Investeringer i byliv og bylivskvalitet kan det betale sig?
Nedsamling Grønne områder er forskellige og skaber væsentlig forskellig værdi. Vi kan komme med et kvalificeret bud på værdien af de forskellige grønne områder. Vi bør inddrage vores viden om værdien af grønne områder i planlægningssammenhænge vi bør benytte cost benefit analyse. Grønne områder kan spille en afgørende rolle i klimatilpasningen af vores byer.
Værdi & preferencer Penge er den skala vi måler preferencer på Markeds gode Ikke markedsomsat gode
Værdisætning husprismetoden Huspris metoden Indirekte Makedsadfærd Huse er et heterogent gode intet hus er det samme Antagelser Husprisfunktionen generes fra et marked i ligevægt nytte maksimerende husholdninger Husprisvariable er kontinuerte og uafhængige af andre husprisvariable De implicitte priser i husprisfunktionen reflekterer den værdi som husholdningerne opnår ved at forbruge dem
Data Den Offentlige Informationsserver (OIS) Bygnings- og Boligregistret (BBR) Ejendomsstamregister (ESR) Salgs- og Vurderingsregister (SVUR) http://www.lifaois.dk/datamodel/dm/default.aspx GIS variable Topografiske grundkortdatabase (kort10) Areal Informations Systemet (AIS) Dansk Adresse og Vejdatabase (DAV) Data fra kommuner Huspris - OIS Konstruktion variable - OIS Nabolag variable - GIS Miljø Variable - GIS (Socio-økonomisk variable Danmarks statistik, Geomatic) Værdien af skov
Forskellig services/kvaliteter
Services Leveret af Grønne områder Direkte services Afslapning Individuel Social aktiviteter Æstetik Fysisk aktiviteter Social Individuel Natur oplevelse At være i naturen Indirekte services Lavere koncentration af folk Sortering af folk Frisk luft Lav støj Lys Udsigt Afgrænser/værner
Forskellige typer af grønne områder
Specifikation antal størrelse, ha Max Min SD Parker Udsigt, størrelse, nærhed 18 32.92 0.24 8.19 Natur områder Udsigt, størrelse, nærhed 60 207.89 0.60 43.41 Blå områder Udsigt, nærhed 6 30.23 0.57 12.70 Fælles arealer - parcelhuse Udsigt, størrelse 113 23.82 0.20 2.38 Fælles arealer - lejligheder Udsigt, størrelse 125 26.54 0.20 2.44 Skole og sports - områder nærhed 62 82.45 0.26 15.04 Marker nærhed 334 277.82 0.21 31.02 Ingen mands land nærhed 269 184.86 0.20 17.03 Kirkegårde nærhed 20 12.55 0.36 2.74
Placering, Placering, Placering
22556 Resultater enkelfamilie huse Grønne områder Estimate parker, nærhed 0.011278 *** parker, størrelse 0.001151 natur områder, nærhed 0.006442 ** natur områder, størrelse -0.002181 blå områder, udsigt 0.062883 ** Fælles arealer, udsigt -0.022763 * Fælles arealer, størrelse -0.002915 Ingenmandsland, nærhed -0.013437 ** Skole og sports områder, nærhed 0.004486 Kirkegårde 0.010864 + Marker -0.002214 Hus til en værdi af 2 mio. kr. Huset rykkes 100 meter tættere på en park Værdi stigning ~ 22.556 kr. 100 huse rykkes 100 meter tættere på en park Værdi stigning ~ 2.255.600 kr.
Resultater Lejligheder Lejlighed til en værdi af 1 mio. kr. Lejligheden rykkes 100 meter tættere på en park Lejligheden får udsigt Udsigt ~ 55.406 kr. Nærhed ~ 13.003 kr. Total ~ 68.409 kr. Grønne områder Estimate park_floor_view 0.055406 *** parker, nærhed 0.013003 * parker, størrelse 0.006613 * nature_floor_view 0.030887 natur områder, nærhed 0.019452 * Natur områder, størrelse 0.000814 Fælles arealer, størrelse 0.012766 ** Fælles arealer, udsigt 0.004789 Ingen mands land, nærhed -0.017874 * Skole og sports områder, nærhed 0.013904 + Kirkegårde -0.026374 ** 100 Lejligheder rykkes 100 meter tættere på en park Lejlighederne får udsigt Udsigt ~ 5.540.600 kr. Nærhed ~ 1.300.300 kr. Total ~ 6.840.900 kr.
Enkel familiehuse og lejligheder Nærhed til Parker har en positiv værdi for lejlighed har udsigt og størrelse betydning Nærhed til natur har betydning Fællesarealer har positiv betydning for lejligheder ikke for enkelfamilie huse Ingenmandsland har negativ påvirkning på ejendomsværdien Lejligheder har større relativ effekt af positive grønne områder
Klimatilpasning & Grønne områder
Klima Udfordinger Klimaforandringer Stigning i nedbørshændelser Dårlig vedligeholdte kloaker Udbygning af befæstede arealer Underdimensionerede Kloaker
Bæredygtig håndtering af regnvand Tilbageholdelse Transport Fordampning Behandling Infiltration
Udnyttelse af byens grønne områder
Værdien af at håndtere vand I byen Brugsværdien: Sundhed & hygiejne, mindsket risiko materiel skade Rør Faskiner Grønne tag Grønne område Grønne område med vand
Aarhus
Huspris funktion OLS GMM-ERROR Robust GMM-ERRO r access -0.005432 *** -0.00715 * -0.00688 ** (0.001357) (0.003354) (0.002748) r size 0.000112 *** 0.000112 ** 0.000113 *** (0.000021) (0.000037) (0.000036) r negative -2.095384 *** -1.11759. -1.18096 *** (0.623251) (0.604378) (0.434954) Log(lake) -0.036296 *** -0.01342-0.01722. (0.005006) (0.01017) (0.009944)
Fortolkning
Price surface
Open Urban Drainage systems
Værdi-overførsel
CBA Adaptation Strategies Rør Open Urban Drainage System Laissez-faire Faskiner (a) (b) (c)
Flood simulation
Oversvømmelses simulering 100yr
Enlarged pipes Pipes enlargement
Infiltration
Cost Benefit Analyse Return periods EAD Infrastructu 2-yr 10-yr 50-yr 100-yr with re CC investment costs NPV 1 NPV2 [MDKK] Laissez-faire 7.29 18.09 35.69 43.28 17.8 0-93 -93 Pipe enlargement 3.98 7.63 19.46 23.55 8.37 24.07 147 147 Local infiltration 1.21 4.12 12.62 18.80 4.63 48.48* 192 192 OUDS 1 2.42 6.04 15.46 22.47 6.25 54.50* 157 557 OUDS 2 433 *: Three investments were assumed needed over the planning horizon
Opsamling Grønne områder er forskellige og skaber væsentlig forskellig værdi Vi kan komme med et kvalificeret bud på værdien af de forskellige grønne områder Vi bør inddrage vores viden om værdien af grønne områder i planlægningssammenhænge vi bør benytte cost benefit analyse. Grønne områder bør spille en afgørende rolle i klimatilpasningen af vores byer.
Tak for jeres opmærksomhed Toke Emil Panduro M.Sc. Ph.D. student Spatial Environmental Economics Division of Environmental & Resource Economics, Department of Resource Economics & Food Policy Faculty of Sciences University of Copenhagen Rolighedsvej 23 DK-1958 Frederiksberg C Mobil 23962908 Mail tepp@life.ku.dk http://sites.google.com/site/tokeemilpanduro/ Financed by Grontmij, Aarhus vand A/S og Skov & Landskab
CBA Monte Carlo simulation return periods