DM08115 DATABASE

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "DM08115 DATABASE 08.06.2010"

Transkript

1 Hvad er OLAP OLAP er en databaseteknologi, der er blevet optimeret til forespørgsler og rapportering i stedet for behandling af transaktioner. Kildedataene for OLAP er OLTP- databaser (Online Transactional Processing), der almindeligvis lagres i datalagre. OLAP- data afledes af disse historiske data og samles i strukturer, der giver muligvis for avancerede analyser. OLAP- data organiseres også hierarkisk og lagres i kuber i stedet for tabeller. Det er en avanceret teknologi, der bruger multidimensionelle strukturer for at give hurtig adgang til data, der skal analyseres. Denne organisering gør det let at få vist komplekse oversigter i en pivottabel eller et pivotdiagram, som f.eks. det samlede salg i et land eller en region, og detaljer for steder, hvor salgstallene er specielt høje eller lave. OLAP- databaser er beregnet til at gøre det hurtigere at hente data. OLAP- serveren, i modsætning til Microsoft Office Excel, udregner de summerede værdier, hvilket betyder, at færre data skal overføres til Microsoft Excel, når du opretter eller ændrer en rapport. Den fremgangsmåde gør, at du kan arbejde med meget større mængder kildedata end du kunne, hvis dataene var organiseret i en traditionel OLAP- database, hvor Microsoft Excel henter hver enkelt post og dernæst udregne de summerede værdier. OLAP- databaser indeholder to grundlæggende typer data: Mål, der er numeriske data, de egenskaber og gennemsnit, du bruger til at træffe informerede forretningsbeslutninger, og dimensioner, som er de kategorier, du bruger til at organisere de pågældende mål. OLAP- databaser gør det muligt at organisere data efter mange detaljeniveauer ved hjælp af de samme kategorier, du kender, så du kan analysere dataene. OLTP databasen. OLTP databasen er altid relationel. En transaktionsbaseret database er typisk den slags en programmør vil lave. Transaktions databaser skal være hurtige at indsætte data i hvilket gør at en programmør typisk vælger at have alle data i en enkelt eller flere tabeler således den er komplet normaliseret dvs. med nøgler til andre tabeller, alt data findes i en eller flere tabeler. Således vil en tabel over salg for en bogbutik se ud som nedenstående: Ovenstående er et meget simpelt eksempel på hvordan en transaktionstabel ser ud. I en sådan tabel kan man hurtigt indsætte en ny transaktion fra butikken når der bliver solgt noget nyt. Grunden til man holder det hele i så få tabeller som muligt er for at mindske det overhead (mangel på performance) der er ved at sende en SQL sætning af sted mod en database. Hvis man har fire eller fem tabeller der skal indsættes data i hver gang man sælger noget i butikken, har man ikke råd til at have dette overhead (måske kan en boghandel godt have råd til dette, men en forretning som fx. Bilka, hvor der er 40 kasselinier der registrerer salg på een gang, har ikke råd til dette overhead). Med mindre man er klar over normaliseringer og 1

2 database design, har man en tendens til at lave en denormaliseret OLTP database (som ovenstående). Den er også rigtig god, og hurtig, til at indsætte data i, men det er (næsten) også det. man kan naturligvis også lave en "rigtig" normaliseret OLTP database. En sådan database vil man bygge efter normaliserings reglerne (der er i alt 5 normaliseringer). Tager vi igen udgangspunkt i ovenstående denormaliserede tabel har vi en mulighed for at normalisere "type" til en anden tabel og i stedet indsætte en nøgle i ovenstående tabel. Dette vil se således ud: Som det nu ses har vi en nøgle på salgstabellen der refererer ned til en type tabel hvor der kun er to forekomster, nemlig "paperbag" eller "hardbag". Dette vil gøre vores database en lille smule mere overskuelig at kigge på, samtidig med at det er et bedre design. Problemet med at lave denne "normalisering" (det hedder det når man laver en nøgle og flytter teksten til en anden tabel) er at det tager lidt længere tid at indsætte data i denne struktur, da den indeholder nogle nøgler man skal sikre sig eksisterer i dimensionstabellerne. OLAP databasen Olap databasen er lavet med henblik på det modsatte af OLTP databasen, nemlig hurtigt at kunne hente en masse data ud fra databasen og analysere på det. Som tidligere skrevet deles OLAP databaser op i to typer, den relationelle OLAP database samt den multidimensionelle OLAP database. For at starte med den relationelle (som nok er den flest mennesker er bekendte med) består den af en række tabeller med forskellige kolonner. En relationel OLAP database bliver sjældent brugt da der er er mange nyere teknologier, der har forfinet OLAP metoderne og tilbyder mere fleksible OLAP metoder. For hurtigt at gennemgå den relationelle OLAP struktur, laver man den typisk på samme måde som en OLTP database, det vil sige denormaliseret (ingen ekstra tabeller til eksempelvis type). Dette gør også i denne situation at man vil kunne læse en masse data rimeligt hurtigt og præsentere det til brugeren som eksempelvis søjlediagrammer. Den multidimensionelle OLAP database er en forholdsvis ny teknologi der primært bliver sendt på markedet af Microsoft, men andre firmaer som IBM og Oracle har også deres versioner af dette fænomen. Det er en komplet ny tankegang i forhold til den traditionelle relationelle tankegang hvor man deler sin database op i tabeller og tupler (rækker). Man arbejder nu i measures (beregninger) og dimensions (dimensioner) samt members og levels (medlemmer og niveauer). En multidimensionel OLAP database (faktisk kan en multidimensionel database kun være en OLAP database da det ikke er muligt at indsætte data i en OLAP database. I den traditionelle relationelle verden bruger man SQL (Structured Query 2

3 Language) til at manipulere med data, i Multidimensionelle databaser bruger man et nyt sprog der hedder MDX (Multi Dimensional expression) til at manipulere med data. En multidimensionel database kaldes også for en kube database da man skal forestille sig det hele som en kubisk struktur (nok er det egentligt mere en form for kandis man skal forestille sig). I en kube henter man typisk aldrig en enkelt forekomst ud fra databasen, men man tager "skiver" af sin kube fx. kan man tage en skive der tager alt bogsalg i Det vil sige man laver det der hedder "slicing and dicing". Eksempelvis kan man forestille sig en kube hvor man (for at blive i vores lille bog butiks terminologi) har bog genren på Y- aksen, tidsdimensionen på X- aksen samt type dimensionen på Z- aksen. Hvis så man forestiller sig at man stikker en pind ind på y aksen af kuben(således den stikker tværs igennem kuben parallelt med Y- aksen), der hvor man har den eller de genrer man ønsker data for. Man stikker også en pind ind på X- aksen for den eller de perioder man ønsker at analysere data for. Man indsætter nu en sidste pind parallelt med Z- aksen, der viser den eller de typer man ønsker data for. Punktet (eller området er det nærmere) hvor alle disse pinde krydser hinanden er det data man får smidt tilbage. Et eksempel kan fx være at man ønsker at se data for genren 'Biografier', perioden skal være 2002, og typen skal være paperbags. Dette vil nu give os en masse data der lader os analysere på disse data. Facts og dimensions Man deler tabeller op i to kategorier, fact tabeller og dimensionstabeller. En fact tabel er en tabel der indeholder beregninger (Measures), dette kan fx. være en pris, et antal eller en vægtning. Kendetegnende for alle er at en beregning (measure) kun findes på en fact tabel og omvendt hvis en tabel indeholder en beregning så er det en fact tabel. Det er kun en beregning (measure) hvis det giver mening at summere værdierne. Et eksempel på measures der giver mening at summere er priser og antal. Eksempler på hvad der ikke giver mening at summere, og derfor heller ikke beregninger (measures) er varenumre og nøgler. Dimensionerne er så de andre! Det vil sige at dimensioner er hvad vi måler vores measures ud fra, det er fx. farve, type, dato og genre. Reglen er: Er det ikke en fact tabel, så er det en dimensionstabel. Kube En datastruktur, der samler målene efter niveauerne og hierarkierne for hver af de dimensioner, du vil analysere. Kuber kombinerer flere dimensioner, f.eks. tid, sted og produktlinjer, med opsummerede data, f.eks. salg- eller lagertal. Kuber er ikke "kuber" i almen matematisk forstand, for de har ikke nødvendigvis lige sider. De er dog en velegnet metafor for et komplekst begreb. Mål Et sæt værdier i en kube, som er baseret på en kolonne i kubens faktatabel, og som typisk er numeriske værdier. Mål er de centrale værdier i kuben, som forbehandles, samles og analyseres. Almindelige eksempler er bl.a. salg, overskud, indtægter og omkostninger Medlem Et element i et hierarki, der repræsenterer en eller flere forekomster af data. Et medlem kan enten være entydigt eller ikke- entydigt og 2008 repræsenterer f.eks. entydige medlemmer i årsniveauet af en tidsdimension, hvorimod Januar repræsenterer ikke- entydige 3

4 medlemmer i månedsniveauet, fordi der kan vpære mere end én Januar i tidsdimensionen, hvis den indeholder data for mere end ét år. Beregnet medlem Et medlem af en dimension, hvis værdi beregnes ved kørselstid ved hjælp af et udtryk. Værdier for beregnede medlemmer kan afledes fra andre medlemmers værdier. Det beregnede medlem Overskud kan f.eks. bestemmes ved at trække værdien af medlemmet Omkostninger fra værdien af medlemmet Salg. Dimension Et sæt med et eller flere organiserede hierarkier af niveauer i en kube, som en bruger forstår og bruger som grundlaget for dataanalyser. Et geografisk mål kan f.eks. omfatte niveauer for Land/område, Stat/provins og By. En tidsdimension kan også indeholde et hierarki med niveauer for år, kvartal, måned og dag. I en pivottabel eller et pivotdiagram bliver hvert hierarki et sæt felter, som du kan udvide og skjule for at skjule lavere eller højere niveauer. Hierarki En logisk træstruktur, der organiserer medlemmerne af en dimension, f.eks. at hvert medlem har ét overordnet medlem og ingen eller flere underordnede medlemmer. Et underordnet medlem er det medlem på niveauet under i et hierarki, der er direkte relateret til det aktuelle medlem. I et tidshierarki, der indeholder niveauerne Kvartal, Måned og Dag, er Januar f.eks. et underordnet medlem til Kvt1. Et overordnet medlem er et medlem på niveauet over i et hierarki, der er direkte relateret til det aktuelle medlem. Den overordnede værdi er som regel en konsolidering af værdierne for alle de tilhørende underordnede værdier. I et tidshierarki, er indeholder niveauerne Kvartal, Måned og Dag, er Kvt1 det overordnede niveau for Januar. Niveau I et hierarki kan data organiseres i lavere eller højere detaljeniveauer, f.eks. niveauerne År, Kvartal, Måned og Dag i et tidshierarki. 4

5 OLAP implementrings typer Multidimintional database server Er det "klassiske" form af OLAP og er undertiden benævnt som MOLAP hvilket M stå for multidimintional database. MOLAP gemmer data i en optimeret multi- dimensional array opbevaring, snarere end i en relationel database. Derfor kræver pre- beregning og lagring af oplysninger i kuben - operationen kendt som forarbejdning. Med MOLAP bliver data lagret i en multidimensional database. MOLAP Cubes bliver automatisk indekseret baseret på dimensionen og data bliver fundet ved at bruge offset adressering. For at finde en given værdi i en multidimensional database er det kun nødvendigt at bruge addition og multiplikation hvilket er meget hurtige operationer for en computer. MOLAP er bedst til meget tætte data hvor de fleste celler i en terning indeholder en værdi. Relationelle database server ROLAP: Arbejder direkte med relationelle databaser. De grunddata og størrelse tabeller gemmes som relationelle tabeller og nye borde er skabt til at holde den samlede information. Afhænger af en specialiseret skema design. ROLAP er egnet for data med en lav tæthedsgrad. De lagres i et traditionelt stjerne- eller snefnugskema. Data bliver hverken aggregeret eller manipuleret. Man kan bruge SQL for at tilgå dem. ROLAP giver automatisk alle de kendte fordele ved den relationale database såsom høj tilgængelighed, konsistente data, backup og recovery, parallel behandling, og job planlægning. 5

6 Hybrid Der er ingen klar aftale på tværs af branchen, hvad der forstås af "Hybrid OLAP", bortset fra at en database vil splitte data mellem relationelle og specialiserede lagre. For eksempel for nogle leverandører, en HOLAP database vil bruge relationelle tabeller til at holde større mængder detaljerede data, og bruge specialiserede lagre i mindst nogle aspekter af mindre mængder af mere- aggregat eller mindre detaljerede data. HOLAP er en blanding af de to teknologier, hvor detaildata bliver lagret i den relationale del og aggregeringerne i den multidimensionale del. Man kan så bore sig igennem fra den multidimensionale database til den relationale hvis man har brug for at få fat i detailværdierne. I dag understøtter mange produkter denne form for implementering. Fordele ved MOLAP Hurtig søgning ydeevne på grund af optimeret opbevaring, multidimensionale indeksering og caching.mindre i- disk størrelse af data i forhold til data lagret i relationel database på grund af kompression teknikker. Automatiseret opgørelse af højere aggregater af data.det er meget kompakt for lav dimension datasæt.array model giver naturlige indeksering. Effektiv data uddrag opnås gennem pre- strukturering af aggregerede data. Ulemper ved MOLAP Behandling trin (data belastning) kan være temmelig lang, især på store datamængder. Dette er normalt afhjælpes ved at gøre kun gradvist behandling, dvs behandling kun de data, som har ændret sig (oftest nye data) i stedet for oparbejdning hele datasættet. MOLAP værktøjer traditionelt har svært ved at forespørge modeller med dimensioner med meget høj kardinalitet (dvs. millioner medlemmer). Nogle MOLAP produkter har svært ved at opdatere og søgninger modeller med mere end ti dimensioner. Denne grænse er forskellig afhængig af kompleksitet og kardinaliteten af de dimensioner i spørgsmålet. Det afhænger også af det gemte nummer af fakta eller foranstaltninger. Andre MOLAP produkter kan håndtere hundreder af dimensioner. MOLAP tilgang indfører data redundans. Fordele ved ROLAP ROLAP anses for at være mere skalerbar i håndtering af store datamængder, især modeller med dimensioner med meget høj kardinalitet (dvs. millioner medlemmer). Med en bred vifte af data lastning værktøjer til rådighed, og evnen til at finjustere ETL - kode til de særlige data model, load tider er generelt meget kortere end med den automatiserede 6

7 MOLAP belastninger. De data gemmes i en standard relationsdatabase og kan tilgås af alle SQL rapportering værktøj (værktøjet behøver ikke at være en OLAP værktøj). ROLAP værktøjer er bedre til at håndtere non- aggregatable faktiske omstændigheder (f.eks tekstuelle beskrivelser). MOLAP værktøjer har tendens til at lide under langsom ydeevne, når forespørge disse elementer. Ved afkobling lagring af data fra multi- dimensional model, er det muligt for en vellykket model data, der ellers ikke ville passe ind i en streng dimensional model. Den ROLAP tilgang kan udnytte database tilladelse kontrol såsom række- sikkerhed på, hvor forespørgslen resultaterne er filtreret afhængigt preset kriterier, for eksempel, at en given bruger eller en gruppe af brugere ( SQL WHERE). Ulemper ved ROLAP Der er enighed i branchen at ROLAP værktøjer langsommere ydelse end MOLAP værktøje. Læsningen af samlede tabeller skal forvaltes af brugerdefineret ETL - kode. The ROLAP tools do not help with this task. Den ROLAP værktøjer ikke hjælpe med denne opgave. Det betyder yderligere udvikling tid og mere kode til at støtte. Når trin for at oprette samlede tabeller er sprunget, forespørgslen ydeevne derefter lider, fordi de større detaljerede tabeller skal spørges. Dette kan delvis afhjælpes ved at tilføje yderligere samlede tabeller, men det er stadig ikke praktisk muligt at skabe samlede tabeller for alle kombinationer af dimensioner / attributter. ROLAP bygger på det generelle formål database til at forespørge og caching, og derfor flere specielle teknikker ansat af MOLAP værktøj er ikke til rådighed (såsom særlige hierarkiske indeksering). Men moderne ROLAP værktøjer drage fordel af nyeste forbedringer i SQL sprog som CUBE og Rollup operatører, DB2 Cube Views, samt andre SQL OLAP udvidelser. Disse SQL forbedringer kan mindske fordelene ved MOLAP værktøjer. Da ROLAP værktøjer stole på SQL for alle de beregninger, de er ikke egnet, hvis modellen er for tung på beregninger, der ikke oversætte godt stykke ind i SQL. Eksempler på sådanne modeller inkluderer budgettering, tildelinger, regnskabsaflæggelse og andre scenarier. Afslutning Det er svært at beskrive en multidimensionel database samt den teknologi der er til rådighed ved brugen af et multidimensionelt miljø frem for en traditionelt relationelt miljø. Tidligere hvor man lavede aggregeringer i et relationelt miljø (man beregner fx, en avance på databaseniveau) laves disse nu automatisk af dit databasemiljø. Endvidere kan der specificeres forskellige hierarkier i en kube database. Det der typisk benyttes er et hierarki af år, måned og dag, hvor man kan folde sine år ud og vælge måneder, samt folde disse ud og vælge dage. Multidimensionelle data warehouse platforme er helt sikkert kommet for at revolutionere database verdenen. Der åbner sig nu nye muligheder man indtil fornyligt ikke havde turdet håbe på med hensyn til performanceoptimering samt en "naturlig" gruppering af data. Multidimensionelle databaser er helt sikkert værd at tage et kig på. 7

Data Warehouse Knowledge is Power - Sir Francis Bacon -

Data Warehouse Knowledge is Power - Sir Francis Bacon - Data Warehouse 4. sem. datamatiker uddannelse Tietgen Skolen Odense Skrevet af Troels Markvard Andersen (DM08228) Knowledge is Power - Sir Francis Bacon - Troels Markvard Andersen Side 1 af 8 Forord /

Læs mere

DM08114 Database: OLAP 8.6.2010

DM08114 Database: OLAP 8.6.2010 Indhold OLAP... 2 Hvad er OLAP?... 2 Indledning... 2 BusinessIntelligence... 2 DataWareHouse... 2 OLAP Ideologi... 2 Teknologier... 4 ROLAP, MOLAP og HOLAP... 4 Multidimensional DB, DataCubes... 5 Hvad

Læs mere

Introduktion til SQL

Introduktion til SQL Introduktion til SQL Introduktion til SQL 1. udgave, 1. oplag 2013 Copyright 2013 Libris Media A/S Forfatter: Bobby Henningsen Forlagsredaktion: Peter Wiwe og Louise Peulicke Larsen Omslag: Louise Peulicke

Læs mere

SOL - et Statistik Og Ledelsesrapporteringssystem til TDC Mobil Analyse og Økonomi

SOL - et Statistik Og Ledelsesrapporteringssystem til TDC Mobil Analyse og Økonomi En software produktion af Firma Joakim Dalby hos TDC Mobil SOL - et Statistik Og Ledelsesrapporteringssystem til TDC Mobil Analyse og Økonomi En datawarehouse løsning med data fra mange kilder, og præsentation

Læs mere

Hente tabeller til Excel fra ØS LDV

Hente tabeller til Excel fra ØS LDV Tips og tricks Gennemgang af: Hente tabeller til Excel fra ØS LDV Brevfletning med Word Ændre på parametre i rapporterne Fjern dimensioner der ikke bruges i rapporterne Brug af Subscriptions Excel funktioner

Læs mere

Virksomhedens informationssystem. Det elektroniske kontor. Elektronisk dokumenthåndtering Samfundet. Systembeskrivelse II IT og økonomi

Virksomhedens informationssystem. Det elektroniske kontor. Elektronisk dokumenthåndtering Samfundet. Systembeskrivelse II IT og økonomi Virksomhedens informationssystem Systembeskrivelse II IT og økonomi Det elektroniske kontor Elektronisk dokumenthåndtering Hvordan omlægger vi arbejdsgange, så elektronikken styrker vores arbejde? Data

Læs mere

Skriftlig opgave. Designtanker i database-nære systemer

Skriftlig opgave. Designtanker i database-nære systemer Skriftlig opgave til eksamen for faget»databaser«designtanker i database-nære systemer Martin Ancher Holm Juni 2010 1 Intro Denne skriftlige opgave indeholder kort de daglige tanker jeg har omkring design

Læs mere

Agenda. Muligheder for anvendelse. Komponenter. Features. Restore muligheder. DR og TSM integration. Repository. Demo. Spørgsmål

Agenda. Muligheder for anvendelse. Komponenter. Features. Restore muligheder. DR og TSM integration. Repository. Demo. Spørgsmål Agenda Muligheder for anvendelse Komponenter Features Restore muligheder DR og TSM integration Repository Demo Spørgsmål Muligheder for anvendelse Data Center dmsave/lokal TSM Remote Office Application

Læs mere

Software Projekt NoSQL vs RMDB

Software Projekt NoSQL vs RMDB Software Projekt NoSQL vs RMDB Skrevet af Carsten Sørensen, Hans Jørgen Frandsen, Peter Haislund Department of Computer Science, University of Aarhus Aabogade 34, 8200 Arhus N, Denmark 201200089, 19960442,

Læs mere

Afgrænsning/filtrering, sortering m.v. i Klienten

Afgrænsning/filtrering, sortering m.v. i Klienten Afgrænsning/filtrering, sortering m.v. i Klienten Afgrænsning/filtrering I det efterfølgende gennemgås de tre standard afgrænsnings-/filtrerings metoder i Prisme Klient: Avanceret filter Er den overordnede

Læs mere

INDHOLDSFORTEGNELSE. INDLEDNING... Indledning. KAPITEL ET... Kom videre med Excel. KAPITEL TO... 27 Referencer og navne

INDHOLDSFORTEGNELSE. INDLEDNING... Indledning. KAPITEL ET... Kom videre med Excel. KAPITEL TO... 27 Referencer og navne INDHOLDSFORTEGNELSE INDLEDNING... Indledning KAPITEL ET... Kom videre med Excel Flyt markering efter Enter... 8 Undgå redigering direkte i cellen... 9 Markering ved hjælp af tastaturet... 10 Gå til en

Læs mere

Database "opbygning"

Database opbygning Database "opbygning" Dette områder falder mest under en DBA's ansvarsområde. Det kan sagtens tænkes at en database udvikler i nogle situationer vil blive nød til at oprette produktions og test) databaser,

Læs mere

Database for udviklere. Jan Lund Madsen PBS10107

Database for udviklere. Jan Lund Madsen PBS10107 Database for udviklere Jan Lund Madsen PBS10107 Indhold LINQ... 3 LINQ to SQL og Arkitektur... 3 O/R designere... 5 LINQ Den store introduktion med.net 3.5 er uden tvivl LINQ(udtales link): Language-INtegrated

Læs mere

Anvendelse af pivottabeller

Anvendelse af pivottabeller Microsoft Excel 2007 Indholdsfortegnelse 1. Indledning - Formålsbeskrivelse... 5 2. Indledning... 5 3. Deltagerinformation... 7 4. Vil du have overblik?... 9 4.1 Er dine data klar til at blive analyseret?...

Læs mere

Import af udtræk af ODIN-data i Access-databaser

Import af udtræk af ODIN-data i Access-databaser September 2006 OBS: Kun brugere, der har rettigheden Redningsberedskabsadministrator, kan eksportere data fra ODIN. Der er mange muligheder for udtræk af data fra ODIN, men ved at anvende udtrækkene Alarmer,

Læs mere

SAS Scalable Performance Data Server

SAS Scalable Performance Data Server SAS Scalable Performance Data Server Charlotte Pedersen, seniorkonsulent Claus Ørskov, konsulent PS Banking SPD Server Skalerbar Hastighed 2 Hastighed og skalerbarhed Mindre fil I/O og parallel processing

Læs mere

Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5

Side 1. Databaser og SQL. Dagens gang. Databasebegreber. Introduktion til SQL Kap 1-5 Databaser og SQL Introduktion til SQL Kap 1-5 1 Dagens gang Databaser Database begreber Mapning af klasser til relationel model Normalisering Opgaver til næste gang 2 Databasebegreber A database is a:

Læs mere

Agenda. Typiske udfordringer. Begreber omkring recovery. Forretningens krav. Metoder/muligheder. Recovery med TSM. Nye teknologier

Agenda. Typiske udfordringer. Begreber omkring recovery. Forretningens krav. Metoder/muligheder. Recovery med TSM. Nye teknologier Agenda Typiske udfordringer Begreber omkring recovery Forretningens krav Metoder/muligheder Recovery med TSM Nye teknologier Afrunding - spørgsmål Typiske udfordringer Ingen SLA fra forretningen på systemer

Læs mere

SPD server som Storage Medie. Michael Rosairus. Fra DB2 til SPD server

SPD server som Storage Medie. Michael Rosairus. Fra DB2 til SPD server SPD server som Storage Medie. Michael Rosairus Fra DB2 til SPD server Agenda Et dias om PBS. Sandpit-Invest som det så ud - Udfordringer ;o) SPD server - hvordan? Evaluering af SPD som mulig løsning. Projekt:

Læs mere

Vejledning i udtræk af input-output data fra Statistikbanken

Vejledning i udtræk af input-output data fra Statistikbanken - 1 - Vejledning i udtræk af input-output data fra Statistikbanken Introduktion Input-output tabellerne er konsistente med nationalregnskabet og udarbejdes i tilknytning hertil. De opdateres årligt i december

Læs mere

DYNATEAM COURSE MANAGEMENT

DYNATEAM COURSE MANAGEMENT DYNATEAM COURSE MANAGEMENT Dynateam Course Management CRM 2013 løsning Course Management Course Management Dynateam tilbyder virksomheder der sælger kurser, uddannelser og events en overskuelig, brugervenlig

Læs mere

DYNAMICS AX 2012 FÅ OVERBLIK OG SE NYE MULIGHEDER BUSINESS PRODUCTIVITY

DYNAMICS AX 2012 FÅ OVERBLIK OG SE NYE MULIGHEDER BUSINESS PRODUCTIVITY 1 DYNAMICS AX 2012 FÅ OVERBLIK OG SE NYE MULIGHEDER BUSINESS PRODUCTIVITY Peter Holm & Morten Albrechtsen Maj 2013 AGENDA INTRODUKTION TIL BUSINESS PRODUCTIVITY HOS COLUMBUS PÅ BESØG I AX 2012 BUSINESS

Læs mere

Object-Relational Mapping

Object-Relational Mapping Databaser for udviklere () Datamatiker TietgenSkolen Underviser: Allan Helboe 06-06-2010 Problemformulering Denne opgave er et forsøg på at beskrive problemerne der opstår ved anvendelsen af en relationel

Læs mere

Én IT løsning, mange fordele AX TRAVEL. - fremtidens rejsebureauløsning

Én IT løsning, mange fordele AX TRAVEL. - fremtidens rejsebureauløsning Én IT løsning, mange fordele - fremtidens rejsebureauløsning Privatejet virksomhed Etableret i 1987 100 % danskejet Hovedkontor i Allerød og kontor i Århus +80 medarbejdere Solid og positiv økonomi gennem

Læs mere

Kursusbeskrivelse. Forarbejde. Oprettelse af en Access-database

Kursusbeskrivelse. Forarbejde. Oprettelse af en Access-database Kursusbeskrivelse Oprettelse af en Access-database Som eksempel på en Access-database oprettes en simpelt system til administration af kurser. Access-databasen skal indeholde: et instruktørkartotek et

Læs mere

Afsnittet er temmelig teoretisk. Er du mere til det praktiske, går du blot til det næste afsnit.

Afsnittet er temmelig teoretisk. Er du mere til det praktiske, går du blot til det næste afsnit. Afsnittet er temmelig teoretisk. Er du mere til det praktiske, går du blot til det næste afsnit. XML (eng. extensible Markup Language) XML er en måde at strukturere data på i tekstform. På samme måde som

Læs mere

Easy Guide i GallupPC

Easy Guide i GallupPC Easy Guide i GallupPC Version. 6.00.00 Gallup A/S Masnedøgade 22-26 DK 2100 København Ø Telefon 39 27 27 27 Fax 39 27 50 80 Indhold SÅDAN KOMMER DU I GANG MED AT ANVENDE GALLUPPC... 2 TILFØJELSE AF UNDERSØGELSER

Læs mere

Database kursus Forår 2013

Database kursus Forår 2013 Database kursus Forår 2013 Jacob Aae Mikkelsen Database design og programmering/databaser fra Organisationsorienteret softwareudvikling 1 Praktisk info Lærebog Database Systems: The Complete Book Skema

Læs mere

Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 3: E-R modellering. 17. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh

Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København. Forelæsning 3: E-R modellering. 17. februar 2005. Forelæser: Rasmus Pagh Databasesystemer, forår 2005 IT Universitetet i København Forelæsning 3: E-R modellering 17. februar 2005 Forelæser: Rasmus Pagh Forelæsningen i dag Datamodellering hvad, hvornår, hvorfor og hvordan? Business

Læs mere

APEX i Praksis Martin B. Nielsen. Navn. MBNDATA Emne

APEX i Praksis Martin B. Nielsen. Navn. MBNDATA Emne APEX i Praksis Martin B. Nielsen Navn MBNDATA Emne Foredragsholderen Oracle/APEX Arkitekt/udvikler/DBA Siden Oracle v.5 (1988) APEX Siden 2007, men før (Database provider, HTMLDB) MBNDATA siden 1996 MBNDATA

Læs mere

KURSUS I ANALYSEPORTALEN (AP) DANSK PALLIATIV DATABASE 3 1. ÅBNING AF ANALYSEPORTALEN 3 2. OPRETTELSE AF EN RAPPORT DVS. START AF DATAANALYSE 4

KURSUS I ANALYSEPORTALEN (AP) DANSK PALLIATIV DATABASE 3 1. ÅBNING AF ANALYSEPORTALEN 3 2. OPRETTELSE AF EN RAPPORT DVS. START AF DATAANALYSE 4 KURSUS I ANALYSEPORTALEN (AP) DANSK PALLIATIV DATABASE 3 1. ÅBNING AF ANALYSEPORTALEN 3 2. OPRETTELSE AF EN RAPPORT DVS. START AF DATAANALYSE 4 3. VALG AF DATA 5 4. BEHANDLING OG VISNING AF DATA 7 1 Liste

Læs mere

Sådan holder TDC styr på økonomien og finanserne

Sådan holder TDC styr på økonomien og finanserne Sådan holder TDC styr på økonomien og finanserne Mobiltelefoner, internetforbindelser og TV-pakker er blot nogle af de mange ydelser, som TDC tilbyder sine kunder. Med hjælp fra Solitworks økonomi- og

Læs mere

Udforske kommandoer på båndet De enkelte faner på båndet indeholder grupper, og hver gruppe indeholder et sæt relaterede kommandoer.

Udforske kommandoer på båndet De enkelte faner på båndet indeholder grupper, og hver gruppe indeholder et sæt relaterede kommandoer. Startvejledning Microsoft Excel 2013 ser anderledes ud end tidligere versioner, så vi har oprettet denne vejledning, så du hurtigere kan lære programmet at kende. Føje kommandoer til værktøjslinjen Hurtig

Læs mere

MapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012

MapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012 MapInfo Professional v11.0 & v11.0.3 Februar 2012 Peter Horsbøll Møller, Systems Engineer Pitney Bowes Software MapInfo for Windows MapInfo Professional Start på Microsoft.NET integration Investeringer

Læs mere

Internet Information Services (IIS)

Internet Information Services (IIS) Internet Information Services (IIS) Casper Simonsen & Yulia Sadovskaya H1we080113 06-11-2013 Indholdsfortegnelse Problemformulering... 2 Hvorfor:... 2 Hvad:... 2 Hvordan:... 2 Problembehandling... 3 Introduktion...

Læs mere

efuture Kubebaseret ad hoc rapportering fra SQL databaser Henrik Mønsted Kgs. Lyngby 2003 IMM-THESIS-2003-67

efuture Kubebaseret ad hoc rapportering fra SQL databaser Henrik Mønsted Kgs. Lyngby 2003 IMM-THESIS-2003-67 efuture Kubebaseret ad hoc rapportering fra SQL databaser Henrik Mønsted Kgs. Lyngby 2003 IMM-THESIS-2003-67 efuture Kubebaseret ad hoc rapportering fra SQL databaser Henrik Mønsted Kgs. Lyngby 2003 Technical

Læs mere

Edbassistent, merkonom i regnskab og it.

Edbassistent, merkonom i regnskab og it. Navn Asbjørn Vernang Fødselsår 1964 Køn Mand Adresse Nørre Alle 63 L. 104, 8000 Århus C Telefon Email 23 81 32 41 Asbjoern AT vernang dk Uddannelse Arbejdssprog Edbassistent, merkonom i regnskab og it.

Læs mere

Business intelligence til it-medarbejdere

Business intelligence til it-medarbejdere Business intelligence til it-medarbejdere AGIDON Kursushæfte Effek viser dine arbejdsgange! Kursushæfte Indhold Fejl! Bogmærke er ikke defineret. Introduktion 5 Velkommen... 5 Indhold af kursusmateriale

Læs mere

Microsoft Dynamics AX Scanfak. Fall

Microsoft Dynamics AX Scanfak. Fall 1 Microsoft Dynamics AX Scanfak Fall 16 - faktura management & workflow Med faktura management & workflow systemet Scanfak fra GITS kan du afhjælpe de tunge administrative rutiner ved håndtering af kreditor

Læs mere

Excel UNDERVISNING Online, bedre og billigere

Excel UNDERVISNING Online, bedre og billigere Excel UNDERVISNING Online, bedre og billigere Indhold Et markedsledende concept Fakta om undervisningen Fordele Priser Underviserne Bilag 1: eksempel på lektionsplan 1 Bilag 2: eksempel på lektionsplan

Læs mere

INTRODUKTION TIL DIAGRAMFUNKTIONER I EXCEL

INTRODUKTION TIL DIAGRAMFUNKTIONER I EXCEL INTRODUKTION TIL DIAGRAMFUNKTIONER I EXCEL I denne og yderligere at par artikler vil jeg se nærmere på diagramfunktionerne i Excel, men der er desværre ikke plads at gennemgå disse i alle detaljer, dertil

Læs mere

KURSUSLØSNING. Kursusadministration og seminarhåndtering. Dynateam A/S Customer Relationship Management System

KURSUSLØSNING. Kursusadministration og seminarhåndtering. Dynateam A/S Customer Relationship Management System KURSUSLØSNING Kursusadministration og seminarhåndtering Dynateam A/S Customer Relationship Management System Kursusløsning til dit overblik over alle processer og aktiviteter! er alle processer Hvem er

Læs mere

VISMA DOCUMENTCENTER Kompetansedag ed e ag ne 2011

VISMA DOCUMENTCENTER Kompetansedag ed e ag ne 2011 VISMA DOCUMENTCENTER Agenda Maventa Hvordan påvirker det Visma Document Center? Status Nyhedsoversigt Konvertering Eksternt arkiv Gennemgang af ny funktionalitet Hvad kommer? Frem mod næste version Page

Læs mere

Databaseadgang fra Java

Databaseadgang fra Java Databaseadgang fra Java Grundlæggende Programmering med Projekt Peter Sestoft Fredag 2007-11-23 Relationsdatabasesystemer Der er mange databaseservere Microsoft Access del af Microsoft Office MySQL god,

Læs mere

den Rollebaserede brugergrænseflade

den Rollebaserede brugergrænseflade WHITE PAPER Rollebaseret brugergrænseflade Hvordan anvendes diagrammer? Man siger, at et billede siger mere end 1.000 ord. En påstand, som de fleste nok er enig i. Øjet opfatter og hjernen tolker et billede

Læs mere

1. Release Notes for WorkZone Content Server 2014 og Captia Web Client 4.7 3. 2. Ny og ændret funktionalitet 4. 3. Rettet i denne version 7

1. Release Notes for WorkZone Content Server 2014 og Captia Web Client 4.7 3. 2. Ny og ændret funktionalitet 4. 3. Rettet i denne version 7 2014 Release Notes WorkZone Content Server 2014 Indhold 1. Release Notes for WorkZone Content Server 2014 og Captia Web Client 4.7 3 2. Ny og ændret funktionalitet 4 3. Rettet i denne version 7 4. Kendte

Læs mere

Startvejledning. Microsoft PowerPoint 2013 ser anderledes ud end tidligere versioner, så vi lavet denne guide for at gøre din læreproces nemmere.

Startvejledning. Microsoft PowerPoint 2013 ser anderledes ud end tidligere versioner, så vi lavet denne guide for at gøre din læreproces nemmere. Startvejledning Microsoft PowerPoint 2013 ser anderledes ud end tidligere versioner, så vi lavet denne guide for at gøre din læreproces nemmere. Find det du skal bruge Klik på en fane på båndet for at

Læs mere

For at få tegnet en graf trykkes på knappen for graftegning. Knap for graftegning

For at få tegnet en graf trykkes på knappen for graftegning. Knap for graftegning Graftegning på regneark. Ved hjælp af Excel regneark kan man nemt tegne grafer. Man åbner for regnearket ligger under Microsoft Office. Så indtaster man tallene fra tabellen i regnearkets celler i en vandret

Læs mere

Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008

Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008 Matcher dine kompetencer din rolle og dine opgaver Kursusoversigt for juli 2007 januar 2008 MERE KURSUS FOR FÆRRE PENGE Vores ekspertundervisere er kvalificerede instruktører, der arbejder som SAS konsulenter,

Læs mere

Visualisering. Kan opdeles i 2 dele Præsentations værktøj Portal

Visualisering. Kan opdeles i 2 dele Præsentations værktøj Portal Innofactor Plc 2000-2012 Visualisering Stigende krav til visualisering Brugervenlighed - flere brugere skal kunne anvende og lave visualiseringer Dynamisk Æstetisk Flere forskellige former for visualiseringer

Læs mere

Mamut Enterprise Status/Analyse

Mamut Enterprise Status/Analyse Mamut Enterprise Status/Analyse Dette er en indføring i brugen af produktet Mamut Enterprise Status/Analyse. Det vil ved hjælp af et fiktivt eksempel, som omhandler virksomheden Kontormøbler AS, blive

Læs mere

Har det en værdi og hvordan kommer du i gang?

Har det en værdi og hvordan kommer du i gang? Virtualisering? Har det en værdi og hvordan kommer du i gang? Torben Vig Nelausen Produktchef Windows Server, Microsoft og Claus Petersen Senior Partner Technology Specialist, Microsoft Agenda Hvad er

Læs mere

15. oktober. Maskine Udlejning. Jacob Weng, Jeppe Boese og Mads Anthony. Udlejningsvirksomhed. Roskilde Tekniske Gymnasium 3.4

15. oktober. Maskine Udlejning. Jacob Weng, Jeppe Boese og Mads Anthony. Udlejningsvirksomhed. Roskilde Tekniske Gymnasium 3.4 Maskine Udlejning 15. oktober 2010 Jacob Weng, Jeppe Boese og Mads Anthony Roskilde Tekniske Gymnasium Udlejningsvirksomhed 3.4 Indholdsfortegnelse Problemformulering:... 2 Planlægning:... 2 Analyse af

Læs mere

Data lagring. 2. iteration (implement backend)

Data lagring. 2. iteration (implement backend) Data lagring 2. iteration (implement backend) Emner Grundlæggende database begreber. Data definitionskommandoer ER-diagrammer og cardinalitet/relationer mellem tabeller Redundant data og Normalisering

Læs mere

Kursuskalender 2015. Savner du et kursus på listen, er du meget velkommen til at kontakte os på mail: saskurser@sas.com

Kursuskalender 2015. Savner du et kursus på listen, er du meget velkommen til at kontakte os på mail: saskurser@sas.com Kurser Dage januar februar marts april maj juni SAS College SAS College: Analyse 12. & 26. 9. & 23. 7. & 21. SAS College: Data Visualization SAS College: SAS Visual Analytics Advanced Foundation - Programming

Læs mere

JØRGEN KOCH Excel 2013 for alle

JØRGEN KOCH Excel 2013 for alle JØRGEN KOCH Excel 2013 for alle INDHOLDSFORTEGNELSE En ny og moderne Excel... Jørgen Koch KAPITEL ET... 9 Brugerfladen i Excel Velkomstopsætningen... 10 Det nye look... 11 Startskærmen... 12 Brugergrænsefladen...

Læs mere

Microsoft Dynamics. Fall. 16 AX Scanfak

Microsoft Dynamics. Fall. 16 AX Scanfak 1 Microsoft Dynamics Fall 16 AX Scanfak 1 2 - faktura management & workflow Med faktura management & workflow systemet Scanfak fra GITS kan du afhjælpe de tunge og kedelige administrative rutiner ved håndtering

Læs mere

Henkel Norden AB ("Henkel") er en del af Henkel Corporation, og i henhold til DPA, er Jörg Heine, den dataansvarlige: schwarzkopf.dk@henkel.

Henkel Norden AB (Henkel) er en del af Henkel Corporation, og i henhold til DPA, er Jörg Heine, den dataansvarlige: schwarzkopf.dk@henkel. HENKEL FORTROLIGHEDSPOLITIK Vi, hos Henkel, tager vores forpligtelser i henhold til dansk lov om databeskyttelse (persondataloven) alvorligt og er forpligtet til at beskytte dit privatliv. Denne fortrolighedserklæring

Læs mere

www.saskurser.dk Praktisk information Tilmelding Du tilmelder dig telefonisk på 7028 2973 eller på:

www.saskurser.dk Praktisk information Tilmelding Du tilmelder dig telefonisk på 7028 2973 eller på: Praktisk information Kursussteder Kurserne afholdes i SAS Knowledge & Education Centre på følgende adresser: København - Købmagergade 7-9, 1150 København K Skanderborg - Kr. Kielbergsvej 3, 8660 Skanderborg

Læs mere

Dokumentlivscyklus. IntraTeam Erfa-gruppemøde Nordea - 10 januar 2013

Dokumentlivscyklus. IntraTeam Erfa-gruppemøde Nordea - 10 januar 2013 Dokumentlivscyklus IntraTeam Erfa-gruppemøde Nordea - 10 januar 2013 Lars Fastrup 14+ års erfaring som softwareudvikler og arkitekt 5+ år som selvstændig IT konsulent med fokus på Microsoft SharePoint

Læs mere

Indkøbskuben (NS_Indkøb) Denne kube anvendes til at se de indkøb der er foretaget.

Indkøbskuben (NS_Indkøb) Denne kube anvendes til at se de indkøb der er foretaget. Indkøbskuben (NS_Indkøb) Denne kube anvendes til at se de indkøb der er foretaget. Du kan se kubens indhold med Excel og udarbejde dine analyser i Excel. Der er anvendt drillthrough funktionalitet på kuben.

Læs mere

Skifte til Excel 2010

Skifte til Excel 2010 I denne vejledning Microsoft Excel 2010 ser meget anderledes ud end Excel 2003, og vi har derfor oprettet denne vejledning, så du hurtigere kan komme i gang med at bruge programmet. Læs videre for at få

Læs mere

Informationssikkerhed Version 2.0 29.09.10

Informationssikkerhed Version 2.0 29.09.10 Informationssikkerhed Version 2.0 29.09.10 Retningslinjer for retablering af systemer og data (Ændringer i forhold til tidligere version er markeret med Understregning) Disse retningslinjer beskriver de

Læs mere

REDIGERING AF REGNEARK

REDIGERING AF REGNEARK REDIGERING AF REGNEARK De to første artikler af dette lille "grundkursus" i Excel, nemlig "How to do it" 8 og 9 har været forholdsvis versionsuafhængige, idet de har handlet om ting, som er helt ens i

Læs mere

Jan Hansen, AMP CMDB Specialist

Jan Hansen, AMP CMDB Specialist Jan Hansen, AMP CMDB Specialist Hansen@ampartner.com Hvad er en CMDB? Et register over enheder (ITIL sk: Configuration Items eller CIs) CIs indeholder relevante oplysninger: attributter Sammenhænge eller

Læs mere

Opgraderingsvejledning: Fra LDV 2.3.1 til LDV 2.4.0

Opgraderingsvejledning: Fra LDV 2.3.1 til LDV 2.4.0 Opgraderingsvejledning: Fra LDV 2.3.1 til LDV 2.4.0 Marts 2015 MODST/SAR Generelt Dette er en vejledning i opgraderingen af LDV 2.3.1 til den nye version, LDV 2.4.0, der understøtter Navision Stat 7.0.

Læs mere

PHP Quick Teknisk Ordbog

PHP Quick Teknisk Ordbog PHP Quick Teknisk Ordbog Af Daniel Pedersen PHP Quick Teknisk Ordbog 1 Indhold De mest brugte tekniske udtryk benyttet inden for web udvikling. Du vil kunne slå de enkelte ord op og læse om hvad de betyder,

Læs mere

Installation af kalibreringsprogrammet. (BDE versionen)

Installation af kalibreringsprogrammet. (BDE versionen) Installation af kalibreringsprogrammet. (BDE versionen) Installationen består egentlig af to (3) dele: 1 del der vedrører selv programmet med tilhørende filer ( det kan opdateres ) 2 en del der vedrører

Læs mere

PHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL

PHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL PHP 3 UGERS FORLØB PHP, MYSQL & SQL Uge 1 & 2 Det basale: Det primære mål efter uge 1 og 2, er at få forståelse for hvordan AMP miljøet fungerer i praksis, og hvordan man bruger PHP kodesproget til at

Læs mere

10 gode grunde. - derfor skal du vælge Office365

10 gode grunde. - derfor skal du vælge Office365 10 gode grunde - derfor skal du vælge Office365 1. Bedre samarbejde på tværs af lokationer En stor del af arbejdsstyrken tilbringer i dag langt mere tid væk fra deres kontor end hidtil. Dine ansatte kan

Læs mere

Object-Relational Mapping

Object-Relational Mapping Object-Relational Mapping Skriftligt arbejde i forbindelse med eksamen i Databaser for udviklere Studerende: Henrik Rossen Jakobsen Vejleder: Allan Helboe 07-06-2010 Indhold Indledning... 2 Problemformulering...

Læs mere

Curriculum Vitae for Tine Ditmar Unnerup

Curriculum Vitae for Tine Ditmar Unnerup Curriculum Vitae for Tine Ditmar Unnerup Indhold Generelt...2 Stamdata...2 Personlig profil...2 Kvalifikationer...3 Fagområder...3 Brancher...3 Sprog...3 Fagspecifikke kompetencer...4 Programmeringssprog...4

Læs mere

BAAN IVc. Brugervejledning til BAAN Data Navigator

BAAN IVc. Brugervejledning til BAAN Data Navigator BAAN IVc Brugervejledning til BAAN Data Navigator En udgivelse af: Baan Development B.V. P.O.Box 143 3770 AC Barneveld Holland Trykt i Holland Baan Development B.V. 1997. Alle rettigheder forbeholdes.

Læs mere

Kompetenceniveauer: Ekspert, Meget rutineret, Rutineret, Godt kendskab, Noget kendskab.

Kompetenceniveauer: Ekspert, Meget rutineret, Rutineret, Godt kendskab, Noget kendskab. Stilling: Systemudvikler/Systemkonsulent Fødselsår: 1965 IT-erhvervserfaring: 28 år Bopæl : Uddannelse: 5450 Otterup IT Profilresumé: Jeg er systemudvikler i RPGLE, RPG, Interform, Cobol, JavaScript, og

Læs mere

- en metode. E-sundhedsobservatoriets årskonference 2009. Sundhedsinformatiker, læge

- en metode. E-sundhedsobservatoriets årskonference 2009. Sundhedsinformatiker, læge Udvikling af sundhedsfagligt g indhold - en metode E-sundhedsobservatoriets årskonference 2009 Gert Galster Sundhedsinformatiker, læge Fra kliniker til klinisk doku mentationssystem Sundhedsfaglig viden

Læs mere

8 tips og tricks der sender din webshop i superligaen

8 tips og tricks der sender din webshop i superligaen 8 tips og tricks der sender din webshop i superligaen Indhold Intro Kend dine besøgende Gør valget simpelt og vind kunder Sådan får du en optimeret kategoriside Eksempler på to gode kategorisider Brug

Læs mere

Tilpas: Hurtig adgang

Tilpas: Hurtig adgang Tilpas: Hurtig adgang Genveje, Se skærmtips Se tips Hold alt tasten nede. Og brug bogstaver Word Fanen Filer PDF dokument Brug skabelon Visninger Husk Luk ved fuldskærmsvisning Brug zoom skyder Marker,

Læs mere

BankInvest siger goddag til ny forretningsmæssig indsigt

BankInvest siger goddag til ny forretningsmæssig indsigt BankInvest siger goddag til ny forretningsmæssig indsigt Farvel til Excel anarkiet og velkommen til ny indsigt og forretningsforståelse. Det er hovedgevinsten ved BankInvests nye data warehouse framework,

Læs mere

Supermarkedsmodellen for design af brugergrænseflade

Supermarkedsmodellen for design af brugergrænseflade Supermarkedsmodellen for design af brugergrænseflade Denne note er skrevet frit efter Peter Huber, som på et kursus i Efteruddannelsescenteret fortalte om supermarkedsmodellen til design af brugergrænseflader.

Læs mere

Når økonomioutsourcing er den rigtige løsning

Når økonomioutsourcing er den rigtige løsning Når økonomioutsourcing er den rigtige løsning Overvejer I at oursource hele eller dele af jeres økonomifunktion? Dette whitepaper er udarbejdet, så I har et bedre beslutningsgrundlag at handle ud fra.

Læs mere

Oversigt. Operativsystemer [5]: Filsystemer. Hvad er en fil? Hvor er en fil? Strukturen af en fil. Beskrivelse af en fil

Oversigt. Operativsystemer [5]: Filsystemer. Hvad er en fil? Hvor er en fil? Strukturen af en fil. Beskrivelse af en fil Oversigt Operativsystemer [5]: Filsystemer Datalogi F Forår 2003 Jørgen Sværke Hansen cyller@diku.dk Grænseflade: Filoperationer Filens struktur Katalogstrukturer Implementering: Lagerallokering Afbildning

Læs mere

Rejsekort A/S idekonkurence Glemt check ud

Rejsekort A/S idekonkurence Glemt check ud Rejsekort A/S idekonkurence Glemt check ud 9. marts 2015 1 Indhold 1 Introduktion 4 1.1 Problembeskrivelse........................ 4 1.2 Rapportens opbygning...................... 4 2 Ordliste 5 3 Løsning

Læs mere

Integrationsvejledning til Management Reporter til Microsoft Dynamics GP

Integrationsvejledning til Management Reporter til Microsoft Dynamics GP Microsoft Dynamics Integrationsvejledning til Management Reporter til Microsoft Dynamics GP Oktober 2012 Find opdateringer til denne dokumentation på følgende placering: http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=162565

Læs mere

Professionel Udvælgelse i byggeriet Skabeloner

Professionel Udvælgelse i byggeriet Skabeloner Professionel Udvælgelse i byggeriet Skabeloner Vejledning i anvendelsen af skabeloner til brug for udvælgelse, herunder prækvalifikation i byggeriet Marts 2013 Byggeriets Evaluerings Center SOLIDARISK

Læs mere

Bruger v1.5 QUICK GUIDE. Green Glass Software V/ Dan Feld-Jakobsen Lojovej 1 6200 Aabenraa 51 92 83 58 / dan@rekvi-skole.dk

Bruger v1.5 QUICK GUIDE. Green Glass Software V/ Dan Feld-Jakobsen Lojovej 1 6200 Aabenraa 51 92 83 58 / dan@rekvi-skole.dk Bruger v1.5 QUICK GUIDE Green Glass Software V/ Dan Feld-Jakobsen Lojovej 1 6200 Aabenraa 51 92 83 58 / dan@rekvi-skole.dk INTRODUKTION TIL REKVI-SKOLE Ideen med Rekvi-skole systemet udsprang fra et behov

Læs mere

MAPINFO PROFESSIONAL V11.5

MAPINFO PROFESSIONAL V11.5 MAPINFO PROFESSIONAL V11.5 Pinpointing potential has never been so easy! Insights Danmark 2012 13. september 2012 Peter Horsbøll Møller, Senior Systems Engineer LAD OS SE PÅ MAPINFO PROFESSIONAL V11.5

Læs mere

Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002. Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men

Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002. Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men Roskilde Universitetscenter Skriftlig eksamen i Databaser, Vinter 2001/2002 Opgaver med lsninger Pa opfordring har jeg udarbejdet mulige lsninger pa eksamensopgaverne, men har ikke haft tid til at polere

Læs mere

Vejledning til Teknisk opsætning

Vejledning til Teknisk opsætning Vejledning til Teknisk opsætning v. 1.0 Adm4you, 2010. Indhold Kort om denne vejledning... 3 Generelt om easyourtime... 3 Installation af databasen... 3 Sikkerhed og rettigheder... 4 SQL Login... 4 Rettigheder

Læs mere

Indhold Forelæsning Dat-D1: Regneark Matematik og databehandling 2012

Indhold Forelæsning Dat-D1: Regneark Matematik og databehandling 2012 Indhold Forelæsning Dat-D1: Regneark Matematik og databehandling 2012 Henrik L. Pedersen Institut for Matematiske Fag henrikp@life.ku.dk 1 Forberedelsesopgaverne Dat-D-1 og Dat-D-2 2 Regnearks grundprincipper

Læs mere

Whitepaper af Christian Holm Nielsen

Whitepaper af Christian Holm Nielsen Enterprise Search Fra hierarkisk informationsorganisering til enterprise search Whitepaper af Christian Holm Nielsen 2 Indholdsfortegnelse Side 3 Fra hierarkisk informations-organisering til enterprise

Læs mere

SAXOTECH Cloud Publishing

SAXOTECH Cloud Publishing SAXOTECH Cloud Publishing Fuld hosted infrastruktur til mediebranchen Stol på flere års erfaringer med hosting til mediehuse Fuld tillid til et dedikeret team af hostingeksperter Opnå omkostningsbesparelser

Læs mere

Daglig brug af JitBesked 2.0

Daglig brug af JitBesked 2.0 Daglig brug af JitBesked 2.0 Indholdsfortegnelse Oprettelse af personer (modtagere)...3 Afsendelse af besked...4 Valg af flere modtagere...5 Valg af flere personer der ligger i rækkefølge...5 Valg af flere

Læs mere

Håndtering af større datasæt i Excel

Håndtering af større datasæt i Excel 1 Håndtering af større datasæt i Excel Ulrik Gerdes Klinisk Biokemisk Laboratorium :: Århus Universitetshospital Formålet med denne artikel er at pege på nogle faciliteter i Excel, som erfaringsmæssigt

Læs mere

En nem vej til viden - www.statistikbanken.dk

En nem vej til viden - www.statistikbanken.dk En nem vej til viden - www.statistikbanken.dk Kom i gang med Statistikbanken Statistikbanken er Danmarks Statistiks offentlige database, hvor alle kan få adgang til relevant statistik, der beskriver det

Læs mere

Brugervejledning til hurtig start af EasyBusiness Online Indholdsfortegnelse:

Brugervejledning til hurtig start af EasyBusiness Online Indholdsfortegnelse: Brugervejledning til hurtig start af EasyBusiness Online Indholdsfortegnelse: 1. Hvordan du bliver tilsluttet EasyBusiness...2 2. Hvordan du foretager en søgning...2 3. Hvordan du gemmer og åbner en søgning...4

Læs mere

Internet. Komplet featureliste. Aesiras - integreret Regnskab, Handel og Internet

Internet. Komplet featureliste. Aesiras - integreret Regnskab, Handel og Internet Internet Komplet featureliste Aesiras - integreret Regnskab, Handel og Internet Aesiras Internet gør det let at komme i gang med en professionel hjemmeside og webshop. Som standard medfølger et grafisk

Læs mere

VUC IT Niveau G. Drev Mapper Filer

VUC IT Niveau G. Drev Mapper Filer VUC IT Niveau G Drev Mapper Filer Harddiske og andre lagringsmedier ( drev ) Det mest enkle er at tænke på disk-drev som et arkivskab. Drev navngives med et bogstav. Normalt navngives med C:, D:, E: osv.

Læs mere

Hvorfor starte fra bunden?

Hvorfor starte fra bunden? ! Hvorfor starte fra bunden? Udrul BI4Dynamics på blot 1 dag! Installationsguiden opbygger det komplette data warehouse på Microsoft SQL Server og udruller OLAP kuber i Microsoft Analysis Services. Under

Læs mere

INDHOLDSFORTEGNELSE. Indledning... Lars Ljungqvist. KAPITEL ET... Velkommen til OneNote 2013. KAPITEL TO... 21 Din første notesbog: Madopskrifter

INDHOLDSFORTEGNELSE. Indledning... Lars Ljungqvist. KAPITEL ET... Velkommen til OneNote 2013. KAPITEL TO... 21 Din første notesbog: Madopskrifter INDHOLDSFORTEGNELSE Indledning... Lars Ljungqvist KAPITEL ET... Velkommen til OneNote 2013 Hvad skal vi bruge OneNote til?... 10 Nyheder i OneNote 2013... 11 Download OneNote 2013 gratis hos Microsoft...

Læs mere

Tekniske krav til spiludbydere i forbindelse med opnåelse af tilladelse til at udbyde online spil i Danmark

Tekniske krav til spiludbydere i forbindelse med opnåelse af tilladelse til at udbyde online spil i Danmark Tekniske krav til spiludbydere i forbindelse med opnåelse af tilladelse til at udbyde online spil i Danmark Version 1.10 Versionshistorik Version Dato Opsummerende beskrivelse af ændringer 1.00 2010-10-5

Læs mere