Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF)

Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF) Årsrapport 2018 1. september 2017-31. august 2018 Offentlig version 6.marts 2019

Denne rapport er udarbejdet af Styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler. Statistiker og epidemiolog fra Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingprogram har udarbejdet analyser og epidemiologisk kommentering. RKKP kontaktperson for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler: Esra Öztoprak Kvalitetskonsulent, cand.scient.san Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram (RKKP) Afdeling for databaseområde 3: Psykiatri, Gynækologi/obstetrik og Kroniske Sygdomme Olof Palmes Alle 15 8200 Aarhus N Tlf.: 21686988 E-mail: ESROEZ@rkkp.dk 2

Indhold 1 Indledning, konklusioner og anbefalinger... 4 2 Oversigt over indikatorerne... 7 3 Resultater for indikatorer... 8 Indikator 1. Ventetid på fødeepidural... 8 Indikator 3. Bristning af anal sphincter... 13 Indikator 4A. Grad 1 kejsersnit til tiden... 17 Indikator 4B. Grad 2 kejsersnit til tiden... 22 Indikator 5. Blødning 1000 ml ved fødslen... 26 Indikator 7. Lav ph eller lav Apgar score (Svær hypoxi)... 31 Indikator 7A. Lav navlesnors ph (<7,0)... 35 Indikator 7B. Lav Apgar score (<7 efter 5 minutter)... 39 Indikator 7C. Måling af navlesnors ph... 43 Indikator 8A. Ukompliceret (førstegangs)fødsel... 47 Indikator 8B. Akutte kejsersnit (førstegangsfødende)... 51 Indikator 9. Anæstesi ved kejsersnit (grad 2)... 55 4 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet... 59 5 Datagrundlag... 60 6 Styregruppens medlemmer... 62 7 Regionale kommentarer... 64 3

1 Indledning, konklusioner og anbefalinger Formålet med Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler er, at medvirke til at sikre en høj og ensartet kvalitet på landets fødeafdelinger. Med en høj kvalitet menes, at kvinderne får den nødvendige hjælp og støtte under fødslen; at der gøres de indgreb der er nødvendige; at der ikke udføres unødvendige indgreb; og at der er så få komplikationer for mor og barn som muligt. Med ensartet kvalitet menes, at kvinderne får den samme kvalitet i fødselshjælpen lige meget hvor i landet, de føder. Databasen har nu eksisteret i 8 år. I den periode er kvaliteten forbedret på en række områder og praksis og komplikationsfrekvens på landets fødesteder er blevet mere ensartet. DSOG og Jordemoderforeningen har valgt at sætte fokus på at øge andelen af kvinder der føder ved vaginal fødsel. Som led i dette, blev der i 2018 arrangeret et stort fællesmøde med deltagelse af jordemødre og obstetrikere fra alle landets fødesteder. Der var tale om et arbejdsmøde med udgangspunkt i praksis i Linköping i Sverige og de mange gode projekter, der er i gang på flere danske fødeafdelinger. Formålet med mødet var at arbejde sammen om at styrke den vaginale fødsel og dermed undgå unødvendige kejsersnit. Den samlede andel af fødende der føder ved kejsersnit var før år 2000 under 15 %. Herefter var der en stigende andel således, at andelen fra 2004 til 2015 var mellem 20 og 22 %. Der er tegn på en nedadgående tendens, da andelen de sidste 2 år har været under 20 %. Andelen af kejsersnit i Danmark er lidt højere end i Norge og Sverige, mens den er betydeligt lavere end i øvrige lande i Europa og USA. Der kan være flere årsager til, at andelen af kvinder, der føder ved kejsersnit, er højere end for 20 år siden. Populationen af fødende har ændret sig og dermed også andelen, hvor et kejsersnit er indiceret. Førstegangsfødende udgør i dag en større andel af fødsler, der er flere gravide med medicinsk sygdom, flere tvillingegraviditeter, flere kvinder med højt BMI og stigende gennemsnitsalder blandt gravide. Andelen af akutte kejsersnit er faldet løbet af de sidste par år, specielt i de regioner hvor der har været tradition for en høj andel. Således er der nu en mere ensartet andel akutte kejsersnit på landets fødesteder. I aktuelle periode er anvendelse af Sundhedsplatformen (SP) udbredt til at omfatte hele Region H og Region Sjælland. Vi må endnu engang konstatere, at en stor del af fødslerne fra disse regioner ikke er registreret i Landspatientregisteret (LPR) og at resultaterne, for nogle af indikatorerne, afviger væsentligt fra fra forrige års resultater. Det indebærer, at resultaterne herfra ikke er et validt udtryk for afdelingernes kvalitet, ligesom det har indflydelse på indikatoropfyldelsen på landsplan. Sammenligninger med resultater fra tidligere år må derfor, også på landsplan, tages med forbehold. I bilaget til denne rapport findes kommentarer fra nogle af de involverede afdelinger. I løbet af denne periode er fødeafdelingen i Næstved flyttet til Slagelse. Det er samme ledelse og samme personale, blot på en ny geografi. Af beregningsmæssige årsager omtales afdelingen som Næstved for hele perioden, selv om en andel af fødslerne er sket i Slagelse. I den kommende periode skal der gøres et stort arbejde med at få databasen tilpasset til et nyt indberetningssystem (LPR3). I den forbindelse vil der komme ændringer af indikatorsættet. Der vil være bilagstabeller, der forsvinder og nye, der kommer til. Derudover vil der blive ændringer i enkelte indikatorer - dels i beregningsreglerne og dels i visningen af selve resultaterne. Styregruppen har, i det forgangne år, afholdt et seminar, hvor der blev arbejdet intensivt med tilretning af de indikatorer, der har været vanskelige at håndtere og med udvikling af nye indikatorer. Resultatet af dette arbejde vil blive implementeret, når det omfattende arbejde med LPR3 og omlægning er udført. Med indførsel af LPR3 bliver der mulighed for at inkludere hjemmefødsler i indikatorsættet, hvilket ikke hidtil har været muligt. I lyset af at antallet af hjemmefødsler har været stigende, specielt i nogle regioner, er det en positiv udvikling, at kvaliteten af disse fødsler nu også kan belyses. Samtidig vil også graviditeter, der ender med fødsel af et dødt barn fremover indgå i databasen. Det har især betydning for indikatorerne, der vedrører overholdelse af tidsgrænser ved melding af akut kejsersnit (indikator 4A og 4B). Der vil komme information om de ændringer, der betyder noget for afdelingerne i løbet af foråret/sommeren. 4

Resultater og anbefalinger Indikator 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor procedurestart er inden for en time, er steget fra 85,8 % sidste år til 86,2 % i år. Standarden på 90 % er i år opfyldt i to regioner og på en del fødeafdelinger. Indikator 3 Andelen af førstegangsfødende, der får en svær bristning, ligger fortsat lavt på 4,4 % og standarden er opfyldt i fire ud af fem regioner. Indikator 4A og 4B Andelen af akutte kejsersnit grad 1 og 2, der udføres indenfor anbefalet tid, er stabilt eller steget i Region Syd, Region Midt og Region Nord. I disse regioner er der flere afdelinger, hvor standarden på 90% er opfyldt. I Region H og Region Sjælland ses et fald i opfyldelse de sidste 1-2 år, og ingen afdelinger opfylder standarden. Indikator 5 Andelen af kvinder der bløder 1000 ml, vurderet ved vejning, er steget til 7,6%. De sidste år har der ikke været udvikling i resultatet trods en intensiv forebyggende indsats. Indikatoren tilføjes fra næste år del-indikatorer der måler på blødning efter hhv. vaginal fødsel, planlagt og akut kejsersnit. Indikator 7, 7A, 7B og 7C Andelen af børn, der fødes med iltmangel er stabilt lavt. Dette gælder for den oprindelige indikator 7 og de nye indikatorer fra projekt Sikre Fødsler 7A, 7B og 7C. Andelen med valid måling af ph fra navlesnoren (prøve fra arterie og vene) er faldet lidt på en stor del af landets fødesteder. Indikator 8A og 8B Andelen af fødsler uden indgreb og komplikationer i gruppen af førstegangsfødende til termin, med et barn i hovedstilling, er steget i løbet af de 8 år, databasen har eksisteret. Specielt har der for Region Sjælland og for Region Nord været en markant stigning, således at alle regioner, undtaget region H, har en andel over 64%. Stigningen i ukomplicerede forløb skyldes overvejende et fald i andelen af svære bristninger af mellemkødet efter fødslen. Indikator 9 Andelen af kvinder, der får kejsersnit i regional anæstesi, er 91,2 %, men resultatet skal tolkes med forsigtighed da kompletheden til denne indikator ikke er optimal. Det anbefales At der kigges på registrering af procedurestart for epidural, da det ser ud til, at den ikke bliver registreret korrekt på en del afdelinger. At fokus holdes på de tiltag, der har givet så gode resultater i forhold til at sænke andelen med svære bristninger. At afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger, der ikke registrerer grad 3 kejsersnit anbefales at begynde på dette. At man, i videst muligt omfang, fortsat måler blødningsmængden ved vejning af underlag mv. ved alle fødsler også ved kejsersnit. At der gennemføres lokal og/eller regional audit på forløb, hvor barnet fødes med Apgar under 7/5 og ph under 7,0. At der arbejdes målrettet på at opnå blodprøver fra navlesnorsarterie og vene til måling af ph på alle nyfødte. At man ved lokal audit forholder sig til indgrebsfrekvenser i indikator 8A og 8B samt udviklingen i disse over tid. At kodningen af akut kejsersnit følger anbefalingen i DSOGs kodevejledning At der ved regionale og lokale auditeringer/kvalitetsudviklende initiativer også deltager anæstesiologer, med det formål at se på organisering omkring melding og anlæggelse af fødeepidural/spinal og sikre korrekt kodepraksis for indikator 1 og 9. 5

Formandskabet vil benytte lejligheden til at takke for samarbejdet med Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram (RKKP), styregruppen for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler og samtidig takke afdelingerne for det store arbejde med indberetningerne. Charlotte Brix Andersson Overlæge Formand for styregruppen Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Christina Flems Kvalitets- og udviklingsjordemoder Formand for styregruppen Medlem af Jordemoderforeningen 6

2 Oversigt over indikatorerne Oversigt over kvalitetsindikatorer i Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler ID Indikator Type Format Standard 1 Andelen af fødeepiduraler hvor anlæggelsen Proces Andel 90% startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt 3 Andelen af Sphincterruptur hos førstegangsfødende. Resultat Andel 5% 4A Andelen af fødende, der føder ved ved kejsersnit grad 1, i Proces Andel 90% henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 <= 15 min 4B Andelen af fødende, der føder ved kejsersnit grad 2, i henhold Proces Andel 90% til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 <= 30 min 5 Andelen af kvinder med målt blodtab >= 1000 ml indenfor Resultat Andel 6% 2 timer efter fødslen 7 Andelen af børn, der neonatalt har svær hypoxi Resultat Andel 1% 7a Andelen af levendefødte børn med navlesnors værdi <7,0 Resultat Andel 1% 7b Andelen af levnedeførdte børn med Apgar score <7 efter 5 minutter 7c Andelen af levendefødte børn med valid måling af navlesnors PH 8A Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende 8B Andelen af fødsler ved akut kejsersnit hos førstegangsfødende, til termin, med barn i hovedstilling 9 Andelen af akutte kejsersnit, grad 2, der foretages i regional anæstesi 10 Andelen af børn, hvor vækstretardering er erkendt i graviditeten Resultat Andel 1% Proces Andel 85% Resultat Andel 60% Resultat Andel - Resultat Andel 90% Resultat Andel - 7

3 Resultater for indikatorer Indikator 1. Ventetid på fødeepidural Tæller: Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) 1 time fra epiduralen/spinalen er bestilt ved anæstesiologen. Nævner: Alle fødsler, hvor der bestilles fødeepidural eller fødespinal. Tabel 1 Resultater for indikator 1 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark nej 10199 / 11832 725 (6) 86,2 (85,6-86,8) 85,8 88,1 Hovedstaden nej 3479 / 4225 400 (9) 82,3 (81,2-83,5) 77,2 92,1 Sjælland nej 1042 / 1193 147 (11) 87,3 (85,3-89,2) 91,1 88,9 Syddanmark nej 2426 / 2807 41 (1) 86,4 (85,1-87,7) 86,0 74,7 Midtjylland ja 2520 / 2789 104 (4) 90,4 (89,2-91,4) 92,1 92,1 Nordjylland nej 732 / 818 33 (4) 89,5 (87,2-91,5) 89,2 90,1 Hovedstaden nej 3479 / 4225 400 (9) 82,3 (81,2-83,5) 77,2 92,1 Bornholm nej 12 / 14 14 (50) 85,7 (57,2-98,2) 66,7 - Herlev nej 1046 / 1225 27 (2) 85,4 (83,3-87,3) 51,8 90,9 Hillerød nej 723 / 886 17 (2) 81,6 (78,9-84,1) 88,2 88,9 Hvidovre ja 1176 / 1279 52 (4) 91,9 (90,3-93,4) 90,1 91,8 Rigshospitalet nej 522 / 821 290 (26) 63,6 (60,2-66,9) 75,9 95,1 Sjælland nej 1042 / 1193 147 (11) 87,3 (85,3-89,2) 91,1 88,9 Holbæk nej 258 / 287 1 (0) 89,9 (85,8-93,1) 90,9 89,5 Nykøbing F nej 122 / 154 1 (1) 79,2 (72,0-85,3) 91,0 88,7 Næstved ja 304 / 331 57 (15) 91,8 (88,4-94,6) 92,8 91,0 Roskilde nej 358 / 421 88 (17) 85,0 (81,3-88,3) 89,5 85,7 Syddanmark nej 2426 / 2807 41 (1) 86,4 (85,1-87,7) 86,0 74,7 Esbjerg nej 420 / 506 12 (2) 83,0 (79,4-86,2) 87,3 87,4 Kolding ja 639 / 686 17 (2) 93,1 (91,0-94,9) 91,7 88,8 Odense/Svendborg nej 975 / 1205 8 (1) 80,9 (78,6-83,1) 78,3 49,4 Aabenraa ja 392 / 410 4 (1) 95,6 (93,2-97,4) 95,2 92,5 Midtjylland ja 2520 / 2789 104 (4) 90,4 (89,2-91,4) 92,1 92,1 Herning/Holstebro nej 551 / 615 0 (0) 89,6 (86,9-91,9) 93,6 94,8 Horsens ja 469 / 504 1 (0) 93,1 (90,5-95,1) 91,0 91,3 Randers ja 316 / 342 9 (3) 92,4 (89,1-95,0) 87,7 91,0 Viborg nej 354 / 399 1 (0) 88,7 (85,2-91,7) 95,2 88,6 Aarhus nej 830 / 929 93 (9) 89,3 (87,2-91,3) 91,8 92,7 Nordjylland nej 732 / 818 33 (4) 89,5 (87,2-91,5) 89,2 90,1 Thy - Mors nej 61 / 86 6 (7) 70,9 (60,1-80,2) 68,1 77,3 Vendsyssel ja 126 / 137 10 (7) 92,0 (86,1-95,9) 94,5 90,9 Aalborg ja 545 / 595 17 (3) 91,6 (89,1-93,7) 90,4 91,3 8

Indikator 1 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 1 - Resultater for indikator 1, for hele landet og per region 9

Indikator 1 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 2 - Resultater for indikator 1, for hele landet og per fødeafdeling 10

Epidemiologiske kommentarer til indikator 1 Andelen af uoplyste er 6 % på landsplan, og datakompletheden for indikatoren er dermed høj (94 %). Det skal bemærkes, at andelen af uoplyste forløb fortsat er høj i Region Hovedstaden (9 %) og Region Sjælland (11 %), særligt for Bornholm (50 %) og Rigshospitalet (26 %). I årsrapporten 2017 var datakompletheden tilsvarende høj (95 %). De fleste eksklusioner af patientforløb, hvor opgørelse af indikator 1 ikke er mulig, skyldes, at bestillingstidspunktet for epidural/spinal ligger samtidig med, eller efter tidspunkt for anlæggelse af epidural/spinal, eller fødselstidspunktet er sammenfaldende (data ikke vist). På landsplan anlægges fødeepidural/-spinal inden for en time efter bestiling hos anæstesiologen for 86,2 % af alle fødsler, hvor der bestilles fødeepidural eller fødespinal. Standarden på 90 % er dermed ikke opfyldt på landsplan. Kun én region (Region Midtjylland) opfylder netop standarden, og på afdelingsniveau opfylder i alt 8 ud af 21 fødeafdelinger standarden. Der ses dog resultatfremgang for Region Hovedstaden, som i år ligger på 82,3 % mod 77,2 % i 2017. Samtidig ses en tilbagegang for Region Sjælland (87,3 % vs. 91,1 %) og Region Midtjylland (90,4 % vs. 92,1 %). Ud fra funnelplot (Bilag 1) ses, at 8 afdelinger ligger markant under den fastsatte standard for indikator 1. 7 afdelinger (Hillerød, Nykøbimg F, Roskilde, Esbjerg, Herning/Holsterbro, Viborg og Aarhus) har gennem perioden haft en væsentlig tilbagegang i standardopfyldelsen, mens 4 afdelinger (Bornholm, Herlev, Odense/Svendborg og Randers) har haft væstentlig fremgang. Ventetid til epidural på afdelingsniveau fremgår af figur B1 i Bilag 1. Endvidere findes tabel B5, som viser, hvordan indikatoren er opfyldt. For 145 (1,2 % af nævnerpopulationen) kvinder finder fødslen sted inden anlæggelse af fødeepidural/-spinal, mens anlæggelse af fødeepidural/-spinal inden for 1 time sker for 10.054 (85,0 %) kvinder. Styregruppens kommentarer til indikator 1 Region Hovedstaden havde sidste år en stigning i andelen af uoplyste for denne indikator, formentlig som følge af indførslen af Sundhedsplatformen. I år er også Region Sjælland overgået til Sundhedsplatformen og er ligeledes steget i andelen af uoplyste. Det afspejler vanskeligheder med registrering i det nye system, men da der er afdelinger indenfor de to Regioner der ligger meget lavt i andel af uoplyste (Herlev, Hillerød, Hvidovre, Holbæk og Nykøbing Falster), tyder det på, at det er muligt at finde en registreringspraksis, der fungerer. Landsresultatet på 86,2 % er stabilt i forhold til sidste år. I år er det kun Region Midt der opfylder standarden på 90 %, mod to Regioner sidste år. På afdelingsniveau er der sket betydelige forbedringer hos Herlev, Randers og Bornholm (Bornholm har dog en meget høj andel uoplyste), mens der hos flere afdelinger ses en tilbagegang i varierende grad. Disse afdelinger fordeler sig over hele landet, så der er andre årsager end Sundhedsplatformen der i år har påvirket resultatet negativt. Det skønnes, at der for disse afdelinger vil være store forbedringer at hente, ved at kigge på registreringen for denne indikator. Figur B1 i Bilag 1 viser histogrammer over tid fra bestilling til epidural på afdelingsniveau. Ved udregningen af tæller for indikator om epidural bruges det førstkommende tidspunkt af ENTEN anlæggelse af epidural (NAAD0B eller NAAD12, med tidsstempling) ELLER barnets fødsel. De afdelinger der ligger lavest i opfyldelsen af standarden, er også de afdelinger der har en betydelig andel af tidsintervaller på > 100 minutter. Et eksempel er Rigshospitalet, der i år har et resultat på 63,6 %. Oplevelsen fra klinikken blandt både jordemødre og anæstesiologer er, at epiduralen bliver lagt indenfor tidsrammen på 60 minutter i langt flere tilfælde, end svarende til 63,6 %. Rigshospitalet har ca 30 % af deres epiduraler (~ 250 ) med en tidsstempling på > 100 minutter. Det tyder på, at det er meldingen om barnets fødsel der bliver udslagsgivende i tælleren, fordi meldingen om NAAD0B/NAAD12 enten mangler, eller ikke har en tidsstempling. Ved at sikre korrekt registrering af anlæggelse af epidural, vil resultatet højst sandsynligt forbedres. Dette eksempel med histogrammet gælder for flere afdelinger, i særdeleshed de der ligger et stykke fra at opnå standarden. Andelen af intenderede vaginale fødsler, hvor der bestilles en fødeepidural, er ca. 25 % på landsplan (Tabel B4 i bilag 1) og varierer mellem 10,7 % på Bornholm til 31,2 % på Rigshospitalet. Sammenlignet med de tidligere år, ligger denne andel meget stabilt. Af tabel B5 ses, at fødslen indtræffer indenfor én time, efter melding af epidrual, i 1,2 % af tilfældene. Indikatoren vurderes fortsat relevant. Standarden beholdes på 90 %. 11

Styregruppens anbefaling til indikator 1 Indførsel af Sundhedsplatformen i Region H og Region Sjælland har ført til store huller i datakompletheden. Der er dog nogle afdelinger der trods udfordringerne, har en fortsat høj komplethed og det anbefales derfor at afdelingerne hjælper hinanden til at finde en fungerende registreringspraksis vedrørende epidural. Det anbefales ligeledes at have fokus på registrering af meldingen NAAD0B/NAAD12 med en korrekt tidsstempling, da det kunne tyde på, at det i for mange tilfælde bliver barnets fødselstidspunkt der bliver udslagsgivende i tælleren. 12

Indikator 3. Bristning af anal sphincter Tæller: Andelen af svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV). Nævner: Alle førstegangsfødende, der føder vaginalt. Tabel 3 Resultater for indikator 3 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 5% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark ja 968 / 22210 74 (0) 4,4 (4,1-4,6) 4,2 4,1 Hovedstaden nej 399 / 7888 0 (0) 5,1 (4,6-5,6) 4,3 3,8 Sjælland ja 92 / 2546 0 (0) 3,6 (2,9-4,4) 2,7 3,5 Syddanmark ja 148 / 4068 0 (0) 3,6 (3,1-4,3) 3,8 3,7 Midtjylland ja 243 / 5396 70 (1) 4,5 (4,0-5,1) 4,5 4,8 Nordjylland ja 86 / 2312 4 (0) 3,7 (3,0-4,6) 5,3 4,6 Hovedstaden nej 399 / 7888 0 (0) 5,1 (4,6-5,6) 4,3 3,8 Bornholm ja 3 / 109 0 (0) 2,8 (0,6-7,8) 8,9 2,4 Herlev nej 132 / 2207 0 (0) 6,0 (5,0-7,1) 4,3 2,5 Hillerød ja 48 / 1194 0 (0) 4,0 (3,0-5,3) 4,1 3,6 Hvidovre ja 111 / 2578 0 (0) 4,3 (3,6-5,2) 4,1 3,5 Rigshospitalet nej 105 / 1800 0 (0) 5,8 (4,8-7,0) 4,3 5,2 Sjælland ja 92 / 2546 0 (0) 3,6 (2,9-4,4) 2,7 3,5 Holbæk ja 27 / 568 0 (0) 4,8 (3,2-6,8) 3,0 2,5 Nykøbing F ja 5 / 303 0 (0) 1,7 (0,5-3,8) 2,7 1,0 Næstved ja 28 / 680 0 (0) 4,1 (2,8-5,9) 1,9 4,2 Roskilde ja 32 / 995 0 (0) 3,2 (2,2-4,5) 3,3 4,6 Syddanmark ja 148 / 4068 0 (0) 3,6 (3,1-4,3) 3,8 3,7 Esbjerg ja 19 / 609 0 (0) 3,1 (1,9-4,8) 4,2 2,6 Kolding ja 48 / 1176 0 (0) 4,1 (3,0-5,4) 4,3 3,8 Odense/Svendborg ja 57 / 1663 0 (0) 3,4 (2,6-4,4) 3,1 4,1 Aabenraa ja 24 / 620 0 (0) 3,9 (2,5-5,7) 4,7 3,6 Midtjylland ja 243 / 5396 70 (1) 4,5 (4,0-5,1) 4,5 4,8 Herning/Holstebro ja 39 / 1122 1 (0) 3,5 (2,5-4,7) 2,3 3,4 Horsens ja 32 / 754 0 (0) 4,2 (2,9-5,9) 4,2 4,7 Randers ja 21 / 725 27 (4) 2,9 (1,8-4,4) 4,6 4,6 Viborg ja 23 / 738 1 (0) 3,1 (2,0-4,6) 5,2 5,6 Aarhus nej 128 / 2057 41 (2) 6,2 (5,2-7,4) 5,5 5,4 Nordjylland ja 86 / 2312 4 (0) 3,7 (3,0-4,6) 5,3 4,6 Thy - Mors ja 7 / 272 0 (0) 2,6 (1,0-5,2) 7,3 4,1 Vendsyssel ja 28 / 673 2 (0) 4,2 (2,8-6,0) 3,6 5,1 Aalborg ja 51 / 1367 2 (0) 3,7 (2,8-4,9) 5,7 4,5 13

Indikator 3 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 3 - Resultater for indikator 3, for hele landet og per region 14

Indikator 3 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 4 - Resultater for indikator 3, for hele landet og per fødeafdeling 15

Epidemiologiske kommentarer til indikator 3 Tabel 3 viser, at kompletheden for indikator 3 er høj på landsplan (0 % uoplyste (afrundet)). Eksklusionskriteriet for opgørelse af indikator 3 er manglende oplysning om paritet, da indikatoren kun opgøres for førstegangsfødende. Se beregningsregler, Bilag 1. På landsplan oplever 4,4 % af de forstegangsfødende kvinder, der føder vaginlt, svære bristninger af mellemkødet. Standarden på 5 % dermed opfyldt på landsplan, og for alle regioner undtagen Region Hovedstaden. Standarden er opfyldt for 18 ud af 21 fødeafdeliner, mens 3 afdelinger (Herlev, Rigshospitalet og Aarhus) ikke opfylder standarden. På afdelingsniveau variarerer andelen af svære bristninger fra 1,7 % (Nykøbing F) til 6,2 % (Aarhus). Ud fra funnelplot (Bilag 1) ses det, at Herlev og Aarhus ligger markant over standarden. Trendgraferne for de enkelte fødeafdelinger (se Bilag 2) er baseret på få events (grad III og grad IV bristninger). I Bilag 1 findes endvidere en en tabel over fordeling af intrumetel forløsning (Tabel B10) samt en oversigt over fordelingen af diagnosekoder ved bristninger (Tabel B11). Styregruppens kommentarer til indikator 3 Resultatet er 4,4 % på landsplan, og har ligget ret stabilt de sidste år. Standarden er opfyldt på landsplan og for fire Regioner. På afdelingsniveau opfylder 18 ud af 21 afdelinger standarden (se epidemiologiske kommentarer). Nykøbing Falster, Thy-Mors og Bornholm ligger lavest mens Aarhus, Herlev og Rigshospitalet ligger højest. Sidste år var Thy- Mors og Bornholm blandt de højeste, men da det drejer sig om små tal og meget små afdelinger, kan man ikke med en forbedring af resultatet konkludere der er tale om en decideret kvalitetsforbedring. Standarden for denne indikator er for år siden blevet sat ned fra 6 % til 5%. Det skete som følge af et markant fald i andelen af sphincterrupturer, og denne indikator er en af dem der har fået mest bevågenhed på landets fødeafdelinger. Flere afdelinger har siden databasens begyndelse iværksat tiltag der fokuserede på dette område, ved selvrefleksionsskemaer, supervision, fokus på perineum og teamtræning mellem læge og jordemoder ved cup forløsninger. Netop cup forløsninger er den største risiko faktor for sphincterruptur i forbindelse med fødsel. Tabel B10 i bilag 1 viser andelen af svære bristninger fordelt på spontane fødsler versus instrumentel forløsning. Ved spontane fødsler er der på landsplan 3,4 % der får sphincterruptur mod 10,6 % efter instrumentel forløsning, hvilket svarer til fordelingen i de sidste års rapporter. Risikoen for at få en sphincterruptur er 3,3 gange så stor efter en instrumentel forløsning, sammenlignet med en spontan. Af tabellen ses desuden, at i gruppen af sphincterrupturer efter spontane forløsninger ligger Aarhus, Herlev og Rigshospitalet også højest, og har været stigende i denne frekvens gennem de sidste tre år. Tabel B11 i bilag 1 viser, hvordan de forskellige grader af svære bristninger (grad 3a, 3b, 4) fordeler sig for de enkelte fødesteder. Sammenligner man fødesteder er der ikke den store forskel i fordeling af forekomst hhv grad 3a, 3b og 4, men det er små tal og der er derfor stor statistisk usikkerhed. Indikatoren vurderes fortsat relevant. Standarden beholdes på 5 % Styregruppens anbefaling til indikator 3 Styregruppen anbefaler, at afdelingerne fortsat har fokus på at holde andelen af fødende der får svære bristninger lav, og at denne kan nedsættes yderligere. Det er ikke muligt at anbefale én konkret metode, da flere forskellige tiltag har vist sig at have effekt og, at afdelingens størrelse og personaleflow også vil have indflydelse. Det anbefales, at der kigges på gruppen af sphincterrupturer efter spontane forløsninger, da det er her interventionsmuligheder er større end ved instrumentelle forløsninger. Det kræver konstant opmærksomhed at fastholde den gode praksis, der har ført til succes med at nedbringe andelen af svære bristninger. 16

Indikator 4A. Grad 1 kejsersnit til tiden Tæller: Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under (grad 1 < 15 minutter). Nævner: Alle fødende, hvor der meldes akut kejsersnit, grad 1. Tabel 4 Resultater for indikator 4A Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark nej 271 / 335 8 (2) 80,9 (76,3-85,0) 80,6 83,1 Hovedstaden nej 95 / 133 1 (1) 71,4 (63,0-78,9) 65,8 73,1 Sjælland nej 23 / 33 4 (11) 69,7 (51,3-84,4) 82,4 78,7 Syddanmark nej 58 / 66 1 (1) 87,9 (77,5-94,6) 87,1 89,5 Midtjylland ja 64 / 68 1 (1) 94,1 (85,6-98,4) 88,9 91,5 Nordjylland nej 31 / 35 1 (3) 88,6 (73,3-96,8) 84,8 83,3 Hovedstaden nej 95 / 133 1 (1) 71,4 (63,0-78,9) 65,8 73,1 Bornholm nej 3 / 4 0 (0) 75,0 - Herlev nej 35 / 42 1 (2) 83,3 (68,6-93,0) 57,9 73,3 Hillerød nej 18 / 30 0 (0) 6 (40,6-77,3) 75,0 83,3 Hvidovre nej 19 / 30 0 (0) 63,3 (43,9-80,1) 44,4 72,7 Rigshospitalet nej 20 / 27 0 (0) 74,1 (53,7-88,9) 82,8 65,2 Sjælland nej 23 / 33 4 (11) 69,7 (51,3-84,4) 82,4 78,7 Holbæk nej 4 / 5 1 (17) 8 10 94,4 Nykøbing F nej 7 / 9 0 (0) 77,8 77,8 92,9 Næstved nej 4 / 8 2 (20) 5 78,6 45,5 Roskilde nej 8 / 11 1 (8) 72,7 (39,0-94,0) 66,7 5 Syddanmark nej 58 / 66 1 (1) 87,9 (77,5-94,6) 87,1 89,5 Esbjerg ja 13 / 14 0 (0) 92,9 (66,1-99,8) 8 9 Kolding nej 14 / 16 0 (0) 87,5 (61,7-98,4) 92,9 94,9 Odense/Svendborg nej 23 / 27 1 (4) 85,2 (66,3-95,8) 84,2 73,3 Aabenraa nej 8 / 9 0 (0) 88,9 87,5 91,7 Midtjylland ja 64 / 68 1 (1) 94,1 (85,6-98,4) 88,9 91,5 Herning/Holstebro ja 16 / 16 0 (0) 10 (79,4-10) 94,7 10 Horsens nej 7 / 10 0 (0) 7 33,3 8 Randers ja 15 / 15 0 (0) 10 (78,2-10) 10 88,9 Viborg ja 7 / 7 1 (13) 10 10 10 Aarhus ja 19 / 20 0 (0) 95,0 (75,1-99,9) 81,0 85,7 Nordjylland nej 31 / 35 1 (3) 88,6 (73,3-96,8) 84,8 83,3 Thy - Mors ja # / # 1 (33) 10 33,3 10 Vendsyssel ja 10 / 11 0 (0) 90,9 (58,7-99,8) 90,9 10 Aalborg nej 19 / 22 0 (0) 86,4 (65,1-97,1) 89,5 80,6 17

Indikator 4A Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 5 - Resultater for indikator 4A, for hele landet og per region 18

Indikator 4A Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 6 - Resultater for indikator 4A, for hele landet og per fødeafdeling 19

Epidemiologiske kommentarer til indikator 4A På landsplan indgår blot 335 patienter i opgørelsen af indikator 4a, hvilket afspejles i meget brede konfidensintervaller og resultaterne bør tolkes med forbehold. Tabel 4 viser, at der på landsplan blot er 2 % af fødsler med akut sectio, grad 1, uden oplysninger svarende til opgørelse af indikator 4A. Det vil sige, at kompletheden er 98 % på landsplan, hvor sidste års opgørelse havde en komplethed på 91%. Der er begrænset variation i komplethedsgraden Regionerne i mellem, fra 89,2 % (Region Sjælland) til 99,3 % (Region Hovedstaden). Eksklusionskriterier for opgørelse af indikator 4A er, når meldingstidspunktet for kejsersnit er sammenfaldende med fødsel, eller ligger efter tidspunkt for fødsel. Se beregningsregler Bilag 1. På landsplan føder i alt 80,8 % (271/ 335) fødende, hvor der meldes akut kejsersnit grad 1, i henhold til tidsintervallet for Sectio, grad 1 ( 15 min). Standarden på 90 % er således ikke opfyldt på landsplan, og kun én region (Region Midtjylland) opfylder standarden. Andelen ligger på niveau med tidligere år. På afdelingsniveau opfylder 7 fødeafdelinger, mens 5 afdelinger ligger markant under standarden (se funnelplot, Bilag 1). I bilag 1 findes tabel B7 som giver uddybende oplysninger om indikator 4A. Styregruppens kommentarer til indikator 4A Resultaterne for denne opgørelsesperiode viser, at andelen af kejsersnit grad 1, der udføres indenfor den anbefalede tid for Region Syd, Region Midt og Region Nord er relativt stabil eller let stigende. Dette har været tilfældet de sidste 4-5 år. I Region Sjælland og i Region H er resultaterne anderledes. Her har der været et større udsving og en faldende opfyldelsesgrad de sidste par år. Fra de indkomne kommentarer fra afdelingerne fremgår, at lokale opgørelser viser, at resultaterne i rapporten ikke stemmer overens med den virkelige målopfyldelse, og at der mangler data fra en stor del af fødslerne. Årsagen til dette er mangelfuld overførsel af data fra Sundhedsplatformen til LPR. Mangel på valide data er problematisk for det enkelte fødested og regionerne, der ikke kan følge med i kvaliteten på området. Derudover har det betydning for det samlede landsresultat. Af histogrammerne på side 127 i bilag 2 ses, at der er en stor del af landets fødesteder (Esbjerg, Viborg, Kolding, Randers, Herning/Holstebro, Aarhus, Aabenraa og Vendsyssel) hvor de fleste kejsersnit grad 1 udføres indenfor 5-10 minutter. Der er en tendens til, at det også er disse afdelinger, der opfylder standarden. For de afdelinger, hvor den største del af grad 1 kejsersnit udføres indenfor 10-15 minutter, er målopfyldelsen mindre. Det tyder på, at en organisering, hvor de nødvendige procedurer kan udføres indenfor 10 minutter, medfører, at det også er muligt at holde tiden på 15 minutter i tilfælde hvor der tilstøder udfordringer, der forlænger tiden, for eksempel vanskeligheder med anæstesien. Andelen, der får ordineret grad 1 kejsersnit er lav, 0,7% (Bilagstabel B7). Dette tyder på, at melding af grad 1 kejsersnit reserveres til de tilfælde, hvor det er absolut nødvendigt. Variationen mellem afdelingerne er mindsket over de sidste par år og langt de fleste afdelinger udfører kejsersnit grad 1 i under 1% af fødslerne. Det er vigtigt, at grad 1 kejsersnit kun meldes i de tilfælde, hvor mor og/eller barn er i overhængende livsfare, da der ved et grad 1 kejsersnit kun tages de basale sikkerhedshensyn til moderen for at sikre barnet det bedste udkomme. Det vil ofte betyde, at kvinden opereres i generel anæstesi. Det er derfor vigtigt, at denne melding ikke anvendes, hvor det var mere hensigtsmæssigt med et kejsersnit grad 2. Da indikator 4A blev indført, var der stor forskel på, hvor hyppigt meldingen af grad 1 kejsersnit blev anvendt pa de forskellige fødesteder. For at registrere denne praksis blev det derfor besluttet, at den primære melding af grad 1 kejsersnit skulle bibeholdes selv om det, efter meldingen blev besluttet at ændre til grad 2 på grund af bedring i den kliniske situation. Standarden blev oprindeligt sat til 95%. På baggrund af de første års erfaringer valgte styregruppen at sænke standarden til 90%, idet konvertering til grad 2 vurderes, at være udtryk for god kvalitet i tilfælde, hvor den kliniske situation er bedret, da sikkerheden for moderen kan prioriteres f.eks. ved at anvende regional i stedet for generel anæstesi. Ud fra et ønske om at kunne registrere de tilfælde, hvor grad 1 kejsersnit blev ændret til grad 2, har det i en periode været muligt at anvende en kode for konvertering i LPR (KZYK04A). Da koden imidlertid ikke anvendes systematisk har styregruppen besluttet, at den endelige melding fremover indberettes til LPR. Konverteres et grad 1 kejsersnit til grad 2, er det således grad 2 meldingen, der skal indberettes til LPR, med det oprindelige tidspunkt for melding af grad 1 kejsersnit. I de tilfælde, hvor et grad 2 kejsersnit ændres til et grad 1 kejsersnit, indberettes grad 1 med tidspunktet for beslutningen om grad 1 kejsersnit. Det er vigtigt, at der ikke indberettes 2 meldinger, da det vil føre til eksklusion af forløbet. Ændringen træder i kraft fra næste opgørelsesperiode. Der vil komme information om dette senere. 20

Indikatoren er fortsat relevant og standarden på 90 % bibeholdes. Styregruppens anbefalinger til indikator 4A Det anbefales, at der lokalt laves audit på alle grad 1 kejsersnit. Derudover anbefales, at der er fokus på, at meldingen om grad 1 kejsersnit reserveres til de kliniske situationer, hvor det er hensigtsmæssigt. 21

Indikator 4B. Grad 2 kejsersnit til tiden Tæller: Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under (grad 2 < 30 minutter). Nævner: Alle fødende, hvor der meldes akut kejsersnit grad 2. Tabel 5 Resultater for indikator 4B Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark nej 1660 / 2027 37 (2) 81,9 (80,1-83,5) 82,8 83,0 Hovedstaden nej 587 / 757 6 (1) 77,5 (74,4-80,5) 76,6 82,0 Sjælland nej 116 / 157 10 (6) 73,9 (66,3-80,6) 88,9 82,3 Syddanmark nej 373 / 442 10 (2) 84,4 (80,7-87,6) 80,3 81,3 Midtjylland nej 409 / 468 3 (1) 87,4 (84,0-90,3) 89,0 86,6 Nordjylland nej 175 / 203 8 (4) 86,2 (80,7-90,6) 83,6 82,5 Hovedstaden nej 587 / 757 6 (1) 77,5 (74,4-80,5) 76,6 82,0 Bornholm nej 4 / 5 0 (0) 8 83,3 - Herlev nej 206 / 244 0 (0) 84,4 (79,3-88,7) 76,2 89,6 Hillerød nej 100 / 137 3 (2) 73,0 (64,7-80,2) 78,0 81,6 Hvidovre nej 172 / 212 0 (0) 81,1 (75,2-86,2) 75,7 86,5 Rigshospitalet nej 105 / 159 3 (2) 66,0 (58,1-73,4) 77,6 71,4 Sjælland nej 116 / 157 10 (6) 73,9 (66,3-80,6) 88,9 82,3 Holbæk nej 43 / 49 1 (2) 87,8 (75,2-95,4) 96,7 94,1 Nykøbing F nej 16 / 27 0 (0) 59,3 (38,8-77,6) 81,5 92,5 Næstved nej 25 / 39 3 (7) 64,1 (47,2-78,8) 87,8 63,0 Roskilde nej 32 / 42 6 (13) 76,2 (60,5-87,9) 85,2 71,9 Syddanmark nej 373 / 442 10 (2) 84,4 (80,7-87,6) 80,3 81,3 Esbjerg nej 78 / 91 0 (0) 85,7 (76,8-92,2) 84,3 79,7 Kolding ja 155 / 168 7 (4) 92,3 (87,1-95,8) 92,6 88,2 Odense/Svendborg nej 98 / 136 2 (1) 72,1 (63,7-79,4) 53,4 72,4 Aabenraa nej 42 / 47 1 (2) 89,4 (76,9-96,5) 85,2 81,8 Midtjylland nej 409 / 468 3 (1) 87,4 (84,0-90,3) 89,0 86,6 Herning/Holstebro ja 96 / 106 0 (0) 90,6 (83,3-95,4) 96,5 90,5 Horsens nej 48 / 58 0 (0) 82,8 (70,6-91,4) 83,3 78,8 Randers nej 58 / 73 0 (0) 79,5 (68,4-88,0) 74,6 89,9 Viborg nej 47 / 56 0 (0) 83,9 (71,7-92,4) 90,2 74,5 Aarhus ja 160 / 175 3 (2) 91,4 (86,3-95,1) 92,4 89,7 Nordjylland nej 175 / 203 8 (4) 86,2 (80,7-90,6) 83,6 82,5 Thy - Mors nej 5 / 11 2 (15) 45,5 (16,7-76,6) 53,8 54,8 Vendsyssel nej 19 / 23 1 (4) 82,6 (61,2-95,0) 84,2 87,9 Aalborg nej 151 / 169 5 (3) 89,3 (83,7-93,6) 85,6 85,9 22

Indikator 4B Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 7 - Resultater for indikator 4B, for hele landet og per region 23

Indikator 4B Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 8 - Resultater for indikator 4B, for hele landet og per fødeafdeling 24

Epidemiologiske kommentarer til indikator 4B Tabel 5 viser, at datakompletheden for indikator 4B er høj (2 % uoplyste på landsplan). Kun Roskilde og Thy-Mors har over 10 % uoplyste (men samtidigt bemærkes forholddvis begrænsede patientforløb for de to afdelinger). Eksklusionskriterier for opgørelse af indikator 4B er, når meldingstidspunktet for kejsersnit er sammenfaldende med fødsel, eller ligger efter tidspunkt for fødsel. Se beregningsregler i Bilag 1. På landsplan føder 81,9 % af alle fødende, hvor der meldes akut kejsersnit, grad 2, i henhold til tidsintervallet for grad 2 ( 30 minutter). Dermed er indkatoren hverken opfyldt på landsplan eller på regionsniveau. Resultaterne ligger på niveau med tidligere år. Region Sjælland oplever en markant nedgang i standardopfyldelse i forhold til sidste år (73,9 % vs. 88,9 %), mens de øvrige regioner oplever en begrænset stigning i indikatoropfyldelse. Tre fødeafdelinger (Kolding, Herning/Holstebro og Aarhus, som også opfyldte standarden sidste år, opfylder igen i år standarden på 90 %. På afdelingsniveau varierer andelen fra 45,5 % (Thy-Mors) til 92,3 % (kolding),og 10 afdelinger ligger markant under standarden (se funnelplot, i Bilag 1). Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Bilag 2) viser generelt store fluktuationer. Styregruppens kommentarer til indikator 4B Resultaterne for denne opgørelsesperiode viser, at andelen af kejsersnit grad 2 der udføres indenfor den anbefalede tid for Region Syd, Region midt og Region Nord er relativt stabil eller let stigende. Dette har været tilfældet de sidste 4-5 år. I Region Sjælland og i Region H er resultaterne anderledes. Her har der været et større udsving og en lavere opfyldelsesgrad de sidste par år. Fra lokale opgørelser ses, at resultaterne i rapporten ikke stemmer overens med den virkelige målopfyldelse, og at der mangler data fra en stor del af fødslerne. Årsagen til dette er mangelfuld overførsel af data fra Sundhedsplatformen til LPR. Mangel på valide data er problematisk for det enkelte fødested og regionerne, der ikke kan følge med i kvaliteten på området. Derudover har det betydning for det samlede landsresultat. Af histogrammerne på side 137 i bilag 2 ses, at de fødeafdelinger, hvor den største andel af kejsersnit grad 2 udføres på 20-25 minutter (Aarhus, Aalborg, Herning/Holstebro, Kolding, Aabenraa, Viborg og Vendsyssel), også er de afdelinger der er tættest på at opfylde eller opfylder standarden. På de afdelinger, hvor den største del af grad 2 kejsersnit udføres indenfor 25-30 minutter, er målopfyldelsen mindre. Det tyder på, at en organisering, hvor de nødvendige procedurer kan udføres indenfor 20-25 minutter, medfører, at det også er muligt at holde tiden på 30 minutter i tilfælde, hvor der tilstøder udfordringer, der forlænger tiden, for eksempel vanskeligheder med anæstesien. På fødeafdelingen på Bornholm er alle fødsler ved kejsersnit grad 2 registeret til at vare 0-5 minutter. Her har der været et registreringsproblem der nu skulle være løst. Andelen af fødsler, hvor der meldes grad 2 kejsersnit, er 4% på landsplan. Der er nogen variation mellem afdelingerne. Enkelte afdelinger (Aalborg, Kolding og Esbjerg) har en andel over 5%. På andre afdelinger er andelen under 3% (Vendsyssel, Viborg, Horsens, Roskilde, Bornholm, Næstved og Thy). Som ved grad 1 kejsersnit er det vigtigt, at meldingen kun anvendes, hvor det er nødvendigt ud fra den kliniske situation og at man ellers melder kejsersnit grad 3, hvor tidsrammen er under en time hvis kvinden er i fødsel (DSOG guidelines). Det er imidlertid nødvendigt, at man som kliniker kan have tillid til at organisationen gør det muligt at overholde tidsrammen, da der ellers vil være en tilskyndelse til at melde grad 2 kejsersnit i stedet. I situationer, hvor akut kejsersnit meldes før kvinden er i fødsel, anbefales det at tidsgrænsen for kejsersnittet aftales med pædiater/anæstesiolog. Nogle fødesteder har opdelt grad 3 kejsersnit i grad 3A og 3B for at tage højde for de 2 forskellige kliniske situationer. Styregruppen har flere gange drøftet om grad 3 kejsersnit skal indgå i indikator 4. Der er ikke truffet en beslutning om dette, men det anbefales at alle afdelinger registrerer grad 3 kejsersnit for at få et mere fuldstændigt billede af anvendelse af de 3 meldinger. Indikatoren er stadig relevant og standarden bibeholdes pa 90 %. Styregruppens anbefaling til indikator 4B Det anbefales, at der lokalt laves audit på grad 2 kejsersnit i forhold til sikre relevante indikationer for meldingen. Styregruppen anbefaler, at kommunikationen omkring melding af grad 2 kejsersnit foregår mellem den ordinerende obstetriker og anæstesilægen mhp. at tilpasse tidsforbruget til den kliniske situation. Styregruppen anbefaler, at afdelingerne optimerer registreringen af melding af grad 1, 2 og 3 kejsersnit. De afdelinger, der ikke registrerer grad 3 kejsersnit, anbefales at begynde på dette. 25

Indikator 5. Blødning 1000 ml ved fødslen Tæller: Andelen af kvinder, der i forbindelse med fødslen eller indenfor de første to timer efter fødslen har haft et (målt) blodtab > 1000 ml. Nævner: Alle fødsler (vaginale og ved kejsersnit). Tabel 6 Resultater for indikator 5 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 6% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark nej 4245 / 55689 1026 (2) 7,6 (7,4-7,8) 7,4 6,9 Hovedstaden nej 1517 / 18850 501 (3) 8,0 (7,7-8,4) 8,4 7,1 Sjælland nej 491 / 6388 200 (3) 7,7 (7,0-8,4) 7,3 6,9 Syddanmark nej 839 / 11113 131 (1) 7,5 (7,1-8,1) 7,5 7,0 Midtjylland nej 1052 / 14174 102 (1) 7,4 (7,0-7,9) 6,7 6,7 Nordjylland nej 346 / 5164 92 (2) 6,7 (6,0-7,4) 6,5 6,7 Hovedstaden nej 1517 / 18850 501 (3) 8,0 (7,7-8,4) 8,4 7,1 Bornholm nej 21 / 263 8 (3) 8,0 (5,0-11,9) 8,1 7,0 Herlev nej 450 / 5125 196 (4) 8,8 (8,0-9,6) 9,1 6,5 Hillerød nej 266 / 3605 143 (4) 7,4 (6,5-8,3) 6,8 6,5 Hvidovre nej 476 / 6035 70 (1) 7,9 (7,2-8,6) 8,7 7,4 Rigshospitalet nej 304 / 3822 84 (2) 8,0 (7,1-8,9) 8,6 7,5 Sjælland nej 491 / 6388 200 (3) 7,7 (7,0-8,4) 7,3 6,9 Holbæk nej 105 / 1468 4 (0) 7,2 (5,9-8,6) 7,2 6,0 Nykøbing F ja 42 / 788 3 (0) 5,3 (3,9-7,1) 4,0 6,3 Næstved nej 179 / 1686 86 (5) 10,6 (9,2-12,2) 8,3 7,7 Roskilde nej 165 / 2446 107 (4) 6,7 (5,8-7,8) 7,5 7,2 Syddanmark nej 839 / 11113 131 (1) 7,5 (7,1-8,1) 7,5 7,0 Esbjerg nej 163 / 1798 10 (1) 9,1 (7,8-10,5) 8,1 6,9 Kolding nej 270 / 3177 40 (1) 8,5 (7,6-9,5) 8,6 7,7 Odense/Svendborg nej 303 / 4524 39 (1) 6,7 (6,0-7,5) 7,2 6,8 Aabenraa nej 103 / 1614 42 (3) 6,4 (5,2-7,7) 5,3 6,0 Midtjylland nej 1052 / 14174 102 (1) 7,4 (7,0-7,9) 6,7 6,7 Herning/Holstebro nej 221 / 3085 2 (0) 7,2 (6,3-8,1) 6,6 7,0 Horsens nej 164 / 2180 1 (0) 7,5 (6,5-8,7) 5,6 5,8 Randers ja 120 / 2123 49 (2) 5,7 (4,7-6,7) 4,8 5,1 Viborg ja 110 / 2097 5 (0) 5,2 (4,3-6,3) 7,0 5,6 Aarhus nej 437 / 4689 45 (1) 9,3 (8,5-10,2) 8,0 8,1 Nordjylland nej 346 / 5164 92 (2) 6,7 (6,0-7,4) 6,5 6,7 Thy - Mors ja 33 / 551 21 (4) 6,0 (4,2-8,3) 7,1 7,3 Vendsyssel nej 92 / 1250 37 (3) 7,4 (6,0-9,0) 8,8 9,4 Aalborg nej 221 / 3363 34 (1) 6,6 (5,8-7,5) 5,5 5,7 26

Indikator 5 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 9 - Resultater for indikator 5, for hele landet og per region 27

Indikator 5 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 2 % 95%KI Standard Figur 10 - Resultater for indikator 5, for hele landet og per fødeafdeling 28

Epidemiologiske kommentarer til indikator 5 Tabel 6 viser, at kompletheden for indikator 5 er fortsat høj (98%) på landsplan. Andelen af uoplyste varierer begrænset mellem regionerne (1 %- 3 %). Eksklusionskriterierne for indikator 5 er manglende indberetning af diagnosekode for blødning DO720 (Og for fødsler før d. 1. januar 2012, DO720B eller DO721D), eller tilhørende mængdeangivelse (værdikode). Se beregningsregler i Bilag 1. På landsplan bløder 4.245 (7,6 %) ud af 55.689 fødsler kvinder 1000 ml i forbindelse med fødslen eller inden for de første to timer efter fødslen. Dermed er standarden på 6% ikke opfyldt på landsplan eller regionsniveau. Fire fødeafdelinger (Nykøbing F, Randers, Viborg og Thy-Mors) opfylder standarden, mens 17 afdelinger ikke opfylder standarden. Ud fra funnelplot (Bilag 1) bemærkes det, at 10 afdelinger afviger markant fra standarden. På afdelingsniveau varierer andelen fra 5,2 % (Viborg) til 10,6 % (Næstved). Trend-graferne for de enkelte fødeafdelinger (se Bilag 2) viser for de fleste fødeafdelinger månedsvise udsving. I Tabel B12 (Bilag 1) er indikator 5 præsenteret for hhv. vaginale fødsler, elektiv kejsersnit og akut kejsersnit. På landsplan er der blandt vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit hhv. 6,1%, 9,2% og 17,6% af kvinder, som bløder 1000 ml. Således er andelen knap 3 gange højere blandt de akutte kejsersnit end blandt de elektive fødsler. Styregruppens kommentarer til indikator 5 Denne indikator kendetegnes ved, at den som den eneste indikator inkluderer alle fødsler, uanset fødselsmåde, paritet og gestationsalder. Indikatoren måler på blødning på fødestuen eller operationsstuen, uden en helt præcis tidsangivelse af hvor lang tid, der må gå. Koden til indberetning af blødning er DO720, og Styregruppen har fået en del henvendelser vedrørende ordlyden af koden i DSOG s kodeliste og DKFs datadefinition. I DSOG s kodeliste for anbefalede obstetriske koder, er den korte tekst Fødselsblødning registreret ved afslutning på operations- eller fødestue. I forklaringen til koden er dog skrevet Blødning indenfor 24 timer. Denne diskrepans har forståeligt nok skabt forvirring over hvor meget der skal indberettes. Når DSOG s kodevalg anbefaler 24 timer som grænse, er det fordi det er den grænse der anvendes i internationale sammenhænge. Spørgsmålet er, om denne grænse er hensigtsmæssig i DKF sammenhæng. Praksis på afdelingerne er, at blødningsmængden opgøres og indberettes når kvinden forlader fødestuen/operationsstuen få timer efter fødslen. Den blødning der forekommer herefter vil, i langt de fleste tilfælde, være sparsom og det er ikke meningen at personalet skal måle på denne blødning. Hvis der kommer svær, behandlingskrævende, blødning i perioden efter (indenfor 24 timer) er det hensigtsmæssigt for det kliniske forløb, at denne blødning indgår i den samlede opgørelse af blødningen. Anvendelse af den samlede blødning indenfor 24 timer i indikatoren vil dog kræve at blødningsmængden ændres i systemet hvis der tilstøder blødning efter den første tid på fødestue/operationsstue. Hvis dette kun sker på nogle afdelinger vil resultaterne ikke være sammenlignelige. Derudover vil der være en risiko for at ændring af tidsgrænsen fra få timer til 24 timer vil medføre at det ikke kan muligt at sammenholde resultaterne med tidligere år. Styregruppen for DKF vil, i samarbejde med DSOG skodeudvalg, finde en løsning for registrering af blødning der er operationel klinisk. Standarden for denne indikator er sat op fra 4% til 6%. Dette skete i erkendelse af, at standarden i sin tid blev sat for lavt på baggrund af inkonsekvent brug af koder vedrørende blødning efter fødslen. Ligeledes blev den justeret i anerkendelse af, at der lokalt har været fokus på at nedsætte andelen, uden at det kunne ses på resultatet. Andelen af kvinder der bløder mere end, eller lig med, 1000 ml efter fødslen er på landsplan stigendende. I år er resultatet 7,6 % og ligger 1,6 procent-point højere end standarden. Der er ingen Regioner der opfylder standarden, men på afdelingsniveau er der fire fødesteder der har lig med, eller højest 6% kvinder der bløder mere end 1000 ml efter fødslen (se epidemiologiske kommentarer). Af disse er det kun Nykøbing Falster og Randers der er gengangere fra sidste år. I Næstved er det ved hver 10. fødsel hvor blødningen er > 1000 ml. Indikatoren måler på blødning efter fødsel, uanset om det er vaginal fødsel, akut eller planlagt kejsersnit. I tabel B12 i bilaget ses, at 17,6 % af de kvinder der får foretaget akut kejsersnit bløder > 1000 ml, mens det gælder for 9,2 % af kvinder der føder ved planlagt kejsersnit. Hvis man går tilbage i samme tabel i de foregående årsrapporter, helt fra 2012 ser man, at andelen af kvinder er der bløder > 1000 ml for hvert år er stigende i grupperne planlagt og akutte kejsersnit mens den er stabil omkring 6% i gruppen af vaginale fødsler. Samtidig viser opgørelser på tabel B3 i bilaget, ligeledes tilbage fra 2012, at andelen af kvinder der får planlagt og akut kejsersnit ligger stabilt på hhv ca 8% 29

og ca 11%. Det betyder, at især gruppen af kvinder der føder ved akut kejsersnit, er en stigende andel af blødning > 1000 ml. Blødning efter fødslen er den største årsag til maternel morbiditet og mortalitet, og derfor giver det god mening at kvalitetsovervåge denne komplikation. Andelen af kvinder der bløder > 1000 ml stiger år for år, trods det er et kontinuerligt stort fokusområde og det faktum, at mange kvinder kan være fuldstændig upåvirkede efter et blodtab lige over 1000 ml, har ført til revidering af indikatoren. Styregruppen har diskuteret, om indikatoren skulle ændres til blødning > 1500 ml eller blødning > 1000 ml OG behov for post partum blodtransfusion. Overgangen til LPR3 og tilhørende data opsætninger koster dog så mange ressourcer og arbejdstimer i Kompetencecenteret, at det ikke har været muligt at lave grundlæggende ændringer eller udviklingsarbejde i indikatorerne i indeværende år. Beslutningen bliver derfor, at fastholde indikator 5 i sin nuværende form, men tilføje 3 del indikatorer hvor vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit opgøres og monitoreres hver for sig. Det giver god mening, da der er ret stor forskel på blødning i de tre grupper, og fordelen er der fortsat vil være bagudrettet data at sammenligne med. Det vil ikke være tilfældet, hvis der indføres en helt ny indikator om blødning. Til næste års rapport vil kvalitetsovervågningen af blødning efter fødslen derfor se sådan ud : Indikator 5: Blødning > 1000 ml efter fødslen Indikator 5 A: Blødning > 1000 ml efter vaginale fødsler Indikator 5 B: Blødning > 1000 ml efter planlagte kejsersnit Indikator 5 C: Blødning > 1000 ml efter akutte kejsersnit Det vil ikke medføre ændringer i registreringspraksis hos afdelingerne. Indikatoren vurderes fortsat relevant. Standarden for indikator 5 fastholdes på 6%, der fastsættes indtil videre ikke standarder for indikator 5 A-C. Styregruppens anbefalinger til indikator 5 Styregruppen anbefaler, at man fortsat måler blødningsmængden ved vejning af underlag etc. til alle fødsler, og indrapporterer den målte mængde uden afrunding. Der er et stigende antal kvinder der bløder efter et kejsersnit, og det anbefales, at der kigges på kejsersnit og måden man adskiller fostervand fra blødning Det bør optimalt foregå i samarbejde mellem obstetrikere, jordemødre, personale fra operationsafsnittet og anæstesipersonalet, da måling af blødning under og efter kejsersnit er komplekst. 30

Indikator 7. Lav ph eller lav Apgar score (Svær hypoxi) Tæller: Andelen af børn, der neonatalt har svær hypoxi (hvor målte navlesnors ph er <7,0, eller kun én ph værdi er målt og denne er <7,0, eller hvis der ikke er målt ph, da Apgar score <7 efter 5 minutter. Nævner: Alle børn med gestationsalder > 24+0 uger. Tabel 8 Resultater for indikator 7 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark ja 344 / 56964 332 (1) 0,6 (0,5-0,7) 0,6 0,6 Hovedstaden ja 116 / 19424 156 (1) 0,6 (0,5-0,7) 0,6 0,5 Sjælland ja 47 / 6597 35 (1) 0,7 (0,5-0,9) 0,6 0,7 Syddanmark ja 79 / 11303 50 (0) 0,7 (0,6-0,9) 0,7 0,6 Midtjylland ja 70 / 14356 71 (0) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,6 Nordjylland ja 32 / 5284 20 (0) 0,6 (0,4-0,9) 0,9 0,7 Hovedstaden ja 116 / 19424 156 (1) 0,6 (0,5-0,7) 0,6 0,5 Bornholm nej 5 / 267 4 (1) 1,9 (0,6-4,3) 0,4 0,5 Herlev ja 35 / 5350 19 (0) 0,7 (0,5-0,9) 0,5 0,7 Hillerød ja 21 / 3766 31 (1) 0,6 (0,3-0,9) 0,7 0,5 Hvidovre ja 31 / 6108 56 (1) 0,5 (0,3-0,7) 0,5 0,4 Rigshospitalet ja 24 / 3933 46 (1) 0,6 (0,4-0,9) 0,7 0,5 Sjælland ja 47 / 6597 35 (1) 0,7 (0,5-0,9) 0,6 0,7 Holbæk ja 9 / 1468 9 (1) 0,6 (0,3-1,2) 0,8 0,8 Nykøbing F ja 7 / 787 1 (0) 0,9 (0,4-1,8) 0,5 0,5 Næstved ja 18 / 1780 9 (1) 1,0 (0,6-1,6) 0,5 0,8 Roskilde ja 13 / 2562 16 (1) 0,5 (0,3-0,9) 0,5 0,4 Syddanmark ja 79 / 11303 50 (0) 0,7 (0,6-0,9) 0,7 0,6 Esbjerg ja 19 / 1821 3 (0) 1,0 (0,6-1,6) 0,4 0,7 Kolding ja 14 / 3230 7 (0) 0,4 (0,2-0,7) 0,5 0,5 Odense/Svendborg ja 40 / 4588 38 (1) 0,9 (0,6-1,2) 0,8 0,6 Aabenraa ja 6 / 1664 2 (0) 0,4 (0,1-0,8) 1,0 1,0 Midtjylland ja 70 / 14356 71 (0) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,6 Herning/Holstebro ja 11 / 3108 4 (0) 0,4 (0,2-0,6) 0,4 0,5 Horsens ja 14 / 2185 14 (1) 0,6 (0,4-1,1) 0,6 1,0 Randers ja 6 / 2179 4 (0) 0,3 (0,1-0,6) 0,6 0,6 Viborg ja 12 / 2114 4 (0) 0,6 (0,3-1,0) 0,6 0,3 Aarhus ja 27 / 4770 45 (1) 0,6 (0,4-0,8) 0,5 0,5 Nordjylland ja 32 / 5284 20 (0) 0,6 (0,4-0,9) 0,9 0,7 Thy - Mors ja 4 / 567 4 (1) 0,7 (0,2-1,8) 1,2 1,2 Vendsyssel ja 8 / 1285 5 (0) 0,6 (0,3-1,2) 0,8 1,0 Aalborg ja 20 / 3432 11 (0) 0,6 (0,4-0,9) 0,8 0,5 31

Indikator 7 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 11 - Resultater for indikator 7, for hele landet og per region 32

Indikator 7 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 12 - Resultater for indikator 7, for hele landet og per fødeafdeling 33

Epidemiologiske kommentarer til indikator 7 Tabel 8 viser, at datakompletheden for indikator 7 fortsat er høj, 99 % på landsplan, dvs. kun 1 % af de aktuelle fødsler har ikke oplysninger om indikator 7. Eksklusionskriterier for indikator 7 er mangelfulde oplysninger i relation til gestationsalder eller Apgarscore. Se desuden beregningsregler i Bilag 1. På landsplan har 0,6 % af alle børn med gestationsalder 24+0 uger, svær neonatal hypoxi. Der ses en meget begrænset variation regionerne i mellem (0,5 %-0,7 %). Dermed er er standarden på 1 % både opfyldt på landsplan, regionsog afdelingsniveau, fraset Bornholm, som med 1,9 % ikke opfylder standarden. Det bemærkes dog, at patientgrundlaget for Bornholm er lille, hvilket afspejles i meget brede konfidensintervaller, og konklusioner på afdelindnivrau bør foretaget med stor forsigtighed. Der ses mindre variation fødeafdelingerne i mellem (0,3 %-1,9%) Disse resultater er på niveau med de tidligere år. I Bilag 1 findes Tabel B14 (Gestationsalder blandt levendefødte børn) og B15 (Stratificeret opgørelse pba. phmålinger), som giver supplerende oplysninger vedrørende indikator 7. Tabel B14 viser, at andelen af levebdefødte børn, som fødes med GA < 24+0 uger, er 0,1% på landsplan, og dermed opgøres indikator 7 for 99,1% af alle levendefødte børn. Tabel B15 viser, at andelen af børn med svær hypoxi er højere (1,1 %) blandt børn, hvor hypoxi vurderes på baggrund af 5-minutters Apgarscore (<7) sammenlignet med måling af navlesnors ph. Styregruppens kommentarer til indikator 7 Andelen af børn med en gestationsalder > 24 uger, der fødes med hypoksi, er stabilt lav, 0,6 % i denne opgørelsesperiode. Denne indikator er den del af indikator 7, der indgik i det oprindelige indikatorsæt. Beregningsreglerne for indikator 7 er, at børn medregnes, hvis de har to valide ph-værdier, hvor en af værdierne er under 7,0 eller kun en ph værdi, hvor denne er under 7,0, eller - hvis der ikke foreligger ph-værdier Apgar score under 7 efter 5 minutter. I den periode, databasen har eksisteret, er andelen nyfødte, der får målt valide navlesnors ph er, steget markant. Det har dog ikke medført nogen ændring i resultatet for denne indikator. Standarden pa 1 % er ikke ændret, siden indikatorsættet blev oprettet. Standarden er høj i forhold til den gennemsnitlige frekvens pa 0,6 %. Standarden bibeholdes, da det er en så sjælden hændelse og tilfældig variation derfor vil give store udsving i resultatet, specielt på små fødesteder. Indikatoren er fortsat relevant og standarden bibeholdes på 1 %. Styregruppens anbefaling til indikator 7 Det anbefales, at der laves audit på forløb, hvor barnet fødes med hypoksi. 34

Indikator 7A. Lav navlesnors ph (<7,0) Tæller: Andelen af levendefødte børn med navlesnors ph er <7,0. Nævner: Alle børn med gestationsalder 37+0 uger, hvor der er målt ph værdi. Tabel 8A Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark ja 262 / 48507 0 (0) 0,5 (0,5-0,6) 0,5 0,5 Hovedstaden ja 86 / 16936 0 (0) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,5 Sjælland ja 25 / 5268 0 (0) 0,5 (0,3-0,7) 0,5 0,6 Syddanmark ja 66 / 9576 0 (0) 0,7 (0,5-0,9) 0,6 0,6 Midtjylland ja 59 / 12453 0 (0) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,5 Nordjylland ja 26 / 4274 0 (0) 0,6 (0,4-0,9) 0,8 0,6 Hovedstaden ja 86 / 16936 0 (0) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,5 Bornholm ja # / # 0 (0) 0,6 (-3,1) 0,5 0,6 Herlev ja 27 / 4774 0 (0) 0,6 (0,4-0,8) 0,3 0,7 Hillerød ja 17 / 3291 0 (0) 0,5 (0,3-0,8) 0,7 0,5 Hvidovre ja 30 / 5645 0 (0) 0,5 (0,4-0,8) 0,4 0,4 Rigshospitalet ja 11 / 3049 0 (0) 0,4 (0,2-0,6) 0,5 0,4 Sjælland ja 25 / 5268 0 (0) 0,5 (0,3-0,7) 0,5 0,6 Holbæk ja 7 / 1126 0 (0) 0,6 (0,3-1,3) 0,7 0,7 Nykøbing F ja 4 / 647 0 (0) 0,6 (0,2-1,6) 0,3 0,3 Næstved ja 7 / 1393 0 (0) 0,5 (0,2-1,0) 0,4 0,8 Roskilde ja 7 / 2102 0 (0) 0,3 (0,1-0,7) 0,5 0,4 Syddanmark ja 66 / 9576 0 (0) 0,7 (0,5-0,9) 0,6 0,6 Esbjerg nej 16 / 1489 0 (0) 1,1 (0,6-1,7) 0,4 0,6 Kolding ja 12 / 2781 0 (0) 0,4 (0,2-0,8) 0,4 0,5 Odense/Svendborg ja 34 / 3833 0 (0) 0,9 (0,6-1,2) 0,7 0,4 Aabenraa ja 4 / 1473 0 (0) 0,3 (0,1-0,7) 0,9 1,1 Midtjylland ja 59 / 12453 0 (0) 0,5 (0,4-0,6) 0,5 0,5 Herning/Holstebro ja 9 / 2736 0 (0) 0,3 (0,2-0,6) 0,3 0,5 Horsens ja 14 / 1887 0 (0) 0,7 (0,4-1,2) 0,6 0,9 Randers ja 3 / 1869 0 (0) 0,2 (-0,5) 0,5 0,5 Viborg ja 11 / 1815 0 (0) 0,6 (0,3-1,1) 0,6 0,3 Aarhus ja 22 / 4146 0 (0) 0,5 (0,3-0,8) 0,4 0,4 Nordjylland ja 26 / 4274 0 (0) 0,6 (0,4-0,9) 0,8 0,6 Thy - Mors ja # / # 0 (0) 0,4 (0,1-1,5) 1,3 0,9 Vendsyssel ja 6 / 944 0 (0) 0,6 (0,2-1,4) 0,7 1,0 Aalborg ja 18 / 2851 0 (0) 0,6 (0,4-1,0) 0,7 0,4 35

Indikator 7A Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 13- Resultater for indikator 7A, for hele landet og per region 36

Indikator 7A Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 14- Resultater for indikator 7B, for hele landet og per region 37

Epidemiologiske kommentarer til indikator 7A Tabel 8A viser, at på landsplan er der 100 % komplethed, og at procenten af uoplyste forløb dermed er 0 % i alle fem regioner og på alle fødeafdelinger. Standarden på 1 % er opfyldt på landsplan med 0, 5%, hvilket er samme andel som sidste år. Standarden er ligeledes opfyldt for alle regioner og afdelinger med undtagelse af Esbjerg (1,1 %). Det bemærkes dog, at patientgrundlaget for Esbjerg er lille, se funnelsflot (Bilag 1). Variationen mellem regionerne er minimal fra 0, 5 % til 0,7 %. Se desuden beregningsregler i bilag 1. Indikatoren er hentet fra projekt 'Sikre Fødsler' og afrapporteres for tredje gang via DKF. I Tabel B16 (Bilag 1) er indikatoren opgjort for alle levendefødte børn med GA <37 uger, hvor der er målt navlesnors ph (N=2794). Her udgør andelen, med målt navlesnors ph <7, 0,9%. Styregruppens kommentarer til indikator 7A Indikatoren angiver andelen af nyfødte ved termin ( 37uger) med ph under 7,0 blandt dem, der får målt to valide navlesnors ph er. Resultatet skal således ses i sammenhæng med indikator 7C. Styregruppen har valgt, at denne indikator kun skal inkludere børn født til termin. Dette er valgt, fordi det giver bedre mulighed for at sammenligne resultater fra afdelinger med præmature fødsler med afdelinger, hvor de præmature overflyttes til en større afdeling. Resultaterne for børn født før uge 37 fremgår af bilagstabel B16. Andelen af børn født for uge 37, der får målt ph, er mindre end andelen af børn født til termin (68,7 % mod 74,5%). Andelen af præmature med lav ph er større (0,9%) og der er mere variation i den samlede andel og mellem afdelingerne. Variationen mellem afdelingerne skyldes at der er forskel på populationen på de forskellige afdelinger hvor de store afdelinger har børn helt ned til 22-24 uger. Derudover er der få børn i nævneren hvilket vil betyder større variation fra år til år. Indikatoren vurderes relevant og standarden bibeholdes på 1 % Styregruppens anbefaling til indikator 7A Det anbefales, at der laves audit på børn født med ph under 7.0 38

Indikator 7B. Lav Apgar score (<7 efter 5 minutter) Tæller: Andelen af levendefødte børn med Apgar score <7 efter 5 minutter. Nævner: Alle børn med gestationsalder 37+0 uger, hvor der er målt apgar score. Tabel 8B Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark ja 340 / 53600 0 (0) 0,6 (0,6-0,7) 0,6 0,6 Hovedstaden ja 78 / 18313 0 (0) 0,4 (0,3-0,5) 0,6 0,5 Sjælland ja 52 / 6244 0 (0) 0,8 (0,6-1,1) 0,7 0,7 Syddanmark ja 95 / 10624 0 (0) 0,9 (0,7-1,1) 0,6 0,7 Midtjylland ja 80 / 13482 0 (0) 0,6 (0,5-0,7) 0,5 0,5 Nordjylland ja 35 / 4937 0 (0) 0,7 (0,5-1,0) 0,6 0,6 Hovedstaden ja 78 / 18313 0 (0) 0,4 (0,3-0,5) 0,6 0,5 Bornholm nej 5 / 247 0 (0) 2,0 (0,7-4,7) 0,9 Herlev ja 26 / 5087 0 (0) 0,5 (0,3-0,7) 0,6 0,6 Hillerød ja 15 / 3577 0 (0) 0,4 (0,2-0,7) 0,7 0,4 Hvidovre ja 17 / 5801 0 (0) 0,3 (0,2-0,5) 0,4 0,5 Rigshospitalet ja 15 / 3601 0 (0) 0,4 (0,2-0,7) 0,7 0,5 Sjælland ja 52 / 6244 0 (0) 0,8 (0,6-1,1) 0,7 0,7 Holbæk nej 15 / 1379 0 (0) 1,1 (0,6-1,8) 0,4 0,7 Nykøbing F ja 6 / 758 0 (0) 0,8 (0,3-1,7) 0,4 0,7 Næstved ja 16 / 1667 0 (0) 1,0 (0,5-1,6) 0,6 0,6 Roskilde ja 15 / 2440 0 (0) 0,6 (0,3-1,0) 0,9 0,8 Syddanmark ja 95 / 10624 0 (0) 0,9 (0,7-1,1) 0,6 0,7 Esbjerg ja 14 / 1716 0 (0) 0,8 (0,4-1,4) 0,5 0,6 Kolding ja 25 / 3039 0 (0) 0,8 (0,5-1,2) 0,3 0,9 Odense/Svendborg ja 39 / 4275 0 (0) 0,9 (0,6-1,2) 0,6 0,5 Aabenraa nej 17 / 1594 0 (0) 1,1 (0,6-1,7) 1,0 0,9 Midtjylland ja 80 / 13482 0 (0) 0,6 (0,5-0,7) 0,5 0,5 Herning/Holstebro ja 21 / 2935 0 (0) 0,7 (0,4-1,1) 0,6 0,6 Horsens ja 12 / 2129 0 (0) 0,6 (0,3-1,0) 0,4 0,6 Randers ja 12 / 2071 0 (0) 0,6 (0,3-1,0) 0,8 0,4 Viborg ja 18 / 1981 0 (0) 0,9 (0,5-1,4) 0,7 0,4 Aarhus ja 17 / 4366 0 (0) 0,4 (0,2-0,6) 0,3 0,3 Nordjylland ja 35 / 4937 0 (0) 0,7 (0,5-1,0) 0,6 0,6 Thy - Mors nej 8 / 555 0 (0) 1,4 (0,6-2,8) 0,9 0,9 Vendsyssel ja 10 / 1229 0 (0) 0,8 (0,4-1,5) 0,6 0,4 Aalborg ja 17 / 3153 0 (0) 0,5 (0,3-0,9) 0,5 0,5 39

Indikator 7B Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 15- Resultater for indikator 7B, for hele landet og per region 40

Indikator 7B Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5,0 1 15,0 % 95%KI Standard Figur 16- Resultater for indikator 7B, for hele landet og per region 41

Epidemiologiske kommentarer til indikator 7B Tabel 8B viser, at på landsplan er der 100% komplethed, og at procenten af uoplyste forløb er 0% i alle fem regioner og på alle fødeafdelinger. Standarden på højest 1 % er opfyldt på landsplan med 0,6 %, hvilket er identisk med sidste års resultater. Standarden er ligeledes opfyldt på regionsniveau med begrænset variation (0,4 %-0,9 %) og på alle afdelinger fraset 4 afdelinger (Bornholm, Holbæk, Aabenraa og Thy-Mors). Det bemærkes, at patientgrundlaget på afdelingniveau er lille, hvorfor konklusioner for de enkelte afdelinger skal foretages med stor forsigtighed (se funnelflot i bilag 1). Ud fra funnelplot afviger ingen afdelinger fra den fastsatte standard. I Tabel B17 (Bilag 1) er indikatoren opgjort for alle levendefødte børn med GA <37 uger, hvor der er målt Apgarscore (N=3212). Her udgør andelen med Apgarscore <7 efter 5 minutter 3,6%. Indikatoren er hentet fra projekt 'Sikre Fødsler' og afrapporteres for tredje gang via DKF. Styregruppens kommentarer til indikator 7B Resultatet viser andelen af børn, født til termin, med Apgar score under 7 efter 5 minutter. Andelen af børn, der fødes med lav Apgar score er lav, (0,6 %) og stabil på landsplan. Der er nogen variation imellem regionerne og mellem afdelingerne. Vurdering af Apgar score er observatørafhængig, og dermed afhængig af personalets erfaring og uddannelse i vurdering af nyfødte. Resultaterne for børn født før uge 37 fremgår af bilagstabel B17. Det ses, at en større. Variationen mellem afdelingerne skyldes at der er forskel på populationen på de forskellige afdelinger, hvor de største afdelinger har børn helt ned til 22-24 uger. Derudover er der få børn i nævneren hvilket vil betyder større variation fra år til år. Indikatoren vurderes fortsat relevant og standarden bibeholdes på 1 %. Styregruppens anbefaling til indikator 7B Det anbefales, at der laves audit på forløb med nyfødte, der får Apgar score <7 efter 5 minutter. Det anbefales, at personalet regelmæssigt undervises i vurdering af Apgar score. 42

Indikator 7C. Måling af navlesnors ph Tæller: Andelen af levendefødte børn med valid* måling af navlesnors ph. Nævner: Alle børn med gestationsalder 37+0 uger * Valid navlesnors ph = der findes både en værdi af venøs ph måling og værdi af arteriel ph måling. I tilfælde af 6> ph >8, eller hvis ph venøs minus ph arteriel < 2 sættes navlesnors ph til missing. Tabel 8C Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 85% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark nej 40237 / 54017 0 (0) 74,5 (74,1-74,9) 74,2 79,3 Hovedstaden nej 13649 / 18481 0 (0) 73,9 (73,2-74,5) 68,5 78,3 Sjælland nej 4081 / 6293 0 (0) 64,8 (63,7-66,0) 67,3 74,3 Syddanmark nej 8251 / 10696 0 (0) 77,1 (76,3-77,9) 79,3 78,1 Midtjylland nej 10679 / 13592 0 (0) 78,6 (77,9-79,3) 79,0 83,6 Nordjylland nej 3577 / 4955 0 (0) 72,2 (70,9-73,4) 77,2 79,9 Hovedstaden nej 13649 / 18481 0 (0) 73,9 (73,2-74,5) 68,5 78,3 Bornholm nej 146 / 252 0 (0) 57,9 (51,6-64,1) 67,1 71,2 Herlev nej 3719 / 5106 0 (0) 72,8 (71,6-74,1) 48,9 70,4 Hillerød nej 2675 / 3615 0 (0) 74,0 (72,5-75,4) 75,7 75,4 Hvidovre nej 4823 / 5859 0 (0) 82,3 (81,3-83,3) 83,4 87,6 Rigshospitalet nej 2286 / 3649 0 (0) 62,6 (61,1-64,2) 64,9 74,7 Sjælland nej 4081 / 6293 0 (0) 64,8 (63,7-66,0) 67,3 74,3 Holbæk nej 909 / 1390 0 (0) 65,4 (62,8-67,9) 65,9 78,3 Nykøbing F nej 525 / 762 0 (0) 68,9 (65,5-72,2) 77,9 79,8 Næstved nej 1061 / 1681 0 (0) 63,1 (60,8-65,4) 64,6 70,4 Roskilde nej 1586 / 2460 0 (0) 64,5 (62,5-66,4) 67,0 72,7 Syddanmark nej 8251 / 10696 0 (0) 77,1 (76,3-77,9) 79,3 78,1 Esbjerg nej 1141 / 1721 0 (0) 66,3 (64,0-68,5) 78,8 67,8 Kolding nej 2427 / 3052 0 (0) 79,5 (78,0-80,9) 78,4 80,9 Odense/Svendborg nej 3342 / 4324 0 (0) 77,3 (76,0-78,5) 78,4 79,9 Aabenraa nej 1341 / 1599 0 (0) 83,9 (82,0-85,6) 83,8 80,1 Midtjylland nej 10679 / 13592 0 (0) 78,6 (77,9-79,3) 79,0 83,6 Herning/Holstebro nej 2422 / 2951 0 (0) 82,1 (80,6-83,4) 82,5 85,6 Horsens nej 1689 / 2147 0 (0) 78,7 (76,9-80,4) 75,4 80,1 Randers nej 1464 / 2080 0 (0) 70,4 (68,4-72,3) 64,9 76,2 Viborg nej 1455 / 1987 0 (0) 73,2 (71,2-75,2) 73,4 77,8 Aarhus nej 3649 / 4427 0 (0) 82,4 (81,3-83,5) 88,0 89,9 Nordjylland nej 3577 / 4955 0 (0) 72,2 (70,9-73,4) 77,2 79,9 Thy - Mors nej 394 / 558 0 (0) 70,6 (66,6-74,4) 68,5 68,8 Vendsyssel nej 812 / 1233 0 (0) 65,9 (63,1-68,5) 72,3 70,8 Aalborg nej 2371 / 3164 0 (0) 74,9 (73,4-76,4) 80,6 84,9 43

Indikator 7C Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 17- Resultater for indikator 7C, for hele landet og per region 44

Indikator 7C Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 18- Resultater for indikator 7C, for hele landet og per region 45

Epidemiologiske kommentarer til indikator 7C Tabel 8C viser, at på landsplan, er der 100% komplethed, og at procenten af uoplyste forløb er 0 % i alle fem regioner og på alle fødeafdelinger. Eksklusionskriterierne for indikator 7C er ændret, således at ph målinger sættes til missing, hvis både venøs og arteriel måling findes og ph venøs -ph arteriel <2 (mod <3 i tidigere år). Denne rettelse er bagudrettet således, at dette års resultater er sammenlignelige med tidligere års resultater. Se desuden beregningsregler i bilag 1. Andelen af børn med 2 valide navlesnorts ph målinger er 74,5% på Landsplan er, hvilket er på niveau med sidste år. Standarden på 85% er dermed hverken opfyldt på landsplan eller på regions- og afdelingsniveau. Fire ud af fem Regioner ligger over 72 % med undtagelse af Region Sjælland (64,8 %). I Tabel B18 (Bilag 1) er opgørelsen af indikator 7C begrænset til levendefødte børn med GA <37 uger (N=3316). Her udgør andelen af børn med 2 valide navnlesnors ph'er 68,7 % på landsplan. Indikatoren er hentet fra projekt 'Sikre Fødsler' og afrapporteres for tredje gang via DKF. Styregruppens kommentarer til indikator 7C Andelen af børn, der får målt 2 valide navlesnors ph værdier, er uændret på landsplan, men der ses et fald på en lang række afdelinger. Nogle afdelinger er faldet over 10 % i løbet af de sidste 1-2 år (Bornholm, Rigshospitalet, Nykøbing F, Esbjerg, og Aalborg). Også på de afdelinger, der har haft en meget høj andel med valide ph målinger, ses et fald i løbet af de sidste 1-2 år. På Fødeafdelingen på Hvidovre er andelen faldet fra 87,7% til 82,3 % og i Aarhus er andelen faldet fra 89,9 % til 82,4 %. Af resultaterne for præmature (Bilagstabel B18) ses ligeledes et ret udtalt fald i andelen med valide navlesnors ph er på en lang række afdelinger (Rigshospitalet, Holbæk, Nykøbing F, Roskilde, Esbjerg, Aarhus og Aalborg). Andre afdelinger har en høj og stabil andel (Hvidovre, Aabenraa, Herning/Holstebro og Thy-Mors). På rigshospitalet indberettes ph på 55,1%. Det er et fald fra 65,8% i 2016. En del af dette fald kan skyldes problemer med overførsel af værdierne Sundhedsplatformen til LPR, men der kan også være en ændret praksis på området. Indikatoren var tidligere en del af indikatorsættet til projekt Sikre fødsler. I dette projekt blev valide målinger defineret som målinger med en forskel på 3 mellem arterien og venen. Ved gennemgang af litteraturen på området findes, at der anvendes meget forskellige definitioner på valide målinger. De fleste steder anvendes 2, der også er anbefalingen i FIGO guidelines. Erfaringerne fra afdelingerne er da også, at det hyppigt forekommer, at der er en forskel i ph på mindre end 3 i de 2 prøver, hvor andre værdier tyder på at der er tale om 2 forskellige kar. På denne baggrund har styregruppen besluttet, at ændre grænsen til 2. Denne grænse er anvendt i den aktuelle periode. På nogle fødesteder har det været praksis kun at indberette en værdi til LPR hvis forskellen på de 2 målinger var mindre end 3. Det anbefales altid at indberette værdien fra begge kar, idet validiteten vurderes, når resultaterne bearbejdes af statistiker i RKKP. I alt 5676 børn har ikke fået registreret navlesnors ph i LPR. Det vides ikke, om disse børn ikke har fået målt navlesnors ph, fordi de har haft det så godt ved fødslen, at man ikke vurderede, at det var nødvendigt, om det ikke teknisk har varet muligt, om årsagen har været, at barnet har varet så påvirket ved fødslen, at man ikke har prioriteret det, eller om der er målt ph, men det ikke er registreret i LPR. Styregruppen vurderer, at måling af navlesnors ph skal prioriteres, da navlesnors ph er en bedre indikator for iltmangel under fødslen end Apgar score. Lav navlesnors ph ses ofte, uden sammenhæng med lav Apgar score, derfor kan man ikke gå ud fra af der ikke har været iltmangel selvom der er normal Apgar score. DSOG anbefaler, at børn født med acidose (navlesnors ph <7,10 og påvirket base excess eller laktat eller navlesnors ph <7.0) har skærpet overvågning i 6 timer, samt at børn med navlesnors ph <7,0 konfereres med lokal neonatalafdeling med henblik på eventuel kølebehandling. Ud over dette observeres børn med lav ph med måling af blodsukker og der anbefales early feeding. Derudover kan viden om ph ved fødslen være af betydning i vurderingen af årsagssammenhænge ved sygdomme/handicaps, der ikke viser sig umiddelbart efter fødslen. Indikatoren vurderes relevant og standarden bibeholdes på 85 % Styregruppens anbefaling til indikator 7C Styregruppen anbefaler at der måles navlesnors ph på alle nyfødte hvor det er muligt. 46

Indikator 8A. Ukompliceret (førstegangs)fødsel Tæller: Andelen af ukomplicerede fødsler (ikke kejsersnit, ikke cup eller tang, ikke episiotomi, ikke grad III eller IV bristninger, ikke blødning > 1000 ml.) af ét barn, der opnår Apgar 9 efter 5 minutter. Nævner: Alle førstegangsfødende, til termin ( 37+0 uger) med ét barn i hovedstilling med intenderet vaginal fødsel. Tabel 9 Resultater for indikator 8A Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 60% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark ja 14811 / 23457 720 (3) 63,1 (62,5-63,8) 64,6 63,9 Hovedstaden ja 5004 / 8333 287 (3) 60,1 (59,0-61,1) 62,4 62,8 Sjælland ja 1693 / 2639 106 (4) 64,2 (62,3-66,0) 63,0 60,8 Syddanmark ja 2819 / 4372 102 (2) 64,5 (63,0-65,9) 65,5 65,3 Midtjylland ja 3691 / 5696 176 (3) 64,8 (63,5-66,0) 67,2 66,9 Nordjylland ja 1604 / 2417 49 (2) 66,4 (64,4-68,2) 65,7 61,3 Hovedstaden ja 5004 / 8333 287 (3) 60,1 (59,0-61,1) 62,4 62,8 Bornholm ja 70 / 112 3 (3) 62,5 (52,9-71,5) 57,6 77,6 Herlev nej 1308 / 2335 97 (4) 56,0 (54,0-58,0) 65,4 64,7 Hillerød ja 771 / 1266 60 (5) 60,9 (58,2-63,6) 62,0 62,6 Hvidovre ja 1718 / 2766 63 (2) 62,1 (60,3-63,9) 60,2 61,8 Rigshospitalet ja 1137 / 1854 64 (3) 61,3 (59,1-63,6) 63,0 62,3 Sjælland ja 1693 / 2639 106 (4) 64,2 (62,3-66,0) 63,0 60,8 Holbæk ja 386 / 606 6 (1) 63,7 (59,7-67,5) 60,1 62,5 Nykøbing F ja 201 / 331 1 (0) 60,7 (55,2-66,0) 64,4 53,2 Næstved ja 423 / 690 47 (6) 61,3 (57,6-65,0) 64,1 60,7 Roskilde ja 683 / 1012 52 (5) 67,5 (64,5-70,4) 63,6 63,2 Syddanmark ja 2819 / 4372 102 (2) 64,5 (63,0-65,9) 65,5 65,3 Esbjerg ja 410 / 683 15 (2) 6 (56,2-63,7) 62,0 66,8 Kolding ja 804 / 1268 30 (2) 63,4 (60,7-66,1) 62,4 60,4 Odense/Svendborg ja 1205 / 1805 35 (2) 66,8 (64,5-68,9) 68,3 67,0 Aabenraa ja 400 / 616 22 (3) 64,9 (61,0-68,7) 67,4 68,5 Midtjylland ja 3691 / 5696 176 (3) 64,8 (63,5-66,0) 67,2 66,9 Herning/Holstebro ja 813 / 1165 9 (1) 69,8 (67,1-72,4) 73,0 68,9 Horsens ja 512 / 820 5 (1) 62,4 (59,0-65,8) 67,5 69,0 Randers ja 523 / 768 56 (7) 68,1 (64,7-71,4) 65,6 66,3 Viborg nej 453 / 782 6 (1) 57,9 (54,4-61,4) 61,4 63,5 Aarhus ja 1390 / 2161 100 (4) 64,3 (62,3-66,3) 66,9 66,5 Nordjylland ja 1604 / 2417 49 (2) 66,4 (64,4-68,2) 65,7 61,3 Thy - Mors ja 190 / 289 9 (3) 65,7 (6-71,2) 67,7 62,9 Vendsyssel ja 477 / 719 20 (3) 66,3 (62,8-69,8) 65,5 56,4 Aalborg ja 937 / 1409 20 (1) 66,5 (64,0-69,0) 65,5 62,6 47

Indikator 8A Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 19- Resultater for indikator 8A, for hele landet og per region 48

Indikator 8A Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 20- Resultater for indikator 8A, for hele landet og per fødeafdeling 49

Epidemiologiske kommentarer til indikator 8A Tabel 9 viser, at der på landsplan, er 3 % uoplyste svarende til indikator 8A, dvs. kompletheden er høj (97%). Procenten af uoplyste varierer begrænset i de 5 regioner (fra 2 % til 4 %). Eksklusionskriterier i forbindelse med opgørelse af indikator 8A knytter sig til mangelfulde oplysninger i relation til: blødningsmængde, paritet, præsentation i hovedstilling, cupforløsning, tangforløsning, episiotomi, Apgarscore og gestationsalder. For yderligere vedr. eksklusionskriterier se beregningsregler i Bilag 1. Standarden på mindst 60 % er opfyldt på landsplan (63,1 %), og i alle 5 regioner, mens kun to fødeafdelinger (Herlev og Viborg) ikke opfylder standarden. Ud fra funnelplot afviger kun Herlev markant fra standarden (se Bilag 1). På afdelingsnivesu varierer andelen fra 56,0 % (Herlev) til 69,8 % (Herning/Holskerbro). Det bemærkes, at patientgrundlaget varierer på afdelingsniveau, hvorfor sammenligninger på tværs af afdelinger bør gøres med stor forsigtighed. I Tabel B13, Bilag 1 ses at andelen af levendefødte børn, som opnår Aparscore på 9-10 efter 5 minutter er 96,0 % på landsplan. Desuden findes Tabel B19, som giver supplerende oplysninger om indikator 8. Tabel B20 viser fordelingen af de komplikationer, som er indkluderet i tælleren (Kejsersnit, Cup- eller tangforløsning, Episiotomi, Bristninger, grad III og IV samt blødning 1000 ml). Styregruppens kommentarer til indikator 8A Andelen af indgreb og komplikationer i gruppen førstegangsfødende, med et barn i hovedstilling, til termin, med intenderet vaginal fødsel er faldet lidt i denne periode, fra 64,6% til 63,1%. For nogle afdelinger er faldet i løbet af de sidste 2 år over 5 %(Herlev, Esbjerg, Horsens, og Viborg). Der er forskellige årsager til denne ændring. I Viborg er det en stigning i andelen, der forløses med kop/tang, i Esbjerg er det en større andel, der føder ved akut kejsersnit, og i Herlev er det andelen af fødende, der får episiotomi der er steget. Derudover er andelen af fødende, der bløder mere end 1000 ml stigende, som det også ses på landsresultatet. På andre afdelinger (Vendsyssel og Nykøbing F) er andelen, der føder ukompliceret, steget de sidste par år. Denne stigning skyldes overvejende, at andelen af børn, der fødes ved akutte kejsersnit og ved kop/tang, er blevet mindre. Der opfordres til, at afdelingerne bruger bilagstabel B20 ved gennemgang af egne resultater. Styregruppen har drøftet, om den ulige fordeling af hjemmefødsler/fødsler på fødeklinik har en betydning for resultaterne for denne indikator. Omfanget af fødsler udenfor sygehus er blevet undersøgt. Det har vist sig at være en meget lille andel af fødende, der kunne indgå i denne indikator. Det skyldes primært, at langt de fleste der føder hjemme eller på klinik er flergangsfødende, der ikke indgår i denne indikator. Akutte kejsersnit i denne indikator omfatter alle ikke planlagte kejsersnit. Det betyder, at akutte kejsersnit udført i fødsel, før fødsel og under fødsel på grund af en graviditetskomplikation, er med i tælleren. Den beslutning blev truffet, da indikatoren blev dannet. Det er imidlertid ikke den optimale løsning, da det vil være kun at inkludere de kejsersnit, der bliver udført på grund af en fødselskomplikation, når kvinden er i fødsel (KMCA10E). Udfordringen er imidlertid, at kodepraksis for kejsersnit er meget forskellig på landets fødesteder. Specielt er der delte meninger om, hvornår en kvinde er i fødsel. Det er specielt et problem ved igangsættelser. Problemstillingen blev drøftet på et nationalt møde i 2018, og der er håb om, at kodepraksis fremover bliver mere ensartet. Styregruppen har besluttet at ekskludere forløb med koden for akut kejsersnit, hvor der tidligere var planlagt et kejsersnit (KMCA10D) fra indikator 8A og 8B. Der vil komme information om dette senere. Indikatoren vurderes fortsat relevant. Standarden bibeholdes pa 60 %. Styregruppens anbefaling til indikator 8A Det anbefales, at der lokalt laves audit i forhold til indgrebsfrekvenser i den gruppe af fødende, der indgår i indikator 8A. Se tabel B20. Det kan anbefales, at sammenholde denne med samme tabel fra tidligere ar. Det anbefales, at kodningen af akut kejsersnit optimeres og følger DSOGs kodevejledning. 50

Indikator 8B. Akutte kejsersnit (førstegangsfødende) Tæller: Andelen af fødsler ved akut kejsersnit. Nævner: Alle førstegangsfødende, til termin, med ét barn i hovedstilling med intenderet vaginal fødsel. Tabel 10 Resultater for indikator 8B Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Ikke fastlagt Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark 3173 / 24003 166 (1) 13,2 (12,8-13,7) 12,6 12,6 Hovedstaden 1160 / 8585 34 (0) 13,5 (12,8-14,3) 12,3 11,8 Sjælland 348 / 2736 8 (0) 12,7 (11,5-14,0) 14,4 16,0 Syddanmark 633 / 4449 23 (1) 14,2 (13,2-15,3) 13,4 13,2 Midtjylland 731 / 5775 93 (2) 12,7 (11,8-13,5) 11,6 11,0 Nordjylland 301 / 2458 8 (0) 12,2 (11,0-13,6) 12,8 15,3 Hovedstaden 1160 / 8585 34 (0) 13,5 (12,8-14,3) 12,3 11,8 Bornholm 16 / 114 1 (1) 14,0 (8,2-21,8) 17,6 10,5 Herlev 356 / 2425 7 (0) 14,7 (13,3-16,2) 9,1 11,6 Hillerød 198 / 1318 7 (1) 15,0 (13,1-17,1) 13,9 12,4 Hvidovre 365 / 2820 9 (0) 12,9 (11,7-14,2) 15,2 13,5 Rigshospitalet 225 / 1908 10 (1) 11,8 (10,4-13,3) 11,0 9,4 Sjælland 348 / 2736 8 (0) 12,7 (11,5-14,0) 14,4 16,0 Holbæk 82 / 608 4 (1) 13,5 (10,9-16,5) 15,9 15,6 Nykøbing F 47 / 332 0 (0) 14,2 (10,6-18,4) 11,3 19,7 Næstved 106 / 736 1 (0) 14,4 (11,9-17,1) 16,4 16,8 Roskilde 113 / 1060 3 (0) 10,7 (8,9-12,7) 13,0 13,6 Syddanmark 633 / 4449 23 (1) 14,2 (13,2-15,3) 13,4 13,2 Esbjerg 125 / 691 7 (1) 18,1 (15,3-21,2) 12,2 13,5 Kolding 194 / 1286 10 (1) 15,1 (13,2-17,2) 16,0 17,0 Odense/Svendborg 259 / 1835 5 (0) 14,1 (12,6-15,8) 12,4 11,2 Aabenraa 55 / 637 1 (0) 8,6 (6,6-11,1) 12,2 10,9 Midtjylland 731 / 5775 93 (2) 12,7 (11,8-13,5) 11,6 11,0 Herning/Holstebro 119 / 1170 4 (0) 10,2 (8,5-12,0) 9,9 9,0 Horsens 109 / 821 4 (0) 13,3 (11,0-15,8) 12,3 9,1 Randers 109 / 791 33 (4) 13,8 (11,5-16,4) 13,7 12,7 Viborg 100 / 786 1 (0) 12,7 (10,5-15,3) 8,8 11,4 Aarhus 294 / 2207 51 (2) 13,3 (11,9-14,8) 12,4 12,0 Nordjylland 301 / 2458 8 (0) 12,2 (11,0-13,6) 12,8 15,3 Thy - Mors 37 / 298 0 (0) 12,4 (8,9-16,7) 12,0 14,9 Vendsyssel 96 / 737 2 (0) 13,0 (10,7-15,7) 13,7 17,3 Aalborg 168 / 1423 6 (0) 11,8 (10,2-13,6) 12,6 14,8 51

Danmark Indikator 8B Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 21 - Resultater for indikator 8B, per region 52

Danmark Bornholm Herlev Indikator 8B Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 22 - Resultater for indikator 8B, for hele landet og per fødeafdeling 53

Epidemiologiske kommentarer til indikator 8B Tabel 10 viser, at på landsplan, er der hos 1 % af de førstegangsfødende ikke oplysninger svarende til indikator 8B, dvs. at kompletheden er høj med 99 %. Eksklusionskriterier i forbindelse med opgørelse af indikator 8B knytter sig til mangelfulde oplysninger i relation til: paritet, præsentation i hovedstilling og gestationsalder. For yderligere vedrørende eksklusionskriterier, se beregningsregler i Bilag 1. Resultatet viser, at på landsplan føder 13,2 % af førstegangsfødende til termin, med barn i hovedstilling, ved akut kejsersnit, hvilket er en lille stigning sammenlignet med de foregående år (12,6 %). På regionsniveau varierer andelen fra 12,2% (Region Nordjylland) til 14,2 % (Region Syddanmark). På afdelingsniveau ses de laveste andele i hhv. Aabenraa (8,6 %), Herning/Holsterbro (10,2 %) og Roskilde (10,7 %), mens de højeste andele af akutte kejsersnit blandt førstegangsfødende ses på fødestederne Esbjerg (18,1 %), Hillerød (15,0 %) og Herlev (14,7 %). Det bemærkes, at Bornholm er baseret på en lille nævnerpopulation (114), hvilket afspejles i meget bredt konfidensinterval for denne afdeling (se Figur 22). Styregruppens kommentarer til indikator 8B Andelen af førstegangsfødende, med ét barn i hovedstilling, til termin, med intenderet vaginal fødsel, der føder ved akut kejsersnit, er steget lidt på landsplan (12,7 % - til 13,2 %). I løbet af de sidste par år er der sket et fald i andelen af kejsersnit i Region Sjælland, Region Syd og i Region Nord, således at disse regioner nu har en andel, der ikke adskiller sig meget fra Region H og Region Midt. Der er således en mere ensartet andel i de 5 regioner. Styregruppen har igen i år drøftet, om det er muligt at fastsatte en standard for denne indikator. Beslutningen blev at afvente en mere ensrettet kodning af akutte kejsersnit. Se kommentar til indikator 8 Indikatoren vurderes fortsat relevant, og der er ingen standard tilknyttet denne indikator, men udviklingen følges over tid. Styregruppens anbefaling til indikator 8B Det anbefales, at man ved lokal audit forholder sig til andelen af akutte kejsersnit hos førstegangsfødende til termin og med et barn i hovedstilling. Det anbefales, at kodningen af akut kejsersnit optimeres og følger DSOGs kodevejledning. 54

Indikator 9. Anæstesi ved kejsersnit (grad 2) Tæller: Andelen af akutte kejsersnit, grad 2, der foretages i regional anæstesi. Nævner: Alle der føder ved akut kejsersnit, grad 2. Tabel B1Tabel 11 Resultater for indikator 9 Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 90% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark ja 1469 / 1610 423 (21) 91,2 (89,8-92,6) 9 89,4 Hovedstaden ja 479 / 522 225 (30) 91,8 (89,1-94,0) 88,2 91,9 Sjælland nej 103 / 119 45 (27) 86,6 (79,1-92,1) 88,6 72,7 Syddanmark ja 372 / 412 35 (8) 90,3 (87,0-93,0) 92,4 91,9 Midtjylland ja 344 / 373 97 (21) 92,2 (89,0-94,7) 90,2 93,2 Nordjylland ja 171 / 184 21 (10) 92,9 (88,2-96,2) 91,1 86,0 Hovedstaden ja 479 / 522 225 (30) 91,8 (89,1-94,0) 88,2 91,9 Bornholm ja 3 / 3 2 (40) 10 10 - Herlev ja 190 / 206 34 (14) 92,2 (87,7-95,5) 75,8 85,9 Hillerød nej # / # 128 (93) 22,2 5 10 Hvidovre ja 193 / 199 5 (2) 97,0 (93,6-98,9) 91,8 92,8 Rigshospitalet nej 91 / 105 56 (35) 86,7 (78,6-92,5) 89,7 94,2 Sjælland nej 103 / 119 45 (27) 86,6 (79,1-92,1) 88,6 72,7 Holbæk nej 35 / 40 9 (18) 87,5 (73,2-95,8) 83,6 68,8 Nykøbing F ja 23 / 25 2 (7) 92,0 (74,0-99,0) 92,3 79,5 Næstved nej 23 / 27 16 (37) 85,2 (66,3-95,8) 90,9 72,0 Roskilde nej 22 / 27 18 (40) 81,5 (61,9-93,7) 90,5 - Syddanmark ja 372 / 412 35 (8) 90,3 (87,0-93,0) 92,4 91,9 Esbjerg nej 70 / 83 5 (6) 84,3 (74,7-91,4) 88,5 86,5 Kolding ja 148 / 155 20 (11) 95,5 (90,9-98,2) 93,7 98,3 Odense/Svendborg ja 118 / 130 6 (4) 90,8 (84,4-95,1) 90,9 87,5 Aabenraa nej 36 / 44 4 (8) 81,8 (67,3-91,8) 94,2 84,4 Midtjylland ja 344 / 373 97 (21) 92,2 (89,0-94,7) 90,2 93,2 Herning/Holstebro ja 99 / 105 1 (1) 94,3 (88,0-97,9) 90,8 87,7 Horsens ja 43 / 46 11 (19) 93,5 (82,1-98,6) 87,5 89,5 Randers nej 35 / 40 33 (45) 87,5 (73,2-95,8) 85,7 98,0 Viborg ja 49 / 52 4 (7) 94,2 (84,1-98,8) 84,2 10 Aarhus ja 118 / 130 48 (27) 90,8 (84,4-95,1) 93,8 94,5 Nordjylland ja 171 / 184 21 (10) 92,9 (88,2-96,2) 91,1 86,0 Thy - Mors nej 8 / 9 2 (18) 88,9 9 69,6 Vendsyssel ja 14 / 14 7 (33) 10 (76,8-10) 81,3 66,7 Aalborg ja 149 / 161 12 (7) 92,5 (87,3-96,1) 92,2 90,6 55

Indikator 9 Danmark Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 23- Resultater for indikator 9, per region 56

Indikator 9 Danmark Bornholm Herlev Hillerød Hvidovre Rigshospitalet Holbæk Nykøbing F Næstved Roskilde Esbjerg Kolding Odense/Svendborg Aabenraa Herning/Holstebro Horsens Randers Viborg Aarhus Thy - Mors Vendsyssel Aalborg 5 75,0 10 % 95%KI Standard Figur 24- Resultater for indikator 9, for hele landet og per fødeafdeling 57

Epidemiologiske kommentarer til indikator 9 Anæstesikoder som udgør tællerkriteriet for akutte kejsersnit grad 2 er følgende: NAAD1* og NAAD0A*(undtagen NAAD12, fødespinal). Eksklusionskriterier der knytter sig til opgørelse af indikator 9 er mangelfulde oplysninger i relation til følgende: Manglende oplysninger om anæstesi, tidspunkt for melding af kejsersnit er sammenfaldende med fødsel eller ligger efter fødsel, eller >5 timer mellem melding om akut kejsersnit og fødsel. For yderligere vedrørende eksklusioner henvises til beregningsregler i Bilag 1. Tabel 11 viser, at på landsplan har 21 % af fødsler ved akut kejsersnit, grad 2 ikke oplysninger svarende til indikator 9, dvs. kompletheden er lav (79 %). Resultatet af indikatoren er dermed forbundet med nogen usikkerhed. Dog er datakopletheden steget med 6 procentpoint fra 2017, men varierer fortsat mellem de enkelte regioner fra 69,9 % (Region Hovedstaden) til 92,2 % (Region Syddanmark) og afdelinger fra 6,6 % (Hillerød) til 99,1 % (Herning/Holsterbro). Sammenligning på afdelingniveau skla dermed foretages med forsigtighed. På landsplan foretages 91,2 % af alle akutte kejsersnit, grad 2, i regional anæstesi, og standarden på 90% er demed opfyldt. Dette er en lille resultatfremgang sammenlignet med tidligere år (9% og 89,4%). Standarden er ligeledes opfyldt i fire ud af fem regioner (fraset Region Sjælland, som også har lav komplethed (72,6 %)). Udfra funnelplot af Indikator 9 ses, at epidemiologisk kommentering på afdelingsniveau er ikke meningsfuld pga. lav datakomplet og få patientforløb på flere afdelinger (se funnelplot, Bilag 1). Supplerende tabeller vedrørende indikator 9 ses i Bilag 1. Tabel B21 viser BMI fordeling i tællerpopulationen, og B22 viser de absolutte antal kejsersnit og anæstesiformer på landsplan og regions- og afdelingsniveau. Styregruppens kommentarer og anbefalinger til indikator 9 Indikator om anæstesi ved kejsersnit grad 2 blev indført for at måle på patientsikkerheden. Ved grad 2 kejsersnit skal barnet være forløst indenfor 30 minutter, og det vurderes derfor der burde være tid til at anlægge regional anæstesi. Regional anæstesi giver mindre risiko for gener/komplikationer for kvinden, samt lader hende være vågen når barnet forløses. Tanken bag indikatoren er god, men der har lige siden den blev indført for fem år siden, været store udfordringer med indberetning og registrering af data. Kompletheden på landsplan er på 79 %, hvilket er en forbedring fra sidste år. I Region H og Region Sjælland er kompletheden i år faldet, mens den er steget i de tre andre Regioner. Der er store variationer også på intraregionalt plan, så udfordringer med komplethed kan ikke alene tillægges ændringer i Patientadministrationssystemer, som for eksempel Sundhedsplatformen. Herning-Holstebro har 99 % komplethed og Hillerød ligger i bunden med 7 %. Resultatet ligger på 91,2 % og dermed er standarden opfyldt. Der er i år fire Regioner der opfylder standarden (Region Sjælland mangler), men på grund af den lave komplethed er det dog forbundet med en vis usikkerhed (jvf. epidemiologens kommentarer). En del udfordringerne ved denne indikator har beroet på misforståelser vedrørende hvilke koder der skulle anvendes ved regional og generel anæstesi. Styregruppen vil endnu en gang gerne fremhæve, at det er koderne NAAD0A, NAAD* (med undtagelse af fødespinal NAAD12) der bruges til registrering af Regional anæstesi, og koderne NAAC* til Generel anæstesi. Ligeledes er det også vigtigt at registrere tidstro, da mange af eksklusionerne er fordi anæstesien er registreret efter barnets fødsel. Tabel B21 i bilag 1 viser, hvordan andelen af grad 2 kejsersnit i regional anæstesi fordeler sig på de forskellige BMI grupper. Her ses, at der for 97,8 % af indberetningerne oplyses BMI. I gruppen af kvinder med BMI > 35, er det 93 % der får udført kejsersnit grad 2 i regional anæstesi, og det tal er stigende de sidste år. Indikatoren findes trods store udfordringer med indberetning stadig relevant. Standarden fastholdes til 90 %. Styregruppens anbefalinger til indikator 9 Resultatet for denne indikator er forbundet med stor usikkerhed og dette gør det vanskeligt at sammenligne afdelinger. Der er brug for en højere komplethed før, at indikatoren kan betragtes som valid og anvendelig. Det anbefales derfor, at de afdelinger der har en lav komplethed, optimerer arbejdsgangen med tidstro registrering af anæstesi ved kejsersnit, så forløbene ikke ekskluderes jævnfør beregningsreglerne. 58

4 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet Der fødes over 60.000 børn om året i Danmark, og det tal forventes at stige over de næste år. Ca. 97 % af alle fødsler foregår på hospitalet. Der har i de sidste år været en stigende tendens til hjemmefødsler, således at ca. 3 % af børnene fødes ved planlagt fødsel i hjemmet. Disse indgår dog ikke i databasen for nuværende, primært fordi en stor del af disse hjemmefødsler ikke indberettes direkte til LPR. Med indførslen af LPR3 bliver dette nu ændret, og der arbejdes for at udarbejde indikatorer rettet mod hjemmefødsler. Der er 21 fødeafdelinger i Danmark, hvor to har fødsler på to geografier under samme afdelingsledelse men med forskelligt personale. Således er der 23 faktiske fødesteder. Det er ikke alle hospitaler, der har en neonatalafdeling, og der sker derfor en visitation i graviditeten i forhold til de fødsler, hvor der er øget risiko for komplikationer. Jordemødre har et selvstændigt virkeområde og varetager sammen med de alment praktiserende læger svangreomsorgen for de ukomplicerede gravide og de ukomplicerede fødsler. Ved komplikationer eller behov for yderligere kontroller henvises den gravide til obstetrisk afdeling. De fleste afdelinger har indført ambulant fødsel for flergangsfødende, der tidligere har født ukompliceret. Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler (DKF) adskiller sig fra de øvrige databaser ved at omhandle et område, der er en del af en naturlig livsproces og ikke et decideret sygdomsområde. Alligevel har fødsler stor bevågenhed, netop fordi det er en begivenhed, der sker for størstedelen af befolkningen. Området dækker derved et stort antal 'patienter'. Oftest forløber graviditeten og fødslen uden alvorlige komplikationer, men ganske sjældent er der tilfælde, hvor der sker varig skade med store menneskelige konsekvenser. Blødning efter fødslen og iltmangel er de hyppigste årsager til morbiditet og mortalitet blandt kvinder og nyfødte. Obstetrikken har en god tradition for at registrere og overvåge indgreb og komplikationer, men først med indførslen af NIP (National Indikator Projekt) nu DKF, blev det obligatorisk at monitorere på bestemte områder med henblik på sammenligning på tværs af syegusafdelinger. Det har for nogle afdelinger medført registreringsmæssige udfordringer, hvilket også tidligere har afspejlet sig i lav datakomplethed på nogle indikatorer. Alle afdelinger har dog været så engageret i indberetningen til DKF, at kompletheden på de fleste indikatorer, er blevet forbedret på ganske kort tid. Hidtil har obstetrikere og jordemødre haft en enestående mulighed for at trække relevante data på obstetrik fra Det Medicinske Fødselsregister (MFR) via Sundhedsstyrelsen. Dette register blev indtil 2010 opdateret regelmæssigt. Der pågår lige nu et samarbejde mellem Sundhedsdatastyrelsen, Jordemoderforeningen og Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi (DSOG) et arbejde med at få dette register til at fungere igen og få data opdateret. I DKF monitoreres der på 12 indikatorer, og det har længe været et ønske at få en indikator vedr. opsporing af intrauterin væksthæmning med. Det tager dog tid at få ændret i dataoverførsler og samkøring af data med Dansk Føtalmedicinsk Database (FØ- TO), og det vides endnu ikke, hvornår indikatoren er funktionel. Indikatorerne dækker udvalgte indgreb, ydelser og komplikationer. Nogle af komplikationerne er meget sjældne, men da de kan være meget invaliderende for de implicerede, vurderes de i den grad relevante. 59

5 Datagrundlag Der er i CPR-udtrækket, hvori data fra henholdsvis mor og barn er koblet sammen, registreret 64329 børn, som er født i opgørelsesperioden fra og med 1. september 2017 til og med 31. august 2018. Disse 64329 børn er født i 63309 fødsler. Generelle eksklusioner er foretaget på baggrund af beregningsreglerne (se Bilag 1). Antal eksklusioner vises i Figur 25: N = 63309 fødsler i perioden N = 64329 børn i perioden 5968 fødsler uden tilknytning til eller udenfor et sygehus (EX4) N = 6042 0 flerfoldsfødsler over perioden (EX1) N = 0 228 fødsler med manglende aktionsdiagnose (EX2) N = 238 49 fødsler med ikke-tilladt aktionsdiagnose (EX3) N = 51 137 fødsler med uklar "fødselstype" (EX5) N = 146 48 fødsler med uklar flerfoldsstatus (EX6) 78 fødsler med uklar information om barnets præsentation (EX7) N = 78 N = 101 7 fødsler med uklar kodning af aktionsdiagnosen mht. DZ37* (EX8) N = 14 79 fødsler med uklar kodning af aktionsdiagnosen mht. DZ38* (EX9) N = 157 N = 56715 fødsler inkluderet i analyserne N = 57502 børn inkluderet i analyserne Figur 25 - Oversigt over fødsler i perioden fra og med 1.9.2016 til og med 31.8.2017 60

Epidemiologiske kommentarer til datagrundlag I alt ekskluderes 6594 fødsler svarende til 6827 børn i datasættet. Således indgår 56715 fødsler, svarende til 57502 børn, hvoraf 787 børn er resultat af en flerfoldsfødsel, i analyserne i årsrapporten 2018. Blandt de 6042 børn, som blev ekskluderet, fordi fødslen var uden tilknytning til et sygehus eller foregik udenfor et sygehus (EX4, jf. Beregningsregler og Tabel B1, Bilag 1), kunne 5880 børn (97,3%) ikke genfindes i de LPR-data som RKKP modtog (data ikke vist). Dette kan formentlig skyldes, at en del af disse fødsler er hjemmefødsler og derfor ikke indberettet med en sygehuskontakt. Fra CPR-registeret er udledt følgende om disse 5880 børn: 814 (13,8%) var registreret som født i Grønland, og 585 (9,9%) var født i udlandet. Blandt de resterende 4481 børn var 4464 født i Danmark, mens fødestedet var ukendt for 17 børn. Nogle af ovennævnte eksklusioner skyldes sandsynligvis manglende LPR-registrering af børn født i slutningen af opgørelsesperioden, idet 706 af de 4481 ekskluderede børn født i Danmark (15,8%) var født i august 2016 (data ikke vist). Fordelingen af antal ekskluderede fødsler var relativt jævnt fordelt over opgørelsesperiodens øvrige 11 måneder (data ikke vist). Fødsler med manglende aktionsdiagnose (EX2) omfatter fødsler i CPR-udtrækket, hvor moderens aktionsdiagnose i LPR ikke omfatter en fødselsdiagnose (diagnosekoderne DO80*-DO84*, med eksklusion af 83.6* og 84.6*(Fødsel efter abortprocedure), se evt. Beregningsregler, Bilag 1). Det månedlige antal af disse eksklusioner er generelt stigende gennem perioden (data ikke vist). 146 børn blev ekskluderet fordi fødselstypen var tvivlsom (EX5, jf. Beregningsregler, Bilag 1). Det drejer sig oftest om registrering af kejsersnit uden angivelse af dennes type (især procedurekoderne KMCA00 og KMCA10, data ikke vist). De resterende eksklusioner (EX1, EX3, EX6-EX9) vedrører færre fødsler og børn. Der henvises til Beregningsregler (Bilag 1) for nærmere forklaring af disse eksklusionskriterier. En del eksklusioner har i forhold til alle fødsler en overrepræsentation af tvillinger. Dette skyldes, at eksklusion af ét barn i en flerfoldsfødsel resulterer i eksklusion af hele fødslen. 61

6 Styregruppens medlemmer Formandskab Charlotte Brix Andersson, Overlæge Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Aalborg Universitetshospital / Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Christina Flems, Klinisk Jordemodersupervisor Gynækologisk-Obstetrisk afdeling, Slagelse Sygehus / Jordemoderforeningen Øvrige medlemmer Region Midtjylland Region Nordjylland Region Syddanmark Region Sjælland Deepti Jain, afdelingslæge Lone Hvidman, Overlæge, ph.d. Charlotte Sander Andersen Stine Leenskjold, Afdelingslæge Birgitte Dahl-Hansen, Afd. Jord moder Lise Lotte Torvin Andersen, Overlæge Inge Berg, Cand.scient.san Afdelingsjordemoder Lone Krebs, Overlæge, dr.med. Anne Bloch Frandsen, Ledende Chefjordemoder Birgitte Østberg, Overlæge Aarhus Universitetshospital, Skejby / Dansk Selskab for Anæstesiologi og Intensivmedicin Afdeling for Kvindesygdomme og fødsler, Aarhus Universitetshospital, Skejby / Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Klinisk jordemodersupervisor Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Hospitalsenheden Vest Gynækologisk-Obstetrisk afdeling, Aalborg Universitetshospital Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Aalborg Universitetshospital / Jordemoderforeningen Gynækologisk-Obstetrisk Afdeling, Odense Universitetshospital / Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Kolding Sygehus / Jordemoderforeningen Gynækologisk/Obstetrisk Afdeling, Holbæk Sygehus / Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi Jordemoderforeningen, Nykøbing F. Gynækologisk/Obstetrisk Afdeling, Slagelse Sygehus Dansk Selskab for Obstetrik og Gynækologi 62

Region Hovedstaden Lotte Vestergaard, afdelingslæge Dansk Selskab for Anæstesiologi og Intensivmedicin Lone Storgaard, Overlæge Rigshospitalet (Barselsvikar for Inger Kirstine Gamtofte) Ditte Munch Petersen, Jordemoder Hvidovre Hospital, Jordemoderforeningen Repræsentant for Pædiatrisk Selskab Jesper Padkær Petersen, Overlæge, ph.d. Aarhus Universitetshospital, Skejby Foreningen Forældre og Fødsel Birgitte Halkjær Storgaard, Brugerrepræsentant Dokumentalist Ulrik Schiøler Kesmodel, professor, ph.d. Gynækologisk obstetrisk afdeling, Herlev og Gentofte Hospital Repræsentant for den Dataansvarligemyndighed Klinisk Epidemiolog Esra Öztoprak, Kvalitetskonsulent, cand.scient.san Heidi Theresa Ørum Cueto, ph.d, cand.scient Region Midtjylland Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram Afdeling for databaseområde 3: Psykiatri, Gynækologi/obstetrik og Kroniske Sygdomme Datamanager Ivan Iachine, ph.d. biostatistiker Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram Afdeling for databaseområde 3: Psykiatri, Gynækologi/obstetrik og Kroniske Sygdomme Kontaktperson Esra Öztoprak, kvalitetskonsulent, cand.scient.san Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram Afdeling for databaseområde 3: Psykiatri, Gynækologi/obstetrik og Kroniske Sygdomme 63

7 Regionale kommentarer Region Syddanmark Kolding Sygehus Indikator 4a: Kejsersnit grad 1 Antallet af akutte sectio grad 1 er reduceret i Kolding fra 32 til 16. Ud af de 16 opfyldes tidsintervallet ved de 15 sectio grad 1. I ét forløb forløses barnet indenfor tidsrammen og forsøges genoplivet, hvilket desværre ikke lykkes. Derfor bliver barnet registreret som dødfødt. I dette tilfælde registreres tællerkriteriet som ikke-opfyldt i databasen (i henhold til beregningsreglerne), på trods af, at tidsintervallet er overholdt. Dette ene forløb er afgørende for, om indikatoren samlet set er opfyldt i hele perioden, da afdelingen har så få kejsersnit grad 1. Indikator 5: Blødning efter fødslen Fortsat indsatsområde med særligt fokus på vaginale fødsler. Blødning vejes ved alle fødsler i Kolding, og der er fokus på håndtering af blødning bl.a. via SIM-træning. Det tværfaglige samarbejde med OP og anæstesi fungerer godt, og den faglige vurdering er, at der reageres rettidigt og hensigtsmæssigt ved blødninger. Indikator 7c: Nyfødte, der får målt 2 valide navlesnors ph Indikatoren monitoreres fortløbende internt i afdelingen via data fra fødsels-partogrammer. Afdelingens egne data viser en højere andel af opfyldelse, og der er igangsat en tættere monitorering, så manglende kodning kan opdages løbende og efterregistreres. 64

Bilag 1, Årsrapport Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indhold Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler... 2 Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler... 3 Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit... 4 Tabel B4 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi... 5 Tabel B5 Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time... 6 Tabel B6 Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger... 8 Figur B1 Tid til epidural på afdelingsniveau... 10 Tabel B7 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit... 22 Tabel B8 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel... 23 Tabel B9 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS), heraf førstegangsfødende... 24 Tabel B10 Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning... 25 Tabel B12 Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit... 28 Tabel B13 Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler... 29 Tabel B14 Gestationsalder blandt levendefødte børn... 30 Tabel B15 Indikator 7, stratificerede analyser... 31 Tabel B19 Enkeltfødsler med fødsel af rask barn... 36 Tabel B20 Indikator 8, undergrupper... 37 Tabel B21 Indikator 9, fordeling af BMI... 37 Tabel B22 Oversigtstabel, kejsersnit og anæstesiform... 39 Funnelplots indikator 1, 3, 4A, 4B, 5, 7, 7A, 7B, 7C, 8A og 9... 41 Vejledning i fortolkning af resultater for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler... 46 Beregningsregler: Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler... 49 1

Tabel B1 Oversigt over antal børn og fødsler Antal børn Antal fødsler Inkluderede fødsler (N) Inkluderede fødsler (%) Danmark 64329 63309 56715 89,6 Hovedstaden 19960 19643 19351 98,5 Bornholm 277 275 271 98,5 Herlev 5420 5350 5321 99,5 Hillerød 3845 3783 3748 99,1 Hvidovre 6335 6249 6105 97,7 Rigshospitalet 4083 3986 3906 98,0 Sjælland 6782 6685 6588 98,5 Holbæk 1525 1504 1472 97,9 Nykøbing F 797 796 791 99,4 Næstved 1826 1792 1772 98,9 Roskilde 2634 2593 2553 98,5 Syddanmark 11575 11366 11244 98,9 Esbjerg 1845 1819 1808 99,4 Kolding 3300 3244 3217 99,2 Odense/Svendborg 4716 4620 4563 98,8 Aabenraa 1714 1683 1656 98,4 Midtjylland 14610 14369 14276 99,4 Herning/Holstebro 3136 3096 3087 99,7 Horsens 2227 2203 2181 99,0 Randers 2243 2202 2172 98,6 Viborg 2139 2111 2102 99,6 Aarhus 4865 4757 4734 99,5 Nordjylland 5360 5278 5256 99,6 Thy - Mors 585 578 572 99,0 Vendsyssel 1304 1294 1287 99,5 Aalborg 3471 3406 3397 99,7 Ukendt** 6042 5968 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B1 Bemærk, at andelen af inkluderede fødsler er lavere på landsplan end for hver af de 5 regioner. Dette skyldes 5968 fødsler (Ukendt**) er ekskluderede, fordi de ikke kunne tilknyttes et sygehus, og dermed heller ikke en region. Disse 5968 fødsler indgår derfor i eksklusioner fortaget på landsplan, men ikke i beregningerne for de enkelte regioner. 2

Tabel B2 Inkluderede enkelt- og flerfoldsfødsler Flerfoldsfødsler Antal børn Enkeltfødsler Tvillingefødsler Trillingefødsler > 3 børn Antal fødsler Danmark 57502 55932 779 3 1 56715 Hovedstaden 19626 19076 274 1 0 19351 Bornholm 273 269 2 0 0 271 Herlev 5385 5257 64 0 0 5321 Hillerød 3801 3695 53 0 0 3748 Hvidovre 6174 6037 67 1 0 6105 Rigshospitalet 3993 3818 88 0 0 3906 Sjælland 6663 6513 75 0 0 6588 Holbæk 1486 1458 14 0 0 1472 Nykøbing F 792 790 1 0 0 791 Næstved 1799 1745 27 0 0 1772 Roskilde 2586 2520 33 0 0 2553 Syddanmark 11409 11081 161 2 0 11244 Esbjerg 1833 1783 25 0 0 1808 Kolding 3261 3173 44 0 0 3217 Odense/Svendborg 4640 4488 73 2 0 4563 Aabenraa 1675 1637 19 0 0 1656 Midtjylland 14475 14077 199 0 0 14276 Herning/Holstebro 3124 3050 37 0 0 3087 Horsens 2202 2160 21 0 0 2181 Randers 2190 2154 18 0 0 2172 Viborg 2126 2078 24 0 0 2102 Aarhus 4833 4635 99 0 0 4734 Nordjylland 5329 5185 70 0 1 5256 Thy - Mors 576 568 4 0 0 572 Vendsyssel 1295 1279 8 0 0 1287 Aalborg 3458 3338 58 0 1 3397 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B2 Enkeltfødsler indgår i nævnerpopulationen for indikator 8A og 8B. Opdelingen af flerfoldsfødsler indgår ikke i de epidemiologiske analyser, men er bibeholdt for at bl.a. RKKP Videncenter, som en del af valideringen af data kan kontrollere antal inkluderede børn i forhold til antal inkluderede fødsler. 3

Tabel B3 Vaginale fødsler, planlagte og akutte kejsersnit Alle fødsler Vaginale fødsler Planlagte kejsersnit Akutte kejsersnit N N % N % N % Danmark 56715 45652 80,5 4721 8,3 6342 11,2 Hovedstaden 19351 15457 79,9 1687 8,7 2207 11,4 Bornholm 271 221 81,5 9 3,3 41 15,1 Herlev 5321 4274 80,3 400 7,5 647 12,2 Hillerød 3748 2985 79,6 346 9,2 417 11,1 Hvidovre 6105 4863 79,7 592 9,7 650 10,6 Rigshospitalet 3906 3114 79,7 340 8,7 452 11,6 Sjælland 6588 5287 80,3 585 8,9 716 10,9 Holbæk 1472 1181 80,2 130 8,8 161 10,9 Nykøbing F 791 641 81,0 61 7,7 89 11,3 Næstved 1772 1399 79,0 155 8,7 218 12,3 Roskilde 2553 2066 80,9 239 9,4 248 9,7 Syddanmark 11244 9113 81,0 774 6,9 1357 12,1 Esbjerg 1808 1427 78,9 127 7,0 254 14,0 Kolding 3217 2583 80,3 234 7,3 400 12,4 Odense/Svendborg 4563 3620 79,3 372 8,2 571 12,5 Aabenraa 1656 1483 89,6 41 2,5 132 8,0 Midtjylland 14276 11545 80,9 1248 8,7 1483 10,4 Herning/Holstebro 3087 2560 82,9 268 8,7 259 8,4 Horsens 2181 1789 82,0 197 9,0 195 8,9 Randers 2172 1601 73,7 364 16,8 207 9,5 Viborg 2102 1745 83,0 153 7,3 204 9,7 Aarhus 4734 3850 81,3 266 5,6 618 13,1 Nordjylland 5256 4250 80,9 427 8,1 579 11,0 Thy - Mors 572 469 82,0 48 8,4 55 9,6 Vendsyssel 1287 1029 8 108 8,4 150 11,7 Aalborg 3397 2752 81,0 271 8,0 374 11,0 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 4

Tabel B4 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes epidural/spinal anæstesi Vaginale fødsler + akutte KS Melding af epidural Afdelinger: Alle N % Danmark 51994 12557 24,2 Hovedstaden 17664 4625 26,2 Bornholm 262 28 10,7 Herlev 4921 1252 25,4 Hillerød 3402 903 26,5 Hvidovre 5513 1331 24,1 Rigshospitalet 3566 1111 31,2 Sjælland 6003 1340 22,3 Holbæk 1342 288 21,5 Nykøbing F 730 155 21,2 Næstved 1617 388 24,0 Roskilde 2314 509 22,0 Syddanmark 10470 2848 27,2 Esbjerg 1681 518 30,8 Kolding 2983 703 23,6 Odense/Svendborg 4191 1213 28,9 Aabenraa 1615 414 25,6 Midtjylland 13028 2893 22,2 Herning/Holstebro 2819 615 21,8 Horsens 1984 505 25,5 Randers 1808 351 19,4 Viborg 1949 400 20,5 Aarhus 4468 1022 22,9 Nordjylland 4829 851 17,6 Thy - Mors 524 92 17,6 Vendsyssel 1179 147 12,5 Aalborg 3126 612 19,6 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B4 Melding af epidural/spinal anæstesi danner grundlag for nævnerpopulationen i indikator 1 (bemærk at den ikke er identisk pga. eksklusionskriterier for indikator 1). 5

Tabel B5 Indikator 1, opfyldelse ved fødsel eller epidural/spinal analgesi indenfor 1 time Indikator 1 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Nævner [N] Tæller Fødsel indenfor 1 time [N] (%) Epidural/spinal [N] (%) Danmark 11832 145 (1,2) 10054 (85,0) Hovedstaden 4225 20 (0,5) 3459 (81,9) Bornholm 14 1 (7,1) 11 (78,6) Herlev 1225 4 (0,3) 1042 (85,1) Hillerød 886 0 () 723 (81,6) Hvidovre 1279 1 (0,1) 1175 (91,9) Rigshospitalet 821 14 (1,7) 508 (61,9) Sjælland 1193 7 (0,6) 1035 (86,8) Holbæk 287 1 (0,3) 257 (89,5) Nykøbing F 154 2 (1,3) 120 (77,9) Næstved 331 0 () 304 (91,8) Roskilde 421 4 (1,0) 354 (84,1) Syddanmark 2807 66 (2,4) 2360 (84,1) Esbjerg 506 23 (4,5) 397 (78,5) Kolding 686 8 (1,2) 631 (92,0) Odense/Svendborg 1205 32 (2,7) 943 (78,3) Aabenraa 410 3 (0,7) 389 (94,9) Midtjylland 2789 38 (1,4) 2482 (89,0) Herning/Holstebro 615 7 (1,1) 544 (88,5) Horsens 504 2 (0,4) 467 (92,7) Randers 342 5 (1,5) 311 (90,9) Viborg 399 6 (1,5) 348 (87,2) Aarhus 929 18 (1,9) 812 (87,4) Nordjylland 818 14 (1,7) 718 (87,8) Thy - Mors 86 1 (1,2) 60 (69,8) Vendsyssel 137 3 (2,2) 123 (89,8) Aalborg 595 10 (1,7) 535 (89,9) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B5 Tabel B5 viser hvordan indikator 1 opfyldes, dvs. om fødslen finder sted inden anlæggelse af fødeepidural/-spinal eller om fødepidural/-spinal anlægges. Når antal og procenter i de 2 kolonner Fødsel indenfor 1 time og Epidural/spinal i Tabel B5 lægges sammen fås resultaterne som vist i Tabel B1 ( Tæller i kolonnen Tæller/Nævner og procenter i 6

kolonnen Aktuelle år (2018), sidstnævnte dog uden 95 % konfidensintervaller). Eksempelvis viser Tabel 1, at på landsplan opfylder 10199 af nævnerens 11832 indikator 1 (86,2 %), hvilket iflg. Tabel B5 er fordelt på 145 fødsler (1,2 %) og 10054 fødepiduraler/-spinaler (85,0 %). Det ses, at 145 + 10054 = 10199 (jf. Tabel 1), samt at 1,2 % + 85,0 % = 86,2 % (afrundingsfejl kan bevirke afvigelser på ±0,1 %). Mellem regionerne og fødeafdelingerne er der nogen variation mellem fordelingen af opfyldte andele blandt de 2 grupper (fødsel, fødeepidural/-spinal). Det bemærkes dog, at procenterne ikke kan sammenlignes direkte mellem fødeafdelinger eller regioner, da disse også afhænger af hele andelen for opfyldelse af indikator 1. 7

Tabel B6 Anlæggelse af epidural/spinal analgesi (SKS procedurekoder NAAD0B eller NAAD12), heraf antal og andel af bestillinger Vaginale fødsler + akutte KS NAAD0B el. NAAD12 Epidural bestilt N % NAAD0B el. NAAD12 Vaginale fødsler Epidural bestilt N % NAAD0B el. NAAD12 Akutte kejsersnit Epidural bestilt N % Danmark 12948 11963 92,4 10069 9336 92,7 2879 2627 91,2 Hovedstaden 4890 4493 91,9 3791 3498 92,3 1099 995 90,5 Bornholm 67 26 38,8 56 23 41,1 11 3 27,3 Herlev 1221 1206 98,8 898 886 98,7 323 320 99,1 Hillerød 870 853 98,0 664 652 98,2 206 201 97,6 Hvidovre 1561 1323 84,8 1236 1061 85,8 325 262 80,6 Rigshospitalet 1171 1085 92,7 937 876 93,5 234 209 89,3 Sjælland 1447 1292 89,3 1164 1031 88,6 283 261 92,2 Holbæk 298 286 96,0 224 214 95,5 74 72 97,3 Nykøbing F 156 141 90,4 139 124 89,2 17 17 10 Næstved 382 370 96,9 300 290 96,7 82 80 97,6 Roskilde 611 495 81,0 501 403 80,4 110 92 83,6 Syddanmark 2660 2625 98,7 2091 2072 99,1 569 553 97,2 Esbjerg 454 453 99,8 332 332 10 122 121 99,2 Kolding 697 686 98,4 565 559 98,9 132 127 96,2 Odense/Svendborg 1101 1082 98,3 852 843 98,9 249 239 96,0 Aabenraa 408 404 99,0 342 338 98,8 66 66 10 Midtjylland 2966 2780 93,7 2253 2127 94,4 713 653 91,6 Herning/Holstebro 607 594 97,9 490 481 98,2 117 113 96,6 Horsens 545 502 92,1 405 388 95,8 140 114 81,4 Randers 343 336 98,0 244 239 98,0 99 97 98,0 Viborg 391 388 99,2 301 300 99,7 90 88 97,8 Aarhus 1080 960 88,9 813 719 88,4 267 241 90,3 Nordjylland 985 773 78,5 770 608 79,0 215 165 76,7 Thy - Mors 97 71 73,2 74 56 75,7 23 15 65,2 Vendsyssel 190 137 72,1 147 108 73,5 43 29 67,4 Aalborg 698 565 80,9 549 444 80,9 149 121 81,2 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 8

Epidemiologiske kommentarer til Tabel B6 Tallene i Tabel B6 kan ikke sammenlignes direkte med resultater for indikator 1 (jf. Tabel 1), bl.a. fordi eksklusionskriterier ikke indgår i Tabel B6. På landsplan har 92,4 % af anlagte epidural/-spinalanalgesier en procedure for bestilling, og dette er stort set uændret uanset om fødslen er vaginal eller akut kejsersnit. Overordnet set er der lille variation mellem regioner og fødeafdelinger samt indenfor disse mellem vaginale fødsler og akutte kejsersnit. 9

Figur B1 Tid til epidural på afdelingsniveau Region Hovedstaden 2 Bornholm Antal 1 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 10

150 Herlev 125 100 Antal 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 100 Hillerød 90 80 70 60 Antal 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 11

175 Hvidovre 150 125 Antal 100 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 275 Rigshospitalet 250 225 200 175 Antal 150 125 100 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Sjælland 12

30 Holbæk 25 20 Antal 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Antal 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Nykøbing F 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 13

50 Næstved 40 30 Antal 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 50 Roskilde 40 30 Antal 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Syddanmark 14

50 Esbjerg 40 30 Antal 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 100 Kolding 90 80 70 60 Antal 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 15

150 Odense/Svendborg 125 100 Antal 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Aabenraa 70 60 50 Antal 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) Region Midtjylland 16

30 Herning/Holstebro 25 20 Antal 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 40 Horsens 30 Antal 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 17

40 Randers 30 Antal 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 30 Viborg 25 20 Antal 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 18

Aarhus 70 60 50 Antal 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 19

Region Nordjylland Antal 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Thy - Mors 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 30 Vendsyssel 25 20 Antal 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 20

150 Aalborg 125 100 Antal 75 50 25 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 >=100 Ventetid til epidural eller fødsel (min) 21

Tabel B7 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) hvor der meldes kejsersnit Melding af sectio: Vaginale fødsler + akutte KS grad 1 grad 2 grad 3 Alle N % N % N % Danmark 51994 343 0,72064 4,02926 5,6 Hovedstaden 17664 134 0,8 763 4,31151 6,5 Bornholm 262 4 1,5 5 1,9 19 7,3 Herlev 4921 43 0,9 244 5,0 329 6,7 Hillerød 3402 30 0,9 140 4,1 182 5,3 Hvidovre 5513 30 0,5 212 3,8 380 6,9 Rigshospitalet 3566 27 0,8 162 4,5 241 6,8 Sjælland 6003 37 0,6 167 2,8 332 5,5 Holbæk 1342 6 0,4 50 3,7 78 5,8 Nykøbing F 730 9 1,2 27 3,7 37 5,1 Næstved 1617 10 0,6 42 2,6 88 5,4 Roskilde 2314 12 0,5 48 2,1 129 5,6 Syddanmark 10470 67 0,6 452 4,3 641 6,1 Esbjerg 1681 14 0,8 91 5,4 150 8,9 Kolding 2983 16 0,5 175 5,9 190 6,4 Odense/Svendborg 4191 28 0,7 138 3,3 297 7,1 Aabenraa 1615 9 0,6 48 3,0 4 0,2 Midtjylland 13028 69 0,5 471 3,6 690 5,3 Herning/Holstebro 2819 16 0,6 106 3,8 123 4,4 Horsens 1984 10 0,5 58 2,9 103 5,2 Randers 1808 15 0,8 73 4,0 107 5,9 Viborg 1949 8 0,4 56 2,9 60 3,1 Aarhus 4468 20 0,4 178 4,0 297 6,6 Nordjylland 4829 36 0,7 211 4,4 112 2,3 Thy - Mors 524 3 0,6 13 2,5 0 Vendsyssel 1179 11 0,9 24 2,0 1 0,1 Aalborg 3126 22 0,7 174 5,6 111 3,6 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B7 Melding af grad 1 og grad 2 kejsersnit danner grundlag for nævnerpopulationen for henholdsvis indikator 4A og 4B. Bemærk at tallene ikke er identiske pga. eksklusionskriterier for indikator 4A og 4B. 22

Tabel B8 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS) i fødsel Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit i fødsel i fødsel Alle N % Alle Alle N % Danmark 51994 50696 97,5 45652 6342 5044 79,5 Hovedstaden 17664 17249 97,7 15457 2207 1792 81,2 Bornholm 262 244 93,1 221 41 23 56,1 Herlev 4921 4797 97,5 4274 647 523 80,8 Hillerød 3402 3311 97,3 2985 417 326 78,2 Hvidovre 5513 5417 98,3 4863 650 554 85,2 Rigshospitalet 3566 3480 97,6 3114 452 366 81,0 Sjælland 6003 5852 97,5 5287 716 565 78,9 Holbæk 1342 1322 98,5 1181 161 141 87,6 Nykøbing F 730 702 96,2 641 89 61 68,5 Næstved 1617 1562 96,6 1399 218 163 74,8 Roskilde 2314 2266 97,9 2066 248 200 80,6 Syddanmark 10470 10192 97,3 9113 1357 1079 79,5 Esbjerg 1681 1631 97,0 1427 254 204 80,3 Kolding 2983 2912 97,6 2583 400 329 82,3 Odense/Svendborg 4191 4051 96,7 3620 571 431 75,5 Aabenraa 1615 1598 98,9 1483 132 115 87,1 Midtjylland 13028 12702 97,5 11545 1483 1157 78,0 Herning/Holstebro 2819 2777 98,5 2560 259 217 83,8 Horsens 1984 1954 98,5 1789 195 165 84,6 Randers 1808 1801 99,6 1601 207 200 96,6 Viborg 1949 1884 96,7 1745 204 139 68,1 Aarhus 4468 4286 95,9 3850 618 436 70,6 Nordjylland 4829 4701 97,3 4250 579 451 77,9 Thy - Mors 524 519 99,0 469 55 50 90,9 Vendsyssel 1179 1143 96,9 1029 150 114 76,0 Aalborg 3126 3039 97,2 2752 374 287 76,7 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 23

Tabel B9 Vaginale fødsler og akutte kejsersnit (KS), heraf førstegangsfødende Vaginale fødsler + akutte KS Vaginale fødsler Akutte kejsersnit Førstegangsfødende Førstegangsfødende Førstegangsfødende Alle N % Alle N % Alle N % Danmark 51994 26554 51,1 45652 22284 48,8 6342 4270 67,3 Hovedstaden 17664 9408 53,3 15457 7888 51,0 2207 1520 68,9 Bornholm 262 128 48,9 221 109 49,3 41 19 46,3 Herlev 4921 2654 53,9 4274 2207 51,6 647 447 69,1 Hillerød 3402 1446 42,5 2985 1194 4 417 252 60,4 Hvidovre 5513 3046 55,3 4863 2578 53,0 650 468 72,0 Rigshospitalet 3566 2134 59,8 3114 1800 57,8 452 334 73,9 Sjælland 6003 3010 50,1 5287 2546 48,2 716 464 64,8 Holbæk 1342 676 50,4 1181 568 48,1 161 108 67,1 Nykøbing F 730 356 48,8 641 303 47,3 89 53 59,6 Næstved 1617 822 50,8 1399 680 48,6 218 142 65,1 Roskilde 2314 1156 5 2066 995 48,2 248 161 64,9 Syddanmark 10470 4952 47,3 9113 4068 44,6 1357 884 65,1 Esbjerg 1681 776 46,2 1427 609 42,7 254 167 65,7 Kolding 2983 1438 48,2 2583 1176 45,5 400 262 65,5 Odense/Svendborg 4191 2042 48,7 3620 1663 45,9 571 379 66,4 Aabenraa 1615 696 43,1 1483 620 41,8 132 76 57,6 Midtjylland 13028 6455 49,5 11545 5466 47,3 1483 989 66,7 Herning/Holstebro 2819 1277 45,3 2560 1123 43,9 259 154 59,5 Horsens 1984 882 44,5 1789 754 42,1 195 128 65,6 Randers 1808 894 49,4 1601 752 47,0 207 142 68,6 Viborg 1949 871 44,7 1745 739 42,3 204 132 64,7 Aarhus 4468 2531 56,6 3850 2098 54,5 618 433 70,1 Nordjylland 4829 2729 56,5 4250 2316 54,5 579 413 71,3 Thy - Mors 524 312 59,5 469 272 58,0 55 40 72,7 Vendsyssel 1179 793 67,3 1029 675 65,6 150 118 78,7 Aalborg 3126 1624 52,0 2752 1369 49,7 374 255 68,2 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 24

Tabel B10 Indikator 3, opdelt efter instrumentel forløsning Indikator 3 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Nævner [N] Uden instrumentel forløsning Med instrumentel forløsning Odds ratio med KI (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Nævner [N] (%) Tæller [N] (%) Danmark 22210 19352 (87,1) 666 (3,4) 2858 (12,9) 302 (10,6) 3,3 (2,9-3,8) Hovedstaden 7888 6641 (84,2) 262 (3,9) 1247 (15,8) 137 (11,0) 3,0 (2,4-3,7) Bornholm 109 98 (89,9) 2 (2,0) 11 (10,1) 1 (9,1) 4,8 (0,1-97,6) Herlev 2207 1849 (83,8) 81 (4,4) 358 (16,2) 51 (14,2) 3,6 (2,4-5,3) Hillerød 1194 1036 (86,8) 36 (3,5) 158 (13,2) 12 (7,6) 2,3 (1,1-4,6) Hvidovre 2578 2146 (83,2) 73 (3,4) 432 (16,8) 38 (8,8) 2,7 (1,8-4,2) Rigshospitalet 1800 1512 (84,0) 70 (4,6) 288 (16,0) 35 (12,2) 2,8 (1,8-4,4) Sjælland 2546 2208 (86,7) 60 (2,7) 338 (13,3) 32 (9,5) 3,7 (2,3-5,9) Holbæk 568 490 (86,3) 16 (3,3) 78 (13,7) 11 (14,1) 4,9 (1,9-11,7) Nykøbing F 303 265 (87,5) 4 (1,5) 38 (12,5) 1 (2,6) 1,8 ( - 18,4) Næstved 680 588 (86,5) 20 (3,4) 92 (13,5) 8 (8,7) 2,7 (1,0-6,7) Roskilde 995 865 (86,9) 20 (2,3) 130 (13,1) 12 (9,2) 4,3 (1,9-9,5) Syddanmark 4068 3742 (92,0) 118 (3,2) 326 (8,0) 30 (9,2) 3,1 (2,0-4,8) Esbjerg 609 522 (85,7) 14 (2,7) 87 (14,3) 5 (5,7) 2,2 (0,6-6,7) Kolding 1176 1107 (94,1) 39 (3,5) 69 (5,9) 9 (13,0) 4,1 (1,7-9,1) Odense/Svendborg 1663 1574 (94,6) 50 (3,2) 89 (5,4) 7 (7,9) 2,6 (1,0-6,0) Aabenraa 620 539 (86,9) 15 (2,8) 81 (13,1) 9 (11,1) 4,4 (1,6-11,1) Midtjylland 5396 4736 (87,8) 170 (3,6) 660 (12,2) 73 (11,1) 3,3 (2,5-4,5) Herning/Holstebro 1122 1009 (89,9) 31 (3,1) 113 (10,1) 8 (7,1) 2,4 (0,9-5,5) Horsens 754 658 (87,3) 18 (2,7) 96 (12,7) 14 (14,6) 6,1 (2,7-13,4) Randers 725 652 (89,9) 15 (2,3) 73 (10,1) 6 (8,2) 3,8 (1,2-10,8) Viborg 738 609 (82,5) 11 (1,8) 129 (17,5) 12 (9,3) 5,6 (2,2-14,3) Aarhus 2057 1808 (87,9) 95 (5,3) 249 (12,1) 33 (13,3) 2,8 (1,7-4,2) Nordjylland 2312 2025 (87,6) 56 (2,8) 287 (12,4) 30 (10,5) 4,1 (2,5-6,6) Thy - Mors 272 240 (88,2) 5 (2,1) 32 (11,8) 2 (6,3) 3,1 (0,3-20,1) Vendsyssel 673 606 (9) 19 (3,1) 67 (1) 9 (13,4) 4,8 (1,8-11,7) Aalborg 1367 1179 (86,2) 32 (2,7) 188 (13,8) 19 (10,1) 4,0 (2,1-7,5) 25

Epidemiologiske kommentarer til Tabel B10 Tabel B10 opdeler resultaterne efter om den vaginale fødsel har været uden eller med instrumentel forløsning. Sammenlægning af antal i de 2 kolonner Nævner [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B10 samt Tabel 3, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 2 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 2 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 3, Tæller i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B10, kolonnerne Tæller [N](%) ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. I tabellens højre kolonne er angivet odds ratio med 95 % konfidensintervaller (KI). Odds ratios er beregnet på følgende måde: Odds1 = (Antal med instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal med instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds2 = (Antal uden instrumentel forløsning, som er i tæller) divideret med (antal uden instrumentel forløsning, som ikke er i tæller) Odds ratio = Odds1 divideret med Odds2 Et eksempel for hele Danmark: Odds1 = 302/(2858 302) = 0,1182 Odds2 = 666/(19352 666) = 356 Odds ratio = 0,1182/356 = 3,3 Dvs. at der på landsplan er godt 3 gange større odds for svære bristninger (grad III eller grad IV) ved instrumentel forløsning end ved forløsning uden instrumentel forløsning. Generelle forklaringer på konfidensintervaller findes i herunder. Konfidensintervallerne for odds ratios er dog ikke binomiale. På landsplan har førstegangsfødende med instrumentel forløsning en højere andel bristninger (10,6 %) end fødende uden instrumentel forløsning (3,4 %). Den højere andel for fødende med instrumentel forløsning sammenlignet med fødende uden instrumentel forløsning ses for stort set alle regioner og fødeafdelinger (eneste undtagelser er afdelinger med meget små tal, og dermed også med stor usikkerhed på andelen). Disse konklusioner støttes af odds ratios, hvis nedre 95 % konfidensgrænse ofte er > 1. De få undtagelser, hvor den nedre 95 % konfidensgrænse er 1, ses især ved forholdsvis små tal (som også har brede konfidensintervaller). 26

Tabel B11 Indikator 3 supplerende opgørelse, bristningsgrad Tabel B1 Enhed DO702D* DO702E* DO703* Total Antal (%) Antal (%) Antal (%) Antal Danmark 532 (55,0) 360 (37,2) 76 (7,9) 968 Hovedstaden 222 (55,6) 154 (38,6) 23 (5,8) 399 Sjælland 58 (63,0) 28 (30,4) 6 (6,5) 92 Syddanmark 80 (54,1) 58 (39,2) 10 (6,8) 148 Midtjylland 124 (51,0) 92 (37,9) 27 (11,1) 243 Nordjylland 48 (55,8) 28 (32,6) 10 (11,6) 86 Hovedstaden 222 (55,6) 154 (38,6) 23 (5,8) 399 Bornholm 3 (10) 0 () 0 () 3 Herlev 57 (43,2) 66 (5) 9 (6,8) 132 Hillerød 36 (75,0) 8 (16,7) 4 (8,3) 48 Hvidovre 57 (51,4) 47 (42,3) 7 (6,3) 111 Rigshospitalet 69 (65,7) 33 (31,4) 3 (2,9) 105 Sjælland 58 (63,0) 28 (30,4) 6 (6,5) 92 Holbæk 14 (51,9) 12 (44,4) 1 (3,7) 27 Nykøbing F 3 (6) 2 (4) 0 () 5 Næstved 22 (78,6) 4 (14,3) 2 (7,1) 28 Roskilde 19 (59,4) 10 (31,3) 3 (9,4) 32 Syddanmark 80 (54,1) 58 (39,2) 10 (6,8) 148 Esbjerg 10 (52,6) 9 (47,4) 0 () 19 Kolding 19 (39,6) 24 (5) 5 (10,4) 48 Odense/Svendborg 36 (63,2) 17 (29,8) 4 (7,0) 57 Aabenraa 15 (62,5) 8 (33,3) 1 (4,2) 24 Midtjylland 124 (51,0) 92 (37,9) 27 (11,1) 243 Herning/Holstebro 16 (41,0) 15 (38,5) 8 (20,5) 39 Horsens 15 (46,9) 14 (43,8) 3 (9,4) 32 Randers 11 (52,4) 8 (38,1) 2 (9,5) 21 Viborg 13 (56,5) 8 (34,8) 2 (8,7) 23 Aarhus 69 (53,9) 47 (36,7) 12 (9,4) 128 Nordjylland 48 (55,8) 28 (32,6) 10 (11,6) 86 Thy - Mors 5 (71,4) 1 (14,3) 1 (14,3) 7 Vendsyssel 17 (60,7) 9 (32,1) 2 (7,1) 28 Aalborg 26 (51,0) 18 (35,3) 7 (13,7) 51 *Diagnosekoder: DO702D = grad 3a, DO702E = grad 3b, DO703 = grad 4 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B11 Tabel B11 baserer sig på data fra indikator 3 (tælleren) og opgør fordelingen af bristningsdiagnoser, fordelt på afdelinger og et samlet landsresultat i absolutte tal og procent. 27

Tabel B12 Indikator 5 og dens opfyldelse for vaginale fødsler, elektive og akutte kejsersnit Indikator 5 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Nævner [N] Nævner [N] Vaginal Elektiv Akut Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Nævner [N] Tæller [N] (%) Danmark 55689 44831 2723 (6,1) 4633 424 (9,2) 6225 1098 (17,6) Hovedstaden 18850 15044 922 (6,1) 1645 150 (9,1) 2161 445 (20,6) Bornholm 263 218 15 (6,9) 8 0 () 37 6 (16,2) Herlev 5125 4101 274 (6,7) 393 35 (8,9) 631 141 (22,3) Hillerød 3605 2872 138 (4,8) 327 29 (8,9) 406 99 (24,4) Hvidovre 6035 4801 280 (5,8) 588 65 (11,1) 646 131 (20,3) Rigshospitalet 3822 3052 215 (7,0) 329 21 (6,4) 441 68 (15,4) Sjælland 6388 5115 311 (6,1) 578 57 (9,9) 695 123 (17,7) Holbæk 1468 1178 65 (5,5) 130 7 (5,4) 160 33 (20,6) Nykøbing F 788 638 34 (5,3) 61 2 (3,3) 89 6 (6,7) Næstved 1686 1328 103 (7,8) 153 28 (18,3) 205 48 (23,4) Roskilde 2446 1971 109 (5,5) 234 20 (8,5) 241 36 (14,9) Syddanmark 11113 9025 573 (6,3) 756 61 (8,1) 1332 205 (15,4) Esbjerg 1798 1419 93 (6,6) 126 12 (9,5) 253 58 (22,9) Kolding 3177 2562 200 (7,8) 227 22 (9,7) 388 48 (12,4) Odense/Svendborg 4524 3598 209 (5,8) 363 24 (6,6) 563 70 (12,4) Aabenraa 1614 1446 71 (4,9) 40 3 (7,5) 128 29 (22,7) Midtjylland 14174 11466 690 (6,0) 1239 110 (8,9) 1469 252 (17,2) Herning/Holstebro 3085 2558 144 (5,6) 268 23 (8,6) 259 54 (20,8) Horsens 2180 1788 103 (5,8) 197 23 (11,7) 195 38 (19,5) Randers 2123 1562 82 (5,2) 358 15 (4,2) 203 23 (11,3) Viborg 2097 1741 83 (4,8) 152 6 (3,9) 204 21 (10,3) Aarhus 4689 3817 278 (7,3) 264 43 (16,3) 608 116 (19,1) Nordjylland 5164 4181 227 (5,4) 415 46 (11,1) 568 73 (12,9) Thy - Mors 551 459 27 (5,9) 41 1 (2,4) 51 5 (9,8) Vendsyssel 1250 1000 53 (5,3) 105 14 (13,3) 145 25 (17,2) Aalborg 3363 2722 147 (5,4) 269 31 (11,5) 372 43 (11,6) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B12 Tabel B12 viser, at på landsplan, er der blandt vaginale fødsler, elektive eller akutte kejsersnit henholdsvis 6,1 %, 9,2 % og 17,6 % af kvinder, som bløder 1000 ml. Der er således en langt større andel, som bløder 1000 ml, blandt de akutte kejsersnit, sammenlignet med hhv. vaginale fødsler og elektive kejsersnit. På regionsniveau ses stort set de samme tendenser som på landsplan. Procentmæssigt ses nogen variation mellem afdelinger, men grundet små tal for akut kejsersnit, og i særdeleshed for elektive kejsersnit, skal disse tolkes med forbehold. 28

Tabel B13 Apgar score hos levendefødte børn i enkeltfødsler Antal børn Levendefødte børn Levendefødte børn i enkeltfødsler Apgar score v/5min hos levendefødte børn i enkeltfødsler 9-10 (N) 9-10 (%) 0-8 (N) uoplyst (N) Danmark 57502 57333 55775 53569 96,0 1728 478 Hovedstaden 19626 19588 19043 18377 96,5 476 190 Bornholm 273 271 267 249 93,3 13 5 Herlev 5385 5373 5247 5066 96,6 163 18 Hillerød 3801 3798 3693 3557 96,3 89 47 Hvidovre 6174 6165 6028 5858 97,2 109 61 Rigshospitalet 3993 3981 3808 3647 95,8 102 59 Sjælland 6663 6638 6488 6182 95,3 250 56 Holbæk 1486 1478 1450 1366 94,2 71 13 Nykøbing F 792 789 787 744 94,5 38 5 Næstved 1799 1790 1736 1659 95,6 61 16 Roskilde 2586 2581 2515 2413 95,9 80 22 Syddanmark 11409 11369 11044 10516 95,2 437 91 Esbjerg 1833 1826 1778 1696 95,4 75 7 Kolding 3261 3247 3160 3025 95,7 119 16 Odense/Svendborg 4640 4628 4476 4233 94,6 180 63 Aabenraa 1675 1668 1630 1562 95,8 63 5 Midtjylland 14475 14431 14037 13493 96,1 426 118 Herning/Holstebro 3124 3113 3039 2928 96,3 94 17 Horsens 2202 2199 2157 2083 96,6 57 17 Randers 2190 2183 2147 2077 96,7 59 11 Viborg 2126 2118 2073 1999 96,4 67 7 Aarhus 4833 4818 4621 4406 95,3 149 66 Nordjylland 5329 5307 5163 5001 96,9 139 23 Thy - Mors 576 574 566 541 95,6 22 3 Vendsyssel 1295 1290 1274 1229 96,5 40 5 Aalborg 3458 3443 3323 3231 97,2 77 15 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B13 Levendefødte børn i enkeltfødsler med Apgar score 9 eller 10 ved 5 minutter indgår i indikator 8A 29

Tabel B14 Gestationsalder blandt levendefødte børn Antal levendefødtebørn Gestationsalder >= 24 uger Gestationsalder < 24 uger Regioner: N % N % Danmark 57333 57295 99,9 38 0,1 Hovedstaden 19588 19580 10 8 Bornholm 271 271 10 0 Herlev 5373 5369 99,9 4 0,1 Hillerød 3798 3797 10 1 Hvidovre 6165 6164 10 1 Rigshospitalet 3981 3979 99,9 2 0,1 Sjælland 6638 6632 99,9 6 0,1 Holbæk 1478 1477 99,9 1 0,1 Nykøbing F 789 788 99,9 1 0,1 Næstved 1790 1789 99,9 1 0,1 Roskilde 2581 2578 99,9 3 0,1 Syddanmark 11369 11353 99,9 16 0,1 Esbjerg 1826 1824 99,9 2 0,1 Kolding 3247 3237 99,7 10 0,3 Odense/Svendborg 4628 4626 10 2 Aabenraa 1668 1666 99,9 2 0,1 Midtjylland 14431 14426 10 5 Herning/Holstebro 3113 3112 10 1 Horsens 2199 2199 10 0 Randers 2183 2183 10 0 Viborg 2118 2118 10 0 Aarhus 4818 4814 99,9 4 0,1 Nordjylland 5307 5304 99,9 3 0,1 Thy - Mors 574 571 99,5 3 0,5 Vendsyssel 1290 1290 10 0 Aalborg 3443 3443 10 0 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Kun børn med gestationsalder 24+0 uger er inkluderede i indikator 7. 30

Tabel B15 Indikator 7, stratificerede analyser Indikator 7 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Nævner Nævner Flere ph målinger Ven. el art. ph Én uspec. ph Apgar Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Nævner Tæller [N](%) Danmark 56964 42526 260 (0,6) 8747 23 (0,3) 15 0 () 5676 61 (1,1) Hovedstaden 19424 14394 86 (0,6) 3488 10 (0,3) 1 0 () 1541 20 (1,3) Bornholm 267 153 1 (0,7) 33 1 (3,0) 0 0 () 81 3 (3,7) Herlev 5350 3896 25 (0,6) 1110 5 (0,5) 0 0 () 344 5 (1,5) Hillerød 3766 2807 19 (0,7) 637 0 () 1 0 () 321 2 (0,6) Hvidovre 6108 5068 30 (0,6) 864 1 (0,1) 0 0 () 176 0 () Rigshospitalet 3933 2470 11 (0,4) 844 3 (0,4) 0 0 () 619 10 (1,6) Sjælland 6597 4296 25 (0,6) 1206 4 (0,3) 13 0 () 1082 18 (1,7) Holbæk 1468 962 6 (0,6) 221 1 (0,5) 2 0 () 283 2 (0,7) Nykøbing F 787 544 4 (0,7) 122 1 (0,8) 2 0 () 119 2 (1,7) Næstved 1780 1132 8 (0,7) 344 2 (0,6) 3 0 () 301 8 (2,7) Roskilde 2562 1658 7 (0,4) 519 0 () 6 0 () 379 6 (1,6) Syddanmark 11303 8722 64 (0,7) 1404 4 (0,3) 1 0 () 1176 11 (0,9) Esbjerg 1821 1198 15 (1,3) 374 2 (0,5) 0 0 () 249 2 (0,8) Kolding 3230 2559 12 (0,5) 372 1 (0,3) 0 0 () 299 1 (0,3) Odense/Svendborg 4588 3565 33 (0,9) 521 1 (0,2) 1 0 () 501 6 (1,2) Aabenraa 1664 1400 4 (0,3) 137 0 () 0 0 () 127 2 (1,6) Midtjylland 14356 11293 60 (0,5) 1902 2 (0,1) 0 0 () 1161 8 (0,7) Herning/Holstebro 3108 2549 8 (0,3) 339 1 (0,3) 0 0 () 220 2 (0,9) Horsens 2185 1729 14 (0,8) 203 0 () 0 0 () 253 0 () Randers 2179 1539 3 (0,2) 419 1 (0,2) 0 0 () 221 2 (0,9) Viborg 2114 1542 11 (0,7) 384 0 () 0 0 () 188 1 (0,5) Aarhus 4770 3934 24 (0,6) 557 0 () 0 0 () 279 3 (1,1) Nordjylland 5284 3821 25 (0,7) 747 3 (0,4) 0 0 () 716 4 (0,6) Thy - Mors 567 405 3 (0,7) 85 0 () 0 0 () 77 1 (1,3) Vendsyssel 1285 849 6 (0,7) 141 1 (0,7) 0 0 () 295 1 (0,3) Aalborg 3432 2567 16 (0,6) 521 2 (0,4) 0 0 () 344 2 (0,6) Epidemiologiske kommentarer til Tabel B15 Tabel B15 opdeler resultaterne efter om indikator 7 er beregnet på baggrund af mindst 2 ph-målinger både arteriel og venøs (kolonnen Flere ph målinger, for børn med 2 eller flere ph-målinger), én venøs eller arteriel ph-måling (kolonnen Ven. el. art. ph, for børn med kun én ph-måling, som er venøs eller arteriel), én uspecifik ph-måling (kolonnen Én uspec. ph, for børn med kun én ph-måling, som er uspecifik) eller 5-minutters Apgar score (kolonnen Apgar, for børn uden ph-målinger). Sammenlægning af antal i de 4 kolonner Nævner indenfor hver af disse 4 grupper giver det samlede antal i nævneren (venstre kolonne i Tabel B15 samt Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Tilsvarende giver sammenlægningen af antal i de 4 kolonner Tæller [N](%) indenfor hver af disse 31

4 grupper det samlede antal i tælleren (Tabel 8, Nævner i kolonnen Tæller/nævner ). Derimod kan procenterne i Tabel B15, kolonnerne Tæller [N](%), ikke lægges sammen for at få procenter for alle patienter. På landsplan ses, at andelen af børn med svær hypoxi er højere (1,1 %) blandt børn, hvor hypoxi vurderes på baggrund af 5-minutters Apgarscore <7, sammenlignet med måling af 2 eller flere navlesnors ph'er (0,6 %) eller én venøs eller arteriel ph-værdi (0,3 %). Tallene er meget små i gruppen af børn med én specifik ph-måling, hvorfor disse skal tolkes med forbehold. På landsplan har 5676 ud af 56964 børn (10 %) ingen registrerede ph-målinger. 32

Tabel B16 Indikator 7Ab Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark ja 25 / 2794 0 (0) 0,9 (0,6-1,3) 0,7 0,9 Hovedstaden nej 11 / 949 0 (0) 1,2 (0,6-2,1) 0,5 0,7 Sjælland nej 4 / 248 0 (0) 1,6 (0,4-4,1) 0,3 0,7 Syddanmark ja 2 / 554 0 (0) 0,4 (-1,3) 0,5 1,1 Midtjylland ja 3 / 746 0 (0) 0,4 (0,1-1,2) 0,7 1,0 Nordjylland nej 5 / 297 0 (0) 1,7 (0,5-3,9) 2,1 1,1 Hovedstaden nej 11 / 949 0 (0) 1,2 (0,6-2,1) 0,5 0,7 Bornholm nej 1 / 9 0 (0) 11,1 Herlev nej 3 / 232 0 (0) 1,3 (0,3-3,7) 0,8 1,9 Hillerød nej 2 / 155 0 (0) 1,3 (0,2-4,6) Hvidovre ja 1 / 287 0 (0) 0,3 (-1,9) 1,2 0,4 Rigshospitalet nej 4 / 266 0 (0) 1,5 (0,4-3,8) 0,8 Sjælland nej 4 / 248 0 (0) 1,6 (0,4-4,1) 0,3 0,7 Holbæk ja 0 / 59 0 (0) (-6,1) 1,4 Nykøbing F nej 1 / 21 0 (0) 4,8 (0,1-23,8) 4,5 4,8 Næstved nej 3 / 86 0 (0) 3,5 (0,7-9,9) Roskilde ja 0 / 82 0 (0) (-4,4) Syddanmark ja 2 / 554 0 (0) 0,4 (-1,3) 0,5 1,1 Esbjerg nej 1 / 83 0 (0) 1,2 (-6,5) 1,0 Kolding ja 1 / 152 0 (0) 0,7 (-3,6) 0,7 1,6 Odense/Svendborg ja 0 / 255 0 (0) (-1,4) 0,8 1,3 Aabenraa ja 0 / 64 0 (0) (-5,6) Midtjylland ja 3 / 746 0 (0) 0,4 (0,1-1,2) 0,7 1,0 Herning/Holstebro ja 0 / 152 0 (0) (-2,4) Horsens ja 0 / 45 0 (0) (-7,9) 2,2 Randers nej 1 / 89 0 (0) 1,1 (-6,1) 3,3 Viborg ja 0 / 112 0 (0) (-3,2) Aarhus ja 2 / 348 0 (0) 0,6 (0,1-2,1) 1,1 1,4 Nordjylland nej 5 / 297 0 (0) 1,7 (0,5-3,9) 2,1 1,1 Thy - Mors nej 4 / 14 0 (0) 28,6 (8,4-58,1) Vendsyssel nej 1 / 46 0 (0) 2,2 (0,1-11,5) 1,9 Aalborg ja 0 / 237 0 (0) (-1,5) 2,3 1,5 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B16 Indikator 7Ab er en modificeret udgave af 7A, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 33

Tabel B17 Indikator 7Bb Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Højst 1% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark nej 117 / 3212 0 (0) 3,6 (3,0-4,3) 4,0 4,2 Hovedstaden nej 39 / 1073 0 (0) 3,6 (2,6-4,9) 4,4 3,9 Sjælland nej 11 / 338 0 (0) 3,3 (1,6-5,7) 4,1 3,4 Syddanmark nej 29 / 635 0 (0) 4,6 (3,1-6,5) 4,1 5,8 Midtjylland nej 27 / 822 0 (0) 3,3 (2,2-4,7) 2,3 3,3 Nordjylland nej 11 / 344 0 (0) 3,2 (1,6-5,6) 6,3 4,7 Hovedstaden nej 39 / 1073 0 (0) 3,6 (2,6-4,9) 4,4 3,9 Bornholm ja 0 / 19 0 (0) (-17,6) 16,7 Herlev nej 12 / 265 0 (0) 4,5 (2,4-7,8) 3,3 4,0 Hillerød nej 5 / 170 0 (0) 2,9 (1,0-6,7) 4,2 2,4 Hvidovre ja 2 / 302 0 (0) 0,7 (0,1-2,4) 4,8 2,8 Rigshospitalet nej 20 / 317 0 (0) 6,3 (3,9-9,6) 4,4 5,6 Sjælland nej 11 / 338 0 (0) 3,3 (1,6-5,7) 4,1 3,4 Holbæk nej 1 / 86 0 (0) 1,2 (-6,3) 2,3 7,5 Nykøbing F nej 1 / 26 0 (0) 3,8 (0,1-19,6) 4,2 Næstved nej 4 / 107 0 (0) 3,7 (1,0-9,3) 6,5 3,4 Roskilde nej 5 / 119 0 (0) 4,2 (1,4-9,5) 3,0 0,9 Syddanmark nej 29 / 635 0 (0) 4,6 (3,1-6,5) 4,1 5,8 Esbjerg nej 2 / 101 0 (0) 2,0 (0,2-7,0) 4,0 2,8 Kolding nej 10 / 185 0 (0) 5,4 (2,6-9,7) 6,1 7,4 Odense/Svendborg nej 15 / 284 0 (0) 5,3 (3,0-8,6) 4,3 6,8 Aabenraa nej 2 / 65 0 (0) 3,1 (0,4-10,7) 4,3 Midtjylland nej 27 / 822 0 (0) 3,3 (2,2-4,7) 2,3 3,3 Herning/Holstebro nej 4 / 161 0 (0) 2,5 (0,7-6,2) 3,2 2,8 Horsens nej 1 / 51 0 (0) 2,0 (-10,4) 1,8 1,5 Randers ja 1 / 101 0 (0) 1,0 (-5,4) 6,0 Viborg nej 4 / 130 0 (0) 3,1 (0,8-7,7) 1,7 1,7 Aarhus nej 17 / 379 0 (0) 4,5 (2,6-7,1) 2,8 3,6 Nordjylland nej 11 / 344 0 (0) 3,2 (1,6-5,6) 6,3 4,7 Thy - Mors nej 2 / 13 0 (0) 15,4 (1,9-45,4) 5,9 1 Vendsyssel nej 1 / 56 0 (0) 1,8 (-9,6) 4,1 3,6 Aalborg nej 8 / 275 0 (0) 2,9 (1,3-5,7) 6,8 4,7 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B17 Indikator 7Bb er en modificeret udgave af 7B, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 34

Tabel B18 Indikator 7Cb Enhed Std. opfyldt: Tæller/nævner Uoplyst Aktuelle år Tidligere år Mindst 85% Antal (%) 2018 2017 2016 Danmark nej 2278 / 3316 0 (0) 68,7 (67,1-70,3) 67,5 72,4 Hovedstaden nej 741 / 1107 0 (0) 66,9 (64,1-69,7) 59,8 69,8 Sjælland nej 203 / 345 0 (0) 58,8 (53,4-64,1) 60,3 68,3 Syddanmark nej 469 / 673 0 (0) 69,7 (66,1-73,1) 71,5 69,6 Midtjylland nej 618 / 839 0 (0) 73,7 (70,5-76,6) 74,5 77,8 Nordjylland nej 247 / 352 0 (0) 70,2 (65,1-74,9) 72,1 75,4 Hovedstaden nej 741 / 1107 0 (0) 66,9 (64,1-69,7) 59,8 69,8 Bornholm nej 7 / 19 0 (0) 36,8 (16,3-61,6) 42,9 46,2 Herlev nej 176 / 267 0 (0) 65,9 (59,9-71,6) 37,3 66,7 Hillerød nej 130 / 183 0 (0) 71,0 (63,9-77,5) 66,4 67,9 Hvidovre nej 245 / 306 0 (0) 80,1 (75,1-84,4) 76,8 78,7 Rigshospitalet nej 183 / 332 0 (0) 55,1 (49,6-60,6) 57,5 65,8 Sjælland nej 203 / 345 0 (0) 58,8 (53,4-64,1) 60,3 68,3 Holbæk nej 49 / 88 0 (0) 55,7 (44,7-66,3) 65,6 76,3 Nykøbing F nej 15 / 27 0 (0) 55,6 (35,3-74,5) 76,0 80,8 Næstved nej 69 / 109 0 (0) 63,3 (53,5-72,3) 51,9 58,8 Roskilde nej 70 / 121 0 (0) 57,9 (48,5-66,8) 61,9 69,8 Syddanmark nej 469 / 673 0 (0) 69,7 (66,1-73,1) 71,5 69,6 Esbjerg nej 57 / 105 0 (0) 54,3 (44,3-64,0) 66,7 74,3 Kolding nej 134 / 195 0 (0) 68,7 (61,7-75,2) 72,8 65,2 Odense/Svendborg nej 219 / 304 0 (0) 72,0 (66,6-77,0) 69,7 71,5 Aabenraa ja 59 / 69 0 (0) 85,5 (75,0-92,8) 81,4 66,0 Midtjylland nej 618 / 839 0 (0) 73,7 (70,5-76,6) 74,5 77,8 Herning/Holstebro nej 127 / 162 0 (0) 78,4 (71,3-84,5) 77,4 78,0 Horsens nej 40 / 52 0 (0) 76,9 (63,2-87,5) 71,4 76,5 Randers nej 75 / 103 0 (0) 72,8 (63,2-81,1) 58,7 65,8 Viborg nej 88 / 131 0 (0) 67,2 (58,4-75,1) 71,2 73,0 Aarhus nej 288 / 391 0 (0) 73,7 (69,0-78,0) 78,9 83,0 Nordjylland nej 247 / 352 0 (0) 70,2 (65,1-74,9) 72,1 75,4 Thy - Mors ja 14 / 16 0 (0) 87,5 (61,7-98,4) 82,4 65,0 Vendsyssel nej 37 / 57 0 (0) 64,9 (51,1-77,1) 66,7 61,6 Aalborg nej 196 / 279 0 (0) 70,3 (64,5-75,6) 72,8 8 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B18 Indikator 7Cb er en modificeret udgave af 7C, som er begrænset til nyfødte med GA<37. Se beregningsregler i bilag 1. 35

Tabel B19 Enkeltfødsler med fødsel af rask barn Antal enkeltfødsler.. som er vaginale fødsler eller akutte kejsersnit.. hos førstegangsfødende.. hvor barnet er i hovedstilling.. med gestationsalder >= 37,0 Danmark 55932 51422 26240 25553 24177 Hovedstaden 19076 17459 9287 9070 8620 Bornholm 269 261 127 125 115 Herlev 5257 4871 2628 2547 2432 Hillerød 3695 3364 1421 1397 1326 Hvidovre 6037 5467 3019 2959 2829 Rigshospitalet 3818 3496 2092 2042 1918 Sjælland 6513 5947 2979 2902 2745 Holbæk 1458 1332 671 654 612 Nykøbing F 790 730 356 350 332 Næstved 1745 1595 809 785 737 Roskilde 2520 2290 1143 1113 1064 Syddanmark 11081 10356 4889 4727 4474 Esbjerg 1783 1664 770 739 698 Kolding 3173 2948 1419 1375 1298 Odense/Svendborg 4488 4143 2009 1946 1840 Aabenraa 1637 1601 691 667 638 Midtjylland 14077 12880 6381 6214 5872 Herning/Holstebro 3050 2790 1266 1237 1174 Horsens 2160 1970 876 860 825 Randers 2154 1796 889 863 824 Viborg 2078 1929 863 845 788 Aarhus 4635 4395 2487 2409 2261 Nordjylland 5185 4780 2704 2640 2466 Thy - Mors 568 520 310 307 298 Vendsyssel 1279 1175 791 777 739 Aalborg 3338 3085 1603 1556 1429 Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B19 Tabellens højre kolonne danner grundlag for nævnerpopulationen for indikator 8A og 8B. Bemærk at tallene ikke er identiske pga. eksklusionskriterie og, at der ligeledes er forskel i eksklusionskriterier for hhv. indikator 8A og 8B. 36

Tabel B20 Indikator 8, undergrupper Indikator 8A Periode: 01.09.2017-31.08.2018 Nævner [N] Akut KS1 [N] (%) Cup/Tang2 [N] (%) Episiotomi [N] (%) Bristning3 [N] (%) Blødning4 [N] (%) Apgar <95 [N] (%) Danmark 23457 3104 (13,2) 2929 (12,5) 1656 (7,1) 921 (3,9) 2095 (8,9) 846 (3,6) Hovedstaden 8333 1135 (13,6) 1261 (15,1) 768 (9,2) 370 (4,4) 800 (9,6) 242 (2,9) Bornholm 112 15 (13,4) 10 (8,9) 6 (5,4) 3 (2,7) 16 (14,3) 5 (4,5) Herlev 2335 348 (14,9) 365 (15,6) 371 (15,9) 121 (5,2) 254 (10,9) 81 (3,5) Hillerød 1266 193 (15,2) 152 (12,0) 118 (9,3) 42 (3,3) 116 (9,2) 44 (3,5) Hvidovre 2766 359 (13,0) 440 (15,9) 144 (5,2) 102 (3,7) 259 (9,4) 71 (2,6) Rigshospitalet 1854 220 (11,9) 294 (15,9) 129 (7,0) 102 (5,5) 155 (8,4) 41 (2,2) Sjælland 2639 338 (12,8) 320 (12,1) 191 (7,2) 87 (3,3) 228 (8,6) 114 (4,3) Holbæk 606 82 (13,5) 81 (13,4) 45 (7,4) 27 (4,5) 49 (8,1) 41 (6,8) Nykøbing F 331 47 (14,2) 35 (10,6) 62 (18,7) 4 (1,2) 20 (6,0) 16 (4,8) Næstved 690 99 (14,3) 84 (12,2) 43 (6,2) 25 (3,6) 85 (12,3) 19 (2,8) Roskilde 1012 110 (10,9) 120 (11,9) 41 (4,1) 31 (3,1) 74 (7,3) 38 (3,8) Syddanmark 4372 616 (14,1) 351 (8,0) 302 (6,9) 143 (3,3) 395 (9,0) 222 (5,1) Esbjerg 683 124 (18,2) 91 (13,3) 46 (6,7) 18 (2,6) 77 (11,3) 30 (4,4) Kolding 1268 187 (14,7) 88 (6,9) 93 (7,3) 48 (3,8) 123 (9,7) 58 (4,6) Odense/Svendborg 1805 253 (14,0) 91 (5,0) 107 (5,9) 53 (2,9) 143 (7,9) 103 (5,7) Aabenraa 616 52 (8,4) 81 (13,1) 56 (9,1) 24 (3,9) 52 (8,4) 31 (5,0) Midtjylland 5696 719 (12,6) 687 (12,1) 246 (4,3) 237 (4,2) 504 (8,8) 187 (3,3) Herning/Holstebro 1165 116 (1) 122 (10,5) 39 (3,3) 39 (3,3) 106 (9,1) 31 (2,7) Horsens 820 109 (13,3) 97 (11,8) 52 (6,3) 32 (3,9) 71 (8,7) 29 (3,5) Randers 768 107 (13,9) 78 (10,2) 29 (3,8) 20 (2,6) 55 (7,2) 20 (2,6) Viborg 782 100 (12,8) 132 (16,9) 90 (11,5) 22 (2,8) 55 (7,0) 34 (4,3) Aarhus 2161 287 (13,3) 258 (11,9) 36 (1,7) 124 (5,7) 217 (1) 73 (3,4) Nordjylland 2417 296 (12,2) 310 (12,8) 149 (6,2) 84 (3,5) 168 (7,0) 81 (3,4) Thy - Mors 289 35 (12,1) 33 (11,4) 17 (5,9) 7 (2,4) 21 (7,3) 14 (4,8) Vendsyssel 719 94 (13,1) 73 (10,2) 51 (7,1) 26 (3,6) 55 (7,6) 27 (3,8) Aalborg 1409 167 (11,9) 204 (14,5) 81 (5,7) 51 (3,6) 92 (6,5) 40 (2,8) 1 Kejsersnit; 2 Cup- eller tangforløsning; 3 3.- eller 4.-grads bristning; 4 Blødning 1000 ml; 5 5-minutters Apgar Score <9/5 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B20 Tabel B20 opdeler den sammensatte tæller i de 6 grupper, som hver især kan bevirke, at indikator 8 ikke opfyldes. Da der således er overlap mellem de 6 grupper, kan de ikke lægges sammen til de endelige resultater for tælleren. Tallene kan ikke sammenlignes med andre tabeller (f.eks. Tabel 3), da nævnerne afviger fra disse. Tabel B21 Indikator 9, fordeling af BMI 37

BMI klasse Indikator 9, ikke i tælleren Indikator 9, i tælleren Total Antal(%) Antal(%) Antal(%) uoplyst 6 (16.7) 30 (83.3) 36 (2.2) BMI<18.5 8 (16.0) 42 (84.0) 50 (3.1) 18.5<=BMI<25 70 (8.1) 795 (91.9) 865 (53.7) 25<=BMI<30 36 (8.8) 372 (91.2) 408 (25.3) 30<=BMI<35 14 (9.3) 137 (90.7) 151 (9.4) BMI>30 7 (7.0) 93 (93.0) 100 (6.2) Total 141 (8.8) 1469 (91.2) 1610 (100.0) BMI reference: WHO http://apps.who.int/bmi/index.jsp Epidemiologiske kommentarer til Tabel B21 Tabel B21 viser BMI fordelt på kvinder, der indgår hhv. ikke indgår i tælleren for indikator 9. Opgivet i absolutte antal og procent. 38

Tabel B22 Oversigtstabel, kejsersnit og anæstesiform Enhed Secti o Elekti v Aku t Gra d Gra d Gra d Gra d Gra d Gra d Gra d Gra d Gra d 1 1 GA 1 RA 2 2 GA 2 RA 3 3 GA 3 RA Danmark 11021 4708 6313 332 136 79 2055 139 1503 2902 113 2070 Hovedstaden 3882 1685 2197 131 35 54 742 40 481 1116 37 769 Sjælland 1291 583 708 33 11 10 167 17 104 321 15 162 Syddanmark 2125 771 1354 63 51 6 451 40 377 642 29 513 Midtjylland 2722 1245 1477 69 13 1 479 27 355 708 24 525 Nordjylland 1001 424 577 36 26 8 216 15 186 115 8 101 Hovedstaden 3882 1685 2197 131 35 54 742 40 481 1116 37 769 Bornholm 50 9 41 4 1 0 5 0 3 17 0 9 Herlev 1046 400 646 41 14 26 240 16 190 325 18 273 Hillerød 760 346 414 30 2 0 135 6 2 175 2 5 Hvidovre 1238 591 647 29 10 18 203 5 193 361 9 337 Rigshospitalet 788 339 449 27 8 10 159 13 93 238 8 145 Sjælland 1291 583 708 33 11 10 167 17 104 321 15 162 Holbæk 290 130 160 5 3 0 49 5 36 77 2 19 Nykøbing F 150 61 89 9 4 4 27 2 23 37 2 33 Næstved 370 154 216 8 4 1 42 5 22 87 6 52 Roskilde 481 238 243 11 0 5 49 5 23 120 5 58 Syddanmark 2125 771 1354 63 51 6 451 40 377 642 29 513 Esbjerg 381 127 254 13 12 1 89 13 71 150 11 134 Kolding 633 234 399 15 9 3 175 7 150 193 13 166 Odense/Svendb org 938 369 569 27 22 2 138 12 119 295 4 210 Aabenraa 173 41 132 8 8 0 49 8 37 4 1 3 39

Midtjylland 2722 1245 1477 69 13 1 479 27 355 708 24 525 Herning/Holstebr o 526 268 258 17 10 0 111 5 105 140 2 115 Horsens 390 195 195 9 1 1 57 3 43 102 5 67 Randers 569 363 206 14 0 0 75 5 37 109 7 62 Viborg 357 153 204 8 0 0 60 3 53 61 1 42 Aarhus 880 266 614 21 2 0 176 11 117 296 9 239 Nordjylland 1001 424 577 36 26 8 216 15 186 115 8 101 Thy - Mors 103 48 55 3 2 0 11 1 8 0 0 0 Vendsyssel 257 107 150 9 8 1 22 0 16 1 0 1 Aalborg 641 269 372 24 16 7 183 14 162 114 8 100 Epidemiologiske kommentarer til Tabel B22 Tabel B22 viser oversigt over total sectio, elektiv, akut, grader og anæstesiform (generel=ga og regional=ra), fordelt på afdelinger og et samlet landsresultat. Alle tal er absolutte tal. F.eks. Angående Grad 1 sectio, summer 136 +79 ikke til 332 pga. manglende melding af anæstesianlæggelse, anmeldelse vha. ikke godkendte koder, samt at anæstesien meldes efter fødselstidspunktet. Disse klassificeres derfor ikke som hhv. GA og RA. 40

Funnelplots indikator 1, 3, 4A, 4B, 5, 7,7A,7B,7C, 8A og 9 Estimeret andel (%) 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 Aabenraa Horsens Vendsyssel Randers Bornholm Holbæk Næstved Viborg Roskilde Esbjerg Nykøbing F Thy - Mors Indikator 1 Kolding Aalborg Aarhus Herning/Holstebro Hillerød Rigshospitalet Herlev Hvidovre Odense/Svendborg 0 500 1000 1500 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Estimeret andel (%) 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Bornholm Thy - Mors Nykøbing F Holbæk Vendsyssel Aabenraa Esbjerg Horsens Næstved Viborg Randers Kolding Roskilde Indikator 3 Hillerød Aalborg Herning/Holstebro Rigshospitalet Aarhus Odense/Svendborg Herlev Hvidovre 0 500 1000 1500 2000 2500 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 41

Estimeret andel (%) 40.0 60.0 80.0 100.0 Thy - Mors Holbæk Bornholm Viborg Næstved Vendsyssel Aabenraa Nykøbing F Roskilde Horsens Randers Esbjerg Kolding Indikator 4A Herning/Holstebro Aarhus Aalborg Rigshospitalet Odense/Svendborg Hvidovre Hillerød 0 10 20 30 40 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Herlev Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Estimeret andel (%) 40.0 60.0 80.0 100.0 Vendsyssel Bornholm Thy - Mors Holbæk Nykøbing F Aabenraa Viborg Roskilde Randers Næstved Horsens Indikator 4B Herning/Holstebro Esbjerg Odense/Svendborg Hillerød Kolding Aalborg Rigshospitalet Aarhus Hvidovre Herlev 0 50 100 150 200 250 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 42

Indikator 5 Estimeret andel (%) 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Bornholm Vendsyssel Thy - Mors Nykøbing F Næstved Esbjerg Holbæk Aabenraa Roskilde Viborg Horsens Randers Kolding Herning/Holstebro Rigshospitalet Aalborg Hillerød Aarhus Herlev Hvidovre Odense/Svendborg 0 2000 4000 6000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Estimeret andel (%) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Bornholm Nykøbing F Thy - Mors Vendsyssel Næstved Holbæk Aabenraa Esbjerg Horsens Viborg Roskilde Randers Indikator 7 Kolding Aalborg Herning/Holstebro Odense/Svendborg Hillerød Rigshospitalet Herlev Aarhus Hvidovre 0 2000 4000 6000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 43

Estimeret andel (%) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Esbjerg Horsens Odense/Svendborg Vendsyssel Bornholm Viborg Aalborg Holbæk Hillerød Nykøbing F Næstved Kolding Thy - Mors Roskilde Rigshospitalet Aabenraa Herning/Holstebro Randers Indikator 7A Aarhus Herlev Hvidovre 0 2000 4000 6000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Estimeret andel (%) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Bornholm Thy - Mors Nykøbing F Holbæk Næstved Vendsyssel Aabenraa Viborg Esbjerg Randers Indikator 7B Roskilde Horsens Kolding Herning/Holstebro Aalborg Hillerød Rigshospitalet Odense/Svendborg Aarhus Herlev Hvidovre 0 2000 4000 6000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 44

Indikator 7C Estimeret andel (%) 60.0 70.0 80.0 90.0 Nykøbing F Bornholm Thy - Mors Aabenraa Vendsyssel Holbæk Esbjerg Næstved Herning/Holstebro Horsens Viborg Randers Roskilde Kolding Aalborg Hillerød Odense/Svendborg Rigshospitalet Aarhus Herlev Hvidovre 0 2000 4000 6000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Indikator 8A Estimeret andel (%) 50.0 55.0 60.0 65.0 70.0 Thy - Mors Bornholm Nykøbing F Randers Vendsyssel Aabenraa Holbæk Horsens Næstved Esbjerg Viborg Roskilde Herning/Holstebro Kolding Aalborg Hillerød Odense/Svendborg Aarhus Rigshospitalet Herlev Hvidovre 0 1000 2000 3000 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI 45

Estimeret andel (%) 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 Vendsyssel Bornholm Nykøbing F Thy - Mors Randers Næstved Roskilde Hillerød Indikator 9 Viborg Herning/Holstebro Horsens Holbæk Esbjerg Rigshospitalet Aabenraa Kolding Aalborg Aarhus Odense/Svendborg Hvidovre Herlev 0 50 100 150 200 Antal per afdeling i opgørelsesperioden Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland Standard 95 % FI 99 % FI Vejledning i fortolkning af resultater for Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler De følgende vejledninger vedrører afsnit, hvori der indgår resultater med statistiske begreber: Konfidensinterval Som udgangspunkt udgør en population en tilfældig stikprøve af en baggrundspopulation. I baggrundspopulationen findes en sand, men ukendt, værdi, som estimeres i stikprøven. Et konfidensinterval angives med en procentsats, som ofte er 95 %. Et 95 % konfidensinterval angiver, at den sande værdi, som ønskes estimeret, med 95 % sandsynlighed ligger i konfidensintervallet. 95 % konfidensintervaller indgår i resultattabellerne, samt de regions- og afdelingsspecifikke figurer, men ikke i de figurer, som viser udviklingen over tid, eller i tabeller med stratificerede resultater. I funnelplots vises desuden 99 % konfidensintervaller, for indikatorer med fastsat standard. Alle konfidensintervaller i denne årsrapport er beregnet som eksakte binomiale konfidensintervaller. Der findes forskellige måder at beregne konfidensintervaller på, som ikke omtales nærmere her. Uanset hvilken metode man vælger til beregning af konfidensintervaller er disse mindre valide når de findes i et område, der nærmer sig yderpoler (0 % eller 100 % for indikatorandele). Standarden opfyldt eller ikke opfyldt Årsrapporten er baseret på skabelonen for årsrapporter i RKKP ud fra følgende kriterier, som findes i tabeller med resultater for indikatorer, anden kolonne: 46

Ja : Andelen er over eller lig med standarden på X % eller Andelen er under eller lig med standarden på X %. Nej : Andelen er under standarden på X %, eller Andelen er over standarden på X %. Ovenstående gælder uanset om standarden på X % er indeholdt i 95 % konfidensintervallerne eller ikke. Tabeller med resultater for indikatorer Disse tabeller viser resultater på landsplan samt for regioner og fødeafdelinger. Kolonnen Std. opfyldt: / X % angiver om indikatoren er opfyldt ( Ja eller Nej i henhold til kriterier forklaret ovenfor). Kolonnen Tæller/nævner viser tællerpopulationen samt nævnerpopulationen efter eksklusioner. Eksklusionskriterier for de enkelte indikatorer fremgår af beregningsreglerne. Kolonnen Uoplyst Antal (%) angiver procentdelen af potentielle nævnerforløb, som er ekskluderet (i henhold til kriterier som vist i Appendiks 4). Den er komplementær til kompletheden, således at 100 minus komplethed er lig uoplyste i procent. Kompletheden er udregnet som Nævner (vist i tabellen) divideret med antal potentielle nævnerforløb (ikke vist i tabellen), som derefter er ganget med 100 for at få resultatet i procent. Kolonnen Aktuelle år 20xx angiver andelen (95 % konfidensintervaller), som opfylder indikatoren. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Såfremt Nævner er 10 eller derunder er usikkerheden på konfidensintervallerne så stor, at disse ikke er udregnet, hvorfor 95 % konfidensintervaller ikke er vist. Kolonnen Tidligere år 20xx angiver andelen for Årsrapport 20xx. Andelen er udregnet som Tæller divideret med Nævner, som derefter er ganget med 100 for at få andelen i procent. Figurer med resultater for indikatorer, per region (forestplots) Regionens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Dette ses dog ikke i denne rapport i figurerne med de regionale resultater. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (forestplots) Fødeafdelingens andel angives med en udfyldt cirkel, og 95 % konfidensintervallerne angives med de liggende T er. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er kun andelen vist, idet usikkerheden på konfidensintervallerne er så stor, at disse ikke er udregnet. Nederst i figuren findes en kortfattet forklaring. De følgende vejledninger vedrører figurer i Bilag: Figurer med resultater for indikatorer, per fødeafdeling (funnelplots) Disse figurer er en alternativ måde at vise resultater på for fødeafdelinger. Figurerne viser antal i nævnerpopulationen (x-aksen) samt andele for fødeafdelinger (y-aksen). Figuren viser andele, 95 % og 99 % konfidensintervaller (KI) og indikatorens standard. Såfremt nævnerpopulationen er 10 eller derunder (jf. Nævner i kolonnen Tæller/nævner i tabellen med resultater for indikatoren) er fødeafdelingen udelukket fra disse figurer. Figuren illustrerer, at bredden af konfidensintervaller øges med færre antal i nævnerpopulationen (ses på x-aksen). Derfor kan de samme andele opfylde standarden for mindre afdelinger, men ikke for større. Vi har valgt at beregne konfidensintervallet i forhold til 47

indikatorens standard, og ikke i forhold til alle afdelingernes gennemsnit. Begge metoder har sine fordele og ulemper, men ved at bruge standarden får større fødeafdelinger ikke større indflydelse på resultaterne end mindre fødeafdelinger. Figurer med udvikling af indikatorer over tid, per fødeafdeling Disse angiver, for hver af de 21 fødeafdelinger, andele for hver af periodens 12 måneder. Figurerne er uden angivelse af konfidensintervaller, hvorfor de skal fortolkes ekstra forsigtigt. 48

1.1 Beregningsregler Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Indledningsvis vises beregningsreglerne for de 10 indikatorer. Efterfølgende dokumenteres i afsnittet Procedurer for oprettelse af analysedatasættet genereringen af det datasæt, som danner baggrund for analyserne. Dette afsnit, som kan forekomme teknisk vanskeligt, er primært til dokumentation, og derfor næppe relevant for selve indikatorernes beregninger. Til hver indikator defineres der i analysefasen en nævnervariabel COMP: som er lig med 0 for alle observationer hvor indikatoren ikke er relevant som er lig med 1 for alle observationer, som er med i nævneren og som er lig med. (missing) for alle observationer, som potentielt kunne være med i nævneren, men bliver ekskluderet (ifølge regler i højre kolonne) 49

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 1 Andelen af fødeepiduraler/fødespinaler, hvor anlæggelsen startes (procedurestart) indenfor en time fra de er bestilt Standard: 90 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes epidural/spinal analgesi til anæstesiolog (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB00) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn per fødsel (dvs. kun Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 60 minutter efter melding får anlagt epidural/spinal analgesi eller føder. Som tid1 betegnes det først forekommende af enten tidspunktet for anlæggelse af epidural (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NAAD0B eller NAAD12, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) eller barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut): tid1 er minimum af disse to tidspunkter I tilfælde af både NAAD0B og NAAD12 gælder minimum af disse to. 1. For fødende, som er med i nævneren: > 72 timer mellem tidsstempel til bestilling af epidural/spinal og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND01_R01) 2. For fødende, som er med i nævneren: > 10 timer mellem tidsstempel til bestilling og tidsstempel til anlæggelse af epidural/spinal analgesi (Variabel IND01_R02) 3. For fødende, som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (anlæggelse eller fødsel) (Variabel IND01_R03) 50

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) én observation per moderens CPRnummer fra PFR) Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn. Tællerkriteriet formuleres som: "tid1 tid0" <= 60 minutter (Tællervariabel IND01_R04, IND_01) Bemærk: hvis både barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn) og tidspunktet for anlæggelse af epidural er missing, vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er "større end alt"). 51

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) UDGÅET 2 Andelen af fødende, der kontinuerligt har tilstedeværelse af fagpersonale på fødestuen Standard: 90 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og som i et tidsinterval har en aktiv fase i fødslen. Denne nævnerpopulation opdeles i: A. Antal fødende med vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) (har alle en aktiv fase) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som fra påbegyndt aktiv fase til fødsel har haft kontinuerlig tilstedeværelse af fagperson (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVD1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND02_R03, IND_02) 1. c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4, men c_cs ikke blandt KMCA10D, KMCA10E (Variabel IND02_R01) 2. c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E, men c_odia ikke blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 (Variabel IND02_R02) B. Antal fødende med akut sectio for hvilke en aktiv fase af fødslen er registreret (c_odia blandt "DO82.1B", "DO82.1C", "DO84.3B", "DO84.3C", DO84.4 eller c_cs blandt KMCA10D, KMCA10E) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR 52

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 3 Andelen af førstegangsfødende, der får svære bristninger af mellemkødet (grad III eller grad IV) Standard: 5 % Antal fødende, 1. som føder vaginalt (ftype_kcs == 1 eller 4) 2. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!= 2) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og for hvilke der er registreret 3. eller 4. grads bristning (PFR, c_sr eller c_brist == "DO702D" eller "DO702E" eller "DO703*") For fødende som opfylder nævnerkriteriet 1: foerstegang_kcs er missing (Variabel IND03_R01) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR (Tællervariabel IND03_R02, IND_03) 53

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 4 Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 1 15 min. Andelen af fødende, der føder ved akut kejsersnit i henhold til det tidsinterval kejsersnittet er meldt under, grad 2 30 min. Standard: 90 % (for både grad 1 og grad 2 sectio) Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der meldes akut sektio (henholdsvis grad 1 eller grad 2) (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10A til grad 1 sectio og SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 sectio) 3. og hvor der er registreret et tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indenfor 15 minutter (grad 1) eller inden for 30 minutter (grad 2) føder. Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. Tællerkriteriet 2 formuleres som: "tid1 tid0" <= 15 minutter (grad 1 sectio) (Tællervariabel IND04A_R03, IND_04A) "tid1 tid0" <= 30 minutter (grad 2 sectio) (Tællervariabel IND04B_R03, IND_04B) Bemærk: hvis barnets fødselstidspunkt er missing (som fx for dødfødte børn), vil tællerkriteriet ikke være opfyldt (missing er 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND04A/B_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND04A/B_R02) 54

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) CPR-nummer fra PFR) "større end alt"). Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 5 Andelen af kvinder med målt blodtab 1000 ml indenfor 2 timer efter fødslen A) For fødsler før d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) A) For fødsler før d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (PFR, c_blodn == "DO720B" eller "DO721D") A) For fødsler før d.1.januar 2012: Ingen Standard: 6 % B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Antal fødende (alle fødsler) Bemærk: i analysen indgår kun én observation per moderens CPRnummer fra PFR B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødende, som har blødt 1000 ml indenfor 2 timer post partum (do-filen 45_preIND05_new_bleed_codes2012.do genererer tillægs dataset 45_preIND05_new_bleed_codes2012_final.dta, blødning lig med eller over 1000 ml angives af high_bleed == 1) B) For fødsler fra og med d.1.januar 2012: Fødsler uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) 55

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) (Tællervariabel IND05_R01, IND_05) 56

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) UDGÅET 6 Andelen af fødsler, hvor der umiddelbart efter fødslen etableres hud til hud kontakt mellem mor og barn Standard: 90 % Antal børn 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. og som er født i enkeltfødsler (enkelt_kcs == 1) 3. og hvor 5-minutters Apgar score er 9 eller 10 (PFR, v_apgar!= 0,1,2,3,4,5,6,7,8) Børn, 1. der indgår i nævner 2. og som indenfor de første to timer efter fødslen har direkte hud-til-hud kontakt til moderen (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode BKVC1, tidsstempel: d_odto, v_otime, v_ominut) (Tællervariabel IND06_R02, IND_06) Børn som opfylder nævnerkriterier 1.+2., men der mangler information om 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98 (fejl) eller 99 / uoplyst) eller børn, hvor hvor der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing eller 0) (Variabel IND06_R01) 4. og hvor gestationsalder er på 259 dage eller derover (v_ga_dage>=259) 57

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7 Andelen af børn, der neonatalt har svær hypoxi Standard: 1 % Antal børn, 1. som er levendefødte (PFR, v_datatyp!= "Dødfødte") 2. hvor gestationsalder 168 dage (24,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Børn 1. der indgår i nævner 2. og som opfylder enten Tællerkriteriet 2A eller 2B Tællerkriteriet 2A: Udgangspunktet er måling af ph navlesnor (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr, SKS koder "ZZ4232" (uspecificeret måling) og/eller "ZZ4232A" (arteriel måling) og/eller "ZZ4232V" (venøs måling); den målte værdi findes i den tilhørende variabel c_tilopr; tidsstempel af måling i: d_odto, v_otime, v_ominut). 1. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND07_R01) 2. For børn, som opfylder Tællerkriteriet 2B: 5-minutters Apgar score (PFR, v_apgar) er ikke indenfor range 0-10 (Variabel IND07_R02) For hvert barn tages den tidligst målte værdi efter barnets fødselstidspunkt i betragtning (separat indenfor hver SKS kode "ZZ4232", "ZZ4232A", "ZZ4232V"). I tilfælde af gentagne målinger af fx "ZZ4232A" på samme tidligste tidspunkt tages den mindste målte værdi i betragtning. For hvert barn indgår altså 58

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) højst tre målinger af ph navlesnor i analysen (én uspecificeret, én arteriel, én venøs) Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til missing hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling minus arteriel måling" er < 2. Barnet opfylder Tællerkriteriet 2A hvis mindst én af de afledte ph værdier er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) Tællerkriteriet 2B: Hvis der ikke findes mindst én afledt ph værdi, opfylder barnet Tællerkriteriet 2B hvis 5-minutters Apgar score (PFR; v_apgar) er < 7. (Tællervariabel IND07_R03, IND_07) 7A Andelen af nyfødte der har navlesnors ph under 7,0 (Bemærk: GA 37 uger) Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor minimum (lpr_zz4232_vaerdi_0, lpr_zz4232_ OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. 59

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Standard: 1 % (Der er også defineret en modificeret udgave af 7A, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Ab. Anvendes kun i årsrapportens bilag) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) 3. hvor der foreligger mindst én valid måling af NS-pH: minimum (lpr_zz4232_ vaerdi_0, lpr_zz4232_ vaerdi_1, lpr_zz4232_ vaerdi_99)!=. OBS: Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing inden analyse. vaerdi_1, lpr_zz4232_ vaerdi_99) < 7 med: lpr_zz4232_ vaerdi_0: værdi af venøs måling lpr_zz4232_ vaerdi_1: værdi af arteriel måling lpr_zz4232_ vaerdi_99: værdi af uspecificeret måling 7B Andel levendefødte med Apgar < 7 efter 5 minutter (Bemærk: GA 37 uger) Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor v_apgar < 7 OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. Standard: 1 % (Der er også defineret en modificeret udgave af 7B, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Bb. Anvendes kun i årsrapportens bilag) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) 3. hvor der foreligger én valid måling af Apgar: inrange(v_apgar,0,10) == 1 60

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 7C Andel levendefødte der får målt 2 valide navlesnors ph er. (Dvs. både venøs og arteriel måling) (Bemærk: GA 37 uger) Standard: 85% OBS: Tæller af indikator 7C er ikke lig med nævner i indikator 7A. (Der er også defineret en modificeret udgave af 7C, som er begrænset til nyfødte med GA<37 uger og benævnes 7Cb. Anvendes kun i årsrapportens bilag) Antal børn, 1. som er levendefødte (v_datatyp!= 1) 2. hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage 259) Børn 1. der indgår i nævner 2. hvor der foreligger én valid måling af NS-pH dvs. både værdi af venøs måling (derived_zz4232_vaerdi_0) og værdi af arteriel måling (derived_zz4232_vaerdi_1) ikke er missing. Målinger af ph navlesnor som er <6 eller > 8 bliver sat til missing. Desuden bliver alle ph målinger sat til missing hvis både "ZZ4232A" (arteriel måling) og "ZZ4232V" (venøs måling) findes og "venøs måling" minus "arteriel måling" er < 2. OBS: Manglende gestationsalder fører ikke til eksklusion. Der henvises til beregningsregler til Indikator 7 (Hypoxi) / Fødsler. 61

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8 Andelen af ukomplicerede fødselsforløb med fødsel af et rask barn hos førstegangsfødende Standard: 60 % Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen har et ukompliceret forløb. Ukompliceret forløb defineres som: A. Vaginal fødsel (ftype_kcs == 1) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) B og ikke cup- eller tangforløsning (PFR, c_vac!= "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" OG c_tang!= "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96") C. og ikke episiotomi (PFR, c_epis!= "KTMD00*") D: og ikke 3. eller 4. grads bristning (se tællerkriteriet til indikator 3) Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om cupforløsning (PFR, c_vac indeholder andre koder end "KMAE00", "KMAE03", "KMAE20", "KMAE96" eller missing) (Variabel IND08_R03) Vaginale fødsler (ftype_kcs == 1) med uklar information om tangforløsning (PFR, c_tang indeholder andre koder end "KMAF00", "KMAF10", "KMAF20", "KMAF96" eller missing) (Variabel IND08_R04) 62

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) E: og ikke blødning >1000 ml (se tællerkriteriet til indikator 5) F. og barnet har 5-minutters Apgar score 9 eller 10 (PFR, v_apgar == 9 eller 10) (Tællervariabel IND08_R09, IND_08) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om instrumentel forløsning (PFR, c_tang == missing og c_vac == missing, men c_odia blandt "DO81.0*", "DO84.1") (Variabel IND08_R05) Fødsler, som er med i nævneren, men der er uklar information om episiotomi (PFR, c_epis indeholder andre koder end "KTMD00*" eller missing) (Variabel IND08_R06) Fødsler som er med i nævneren men der mangler information om 5- minutters Apgar score (PFR, v_apgar missing eller 98/fejl eller 99 / uoplyst) (Variabel IND08_R07) Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing) (Variabel IND08_R08) 63

Indikatorens benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) Fra og med d.1.januar 2012: Fødsler, som er med i nævneren, men uden indrapporteret blødningskode DO720 med tillægskode VPHXXXX, hvor XXXX angiver blødningsvolumen i ml (svarer til missing high_bleed i tillægsdatasættet) 64

Indikatorens Benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) 8b Andelen af fødsler ved akut kejsersnit hos førstegangsfødende, til termin med barn i hovedstilling. Standard: Ikke fastlagt Antal fødende 1. som ikke får elektiv sectio (ftype_kcs!= 2) 2. og hvor der er tale om en enkeltfødsel (enkelt_kcs == 1) 3. og som er førstegangsfødende (foerstegang_kcs!=2) 4. og hvor barnet fødes i hovedstilling (hoved_kcs!= 2) 5. og hvor gestationsalder 259 dage (37,0 uger) (v_ga_dage, PFR) Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og hvor fødslen ender med akut sectio (ftype_kcs == 3) (Tællervariabel IND08B_R04, IND_08B) 1. Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor foerstegang_kcs er missing (Variabel IND08_R01) 2. Fødende som opfylder nævnerkriteriet 1.+2. men hvor hoved_kcs er missing (Variabel IND08_R02) 3. Fødsler, som er med i nævneren, men der mangler information om gestationsalder (PFR, v_ga_dage missing eller 0) (Variabel IND08B_R03) 9 Andelen af akutte kejsersnit, grad 2, der foretages i regional anæstesi. Standard: 90 % Antal fødende 1. som får akut sectio (ftype_kcs == 3) 2. og hvor der meldes akut sektio, grad 2 (LPR tabel t_sksube, variabel c_opr har SKS procedure kode NZTB10B til grad 2 sectio) 3. og hvor der er registreret et Fødende, 1. der indgår i nævner, 2. og som indledning til* akut sectio, grad 2, får foretaget regional analgesi (LPR tabel t_sksube, SKS procedure kode NAAD0A, NAAD1* (undtaget NAAD12,fødespinal)) 3. og som indledning til* akut sectio, 1. For fødende som er med i nævneren: > 5 timer mellem tidsstempel til bestillingen og fødselstidspunkt af barn (Variabel IND09_R01) 2. For fødende som er med i nævneren: bestillingstidspunktet tid0 ligger efter / på samme tidspunkt som tid1 (Variabel IND09_R02) 65

Indikatorens Benævnelse Nævner Tæller Ekskluderinger fra nævner (til beregning af indikatorkomplethed) tidspunkt for denne melding (LPR tidsstempel til variabel c_opr: d_odto, v_otime, v_ominut) Bestillingstidspunktet kaldes tid0 i beskrivelsen af denne indikator Bemærk: i analysen indgår det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet per fødsel (dvs. kun én observation per moderens CPR-nummer fra PFR) grad 2, ikke får foretaget generel anæstesi (LPR tabel t_sksube, SKS procedure kode NAAC*) NB: Tilføjelsen af * efter en SKS kode angiver at der inkluderes alle SKS koder, som starter med den pågældende tekststreng (f.eks. svarer NAAC* pt til NAAC, NAAC0, NAAC1, NAAC10, NAAC11, NAAC3, NAAC4, NAAC5) Som tid1 betegnes barnets fødselstidspunkt (LPR tabel t_adm, tidsstempel: d_inddto, v_indtime, v_indminut). Ved flerfoldsfødsler gælder fødselstidspunktet for det førstefødte barn efter bestillingstidspunktet. 3. Hvis der ikke før tid1 findes en registrering af foretaget generel eller regional anæstesi. (Variabel IND09_R03) * Som indledning til fortolkes således, at tidspunktet for analgesi skal ligge før eller på fødselstidspunkt (LPR tabel t_sksube, variabel t_o <=foedt_tid_kcs) 66

Procedurer for oprettelse af analysedatasættet Introduktion Som første led i opretningen af et analysedatasæt bliver der oprettet en proxy til fødselsregistret (PFR) hvor relevante diagnose- og procedurekoder fra Landspatientregisteret (LPR) bliver koblet til en basisfil, som indeholder koblinger mellem moderens og barnets CPR-nummer samt barnets fødselsdato. Alle analyser tager udgangspunkt i fødsler, som fandt sted i opgørelsesperioden. I PFR består én observation (en række) af ét mor-barn par, dvs. moderens CPRnummer kan optræde flere gange i et udtræk, men et barns CPR-nummer kan kun optræde én gang. Både levendefødte og dødfødte børn indgår. Det bemærkes, at flerfoldsfødsler, hvor alle børn er dødfødte, er registrerede som én observation i PFR. I givet fald tilføjes i analysefasen rækker så én observation / række svarer til ét barn. Periodemæssigt afrapporteres alle flerfoldsfødsler svarende til fødselstidspunktet for det sidstfødte barn (eksempelvis hvis første tvilling fødes d. 31/12 og anden tvilling d.1/1 tæller begge børn med i opgørelsesperioden fra d. 1/1). Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1) er baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. I det følgende skrives variabel- og tabelnavne med kursiv. Proceduren for oprettelse af en proxy til Fødselsregistret (PFR) Udgangspunkt er en basisdatafil som indeholder koblinger mellem moderens CPR-nummer (v_mcpr) og barnets CPR-nummer (v_bcpr), foruden barnets fødselsdato (d_foddto; foedt_dto_kcs i PFR). Denne basisfil dannes på baggrund af CPR data (som indeholder moderens CPR og barnets CPR for levendefødte børn) og LPR data (knyttet til moren, hvor bidiagnosen hentyder til en dødfødsel, DZ371, DZ373, DZ374, DZ376, DZ377). Findes der en dødfødsel af et enkelt barn eller to dødfødte ved en tvillingefødsel (DZ371, hhv. DZ374) og barnet/børnene er ikke registreret med et CPR nummer i CPR register tilføjes der for hvert af børnene en observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (indlæggelsesdatoen for moderen + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (indlæggelsesdatoen for moderen). Findes der netop én dødfødt blandt en tvillingefødsel (DZ373) tilføjes der én observation i basisfilen med moderens CPR nummer, et midlertidigt CPR nummer til barnet (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling + "DOD" + løbenummer på den pågældende dag) og barnets (estimeret) fødselsdato (fødselsdatoen for den levendefødte tvilling). Tilføjelsen af observationer på grund af forekomster af andre dødfødselskoder blandt flerfoldsfødsler (DZ 376, DZ377) foretages efter manual tjek. Èn række i basis/koblingsfilen får et unikt identifikationsnummer (unique_id). Yderligere variable knyttes hver især til èn række i basisfilen for at udgøre PFR. De enkelte variable er separat for mor og barn - beskrevet nedenfor. 67

MOR Tabel 1 nedenfor indeholder variable som er baseret på LPR kontakter af moren efter følgende regel: der betragtes kun kontakter som overlapper (med mindst én dag) med perioden omkring fødselsdatoen +/- 2 dage (fra basisfilen) 1. Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle kontakter som overlapper med perioden 30.11.2010 5.12.2010 bidrager med diagnoser, dvs. som ekstremer bidrager også alle kontakter som slutter 30.11 eller begynder den 5.12. Børnene af samme mor, som er født indenfor opgørelsesperioden, inddeles i "barncluster" for at identificere fødsler (sådan at et barn født i januar og et barn født i december udgør to fødsler) (barncluster_kcs). Til alle relevante kontakter (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). 1 Pt. går bestillingen til LPR kun på kontakter, som indeholder enten aktionsdiagnoser D08* eller DZ38*. Dette skal tilrettes så algoritmer defineret i beregningsregler kan anvendes. 68

Tabel 1: Diagnosekoder, MOR (indhold af datasæt 02analyse01.dta) Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel barncluster_kcs Nummer af "barncluster" (fødsler) per moderens CPR nummer KCS_vali1 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan ikke genfindes i t_adm KCS_vali2 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali3 t_adm 0-1 variabel: Moderens CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm med en relevant kontakt, dog findes der ikke (mindst) én fødselsaktionsdiagnose DO80*- DO84* (c_odia == missing) - - - KCS_antal_indl_mor t_adm Antal af relevante kontakter i LPR - KCS_recnum_mor t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_mor - KCS_diagA_mor t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_mor t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_odia (c_odia_index) t_adm + t_diag Fødsels aktionsdiagnosekoder DO80*-DO84* Findes pt. kun én gang (c_odia_index <= 1) c_sgh_mor t_adm + t_diag c_sgh fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) c_afd_mor t_adm + t_diag c_afd fra t_adm for recnum hvor aktionsdiagnosen overføres fra (til c_odia) OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 OBS: programmeringen afhænger af c_odia_index <= 1 69

c_res_mor (c_res_mor_index) t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. kun én gang (c_res_mor_index <= 1) c_zdiag_mor (c_zdiag_mor_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Findes pt. kun på barnets kontakt c_blodn (c_blodn_index) t_adm + t_diag DO72* Blødning i efterbyrdsperioden Hvis c_blodn_index > 1, erstattes først DO722* med DO722 og DO723* med DO723. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: DO721B (højeste prioritet) DO720B DO721C DO721 DO720A DO720 DO722 DO723 DO72 (laveste prioritet) c_brist (c_brist_index) t_adm + t_diag DO70* Fødsel med bristning af mellemkød Hvis c_brist_index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: DO703B (højeste prioritet) DO703A 70

DO703... (efter omvendt rækkefølge i SKS browseren) DO700A DO700 DO709 DO70 (laveste prioritet) c_sr (c_sr_index) t_adm + t_diag DO702* Partus med ruptura perinei, grad III Hvis c_sr_index > 1, overføres koder efter prioritering for c_brist (se ovenfor) c_abnorpre (c_abnorpre_index) t_adm + t_diag DO64* Kompliceret fødsel pga. abnorm fosterstilling Hvis c_abnorpres_index > 1, erstattes først DO640* med DO640 og DO641* med DO641. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering: 71 DO645 (højeste prioritet) DO644 DO641 DO643 DO642 DO640 (laveste prioritet) c_ff (c_ff_index) t_adm + t_diag DO30* Flerfoldsvangerskab Hvis c_ff_index > 1, erstattes først DO300* med DO300. Bagefter overføres koder efter følgende prioritering:

DO308 (højeste prioritet) DO302 DO300 DO309 DO30 (laveste prioritet) v_paritet (v_paritet_index) t_adm + t_foedsel Paritet Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_paritet_index <= 1) v_ga_dage (v_ga_dage_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUnnDu til A-diagnose DO80*-DO84*) Gestationsalder Findes pt. kun én gang eller kun med identisk information (v_ga_dage_index <= 1). Hvis v_ga_dage >= 350 dage (svarende til 50 uger) sættes v_ga_dage til missing. Tabel 2 nedenfor beskriver variable, som er baseret på procedurekoder fra LPR tabellerne t_sksube og t_sksopr. Alle procedurer tages i betragtning hvis tilsvarende proceduredato er +/- dag omkring fødselsdatoen (fra basisfil). Eksempel: tvillingefødsel, førstefødte barn har fødselsdato 2.12.2010, andet barn 3.12.2010: alle procedurer i perioden 1.12.2010 4.12.2010 bidrager. Tabel 2: Procedurekoder, MOR Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel c_epis (c_epis_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KTMD00 c_vac (c_vac_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAE* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: 72

KMAE03 (højeste prioritet) KMAE00 KMAE96 KMAE20 KMAE (laveste prioritet) c_tang (c_tang_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMAF* Hvis index > 1, overføres koder efter følgende prioritering: KMAF10 (højeste prioritet) KMAF00 KMAF96 KMAF20 KMAF (laveste prioritet) c_cs (c_cs_index) (t_adm for CPR) + t_sksube + t_sksopr KMCA* Hvis index > 1, slås KMCA10A og KMCA10C sammen (overføres som KMCA10A) og KMCA10D slås sammen med KMCA10E (overføres som KMCA10E). KMCA10A-E overruler KMCA10. For de følgende kombinationer overføres string "FEJL": 10B optræder med 10A, C, D, E 10A optræder med 10D eller 10E 10C optræder med 10D eller 10E 73

BARN Tabel 3 nedenfor indeholder variable, som er baseret på barnets allerførste LPR kontakt hvis den tilsvarende aktionsdiagnose er DZ38* og barnets fødselsdato svarer til kontaktstart (d_foddto fra basisfilen svarer til d_inddto fra t_adm). Tabel 3: Allerførste kontakt, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse c_sgh_barn (c_afd_barn) t_adm Sygehus v_indtime t_adm fødselstime v_indminut t_adm fødselsminut Tabel 4 nedenfor indeholder variable, som er baseret på LPR kontakter af barnet efter følgende regel: der betragtes kun indlæggelser, som begynder på fødselsdatoen eller dagen efter. Til alle relevante indlæggelser (recnum) kobles LPR tabellerne t_diag og/eller t_foedsel. Variable deles i variable til intern brug (gråt) og variable til videre beregning (sort, fed). Tabel 4: Diagnosekoder, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Indeksregel KCS_vali4 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan ikke genfindes i t_adm - KCS_vali5 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i - 74

t_adm, dog ikke med relevante kontakter KCS_vali6 t_adm missing-1 variabel: Barnets CPR-nummer fra basisfilen kan genfindes i t_adm med en allerførste kontakt, dog begynder kontakten enten dagen efter fødselsdatoen og/eller aktionsdiagnosen af den allerførste kontakt er ikke DZ38* - KCS_antal_indl_barn t_adm Antal af kontakter som begynder senest én dag efter fødselsdato - KCS_recnum_barn t_adm Unikke recnumre svarende til kcs_antal_indl_barn - KCS_diagA_barn t_adm + t_diag Aktionsdiagnoser - KCS_diagB_barn t_adm + t_diag Bidiagnoser - c_dup (c_dup_index) t_adm + t_diag (tillægsdiagnose DUP til aktionsdiagnose DZ38*) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). c_zdiag (c_zdiag_index) t_adm + t_diag DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) Hvis index > 1, overruler DZ383 DZ380 c_res_mor_barn (c_res_mor_barn_index) t_adm + t_diag DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) Findes pt. ikke v_apgar (v_apgar_index) t_adm + t_diag Bidiagnose DVA* Hvis index > 1 med modstridende information, overføres 98 (FEJL). v_flernr (v_flernr_index) t_adm + t_foedsel 1, 2... (OBS: Kodningen svarer ikke til dokumentation af Fællesindhold, side 148) Hvis index > 1 med modstridende information, overføres string "FEJL". 75

Tabel 5: Afledte variable, BARN Variabel navn Kilde Beskrivelse Kommentar v_datatyp Barnets CPR-nummer, c_zdiag v_datatyp == "OK CPR numre" medmindre 1. enten v_bcpr indeholder "DOD" 2. eller v_res_mor indeholder information om dødfødte børn så kodes v_datatyp == "Dødfødte" DODindex 0-1 index som angiver om mindst ét barn per cluster har været dødfødt v_flerfold Antallet af børn per fødsel Antallet udvides tilsvarende hvis 1. der er registreret en TV fødsel hvor begge børn er dødfødte 2. der er registreret en TV hvor det førstefødte barn er født før periodestart foedt_tid_kcs foedt_dto_kcs, v_indtime, v_indminut En kombination af dato og tid På baggrund af denne variabel dannes year_kcs, quarter_kcs, month_kcs 76

Nye SKS koder - kobling af LPR data I forbindelse med introduktion af NIP Fødsler blev der i 2009 indført nye SKS koder i LPR. Pt. bliver disse koblet separat fra LPR til PFR som beskrevet nedenfor. Der kobles et udtræk fra LPR til PFR, som omfatter alle variable i LPR tabellerne t_adm samt udvalgte procedurer fra tabellen t_sksube: NZTB00 - Melding af anlæggelse af fødeepidural/fødespinal til anæstesiafdeling; NAAD0B - Epidural analgesi; NAAD12 Fødespinal; NZTB10A - Melding af grad 1 sectio til anæstesiafdeling; NZTB10B - Melding af grad 2 sectio til anæstesiafdeling; ZZ4232 - Måling af navlesnors ph (uspecifik); ZZ4232A - Måling af ph fra navlesnorsarterie; ZZ4232V Måling af ph fra navlesnorsvene; BKVD1 - Fagperson kontinuerligt på stuen i fødslens aktive fase; BKVC1 - Hud til hud kontakt etableret til barn indenfor 2 timer post partum. Koblingen sker på basis af morens CPR-nummer for følgende procedurer: NZTB00, NAAD0B, NAAD12, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (den sidstnævnte procedure skal dog fremover kun indberettes på barnets kontakt). Koblingen sker på basis af barnets CPR-nummer for følgende procedurer: ZZ4232*, BKVC1. Datoen for proceduren (d_odto) skal ligge +/- 31 dage omkring barnets fødselsdato (d_foddto i PFR). Selvom fx. hud-til-hud kontakt ikke kan finde sted før fødslen, er der ikke noget krav til proceduredatoen, hvorfor der pt. også tillades procedurer, som er indberettet før fødselsdatoen. Der er dog for måling af navlesnors ph (ZZ4232*) krav om, at proceduren tidligst finder sted på fødselsdatoen (d_odto >= d_foddto). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer indenfor samme kategori per CPR nummer tages den tidligste i betragtning for de følgende procedurer: NZTB00, NZTB10A, NZTB10B, BKVD1, BKVC1 (for den sidstnævnte procedure den tidligste blandt morens og barnets registreringer). I tilfælde af flere indrapporterede procedurer i samme kategori per CPR nummer tages den seneste i betragtning for de følgende procedurer: NAAD0B, NAAD12. I tilfælde af at både NZBT10A og NZBT10B er indrapporteret, bliver kun NZBT10B analyseret. Baggrund for beregninger Fra rådata til analysedatasæt Analysedatasættet omfatter alle fødsler, hvor moderens aktionsdiagnose (c_odia, PFR) er DO80*-DO84*, men med eksklusion af følgende: 83.6*, 84.6*. En fødselsaktionsdiagnose kan bl.a. indeholde information om følgende aspekter af en fødsel: type (fx vaginal eller kejsersnit), flerfold, instrumentel forløsning (fx tang) og fosterpræsentation (fx hovedstilling). Observationer (ved flerfoldsfødsler: hele fødslen) ekskluderes af følgende grunde: 77

Eksklusionskriterium 1 (variabel EX1): Baseret på flerfoldsfødsler, som strækker sig over periodegrænsen. Eksklusionskriterium 2 (variabel EX2): Manglende fødselsaktionsdiagnose af moderen (c_odia, PFR) Eksklusionskriterium 3 (variabel EX3): Ikke tilladte ICD10 diagnose af moderen (c_odia == DO83.6* eller DO84.6*, PFR) Eksklusionskriterium 4 (variabel EX4): Manglende sygehuskode (c_sgh, PFR) eller barnet/børn født på vej / udenfor sygehus (c_zdiag, PFR) Eksklusionskriterium 5 (variabel EX5): Kejsersnit - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_cs (PFR) - ftype_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 6 (variabel EX6): Flerfold - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til v_flerfold (PFR) - enkelt_kcs == missing (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 7 (variabel EX7): Fosterpræsentation - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_odia (PFR) i forhold til c_dup, c_abnorpre (begge i PFR) - hoved_kcs == 98 (se næste afsnit om nøglevariable) Eksklusionskriterium 8 (variabel EX8): DZ37* Resultat af fødsel (på moderens kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_res_mor (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Eksklusionskriterium 9 (variabel EX9): DZ38* Levendefødt barn efter fødested (resultat af fødsel på barnets kontakt) - ukorrekt/tvivlsom kodning af c_zdiag (PFR) i forhold til dødfødt/levendefødt (v_datatyp, PFR) og c_odia (PFR) Afdelingskreditering Som udgangspunkt bliver et mor-barn par tilregnet den registrerede sygehuskode c_sgh_barn og c_afd_barn (PFR). I de tilfælde hvor c_sgh_barn mangler bruges c_sgh_mor og c_afd_mor (PFR). I tilfælde af flerfoldsfødsler med forskellige sygehus- / afdelingskoder bliver alle mor-barn par af denne flerfoldsfødsel tilregnet samme sygehus/afdeling (hvor førstefødte barn er født). De gældende variable er c_sgh og c_afd (PFR). Variabel sks_sgh indeholder den 7-cifrede klassifikation. Obs: for at gøre c_sgh (4-cifrede kode) entydig, identificeres nogle fødeafdelinger med deres "gamle" sygehusklassifikationskoder. 78

Definition af nøglevariable, afledt af Kompetencecenter Syd Nøglevariabel Kodning (værdier) Variable der indgår Afledningsalgoritme ftype_kcs talværdier: c_odia (PFR) ftype_kcs == 1 (vaginal) hvis (c_odia ikke blandt DO83.6* eller "DO84.6") OG (c_cs == missing) 1 (Vaginal fødsel) c_cs (PFR) 2 (Elektiv sectio) ftype_kcs == 2 (elektiv sectio) hvis (c_cs == "KMCA10B") 3 (Akut sectio) 4 (Blandet TV fødsel) ftype_kcs == 3 (akut sectio) hvis (c_odia ikke "DO84.4") og c_cs blandt (KMCA10A, KMCA10C, KMCA10D, KMCA10E) ftype_kcs == 4 (blandet) hvis (c_odia == "DO84.4") & (c_cs == KMCA10E) Bemærk: c_cs == "FEJL" resulterer i ftype == missing enkelt_ KCS talværdier: c_odia (PFR) enkelt_kcs == 1 (enkeltfødsel) hvis v_flerfold == 1 og c_odia ikke blandt "DO84*" 1 (Enkeltfødsel) v_flerfold (PFR) 2 (Flerfoldsfødsel) enkelt_kcs == 2 (flerfoldsfødsel) hvis v_flerfold > 1 og c_odia blandt "DO84*" eller missing foerstegang_ KCS talværdier: 1 (Førstegangsfødende) 2 (Flergangsfødende) v_paritet (PFR) foerstegang_kcs == 1 (førstegangsfødende) hvis v_paritet == 1 foerstegang_kcs == 2 (flergangsfødende) hvis v_paritet > 1 & v_paritet!= missing foerstegang_kcs ==. missing hvis v_paritet == missing 79

. missing hoved_ KCS talværdier: 1 (Hovedstilling) 2 (Ikke hovedstilling) 98 (Fejl) c_odia (PFR) c_dup (PFR) c_abnorpre (PFR) hoved_kcs == 1 (hovedstilling) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia ikke blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1")) eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2"). missing hoved_kcs == 2 (ikke hovedstilling) hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl)/99 (uspec.) og (c_odia ikke blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup missing /98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") hoved_kcs = 98 (Fejl) hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 1-6 eller 13-15) og (c_abnorpres ikke blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") og (c_odia blandt "DO80.1", "DO80.3", "DO83.1") eller hvis (c_dup missing / 98 (fejl) / 99 (uspec.) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") og (c_abnorpres blandt "DO64.1*", "DO64.4*", "DO64.5*") eller hvis (c_dup i 7-12 eller 16) og (c_odia blandt "DO80.0", "DO80.2", "DO81.0", "DO81.1", "DO81.2") 80

Bilag 2, Dansk Kvalitetsdatabase for Fødsler Region Hovedstaden Bornholm 10 Indikator 1 - Bornholm 75,0 5 Indikator 3 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 1

10 Indikator 4A - Bornholm 75,0 5 10 Indikator 4B - Bornholm 75,0 5 2

Indikator 5 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Bornholm 2 15,0 1 5,0 3

Indikator 7A - Bornholm 2,0 4,0 6,0 8,0 5,0 1 15,0 Indikator 7B - Bornholm 4

Indikator 7C - Bornholm 2 4 6 8 10 Indikator 8A - Bornholm 75,0 5 5

1 2 3 4 5 Indikator 8B - Bornholm 9 92,0 94,0 96,0 98,0 10 Indikator 9 - Bornholm 6

Herlev 10 Indikator 1 - Herlev 75,0 5 Indikator 3 - Herlev 2 15,0 1 5,0 7

10 Indikator 4A - Herlev 75,0 5 10 Indikator 4B - Herlev 75,0 5 8

Indikator 5 - Herlev 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Herlev 2 15,0 1 5,0 9

0,5 1,0 1,5 Indikator 7A - Herlev Indikator 7B - Herlev 0,5 1,0 10

65,0 7 75,0 8 85,0 Indikator 7C - Herlev 10 Indikator 8A - Herlev 75,0 5 11

1 12,0 14,0 16,0 18,0 2 Indikator 8B - Herlev 8 85,0 9 95,0 10 Indikator 9 - Herlev 12

Hillerød 10 Indikator 1 - Hillerød 75,0 5 Indikator 3 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 13

10 Indikator 4A - Hillerød 75,0 5 10 Indikator 4B - Hillerød 75,0 5 14

Indikator 5 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Hillerød 2 15,0 1 5,0 15

0,5 1,0 1,5 Indikator 7A - Hillerød 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Indikator 7B - Hillerød 16

7 75,0 8 85,0 Indikator 7C - Hillerød 10 Indikator 8A - Hillerød 75,0 5 17

5,0 1 15,0 2 Indikator 8B - Hillerød 2 4 6 8 10 Indikator 9 - Hillerød 18

Hvidovre 10 Indikator 1 - Hvidovre 75,0 5 Indikator 3 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 19

10 Indikator 4A - Hvidovre 75,0 5 10 Indikator 4B - Hvidovre 75,0 5 20

Indikator 5 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Hvidovre 2 15,0 1 5,0 21

0,5 1,0 1,5 Indikator 7A - Hvidovre 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Indikator 7B - Hvidovre 22

78,0 8 82,0 84,0 86,0 Indikator 7C - Hvidovre 10 Indikator 8A - Hvidovre 75,0 5 23

1 12,0 14,0 16,0 Indikator 8B - Hvidovre 9 92,0 94,0 96,0 98,0 10 Indikator 9 - Hvidovre 24

Rigshospitalet 10 Indikator 1 - Rigshospitalet 75,0 5 Indikator 3 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 25

10 Indikator 4A - Rigshospitalet 75,0 5 10 Indikator 4B - Rigshospitalet 75,0 5 26

Indikator 5 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Rigshospitalet 2 15,0 1 5,0 27

Indikator 7A - Rigshospitalet 0,5 1,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Indikator 7B - Rigshospitalet 28

5 6 7 8 9 Indikator 7C - Rigshospitalet 10 Indikator 8A - Rigshospitalet 75,0 5 29

6,0 8,0 1 12,0 14,0 16,0 Indikator 8B - Rigshospitalet 2 4 6 8 10 Indikator 9 - Rigshospitalet 30

Region Sjælland Holbæk 10 Indikator 1 - Holbæk 75,0 5 Indikator 3 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 31

10 Indikator 4A - Holbæk 75,0 5 10 Indikator 4B - Holbæk 75,0 5 32

Indikator 5 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Holbæk 2 15,0 1 5,0 33

0,5 1,0 1,5 2,0 Indikator 7A - Holbæk 1,0 2,0 3,0 Indikator 7B - Holbæk 34

Indikator 7C - Holbæk 2 4 6 8 10 Indikator 8A - Holbæk 75,0 5 35

5,0 1 15,0 2 3 Indikator 8B - Holbæk 5 6 7 8 9 10 Indikator 9 - Holbæk 36

Nykøbing F 10 Indikator 1 - Nykøbing F 75,0 5 Indikator 3 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 37

10 Indikator 4A - Nykøbing F 75,0 5 10 Indikator 4B - Nykøbing F 75,0 5 38

Indikator 5 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Nykøbing F 2 15,0 1 5,0 39

Indikator 7A - Nykøbing F 0,5 1,0 1,5 2,0 1,0 2,0 3,0 4,0 Indikator 7B - Nykøbing F 40

5 6 7 8 9 Indikator 7C - Nykøbing F 10 Indikator 8A - Nykøbing F 75,0 5 41

5,0 1 15,0 2 Indikator 8B - Nykøbing F 5 6 7 8 9 10 Indikator 9 - Nykøbing F 42

Næstved 10 Indikator 1 - Næstved 75,0 5 Indikator 3 - Næstved 2 15,0 1 5,0 43

10 Indikator 4A - Næstved 75,0 5 10 Indikator 4B - Næstved 75,0 5 44

Indikator 5 - Næstved 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Næstved 2 15,0 1 5,0 45

0,5 1,0 1,5 2,0 Indikator 7A - Næstved 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 Indikator 7B - Næstved 46

5 6 7 8 9 Indikator 7C - Næstved 10 Indikator 8A - Næstved 75,0 5 47

Indikator 8B - Næstved 5,0 1 15,0 2 5 6 7 8 9 10 Indikator 9 - Næstved 48

Roskilde 10 Indikator 1 - Roskilde 75,0 5 Indikator 3 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 49

10 Indikator 4A - Roskilde 75,0 5 10 Indikator 4B - Roskilde 75,0 5 50

Indikator 5 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Roskilde 2 15,0 1 5,0 51

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Indikator 7A - Roskilde 0,5 1,0 1,5 Indikator 7B - Roskilde 52

5 6 7 8 9 Indikator 7C - Roskilde 10 Indikator 8A - Roskilde 75,0 5 53

6,0 8,0 1 12,0 14,0 16,0 Indikator 8B - Roskilde 2 4 6 8 10 Indikator 9 - Roskilde 54

Region Syddanmark Esbjerg 10 Indikator 1 - Esbjerg 75,0 5 Indikator 3 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 55

10 Indikator 4A - Esbjerg 75,0 5 10 Indikator 4B - Esbjerg 75,0 5 56

Indikator 5 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Esbjerg 2 15,0 1 5,0 57

1,0 2,0 3,0 Indikator 7A - Esbjerg Indikator 7B - Esbjerg 0,5 1,0 1,5 2,0 58

5 6 7 8 9 Indikator 7C - Esbjerg 10 Indikator 8A - Esbjerg 75,0 5 59

1 15,0 2 3 Indikator 8B - Esbjerg 7 8 9 10 Indikator 9 - Esbjerg 60

Kolding 10 Indikator 1 - Kolding 75,0 5 Indikator 3 - Kolding 2 15,0 1 5,0 61

10 Indikator 4A - Kolding 75,0 5 10 Indikator 4B - Kolding 75,0 5 62

Indikator 5 - Kolding 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Kolding 2 15,0 1 5,0 63

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Indikator 7A - Kolding Indikator 7B - Kolding 0,5 1,0 1,5 64

76,0 78,0 8 82,0 84,0 86,0 Indikator 7C - Kolding 10 Indikator 8A - Kolding 75,0 5 65

12,0 14,0 16,0 18,0 2 22,0 Indikator 8B - Kolding 8 85,0 9 95,0 10 Indikator 9 - Kolding 66

Odense/Svendborg 10 Indikator 1 - Odense/Svendborg 75,0 5 Indikator 3 - Odense/Svendborg 2 15,0 1 5,0 67

10 Indikator 4A - Odense/Svendborg 75,0 5 10 Indikator 4B - Odense/Svendborg 75,0 5 68

Indikator 5 - Odense/Svendborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Odense/Svendborg 2 15,0 1 5,0 69

0,5 1,0 1,5 2,0 Indikator 7A - Odense/Svendborg Indikator 7B - Odense/Svendborg 2,0 70

75,0 8 85,0 Indikator 7C - Odense/Svendborg 10 Indikator 8A - Odense/Svendborg 75,0 5 71

1 12,0 14,0 16,0 18,0 Indikator 8B - Odense/Svendborg 8 85,0 9 95,0 10 Indikator 9 - Odense/Svendborg 72

Aabenraa 10 Indikator 1 - Aabenraa 75,0 5 Indikator 3 - Aabenraa 2 15,0 1 5,0 73

10 Indikator 4A - Aabenraa 75,0 5 10 Indikator 4B - Aabenraa 75,0 5 74

Indikator 5 - Aabenraa 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Aabenraa 2 15,0 1 5,0 75

Indikator 7A - Aabenraa 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,0 2,0 3,0 Indikator 7B - Aabenraa 76

Indikator 7C - Aabenraa 75,0 8 85,0 9 10 Indikator 8A - Aabenraa 75,0 5 77

5,0 1 15,0 2 Indikator 8B - Aabenraa 2 4 6 8 10 Indikator 9 - Aabenraa 78

Region Midtjylland Herning/Holstebro 10 Indikator 1 - Herning/Holstebro 75,0 5 Indikator 3 - Herning/Holstebro 2 15,0 1 5,0 79

10 Indikator 4A - Herning/Holstebro 75,0 5 10 Indikator 4B - Herning/Holstebro 75,0 5 80

Indikator 5 - Herning/Holstebro 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Herning/Holstebro 2 15,0 1 5,0 81

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Indikator 7A - Herning/Holstebro Indikator 7B - Herning/Holstebro 0,5 1,0 1,5 82

78,0 8 82,0 84,0 86,0 88,0 Indikator 7C - Herning/Holstebro 10 Indikator 8A - Herning/Holstebro 75,0 5 83

5,0 1 15,0 2 Indikator 8B - Herning/Holstebro 75,0 8 85,0 9 95,0 10 Indikator 9 - Herning/Holstebro 84

Horsens 10 Indikator 1 - Horsens 75,0 5 Indikator 3 - Horsens 2 15,0 1 5,0 85

10 Indikator 4A - Horsens 75,0 5 10 Indikator 4B - Horsens 75,0 5 86

Indikator 5 - Horsens 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Horsens 2 15,0 1 5,0 87

Indikator 7A - Horsens 0,5 1,0 1,5 2,0 0,5 1,0 1,5 Indikator 7B - Horsens 88

75,0 8 85,0 Indikator 7C - Horsens 10 Indikator 8A - Horsens 75,0 5 89

5,0 1 15,0 2 Indikator 8B - Horsens 6 7 8 9 10 Indikator 9 - Horsens 90

Randers 10 Indikator 1 - Randers 75,0 5 Indikator 3 - Randers 2 15,0 1 5,0 91

10 Indikator 4A - Randers 75,0 5 10 Indikator 4B - Randers 75,0 5 92

Indikator 5 - Randers 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Randers 2 15,0 1 5,0 93

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Indikator 7A - Randers 0,5 1,0 1,5 Indikator 7B - Randers 94

65,0 7 75,0 8 85,0 Indikator 7C - Randers 10 Indikator 8A - Randers 75,0 5 95

Indikator 8B - Randers 5,0 1 15,0 2 6 7 8 9 10 Indikator 9 - Randers 96

Viborg 10 Indikator 1 - Viborg 75,0 5 Indikator 3 - Viborg 2 15,0 1 5,0 97

10 Indikator 4A - Viborg 75,0 5 10 Indikator 4B - Viborg 75,0 5 98

Indikator 5 - Viborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Viborg 2 15,0 1 5,0 99

0,5 1,0 1,5 Indikator 7A - Viborg 0,5 1,0 1,5 2,0 Indikator 7B - Viborg 100

65,0 7 75,0 8 85,0 Indikator 7C - Viborg 10 Indikator 8A - Viborg 75,0 5 101

5,0 1 15,0 2 Indikator 8B - Viborg 7 8 9 10 Indikator 9 - Viborg 102

Aarhus 10 Indikator 1 - Aarhus 75,0 5 Indikator 3 - Aarhus 2 15,0 1 5,0 103

10 Indikator 4A - Aarhus 75,0 5 10 Indikator 4B - Aarhus 75,0 5 104

Indikator 5 - Aarhus 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Aarhus 2 15,0 1 5,0 105

0,5 1,0 1,5 2,0 Indikator 7A - Aarhus 0,5 1,0 1,5 Indikator 7B - Aarhus 106

75,0 8 85,0 9 Indikator 7C - Aarhus 10 Indikator 8A - Aarhus 75,0 5 107

Indikator 8B - Aarhus 8,0 1 12,0 14,0 16,0 6 7 8 9 10 Indikator 9 - Aarhus 108

Region Nordjylland Thy - Mors 10 Indikator 1 - Thy - Mors 75,0 5 Indikator 3 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 109

10 Indikator 4A - Thy - Mors 75,0 5 10 Indikator 4B - Thy - Mors 75,0 5 110

Indikator 5 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Thy - Mors 2 15,0 1 5,0 111

1,0 2,0 3,0 Indikator 7A - Thy - Mors Indikator 7B - Thy - Mors 1,0 2,0 3,0 4,0 112

65,0 7 75,0 8 85,0 Indikator 7C - Thy - Mors 10 Indikator 8A - Thy - Mors 75,0 5 113

5,0 1 15,0 2 Indikator 8B - Thy - Mors 6 7 8 9 10 Indikator 9 - Thy - Mors 114

Vendsyssel 10 Indikator 1 - Vendsyssel 75,0 5 Indikator 3 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 115

10 Indikator 4A - Vendsyssel 75,0 5 10 Indikator 4B - Vendsyssel 75,0 5 116

Indikator 5 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Vendsyssel 2 15,0 1 5,0 117

Indikator 7A - Vendsyssel 0,5 1,0 1,5 2,0 1,0 2,0 3,0 4,0 Indikator 7B - Vendsyssel 118

5 6 7 8 9 Indikator 7C - Vendsyssel 10 Indikator 8A - Vendsyssel 75,0 5 119

Indikator 8B - Vendsyssel 5,0 1 15,0 2 9 92,0 94,0 96,0 98,0 10 Indikator 9 - Vendsyssel 120

Aalborg 10 Indikator 1 - Aalborg 75,0 5 Indikator 3 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 121

10 Indikator 4A - Aalborg 75,0 5 10 Indikator 4B - Aalborg 75,0 5 122

Indikator 5 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 Indikator 7 - Aalborg 2 15,0 1 5,0 123

0,5 1,0 1,5 Indikator 7A - Aalborg 0,5 1,0 1,5 Indikator 7B - Aalborg 124

7 75,0 8 85,0 Indikator 7C - Aalborg 10 Indikator 8A - Aalborg 75,0 5 125

Indikator 8B - Aalborg 8,0 1 12,0 14,0 16,0 8 85,0 9 95,0 10 Indikator 9 - Aalborg 126

Indikator 4A: Bornholm % 20 40 60 80 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Herlev % 0 20 40 60 80 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 127

Indikator 4A: Hillerød % 0 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Hvidovre % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 128

Indikator 4A: Rigshospitalet % 0 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Holbæk % 20 40 60 80 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 129

Indikator 4A: Nykøbing F % 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Næstved % 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 130

Indikator 4A: Roskilde % 10 20 30 40 50 60 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Esbjerg % 10 20 30 40 50 60 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 131

Indikator 4A: Kolding % 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Odense/Svendborg % 0 20 40 60 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 132

Indikator 4A: Aabenraa % 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Herning/Holstebro % 10 20 30 40 50 60 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 133

Indikator 4A: Horsens % 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Randers % 0 20 40 60 80 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 134

Indikator 4A: Viborg % 40 45 50 55 60 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Aarhus % 0 20 40 60 80 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 135

Indikator 4A: Thy - Mors % 49 51 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4A: Vendsyssel % 0 20 40 60 80 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 136

Indikator 4A: Aalborg % 0 20 40 60 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Bornholm % 20 30 40 50 60 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 137

Indikator 4B: Herlev % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Hillerød % 0 10 20 30 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 138

Indikator 4B: Hvidovre % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Rigshospitalet % 0 5 10 15 20 25 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 139

Indikator 4B: Holbæk % 0 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Nykøbing F % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 140

Indikator 4B: Næstved % 0 10 20 30 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Roskilde % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 141

Indikator 4B: Esbjerg % 0 10 20 30 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Kolding % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 142

Indikator 4B: Odense/Svendborg % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Aabenraa % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 143

Indikator 4B: Herning/Holstebro % 0 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Horsens % 0 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 144

Indikator 4B: Randers % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Viborg % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 145

Indikator 4B: Aarhus % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Thy - Mors % 10 15 20 25 30 35 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 146

Indikator 4B: Vendsyssel % 0 10 20 30 40 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) Indikator 4B: Aalborg % 0 10 20 30 40 50 (0-5] (5-10] (10-15] (15-20] (20-25] (25-30] (30-35] (35-40] (40-45] (45-50] (50-55] (55-60] (60-) Ventetid til fødsel fra melding af kejsersnit (min) 147