GERDA. Systematisk gennemgang og projektoversigtsskema flere modeller i samme projekt

Relaterede dokumenter
GERDA faglig følgegruppe møde

GERDA databasen. Ingelise Møller Balling og Mikael Pedersen. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland Klima- og Energiministeriet

Dagsorden. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland Klima- og Energiministeriet

GERDA datakvalitet og modelarbejde Tirsdag d. 3/ Ingelise Møller Balling

Referat af GERDA brugermøde 6/

GERDA, Faglig følgegruppe, møde 28. aug 2008

ad 1. Opfølgning på omlægningen af databasen tidligere i år. Har vi fået det hele med?

Referat af GERDA brugermøde 5/

REFERAT AF MØDE I FAGLIG FØLGEGRUPPE FOR GERDA

Referat af brugermøde d. 11/

GEUS-NOTAT Side 1 af 5

Geofysik og geologisk kortlægning.

GEOFYSIKSAMARBEJDET Årsprogram for GeoFysikSamarbejdet 2011

Geofysik som input i geologiske og hydrostratigrafiske modeller. Jette Sørensen og Niels Richardt, Rambøll

ARBEJDSGRUPPEN. Referat af møde i Gerda-arbejdgruppen d. 14. september Tid og sted: Mødet blev afholdt hos Århus Amt, d. 14.

Optimeret udnyttelse af geofysikdata i geologiske modeller

GERDA Brugermøde. Mandag d. 3/

Sammentolkning af data i den geofysiske kortlægning.

Arbejdsprogram for GeoFysikSamarbejdet, 2010

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geologisk Institut Aarhus Universitet MANGELAGSTOLKNING AF TEM-DATA TEST OG SAMMENLIGNINGER

BRUGERGRUPPEN. Tid og Sted: Deltagere: Dagsorden: ad 1. Velkomst: ad 2. Status for udviklingen af Gerda: Odense d. 3.

REFERAT AF BRUGERMØDE D. 30 AUGUST 2007 Tid og sted:

REFERAT AF MØDE I FAGLIG FØLGEGRUPPE FOR GERDA Tid:

Eksempler på praktisk anvendelse af geofysiske undersøgelsesmetoder på forureningssager

LOLLANDS-MODELLEN UDFORDRINGER OG MULIGHEDER I BL.A. ANVENDELSEN AF SSV 2011/05/03 GERDA-MØDE

Referat af møde i Styregruppen for Gerda-systemet.

Geologisk model ved Ølgod og Skovlund eksempel på effektiviseret modellering i et heterogent geologisk miljø

BRUGERGRUPPEN. Tid og Sted: Deltagere: Dagsorden: ad 1. Velkomst: ad 2. Status for udviklingen af Gerda. Odense d. 5.

Geofysik og geologisk kortlægning.

Referat af møde i Styregruppen for Gerda-systemet.

OPTIMERING AF GEOLOGISK TOLKNING AF SKYTEM MED SEISMIK OG SSV - CASE LOLLAND

Trin-1 kortlægning af Hovedgård kortlægningsområde

REFERAT AF BRUGERMØDE D. 3. NOVEMBER 2008 Tid:

Hydrostratigrafisk model for Lindved Indsatsområde

Appendiks A - Udstyr og datakvalitet af de indsamlede TEM-, DC- og MEP-data

GEOFYSISK KORTLÆGNING I DANMARK NOGLE HOVEDTRÆK, METODER, DATAKVALITET OG DATAMÆNGDER.

Elementer i udviklingen af måleinstrumentel, dataprocesserings- og tolknings værktøjer Og fremtiden

Sammentolkning af data i grundvandskortlægningen i forhold til en kortlægningsstrategi. Susie Mielby, Lærke Thorling og Birgitte Hansen, GEUS

Projekt: Kravspecifikationer og anbefalinger til sikring af fremtidig opdatering af modeller

Sammenstilling og vurdering af eksisterende data i Randers N kortlægningsområde

Indholdsfortegnelse. 2 Kortlægningsmetode

Fra grundvandskortlægning til drikkevandsproduktion i en kompleks geologi er supplerende kortlægning nødvendig Anders Edsen, Orbicon A/S

Indholdsfortegnelse Side

Lagerstyring af handelsvarer. Generelt. Princip i lagerstyring. Lagerstyring på flere bedrifter. Leverandører / kunder

Råstofscreening på Midt-, Syd- og Vestsjælland ud fra geofysikdata REGION SJÆLLAND

Geologisk kortlægning ved Hammersholt

Identifikation af planer der ikke findes i PlansystemDK vha. datasættet... 9

RÅSTOFKORTLÆGNING RAPPORT NR SAND, GRUS, STEN. Svogerslev, Roskilde Kommune

Elektriske modstande for forskellige jordtyper

ELEKTRONISK INDBERETNING ABORT 23/ VERSION 1.1

Notat til Statsrevisorerne om tilrettelæggelsen af en større undersøgelse af statens anvendelse af private konsulenter.

Grundvandskortlægningen i DK -baggrund, metoder og Indsatsplaner

N O T AT 26. februar 2015

UDPEGNING AF BORELOKALITETER BASERET PÅ INTEGRERET 3D GEOFYSISK-GEOLOGISK TOLKNING

Geofysikkens anvendelse i gebyrkortlægningen hvad har den betydet for vores viden om geologien?

Projektbeskrivelse 12. juni 2008

» Grundvandskortlægning i Danmark. Kim Dan Jørgensen

Resultaterne af 10 års grundvandskortlægning Anders Refsgaard, COWI

Opgavebeskrivelse for Stikprøvekontrol af energiselskabernes energispareindsats Formål. 2. Baggrund for stikprøvekontrollen

Ovenstående udkast giver Finansrådet anledning til følgende bemærkninger:

Statistisk dataanalyse af EFI-gælden

Geologiske modeller i Århus Vest

Lagerstyring af handelsvarer. Generelt. Princip i lagerstyring. Lagerstyring på flere bedrifter

Procedure for dimittendundersøgelser

Opstartsmøde i projektgruppe om geovejledning i kemisk kortlægning d. 17. april 2008 fra ca hos GEUS, Århus

Sådan læser du din statusmeddelelse. Mindre selskaber

Brugervejledning til Landsbyggefondens regnskabsindberetningssystem

Sammentolkning af data ved opstilling af den geologiske model

SSV ANVENDT TIL MODELLERING OG KVALITETSSIKRING AF HYDROSTRATIGRAFISKE MODELLER, SAMT VED ZONERING AF GRUNDVANDSMODELLER GEUS

Anlægsværdier i. vand- og spildevandsforsyningerne

INDDRAGELSE AF MRS I DET HYDROSTRATIGRAFISKE MODELARBEJDE PÅ SYDSAMSØ 4. NOVEMBER 2011 GERDA-DATA OG GEOLOGISKE MODELLER

De videregående uddannelser

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geologisk Institut Aarhus Universitet INVERSION AF DATA FRA RESISTIVITETSLOGS

Digital Kommuneplan. Hvad er en digital kommuneplan? Oplæg til fælles definition af begrebet. landinspektør Martin Høgh

Indbyggertal pr. 1. januar. Indirekte

Grundvandskortlægning Nord- og Midtfalster Trin 1

Opstart Analyse af eksisterende data og anbefalinger

Notat vedr. opdatering af geologisk model i forbindelse med revision af indsatsplan

NYHEDSBREV AFFALDSDATASYSTEMET

Vejledning til udfyldelse af excelskemaer ved indberetning af data for kvalitet i levering

GEOFYSIKSAMARBEJDET. Geofysisk Afdeling Geologisk Institut Aarhus Universitet LATERALT SAMBUNDEN TOLKNING AF TRANSIENTE ELEKTROMAGNETISKE DATA

21/ VERSION 1.1

Vejledning til VandData

Kryptologi og RSA. Jonas Lindstrøm Jensen

MAG5.dk En brugervejledning

Modul 2 Database projekt Multimediedesign 3. semester Gruppe 3 IRF/TUJE

TRS orienteringsmøde. Tekniske følgegruppe 2. september 2008 kl.: 13:00-15:00

Bilag 1: Afstemning af Aarhus Kommunes energiforbrug og CO 2 -udledning

Status for energimærkningsordning for bygninger

Driftsoverenskomstpartnere (DOP) med ét institutionsnummer, der skal indberette til flere VUC er.

FTU-statistik tilmelding til ungdomsuddannelser m.m. pr. 4. marts 2014 en foreløbig opgørelse

Quickguide til IDEP.web Industriens salg af varer

Eftersyn af registeret Sengepladser og Belægning

Indhold Introduktion... 2

KVIK-GUIDE: Sådan tjekker du din indberetning

Oktober Rigsrevisionens notat om beretning om. lempelsen af revisionspligten

Evaluering af videotolkning på hospitaler - Udkast til spørgeskema til tolk

Database. Pr jekt. Hold CLmul-a14e Gruppe 3 3. semester Vejledere: Tue Becher Ivan R. Frederiksen

Til bestyrelsen for Institutioner for erhvervsrettede uddannelser og almengymnasiale uddannelser samt almene voksenuddannelser m.v.

Manuel optjening / SH, Feriefri, Fritvalg...

Transkript:

GERDA Systematisk gennemgang og projektoversigtsskema flere modeller i samme projekt

Introduktion Vi har lavet en kortlægning af hvilke modeller, der er indberettet til GERDA for at belyse omfanget af 1D fålagsmodeller, mangelagsmodeller, flere tolkninger for samme datapunkt indpasse eksisterende modeller i den nye edition struktur undersøge modellernes tilstand overordnet Vi vil: vise hvilke modeller der er i GERDA for forskellige metoder og typer af modeller beskrive hvad vi retter op på beskrive og give retningslinier for model-edition struktur

Tidslinie for TEM systemer 1990 1995 2000 2003 2010 PROTEM (TEM40) HMTEM (HMTEM1) (HMTEM2) PATEM (PATEM) SKYTEM (SKYTEM1) (SKYTEM2)

SkyTEM og TEM data TEM type (# projekter) TEM40 (320) HMTEM1 (10) HMTEM2 (39) PATEM (14) SKYTEM1 (47) SKYTEM2 (27) Model subtype 1d 1d 1dmci, 1d 1d 1dmci, 1d 1dlci 50 km

SkyTEM og TEM data mangelagsmodeller TEM type (# projekter) TEM40 (320) HMTEM1 (10) HMTEM2 (39) PATEM (14) SKYTEM1 (47) SKYTEM2 (27) Model subtype 1d 1d 1dmci, 1d 1d 1dmci, 1d 1dlci Mangelags modeller 7 4 8 (heraf 3 med fålag) 50 km

SkyTEM og TEM data mangelagsmodeller TEM type (# projekter) TEM40 (320) HMTEM1 (10) HMTEM2 (39) PATEM (14) SKYTEM1 (47) SKYTEM2 (27) Model subtype 1d 1d 1dmci, 1d 1d 1dmci, 1d 1dlci Mangelags modeller 7 4 8 (heraf 3 med fålag) 50 km Projekter, hvor der er flere modeller for det samme datasæt

PACEP og PACES data Der er 164 projekter Data i 6 projekter er tolket med 1D modeller Data i 157 projekter er tolket med 1D LCI modeller Data i 1 projekt er tolket med 1D eller 1D LCI modeller 50 km

MEP data Der er 125 projekter. Data i 2 projekter er tolket med 1D modeller Data i 122 projekter er tolket med 1D LCI modeller Data i 1 projekt er tolket med 1D eller 1D LCI modeller 50 km

MEP data mangelagsmodeller Der er 5 projekter, hvor data er tolket med 12lags-modeller Der er 1 projekt, hvor data er tolket med 17lagsmodeller (alle modelpositioner er også tolket med fålagsmodeller) 50 km

Schlumberger data Der er 41 projekter, hvor data er tolket. Data i 33 projekter er tolket med 1D modeller Data i 8 projekter er tolket med 1D MCI modeller 50 km

Schlumberger data mangelagsmodeller Der er 10 projekter, hvor data er tolket med mangelagsmodeller. 7 af disse projekter kodet som MCI tolkning (samtolket med TEM/SkyTEM data). De 3 øvrige projekter er antagelig også MCI (samtolket med TEM). 50 km

Modeller i GERDA Datatype Antal projekter med fålagsmodeller Antal projekter kun med mangelagsmodeller Antal projekter, hvor der er fålags og mangelagsmodeller i samme projekt Antal projekter, hvor data er tolket med fålags og mangelagsmodeller indberettet i hvert sit projekt Schlumberger 41 9 1 ( position) MEP 125 5 1 (= position) PACES TEM 164 383 7 (kun TEM40) SKYTEM1 47 4 SKYTEM2 27 5 1 (+1) (= position) 2

Modeller i GERDA Hvilke uhensigtmæssigheder fandt vi: og hvad gør vi: Der er ingen af de indberettede mangelagsmodeller, der er mærket med en 1d modelsubtype, hvoraf det fremgår at modellen er en mangelagsmodel (1dsmooth, 1dlcismooth, 1dmcismooth, 1dscismooth) Vi omdøber koderne så smooth indgår. Fremover bedes I bruge koderne rigtigt ellers vil model-edition strukturen ikke virke. Der er 3 SkyTEM kortlægninger og 1 MEP kortlægning, hvor der er indberettet flere modeller for samme position. Vi skal sammen med Klima- MC og og Energiministeriet rådgiver finde ud af hvordan vi får disse projekter passet ind i den nye model-edition struktur. Der er projekter, hvor data er samtolket med andre datatyper uden at de er mærket som MCI tolkning. Vi kontakter rådgiver for at få afklaret dette.

Model-edition struktur Model-edition struktur til håndtering af historiske og alternative tolkninger. Der er oprettet en ny tabel og der er tilføjet 4 nye felter i ODVPDSEP og TDVMODSE. Der oprettes en Edition pr. projekt (med mindre der er flere modelsubtyper i samme projekt). Der er et sæt retningslinier undervejs behandles i GERDA faglig følgegruppe på onsdag

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: Edition.name er et valgfrit navn. Edition.type kan være 1D, 1DLCI, 1DMCI, 1DSCI, 1DSmooth, 1DLCISmooth, 1DMCISmooth, 1DSCISmooth, 2D, 2DLCI, Other og Edition.type = OneDVMod.ModSubType eller Edition.type = TwoDVMod.ModSubType

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: ODVPDSEP.InvType og TDVMODSE.InvType kan være: 0 None 1 Basic 2 Client 3 Client + Basic

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: InvType = 0 None: Hvilken som helst model, der ikke dækker kravene for at være basic (InvType 1 eller 3).

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: InvType = 1 Basic: 1D fålagsmodel (edition.type 1D, 1DLCI, 1DSCI, 1DMCI), tolket uden andre data typer og/eller a priori fra f.eks. boringer/seismik. 1DMCI hentyder altså her til f.eks. HMTEM2 og SkyTEM1, hvor momenterne blev tolket sammen vha. MCI, og IKKE sammentolkning af f.eks. TEM og DC. For DC tolkninger, hvor der også foreligger 2D tolkninger er basic stadig 1D tolkningen. 2D tolkninger i DC kan ikke være basic.

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: InvType = 2 Client: Tolkning(er) leveret til kunde, ingen krav til edition.type eller brug af a priori. Det kan dog ikke være den eneste indberetning fra kunden, da der altid bør indberettes en basic tolkning, enten InvType 1 eller 3.

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: InvType = 3 Client + Basic: En basic tolkning, som ovenfor, men også leveret til kunde.

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: ODVPDSEP.InvTypeOrig TDVMODSE.InvTypeOrig Dette felt vil markere hvilken modelversion, der er indberettet først og dermed er den oprindelige/originale. Med søgning i dette felt vil det være muligt at genskabe de oprindelige kort, der er afrapporteret til kunden. Dette felt styres udelukkende af GERDA

Model-edition struktur Retningslinierne i udkast: Konsistens i indberetning af modeller: Det er vigtigt, at data kun indberettes én gang, hvis model-edition strukturen skal fungere. Hvis der laves en fuld indberetning med både data og modeller ved en gentolkning af modeller vil GERDA ikke opdage, at der allerede eksisterer modeller for disse data, med mindre der bruges samme dataset-ident. Det er vigtigt, at retningslinierne bliver fulgt for at vi alle kan få håndterbare udtræk fra GERDA fremover.

Opsummering Vist hvor der er 1D modeller i GERDA for alle datatyper og vist specifik, hvor disse er mangelagsmodeller Uhensigtmæssigheder der skal rettes op på: Mangelagsmodeller er ikke kodet som mangelagsmodeller Ikke alle MCI tolkninger er kodet som MCI tolkninger MCI koden er tvetydig (samtolkning af data fra to TEM momenter samtolkning af forskellige datatyper). Brug alle koder rigtigt! Der er kortlægninger, hvor der er flere tolkninger for samme datapunkt. Model-edition strukturen og retningslinier for denne