Boligprisudviklingen

Relaterede dokumenter
Boligprisudviklingen

Ivanna Blagova 23. maj Boligpriserne

Om boligpriserne - En opfølgning

Om boligpriserne. Danmarks Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen. Arbejdspapir* 12. februar 2009

Sammenligning af boligprisstatistikker i Danmark

På side 2-3 ses på de generelle tendenser på alle boligmarkedets forskellige delmarkeder.

BOLIG&TAL 11 BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER. Et nyhedsbrev, der præsenterer tendenser, de seneste tal og oversigter om boligmarkedet 1

På side 4-5 ses på de generelle tendenser på alle boligmarkedets forskellige delmarkeder.

Fra side 7 og frem vises i figurer alle de opdaterede prisindeks fra kvartal.

Simpel pensionskassemodel

Fisher-indeks tal for NR-eksport og import

Hvorfor fitter lønrelationen ikke mere?

På side 1-3 ses nærmere på, hvilke delsegmenter af boligmarkedet som udvikler sig særlig interessant og de væsentligste rå tal vises i tabeller.

Gennemsnitsprisen på fritidshuse var kr. pr. kvadratmeter, og her ligger prisen nu 8,1 pct. lavere end samme tidspunkt året forinden.

Fra side 8 og frem vises i figurer alle de opdaterede prisindeks fra kvartal.

Tjek af prisindekset på enfamiliehuse

Statistikken for ejendomspriser udarbejdes af Realkreditrådet og Realkreditforeningen i fællesskab.

Bidragssatser i ADAM

Dagpengenes kompensationsgrad

Statistikken for ejendomspriser udarbejdes af Realkreditrådet og Realkreditforeningen i fællesskab.

BOLIGPRISFALD SPREDER SIG REGIONALT

BOLIG&TAL 18 BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER BOLIGPRISERNE 1. KVARTAL Boligprisindeks af Boligøkonomisk Videncenter kort fortalt

Eksportørgevinst i eksportrelationen

BOLIG&TAL 9 BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER. Et nyhedsbrev, der præsenterer tendenser, de seneste tal og oversigter om boligmarkedet 1

BOLIG&TAL 8 BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER. Et nyhedsbrev, der præsenterer tendenser, de seneste tal og oversigter om boligmarkedet 1

Denne analyse fokuserer på prisudviklingen i de større kontra prisudviklingen i resten af landet.

BOLIG&TAL 7 BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER. Et nyhedsbrev, der præsenterer tendenser, de seneste tal og oversigter om boligmarkedet 1

På side 2-5 fokuseres der på prisudviklingen for ejerlejligheder i København. Det skelnes mellem små, mellemstore og store ejerlejligheder.

Fastkurspolitikkens betydning

Supplerende dokumentation af boligligningerne

Reestimation af ejendomsskatterelationen

BOLIGØKONOMISK VIDENCENTER OFFENTLIGGØR BOLIGPRISINDEKS FOR 3. KVARTAL 2014

Sammenligning af SMEC, ADAM og MONA - renteeksperiment

Fisher prisindeks for vareimporten,

Sammenligning af faktorblok og aggregeret produktionsfunktion for private byerhverv

Om datagrundlaget for offentlig produktion og offentligt forbrug efter Nationalregnskabets hovedrevision 2014

Forbrug og selskabernes formue

Arbejdsudbuddets betydning for fortrængningstiden i ADAM

Reestimation af importrelationer

Forholdet mellem kapitalværdi og kapitalmængde I

Første fald i antallet af tabsgivende bolighandler i to år

Reallønnen har det skidt for nogle af os

Pressemeddelelse fra Realkreditrådet, Finansrådet, Realkreditforeningen, Dansk Ejendomsmæglerforening

Opdatering af Ha og Hdag

Importrelationer til ADAM oktober 2015

Eksperimenter med simple log-lineære funktioner og brugen af justeringsled i fremskrivninger II (Kontantpris og justeringsled II)

Ralph Bøge Jensen 20. december Lønligningen. Resumé:

Oversigt over priselasticiteter i EMMA99

Note om fremadrettede forventninger i ADAMs løndannelse

Finanspolitisk stød til ADAM og til en VAR-model

Danske Regioners elektroniske nyhedsbrev Nyt om løn samler aktuelle fakta om løn med særligt fokus på den regionale sektor.

Statistikken for ejendomspriser udarbejdes af Realkreditrådet og Realkreditforeningen i fællesskab.

Ny serie for ejendomsskatter på husholdninger

2017/2018 Regioner 2,0 % Kommuner 1,3 % Staten 3,0 %

Relation for tsuih der tager højde for skattenedslaget

Out-of-sample forecast samt reestimation af ADAMs lønligning

Om faktoreffektiviteter og produktivitet i offentlig sektor og offentlig branche - Okt16

Reestimation af lønrelationen til modelversion Oktober 15

Den personlige skattepligtige indkomst

Kvoter i ny og gammel ADAMBK

Danske Regioners elektroniske nyhedsbrev Nyt om løn samler aktuelle fakta om løn med særligt fokus på den regionale sektor.

Danske Regioners elektroniske nyhedsbrev Nyt om løn samler aktuelle fakta om løn med særligt fokus på den regionale sektor.

Tobins q og udbudssiden af boligmodellen

Note om pensionsmodellens data i ADAM-okt15

Om ny beregning af kapitalbeholdninger

Danske Regioners elektroniske nyhedsbrev Nyt om løn samler aktuelle fakta om løn med særligt fokus på den regionale sektor.

Priserne på ejerboliger falder fortsat

Boligmarkedsstatistikken udgives af Realkreditrådet, Dansk Ejendomsmæglerforening, Realkreditforeningen og Finansrådet

Opsamling på nationalregnskabets hovedrevision, november 2016

Stabile priser for parcel- og rækkehuse

Makroøkonomi: Det danske boligmarked

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue i ADAM

Nutidsværdi af kapitalpensioner og finansiel formue II

Danske Regioners elektroniske nyhedsbrev Nyt om løn samler aktuelle fakta om løn med særligt fokus på den regionale sektor.

Statistikken for ejendomspriser udarbejdes af Realkreditrådet og Realkreditforeningen i fællesskab.

EJENDOMSPRISERNE I HOVEDSTADSREGIONEN

Kursen på statens obligationsgæld

Analyse 3. februar 2014

Omskrivning af ligningerne for statens indenlandske og udenlandske gæld

Kontantprismultiplikatorens afhængighed af grundforløbet lang96 som eksempel (Kontantpris og justeringsled II)

Pressemeddelelse fra Dansk Ejendomsmæglerforening, Realkreditforeningen, Finansrådet, Realkreditrådet.

Pinsepakken og boligmodellen

Stokastiske stød til ADAMs adfærdsrelationer

Bilag 1: Prisudvikling, generelt effektiviseringskrav og robusthedsanalyser FORSYNINGSSEKRETARIATET AUGUST 2014 VERSION 3

Regional boligprisprognose prisfald til alle

Data for arbejdstid og timeløn

By- og Boligudvalget B 112 Bilag 2 Offentligt

Sammenligning af varekøbsmultiplikatorer i ADAM og SMEC

Økonomisk regionalbarometer for Nordjylland, marts 2011

AERÅDETS PROGNOSE, MARTS 2008: VENDING PÅ BOLIGMARKEDET

Et kig på løn-, forbrug-, boligpris- og boligmængde relationernes historiske forklaringsevne

Notat 19. juli 2018 J-nr.: / Flere københavnske fraflyttere bosætter sig i omegnskommunerne

ATP og LP data. Resumé:

Undersøgelse af opskrivningen af CES - forbrugssystemet estimeret i to step.

Data for banker og sparekassers rentestrømme

Pressemeddelelse fra Dansk Ejendomsmæglerforening, Realkreditforeningen, Finansrådet, Realkreditrådet. 20. september 2016

Danske Regioners elektroniske nyhedsbrev Nyt om løn samler aktuelle fakta om løn med særligt fokus på den regionale sektor.

Boligmarkedsstatistikken 2. kvartal 2012

Realrenteafgiften i ADAM

Reestimation af importpriser på energi

Transkript:

Statistik MODELGRUPPEN Dan Knudsen Arbejdspapir 17. april 2015 Boligprisudviklingen Resumé: Papiret sammenligner Danmarks Statistiks officielle boligprisindeks med et Laspeyres indeks, som sammenvejer DST s priser med Rrealkreditrådets vægte. Laspeyres indekset stiger lidt langsommere end DST s officielle boligprisindeks. Forskellen er dog mindre end forskellen på stigningen i DST s boligprisindeks og RKR s kvadratmeterpris. Nøgleord: udenrigshandel Modelgruppepapirer er interne arbejdspapirer. De konklusioner, der drages i papirerne, er ikke endelige og kan være ændret inden opstillingen af nye modelversioner. Det henstilles derfor, at der kun citeres fra modelgruppepapirerne efter aftale med Danmarks Statistik.

2 1. Indledning Danmarks Statistiks boligprisindeks afspejler prisen på de handlede boliger. Hvis der i et år fx handles forholdsvis mange boliger i København, bliver den københavnske boligprisudvikling overrepræsenteret i det samlede boligprisindeks. Det er derfor relevant at sammenholde det samlede boligprisindeks med en alternativ sammenvejning af de boligprisindeks, som DST beregner for de 11 landsdele. Som alternative vægte kan man fx anvende Realkreditrådets vægte for boligmassens fordeling på de 11 landsdele. 2. Metode i boligprisberegningen DST s boligprisindeks anvender ejendomsvurderingen. Nærmere bestemt beregnes i en given periode forholdet mellem de handlede ejendommes handelspris og vurderingspris. Dette forhold kaldes ofte afstandsprocenten. Hvis beregningen i to perioder, fx 4. kvartal 2014 og 1. kvartal 2015, anvender samme ejendomsvurdering, antages den relative forskel mellem de to perioders afstandsprocent at angive prisudviklingen mellem de to perioder. Metoden, der kaldes SPAR (Sales Price Appraisal Ratio), anvendes også i Sverige, Holland, Australien og New Zealand. Boligprisformlen er dermed sammensat af to beregninger. For det første beregnes den gennemsnitlige afstandsprocent vha.: = afstandsprocent handelspris ejendom i ejendomsvurdering ejendom i = Det fremgår, at den gennemsnitlige afstandsprocent er et vejet gennemsnit af de handlede ejendommes afstandsprocent med andelene i den samlede ejendomsvurdering som vægte. Man kan opfatte som prisen og vurderingen som mændgen. Forskellen til vurderingsprisen dækker både over prisudviklingen siden vurderingstidspunktet og en eventuel systematisk forskel på vurderingspris og handelspris. Ideen er, at bruge forskellen på afstandsprocenten i to på hinanden følgende perioder, og, til at repræsentere prisudviklingen mellem de to perioder. Boligprisindekset beregnes derfor vha. udviklingen i afstandsprocenten: = Afstandsprocenten beregnes for en given periode fx et år, så og vedrører ikke de samme ejendomme. Dermed kan man ikke anskue udviklingen fra til som sammenvejet af prisudviklingen på et bestemt udvalg af ejendomme, men man kan godt opfatte udviklingen fra til som sammenvejet af prisudviklingen i de 11 landsdele. Landsdelene markeres i

3 den følgende ligning af, der går fra 1 til 11, og det ovenfor anførte udtryk for anvendes. = = = Det fremgår, at udviklingen i den samlede afstandsprocent mellem to perioder kan beskrives som en sammenvejning af udviklingen i de 11 landsdeles afstandsprocenter. Vægtene er landsdelenes andel af ejendomsvurderingen i slutårets sample korrigeret med landsdelenes afvigelse fra hele landets gennemsnitlige afstandsprocent i begyndelsesårets sample. Der er fordele ved at udnytte ejendomsvurderingen på denne måde, ellers ville DST ikke bruge metoden, men det resulterende boligprisindeks kan kritiseres for at være baseret på en skiftende vægtning. Hvis der fx er forholdsvis mange bolighandler i området med den stærkeste prisstigning, vil indekset overvurdere prisstigningen. 3. Standardberegning DST s boligprisindeks opgøres ikke bare for hele landet men også for de 11 landsdele. Vi kan derfor sammenveje landsdelenes prisudvikling i henhold til DST med RKR s vægte og tjekke forskellen til DST s boligprisindeks for hele landet. Hvis fx udviklingen i DST s samlede indeks overvejende er dikteret af prisudviklingen i København, kan det alternativt sammenvejede indeks afvige væsentligt fra DST s samlede indeks. DST s samlede boligpris, DST s landsdelspriser sammenvejet med RKR-priser samt RKR s boligprisindeks er sammen holdt i figur 1 og 2. De to figurer viser indeks og procentvis stigning. Figur 1: Parcelhuspris, indeks

4 Der er ikke stor forskel på de tre prisindeks, man kan godt se, at sammenvejningen af de 11 landsdelspriser med faste vægter giver et indeks, der gradvist daler i forhold til DST s officielle prisindeks. RKR s prisindeks er set over hele perioden til også faldet lidt i forhold til DST s indeks, men der er ikke tale om en jævn bevægelse. RKR s prisindeks har siden 2006 både angivet stærkere og svagere boligprisstigning end DST s samlede prisindeks. Figur 2: Parcelhuspris, ændring Figur 2 bekræfter, at den procentvise stigning i de sammenvejede landsdelspriser er lidt mindre end stigningen i det officielle DST-prisindeks, men den årlige forskel fylder kun lidt sammenholdt med de årlige prisbevægelser. I figur 3 sammenholdes den årlige stigning i det officielle DST-prisindeks med dels den årlige stigning i DST s landsdelspriser vejet med RKR-vægte dels den årlige stigning i RKR s prisindeks. Figur 3: DST s pris i forhold til 1) DST s priser RKR-vejet og 2) RKR s pris

5 Forskellen på udviklingen i DST s samlede pris og den RKR-vægtede pris er systematisk men beskeden, og denne vægtbetingede forskel udgør kun en beskeden del af de seneste års merstigning i RKR s prisindeks. Vi har afstået fra at sammenregne RKR s 11 landsdelspriser med DST-vægte, og dermed er der en tom celle i nedenstående tabel til standardberegning. Tabel 1.Standardberegning, eksempel: prisstigning 2012-2013 DST s landsdelspriser RKR s landsdelspriser DST s vægte 2,7% RKR s vægte 2,3% 0,8% Både figur 3 og tabellen, der har prisstigningen fra 2012 til 2013 som eksempel, illustrerer, at det afgørende skel mellem DST og RKR s prisindeks vedrører prisudviklingen i de 11 landsdele, ikke vægtene, jf. nedenstående tabel 2 med prisstigningen i de 11 landsdele. Tabel 2: Prisstigning 2012-2013, DST og RKR 2012-13 Hele landet København by København omegnnordsjælland Bornholm Østsjælland Vest- og SydsjællanFyn Sydjylland Østjylland Vestjylland Nordjylland DST 2,70% 7,91% 6,72% 2,94% -2,22% 3,03% 0,27% 0,54% -1,15% 2,20% 0,51% 0,41% RKR 0,81% 8,10% 5,64% 0,92% -4,34% 2,76% -2,73% -0,53% -2,16% -0,07% -0,92% 0,08% DST_RKR_vægte 2,35% 7,91% 6,72% 2,94% -2,22% 3,03% 0,27% 0,54% -1,15% 2,20% 0,51% 0,41% I princippet kan man forestille sig, at forskellen på de to metoders prisudvikling i de enkelte landsdele afspejler en anden vægtning inden for hver landsdel. I betragtning af den beskedne sammensætningseffekt i forhold til en opsplitning af hele landet i landsdele, er der dog sandsynligt, at prisforskellene mest afspejler resten af metodeforskellene.