Flytteanalyser og bosætning

Transkript

1 Flytteanalyser og bosætning Thomas Jensen, COWI Aalborg, 19. juni

2 Intro Lidt om mig selv Civilingeniør i byplanlægning Arbejder i COWI Aalborg: - Digitale kommuneplaner - Letbaner - Cykeltrafik - Detailhandel - Visualiseringer - Mobile registreringer Statistiske analyser Befolkningsprognoser 2

3 Intro Demografix prognosemodellen 49 kommuner bruger Demografix ( indb.) Programmet udvikles løbende i samarbejde med kommunerne gennem brugermøder og kurser. 3

4 Rammer for befolkningsudvikling Finanskrise eller boligboble? (For) stort boligbyggeri Kraftigt faldende boligbyggeri fra 2007 til 2010 Bølgen før finanskrisen Efter finanskrisen to plask 4

5 Rammer for befolkningsudvikling Fødsler og dødsfald Færre fødsler (små generationer og lavt fødselsniveau) Flere ældre, men også længere levealder Fødselsoverskud faldet fra til under pr. år 5

6 Rammer for befolkningsudvikling Vandringer Stigende indvandring sikrer befolkningstilvækst Nettovandring steget til årligt 6

7 Rammer for befolkningsudvikling Fødselsoverskud og nettovandring Fødselsoverskud faldet fra ca til under om året Nettovandring steget fra 0 (2005) til årligt ( ) 7

8 Bosætning og flytninger trends og tendenser Befolkningsudvikling Vækst i mange kommuner 8

9 Bosætning og flytninger trends og tendenser Befolkningsudvikling Meget forskellig udvikling "Den rådne banan" "Den gyldne banan" Kommunal-økonomisk konsekvens 5 familier = 1 mio. kr 9

10 Bosætning og flytninger trends og tendenser Årgang 1990 index (22 årige i 2013 i fht. 17 årige i 2008) De unge forsvinder fra landet 10

11 Bosætning og flytninger trends og tendenser Udvikling i andel årige De unge søger mod storbyen 11

12 Bosætning og flytninger trends og tendenser Andel 65+ årige Andelen af seniorer vokser i udkantskommunerne "Den modne banan" 12

13 Bosætning og flytninger trends og tendenser Befolkningsudvikling i ferieboliger Flere bor i feriehuse Danmarks Florida? 13

14 Bosætning og flytninger trends og tendenser Den traditionelle flyttecyklus Oplandet Storbyen Fødsel og opvækst Uddannelse Familie 1. job 14

15 Bosætning og flytninger trends og tendenser Øget urbanisering ændrer flyttecyklus Oplandet Storbyen Fødsel og opvækst Fødsel og opvækst Familie Uddannelse Familie 1. job 1. job 15

16 Dataanalyser Historiske befolknings- og boligdata Adressebaserede befolkningsdata (CPR) - Fødsler - Dødsfald - Flytninger (interne og eksterne) Generelle boligdata (BBR) - Boligtype og størrelse - Byggeår Nye boliger - Findes ved samkøring af BBR og CPR Socioøkonomiske data - Samkøring med data fra Danmarks Statistik 16

17 Dataanalyser Brug af adressebaserede befolkningsdata Befolkningsdata: - Hvor flytter de unge hen? - Hvor bor skolebørnene? - Hvor bor de 80+ årige? - Hvor flytter dem fra Aarhus hen? -. Her bor de 80+ årige Fraflyttede 80+ årige Tilflyttede 80+ årige Nyopførte boliger: - Hvor ligger de nye boliger? - Hvilke boliger tiltrækker børnefamilier? - Hvilke boliger står tomme? - Hvilke til/fraflyttes hyppigt?

18 Dataanalyser eksempel 1 Bolig- og befolkningsanalyse, Lejre Kommune Statistisk befolknings- og boliganalyse Kortlægning af til- og fraflyttere Udvælgelse af interviewfamilier indbyggere Udflytter/bosætningskommune 18

19 Bolig- og befolkningsanalyse, Lejre Kommune Hvilke byer tiltrækker forskellige familier? Børnefamilierne er flyttet til Gevninge og Osted De ældre flytter til Lejre og Kirke Hvalsø 19

20 Bolig- og befolkningsanalyse, Lejre Kommune Hvilke byer tiltrækker folk fra andre kommuner? Tilflyttere fra Roskilde foretrækker Gevninge Folk fra hovedstaden bosætter sig i landområder og Lejre by 20

21 Bolig- og befolkningsanalyse, Lejre Kommune Hvilke boliger tiltrækker tilflyttere? Børnefamilier flytter i enfamiliehuse Seniorer flytter i rækkehuse og etageboliger Tilflyttere fra andre kommuner foretrækker parcelhuset Tilflyttere fra egen kommune vælger ofte rækkehuset 21

22 Bolig- og befolkningsanalyse, Lejre Kommune Hvad mener tilflytterne? Interview med 19 familier som er tilflyttet kommunen De vigtigste bosætningsparametre: Den rigtige bolig til den rigtige pris Transportmulighederne og den gode tilgængelighed til større byer Naturen og omgivelserne 22

23 Dataanalyser eksempel 2 Billund pendlings- og flytteanalyse Billund har Danmarks største indpendling (7.400 pendler ind dagligt) Er det muligt at få flere pendlere til at bosætte sig? indbyggere Erhvervskommune 23

24 Billund pendlings- og flytteanalyse Fokus på indpendlere og tilflyttere Fokus på 25+ årige tilflyttere de sidste fem år Sammenligning med 25+ årige indpendlere Socioøkonomiske data: Køn og alder Bosted (kommune) Uddannelse Beskæftigelsesstatus Indkomst Familietype Evt. partners beskæftigelse Boligtype Opvækstkommune (bosted som 15-årig) 24

25 Billund pendlings- og flytteanalyse Indpendlernes og tilflytternes kendetegn Alder Pendlerne er generelt ældre end tilflytterne Familie Pendlerne er oftere i parforhold end tilflytterne 25

26 Billund pendlings- og flytteanalyse Indpendlernes og tilflytternes kendetegn Uddannelse Pendlerne har markant højere uddannelse end tilflytterne og tjener flere penge Tilknytning til området En meget stor del af tilflytterne er opvokset i Billund 26

27 Kontaktoplysninger: Thomas Jensen, COWI Aalborg 27