DM08114 Database: OLAP

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "DM08114 Database: OLAP 8.6.2010"

Transkript

1 Indhold OLAP... 2 Hvad er OLAP?... 2 Indledning... 2 BusinessIntelligence... 2 DataWareHouse... 2 OLAP Ideologi... 2 Teknologier... 4 ROLAP, MOLAP og HOLAP... 4 Multidimensional DB, DataCubes... 5 Hvad kan OLAP?... 6 Stærke sider... 6 Forskel fra DataWarehouse... 7 Forskel fra Data Mining... 7 What if Hvordan gør OLAP det?... 7 Indeksering... 7 Reducering af redundans... 7 Ikke kun Business Intelligence... 7 Svage sider... 8 OLAP værktøj... 9 Litteraturliste af 1

2 OLAP Hvad er OLAP? Indledning I overgangen mellem 60 erne og 70 erne startede man i det små med at med at bruge computeren som værktøj til at træffe forretningsbeslutninger. Forretningsanalytikere brugte kategorier som tidsrammer, varer og markeder, hvilket fik systemudviklere til at udvikle platforme hvis elementer svarede til disse kategorier. Igennem tiden har den eksplosive udvikling både samfundsmæssigt og teknologisk ført til det vi i dag kender som Business Intelligence (BI). BI er almen kendt og bliver anset for værende af største betydning for en virksomheds overlevelse. BusinessIntelligence For nogle er BI det sammen som DataWarehouse (DW), for andre er det kontrolpanelet på deres desktop. En generel definition for BI kunne være: alle processer og teknologier der kan hjælpe forretningsfolk til at træffe bedre beslutninger. BI omfatter en bred vifte af tilgange og nye måder at vise og interagere med data på. Enterprise performance management (EPM) Data warehousing (DW) Business reporting, inkl. dashboards og scorecards Predictive analytics og data mining OLAP Hvis man skal definere kernen i BI, så må det være det at arbejde med multidimensionale data (data cubes), og udvinde analytiske svar på hypoteser formuleret som forespørgsler. Det er lige netop dette OLAP gør og er dermed en uundværlig komponent i BI. DataWareHouse Til forskel fra et OLTP system (Online Transaction Processing), som kan producere snapshots af nutidige data ála Hvilke ordre bliver afviklet lige nu, så er Data Warehouse en samling historiske data. DW kan svare på spørgsmål som Hvor mange ordrer kunne vi effektuere i sidste måned, Hvilken måned havde vi den største omsætning eller Hvornår kunne vi effektuere ordre hurtigst. OLAP Ideologi OLAP står for OnLine Analytical Processing, men forkortelsen siger desværre ikke meget om hvad OLAP er. Business Application Research Center BARC et førende uafhængigt software analyse institut har lavet er rapport på nettet om OLAP: BI Verdict. De opdagede temmelig hurtigt at det ikke var alt der var OLAP indeni, selvom der stod OLAP udenpå. For at kunne vurdere forskellige OLAP produkter ved at måle dem op mod et fælles mål, lavede folkene bag BI Verdict deres eget akronym for OLAP som de kalder FASMI, hvilket står for: Fast Analysis of Shared Multidimensional Information. Denne definition beskriver hvad produkterne bør kunne leve op til for at gå under betegnelsen OLAP: 2 af 2

3 FAST: Langt de fleste analyser bør ikke tage mere end 5 sekunder. De lette ikke mere end 1 sekund og meget få op til 20 sekunder. Et studie i Holland har vist at brugeren formodede forespørgslen ugennemførlig hvis svartiden oversteg 30 sekunder. Også selvom brugeren er blevet advaret om at en forespørgsel vil tage længere tid end normalt, forstyrre det tankegangen og kvaliteten af analysen lider under det. Det er ikke let at nå disse mål specielt ikke hvis der er mange on the fly og ad hoc kalkulationer, men det er her der bliver meldt om det største behov fra brugerne. ANALYSIS: Det skal være muligt at bruge produktet på en intuitiv måde for slutbrugeren. Enten ved hjælp af et regneark eller i producentens eget værktøj. Det er ikke acceptabelt at slutbrugeren skal kunne programmere for at kunne lave nye ad hoc kalkulationer. Der er ikke alle produkter der lever op til dette krav. SHARED: Det bør være muligt at lave sikkerhedsrestriktioner helt ned på celle niveau. Og hvor det er relevant opdaterings låsning på et passende niveau. Det er ikke alle systemer der har behov for at kunne skrive tilbage i en multibruger verden, men det er et stigende behov, så produktet bør kunne håndtere dette på en tidsnær og sikker måde. Dette er en svaghed hos mange OLAP produkter som tit forudsætter at der kun er behov for read only. Endda nogle OLAP produkter der tillader multi brugere og read write har kun grovmaskede sikkerhedsrestriktioner. MULTIDIMENSIONAL: Dette er nøglebehovet i et OLAP produkt. Skal man fortælle hvad OLAP er så er det multidimensionalitet. Der er behov for fuld understøttelse af et multidimensionalt syn på data inklusiv hierarkier og multiple hierarkier, da det er den mest logiske måde man kan analyserer forretninger og organisationer på. Det er ikke nødvendigt at fastlægge en grænse hvor mange dimensioner der bør være i det enkelte produkt fordi det ikke lader til at være her der er indskrænkninger. Der lader til at være mere end nok i de forskellige produkter. Det er ikke vigtigt at specificere hvilken underliggende databaseteknologi der bliver brugt til at stille den multidimesionale database til rådighed med, da det ikke er af signifikant betydning for ydelsen. INFORMATION: er alle data og deraf afledte data der er brug for, lige meget hvor det ligger og hvor relevant det er for applikationen. De forskellige produkter bliver målt på hvor meget data de kan håndterer ikke hvor meget det fylder. Der er store forskelle mellem produkterne. De største OLAP produkter kan håndtere ca. tusinde gange mere data end de mindste. Der bør ligge mange overvejelser omkring anskaffelse til dette punkt. 3 af 3

4 Teknologier Et OLAP system består af 4 dele: Server: Indeholder databasen og kører beregningsmotoren. Database: OLAP data gemmes multidimensionalt i hvad tit betegnes som cubes (terninger). Beregningsmotor: Styrer aggregeringen af data og optimerer forretningskalkulationer. Kalkulationerne bliver lagret i metadata for systemet og ikke i applikationer eller analyser. Frontend analyse og rapporteringsværktøj: Præsenterer de multidimensionale data for slutbrugeren. Det kan være med brugervenlige værktøjer til analyse som regneark i Excell, webbaserede kontrolpaneler eller interaktive rapporter. ROLAP, MOLAP og HOLAP OLAP kan implementeres på flere måder, nemlig som MOLAP, ROLAP og HOLAP. Forskellen mellem dem går på hvordan data bliver lagret. indeholder en værdi. Med MOLAP bliver data lagret i en multidimensional database. MOLAP Cubes bliver automatisk indekseret baseret på dimensionen og data bliver fundet ved at bruge offset adressering. For at finde en given værdi i en multidimensional database er det kun nødvendigt at bruge addition og multiplikation hvilket er meget hurtige operationer for en computer. MOLAP er bedst til meget tætte data hvor de fleste celler i en terning ROLAP er egnet for data med en lav tæthedsgrad. De lagres i et traditionelt stjerne eller snefnugskema. Data bliver hverken aggregeret eller manipuleret. Man kan bruge SQL for at tilgå dem. ROLAP giver automatisk alle de kendte fordele ved den relationale database såsom høj tilgængelighed, konsistente data, backup og recovery, parallel behandling, og job planlægning. HOLAP er en blanding af de to teknologier, hvor detaildata bliver lagret i den relationale del og aggregeringerne i den multidimensionale del. Man kan så bore sig igennem fra den multidimensionale database til den relationale hvis man har brug for at få fat i detailværdierne. I dag understøtter mange produkter denne form for implementering. 4 af 4

5 Multidimensional DB, DataCubes I multidimensionale databaser er data organiseret i dimensioner. Disse dimensioner kan refererer til de allerede i indledningen nævnte, nemlig vare, markeder og tid som bruges af forretningsanalytikere. Dimensioner kan defineres som en karakteristik af et dataset. En dimension indeholder medlemmer som deler den samme karakteristik. Medlemmerne bliver ofte opdelt hierarkisk indenfor dimensionen. Dimensionen tid kan repræsentere et år og opdeles i kvartaler som yderligere opdeles i måneder. Vare kan inddeles i varegrupper og markeder i regioner, lande og landsdele. Den hierarkiske inddeling af medlemmerne giver mulighed for at danne aggregater. Dvs. opsummering indenfor fx vare i varegrupper, måneder i kvartaler eller år, og landsdele i lande eller regioner. Hirakierne kaldes parent medlemmer hvis de underopdeles og underopdelingen child medlemmer. Dimensionen tid indeholder således parent hirakiet år, som indeholder child hirakier kvartal, som selv er parent hiraki for child medlemmerne måned. Aggregeringerne er medfødte i hierarkierne. Metadataene (fx kvartal) i et OLAP system indeholder aggregeringsreglerne. Derved er applikationen fri for at holde styr på disse og det sikre at reglerne er konsistente for alle rapporter og analyser. En terning forklarer multidimensionsbegrebet godt. De tre kanter fra et givet hjørne udgør dimensionerne: vare, tid og region. Linjerne der udgår fra kanterne er medlemmer af en dimension og krydser hinanden inden i terningen og kan potentielt indeholde en værdi som kunne være antallet af en bestemt vare, solgt til en bestemt tid, i en bestemt region. 5 af 5

6 Hvad kan OLAP? OLAP bruges til at gøre dataene i DW tilgængelige på en overskuelig måde for dem der skal bruge disse. Det er ikke nødvendigt med en speciel programmør uddannelse for at kunne bruge OLAP. Derimod skal man fx have indsigt i og forståelse omkring virksomhedens salg, marketing eller hvad der er ens indgangsvinkel til data. Som før nævnt er OLAP en af kerneydelserne i BI og kan bidrage med mange forskellige statistiske ydelser som fx: Analysering af financielle data Budgeting og planlægning Forecasting Afløsning af manuelle regneark Øge hastigheden på data warehousing Forstærke ERP systemet Erstatte brugerdefinerede SQL rapporter Analyse kan ikke blive bedre end data Stærke sider Et nøgleord i OLAP er pålidelige data. Før i tiden brugte analytikere timer på at putte data ind i regneark og få dem i en form så de kunne lave rapporter der kunne bruges. De lavede dusinvis, ja, hundredvis af disse regneark og organisationerne var dybt afhængige af dem. Problemet var bare at der var lige så mange definitioner på noget så simpelt som salg eller profit som der var analytikere. Dette resulterede i det fænomen der blev kendt som regnearkshelvede. For at forstå dybden af dette problem kan forsøge at forestille sig ti analytikere hver med deres regneark med selvudtænkte tabeller og funktioner for forskellige tal. Ingen af disse regneark indeholder de samme data. Dette gør det meget svært for ikke at sige umuligt for ledelsen at finde en fornuftig beslutning som følger tallene, når ingen kan blive enige om de tilgrundliggende tal. Problemet er ikke begrænset til regnearkene. Mange organisationer har flere rapporteringssystemer med hver deres database bag. Når data formerer sig ved knopskydning er det meget svært at afgøre om de er pålidelige. OLAP centraliserer data og kalkulationer og sikre derved at der kun er en kilde til data for alle slutbrugere. Nogle OLAP systemer gemmer alle data i en multidimensional database andre gemmer kun nogen og linker til andre data i en relationel database. Andre OLAP systemer er indlejret i DW systemer og gemmer data multidimensionalt i databasen. Uanset hvordan OLAP er blevet implementeret, det der er vigtigt er at slutbrugeren har tilgang til pålidelige data og kalkulationer som understøtter BI. Tankens hastighed (Speed of tought) også kaldet ad hoc analyser er den alt dominerende styrke ved OLAPsystemer. Fordi der er så mange prækalkulerede resultater kan en analytiker hurtigt følge sine intuitioner og se resultatet af forskellige senarier. Det er her systemet virkelig beviser sin værdi for kunden. En af grundene til et OLAP system er så hurtigt er at, de hierarkiske aggregater er prækalkulerede. Dvs. mange af de værdier, der i en RDB skulle kalkuleres for hver forespørgsel, ligger forkalkuleret i et OLAPsystem. 6 af 6

7 Forskel fra DataWarehouse DW er en subjekt orienteret relational DB der indeholder historiske data. Den er ReadOnly bortset fra tilføjelse af data fra OLTP systemet. OLAP er også orienteret omkring subjekter som er det der er noteret og opsummeret i cellerne, men hierarkisk og multidimensionalt. MDDB en indeholder historiske + hypotetiske data, som er forskellige projektioner på trenden. Derfor er DB en RW. Forskel fra Data Mining Data Mining er en mere sofistikeret måde at forsøge at aflæse en trend på. Data Minings styrke ligger i at den kan sammenligne udviklinger og komme med mere nuancerede bud på en mulig udvikling/trend. What if Hvordan gør OLAP det? I OLAP DB en kan man bygge en kalkulationsmodel, som er en projektion på fx profit og tab i de næste 5 år. Derpå bygger man forskellige senarier alt efter hvilket behov man har. Senarierne indeholder fx inddata som: Indtægt i år 0 Forventet indtægtsvækstrate CAGR (cumulative average growth rate) Bruttooverskudsmargin i % Ikke driftsomkostninger Skatteprocent på indkomst Dividenderaten Output herfra kan være: Indtægt Brutto margin Operations margin Profit før skat Profit efter skat Tildeling til reserver Indeksering Aggregaterne, altså summerne bliver prekompileret og derefter indekseret. Dimensionerne bliver indekseret (RDB). Redundans Redundans i en MOLAP findes i aggregaterne fordi de alle er beregnede data. Information om dimensionerne ligger i metadata, her er der ingen redundans. Der er meget mere redundans i en ROLAP netop pga. dimensionerne som her ikke ligger i metadata, men den er bevidst og skal ikke vedligeholdes. Ikke kun Business Intelligence Det er muligt at nedfælde alt hvad man kan fatte i tal i OLAP. Fx kan man gemme og analysere på vejrdata, militær data, kriminal data, medicinske data. Mulighederne er uendelige. 7 af 7

8 Svage sider De prækalkulerede data i et OLAP system er samtidig dets akilleshæl. Jo mere spredte de data er man lægger ind i systemet jo flere værdier skal systemet selv kalkulere. Det kan i ugunstige tilfælde føre til det man kalder Eksploderende databaser De tre typer af multidimensionale data man finder i et OLAP system. Data fra eksterne kilder (den blå cylinder) bliver kopieret til den røde marmorterning, som repræsenterer multidimensionale data; afledt derfra gemte prækalkulerede resultater vist som murstenskassen omkring marmorterningen; og den store trækasse er kalkulerede data pr. forespørgsel, disse bliver kalkulerede ved runtime og ikke gemt i databasen. Man kunne fristes til at tro at forholdet er lidt overdrevet mellem mængden af tilført og beregnet data. Det er IKKE tilfældet, faktisk er det tit modsat, idet det kommer an på hvordan de data man tilfører systemet er. Er det tætte data, forholder de sig nogenlunde som på billedet, men tilfører man mere spredte data over mange dimensioner kan man opleve en til tider underlig, overraskende og ødelæggende opførsel mht. DBvækst. Kurven til højre viser forholdet mellem vækstfaktor og datatætheden. Hvis antallet af dimensioner er over 6 er det ikke svært at komme over en vækstrate på 2 og så kan størrelsen af databasen begynde at tippe og blive ustabil. Imod mange formodninger har fænomenet ikke noget at gøre med databasentypen. Fænomenet forekommer i alle databasetyper. 8 af 8

9 OLAP værktøj For at visualisere hvordan et værktøj til OLAP kan se ud har jeg valgt et lille et af slagsen på nettet. Det hedder OlapCube og med det kan man fremstille Cuber. Jeg har brugt den sammen med MS AdventureWorks DB Her skal man beslutte hvilke tabeller fra DB en der skal med for at man kan få de ønskede dimensioner. Dernæst skal man oprette dimensionerne. De værdier man ønsker der skal aggregeres på er dem der kommer med i Measures Når det er gjort kan man lave Cuben, som så kan vendes og drejes i et grafisk miljø. Her er det en grafisk repræsentation på salgstallene fra Europa, i året 2003 i produktgruppen Beklædning Det er også muligt at vælge andre grafiske repræsentationer. Her er det et søjlediagram i faldene orden. Man kan også vælge at se sine tal i et excell regneark, hvor man selv kan bruge pivotering og alle de værktøjer der ligger der og på den måde få vist tallene på flere måder. 9 af 9

10 Litteraturliste The Multidimensional Data Modeling Toolkit: Making Your Business Intelligence Applications Smart with Oracle OLAP (Paperback)by John Paredes Oracle Essbase & Oracle OLAP: The guide to Oracle s Multidimensional Solution ORACLE PRESS Michael Schrader, Dan Vlamis, Mike Nader, Chris Claterbos, Dave Collins, Floyd Conrad, Mitch Campbell cubes and multidimensional analysis.aspx verdict.com intelligence/olap data analysis.php 10 af 10

DM08115 DATABASE 08.06.2010

DM08115 DATABASE 08.06.2010 Hvad er OLAP OLAP er en databaseteknologi, der er blevet optimeret til forespørgsler og rapportering i stedet for behandling af transaktioner. Kildedataene for OLAP er OLTP- databaser (Online Transactional

Læs mere

Data Warehouse Knowledge is Power - Sir Francis Bacon -

Data Warehouse Knowledge is Power - Sir Francis Bacon - Data Warehouse 4. sem. datamatiker uddannelse Tietgen Skolen Odense Skrevet af Troels Markvard Andersen (DM08228) Knowledge is Power - Sir Francis Bacon - Troels Markvard Andersen Side 1 af 8 Forord /

Læs mere

SOL - et Statistik Og Ledelsesrapporteringssystem til TDC Mobil Analyse og Økonomi

SOL - et Statistik Og Ledelsesrapporteringssystem til TDC Mobil Analyse og Økonomi En software produktion af Firma Joakim Dalby hos TDC Mobil SOL - et Statistik Og Ledelsesrapporteringssystem til TDC Mobil Analyse og Økonomi En datawarehouse løsning med data fra mange kilder, og præsentation

Læs mere

Kursuskalender 2015. Savner du et kursus på listen, er du meget velkommen til at kontakte os på mail: saskurser@sas.com

Kursuskalender 2015. Savner du et kursus på listen, er du meget velkommen til at kontakte os på mail: saskurser@sas.com Kurser Dage januar februar marts april maj juni SAS College SAS College: Analyse 12. & 26. 9. & 23. 7. & 21. SAS College: Data Visualization SAS College: SAS Visual Analytics Advanced Foundation - Programming

Læs mere

Virksomhedens informationssystem. Det elektroniske kontor. Elektronisk dokumenthåndtering Samfundet. Systembeskrivelse II IT og økonomi

Virksomhedens informationssystem. Det elektroniske kontor. Elektronisk dokumenthåndtering Samfundet. Systembeskrivelse II IT og økonomi Virksomhedens informationssystem Systembeskrivelse II IT og økonomi Det elektroniske kontor Elektronisk dokumenthåndtering Hvordan omlægger vi arbejdsgange, så elektronikken styrker vores arbejde? Data

Læs mere

SharePoint 2007 + 2010 Business Intelligence

SharePoint 2007 + 2010 Business Intelligence SharePoint 2007 + 2010 Business Intelligence Modtager Forfatter Dato Version SPBG Martin Sams 1.0 Jeres indlægsholder i dag... Martin Norrbom Sams Direktør & Partner i ProActive 15 års professional erfaring

Læs mere

Kvalitetsseminar. At sætte en standard, der skaber værdi. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Kvalitetsseminar. At sætte en standard, der skaber værdi. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. Kvalitetsseminar At sætte en standard, der skaber værdi Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. Udfordringer Store krav til kontrol og styring Sværere at skabe overblik over sager og medarbejdere

Læs mere

Anvend dine SAS -programmer som SAS Stored Processes

Anvend dine SAS -programmer som SAS Stored Processes Anvend dine SAS -programmer som SAS Stored Processes Christina Johansson & Thomas Bjerggaard SAS Institute A/S indicates USA registration. Emner Hvad er en STP? Hvordan danner man en STP? Hvem kan bruge

Læs mere

Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008

Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008 Matcher dine kompetencer din rolle og dine opgaver Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008 MERE KURSUS FOR FÆRRE PENGE Vores ekspertundervisere er kvalificerede instruktører, der arbejder som SAS konsulenter,

Læs mere

Forecasting - MED SIKKER GRUND UNDER FØDDERNE

Forecasting - MED SIKKER GRUND UNDER FØDDERNE Demand Planner 2 MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS 3 Forecasting - MED SIKKER GRUND UNDER FØDDERNE Kan du forudsige kundernes efterspørgsel, får du bedre mulighed for at styre virksomheden

Læs mere

Region Nordjylland. Hvordan skaber et datavarehus værdi i en regional forvaltning? Juni 2015

Region Nordjylland. Hvordan skaber et datavarehus værdi i en regional forvaltning? Juni 2015 Region Nordjylland Hvordan skaber et datavarehus værdi i en regional forvaltning? Juni 2015 Hvem er vi Hanne Purkær Fuldmægtig Koncern Økonomi (Systemejer) Region Nordjylland Dagligt ansvar for BI Jan

Læs mere

DYNAMICS AX 2012 FÅ OVERBLIK OG SE NYE MULIGHEDER BUSINESS PRODUCTIVITY

DYNAMICS AX 2012 FÅ OVERBLIK OG SE NYE MULIGHEDER BUSINESS PRODUCTIVITY 1 DYNAMICS AX 2012 FÅ OVERBLIK OG SE NYE MULIGHEDER BUSINESS PRODUCTIVITY Peter Holm & Morten Albrechtsen Maj 2013 AGENDA INTRODUKTION TIL BUSINESS PRODUCTIVITY HOS COLUMBUS PÅ BESØG I AX 2012 BUSINESS

Læs mere

Velkommen SAS Forum 2010

Velkommen SAS Forum 2010 Velkommen SAS Forum 2010 Bent Sørensen Country manager Velkommen til SAS Forum 2010 Faglighed og netværk Velkommen til SAS Forum 2010 en institution gennem 25 år Velkommen til SAS Forum 2010 en institution

Læs mere

www.saskurser.dk Praktisk information Tilmelding Du tilmelder dig telefonisk på 7028 2973 eller på:

www.saskurser.dk Praktisk information Tilmelding Du tilmelder dig telefonisk på 7028 2973 eller på: Praktisk information Kursussteder Kurserne afholdes i SAS Knowledge & Education Centre på følgende adresser: København - Købmagergade 7-9, 1150 København K Skanderborg - Kr. Kielbergsvej 3, 8660 Skanderborg

Læs mere

PHP Quick Teknisk Ordbog

PHP Quick Teknisk Ordbog PHP Quick Teknisk Ordbog Af Daniel Pedersen PHP Quick Teknisk Ordbog 1 Indhold De mest brugte tekniske udtryk benyttet inden for web udvikling. Du vil kunne slå de enkelte ord op og læse om hvad de betyder,

Læs mere

1:1 Kampagne-evaluering i Danske Bank

1:1 Kampagne-evaluering i Danske Bank SAS Forum 1:1 Kampagne-evaluering i Danske Bank Cathrine Pough Pedersen, Business Intelligence & Analytics Thomas Vasehus, Business Intelligence & Analytics 4 Oktober 2012 Hvem er vi Cathrine Pedersen,

Læs mere

Hvorfor starte fra bunden?

Hvorfor starte fra bunden? ! Hvorfor starte fra bunden? Udrul BI4Dynamics på blot 1 dag! Installationsguiden opbygger det komplette data warehouse på Microsoft SQL Server og udruller OLAP kuber i Microsoft Analysis Services. Under

Læs mere

Visualisering. Kan opdeles i 2 dele Præsentations værktøj Portal

Visualisering. Kan opdeles i 2 dele Præsentations værktøj Portal Innofactor Plc 2000-2012 Visualisering Stigende krav til visualisering Brugervenlighed - flere brugere skal kunne anvende og lave visualiseringer Dynamisk Æstetisk Flere forskellige former for visualiseringer

Læs mere

Dynamics AX 2012 (og AX 7) v. Benny Jepsen, Chief Solution Architect, EG A/S

Dynamics AX 2012 (og AX 7) v. Benny Jepsen, Chief Solution Architect, EG A/S Dynamics AX 2012 (og AX 7) v. Benny Jepsen, Chief Solution Architect, EG A/S Agenda Overordnet om AX og i hvilken retning går udviklingen? Intro til AX 2012 og brugeroplevelsen Dynamics AX i en koncern/i

Læs mere

MapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012

MapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012 MapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012 Peter Horsbøll Møller, Systems Engineer Pitney Bowes Software MapInfo for Windows MapInfo Professional Start på Microsoft.NET integration Investeringer

Læs mere

HVAD ER VÆRDIEN AF ANALYTICS FOR DIN VIRKSOMHED

HVAD ER VÆRDIEN AF ANALYTICS FOR DIN VIRKSOMHED HVAD ER VÆRDIEN AF ANALYTICS FOR DIN VIRKSOMHED AARHUS D. 26. MAJ 2015 PETER ANDERSEN, SAS INSTITUTE THE POWER TO KNOW HVEM ER SAS INSTITUTE? 91 af top 100-virksomhederne på 2013 FORTUNE Global 500 listen

Læs mere

APEX i Praksis Martin B. Nielsen. Navn. MBNDATA Emne

APEX i Praksis Martin B. Nielsen. Navn. MBNDATA Emne APEX i Praksis Martin B. Nielsen Navn MBNDATA Emne Foredragsholderen Oracle/APEX Arkitekt/udvikler/DBA Siden Oracle v.5 (1988) APEX Siden 2007, men før (Database provider, HTMLDB) MBNDATA siden 1996 MBNDATA

Læs mere

IT-drift konferencen 2014. Big Data know. act. grow.

IT-drift konferencen 2014. Big Data know. act. grow. IT-drift konferencen 2014 Big Data know. act. grow. Kort om mig selv Jens-Jacob T. Aarup Medstifter / partner Salgs- og marketingdirektør Inspari A/S // 2 Passioneret omkring udnyttelse af data Fokuseret

Læs mere

CRM-system markedet i overblik. April 2011 Peter Ulka, partner HerbertNathan & Co. A/S

CRM-system markedet i overblik. April 2011 Peter Ulka, partner HerbertNathan & Co. A/S CRM-system markedet i overblik April 2011 Peter Ulka, partner HerbertNathan & Co. A/S Nøglen til succes! Kunderne virksomhedens største aktiv Agenda Introduktion til CRM CRM-system markedet i Danmark Trends

Læs mere

Har det en værdi og hvordan kommer du i gang?

Har det en værdi og hvordan kommer du i gang? Virtualisering? Har det en værdi og hvordan kommer du i gang? Torben Vig Nelausen Produktchef Windows Server, Microsoft og Claus Petersen Senior Partner Technology Specialist, Microsoft Agenda Hvad er

Læs mere

Agenda. Typiske udfordringer. Begreber omkring recovery. Forretningens krav. Metoder/muligheder. Recovery med TSM. Nye teknologier

Agenda. Typiske udfordringer. Begreber omkring recovery. Forretningens krav. Metoder/muligheder. Recovery med TSM. Nye teknologier Agenda Typiske udfordringer Begreber omkring recovery Forretningens krav Metoder/muligheder Recovery med TSM Nye teknologier Afrunding - spørgsmål Typiske udfordringer Ingen SLA fra forretningen på systemer

Læs mere

Grow. With the Leader. IBM Storwize v7000. v/lars Kok

Grow. With the Leader. IBM Storwize v7000. v/lars Kok Grow. With the Leader. IBM Storwize v7000 v/lars Kok Information Explosion Zettabytes Informationen i danske virksomheder fordobles hver 18-24 måneder Exabytes Budget til Storage & daministration stiger

Læs mere

DYNATEAM COURSE MANAGEMENT

DYNATEAM COURSE MANAGEMENT DYNATEAM COURSE MANAGEMENT Dynateam Course Management CRM 2013 løsning Course Management Course Management Dynateam tilbyder virksomheder der sælger kurser, uddannelser og events en overskuelig, brugervenlig

Læs mere

Vejledning i udtræk af input-output data fra Statistikbanken

Vejledning i udtræk af input-output data fra Statistikbanken - 1 - Vejledning i udtræk af input-output data fra Statistikbanken Introduktion Input-output tabellerne er konsistente med nationalregnskabet og udarbejdes i tilknytning hertil. De opdateres årligt i december

Læs mere

Tid til at se din virksomheds ERP i et nyt perspektiv

Tid til at se din virksomheds ERP i et nyt perspektiv Tid til at se din virksomheds ERP i et nyt perspektiv Siden år 2000 er internettet og WEB blevet en naturlig del af enhver virksomhed. Men i virksomhederne mangler der sammenhæng mellem økonomistyring,

Læs mere

MAPINFO PROFESSIONAL V11.5

MAPINFO PROFESSIONAL V11.5 MAPINFO PROFESSIONAL V11.5 Pinpointing potential has never been so easy! Insights Danmark 2012 13. september 2012 Peter Horsbøll Møller, Senior Systems Engineer LAD OS SE PÅ MAPINFO PROFESSIONAL V11.5

Læs mere

Mamut Enterprise Status/Analyse

Mamut Enterprise Status/Analyse Mamut Enterprise Status/Analyse Dette er en indføring i brugen af produktet Mamut Enterprise Status/Analyse. Det vil ved hjælp af et fiktivt eksempel, som omhandler virksomheden Kontormøbler AS, blive

Læs mere

Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5

Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5 Databaser og SQL Introduktion til SQL Kap 1-5 1 Dagens gang Databaser Database begreber Mapning af klasser til relationel model Normalisering Opgaver til næste gang 2 Databasebegreber A database is a:

Læs mere

Roskilde Tekniske Gymnasium. Eksamensprojekt. Programmering C niveau

Roskilde Tekniske Gymnasium. Eksamensprojekt. Programmering C niveau Roskilde Tekniske Gymnasium Eksamensprojekt Programmering C niveau Andreas Sode 09-05-2014 Indhold Eksamensprojekt Programmering C niveau... 2 Forord... 2 Indledning... 2 Problemformulering... 2 Krav til

Læs mere

Diagrammer visualiser dine tal

Diagrammer visualiser dine tal Diagrammer visualiser dine tal Indledning På de efterfølgende sider vil du blive præsenteret for nye måder at arbejde med Diagrammer på i Excel. Vejledningen herunder er vist i Excel 2007 versionen, og

Læs mere

Dennis Cassøe Mobil: 29 89 89 01

Dennis Cassøe Mobil: 29 89 89 01 Dennis Cassøe Mobil: 8 8 0 3consult.dk Email: dennis@3consult.dk Navn: Dennis Cassøe Årgang: IT-: Profil: Roller: Brancher: år Forretningsfokuseret IT-Arkitekt IT-Chef, IT-Arkitekt, Projektleder, Udvikler,

Læs mere

CV - Michael Hviid. Januar 2003- august 2008 Rehfeld Partners Projektleder. Juli 1998 - December 2002 Egen konsulentvirksomhed 1998-2002

CV - Michael Hviid. Januar 2003- august 2008 Rehfeld Partners Projektleder. Juli 1998 - December 2002 Egen konsulentvirksomhed 1998-2002 CV - Michael Hviid Kontaktoplysninger Michael Hviid Platanvej 23 4000 Roskilde Mobil 4057 4606 E-mail: mh@zy.dk Profilresume Michael har mere end 20 års erfaring med projekt- og udviklingsarbejde i itbranchen.

Læs mere

Erfaringer med Information Management. Charlottehaven Jens Nørgaard, NNIT A/S jnqr@nnit.com

Erfaringer med Information Management. Charlottehaven Jens Nørgaard, NNIT A/S jnqr@nnit.com Erfaringer med Information Management Charlottehaven Jens Nørgaard, NNIT A/S jnqr@nnit.com Agenda Hvor ligger virksomhedens information gemt og hvor opstår kravet til at finde denne information. Find Find

Læs mere

Partner session 1. Mamut One Temadag. 12. & 13. august 2009. Antonio Bibovski

Partner session 1. Mamut One Temadag. 12. & 13. august 2009. Antonio Bibovski Partner session 1 Mamut One Temadag 12. & 13. august 2009 Antonio Bibovski Agenda Mamut ONE Leverance En god investering for dine kunder Mamut Online Desktop Installation i praksis Mamut Validis Analyseværktøj

Læs mere

UC Effektiviseringsprogrammet. Projektgrundlag. Business Intelligence. version 1.2

UC Effektiviseringsprogrammet. Projektgrundlag. Business Intelligence. version 1.2 UC Effektiviseringsprogrammet Projektgrundlag Business Intelligence version 1.2 9. september 2014 1 Stamdata Stamdata Projektnavn (forventet): Projektejer: Projekttype: Business Intelligence It-chef Hans-Henrik

Læs mere

One Step Ahead 2011: Fremsyn

One Step Ahead 2011: Fremsyn One Step Ahead 2011: Fremsyn 2 ONE STEP AHEAD 14. og 15. marts 2011 Infrastruktur Cloud Lars Nygaard, divisionschef Server & Cloud Microsoft Danmark ONE STEP AHEAD 14. og 15. marts 2011 Hvad er cloud?

Læs mere

Drupal. Hvad er Drupal?

Drupal. Hvad er Drupal? Drupal Verdens bedste Content Management System Drupal er to år i træk blevet kåret som det bedste Open Source CMS i den såkaldte CMS Award, som årligt afholdes af det anerkendte IT-bogforlag Packt Publishing.

Læs mere

Fleksibilitet og Sikkerhed

Fleksibilitet og Sikkerhed Fleksibilitet og Sikkerhed WPS - Web Publishing System er den perfekte marketings- og Kommunikationsplatform, idet systemet får det optimale ud af det hurtigste og mest dynamiske medie i dag - Internettet.

Læs mere

Kursusbeskrivelse. Forarbejde. Oprettelse af en Access-database

Kursusbeskrivelse. Forarbejde. Oprettelse af en Access-database Kursusbeskrivelse Oprettelse af en Access-database Som eksempel på en Access-database oprettes en simpelt system til administration af kurser. Access-databasen skal indeholde: et instruktørkartotek et

Læs mere

Måling og analyse af likviditetsrisiko ved anvendelse af SAS Risk Dimensions

Måling og analyse af likviditetsrisiko ved anvendelse af SAS Risk Dimensions Måling og analyse af likviditetsrisiko ved anvendelse af SAS Risk Dimensions Anders Ebert-Petersen, konsulent Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Agenda 1. Indledning 2. Et overblik

Læs mere

Softwareløsninger til dit netværk

Softwareløsninger til dit netværk www.draware.dk Softwareløsninger til dit netværk Overvågning Side 4 Analyse Side 11 Sikkerhed Side 14 Administration Side 21 Asset management Side 27 Dokumentation Side 30 Kundecitater Side 35 Bedre overblik

Læs mere

Guide til opsætning af Google Analytics Nye kunder Visiolab introduktion

Guide til opsætning af Google Analytics Nye kunder Visiolab introduktion Guide til opsætning af Google Analytics Nye kunder Visiolab introduktion Denne guide vil gøre dig i stand til at opstille din Google Analytics konto. Ydermere vil den være en hjælp til at forstå hvordan

Læs mere

Database kursus Forår 2013

Database kursus Forår 2013 Database kursus Forår 2013 Jacob Aae Mikkelsen Database design og programmering/databaser fra Organisationsorienteret softwareudvikling 1 Praktisk info Lærebog Database Systems: The Complete Book Skema

Læs mere

KRAV TIL INFRASTRUKTUR

KRAV TIL INFRASTRUKTUR KRAV TIL INFRASTRUKTUR VERSION 4.2.8 SEPTEMBER 2015 Indholdsfortegnelse 1 Generelt... 1 2 Servermæssige krav til -modulerne... 1 2.1 Systemmæssige krav i servermiljø... 1 2.2 Hardwaremæssige krav i servermiljø...

Læs mere

Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduction

Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduction Guide til opsætning af Google Analytics Eksisterende kunder Visiolab introduction Du modtager denne guide som en hjælp til forståelse af hvordan Visiolink applikationer fungere med Google Analytics. Ydermere

Læs mere

Introduktion til SQL

Introduktion til SQL Introduktion til SQL Introduktion til SQL 1. udgave, 1. oplag 2013 Copyright 2013 Libris Media A/S Forfatter: Bobby Henningsen Forlagsredaktion: Peter Wiwe og Louise Peulicke Larsen Omslag: Louise Peulicke

Læs mere

Hassansalem.dk/delpin User: admin Pass: admin INTERFACE DESIGN

Hassansalem.dk/delpin User: admin Pass: admin INTERFACE DESIGN Hassansalem.dk/delpin User: admin Pass: admin INTERFACE DESIGN 1/20 Indledning Dette projekt er den afsluttende del af webudvikling-studiet på Erhvervs Lillebælt 1. semester. Projektet er udarbejdet med

Læs mere

Tidsregistrering. Jacob E., Jacob H., Mathias, Mads H., Jonatan og Dan 3.4. Informationsteknologi B. Roskilde Tekniske Gymnasium 25-11-2014

Tidsregistrering. Jacob E., Jacob H., Mathias, Mads H., Jonatan og Dan 3.4. Informationsteknologi B. Roskilde Tekniske Gymnasium 25-11-2014 2014 Tidsregistrering Jacob E., Jacob H., Mathias, Mads H., Jonatan og Dan 3.4 Informationsteknologi B Roskilde Tekniske Gymnasium 25-11-2014 Indholdsfortegnelse 1 Indledning... 3 2 User stories... 3 3

Læs mere

Edbassistent, merkonom i regnskab og it.

Edbassistent, merkonom i regnskab og it. Navn Asbjørn Vernang Fødselsår 1964 Køn Mand Adresse Nørre Alle 63 L. 104, 8000 Århus C Telefon Email 23 81 32 41 Asbjoern AT vernang dk Uddannelse Arbejdssprog Edbassistent, merkonom i regnskab og it.

Læs mere

Opgrader til nyeste Dynamics AX version og profiter af løbende opdateringer

Opgrader til nyeste Dynamics AX version og profiter af løbende opdateringer INDLÆG 13 : DYNAMICS AX Opgrader til nyeste Dynamics AX version og profiter af løbende opdateringer Tonny Bybæk, Lau Bøgelund Larsen Opgrader til nyeste Dynamics AX version og profiter af løbende opdateringer

Læs mere

make connections share ideas be inspired

make connections share ideas be inspired make connections share ideas be inspired Integration af prædiktive analyser og operationelle forretningsregler med SAS Decision Manager Kristina Birch, chefkonsulent Professional Services, Banking & Mortgage

Læs mere

Opret ODBC datakilde Vejledning

Opret ODBC datakilde Vejledning Vejledning V. 1 APRIL 2011 FOR KUNDESERVICE Indholdsfortegnelse 1 Indledning... 3 1.1 Formål... 3 1.2 Målgruppe... 3 1.3 Krav... 3 2 Opret ODBC Datakilde (Open Database Connectivity)... 3 2.1 Forbindelse

Læs mere

KURSER INDENFOR SOA, WEB SERVICES OG SEMANTIC WEB

KURSER INDENFOR SOA, WEB SERVICES OG SEMANTIC WEB KURSER INDENFOR SOA, WEB SERVICES OG SEMANTIC WEB Det er Web Services, der rejser sig fra støvet efter Dot Com boblens brag. INTRODUKTION Dette dokument beskriver forslag til fire moduler, hvis formål

Læs mere

Programmering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen

Programmering. Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Programmering Det rent og skært nødvendige, det elementært nødvendige! Morten Dam Jørgensen Oversigt Undervisningen Hvad er programmering Hvordan er et program organiseret? Programmering og fysik Nobelprisen

Læs mere

Beslutningsstøtte on Demand

Beslutningsstøtte on Demand Beslutningsstøtte on Demand Henrik Sølver Salgs- og marketingdirektør Nicolaj Thorndahl Markedschef BI/BPM Itera Consulting Group www.itera.dk Kvalificér dit beslutningsgrundlag Case 1: BK-Medical gik

Læs mere

Indholdsfortegnelse. Hvorfor skal jeg tage backup af min blog? Side 3. Tag backup med UpDraft Side 4. Tag manuelt backup Side 8 - 2 -

Indholdsfortegnelse. Hvorfor skal jeg tage backup af min blog? Side 3. Tag backup med UpDraft Side 4. Tag manuelt backup Side 8 - 2 - - 1 - Indholdsfortegnelse Hvorfor skal jeg tage backup af min blog? Side 3 Tag backup med UpDraft Side 4 Tag manuelt backup Side 8-2 - Hvorfor skal jeg tage backup af min blog? Lige meget om du har opbygget

Læs mere

Dagens program. Domæner. change log- screen shots hver gang I har arbejdet med themet. Arkitekturen bag en wp blog. Hvad er widgets.

Dagens program. Domæner. change log- screen shots hver gang I har arbejdet med themet. Arkitekturen bag en wp blog. Hvad er widgets. Dagens program Har alle fået? Har nogen betalt for meget? Hav jeres koder klar Domæner change log- screen shots hver gang I har arbejdet med themet. Arkitekturen bag en wp blog Hvad er widgets Hvad er

Læs mere

SAS for Customer Experience Analytics

SAS for Customer Experience Analytics SAS for Customer Experience Analytics Michael Garver Senior Business Advisor, Customer Intelligence Det uafvendelige skift hos kunderne.. Stigning i online shopping og service m.v. Dankort & edankort Int.

Læs mere

U D D A N N E L S E S O V E R S I G T

U D D A N N E L S E S O V E R S I G T U D D A N N E L S E S O V E R S I G T matcher din uddannelse din rolle og dine opgaver indholdsfortegnelse SIDE Find din rolle og målret dine kompetencer 3 ROLLER OG JOBFUNKTIONER SAS Foundation (Base

Læs mere

Dokumentlivscyklus. IntraTeam Erfa-gruppemøde Nordea - 10 januar 2013

Dokumentlivscyklus. IntraTeam Erfa-gruppemøde Nordea - 10 januar 2013 Dokumentlivscyklus IntraTeam Erfa-gruppemøde Nordea - 10 januar 2013 Lars Fastrup 14+ års erfaring som softwareudvikler og arkitekt 5+ år som selvstændig IT konsulent med fokus på Microsoft SharePoint

Læs mere

PBAS V.9 Brugervejledning i indmelding

PBAS V.9 Brugervejledning i indmelding PBAS V.9 Brugervejledning i indmelding Indholdsfortegnelse Produktionsplanlægning fra ét skærmbillede... 3 1 Produktionsplanlægning... 4 1.1 Indmelding af spot-produktion, blokbud og systemydelser... 4

Læs mere

Going for Global Growth with Microsoft. Morten Waltorp Knudsen & Flemming Blåbjerg

Going for Global Growth with Microsoft. Morten Waltorp Knudsen & Flemming Blåbjerg Going for Global Growth with Microsoft Morten Waltorp Knudsen & Flemming Blåbjerg Direktør Knudsen Consulting A/S Group IT Manager BioMar Group Distribution of volume (2007) Distribution of volume by geographical

Læs mere

Mission - Arbejdstilsynet medvirker til et sikkert, sundt og udviklende arbejdsmiljø ved effektivt tilsyn, målrettet regulering og information.

Mission - Arbejdstilsynet medvirker til et sikkert, sundt og udviklende arbejdsmiljø ved effektivt tilsyn, målrettet regulering og information. Agenda 1. Arbejdstilsynet 2. Baggrund for BI 3. Udvælgelsesproces 4. Implementering 5. Foreløbig anvendelse af Cognos 6. Det videre forløb 7. Demo 8. Mod rigtig BI!?! Arbejdstilsynet Arbejdstilsynet er

Læs mere

1.TILBUD NYT TILBUD 1.1 TRIN FORUDSÆTNINGER

1.TILBUD NYT TILBUD 1.1 TRIN FORUDSÆTNINGER 1.TILBUD Fanen Tilbud giver en oversigt over alle de tilbud, der ligger i din database. Det er også herfra, at du har mulighed for at oprette, kopiere eller redigere et eksisterende tilbud. Det følgende

Læs mere

Hvad kommer ITIL V3 og Cobit til at betyde for IT-supporten? Ole Westergaard Westergaard CSM

Hvad kommer ITIL V3 og Cobit til at betyde for IT-supporten? Ole Westergaard Westergaard CSM Hvad kommer ITIL V3 og Cobit til at betyde for IT-supporten? Ole Westergaard Westergaard CSM V3 Westergaard CSM Westergaard CSM 2 Gode konsulenter hænger ikke på træerne! [Indsæt billede af Jakob/Lars/Gitte/Ulla

Læs mere

SÅDAN BRUGER DU REGNEARK INTRODUKTION

SÅDAN BRUGER DU REGNEARK INTRODUKTION SÅDAN BRUGER DU REGNEARK INTRODUKTION I vejledningen bruger vi det gratis program Calc fra OpenOffice som eksempel til at vise, hvordan man bruger nogle helt grundlæggende funktioner i regneark. De øvrige

Læs mere

4 sekunder. 20 sekunder. 1-3 timer. 14% hurtigere. 5-6% bagud. 30/70 split. Vejen til succes med Hybrid Cloud v/cso, Poul Bærentsen, Atea

4 sekunder. 20 sekunder. 1-3 timer. 14% hurtigere. 5-6% bagud. 30/70 split. Vejen til succes med Hybrid Cloud v/cso, Poul Bærentsen, Atea 4 sekunder 1-3 timer 20 sekunder 14% hurtigere 5-6% bagud 30/70 split Vejen til succes med Hybrid Cloud v/cso, Poul Bærentsen, Atea Emnerne jeg vil tale om Brændende platforme versus brændende ambitioner

Læs mere

KURSUSLØSNING. Kursusadministration og seminarhåndtering. Dynateam A/S Customer Relationship Management System

KURSUSLØSNING. Kursusadministration og seminarhåndtering. Dynateam A/S Customer Relationship Management System KURSUSLØSNING Kursusadministration og seminarhåndtering Dynateam A/S Customer Relationship Management System Kursusløsning til dit overblik over alle processer og aktiviteter! er alle processer Hvem er

Læs mere

Identity Access Management

Identity Access Management Identity Access Management Traditionel tilgang til Identity & Access Governance-projekter, udfordringer og muligheder Alex Sinvani ais@dubex.dk Dubex A/S Formålet Opbygge en god konceptuel baggrund for

Læs mere

Hente tabeller til Excel fra ØS LDV

Hente tabeller til Excel fra ØS LDV Tips og tricks Gennemgang af: Hente tabeller til Excel fra ØS LDV Brevfletning med Word Ændre på parametre i rapporterne Fjern dimensioner der ikke bruges i rapporterne Brug af Subscriptions Excel funktioner

Læs mere

Ydelseskatalog. Tak fordi du downloadede dette dokument vores ydelseskatalog. Vi hjælper dig helt i mål! Ydelseskatalog. Indhold

Ydelseskatalog. Tak fordi du downloadede dette dokument vores ydelseskatalog. Vi hjælper dig helt i mål! Ydelseskatalog. Indhold Indhold 2 Business intelligence workshops 3 Customer Intelligence workshops 4 at få flere kunder 5 at kunne vækste sine kunder 6 at kunne fastholde sine kunder 7 Generelt om segmentering 8 Behovsbasere

Læs mere

Filer og Mapper. Filer. Mapper

Filer og Mapper. Filer. Mapper Indhold Filer og Mapper... 3 Filer... 3 Mapper... 3 Stifinder... 4 Eksempler på stifinder... 5 Markering af drev, filer og mapper... 5 Vælg vilkårlige mapper/filer... 7 Selandias drev... 8 Opret ny mappe...

Læs mere

Introduktion til SPSS

Introduktion til SPSS Introduktion til SPSS Øvelserne på dette statistikkursus skal gennemføres ved hjælp af det såkaldte SPSS program. Det er erfaringsmæssigt sådan, at man i forbindelse af øvelserne på statistikkurser bruger

Læs mere

Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT

Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Kristina Birch, projektchef Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Præsentation og praktisk anvendelse af PROC GLMSELECT Abstract I

Læs mere

PROFESSIONELLE KVALITETSLØSNINGER TIL DIGITAL SIGNAGE SMUKKE OG INTELLIGENTE DIGITALE DISPLAYS, SOM ER LETTE AT TILPASSE PRÆCIS DIN VIRKSOMHED

PROFESSIONELLE KVALITETSLØSNINGER TIL DIGITAL SIGNAGE SMUKKE OG INTELLIGENTE DIGITALE DISPLAYS, SOM ER LETTE AT TILPASSE PRÆCIS DIN VIRKSOMHED PROFESSIONELLE KVALITETSLØSNINGER TIL DIGITAL SIGNAGE SMUKKE OG INTELLIGENTE DIGITALE DISPLAYS, SOM ER LETTE AT TILPASSE PRÆCIS DIN VIRKSOMHED www.modstudio.dk INNOVATIV INFORMATION Vi ser digital skiltning

Læs mere

Dansk CMS sendt op i skyen med Windows Azure på kun en uge Vidste ikke om C1 ville virke på Azure

Dansk CMS sendt op i skyen med Windows Azure på kun en uge Vidste ikke om C1 ville virke på Azure Dansk CMS sendt op i skyen med Windows Azure på kun en uge Med hjælp fra.net udviklercommunitiet forvandlede Danske Composite sit CMS-produkt, C1, til en cloud-applikation på blot en uge. Næste skridt

Læs mere

SAS Scalable Performance Data Server

SAS Scalable Performance Data Server SAS Scalable Performance Data Server Charlotte Pedersen, seniorkonsulent Claus Ørskov, konsulent PS Banking SPD Server Skalerbar Hastighed 2 Hastighed og skalerbarhed Mindre fil I/O og parallel processing

Læs mere

HVEM ER JEG? Una Consulting

HVEM ER JEG? Una Consulting HVEM ER JEG? -Lene Rasmussen Danapak (Emballage) -Elev - økonomichef - international koncerncontroller - implementeret ERP EG A/S -Forretningsanalyser -ERP implementering -Økonomisk rådgivning for kunder

Læs mere

Skriftlig opgave. Designtanker i database-nære systemer

Skriftlig opgave. Designtanker i database-nære systemer Skriftlig opgave til eksamen for faget»databaser«designtanker i database-nære systemer Martin Ancher Holm Juni 2010 1 Intro Denne skriftlige opgave indeholder kort de daglige tanker jeg har omkring design

Læs mere

8 tips og tricks der sender din webshop i superligaen

8 tips og tricks der sender din webshop i superligaen 8 tips og tricks der sender din webshop i superligaen Indhold Intro Kend dine besøgende Gør valget simpelt og vind kunder Sådan får du en optimeret kategoriside Eksempler på to gode kategorisider Brug

Læs mere

OFFENTLIGT KMD A/S EJ 0.0 NUMMERERET SLIDE 1 CCM USER GROUP 20.11.2013. KMD einvoicing. v/ Ole Sixhøi

OFFENTLIGT KMD A/S EJ 0.0 NUMMERERET SLIDE 1 CCM USER GROUP 20.11.2013. KMD einvoicing. v/ Ole Sixhøi OFFENTLIGT SLIDE 1 CCM USER GROUP 20.11.2013 KMD einvoicing v/ Ole Sixhøi AGENDA SLIDE 2 INTRODUKTION KMD einvoicing - Baggrunden - Ydelsen DESIGN OG FUNKTIONALITET LOGISK FLOW ARKITEKTUR KMD E-INVOICING

Læs mere

CELENIA ENHANCED BUDGET CONTROL

CELENIA ENHANCED BUDGET CONTROL CELENIA ENHANCED BUDGET CONTROL Dynamics for Partners GET THE BUDGET RIGHT! Læg nøjagtige budgetter med væsentlig mindre arbejdsindsats og brug i stedet tiden på at vurdere tallene og lægge planer for

Læs mere

Fujitsu Siemens Computer

Fujitsu Siemens Computer Ivan Warrer Kongsager 12 2620 Albertslund Tlf. 43 64 44 13 Erhvervserfaring genereret indenfor IT over 20 år. Profilresume: Jeg har mere end 20 års erhvervs erfaring indenfor IT som havde sin begyndelse

Læs mere

Kreditscoring og kryds/opsalg - hurtig og fair kundebehandling. SAS Forum 3. juni 2010

Kreditscoring og kryds/opsalg - hurtig og fair kundebehandling. SAS Forum 3. juni 2010 Kreditscoring og kryds/opsalg - hurtig og fair kundebehandling SAS Forum 3. juni 2010 Dagsorden Baggrund og formål Projektforløb Arkitektur Kreditscoring anvendelse i daglig sagsbehandling Rapportering

Læs mere

TeleFaction Tilbage fra fremtiden!

TeleFaction Tilbage fra fremtiden! TeleFaction Tilbage fra fremtiden! I alt hvad vi gør, tror vi på at udfordre status quo og at gøre en forskel hver dag. Det gør vi ved at alle vores produkter fokuserer på hvordan man bruger feedback,

Læs mere

Undersøgelse om IT i folkeskolen 2011

Undersøgelse om IT i folkeskolen 2011 Undersøgelse om IT i folkeskolen 2011 Udarbejdet af Scharling Research for redaktionen af Folkeskolen, november 2011 Scharling.dk Formål Denne rapport har til hensigt at afdække respondenternes kendskab

Læs mere

Agenda. Muligheder for anvendelse. Komponenter. Features. Restore muligheder. DR og TSM integration. Repository. Demo. Spørgsmål

Agenda. Muligheder for anvendelse. Komponenter. Features. Restore muligheder. DR og TSM integration. Repository. Demo. Spørgsmål Agenda Muligheder for anvendelse Komponenter Features Restore muligheder DR og TSM integration Repository Demo Spørgsmål Muligheder for anvendelse Data Center dmsave/lokal TSM Remote Office Application

Læs mere

XP til Windows 7. ved Anders Keis Hansen ankh@atea.dk BALLERUP * ESBJERG * ODENSE * ÅRHUS * AALBORG * RØDEKRO * TLF. +45 7025 2550

XP til Windows 7. ved Anders Keis Hansen ankh@atea.dk BALLERUP * ESBJERG * ODENSE * ÅRHUS * AALBORG * RØDEKRO * TLF. +45 7025 2550 XP til Windows 7 ved Anders Keis Hansen ankh@atea.dk Agenda Hardware analyse værktøjer Software Analyse værktøjer Netværk og infrastruktur Sikkerhed Vejen til Windows 7 Hardware Compatibility Virtualization

Læs mere

FEEDBACK funktionalitetsoversigt Version 6.3. Overordnet om FEEDBACK

FEEDBACK funktionalitetsoversigt Version 6.3. Overordnet om FEEDBACK FEEDBACK funktionalitetsoversigt Version 6.3 Overordnet om FEEDBACK Fleksibel, internetbaseret software 100% internetbaseret system Ingen lokale installationer af software eller udgifter til hardware Adgang

Læs mere

Modernisering af BI miljø i Codan v.h.a. SAS V9

Modernisering af BI miljø i Codan v.h.a. SAS V9 Modernisering af BI miljø i Codan v.h.a. SAS V9 1Oktober 2003 / JFA Om Codan Ca. 2000 medarbejdere i Danmark Moderselskabet er engelske Royal & Sun Alliance, som ejer 72% af aktierne Bruttopræmier i Danmark

Læs mere

Cloud computing. Hvad er fordelene ved Microsoft løsninger - og hvad er begrænsningerne

Cloud computing. Hvad er fordelene ved Microsoft løsninger - og hvad er begrænsningerne Cloud computing Hvad er fordelene ved Microsoft løsninger - og hvad er begrænsningerne Henrik Westergaard Hansen Architect Evangelist henrikwh@microsoft.com PC Era Portal Era Online App Era Web Services

Læs mere

Standard er godt: Hør om vores add-ons til Dynamics NAV

Standard er godt: Hør om vores add-ons til Dynamics NAV INDLÆG 06: DYNAMICS NAV Standard er godt: Hør om vores add-ons til Dynamics NAV Jens Bakke 6. og 11. november 2014 Jens Bakke Uddannelse Rolle Certificeringer Nationaløkonomi - Odense Universitet Senior

Læs mere

Database "opbygning"

Database opbygning Database "opbygning" Dette områder falder mest under en DBA's ansvarsområde. Det kan sagtens tænkes at en database udvikler i nogle situationer vil blive nød til at oprette produktions og test) databaser,

Læs mere

Re-tail Retail. Data-driven retail 6. februar 2014 Thomas Black-Petersen // 1

Re-tail Retail. Data-driven retail 6. februar 2014 Thomas Black-Petersen // 1 Re-tail Retail Data-driven retail 6. februar 2014 Thomas Black-Petersen // 1 Passioneret for hjælpe vores kunder fra data til viden -ogfra viden til værdi Fokuseret Business Intelligence software- og konsulenthus

Læs mere

Jan Hansen, AMP CMDB Specialist

Jan Hansen, AMP CMDB Specialist Jan Hansen, AMP CMDB Specialist Hansen@ampartner.com Hvad er en CMDB? Et register over enheder (ITIL sk: Configuration Items eller CIs) CIs indeholder relevante oplysninger: attributter Sammenhænge eller

Læs mere