DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 01-19 KLIMAGRID - DANMARK



Relaterede dokumenter
DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT KLIMAGRID DANMARK

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT KLIMAGRID - DANMARK

Teknisk rapport Tørkeindeks version metodebeskrivelse

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 00-11

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT KLIMAGRID DANMARK NEDBØR KM

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 00-21

Danmarks Meteorologiske Institut. Klimagrid Danmark. Teknisk Rapport Dokumentation og validering af Klimagrid Danmark i 1x1 km opløsning

Referenceværdier: Måneds- og årskort , Danmark for temperatur, relativ luftfugtighed, vindhastighed, globalstråling og nedbør

Teknisk Rapport Klimagrid Danmark Referenceværdier Peter Riddersholm Wang

Teknisk Rapport 12-22

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 99-12

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT KLIMAGRID DANMARK NEDBØR KM (ver.2)

Design Reference Year for Denmark. Peter Riddersholm Wang, Mikael Scharling og Kristian Pagh Nielsen

Vejr- og klimadata. Time - og døgnværdier

Evaluering af Soltimer

Analyse og sammenligning af Hellmann og Pluvio nedbørsmålere

Kapitel 6. Vandkredsløbets og vandressourcens regionale

Kvælstofreducerende tiltags effekt på kvælstofprognosen

Grøn Viden. Jordbrugsmeteorologi i PlanteInfo. Birgit Sørensen, Nina Detlefsen og Iver Thysen. Markbrug nr.306 April 2005

Kapitel 7. Vandkredsløbets regionale variationer og klimainput til den nationale vandressourcemodel

Teknisk rapport Solskinstimer i Pituffik Verifikation af metode til beregning af solskinstimer ud fra globalstrålingsdata

Teknisk Rapport Referenceværdier: Antal graddage pr. måned og år for stationer , Danmark. Peter Riddersholm Wang

Problemer med vandbalancer og mulige konsekvenser for beregning af nitratudvaskning

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Sammenligning af nedbørdata fra Skagen

Bilag 7 Analyse af alternative statistiske modeller til DEA Dette bilag er en kort beskrivelse af Forsyningssekretariatets valg af DEAmodellen.

Grøn Viden. Vejret i vækståret september august Birgit Sørensen & Iver Thysen. Markbrug nr. 297 Oktober 2004

Teknisk rapport DMI Klimaoversigter John Cappelen (ed) - Års-, Måneds-, Sæson- og Ugeberetning januar december 2010

Korrektion for fejlkilder på måling af nedbør

Vejret i vækståret september 2002 august 2003

DET NATIONALE CENTER FOR JORDBRUG OG FØDEVARER (DJF) AARHUS UNIVERSITET

Vandbalance på mark- og oplandsskala

PROCESSERING AF TIDSSERIEDATA

September og oktober blev begge varmere end 10 års gennemsnittet for , november var lidt koldere.

Yann Arthus-Bertrand / Altitude. Klimaændringer - hvad har vi i vente? Jens Hesselbjerg Christensen Danmarks Meteorologiske Institut

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Hastighed og uheldsrisiko i kryds

Status for afstrømningsdata fra 2005 som benyttes i det Marine Modelkompleks.

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT TRAFIKMINISTERIET TECHNICAL REPORT 01-08

Vejret i Danmark - efteråret 2015

Ændring i den relative vandstand påvirker både natur og mennesker ved kysten. Foto: Anne Mette K. Jørgensen.

Bilag 2: Tabelmateriale. Bilag til rapporten Fra satspulje til psykiatri

Udvikling i dansk vindenergi siden 2009

Klimaudfordringer. Nationalt og globalt. Ulla Lyngs Ladekarl Hydrogeolog, PhD JUNI 2019

Titel: Hydrometriske stationer, Korrelationsberegning, QQ-station

Vejret i Danmark - juli 2014

C) Perspektiv jeres kommunes resultater vha. jeres svar på spørgsmål b1 og b2.

Udledning af den barometriske højdeformel. - Beregning af højde vha. trykmåling. af Jens Lindballe, Silkeborg Gymnasium

Grøn Viden. Vejret i vækståret September August DJF Markbrug nr. 334 oktober 2009

TAL PÅ ANBRINGELSESOMRÅDET I KØBENHAVNS KOMMUNE KVARTALSSTATISTIK OKTOBER 2014

Vejret i Danmark - juli 2016

Teknisk rapport Pilotprojekt: Beregning af dynamisk korrektion af nedbør på Samsø,

Ekstremregn i Danmark

Udvikling i dansk vindenergi siden 2006

ENERGIHÅNDBOGEN GRADDAGE

Kapitel 11 Lineær regression

Vederlagsfri fysioterapi Region Nordjylland Ydelses- og udgiftsudvikling

Vejret i Danmark - juni 2015

Det samlede antal dyreenheder Samlet for alle bedrifter giver beregningen af dyreenheder følgende tal.

Vejret i Danmark - juli 2015

Mikro-kursus i statistik 1. del Mikrokursus i biostatistik 1

Opsætning af MIKE 3 model

Teknisk Notat. Støj fra vindmøller ved andre vindhastigheder end 6 og 8 m/s. Udført for Miljøstyrelsen. TC Sagsnr.: T Side 1 af 15

Grundvandsstandens udvikling på Sjælland

Korrektion for fejlkilder på måling af nedbør

Bilag 1: Prisudvikling, generelt effektiviseringskrav og robusthedsanalyser FORSYNINGSSEKRETARIATET AUGUST 2014 VERSION 3

Klassificering af vindhastigheder i Danmark ved benyttelse af IEC vindmølle klasser

Bilag 1: Prisudvikling, generelt effektiviseringskrav og robusthedsanalyser

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

FASTSÆTTELSE AF PRIS PÅ KONKURS- PRODUKTET FOR 2018 (TILLÆG TIL SPOT- PRISEN)

Bilag 1 Costdriversammensætning

Grøn Viden. Vejret i vækståret september august Birgit Sørensen og Lise Nistrup Jørgensen. Markbrug nr.

Vejret i Danmark - august 2015

Hvad betyder jordtypen og dyrkningshistorien for kvælstofbehovet?

5. FERSKVANDETS KREDSLØB

SILKEBORG KOMMUNE FORÆLDRETILFREDSHEDSUNDERSØGELSE 2018 SKOLE OG SFO

Beregningsmetode for lavfrekvent støj fra vindmøller. Birger Plovsing DELTA

Konkursanalyse pct. færre konkurser i 1. kvartal 2017

Modificering af regnserier så de reflekterer et ændret klima

Totale kvælstofbalancer på landsplan

B02, B03, B04, B05, B07, B08, B09

Hensigtserklæring 25 Budget 2015

Vejret i Danmark - året 2015

1 Regressionsproblemet 2

6. Vandkredsløbets og vandressourcens regionale variationer

Notat. VIBORG KOMMUNE Oversvømmelsesrisiko for broer og vejanlæg omkring Hjarbæk Fjord 1 INDLEDNING OG BAGGRUND

Vejret i Danmark - året 2013

Undersøgelse af karakterudviklingen på de gymnasiale uddannelser

Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning

Statistik viden eller tilfældighed

Grundvandskort, KFT projekt

Oktober Produktionstidspunkt: Oversigten bygger på kvalitetssikrede DMI-observationer

Klima-, Energi- og Bygningsudvalget KEB Alm.del Bilag 30 Offentligt

Rapporter og opgaver - geografi C LAB-kursus

Bedre adgang til udbud for små og mellemstore virksomheder

Går jorden under? Sådan beregnes kvælstofudvaskningen

Geovidenskab A. Vejledende opgavesæt nr. 2. Vejledende opgavesæt nr. 2

FAXE KOMMUNE CO 2 -UDLEDNING SOM GEOGRAFI

Transkript:

DANISH METEOROLOGICAL INSTITUTE MINISTRY OF TRANSPORT TECHNICAL REPORT 01-19 KLIMAGRID - DANMARK Sammenligning af potentiel fordampning beregnet ud fra Makkinks formel og den modificerede Penman formel Mikael Scharling 7 6 5 Makkink (mm) 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 Modificeret Penman (mm) COPENHAGEN 2001

Indholdsfortegnelse 1. INDLEDNING...3 2. RESULTATER...4 2.1 FORSKELLE BEREGNET PÅ DØGNVÆRDIER...4 2.2 FORSKELLE BEREGNET PÅ MÅNEDSVÆRDIER...6 2.3 FORSKELLE BEREGNET PÅ ÅRSVÆRDIER...7 3. KONKLUSION...10 Bilag 1: Beregning af potentiel fordampning efter den modificerede Penman formel Bilag 2: Beregning af potentiel fordampning efter Makkinks formel Bilag 3: Temperatur - årsmiddel (beregnet for årene 1990 til og med 2000) Bilag 4: Vindhastighed - årsmiddel (beregnet for årene 1990 til og med 2000) Bilag 5: Relativ luftfugtighed - årsmiddel (beregnet for årene 1990 til og med 2000) Symbolliste E Potentiel fordampning (mm) E m Potentiel fordampning beregnet efter Makkink (mm) E p Potentiel fordampning beregnet efter den modificerede Penman (mm) T Lufttemperatur ( C) rh Luftfugtighed (%) u Vindhastighed (m/s) S i Globalstråling (MJ/m 2 ) ISSN-nr. 0906-897X ISSN-nr. 1399-1388 (online udgave) 2

1. Indledning Nærværende rapport beskriver daglige, månedlige og årlige forskelle i den beregnede potentielle fordampning (E) for gridceller beregnet ud fra hhv. den modificerede Penman formel (E p ) og Makkinks formel (E m ). Danmarks Meteorologiske Institut (DMI) har ved beregning af klimadata i mange år benyttet en modificeret Penman formel 1 foreslået af Danmarks Jordbrugsforskning (DJF) i 1991 2 ved beregning af den daglige potentielle fordampning. I formlen indgår en række empiriske konstanter, samt følgende klimatiske input variable: temperatur (T), luftfugtighed (rh) 3, vindhastighed (u) og globalstråling (S i ). Formlen er opbygget af to led, et strålingsled og et vindled, hvoraf det antages at strålingsleddet normalt er af størst betydning. Formlen kræver en høj kvalitet af input data, og giver gode resultater på døgnbasis. Makkinks metode til beregning af E er en mere simplificeret formel 4 sammenlignet med Penman. Det mindre betydende vindled, der indgår i Penmans formlen, er ikke medtaget og rh er således trukket ud af beregningen. Resultatet er en robust formel, hvor de to eneste klimavariable der indgår er T og S i. Udtrykket giver generelt gode månedlige og årlige summer, men formår ikke i samme omfang som Penman, at beskrive regionale forskelle i fordampningen. I forbindelse med en ny undersøgelse af beregningen af E, har DJF 5 anbefalet brug af Makkink frem for Penman. Alle beregninger i nærværende rapport bygger på griddata 6 fra perioden 1990 til og med 2000. Sammenligningen mellem E p og E m på dagligt niveau er pga. den store datamængde foretaget på 20x20 km gridcelle-værdier (>700.000 enkelt-værdier). For figurer der illustrerer måneds- og årsværdier er der benyttet 10x10 km gridpunkt-værdier. 1 Se bilag 1. 2 Formel 2,9 i Mikkelsen, H.E. & Olesen J.E. (1991): Sammenligning af metoder til bestemmelse af Potentiel vandfordampning. Landbrugsministeriet, Statens Planteavlsforsøg, Tidsskrift for Planteavls Specialserie, Beretning nr. S2157. 3 Simpel døgnmiddel af rh, jævnfør rapport: Scharling, M. (2001): Klimagrid - Danmark, Sammenligning af potentiel fordampning beregnet ud fra den modificerede Penman formel med og uden en revideret bestemmelse af luftfugtigheden. DMI Technical Report 01-18,Trafikministeriet, DMI. 4 Se bilag 2. 5 Detlefsen N. K. & Plauborg F. (2001): Revurdering af metoder til beregning af referencefordampning (potentiel fordampning) DJF rapport Nr. 61- Markbrug. Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri. Danmarks JordbrugsForskning. 6 Scharling, M. (1999): Klimagrid - Danmark, Nedbør, lufttemperatur og potentiel fordampning, 20x20 og 40x40 km. DMI Technical Report 99-12,Trafikministeriet, DMI. 3

2. Resultater 2.1 Forskelle beregnet på døgnværdier 7 Daglig potentiel fordampning (1990-2000) for samtlige 20x20 km gridceller-værdier (Konturlinierne repræsenterer punkttætheden) 6 5 Makkink (mm) 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 Modificeret Penman (mm) Figur 1: Potentiel fordampning - døgnværdier Det ses umiddelbart af figur 1, at størstedelen af værdierne ligger under 1 mm s fordampning, hvilket skyldes den ofte lave fordampning i efterårs-, forårs- og vintermånederne. Generelt beregner Makkink en noget højere fordampning end Penman og i mange tilfælde, hvor Penman giver værdien nul, beregner Makkink en lille fordampning. Det fremgår også, at der generelt er større variation i Penman-værdierne og at få af disse overstiger Makkink-værdierne. Denne tendens kan enten tilskrives dage eller lokaliteter med lav rh eller med relativ høj u, hvilket typisk vil indtræffe i kystnære områder. 4

14 Forskellen mellem E m og E p (1990-2000) for samtlige 20x20 km gridcelle-værdier 12 10 Hyppighed (%) 8 6 4 2 0-3.5-3 -2.5-2 -1.5-1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 Afvigelse (mm) Figur 2: Fordeling af differenser mellem E m og E p på døgnbasis Figur 2 viser fordelingen af differencer på døgnbasis (E m -E p ). Ca. 28 % af afvigelserne er negative, mens ca. 61 % er positive. Den gennemsnitlige daglige forøgelse af E m set i forhold til E p beløber sig til ca. 0,15 mm. 5

2.2 Forskelle beregnet på månedsværdier 110 Summeret månedlig potentiel fordampning (1990-2000) for samtlige 10x10 km gridpunktværdier 55 100 E p E m 50 90 45 80 40 Potentiel fordampning (mm) 70 60 50 40 30 35 30 25 20 15 Afvigelse (%) 20 10 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Måned Figur 3: Månedlige fordampningssummer 0 På figur 3 ses det, at de absolutte middelværdierne for E m på månedsbasis konsekvent ligger højere end E p og samtidigt er størst i sommerhalvåret, hvor E er stor. Den procentvise forskel varierer modsat af den absolutte forskel og er således lavest i sommermånederne, hvor den ligger mellem 4 og 8 %. I efterår- og vintermånederne ligger den procentvise forskel mellem 31 og 37 %. Den store relative fejl kan forklares ved at datagrundlaget for udvikling af begge metoder i det væsentligste er baseret på tal for vækstperioden (april-oktober). Selvom E er lille i de resterende måneder, bidrager den alligevel med 24 % af den samlede forskel mellem E p og E m på årlig basis. 6

2.3 Forskelle beregnet på årsværdier 750 Årlig potentiel fordampning (1990-2000) for samtlige 10x10 km gridpunkt-værdier 700 650 Makking (mm) 600 550 500 450 400 400 450 500 550 600 650 700 750 Modificeret Penman (mm) Figur 4: Årlige fordampningssummer Ovenstående figur 4 angiver i scatterdiagramform de årlige fordampningssummer beregnet ud fra hhv. modificeret Penman og Makkink. Det fremgår, at der er en rimelig høj spredning mellem de to datasæt og korrelation (R 2 ) er således beregnet til 0,58. Niveauet af de laveste Makkink-værdier er godt og vel 80 mm højere end Penman-værdierne, mens forskellen mellem de maksimale værdier ikke er særlig stor. Middeltallet for E p er 530 mm/år mod E m der er 585 mm/år. Det vil sige, at ved at benytte Makkink øges fordampningen med gennemsnitlig 10,5 % eller 56 mm pr. år på landsplan. De to figurer 5 og 6 på følgende side illustrerer tydeligt forskellene i resultaterne mellem de to beregningsmetoder. Penmans fordampnings-niveau følger i høj grad kystlinien, hvilket kan tilskrives temperaturens 7 og vindhastighedens 8 forløb, i nogen grad ændringer i globalstråling (se figur 7). Den spatiale udvikling i luftfugtigheden 9 er lille og spiller derfor en mindre rolle. 7 Bilag 3. 8 Bilag 4. 9 Bilag 5. 7

Der ses ikke i samme grad ændringer i E m, når man bevæger sig fra indland og ud mod kysten. Det bemærkes, at E for det centrale Jylland er øget med 70-90 mm for Makkinks vedkommende, mens forskellene i kystnære områder er mindre, som følge af forøgelsen i E p. Potentiel fordampning årsmiddel 1990-2000 (mm) beregnet på basis af Makkinks formel Figur 5: Konturkort for E m på årsbasis Potentiel fordampning årsmiddel 1990-2000 (mm) beregnet på basis af den modificerede Penman formel Figur 6: Konturkort for E p på årsbasis 8

Figur 7 angiver årssummen for S i beregnet for årene 1990 til og med 2000 beregnet på baggrund af de automatiske klimastationer, der er bestykket med globalstrålingsmålere. Jævnfør rapporten der beskriver den gridningsmetoden 10 der anvendes til beregning af gridværdier i Klimagrid Danmark, er antallet af globalstrålingsmålere for lavt til at der kan laves en såkaldt dobbelt-interpolering, der tager hensyn til den klimatiske ændring mellem kyst og land. Der er derfor benyttet en mere simpel interpolationsmetode, hvilket betyder at gridværdierne ikke udviser helt den spatiale variation, man klimatisk set kan forvente i Danmark. Dette har betydning for beregningen af den potentielle fordampning, idet: sammenfaldet mellem S i - konturlinierne og fordampnings-konturlinierne (figur 5) er forventelig højt og viser, at Makkinks formel i høj grad styres af niveauet af den globale indstråling. Det må derfor konkluderes, at ved at benytte Makkink i Klimagrid Danmark, vil man få et noget mere generaliseret billede af den spatiale variation i beregningen af den pot. fordampning i forhold til f.eks. at benytte Penman-beregningen, hvor der indgår flere variable, der er bestemt ud fra en dobbelt-interpolation. Det skal i denne sammenhæng nævnes at DMI er i gang med at øge antallet af globalstrålingsmålere i forbindelse med en modanisering af målestationsnettet i Danmark. Globalstråling årssum 1990-2000 (MJ/m2) Figur 7: Konturkort for S i på årsbasis 10 Scharling, M. (1999): Klimagrid - Danmark, Nedbør, lufttemperatur og potentiel fordampning, 20x20 og 40x40 km. DMI Technical Report 99-12,Trafikministeriet, DMI. 9

3. Konklusion Ved at benytte Makkinks formel frem for Penmans, forøges E på årsbasis med ca. 10,5 % eller lidt over 56 mm på landsplan. På daglig basis vil Makkink i ca. 28 % af tilfældene give lavere værdier end Penman, og i ca. 61 % af tilfældene give højere værdier. Den gennemsnitlige daglige forøgelse af E er ca. 0,15 mm. For alle måneder i året beregner Makkink en højere fordampning end Penman på landsplan. Den absolutte forskel er størst i sommermånederne, mens den relative forskel er størst i vintermånederne. Niveauet af de højeste årlige fordampningstal ligger tæt på hinanden for de to beregningsmetoder, mens Makkink forøger de laveste værdier med 70-90 mm. Den spatiale variation er mindre for E m end for E p. 10

Bilag 1 - Beregning af den potentielle fordampning efter den modificerede Penman formel Potentiel fordampning beregnes på døgnværdiniveau efter en modificeret Penman, (formel [2.9] i Mikkelsen, H.E. & Olesen J.E (1991): Sammenligning af metoder til bestemmelse af potentiel vandfordampning. Landbrugsministeriet, Statens Planteavlsforsøg, Tidsskrift for Planteavls Specialserie, Beretning nr. S 2157). hvor ss i γf(u 2 )(e s - e a ) E p = ß A0 + ß A1 + ß A2 λ(s +γ) s + γ E p : Potentiel fordampning (mm døgn -1 ) λ: Vands fordampningsvarme, λ = 2.465 MJ kg -1 γ: Psykrometerkonstant, γ = 0.667 hpa C -1 ß A0 -ß A2 : Empiriske konstanter s: Damptrykskurvens hældning (hpa C -1 ) S i : Globalstråling (MJ m -2 døgn -1 ) e s : Mættede dampes tryk (hpa) e a : Aktuelt damptryk (hpa) f(u 2 ): f(u 2 ) = 0.263(0.5+0.54u 2 ) (mm hpa -1 døgn -1 ) u 2: Vindhastighed i 2 m s højde (m s -1 ) u 10: Vindhastighed i 10 m s højde (m s -1 ) og i hvilke ß A0 = 0.114-0.0659 cos(ω) + 0.0451 sin(ω) - 0.0851 cos(2ω) - 0.0031 sin(2ω) ß A1 = 0.083-0.4629 cos(ω) + 0.0354 sin(ω) - 0.0914 cos(2ω) - 0.0286 sin(2ω) ß A2 = 0.963-0.1707 cos(ω) + 0.0123 sin(ω) - 0.0419 cos(2ω) - 0.0381 sin(2ω) 2πpd ω = hvor d er døgnnummeret i året 365 Vindhastigheden i 2 m beregnes efter: ln(2/z 0 ) u 2 = u 10 hvor z 0 (ruhedslængden) sættes = 0,01 m ln(10/z 0 ) Aktuelt damptryk beregnes efter: e a rh = e s 100 11

hvor rh: Relativ luftfugtighed (%), simpelt døgnmiddel og hvor e s, og s beregnes ved hjælp af de empiriske formler: e s = c 0 + c 1 t + c 2 t 2 + c 3 t 3 + c 4 t 4 + c 5 t 5 + c 6 t 6 s = c 1 + 2c 2 t + 3c 3 t 2 + 4c 4 t 3 + 5c 5 t 4 + 6c 6 t 5 i hvilke t: Døgnmiddeltemperatur ( C) og konstanterne er givet ved: t>0 t 0 c 0 6.108 6.109 c 1 4.437 10-1 5.035 10-1 c 2 1.429 10-2 1.886 10-2 c 3 2.651 10-4 4.176 10-4 c 4 3.031 10-6 5.825 10-6 c 5 2.034 10-8 4.839 10-8 c 6 6.137 10-11 1.839 10-10 12

Bilag 2 - Beregning af den potentielle fordampning efter Makkinks formel Potentiel fordampning beregnes på døgnværdiniveau eftermakkinks formel, (formel [2.13] i Mikkelsen, H.E. & Olesen J.E (1991): Sammenligning af metoder til bestemmelse af potentiel vandfordampning. Landbrugsministeriet, Statens Planteavlsforsøg, Tidsskrift for Planteavls Specialserie, Beretning nr. S 2157). hvor ss i E m = ß M0 + ß M1 λ(s +γ) E m : Potentiel fordampning (mm døgn -1 ) λ: Vands fordampningsvarme, λ = 2.465 MJ kg -1 γ: Psykrometerkonstant, γ = 0.667 hpa C -1 ß M0 + ß M1 : Empiriske konstanter s: Damptrykskurvens hældning (hpa C -1 ) S i : Globalstråling (MJ m -2 døgn -1 ) og ß M0 = 0 ß M1 = 7 s = c 1 + 2c 2 t + 3c 3 t 2 + 4c 4 t 3 + 5c 5 t 4 + 6c 6 t 5 i hvilke t: Døgnmiddeltemperatur ( C) og konstanterne er givet ved: t>0 t 0 c 0 6.108 6.109 c 1 4.437 10-1 5.035 10-1 c 2 1.429 10-2 1.886 10-2 c 3 2.651 10-4 4.176 10-4 c 4 3.031 10-6 5.825 10-6 c 5 2.034 10-8 4.839 10-8 c 6 6.137 10-11 1.839 10-10 13

Bilag 3 Temperatur - årsmiddel (beregnet for årene 1990 til og med 2000) Temperatur årsmiddel 1990-2000 ( C) 14

Bilag 4 Vindhastighed - årsmiddel (beregnet for årene 1990 til og med 2000) Vindhastighed årsmiddel 1990-2000 (m/s) 15

Bilag 5 Relativ luftfugtighed - årsmiddel (beregnet for årene 1990 til og med 2000) Relativ luftfugtighed årsmiddel 1990-2000 (%) 16