - [risiko alvorlig] - [risiko kronisk]. Du må evt. specificere at de øvrige 7% er alvorlige, ved at udfylde 0,07 bag parameter 753. Det er besætningsspecifikt. Husk at pege på spørgsmålstegnene for at få forklarende tekster. 2

3 Bag parameter 759 ser vi, at effekten af et kronisk tilfælde (=tre pat) er et tab i ydelsespotentiellet på 0,15 gennem resten af livet. Det gør i en mekanistisk model som SimHerd, at sandsynligheden for udskiftning er større for en koen med kronisk yverbetændelse; de lavest ydende køer får en kortere insemineringsperiode og det er altid den lavest ydende ko på udsætterlisten som skiftes ud, når en kvie er klar til at komme ind. 3. Kør modellen en gang: Klik på gem og kør. Når modellen er færdig, så viser det sig, at den simulerede forekomst af yverbetændelse er væsentlig lavere (21, se herned), end den forekomst vi indtastede i nøgletal (30). Hvis den simulerede forekomst (21) afviger fra den indlæste forekomst (30), er normalt ikke et problem. Vi siger at den simulerede forekomst i modellens nudrift er en prognose for fremtidens forekomst; hvis man fremover har flere kælvninger eller flere ældre køer, så vil man fremover have flere tilfælde af yverbetændelser. Beregningsgrundlaget bag basis risikoen (36) er korrekt (36 er resultatet af den automatisk kalibrering som er bygget ind i SimHerd), hvis der er tale om en almindelig fordeling af normale og kroniske tilfælde af yverbetændelse. Når vi nu har tilpasset proportionen af kroniske tilfælde (skridt 2), så er beregningsgrundlaget ikke validt længere og skal vi øge basis risikoen, indtil den simulerede forekomst er lige med 30 (en kalibreringskørsel i traditionel forstand). Grunden til at den simulerede forekomst er meget lavere, er fordi man gør køerne tre-pattede; de kan ikke få yverbetændelse igen i denne pat. 3

4 4. Øg basis risikoen for yverbetændelse til 53 (i din besætningen er niveauerne sikkert anderledes, man skal bare ramme en simulerede forekomst på niveauet med dette tal du udfyldte ved skridt 1 = 30). Når du har specificeret at næsten alle yverbetændelse er kroniske, er ydelsen i din simulerede besætning også faldet meget. De tre for udfyldte top-ydelser, i kategorien mælkeydelse, er også et produkt af den automatiske kalibrering, som er valid ved en typisk fordeling af kroniske og normal tilfælde. Du skal derfor eventuelt også øge topydelserne, indtil den simulerede ydelse er på niveau af din besætning igen. 5. Opret et scenarie, ved at klikke på kassen scenarie, se herned. 6. Specificer i dit scenarie, at halvdelen af alle yverbetændelser er milde tilfælde og at proportionen af kroniske tilfælde fremover kun er 0,05. Resten (1-0,50-0,05 = 0,45) er moderate (=almindelige) tilfælde af yverbetændelse. Proportionerne på 0,50 og 0,05 er blot forslag. Bag parametrene 757 og nedad, vises hvad forudsætningerne bag milde og alvorlige tilfælde er. Læs spørgsmålstegnene. Se de simulerede resultater på næste side 4

5 Resultaterne De simulerede resultater viser blandt andet, at behandlingsforekomsten af yverbetændelse er steget. Det skyldes, at køerne nu behandles for yverbetændelse frem for at de bliver til 3-pattede køer. Det betyder så også, at yverbetændelsen kan komme tilbage efter behandlingen. Dette er ikke tilfældet når patten er afgoldet. Ovenstående tabel viser også, at den øgede chance for at yverbetændelsen kommer tilbage, medfører at koens dødelighedsrisiko stiger. Nedenstående tabel viser dog, at ydelsen heldigvis stiger meget! Det er især de ældre køer som stiger mest (+3,4 kg i 0-24 uger). Leveringsprocenten falder og celletallet stiger en smule pga. af, at yverbetændelserne vender tilbage. 5

6 Økonomien Indtægter fra ydelsen og udgifter til foderet stiger, pga. den højere ydelse af køerne. Behandlingsomkostninger stiger også, dog kun 9000 kr.; små ting på den store stigning i DB på godt kr. Et par sidste kommentarer: I SimHerd stemmer definitionen af et kronisk tilfælde ikke helt overens med en tre-pattede ko i praksis. Der er dog nogen gode overenstemmelser: Overenstemmelser: Effekten på ydelsen er permanent, reduktionen i ydelsespotentialet falder med 0,15 Koen kan ikke få yverbetændelse igen, efter at hun har fået et kronisk tilfælde 6

7 Uoverenstemmelser: I SimHerd behandles det kroniske tilfælde. I virkeligheden vil man måske ikke behandle koen, hvis man satser på at den bliver tre-pattet. Så ved at bruge de samme behandlingsomkostninger i nudriften som i scenariet, overvurderes omkostningerne i nudriften. Det er muligt at tilpasse behandlingsomkostninger i nudriften (se herned). Det betyder dog næsten ingenting hellere. Stigningen i DB er ikke 1181 kr. pr årsko (se forrige side), men kun 1122 kr. pr. årsko (se herned). Håndtag: SimHerd giver håndtagene; knapperne man kan skrue på. Som bruger skal man selv stå på mål for parametre som f.eks. proportionen af kroniske tilfælde. Det er dog ret svært, hvis ikke umuligt, at sige om behandlingerne kommer til at give milde eller moderate tilfælde. Retrospektivt kan man med de rigtige analyser evt. udtale sig om dette. Men inden beslutningen om en mere intensiv behandlingsstrategi træffes, er virkningen af behandlingen usikker. SimHerd kan dog fremragende bruges, til at sætte kroner på nogle forudsætninger og antagelser. Analysen kan resultere i en rigtig god diskussion og støtte en beslutning. 7

8 En vaccine mod Coli-yverbetændelse. Det er vel dokumenteret at vaccinen mod Coli-yverbetændelse (og Klebsiella) er effektiv. Herned vises et udklip af to artikler. For at kunne levere et bidrag med SimHerd til beslutningsprocessen om vaccination skal man have viden om hvor mange tilfælde af yverbetændelse er forårsaget af disse patogene og hvor meget mere alvorligt tilfældene af yverbetændelse er (hvor meget mere falder koen i ydelsen og hvor mange køer dør der/bliver der slagtet pga. yverbetændelse). Svarene er typisk svært at finde i den enkelte besætning. Men SimHerd kan bruges til at kvantificere hypotetiske spørgsmål. 8

9 1. Specificer at proportionen af alvorlige tilfælde af yverbetændelse er 20% i nudriften (man kunne også gå ind i under-kategorien -Pathogener Yverbetændelse og specificere Coli som en separat type yverbetændelser, men det er nemmere og lige så godt at repræsentere den som en alvorlig version af den standard type yverbetændelse vi har i SimHerd. Peg på spørgsmålstegnene!! 2. Opret et NYT scenarie hvori du simulerer at risikoen for vanskelige tilfælde falder fra 0,2 til 0. Dermed stiger risikoen for moderate (=almindelige) tilfælde fra 0,75 til 0,95. Sandsynligheden for moderate tilfælde vises ikke; den beregnes som resten = 1 - [risiko mild] - [risiko vanskelig] - [risiko kronisk]. Fordelingen af de forskellige sværhedsgrader er baseret på Seegers et al. (2003). risikoen for dødelighed falder til 0% risikoen for ufrivillig udsætning falder til 0,03 (se herned) 9

10 Obs Faldet i ydelsen når en ko får et alvorligt tilfælde (denne parameter vises 5 celler under Risiko alvorlig ) er 2,5 gange så stort som faldet, når koen får et almindeligt tilfælde. Virkningen af de forskellige sværhedsgrader er også baseret på Seegers et al. (2003). Faldet i ydelsen ved et almindeligt tilfælde (se appendixen) er baseret på Gröhn et al. (2004). Tekniske Resultater (simuleringen er lavet i gennemsnitsbesætningen: 1 af de 7 standard besætninger) Forekomsten af yverbetændelse stiger en smule; vi har også kun specificeret at de er blevet mildere, ikke at risikoen falder. Grunden til at forekomsten stiger er fordi der vil være lidt flere ældre køer (risikoen for dødelighed falder jo, som man også kan se i ovenstående tabel) og der vil være lidt flere kælvninger (se herned); paritet og perioden efter kælvning er vigtige risiko faktorer for at få yverbetændelse. Ydelsen stiger, primæart fordi koen ikke bliver ramt så hård af yverbetændelsen. Den anden (indirekte) grund til ydelsesstigningen, er den større andel ældre køer og flere kælvninger. 10

11 Goldko behandling Det er muligt at specificere at risikoen for yverbetændelse i goldningsperioden og i den næste laktation er lavere. Disse parametre er relevante, når man vil simulere effekten af en goldningsstrategi. I denne vejledningen præsenteres ingen dokumentation for de parametre som bruges i nedenstående eksempel. Ved at tilpasse ovenstående parametre, det specificeres at chancen for yverbetændelse i goldperioden er lige med 0 og at (subklinisk) yverbetændelse i laktation n ikke er en risiko faktor for at få endnu et tilfælde af yverbetændelse i laktation n+1 (odds ration er lige med 1 og ikke lige med 2.5, som afpsejler at risikoen for at få yverbetændelse er 2.5 gange så stor, hvis koen har haft yverbetændelse i den foregående laktation). Læs også på spørgsmålstegnene. Bemærk: De tilpassede parametre (0, 1 og 1) afspejler en meget optimistisk virkning af en goldko strategi. SimHerd giver håndtagene, bruger står selv på mål for estimaterne. Se de simulerede resultater på næste side 11

12 Resultaterne 12

13 Appendix: effect of mastitis Parameter Value Source Case definition of the default moderate severe case Clinical mastitis diagnosed and treated by a veterinarian. Risk factors Lactational risk profile Parity Yield level Previous case since last dry off Previous cases before last dry off Risk of in first wim for a cow with Seegers et al reference level for all other risk factors. With reference to first wim, then the RR is 0.36 at 2 wim, thereafter declining to 0.08 at 4 wim and thereafter no until dry-off: equivalent to a weekly risk of to get mastitis until dry-off. 5% risk during dry period. With reference to parity 3+, then the OR s are Gröhn et al. (2004) 0.6 and 0.75 for parity 1 and 2. An OR of 1,04 per kg of milk potential above Østergaard et al. (2003) herd average OR of 1.2 Rajala & Gröhn (1998) OR of 2.5 Calavas et al. (1996), Peeler et al. (1994), Houben etl a. (1993) Previous diseases Milk fever: OR = 1.1 Østergaard et al. (2003) Season Infectious spread No effect. No effect. Effects Milk yield 17 % reduced MY in the week of diagnosis and thereafter linearly decreasing to 13% in week 3, thereafter linearly decreasing to 0 zero in week 56. The lactational milk yield loss is around 7,5%, depending on the time of occurrence. 13 Seegers et al (2003) Milk withdrawal 7 days Personal communication with Danish veterinarians Body weight 0 Feed intake reduction Somatic cell count 0 Modelled according to the profile described in the articel, with a three-phase linear spline function. No effect De Haas et al. (2002) Insemination probability Pregnancy No effect conception probability Mortality 0,02 Seegers et al. (2003)

14 Involuntary culling 0,06 Seegers et al. (2003) Voluntary culling Indirect effect of impaired milk yield and reproduction. No additional direct effect. Severities All cases are moderate clinical cases Read also Østergaard et al (Journal of Dairy Science, 2005) for a more elaborate description of how the disease is modelled and what references are used. Referencer: Grohn, Y. T., D. J. Wilson, R. N. Gonzalez, J. Hertl, H. Schulte, G. Bennett, and Y. H. Schukken Effect of pathogen-specificclinical mastitis on milk yield in dairy cows. J. Dairy Sci. 87: Seegers, H., C. Fourichon, and F. Beaudeau Production effects related to mastitis and mastitis economics in dairy cattle herds. Vet. Res. 34: Østergaard, S., M. G. G. Chagunda, N. C. Friggens, T. W. Bennedsgaard, and I. C. Klaas, H., C. Fourichon, and F. Beaudeau A Stochastic Model Simulating Pathogen-Specific Mastitis Control in a Dairy Herd. J. Dairy Sci. 88: