Værdisætning af grønne områder

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Værdisætning af grønne områder"

Bjarne Peder Thomsen
8 år siden
Visninger:

1 Værdisætning af grønne områder

2 Indhold Værdisætning af ikke markedsomsatte goder Husprismetoden Værdien af skov Værdien af urbane grønne områder Klimatilpasning og grønne områder

3 Værdi & preferencer Penge er den skala vi måler preferencer på Markeds gode Ikke markedsomsat gode

4 Værdisætning husprismetoden Huspris metoden Indirekte Makedsadfærd Huse er et heterogent gode intet hus er det samme Antagelser Husprisfunktionen generes fra et marked i ligevægt nytte maksimerende husholdninger Husprisvariable er kontinuerte og uafhængige af andre husprisvariable De implicitte priser i husprisfunktionen reflekterer den værdi som husholdningerne opnår ved at forbruge dem

5 Data Den Offentlige Informationsserver (OIS) Bygnings- og Boligregistret (BBR) Ejendomsstamregister (ESR) Salgs- og Vurderingsregister (SVUR) GIS variable Topografiske grundkortdatabase (Top10dk) Areal Informations Systemet (AIS) Dansk Adresse og Vejdatabase (DAV) Huspris - OIS Konstruktion variable - OIS Nabolag variable - GIS Miljø Variable - GIS (Socio-økonomisk variable Danmarks statistik) Værdien af skov

6 Services Leveret af Grønne områder Direkte services Afslapning Individuel Social aktiviteter Æstetik Fysisk aktiviteter Social Individuel Natur oplevelse At være i naturen Indirekte services Lavere koncentration af folk Sortering af folk Frisk luft Lav støj Lys Udsigt Afgrænser/værner

7 Placering, Placering, Placering

8 Hus markeder Lokal Moran s I Cluster Analyse

9 Markedsudvælgelse

10 Variable Garage, Car port, Outhouse, Covered terrace, Patio, Basement, Basement less than 1,25 m high, Number of floors, Top story area, Number of building exclusive small buildings, Number of small buildings, The area of small buildings (m2), Number of rooms, Number of toilets, Number baths, The area of the dwelling (m2),the property area (m2), The age of the house when it was sold Construction material brick, concrete, half-timbered, timber Roof type: Concrete, tile roof, felt Roof, containing asbestos, flat roof, thatched roof, corrugated iron Heating type: District heating, central heating, stove heating, electric stove, heating by electricity, heating by oil, heating by coal, heating by natural gas complimentary heating: wood burning stove, electric stove Water supply: Private or public Sewage treatment facility: Public sewage, private sewage, waste water tank, mechanical treatment, Renovation: 1970, 1980, 1990, 2000 Tilgængelighedsvariable (korteste afstand i netværk): day nursery, school or high school, sports facilities, health care centers, library, museum and churches, cinema or theatre, service store, retail store, nearest highway exit, major road access, Copenhagen city hall, train station, hospital, harbor Substitutions variable (udregnet I netværksafstand): sports facilities, health care centers, library, museum and churches, cinemas or theatre, service stores, retail store Korteste afstand Positive miljøgoder: Coastline, Stream and lake Negative miljøgoder high voltage line, major road, railway track Skov variable Fugleflugtsafstand til nærmeste skov Skov koncentrationsvariabel Netværksafstande Bufferafstand (dårlig) Skov potentiale (dårlig) -

11 Opfattelse og afstande Husprisvariable bør reflektere køber og sælgers opfattelse Observation versus Opfattelse Variable samvarierer Indkøb, bager, bibliotek Adgang til indkøbsmuligheder Fugleflugt Netværksafstand Bufferafstand De 6 nærmeste

12 Forest Variables Accessibility Fugle flugt Vej netværk Skov Koncentration Skov potential Skov buffer (100m)

13 Principal Component Analyse % variance loadings Compone Eigen nter Variable values explained > 0,45 Størrelsen af huset Boligareal 2,7685 4,1947 0,8467 Antal toiletter 0,7404 Antal værelser 0,7354 Antal bad 0,67 Afstand til service faciliteter Daginstitutioner 3,9082 5,9216 0,7866 Gamle huse Sundhedskliniker 0,7781 Skoler 0,7435 Idrætsfaciliteter 0,6966 Biografer 0,6614 Service virksomheder 0,5825 Bindingsværk Konstruktion 1,7362 2,6307 0,7549 Stråtækt 0,6801 Husets alder 0,5037

15 Spatial autocorrelation

16 Spatial Models Spatial lag model Spatial error model

17 Simple Regression Spatial Error-model Spatial Lag-model Robust 2SLS Fugle flugt *** *** *** *** (0.0008) (0.0008) (0.0008) (0.0009) Vej netværk *** *** *** *** ( (0.0006) (0.0006) ) Skov koncentration *** *** *** *** ( (0.0002) (0.0002) (0.0002) Skov potentiale ( (0.0004) (0.0004) (0.0005) I skov ( (0.0890) (0.0890) (0.1475) 100 m *** *** *** *** ( (0.0201) (0.0190) (0.0186) 200 m ** ** ** * ( (0.0190) (0.0185) m ** *** ** *** ( (0.0191) (0.0184) (0.0177)

18 Spatial Spillover effect Lag Model S-2SLS Variables Direct Indirect Total Direct Indirect Total Fugle flugt koncentration I skov m m m m m

19 ikke-marginal lokal forandring skov projekt 50 Ha marker 19.7*10^6 DDK ~ 2.6*10^6 EURO

20 Services Leveret af Grønne områder Direkte services Afslapning Individuel Social aktiviteter Æstetik Fysisk aktiviteter Social Individuel Natur oplevelse At være i naturen Indirekte services Lavere koncentration af folk Sortering af folk Frisk luft Lavt støj Lys Udsigt Afgrænser/værner

21 Forskellig typer af grønne områder

22 Forskellige typer af grønne områder

23 Parker 97 Ha Natur områder 1508 Ha Kvater grønne områder 129 Sport& institution 298 Ha

24 Resulter lejligheder Parker Høj værdi, falder med afstanden Stærkt signal ud til 600 m Kvartergrøn Lavere værdi, falder med afstanden Marker Signal ud til 300 m Høj værdi, falder med afstanden signal ud til 300 m Infrastruktur grøn Negativ værdi, falder med afstanden Signal ud til 500 m Industri grøn Postiv værdi til 200 m Negativ værdi længere væk Scrapland Negativ værdi Signal forsvinder efter 100 m

25 Resultater Parcel & Rækkehuse Natur Positiv værdi, falder med afstanden Stærkt signal ud til 1000 m Kvarters grøn Svag negativ værdi Ud til 300 meter Marker Svag negativ værdi Ud til 400 meter Infrastruktur grøn Negativ værdi, falder med afstanden Signal ud til 500 m

26 Klimatilpasning & Grønne områder

27 Klima Udfordinger Klimaforandringer Stigning i nedbørshændelser Dårlig vedligeholdte kloaker Udbygning af befæstede arealer Underdimensionerede Kloaker

28 Bæredygtig håndtering af regnvand Tilbageholdelse Transport Fordampning Behandling Infiltration

29 Udnyttelse af byens grønne områder

30 Værdien af at håndtere vand I byen Brugsværdien: Sundhed & hygiejne, mindsket risiko materiel skade Rør Faskiner Grønne tag Grønne område Grønne område med vand

31 Aarhus

32 Huspris funktion OLS GMM-ERROR Robust GMM-ERRO r access *** * ** ( ) ( ) ( ) r size *** ** *** ( ) ( ) ( ) r negative *** *** ( ) ( ) ( ) Log(lake) *** ( ) ( ) ( )

33 Fortolkning

34 Price surface

35 Open Urban Drainage systems

36 Benefit Transfer

37 CBA Adaptation Strategies Pipe enlargement Open Urban Drainage System Laissez-faire Infiltration (a) (b) (c)

38 Flood simulation

39 Flood simulation - vulnerability 100yr

40 Enlarged pipes Pipes enlargement

41 Infiltration

42 Return periods EAD Infrastructu 2-yr 10-yr 50-yr 100-yr with re CC investment costs NPV 1 NPV2 [MDKK] Laissez-faire Pipe enlargement Local infiltration * OUDS * OUDS *: Three investments were assumed needed over the planning horizon

43 CBA Monte Carlo simulation return periods

44 Thank you for your attention Toke Emil Panduro M.Sc. Ph.D. student Spatial Environmental Economics Division of Economics, Policy and Management Planning Forest & Landscape Faculty of Life Sciences University of Copenhagen Rolighedsvej 23 DK-1958 Frederiksberg C Reception Direct Mail tepp@life.ku.dk Financed by Grontmij, Aarhus vand A/S og Skov & Landskab

Relaterede dokumenter

Investeringer i byliv og bylivskvalitet kan det betale sig?

Investeringer i byliv og bylivskvalitet kan det betale sig? Nedsamling Grønne områder er forskellige og skaber væsentlig forskellig værdi. Vi kan komme med et kvalificeret bud på værdien af de forskellige