Introduktion til SAS. Faculty of Health Sciences
|
|
|
- Nicklas Clemmensen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Faculty of Health Sciences Introduktion til SAS Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet
2 Eksempel: Blodtryk og fedme OBESE: vægt/idealvægt, BP: systolisk blodtryk SEX OBESE BP male male female male female male female male female male female male female male female male female male female female female female / 19
3 Data ligger i tekst filen bp.txt, som indeholder følgende variable SEX: karaktervariabel OBESE: fedmegrad, dvs. vægt/idealvægt BP: systolisk blodtryk Dvs.: 3 variable 102 observationer 3 / 19
4 Programmering i SAS Indlæsning og datamanipulationer: Datastep: data a; < evt. indlaesning > < data manipulation > Procedurekald, proc xxx proc XXX data = a ; < procedure specifikationer > Datamanipulationer kun mellem data a; og. Alle linier skal afsluttes med ; - Sæt Altid Semikolon. 4 / 19
5 Indlæsning af data i SAS: Her laves et midlertidigt SAS-datasæt bp. data bp; infile P:\Susanne\mitSASkatalog\bp.txt firstobs=2; input sex $ obese bp; Vi kan gemme det permanent: libname mydata P:\Susanne\mitSASkatalog ; data mydata.bp; set bp; eller vi kan i IT-lokalet gemme det i SAS ved data sasuser.bp; infile bp.txt firstobs=2; input sex $ obese bp; 5 / 19
6 SAS-Datasæt Et SAS-datasæt er en fil hvor data ligger i et særligt format. Man skelner mellem at lave Permanente SAS-datasæt: data sasuser.bp; her, men måske noget andet hjemme Temporære (midlertidige) SAS-datasæt: data bp; forsvinder, når I lukker ned for SAS Ganske tilsvarende, når man skal anvende sådanne, men lige først skal modificere dem: 6 / 19 Permanente SAS-datasæt: data ny ; set sasuser.bp ;... ; run ; Temporære (midlertidige) SAS-datasæt: data ny ; set bp ;...; run ;
7 Indtastning af program i Editor vinduet: Piletaster, backspace, delete, Home og End virker som de plejer. Kvajetast i kommandobjælken. Gyldige SAS-ord bliver blå når de er korrekt stavet. Når programmet er kørt (Run Submit, den lille mand der løber eller F8) kommer der resultater i: Log-vindue: Her kan man se, hvordan kørslen er gået hvor mange observationer, man har hvor mange variable, der er om der var nogen fejl hvilke sider, der er skrevet af hvilke procedurer Output-vindue: selve resultaterne (hvis der er nogen). Graph-vindue (måske) Her gemmes eventuelle plots i rækkefølge Der skiftes mellem vinduerne ved at klikke på Windows i 7 / 19 kommandobjælken.
8 Ændringer i programmet: Når man kører programmet, bliver hele teksten i Editor-vinduet kørt. Hvis man kun ønsker at køre en del af programmet, skal man blot først markere den del, man vil køre. Bemærk: SAS-kørslerne (Log- Output- og Graph-vindue) kumulerer, dvs. alt bliver gemt fortløbende. Slet en gang imellem, vælg Edit Clear, eller Ctrl-E. Lad være med at printe ud! Husk at gemme selve programmet ind imellem. 8 / 19
9 Definition af nye variable data bp; set bp; if bp>150 then bp150=1; if bp<=150 then bp150=0; else bp=.; logpb=log(pb); Obese01=(obese>1.3); if obese eq. then Obese01=.; Med proceduren CONTENTS får vi oplyst hvad datasættet indeholder: proc contents data=bp; Bemærk: Det er god stil at specificere input-datasættet i alle procedurekald. 9 / 19
10 Oversigt over forskellige operatorer Forklaring Eksempel = EQ EQUAL karakter = 8 ˆ = NE Not Equal karakter NE 8 < LT Less Than karakter < 8 > GT Greater Than karakter > 8 <= LE Less or Equal karakter LE 8 >= GE Greater or Equal karakter GE 8 IN tilhører karakter IN (6, 7, 8) & AND og karakter=8 AND fag= mat OR eller karakter=8 OR fag= mat ˆ NOT negation NOT(karakter IN (6,7,8)) 10 / 19
11 Regneudtryk og funktioner Regneudtryk og funktioner ** Potensopløftning * Multiplikation / Division + Addition - Subtraktion EXP(argument) Eksponentialfunktionen LOG(argument) Naturlig logaritme LOG10(argument) 10-tals logaritme SQRT(argument) Kvadratroden ABS(argument) Numerisk værdi INT(argument) Den hele del af ROUND(argument, afrundingsenhed) Afrundet værdi 11 / 19
12 Konstruktion af deldatasæt Vi kan udvælge dele af datasættet: * Kun kvinder; data bpk; set bp; if sex= female ; proc contents data=bpk; * Kvinder med lav bp; data bpk150; set bp; if sex= male then delete; if bp<=150; proc contents data=bpk150; 12 / 19
13 PROC PRINT Udskriver datasættet eller dele heraf: proc print data=bp; proc print data=bp; var sex obese; proc print data=bp (obs=15); proc print data=bp; where sex= female and bp <150; 13 / 19
14 PROC SORT Denne procedure sorterer datasættet efter en eller flere variable: proc sort data=bp; by sex; proc sort data=bp; by sex bp; proc print data=bp; 14 / 19
15 PROC MEANS Benyttes til at beregne summer, gennemsnit, standardafvigelser mm: proc means data=bp; var obese bp; proc means data=bp n nmiss mean p25 p50 p75 range; var obese bp; proc sort data=bp; by sex; proc means data=bp n nmiss mean p25 p50 p75 range; var obese bp; by sex; 15 / 19
16 PROC MEANS N Antal observationer med ikke manglende værdier NMISS Antal observationer med manglende værdier MEAN x = 1 N N i=1 x i Gennemsnit 1 N STD s = N 1 i=1 (x i x) 2 Spredning MIN x (1) Minimum MAX x (N) Maximum RANGE x (1) x (N) Variationsbredde N SUM i=1 x i Summen af observationen VAR s 2 = 1 N N 1 i=1 (x i x) 2 Empirisk varians N CSS i=1 (x i x) 2 Kvadratafvigelsessummen CV 100 s Variations koefficienten x s STDERR Empirisk spredning for gennemsnit N 16 / 19
17 PROC FREQ Bruges til at tabellere og lave diverse tests i en-, to- og flervejstabeller: proc freq data=bp; tables sex*bp150; proc freq data=bp; table sex*bp150/nocol nopercent relrisk chisq; 17 / 19
18 Brug af proc freq. TABLE OF SEX BY BP150 SEX BP150 Frequency Row Pct 0 1 Total female male Total STATISTICS FOR TABLE OF SEX BY BP150 Statistic DF Value Prob Chi-Square Likelihood Ratio Chi-Square Continuity Adj. Chi-Square Mantel-Haenszel Chi-Square Fisher s Exact Test (Left) (Right) (2-Tail) Phi Coefficient Contingency Coefficient Cramer s V / 19 etc. etc.
19 Brug af proc freq: Mantel-Haenszel analyse. proc freq data=bp; table Obese01*sex*bp150 / nocol nopercent relrisk chisq cmh; 19 / 19
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme
MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes
Kort introduktion til SAS
Kort introduktion til SAS Janne Petersen Efterår 2013 SAS systemet Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan
SAS systemet. Kort introduktion til SAS. SAS vinduer. Janne Petersen. Efterår 2013
SAS systemet Kort introduktion til SAS Janne Petersen Efterår 2013 Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan
SAS systemet SAS. SAS vinduer. 2012 Janne Petersen
SAS systemet SAS 2012 Janne Petersen February 7, 2012 Styrken i SAS er dets evne til at håndtere store datasæt. Det er hurtigt og har mange statistiske og ikke-statistiske muligheder. Kan "alt", så det
Hvorfor SAS Kort intro til SAS
Hvorfor SAS Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013 I forbindelse med reagensglasbehandling blev 100 par randomiseret til to forskellige former for hormonstimulation.
Kort intro til SAS. Efterår 2015. Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard
Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard 1 Hvorfor SAS Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra
Postoperative komplikationer
Løsninger til øvelser i kategoriske data, oktober 2008 1 Postoperative komplikationer Udgangspunktet for vurdering af den ny metode må være en nulhypotese om at der er samme komplikationshyppighed, 20%.
Lineær og logistisk regression
Faculty of Health Sciences Lineær og logistisk regression Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet [email protected] Dagens program Lineær regression
INTRODUKTION TIL dele af SAS
INTRODUKTION TIL dele af SAS Der er flere forskellige angrebsvinkler ved statistiske analyser i SAS. Vi skal her kun beskæftige os med to af disse, nemlig Direkte programmering. Brug af SAS ANALYST Hvilken
En Introduktion til SAS. Kapitel 6.
En Introduktion til SAS. Kapitel 6. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 6 Regressionsanalyse i SAS 6.1 Indledning Dette kapitel
Det kunne godt se ud til at ikke-rygere er ældre. Spredningen ser ud til at være nogenlunde ens i de to grupper.
1. Indlæs data. * HUSK at angive din egen placering af filen; data framing; infile '/home/sro00/mph2016/framing.txt' firstobs=2; input id sex age frw sbp sbp10 dbp chol cig chd yrschd death yrsdth cause;
Faculty of Health Sciences. Logistisk regression: Kvantitative forklarende variable
Faculty of Health Sciences Logistisk regression: Kvantitative forklarende variable Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet [email protected] Sammenhæng
Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S
Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S 1 Data med detektionsgrænse Venstrecensurering: Baggrundsstøj eller begrænsning i måleudstyrets følsomhed
En Introduktion til SAS
En Introduktion til SAS Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Februar 2005 6. udgave i FORORD til 1. udgave Denne introduktion til SAS til brug ved kurset Statistik
En Introduktion til SAS. Kapitel 5.
En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel
Chi-i-anden Test. Repetition Goodness of Fit Uafhængighed i Kontingenstabeller
Chi-i-anden Test Repetition Goodness of Fit Uafhængighed i Kontingenstabeller Chi-i-anden Test Chi-i-anden test omhandler data, der har form af antal eller frekvenser. Antag, at n observationer kan inddeles
Afdeling for Teoretisk Statistik August 2004 Institut for Matematisk fag Aarhus Universitet. Jørgen Granfeldt INTRODUKTION TIL SAS 1
Afdeling for Teoretisk Statistik August 2004 Institut for Matematisk fag Aarhus Universitet Jørgen Granfeldt INTRODUKTION TIL SAS 1 1 Eksempler baseret på SAS 9.1 for Windows Indholdsfortegnelse INDHOLDSFORTEGNELSE................................
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2013 Udleveret 1. oktober, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (29. oktober-1. november) I forbindelse med en undersøgelse af vitamin
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, efterår 2018
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, efterår 2018 Udleveret 1. oktober, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (30. oktober.-1. november). Der er foretaget en del undersøgelser af krigsveteraner og
Opgavebesvarelse, logistisk regression
Opgavebesvarelse, logistisk regression Data ligger i rop.xls på kursushjemmesiden: http://staff.pubhealth.ku.dk/ jufo/courses/logistic/ Når du har gemt data på din computer, kan det indlæses i SAS med
Adgangsgivende eksamen (udeladt kategori: Matematisk student med matematik på niveau A)
Økonometri 1 Forår 2003 Ugeseddel 13 Program for øvelserne: Gruppearbejde Opsamling af gruppearbejdet og introduktion af SAS SAS-øvelser i computerkælderen Øvelsesopgave 6: Hvem består første årsprøve
Module 2: Beskrivende Statistik
Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen og Hans Chr. Petersen Module 2: Beskrivende Statistik 2.1 Histogrammer og søjlediagrammer......................... 1 2.2 Sammenfatning
Løsning til opgave i logistisk regression
Løsning til øvelser i logistisk regression, november 2008 1 Løsning til opgave i logistisk regression 1. Først indlæses data, og vi kan lige sørge for at danne en dummy-variable for cml, som indikator
PROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.
PROC TRANSPOSE SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Transponerede tabeller Brede eller smalle? Hvad: Brede tabeller har mange kolonner med
Faculty of Health Sciences. Logistisk regression: Interaktion Kvantitative responsvariable
Faculty of Health Sciences Logistisk regression: Interaktion Kvantitative responsvariable Susanne Rosthøj Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns Universitet [email protected]
Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3
Opgavebesvarelse, Basalkursus, uge 3 Opgave 1: Udskrivning af astma patienter (DGA s. 273) I en randomiseret undersøgelse foretaget af Storr et. al. (Lancet, i, 1987) sammenlignes effekten af en enkelt
Basal statistik. 30. januar 2007
Basal statistik 30. januar 2007 Deskriptiv statistik Typer af data Tabeller Grafik Summary statistics Lene Theil Skovgaard, Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab, Københavns Universitet
Velkommen til StatBK. Program. Introduktion, summary measures, SAS. Praktisk info. Praktisk info
Program Introduktion, summary measures, SAS Helle Sørensen E-mail: [email protected] I dag: Praktiske informationer Faglig intro: et par dataeksempler Datatyper Beskrivende statistik, bla. gennemsnit og
Modul 5: Test for én stikprøve
Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen Modul 5: Test for én stikprøve 5.1 Test for middelværdi................................. 1 5.1.1 t-fordelingen.................................
Vejledning til dagpengekortet på Selvbetjeningen
Vejledning til dagpengekortet på Selvbetjeningen Denne vejledning indeholder eksempler på, hvordan du udfylder dit dagpengekort. Du kan benytte samme vejledning til udfyldelse af efterlønskort eller et
Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 2. kvartal 2010
Danmarks Statistik, Forskningsservice 7. april 2010 KAE/- Til brugere af Danmarks Statistiks forskerordning Nyhedsbrev fra Forskningsservice, 2. kvartal 2010 Dette nyhedsbrev indeholder følgende nyheder:
Morten Frydenberg 14. marts 2006
Introduktion til Logistisk Regression Morten Frydenberg, Inst. f. Biostatistik 1 RESUME: 2 2. gang: 2006 Institut for Biostatistik, Århus Universitet MPH 1. studieår Specialmodul 4 Cand. San. uddannelsen
Rediger eller opret institutionsmedarbejder på en ungdomsuddannelse
Rediger eller opret institutionsmedarbejder på en ungdomsuddannelse Institutionens brugeradministrator på Optagelse.dk kan oprette medarbejdere med forskellige roller og rettigheder. Når du opretter en
Morten Frydenberg 26. april 2004
Introduktion til Logistisk Regression Morten Frydenberg, Inst. f. Biostatistik RESUME: 2 2. gang: 2002 Institut for Biostatistik, Århus Universitet MPH. studieår Specialmodul 4 Cand. San. uddannelsen.
Introduktion til Regneøvelser med SAS
MPH specialmodul i Epidemiologi og biostatistik Introduktion til Regneøvelser med SAS Forår 2006 Bendix Carstensen Steno Diabetes Center & Biostatistisk afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab Københavns
Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på
Python 3 Matematik Programmerings kursus:
Python 3 Matematik Programmerings kursus: Kompendiet indeholder: Hello World (første program) Variable (String & Integer) Løkker (while-loop) Regneoperationer If-else statement Funktioner Opgaver o Læg
Opgave 1: Log ind og skift password m.m.
Opgaver i Typo3 Opgave 1: Log ind og skift password m.m.... 2 Opgave 2: Opret flere filmapper og upload diverse filer... 3 Opgave 3: Opret en ny side som denne her... 4 Opgave 4: Opret fotogallerier med
Reeksamen i Statistik for biokemikere. Blok 3 2007.
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for biokemikere. Blok 3 2007. Opgave 1. 3 timers skriftlig prøve. Alle hjælpemidler - også blyant - er tilladt. Opgavesættet
Deltag i en quiz: Test din viden i SAS -programmering
Deltag i en quiz: Test din viden i SAS -programmering Georg Morsing, uddannelsesdirektør Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Test din SAS -programmering 12 spørgsmål 4 svarmuligheder
Man indlæser en såkaldt frequency-table i SAS ved følgende kommandoer:
1 IHD-Lexis 1.1 Spørgsmål 1 Man indlæser en såkaldt frequency-table i SAS ved følgende kommandoer: data ihdfreq; input eksp alder pyrs cases; lpyrs=log(pyrs); cards; 0 2 346.87 2 0 1 979.34 12 0 0 699.14
Kategoriske data. Basal Statistik for medicinske PhD-studerende October 2008
Kategoriske data Basal Statistik for medicinske PhD-studerende October 2008 Bendix Carstensen Steno Diabetes Center, Gentofte & Biostatististisk afdeling, Københavns Universitet [email protected] www.biostat.ku.dk/~bxc
Vejledning til Photofiltre nr.129 Side 1
Side 1 Til denne vejledning laver vi lidt ekstra ved hvert billede. Vi skal bruge det der hedder Image Curl. Vi skal altså bruge en fil der kan hentes på min hjemmeside under Photofiltre 7 og nederst på
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2017
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2017 På hjemmesiden http://publicifsv.sund.ku.dk/~lts/basal17_1/hjemmeopgave/hjemmeopgave.txt ligger data fra 400 fødende kvinder. Der er tale om et uddrag
Vejledning Aarhus Universitets wordskabeloner
Vejledning Aarhus Universitets wordskabeloner Opdateret den 13. maj 2014 Indhold Introduktion... 3 Sådan opretter du et nyt dokument via menuen 'AU'... 4 Dialogboksen Dokumentoplysninger... 6 Side1: Dokumentoplysninger...
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal Statistik, forår 2014
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal Statistik, forår 2014 Garvey et al. interesserer sig for sammenhængen mellem anæstesi og allergiske reaktioner (se f.eks. nedenstående reference, der dog ikke
Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge
Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Opgave 1. Data indlæses i 3 kolonner, som f.eks. kaldessalt,pre ogpost. Der er således i alt tale om 26 observationer, idet de to grupper lægges
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2015
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2015 En stikprøve bestående af 65 mænd og 65 kvinder er blevet undersøgt med henblik på at se på en evt. sammenhæng mellem kropstemperatur og puls. På hjemmesiden
Multipel Lineær Regression. Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test
Multipel Lineær Regression Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test Multipel lineær regression x,x,,x k uafhængige variable
Login til den digitale ansøgningsportal
Login til den digitale ansøgningsportal Vejledning om login til den digitale ansøgningsportal for kandidatansøgninger Login til den digitale ansøgningsportal sker via WAYF (Where Are You From), som er
Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2
Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på
3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav
3. SPSS Output DESCRIPTIVES VARIABLES=DEM DEM5 DEM10 DEM11 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Descriptive Statistics
Kapitel 3 Centraltendens og spredning
Kapitel 3 Centraltendens og spredning Peter Tibert Stoltze [email protected] Elementær statistik F2011 1 Indledning 2 Centraltendens 3 Spredning 4 Praktisk beregning 5 Fraktiler 6 Opsamling 1 Indledning
Fakturering kan foretages som en massefakturering eller for en enkelt ordre.
Fakturering Fakturering kan foretages som en massefakturering eller for en enkelt ordre. Massefakturering. På fanen Dagligt findes mappen Faktura. Herunder kan man vælge mellem Dagligt, Ugentligt, 14 dage
WebGIS. Zoom. Klik på knappen Startside (skift øst/vest) hvis du vil se kommuner i den anden landsdel. September 2014
WebGIS September 2014 WebGIS er en webside, der viser HMN Naturgas gasledninger. Private kan se hvor gas stikledningen ligger på deres egen grund. Visse samarbejdspartnere har fået lidt udvidet adgang
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2016
Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2016 Udleveret 1. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 13 (29. marts-1. april) Denne opgave fokuserer på at beskrive niveauet af hormonet AMH (højt niveau
Basal Statistik Kategoriske Data
Basal Statistik Kategoriske Data 8 oktober 2013 E 2013 Basal Statistik - Kategoriske data Michael Gamborg Institut for sygdomsforebyggelse Københavns Universitetshospital [email protected]
Logistisk regression. Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008
Logistisk regression Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008 Bendix Carstensen Steno Diabetes Center, Gentofte & Biostatististisk afdeling, Københavns Universitet [email protected] www.biostat.ku.dk/~bxc
Arduino kursus lektion 4:
Arduino kursus lektion 4: I denne lektion skal vi bruge et digitalt termometer til at aflæse temperaturen! Herefter skal vi tænde 3 dioder som hver indikerer forskellige temperaturer! Opgave 1: Temperatursensor
Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:
Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til
Brugerguide til Wuxus - For dig som er Vognmand.
Brugerguide til Wuxus - For dig som er Vognmand. Opret vogn og chauffør Trin 1 - Opret en vogn Trin 2 - Opret en chauffør Trin 3 - Tildel en chauffør til en vogn Søg og book en vogn Trin 1 - Detaljer Trin
SPSS introduktion Om at komme igang 1
SPSS introduktion Om at komme igang 1 af Henrik Lolle, oktober 2003 Indhold Indledning 1 Indgang til SPSS 2 Frekvenstabeller 3 Deskriptive statistikker gennemsnit, standardafvigelse, median osv. 4 Søjlediagrammer
GoTime Grundlæggende vejledning Om denne brugervejledning
DA GoTime Grundlæggende vejledning Om denne brugervejledning Læs venligst vejledningen grundigt. Hvis du ikke forstår vejledningen, eller du har spørgsmål, som denne vejledning ikke dækker, skal du spørge
ØVELSE 2B. Formål Det primære formål med denne øvelse er at prøve nogle vigtige procedurer til statistisk og grafisk analyse.
ØVELSE 2B I denne øvelse gennemgår vi: Udskrivning ved hjælp af PUT. Procedurerne FREQ, UNIVARIATE og CORR. Overførsel af procedure-uddata til et datasæt. Fremstilling af histogrammer og XY-plots. Formål
Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS
Statistiske Modeller 1: Kontingenstabeller i SAS Jens Ledet Jensen October 31, 2005 1 Indledning Som vist i Notat 1 afsnit 13 er 2 log Q for et test i en multinomialmodel ækvivalent med et test i en poissonmodel.
SDB. MySQL Installation Guide
SDB MySQL Installation Guide MERE 2003 D. 05 July, 2003 Installation af MySQL databasen Introduktion...2 Krav for at installere MySQL...2 Installationen...3 Udpak zip filen...3 Start Installationen...3
Faculty of Health Sciences. Basal Statistik. Begreber. Parrede sammenligninger. Lene Theil Skovgaard. 6. september 2016
Faculty of Health Sciences Basal Statistik Begreber. Parrede sammenligninger. Lene Theil Skovgaard 6. september 2016 1 / 88 APPENDIX Programbidder svarende til diverse slides: Indlæsning af vitamin D datasæt,
Løsning eksamen d. 15. december 2008
Informatik - DTU 02402 Introduktion til Statistik 2010-2-01 LFF/lff Løsning eksamen d. 15. december 2008 Referencer til Probability and Statistics for Engineers er angivet i rækkefølgen [8th edition, 7th
Kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode. Samfundsvidenskabelig metode. Hvad er metode? Hvad er kausalitet.
Introduktion til samfundsvidenskabelig metode Samfundsvidenskabelig metode IT-Universitetet September 2007 Mikkel Leihardt Hvad er metode? Metode er regler og retningslinjer for, hvordan vi undersøger
Matlab-kommandoer. Robert Jacobsen. 9. august 2010
Matlab-kommandoer Robert Jacobsen 9. august 2010 1 Kommandoer til Matlabs funktionaliteter Ønsker man at køre Matlab fra terminalen, ses de mulige options med matlab -help. For at starte Matlab uden det
Umbraco manual Skolelederne.org. Manual for lokale foreninger 1 / 12
Umbraco manual Skolelederne.org Manual for lokale foreninger 1 / 12 Indhold 1. Umbraco grundfunktioner... 3 1.1. Login... 3 1.2. Overblik over Umbraco... 4 1.3. Kontektsmenuen... 5 1.3.1. Flere funktioner...
Funktionalligninger - løsningsstrategier og opgaver
Funktionalligninger - løsningsstrategier og opgaver Altså er f (f (1)) = 1. På den måde fortsætter vi med at samle oplysninger om f og kombinerer dem også med tidligere oplysninger. Hvis vi indsætter =
VERSION 3.1.20 JULI 2013
HIGHLIGHTS EPOS LØN VERSION 3.1.20 JULI 2013 Indholdsfortegnelse 1 Tag skærmprint af gemte kriterier... 3 2 Nyhed: Definér lønseddel pr. lønseddelgruppe... 4 3 Ny importskabelon lønkonteringsfordeling...
