Jobtildeling under flere kriterier
|
|
|
- Kristian Skaarup
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Jobtildeling under flere kriterier Aarhus Universitet Danmark Oplægget bygger på et samarbejde med Lars Relund Nielsen og Kim Allan Andersen (Handelshøjskolen i Århus). Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. /
2 Hovedpunkter i oplægget.. En tofase metode. Nogle få beregningsmæssige resultater. Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. /
3 () () () (3) (4) 3 matematiklærere, Pedersen, Nielsen og Andersen, skal tildeles et job hver på en af tre skoler. For lærer Pedersen koster det 4 kr. at tage til skole pr. dag (busbillet, el. lignende). 0 kr. at tage til skole pr. dag. 3 kr. at tage til skole 3 pr. dag. For lærer Nielsen er de samme omkostninger henholdsvis, 9 og 0 kr. For lærer Andersen er omkostningerne henholdsvis 4, 8 og kr. Opgaven er at tildele lærerne til skolerne med mindst mulig samlet daglig omkostning. Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 3/
4 () Assignment problemet (AP) () () (3) (4) Lærere 3 c = 4 4 Jobs Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 4/
5 () Assignment problemet (AP) () () (3) (4) Lærere 3 c = 4 4 Jobs Tildel n lærere til n jobs med mindst mulig omkostning i \ j Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 4/
6 () Assignment problemet (AP) () () (3) (4) Lærere 3 c = 4 4 Jobs Lærere 4 Jobs Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 4/
7 (3) Tokriterie multi mode assignment problemet (BiMMAP) () () (3) (4) (c, ) = (,0) t Lærere (3,0) (4,6) (6,0) (4,5) Jobs (,5) (0,6) (0,7) (9,0) (0,6) (3,6) (8,5) (,5) (0,7) (5,) Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 5/
8 (3) Tokriterie multi mode assignment problemet (BiMMAP) () () (3) (4) (c, ) = (,0) t Lærere (3,0) (4,6) (6,0) (,5) (0,6) (0,6) (9,0) (3,6) (0,7) (8,5) (0,7) (,5) (5,) (4,5) Jobs Tildel n lærere til n jobs med mindst mulig omkostning og tid. i \ j 3 ) 3 ( 0 ( 4 ( 0 ) ( 3 ) 6) 6 0 ( 6 0) ( 0 6) ( ) ( 9 ) ( ( 7) 0 7) ( 3 ) ( 6 ( 5) 4 ) ( 8 ) ( ) Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 5/
9 (4) Den matematiske heltalsmodel for tokriterie multi mode assignment problemet er: () () (3) (4) min min st. n i= n i= n j= n i= n j= n j= L ij l= L ij l= L ij l= L ij l= c l ijx ijl = min cx t l ijx ijl = mintx ( Minimer omkostninger ) ( Minimer rejsetid ) x ijl =, i =,,..., n ( Lærer-bibetingelse ) x ijl =, j =,,...,n ( Job-bibetingelse ) x ijl {0, } i, j, l ( Heltallighed ) Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 6/
10 Tokriterie udfaldsrum tx Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 7/
11 Fase I Fase I: Løser simple lineære programmerings problemer med et enkelt kriterie for at identificere alle knæk-punkter på randen. Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II tx cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 8/
12 Fase I Fase I: Løser simple lineære programmerings problemer med et enkelt kriterie for at identificere alle knæk-punkter på randen. Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II tx minimer ( λc + t)x Søgeretning cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 8/
13 Fase I Fase I: Løser simple lineære programmerings problemer med et enkelt kriterie for at identificere alle knæk-punkter på randen. Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II tx Søgeretning Søgeretning cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 8/
14 Fase I Fase I: Løser simple lineære programmerings problemer med et enkelt kriterie for at identificere alle knæk-punkter på randen. Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II tx Søgeretning Søgeretning cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 8/
15 Fase I Fase I: Løser simple lineære programmerings problemer med et enkelt kriterie for at identificere alle knæk-punkter på randen. Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II tx cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 8/
16 Udfaldsrum (fortsat) tx Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 9/
17 Udfaldsrum (fortsat) tx Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II cx Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 9/
18 Fase II Fase II: Bruger en ranking procedure til at identificere punkter inde i hvert trekant hver for sig. Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II + y y+ Rank (λc + t)x UB 0 y Ranking retning y y+ y Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 0/
19 Fase II Fase II: Bruger en ranking procedure til at identificere punkter inde i hvert trekant hver for sig. Tokriterie udfaldsrum Fase I Udfaldsrum (fortsat) Fase II + y y+ Rank (λc + t)x UB y Ranking retning y y+ y Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. 0/
20 Resultater Resultater Resultater for de sværest mulige tokriterie multi mode assignment problemer: Størrelse gns. tid (sek.) max. tid (sek.) Antal løsninger dim= dim= dim= dim= Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. /
21 Tak for god ro og orden! Jobtildeling under flere kriterier Matematiklærerdag 006, Aarhus Universitet, d. 4/ p. /
Turneringsplanlægning
Rasmus Vinther Rasmussen Afdelingen for Operations Analyse Aarhus Universitet Matematiklærerdag 006 Er der nogen, der har prøvet at planlægge en turnering? Er der nogen, som har hørt om en turnering, der
Ugeseddel 12(10.12 14.12)
Ugeseddel (..) Matematisk Programmering Niels Lauritzen..7 FORELÆSNINGER I ugen. 7. gennemgik vi algoritmer til løsning af heltalsprogrammer ved hjælp af simplex algoritmen. Dette er heltalsprogrammeringsugesedlen
MASO Uge 11. Lineær optimering. Jesper Michael Møller. Uge 46, 2010. Formålet med MASO. Department of Mathematics University of Copenhagen
MASO Uge 11 Lineær optimering Jesper Michael Møller Department of Mathematics University of Copenhagen Uge 46, 2010 Formålet med MASO Oversigt 1 Generelle lineære programmer 2 Definition Et generelt lineært
LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER. Resumé. Disse noter handler om dualitet i lineære optimeringsprogrammer.
LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER Indhold 1 Introduktion 1 2 Kanoniske programmer 2 3 Standard programmer 2 4 Svag dualitet for standard programmer 3 5 Svag dualitet for generelle lineære programmer
Optimeringsmatematik og matematik-økonomi studiet
Optimeringsmatematik og matematik-økonomi studiet og specielt anvendelser af matematisk programmering Esben Høg Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Oktober 2012 EH (Institut for Matematiske
Skabelse af en dansk ramme for køreplansoptimeringskriterier. Aalborg Trafikdage 2011 Bernd Schittenhelm, Danmarks Tekniske Universitet & Banedanmark
Skabelse af en dansk ramme for Aalborg Trafikdage 2011 Bernd Schittenhelm, Danmarks Tekniske Universitet & Banedanmark Motivation Udvikling af en almen anerkendt dansk liste over prioriterede f.eks. til
Perspektivtegning set gennem matematikerens briller
Perspektivtegning set gennem matematikerens briller Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Matematiklærerdag, 26.4.07 Intro: Der skete noget i billedkunsten... lige omkring året 1400 før (Kaufmann
Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)
Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Datalogisk Institut Aarhus Universitet Tirsdag den 27. maj 2003, kl. 9.00 3.00 Opgave (25%) For konstanten π = 3.4592... gælder identiteten π 2 6 =
1 Kapitel 5: Forbrugervalg
1 Kapitel 5: Forbrugervalg Vi har set på: 1. Budgetbegrænsninger. 2. Præferencer og nyttefunktioner. Nu stykker vi det hele sammen og studerer forbrugerens valg. 1 2 Optimalt forbrug - gra sk fremstilling
Eksamensplan Kandidat i Uddannelsesvidenskab - Sommereksamen 2016
Dato: Mandag den 13. juni 2016 10.00-10.45 201210122 - GR. 11 10.45-11.30 201207403 - GR. 11 Leo Andersen 12.15-13.00 201502913 - GR 13 13.00-13.45 201207367 - GR 13 Leo Andersen 14.00-14.45 20118054 14.45-15.30
Egenværdier og egenvektorer
1 Egenværdier og egenvektorer 2 Definition Lad A være en n n matrix. En vektor v R n, v 0, kaldes en egenvektor for A, hvis der findes en skalar λ således Av = λv Skalaren λ kaldes en tilhørende egenværdi.
IKKE-LINEÆR OPTIMERING
IKKE-LINEÆR OPTIMERING JESPER MICHAEL MØLLER Indhold 1 Konvekse funktioner 1 2 Optimering uden bibetingelser 1 3 Optimering under bibetingelser givet ved ligheder 2 4 Optimering under bibetingelser givet
P2-gruppedannelsen for Mat og MatØk
Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Danmark 1-02-2012 Vejledere Bo Hove E-mail: [email protected] 3 Mat grupper (semesterkoordinator) E-mail: [email protected]. Web page: http://people.math.aau.dk/~diego/
Matematikkens metoder illustreret med eksempler fra ligningernes historie. Jessica Carter Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12.
illustreret med eksempler fra ligningernes historie Institut for Matematik og Datalogi, SDU 12. april 2019 Matematiklærerdag, Aarhus Universitet I læreplanen for Studieretningsprojektet står: I studieretningsprojektet
Normale tal. Outline. Hvad er tilfældighed? Uafhængighed. Matematiklærerdag Simon Kristensen. Aarhus Universitet, 24/03/2017
Matematiklærerdag 2017 Institut for Matematik Aarhus Universitet Aarhus Universitet, 24/03/2017 Outline 1 2 3 Hvad er tilfældighed? I statistik, sandsynlighedsteori og ikke mindst i programmering er det
Årsplan i matematik 9 klasse. 2018/2019 Abdiaziz Farah
Årsplan i matematik 9 klasse. 2018/2019 Abdiaziz Farah Eleverne arbejder med fem hovedemner 1) Tal, systemer og regneregler 2) Økonomi 3) Trigonometri 4) Data og Chance 5) Grafer og lineære sammenhæng
CANSAT & ARDUINO step by step
CANSAT & ARDUINO step by step Jens Dalsgaard Nielsen SATLAB Aalborg Universitet Danmark [email protected] 1/51 Arduino CANSAT - MÅL At måle ved hjælp af sensor temperatur, tryk, acceleration, CO2, lys,...
Lineær programmering. med Derive. Børge Jørgensen
Lineær programmering med Derive Børge Jørgensen 1 Indholdsfortegnelse. Forord ---------------------------------------------------------------------------------- 2 Introduktion til lineær programmering
Årsplan i matematik klasse
32-36 Brøker og Én brøk - forskellige betydninger en helhed ved hjælp af brøker. en helhed ved hjælp af brøker. Eleven kan bruge brøker til at beskrive forholdet mellem to størrelser. Eleven kan argumentere
Aalborg Universitet Fredrik Bajers Vej 7B 9220 Aalborg Øst
Aalborg Universitet Fredrik Bajers Vej 7B 9220 Aalborg Øst Hermed vedlægges ovennævnte bekendtgørelsesudkast, idet, skal bede om bemærkninger hertil senest torsdag Aarhus Universitet og Syddansk Universitet.
Ulrik Westring (UW), Preben Sørensen (PS), Malthe Emil Bøgh Olesen (MO)
Referat af bestyrelsens møde torsdag den 1. oktober 2009 Til stede: Afbud: Jan Halle (JH), Lars Ole Vestergaard (LV), Lone Ryg Olsen (LO), Nils-Henrik Pedersen (NH), Arne Frier (AF) og Lars Scheibel (LS),
Projektnavn Flere Lille og Store Nørder i Ishøj - en styrkelse af elevers matematiske og naturfaglige kompetencer.
Ishøj Kommune Juli 2014 Flere Lille og Store Nørder i Ishøj Projektbeskrivelse Projektnavn Flere Lille og Store Nørder i Ishøj - en styrkelse af elevers matematiske og naturfaglige kompetencer. Projektet
LinAlgDat 2014/2015 Google s page rank
LinAlgDat 4/5 Google s page rank Resumé Vi viser hvordan lineære ligninger naturligt optræder i forbindelse med en simpel udgave af Google s algoritme for at vise de mest interessante links først i en
Akademikerledigheden i København
Akademikerledigheden i København Præsentation af resultater fra analyse af akademikerindsatsen i Københavns Kommune Lars Buchholt Pedersen, Direktør Oplæggets indhold 1. Udviklingen i akademikerledigheden
Gamle eksamensopgaver (DOK)
EO 1 Gamle eksamensopgaver ) Opgave 1. sommer 1994, opgave 1) a) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen x 6x + 9x =. b) Find den fuldstændige løsning til differentialligningen Opgave 2.
Klubbens Snit 119 7 0,973 34,5-74,5 2039 4307 0,473
Person Antal Kampe H. S. Bedste snit Vundet - Tabt Score Indgange Gennemsnit Pierre Otkjær 2 5,645 2-8 38,579 Steffan Rasmussen 23 6,973 6-7 693 285,539 Ole Thomsen 2 5,625 5-7 45 878,472 Per Larsen 5
Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)
Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads) Datalogisk Institut Aarhus Universitet Mandag den 27. maj 2002, kl. 9.00 13.00 Opgave 1 (25%) Denne opgave handler om multiplikation af positive heltal.
Kapitel 9. Optimering i Microsoft Excel 97/2000
Kapitel 9 Optimering i Microsoft Excel 97/2000 9.1 Indledning... 164 9.2 Numerisk løsning af ligninger... 164 9.3 Optimering under bibetingelser... 164 9.4 Modelformulering... 165 9.5 Gode råd ommodellering...
Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538)
Skriftlig Eksamen Algoritmer og sandsynlighed (DM538) Institut for Matematik & Datalogi Syddansk Universitet Fredag den 9 Januar 2015, kl. 10 14 Alle sædvanlige hjælpemidler(lærebøger, notater etc.) samt
Oversigt over Forenklede Fælles Mål i forbindelse med kapitlerne i MULTI. Modellering
MULTI 7 Forenklede Fælles Mål Oversigt over Forenklede Fælles Mål i forbindelse med kapitlerne i MULTI Kapitel 1 Læs og skriv matematik Eleven kan kommunikere mundtligt og skriftligt med og om matematik
,76 Ralph Køster,, Helsingør Firma Idræt ,93 Jan Dahl,, FKBU ,67 Erik Pedersen,, FKS-Odense
Herre M pulje 1 1 4 4 1750 83 21,08 Kim Jensen,, FFFIF 2 2 2 1354 83 16,31 Henrik Sørensen,, FKBU Herre A pulje 1 1 4 4 1184 77 15,38 Regner Sørensen,, Nykøbing Falster Firmasport 2 3 3 1170 67 17,46 Preben
SYGEPLEJERSKEUDDANNELSEN I RANDERS SEMESTERPLAN. 7. semester. Hold Februar 07. Gældende for perioden
SYGEPLEJERSKEUDDANNELSEN I RANDERS SEMESTERPLAN 7. semester Hold Februar 07 Gældende for perioden 01.02.10-30.06.10 Indholdsfortegnelse Forord...3 Semesterets hensigt, mål og tilrettelæggelse...4 Indhold...5
Funktionel måling af siddende bækken kipning
Funktionel måling af siddende bækken kipning Udvikling af metode og undersøgelse af 3D bækkenkipning hos børn med Cerebral Parese efter hofte og bækken kirurgi Line Kjeldgaard Pedersen CPOP-dagen 2016
Undervisningsbeskrivelse for: 1s mah
Undervisningsbeskrivelse for: 1s mah Fag: Matematik C, 2HF Niveau: C Institution: Herning HF og VUC (657248) Hold: 1s Termin: Juni2014 Uddannelse: HF Lærer(e): Gitte Alstrup Jensen (GI) Forløbsoversigt
Antag X 1, X 2,..., X n er n uafhængige stokastiske variable, hvor Var(X 1 )=σ 2 1,..., Var(X n )=σ 2 n.
Simple fejlforplantningslov Landmålingens fejlteori Lektion 6 Den generelle fejlforplantningslov Antag X, X,, X n er n uafhængige stokastiske variable, hvor Var(X )σ,, Var(X n )σ n Lad Y g(x, X,, X n ),
Diagonalisering. Definition (diagonaliserbar)
1 Diagonalisering 2 Definition (diagonaliserbar) Lad A være en n n-matrix. A siges at være diagonaliserbar hvis A er similær med en diagonal matrix, dvs. A = PDP 1, hvor D er en n n diagonal matrix og
Lidt alment om vektorrum et papir som grundlag for diskussion
Definition : vektorrum, vektorer Et vektorrum er en mængde af elementer med operationerne sum (+) og numerisk multiplikation (), så følgende regler gælder for alle a, b, c og for alle reelle tal s, t R.
Undervisningsbeskrivelse for: 1q mah
Undervisningsbeskrivelse for: 1q mah Fag: Matematik C, 2HF Niveau: C Institution: Herning HF og VUC (657248) Hold: 1q Termin: Juni2014 Uddannelse: HF Lærer(e): Gitte Alstrup Jensen (GI) Forløbsoversigt
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin sommer 15 Institution VUC-vestegnen Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hf Matematik C Kofi Mensah 1maC05
Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære
Lineær algebra: Matrixmultiplikation. Regulære og singulære matricer Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 2011 Matrixmultiplikation Definition Definition A = [a ij ], B = [b ij ]: AB = C =
SuperBrugsen Ølgod - Hodde Kro Løbet
Resultatliste SuperBrugsen Ølgod - Hodde Kro Løbet Lørdag d. 8. oktober 2011 Idet vi takker for deltagelsen i SuperBrugsen Ølgod - Hodde Kro Løbet, fremsender vi hermed resultatet af jeres anstrengelser.
Lineær programmering. Maksimer c T u.b.b. A b hvor > 0. Vores metode er også nytteløs her. Ekstrema- teori og praksis
Lineær programmering Ekstrema- teori og praksis Maksimer c T u.b.b. A b hvor > 0 Vores metode er også nytteløs her MAT3, EFTERÅR 2011 GROUP G3-112 INSTITUT FOR MATEMATISKE FAG AALBORG UNIVERSITET 16. DECEMBER
faglig INfORMATION 2011/2012 bacheloruddannelsen I matematik science.au.dk
faglig INfORMATION 2011/2012 bacheloruddannelsen I matematik science.au.dk 2 BACHELORUDDANNELSEN I MATEMATIK matematik I denne folder kan du læse mere om bacheloruddannelsen i matematik. Her er en beskrivelse
faglig INfORMATION 2011/2012 bacheloruddannelsen I MATEMATIK-ØKONOMI science.au.dk
faglig INfORMATION 2011/2012 bacheloruddannelsen I MATEMATIK-ØKONOMI science.au.dk 2 BACHELORUDDANNELSEN I MATEMATIK-ØKONOMI MATEMATIK-ØKONOMI I denne folder kan du læse mere om bacheloruddannelsen i matematikøkonomi.
INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET
INSTITUT FOR DATALOGI, AARHUS UNIVERSITET Science and Technology EKSAMEN Antal sider i opgavesættet (incl. forsiden): 6 (seks) Eksamensdag: Fredag den 22. juni 2012, kl. 9.00-13.00 Eksamenslokale: Finlandsgade
Praksisfortælling. Et pædagogisk redskab til udvikling af handlekompetence
Praksisfortælling Et pædagogisk redskab til udvikling af handlekompetence Udarbejdet af Hanne Bruhn/Marianne Gellert Juni 2009 og redigeret marts 2010 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund... 3 2. Formål...
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 14/15 Institution Nørre Nissum Seminarium & HF Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hf Matematik,
Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507)
Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (DM507) Institut for Matematik og Datalogi Syddansk Universitet, Odense Onsdag den 0. juni 009, kl. 9 Alle sædvanlige hjælpemidler (lærebøger, notater, osv.)
Økologi og dyrevelfærd
Økologi og dyrevelfærd en aktuel konference Koldkærgård Konferencecenter d. 30. november 2007 Afholdes med støtte fra Fødevareministeriet Økologi & dyrevelfærd d Dyrene er i centrum Ingen konkurrence mellem
Årsplan for matematik C Øse Efterskole 2019/2020
Årsplan for matematik C Øse Efterskole 2019/2020 90 skemalagte timer Derudover kommer fagdage Underviser: Anne Kamma Støvring Uge Skema Indhold Mål 33 Man: Intro Intro Intro Intro Intro Fællesweekend 34
TRANSPORTGRUPPENS GRUPPEKONFERENCE 18. SEPTEMBER 2013
TRANSPORTGRUPPENS GRUPPEKONFERENCE 18. SEPTEMBER 2013 Vi har foretaget følgende valg i Transportgruppen: Gruppeformand Jan Villadsen Forhandlingssekretær Jørgen Aarestrup Henrik Berlau - Karsten Kristensen
Opgave 1 Betragt funktionen. x + y for x > 0, y > 0. 3) Angiv en enhedsvektor u så at den retningsafledede D u f(5, 2) er 0.
Oversigt [S], [LA] Nøgleord og begreber Egenvektorer, egenværdier og diagonalisering Dobbelt integral og polært koordinatskift Ortogonal projektion og mindste afstand Retningsafledt og gradient Maksimum/minimums
Billard Enkelmands 29-30/09 2007 (29/9-2007 - 29/9-2007)
Billard Enkelmands 29-30/09 2007 (29/9-2007 - 29/9-2007) Billard Enkelmands 29-30/09 2007 (29/9-2007 - 29/9-2007) Page 1 of 5 Indhold: Denne liste er dannet af Mix A Mix B Mix C Mix D Mix E Mix M Mix A
Principper for ansøgninger til fonde Mads Bo-Kristensen. Oplæg og drøftelse 27.5.2015 Skoleledermøde
Principper for ansøgninger til fonde Mads Bo-Kristensen Oplæg og drøftelse 27.5.2015 Skoleledermøde Baggrund A.P. Møllerfonden og andre fonde giver mulighed for at få midler til projekter, skolerne og
Kvadratiske matricer. enote Kvadratiske matricer
enote enote Kvadratiske matricer I denne enote undersøges grundlæggende egenskaber ved mængden af kvadratiske matricer herunder indførelse af en invers matrix for visse kvadratiske matricer. Det forudsættes,
Landmålingens fejlteori - Sandsynlighedsregning - Lektion 1
Landmålingens fejlteori Sandsynlighedsregning Lektion 1 - [email protected] http://people.math.aau.dk/ kkb/undervisning/lf10 Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet 23. april 2009 1/28 Landmålingens
