Adaptiv Signalstyring i Aalborg Effekt på trafikafviklingen

Transkript

1 Adaptiv Signalstyring i Aalborg Effekt på trafikafviklingen Niels Agerholm Adjunkt Trafikforskningsgruppen AAU Gustav Friis Jens Mogensen Projektleder Projektleder Teknik- og Teknik- og Miljøforvaltningen Miljøforvaltningen Aalborg Kommune Aalborg Kommune Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 1 of 31

2 Indhold Baggrund Løsning Evalueringsmetode Resultater og effekter Sammenfatning Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 2 of 31

3 Baggrund Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 3 of 31

4 Aalborg Landets 3. største kommune med indb. Sammenhængende byområder: indb. Særlig trafikal udfordring pga. Limfjorden Sårbarhed Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 4 of 31

5 Baggrund for etablering af Adaptiv Signalstyring Organisatorisk og strategisk: En del af EU projektet ARCHIMEDES ( ) Arbejde for en mere bæredygtig mobilitet Brug af ITS til at øge fremkommeligheden Trafik- og byplanlægningsmæssigt: Mindske trængslen for at fremme kollektiv trafik Håndtering af generelt voksende bilejerskab Revitalisering af den gamle havnefront Fornuftig håndtering af den voksende og flyttede trafik Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 5 of 31

6 Valgt løsning: Adaptiv Signalstyring Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 6 of 31

7 Løsningen på Østre Alle Hovedindfaldsvej fra nord Nedbygning af trafikvejen ved havnen Håndtering af den flyttede trafik på ringvejen, Østre Alle Etablering af Adaptiv Signalstyring på Østre Alle ÅDT> Firsporet vej med cykelstier Tætliggende kryds Trængselsproblemer Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 7 of 31

8 Centrale Havnefront Ring 2, Østre Alle Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 8 of 31

9 Krydsene på Østre Alle Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 9 of 31

10 Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 10 of 31

11 Adaptiv Signalstyring (SPOT) på Østre Alle En strategi for lokal optimering af signalstyringen Signalvisningen i området tilpasses til trafikken hvert 3. sekund baseret på registrering af trafikken i hvert signalanlæg Prognose for trafikkens udvikling i området de næste 2 min. Signaler indstilles, til optimal trafikafvikling indenfor givne rammer fra en trafikmodel Trafikmodellen opstilles ud fra tællinger og evt. køregistreringer Kommunikation mellem de enkelte styreapparater, kryds og en central server Prioriteringen i kryds vægtes bl.a. ud fra omkostninger ved at stop af køretøj, at have det holdende samt tilbagestuvning Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 11 of 31

12 Evalueringsmetode Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 12 of 31

13 Metode Med-/udenundersøgelse Data: GPS data fra kørende biler (Floating Car Data (FCD)) FCD indsamlet af 1 studerende, der fulgte trafikken (i bil) Data indsamlet i morgenmyldretid, midt på dagen og eftermiddagsmyldretid Effekterne er opgjort som: Hastighedsprofiler Rejsetider igennem krydsene Estimater på den samlede ændring i tids- og brændstofforbrug samt samfundsøkonomiske effekter Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 13 of 31

14 En studenthjælper fulgte trafikken En GPS-logger blev anvendt FCD blev indsamlet med 1Hz Uden Dataindsamling Med Okt Feb. 21. Mar Morgenmyldretid Middag Eftermiddagsmyldretid Uden SPOT Registreringsdage Tirsdage, onsdage, torsdage Antal ture Med SPOT Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 14 of 31

15 Måling af rejsetider Krydset er normalt den forsinkende faktor Rejsetiden på delstrækninger relaterer sig til kørslen frem mod krydset Dvs. rejsetider i samme kryds i hver sin retning relaterer sig til forskellige strækninger Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 15 of 31

16 Ændring i hastighedsvariation Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 16 of 31

17 Hastighedsvariation i eftermiddagsmyldretid Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 17 of 31

18 Hastighedsvariation midt på dagen Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 18 of 31

19 Hastighedsvariation Hastighedsvariationen falder i myldretiden Mere blandet effekt midt på dagen Altid positiv effekt ved det mest belastede kryds: v Sønderbro Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 19 of 31

20 Ændring i rejsetid Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 20 of 31

21 Samlet effekt på rejsetiden Uden Med Effekt (vægtet) Rejsetid 4.25 min min. -18 sek. Gennemsnitshastighed 28.5 km/t 31.4 km/t 2.9 km/t Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 21 of 31

22 Effekt på rejsetiden Mod Øst Morgen Middag Eftermiddag Med Uden Med Uden Med Uden Samlet rejsetid (min.) Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 22 of 31

23 Effekt på rejsetiden Mod Vest Morgen Middag Eftermiddag Med Uden Med Uden Med Uden Samlet rejsetid (min.) Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 23 of 31

24 Rejsetider Samlet fald i rejsetiden på 18 sek./tur Blandet effekt morgen og midt på dagen Meget markant positiv effekt i eftermiddagsmyldretiden Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 24 of 31

25 Estimat på brændstofforbrug Standardmodeller som Tema2010 kan ikke anvendes Jimenez-Palacios algoritme anvendes: Energiforbrug = v*(1,1*a+0,132)+0,000302*v 3 Endvidere: Der antages 0-indtag af brændstof ved decelerationer Der regnes for alle observationer på samtlige ture (249 stk.) Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 25 of 31

26 Total Effekt: Brændstof- og tidsforbrug Uden Med Effekt Energiforbrug på strækningen (l) Tidsforbrug på strækningen (timer) (-2.45%) (-6.6%) Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 26 of 31

27 Total Effekt: Monitære enheder Besparelser DKK Energiforbrug på strækningen CO2-udledning Tidsforbrug på strækningen Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 27 of 31

28 Sammenfatning Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 28 of 31

29 Sammenfatning Aalborg Kommune har installeret Adaptiv Signalstyring på Østre Alle Det har givet en god positiv effekt på trafikafviklingen Bedst effekt, når trængslen er højest Aggregeret rejsetid på strækningen er faldet 6,6 % Energiforbruget er faldet 2,5 % Årlig samfundsøkonomisk besparelse: 6,2 mio. DKK Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 29 of 31

30 Centrale erfaringer Adaptiv Signalstyring har positiv effekt på trafikafviklingen i mellemstore byer Det er vitalt at der bruges nok ressourcer på at sikre optimale forbindelser til spoler osv. Der skal afsættes betydelig tid/ressourcer til optimering af systemet Evalueringsmålinger kan med fordel gennemføres under optimeringsprocessen, for at støtte op om denne Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 30 of 31

31 Tak for jeres opmærksomhedj Kontakt: Niels Agerholm Trafikforskningsgruppen Aalborg Universitet Niels Agerholm, Aalborg Universitet Nr. 31 of 31