Logistik og optimering

Relaterede dokumenter
Optimeringsmatematik og matematik-økonomi studiet

Lokalisering af og samspil mellem distributionsterminaler

RUTEPLANLÆGNING OG TRANSPORTNETVÆRK

DTU Transport. Ruteplanlægning med crossdocking. Hanne L. Petersen Stefan Røpke

En frafalden matematikers hverdag

Symmetrisk Traveling Salesman Problemet

Løs til optimalitet i eksponentiel tid Find tilnærmet løsning i polynomiel tid

Løs til optimalitet i eksponentiel tid Find tilnærmet løsning i polynomielt tid Optimeringsproblemer kan ikke altid verificeres i polynomiel

Furthermore, it is the aim of the thesis to assess the pros and cons of the used solution methods in the analysis.

Strategisk og taktisk netværksplanlægning. DTU Transport 4. maj, 2010 Oli B.G. Madsen og Martin W. Andersen

Supply Chain Netværk Design

Matematik samlet evaluering for Ahi Internationale Skole

3. klasse 6. klasse 9. klasse

Evaluering af matematik undervisning

Matematik. Matematiske kompetencer

Ruteplanlægning og ITS

Resultater fra spørgeskemaundersøgelse. IT systemer. Er virksomheden beskæftiget inden for en eller flere af følgende brancher:

Fagårsplan 10/11 Fag: Matematik Klasse: 7.ABC Lærer: Henrik Stillits. Fagområde/ emne

Dynamisk programmering

Selam Friskole Fagplan for Matematik

Distributionsplanlægning

Undervisningsplan for matematik

WebGIS. Adresseopslag, og andre opslag (MR Stationer, stik m.m.) er ikke ændret. Dog kan du ikke

Årsplan for matematik

Årsplan for Matematik 8. klasse 2011/2012

Årsplan for 7. klasse, matematik

LÆRINGSMÅL PÅ NIF MATEMATIK

Årsplan 8. Klasse Matematik Skoleåret 2016/17

Årsplan 8. klasse matematik Uge Emne Faglige mål Trinmål Materialer/ systemer 33 og løbende

Eleverne skal lære at:

Oversigt over Forenklede Fælles Mål i forbindelse med kapitlerne i MULTI. Problembehandling. Modellering

MATEMATIK. Formål for faget

P2-projektforslag Kombinatorik: grafteori og optimering.

Årsplan for matematik

Årsplan for 2. årgang. Kapitel 1: Jubii. Kapitel 2: Mere om positionssystemet

Dynamisk programmering

Skriftlig Eksamen Algoritmer og Datastrukturer (dads)

Matematik. Matematiske kompetencer

Når vi forbereder et nyt emne eller område vælger vi de metoder, materialer og evalueringsformer, der egner sig bedst til forløbet.

Årsplan for 2. årgang Kapitel 1: Jubii. Kapitel 2: Mere om positionssystemet

Audit beskrivelser VSM

Årsplan matematik, RE 2018/2019

Tirsdag 12. december David Pisinger

BRUGERVENLIGHED, ØKONOMI OG DRIFT MÅ I HØJSÆDET I FREMTIDENS SYSTEMER Når lokationsinformationer er tilgængelige i realtid hvordan sikrer vi så

Skolens formål med faget matematik følger beskrivelsen af formål i folkeskolens Fælles Mål:

Matematik Matematik efter Lillegruppen (0-1 kl.)

P2-gruppedannelsen for Mat og MatØk

Læseplan for faget matematik klassetrin

SÆRE SYMBOLER OG FORVIRRENDE FORMLER

Undervisningsbeskrivelse

Foreløbig udgave af læringsmål til: Kapitel 1 Regn med store tal Fælles Mål Læringsmål Forslag til tegn på læring

Sjakbajs Planlægning og styring i byggeriet

BERNER SERVICES PARTNERSKAB TIL SUCCES

Broer, skak og netværk Carsten Thomassen: Naturens Verden 10, 1992, s

MATEMATIK. GIDEONSKOLENS UNDERVISNINGSPLAN Oversigt over undervisning i forhold til trinmål og slutmål

Emne Tema Materiale r aktiviteter

EKSAMENSPROJEKTER I LOGISTIK OG TRANSPORT

Årsplan 9. klasse matematik Uge Emne Faglige mål Trinmål Materialer/ systemer 33 Årsprøven i matematik

10.klasse. Naturfaglige fag: Matematik, Fysik/kemi. Matematik. Formål for faget matematik

Samkørselsordninger til forbedring af trafikale forhold

Matematik. Matematikundervisningen tager udgangspunkt i Folkeskolens Fælles Mål

Binomialfordeling og konfidensinterval for en andel

Andreas Nielsen Kalbyrisskolen 2009

ræsonnere og argumentere intuitivt om konkrete matematiske aktiviteter og følge andres mundtlige argumenter (ræsonnementskompetence)

Q Transport sørger også for at tage hånd om fornødne eksportdokumenter samt pakkelister.

Ruteplanlægning i hjemmeplejen

Emne Tema Materialer

Årsplan 9. klasse matematik Uge Emne Faglige mål Trinmål Materialer/ systemer 33-34

Ruteplanlægning i praksis. Allan H. Rasmussen. Kgs. Lyngby 2004 IMM-THESIS

Fælles Mål Teknologi. Faghæfte 35

Operationsanalyse MØK

Google Cloud Print vejledning

Undervisningsbeskrivelse

Valgfrie moduler inden for uddannelsens faglige område

Matematikken og naturens kræfter

Eleven kan handle med overblik i sammensatte situationer med matematik. Eleven kan anvende rationale tal og variable i beskrivelser og beregninger

TW 2011/12. Fag: Matematik Klasse: 9. Mandag, Tirsdag, fredag. Formål for faget matematik:

Kvalitet og fleksibilitet siden 1973

Centralisering af sterilcentraler i Region Hovedstaden. Projektleder Gitte Antonisen

Fagårsplan 10/11 Fag: Matematik Klasse: 8.A Lærer: Henrik Stillits Fagområde/ emne Færdighedsregning - Typer af opgaver - Systematik

Årsplan for matematik 4. klasse 14/15

Årsplan for 5. klasse, matematik

Optimering i et nyt perspektiv

TRACK. Teaching Routines and Content Knowledge. Pernille Bødtker Sunde og Lóa Björk Jóelsdóttir

IT i matematikundervisningen Hvad er hund og hvad er hale? Mogens Niss IMFUFA/NSM Roskilde Universitet

The. Digital Tvilling. Anlægsdesign og disruptive teknologi? 6 SEPTEMBER :30-12:00. Lars Christian Jacobsen

I kapitlet arbejdes med følgende centrale matematiske objekter og begreber:

Postale kernemål. Juli 2011 Industriens Uddannelser JH

Oversigt over Forenklede Fælles Mål i forbindelse med kapitlerne i MULTI. Problembehandling. Modellering

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Klassen er sammenlæst, altså 5 og 6 klasse på en og samme tid. Samtidig er klassen pt på ca 11 elever ialt.

Emmas og Frederiks nye værelser - maling eller tapet?

Fælles Mål Matematik. Faghæfte 12

Fælles Mål Matematik. Faghæfte 12

Danhost Webshop. Bliv fundet på Google

KØRSELS OPTIMERING 2013 INVITATION: SEMINAR 11. JUNI Ruteplanlægning: Spar helt op til 30% af de kørte km!

Kapitlet indledes med en beskrivelse af - og opgaver med - de tre former for sandsynlighed, som er omtalt i læseplanen for

P vs. NP. Niels Grønbæk Matematisk Institut Københavns Universitet 3. feb. 2012

Årsplan for matematik i 3. klasse

Transkript:

Logistik og optimering JENS LYSGAARD Professor Institut for Økonomi Aarhus Universitet

Forskningscentret CORAL v. Institut for Økonomi Logistik og optimering CORAL: Cluster for Operations Research And Logistics CORAL er forankret på Institut for Økonomi I CORAL er vi beskæftiget med bl.a. anvendelse af operationsanalyse på en række problemområder inden for logistik 2

Logistik, operationsanalyse, optimering Logistik er planlægning og styring af varestrømme og relaterede informationsstrømme i en organisation Operationsanalyse er udvikling og anvendelse af modeller vha. analytiske og numeriske teknikker og informationsteknologi med henblik på at støtte beslutningstagning Optimering er i matematisk sammenhæng maksimering eller minimering af en funktion under hensyntagen til begrænsninger 3

Typer af modeller: Ikoniske modeller Ikoniske modeller Opskalerede eller nedskalerede repræsentationer af tilstande, objekter, eller hændelser Ikoniske modeller ligner det, som de repræsenterer Modeltog Arkitekters tegninger af byggerier Positioner og afstande på vejkort (Kilde: http://www.modelbaneeuropa.hadsten.dk) (Kilde: http://www.aarhusbyggeteknik.dk) 4

Typer af modeller: Analoge modeller Analoge modeller Èn egenskab erstatter en anden, hvilket gør en signaturforklaring nødvendig, f.eks. Grafer, hvori egenskaber som omkostninger, tid, antal personer, og procenter er plottet Farver på vejkort 4 3 2 1 0 5

Typer af modeller: Symbolske modeller Symbolske modeller Egenskaber repræsenteres af symboler Matematiske modeller er symbolske modeller, hvori symbolerne repræsenterer kvantiteter Symbolske modeller er de mest abstrakte og generelle, og er de nemmeste at konstruere, modificere, og eksperimentere med Vi anvender matematiske modeller i vores arbejde med logistiske problemstillinger, med henblik på anvendelse af optimeringsmetoder i y = 2x + 5 xij Xij er den mængde, som sendes fra i til j j 6

Modeller som simplifikationer En model vil altid være en simplificering og en tilnærmet repræsentation af en del af virkeligheden F.eks. arkitekters og ingeniørers tegninger af bygninger og broer Modeller behøver ikke at være eksakte gengivelser for at være nyttige F.eks. kort over buslinier Det er simplificeringen, der gør modellerne nyttige, ellers ville de være alt for komplekse at arbejde med - men det er vigtigt at overveje, hvilken simplificering, der er hensigtsmæssig 7

Udvalgte problemområder i logistik Distribution og ruteplanlægning Pakning af varer på vogne Bestemmelse af optimal vej fra A til B Ruteplanlægning Bestemmelse af rækkefølge, hvori givne adresser skal besøges Fordeling af kunder mellem vogne Produktionsplanlægning Bestemmelse af producerede mængder Bestemmelse af rækkefølge, hvori varer skal produceres Fordeling af produktionsopgaver mellem maskiner Mandskabsplanlægning Lagerstyring Bestemmelse af, hvornår der skal afgives ordrer Bestemmelse af optimal ordrestørrelse 8

Ruteplanlægning: The Traveling Salesman Problem Givet en liste af adresser Bestem den korteste rute, som besøger hver adresse netop én gang, og som starter og slutter på samme adresse (Kilde: http://www.cmc-student.dk/) 9

Ruteplanlægning: The Traveling Salesman Problem Traveling Salesman Problemet (TSP) er et af de bedst kendte kombinatoriske optimeringsproblemer TSP benyttes ofte til afprøvning af forskellige typer of optimeringsteknikker TSP eller varianter heraf indgår som delproblem i en lang række forskellige problemstillinger 10

Anvendelser af TSP Planlægning af en rute, som besøger geografiske spredte punkter på et vejnet Planlægning af en rute til plukning af ordrer på et varelager Planlægning af den rækkefølge, hvori en maskine skal udføre en række opgaver i et produktionssystem (Kilde: http://www.mx5parts.co.uk/) 11

Anvendelser af TSP Planlægning af en rute, som besøger geografiske spredte punkter på et vejnet Eksempel: Navn Harlev Bageri Hylke Bageri Tilst Bageri Huusom's Bageri, Galten Løgten Bageren Guldbageren, Brabrand Bageriet Othello, Skanderborg Skejbycentrets Bageri Adresse Grønhøjvej 64, 8462 Harlev Hylkevej 96, 8660 Skanderborg Langkærvej 2C, 8381 Tilst Søndergade 11, 8464 Galten Grenåvej 778, 8541 Skødstrup Hovedgaden 72, 8220 Brabrand Højvang Centret 4, 8660 Skanderborg Skelagervej 1, 8200 Aarhus Illustration vha. programmet logvrp 12

The Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) Givet: Et depot på en given adresse En flåde af identiske vogne, alle stationeret i depotet, med en given kapacitet Kunder på givne adresser, hver med en efterspurgt mængde, som skal leveres fra depotet Symmetriske kørselsomkostninger mellem alle par af punkter Bestem: ruter med mindste samlede kørselsomkostninger, under flg. begrænsninger: Hver kunde skal services netop én gang Den samlede leverede mængde på en rute må ikke overstige vognkapaciteten Hver rute starter og slutter i depotet 13

Varianter af CVRP Tidsvinduer: Tidligste/seneste ankomst hos den enkelte kunde Kombineret afhentning og levering Flere depoter Location-Routing: Bestemmelse af depotplaceringer under hensyntagen til efterfølgende ruteplanlægning Inventory-Routing: Levering til geografisk spredte lagre under hensyntagen til aftræk fra det enkelte enkelte lager (f.eks. benzin, olie) 14

Løsningsmetoder Eksakte metoder Finder med garanti en optimal løsning til den matematiske model Kan i mange tilfælde være meget ressourcekrævende at gennemføre (specielt mht. beregningstid) Heuristiske metoder Er løsningsmetoder uden garanti for en optimal løsning Er typisk forholdsvis hurtige at gennemføre Kan i mange tilfælde være den eneste mulighed, hvis man vil være sikker på at finde en løsning inden for rimelig tid Traditionelt har heuristiske metoder været betragtet som mere eller mindre avancerede tommelfingerregler 15

En konstruktionsheuristik til TSP: Nærmeste nabo heuristikken Logistik og optimering E E D D B B A C A C 16

Links Programmet logvrp, som blev benyttet til eksemplet på slide 12, findes på adressen http://www.logvrp.com. Programmet virker godt sammen med browseren Google Chrome. Websiden http://www.tsp.gatech.edu indeholder omfattende materiale om Traveling Salesman Problemet. 17