Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 June 24 2016 Auteurs J.-V. Cossu - Data Scientist - Ingénieur de recherche PhD Aide à la décision E-Reputation (NLP/IR - ML - SNA) Christophe Navas, Vodkaster team JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 1/18
Plan Vodkaster : qui sommes nous? Recommandations & Intéractions Framework Résultats Conclusion JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 2/18
Vodkaster : Qui sommes nous? Vodkaster : Qui sommes nous? www.vodkaster.com Réseau Social, depuis 2009 Startup @PARIS 15 personnes (IT, R&D, Logistique, Edito/Communauté) JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 3/18
Vodkaster : Qui sommes nous? Le réseau social des cinéphiles Actualité ciné Publier son activité ciné/série Notes (micro)-critiques (< 140 caractères) Listes lms vus & revus Suivre l'activité de ses amis Interagir et échanger avec la communauté Listes Likes Commentaires sur les critiques JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 4/18
Vodkaster : Qui sommes nous? Base de connaissances de lms Metadonnées Synthèse opinions Extraits de lms Navigation par des Graphes D'acteurs Réalisateurs Listes (crowdsourcées) Films similaires Genres & Micro-Genres (NLP/ML) JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 5/18
Vodkaster : Qui sommes nous? Vidéothèque - Market Place Retrouver sa collection de DVD en streaming Plateforme d'achat revente Quelques chires 60 000 oeuvres disponibles(lms et séries) Environ 120 000 utilisateurs dont XXX Ambassadeurs 4 millions de notes et 500 000 micro-critiques 34 000 listes, 10 000 micro-genres ( jusqu'à 3 millions) JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 6/18
Recommandations & Intéractions Recommandations & Intéractions JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 7/18
Recommandations - Base de connaissances JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 8/18
Intéractions - Réseau Social JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 9/18
Recommandations & Intéractions : Micro-genres Environ 10 000 genres obtenus 10 concepts Traitements ML / NLP (re) générer périodiquement avec les nouvelles critiques Jusqu'à 500 genres par lm JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 10/18
Framework Framework JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 11/18
Recommandations : Framework Community Activity Item User Activity MySQL / ElasticSearch Ambassadeurs Plateform Activity User Preferences Others users MySQL Item specific features ElasticSearch BI User Activity MySQL / ElasticSearch PHP Recommendation + Contraintes de disponibilités des lms Temps réel Pas de contraintes de prix JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 12/18
Résultats Résultats JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 13/18
Recommandations : homepage/mur d'a ches Avantages Films populaires / appriéciés qui ne devraient pas décevoir Recommandations uniques isolées et volatiles Inconvénients Relativement statique pour les anonymes Trop marquée par la communauté JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 14/18
Recommandations : sérendipité Films populaires et/ou appriéciés à tarif faible Pas de prise en compte des préférences Segmentation des utilisateurs Renouvellement régulier JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 15/18
Partenariats & références avec Vodkaster Université d'avignon Recommender Systems : Dynamic Adaptation and Argumentation J. Gaillard Thèse de Doctorat UAPV 2014 Recherche et utilisation d'entités nommées conceptuelles dans une tâche de catégorisation. J-V. Cossu, J-M. Torres, M. El-Bèze M. @TALN 2013 Contextualisation de messages courts : l'importance des métadonnées. J-V. Cossu, J. Gaillard, J-M. Torres, M. El-Bèze M. @EGC 2013 ANR ALICIA Systèmes de recommandations : algorithmes de bandits et évaluation expérimentale. J. Louedec, M. Chevalier, A. Garivier, J. Mothe @47e Journées SfdS 2015 Time-Sensitive Collaborative Filtering through Adaptive Matrix Completion J. Gaillard, J-M. Renders @ECIR 2015 JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 16/18
Perspectives Chantiers en cours Détection de fraudes Visualisation/Exploration données type BI Envie de collaborer avec nous? Nous cherchons à publier à partir de nos données Nombreuses problématiques : Visualisation/Exploration de graphes Navigation dans les données Visualisation et aide à la décision en temps réel JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 17/18
Fin Merci de votre attention, des questions? Contact: jvcossu@vodkaster.com www.vodkaster.com www.jeanvalerecossu.fr JV Cossu - Vodkaster Small & Big Data Applications BDMV-EGC-2016 - Juin 2016 18/18