Affaldssensorer og Ruteplanlægning

Transkript

1 Affaldssensorer og Ruteplanlægning IoT baseret affaldsindsamling Gate 21, Liljens Kvarter 2, 2620 Albertslund, Danmark Christian Møller Jensen Projektleder, Aalborg Forsyning

2 Baggrund Aalborg forsyning etablerer fra 2018 og ca. 5 år frem nedgravede containere i Aalborg midtby containere etableres i offentlig vej og benyttes således af såvel borgere som virksomheder. Containerne fyldes forskelligt og med forskellige hastighed, der kan skifte efter årstid, affaldstype og områdets demografi. Kombinationen af disse faktorer og containere, der ikke er størrelsesstimeret efter områdets behov gør indsamlingsopgaven mere kompleks Dette arbejde har igangsat behovet for at gennemføre projekt og indkøb af digital løsning, som sikre at Aalborg Forsyning kan basere sin affaldsindsamling på bl.a. fyldningsgrad.

3 Baggrund Administrator Planlægger Kundeservice Leder PC PC PC PC Vi har i dag et systemlandskab, der som det ser ud idag ikke understøtter vores fremtidige behov og krav til en ændret affaldsindsamling. Der skal tilføjes et element der sikre at data fra sensorer kan tage i betragtning i samspil nye typer af renovationsdata Sensor Chauffør Opdateringer Løsning 2: Rute overføres til RenoWeb Sensor aflæsninger Ruteplan & Driftstatus (ipad) Antenne (GSM/wM-Bus) Løsning 2 Løsning 2: Data hjemtages direkte til RPS Løsning 1: Data hjemtages til SAS RenoWeb (Hosted) Løsning 1: Rute udstilles via nyt system Driftsfejl API API RutePlanlægnings System API Data Warehouse (MS SQL Affaldsbranchen ændre sig og dermed ændre affaldsdata sig også SensorAdministrations System API API API Microsoft Active Directory I processen med at indkøbe vores løsning har vi valgt en dialogbaseret udbudsform. Ordregivers IT Arkitektur Delaftale 1 Delaftale 2 Nye datakilder Vejr Data Trafik Data GIS / ESRI (Oracle)

4 Fyldningsgrad Korteste rute Baggrund Aalborg Forsyning har projektmandat til at gennemføre udbud/indkøb af 1300 sensorer til nedgravede containere samt indkøb af ruteplanlægningssoftware, der kan sammenkoble data fra sensorer med andre relevante data. Potentialet for containere større end 660L er mellem og enheder Projektets forventede gevinster: Ruteoptimering og mindre kørsel Bedre udnyttelse af vognpark Bedre arbejdsmiljø mindre træk og skub Mindre administration Undgå overfyldninger, henkaste affald og dermed dårlig omtale Bedre service Aalborg Forsyning / Aalborg Kommune Live Trafik Vejr Vej-og gravearbejde Regelsæt for container Eventkalender Årskalender Minimumstømningsinterval Systemleverandører Politikere / borgere Aflevering sted

5 Projekt periode Markedsundersøgelse Udbud (konkurrencepræget dialog) Projekt (implementering) Projektperioden følger etableringen af containere dvs Tidshorisont for egentlig igangsætning Kontraktindgåelse med leverandører i 4 kvartal 2019 Leverance de af første sensorer umiddelbart herefter Implementering Proof of concept Dialogfasen skal give os input til hvordan vi bedst griber en udvikling an Iterativ implementering

6 Hvem er den bedste ruteplanlægger? Vores ruteplanlægning er i dag erfaringsbetonet og tager sit afsæt i medarbejderens erfaringer, aftalen med kunden, affaldsregulativet og vores kontrakt med Renovationsmedarbejderen Ruteplanlægning gennemføres i samarbejde mellem Kørselsdisponent, Renovatørmedarbejder og Teamleder Vi oplever at vores digitale projekter og systemimplementering gennemføres som en forhandling i mellem ekspertviden, slutbrugere og teknologisk formåen Elementer der til tider kan være svære at binde sammen? Ved at åbne op for en IoT-baseret affaldsindsamling er den umiddelbare tanke at vi lægger vores tillid til teknologien og data Sååå.. Hvordan oversætter man 20 års erfaring om at kører den bedste rute til data der kan beregne den bedste rute?

7 Casen Aalborg Forsyning er af den overbevisning at en digital løsning skal udformes i samskabelse mellem den viden som store datamængder kan give os, kombineret med den ekspertviden som medarbejdere der i dag en del af kernopgaven, affaldsindsamling er i besiddelse af. Her kan nævnes renovationsmedarbejderen og drift planlæggerne som eksempler

8 Casen Nøgleudfordring: Systemviden vs. praksisviden Hvilken proces understøtter Aalborg Forsyning udfordring af en digital løsning der sikre en intelligent ruteplanlægning der understøtter af store datamængder og samtidig sikre den ekspertviden som fagpersoner besidder?

9 Tak for opmærksomheden