/ UNDERSØGELSE AF PARKERINGSSØGENDE TRAFIK I KØBENHAVN Anders Rody Hansen, Teknik- og Miljøforvaltningen og Casper Wulff, RAW Mobility i samarbejde med MOE Tetraplan Trafikdage, 28. august 2018
Projekt Smart Parkering Projekt igangsat med politisk beslutning i 2015. Formålet er at gøre det lettere for bilisten med nødvendigt ærinde, at finde en ledig parkeringsplads. Forventning om bedre udnyttelse af parkeringspladserne kan fastholde parkeringsudbuddet og reducere behovet for etablering af nye pladser. Skal bidrage til kommunen mål om bl.a. øget fremkommelighed og CO2-neutralitet i 2020. 2
Stigning i bilejerskab 20 % flere biler ejet af københavnerne i perioden 3
Høje belægningsgrader Kl. 17 Kl. 22 Kl. 12 4
Omkostningsfulde anlæg 100.000 dkr./plads 750.000 dkr./plads 5
Fra hardware- til softwareprojekt 6
Fra hardware- til softwareprojekt Opsamling af data, bearbejdning via algoritmer og udstilling af data. Softwareløsningen informerer om parkeringssituationen i geografiske afgrænsede områder. Oplyser om sandsynligheden for at finde en ledig parkeringsplads. 7
Visualisering af processen 8
Data er nu offentlige 9
Undersøgelse af søgetrafik Denne undersøgelse: led i en førmåling af p-situationen data for bilisternes tidsforbrug ved søgning efter en ledig parkeringsplads data for søgetrafikkens omfang. På sigt afklares, i hvilket omfang data har indflydelse på søgetrafikken, samt på effekten i forhold overordnede mål på trafikområdet. 10
DATA 11
HVEM Rekruttering I kommunen Beboere Studerende Via borgerpanelet Via TMFs intranet Via nyhed på FDMs hjemmeside Artikel på kk.dk LinkedIn Københavns Erhvervshus 12
HVORDAN 13
OMFANG Bydele i København 14
15
METODE Brugervejledning 16
METODE 17
METODE 3 klik pr. parkering 18
DATAGRUNDLAG 2.441 parkeringer 19
RESULTATER Generelt Der køres i gennemsnit ca. 370 m. i forbindelse med søgning efter en ledig p-plads. Den gennemsnitlige søgetid er 1 minut og 50 sekunder. Mere end 70 % af bilisterne finder en ledig p-plads på under 2 min. på hverdage mellem kl. 08-24. 20
Brugerundersøgelse Svar på spørgsmål "Hvor lang tid har du brugt på at finde din parkeringsplads? Kilde: Brugerundersøgelse af COWI i 2017 for Københavns Kommune. 21
RESULTATER Generelt Den gens. hastighed ved søgning, er 11.5 km/t. Den gens. gangafstand fra parkering til slutdestination er 160 m. Der er ikke nogen entydig sammenhæng mellem søgetidens længde, og den efterfølgende gangafstand til slutdestinationen, dog ses længere gangafstande på hverdagsaftener. 22
Brugerundersøgelse Svar på spørgsmål "Hvor tæt på boligen kan du normalt finde parkeringsplads til din bil? Kilde: Brugerundersøgelse af COWI i 2017 for Københavns Kommune. 23
Søgetider 24
25
26
Gangafstande 27
28
29
Indre By 30
Vesterbro 31
Vesterbro 32
Østerbro 33
Østerbro 34
35
36
37
38
Søgetrafikkens andel Umiddelbar konklusion: De 30 % er ikke tilfældet, i de betragtede områder af København. Bydel Trafikarbejde (køretøjskm) Andel af trafikarbejdet i kommunen Trafikarbejde P- søgning (køretøjskm) P-søgning andel Østerbro 123.724 3,5% 5.151 4,2% Indre By 126.549 3,5% 3.804 3,0% Vesterbro 259.592 7,3% 6.650 2,6% Total 509.865 14,2% 15.605 3,1% 39
Søgetrafikkens andel Metodik: Fra TU er antallet af ture med privatbil, som går til zoner i de tre områder i undersøgelse opgjort per tidsbånd. Antallet er derefter vægtet op til hverdagsdøgn med TU data 2010-2016. Herefter omregnes til søgetid og derefter til tilbagelagt afstand. Trafikken i bydelene er opgjort vha. Kommunens opgørelser over trafikarbejdet og brug af OTM. 40