876.689 stillinger er i høj risiko for automatisering



Relaterede dokumenter
Af Jørgen Bang-Petersen Chefkonsulent i Dansk Arbejdsgiverforening

Notat 18. februar 2014

Disrupted? Mange små og mellemstore virksomheder står over for en teknologisk omstilling

Digitale trends & det danske arbejdsmarked

Den Sociale Kapitalfond Analyse små og mellemstore virksomheder tager et særligt socialt ansvar

Fremtidens job KONTAKT FORFATTERE NOTAT. CITAT Frank Skov, analysechef. Frank Skov, analysechef. Tema: Arbejdsmarked Publiceret d

Fremtidens arbejdsmarked Robotterne kommer- men er det det værste Arbejdsmarkedet er i forandring

Almindelige lønmodtagere betaler ikke topskat

Europaudvalget EUU Alm.del Bilag 243 Offentligt

Ikke-vestlige efterkommere i uddannelse og beskæftigelse

Flere får en uddannelse men der er forskel på, hvor hurtigt det går

Midlertidigt ansatte i Danmark

Tendens: jobvækst i brancher med høje og lave lønninger

Automatisering på arbejdsmarkedet. En befolkningsundersøgelse

McKinsey-rapport: A Future that Works: the Impact of Automation in Denmark Maj 2017

Hvert fjerde danske job er skabt i brancher med lav løn

Særligt ufaglærte mister dagpengene

3 Vi et styrker medarbejderne

Deltidsfag har hårdere fysisk arbejdsmiljø og lavere timeløn

Den Sociale Kapitalfond Analyse Disrupted? Robotter giver udskiftning i arbejdsstyrken

Asylansøgere på arbejdsmarkedet

Omkring hver sjette industri- og transportarbejder oplever mobning

Indvandring en nødvendighed på arbejdsmarkedet

Fremtidens arbejdsmarked/industri 4.0

Fleksjobbernes arbejdsmarked

OECD: Under job er i høj risiko for at blive automatiseret

Det er jo altid sådan, at teknologien ødelægger noget, men også bygger noget nyt. Men hvad det nye er, kan vi foreløbig kun sige en masse løst om.

4 Godt arbejde er centralt

Danskerne frygter udenlandsk arbejdskraft

Kvinder er mere udsat for chikane på jobbet

PERSONALEOMSÆTNING. Personalestatistik 2013 BASERET PÅ 2012

FRAVÆRSSTATISTIK. Fraværsstatistik 2015 BASERET PÅ 2014

Af Emilie Agner Damm Analytiker i Arbejderbevægelsens Erhvervsråd

Fraværsstatistik 2014 BASERET PÅ 2013

Nye tider på arbejdsmarkedet. Oplæg på møde i virksomhedsnetværk, cabi

ET KØNSOPDELT ARBEJDSMARKED DÅRLIGT FOR LIGELØNNEN, DÅRLIGT FOR SAMFUNDSØKONOMIEN

Det indre marked og den fri bevægelighed i Europa bidrager til den danske velstand. 14 mio. europæiske borgere bor fast i et andet EU-land,

FRAVÆRSSTATISTIK 2014

Ikke-etniske danskere i politik

Personalesammensætning gør det offentlige løngab større. Af Jossi Steen-Knudsen, Niels Storm Knigge og Bjørn Tølbøll

Overligger: Udenlandsk arbejdskraft

Nyt om løn, august 2011

Knap en tredjedel af seniorjobberne arbejder på et lavere færdighedsniveau end de gjorde tidligere

Nyt om løn, november 2015

Disrupted? Vestjyske jobs under pres fra den 4. industrielle revolution

Nye tider på arbejdsmarkedet. Oplæg på møde i virksomhedsnetværk, cabi Tine Andersen,

Projekt Danmark 2030 Sagsnr

Kvinder mangler at få eller tage - ledelsesansvar

Kløften mellem land og by vokser

Ansatte i relationsfag er mere psykisk belastede

Danskerne ønsker mere lighed i formuer

KØNSOPDELT LØNSTATISTIK 2013

Nyt om løn, juni 2015

personaleomsætning Personalestatistik 2012 Baseret på 2011

Tusindvis af pædagoger og ansatte i sundhedsvæsenet oplever vold på jobbet

Mænd dominerer ledelse - både i antal og på løn

Danske arbejdere er blandt Europas mest værdifulde

Nyt om løn, maj 2016

Nyt om løn, august 2015

Udenlandske statsborgeres beskæftigelse på brancher og arbejdsfunktioner

Deltidsansattes psykiske arbejdsmiljø

20 års løntilbageholdenhed er lig med 20 års lønulighed

Robotter fører til karrierenedtur og ledighed - UgebrevetA4.dk. NY ANALYSE OM DISRUPTION: Robotter fører til karrierenedtur og ledighed

Indvandrere og efterkommere i foreninger er frivillige i samme grad som danskere

Nyt om løn, november 2014

Internationale perspektiver på ulighed

Kontakt Frank Skov, analysechef T E. Notat Tema: Ulighed Publiceret d

Nøgletal for arbejdsmarkedet i RAR-Hovedstaden. AMK Øst 19. juni 2015

Nyt om løn, august 2014

Lønnen inden for 3F ernes område er ens i de fleste kommuner, men har svært ved at stige

Forslag. Lov om ændring af udlændingeloven

Analyse. Tyndere glasloft, men stadig få kvinder blandt topindkomsterne. 26. august Af Kristian Thor Jakobsen

Den Sociale Kapitalfond Analyse Disrupted? Unge, ufaglærte og handicappede er udsatte, når automatiseringen ruller

Arbejdsmarked. Tabel 3.1. Beskæftigede personer med henholdsvis bopæl og arbejdssted i kommunen pr. 1. januar. PERSONER MED BOPÆL I KOMMUNEN pct. pct.

Nyt om løn, august 2016

Forslag. Lov om ændring af udlændingeloven

Statistiske informationer

KØNSOPDELT LØNSTATISTIK 2012

Konkursanalyse pct. færre konkurser i 1. kvartal 2017

Notat: 365 akademikere og én kloakmester

Nyt om løn, februar 2012

Uligheden i indkomster stiger

notat nr

Mere end hver 3. indvandrerdreng i Danmark får ingen uddannelse

Kortlægning af ingeniørlederne

Højtuddannede udlændinge kan bidrage med mere end 6,3 mia. kr. om året til Danmarks bruttonationalprodukt

Analyse 1. april 2014

Statistiske informationer

Etnisk ligestilling i amterne Bilag

Etnisk ligestilling i amterne Bilag

Landet er delt i to: Kun i nogle kommuner oplever familierne at deres formue vokser

AMK Øst Nøgletal for arbejdsmarkedet RAR Sjælland

Praktikpladsmangel øger risiko for at ende i passivitet

Industrien taber arbejdspladser eksporten trækker væksten

AMK-Øst Nøgletal for arbejdsmarkedet RAR Bornholm

om løn, februar 2013

Velfærdens Danmarkskort - Ældrepleje

Ungdomsuddannelse, privatansættelse og løn

Lighed fremmer tilliden for både rige og fattige

fraværsstatistik Personale 2011 Baseret på 2010

Transkript:

876.689 stillinger er i høj risiko for automatisering Indeværende notat undersøger, hvor mange job der er i risiko for automatisering over de næste årtier. Vi finder at 31 pct. af alle job svarende til 876.689 stillinger er i høj risiko for automatisering. Værst ser det ud, hvis man er ansat indenfor kontor og kundeservice. Her er sandsynligheden hele 92 pct. for automatisering. Modsat er risikoen lavest, hvis man arbejder indenfor ledelse eller arbejde, der forudsætter viden på højeste niveau. Ydermere ses en tendens til, at arbejder man i et fag hvor social interaktion og menneskelig omsorg er vigtigt, er risikoen for automatisering lille. Slutteligt viser analysen, at de lavtlønnede jobs er dem, der har den største sandsynlighed for at blive automatiseret. Arbejdsmarkedet er i hastig forandring grundet et stigende antal robotter, som overtager forskellige arbejdsopgaver. Robotterne har allerede gjort deres indtog i industrien, hvor de ofte overtager de rutineprægede opgaver, men udviklingen går hurtigt og robotterne mester efterhånden mere og mere komplekse opgaver. Indeværende notat dykker ned i tallene og ser hvor mange job, der er i højrisiko for automatisering. Ydermere undersøges hvilke typer af job, der er mest udsatte. På baggrund af data fra Pajarinen and Ekeland, som anvender data fra Frey and Osborne (2013), som undersøger, hvor mange job der er i høj risiko for automatisering i USA, analyserer vi det danske arbejdsmarked og laver en tilsvarende analyse. Grundet globaliseringen antages, at sandsynligheden for at et hvilken som helst job automatiseres, er den samme i Danmark som i USA. FIGUR 1: ANDEL STILLINGER EFTER RISIKONIVEAU 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 38% 31% 31% 0% Lav risiko Medium risiko Høj risiko Note: et job kategoriseres som værende i lav risiko hvis sandsynligheden for automatisering er 30 pct. eller derunder. Er sandsynligheden mellem 30 pct. og 70 pct. kategoriseret jobbet som værende i medium risiko og er sandsynligheden over 70 pct. er jobber i høj risiko for automatisering. Kontakt Frank Skov, analysechef T. 41 77 45 78 E. fs@cevea.dk Forfatter Frank Skov, analysechef E. fs@cevea.dk Anna Hviid Heickendorff E. ahh@cevea.dk Notat Tema: Arbejdsmarkedet Publiceret d. 04-11-2015 Nærværende rapport må kun citeres med udtrykkelig kildehenvisning til Cevea

I Danmark er 31 pct. af alle job i høj risiko for at blive automatiseret (jf. figur 1). Det er svært at vide, hvor hurtigt udviklingen vil gå, og om disse job vil være fuldautomatiseret om 10 år eller først om 50 år. Dog vælger Frey & Osborne (2013) at komme med et forsigtigt bud på en tidshorisont, som hedder 10 til 20 år. I andet kvartal 2015 bestod arbejdsstyrken af 2.852.000 mennesker i alderen 15 til 64 år. 31 pct. af disse, svarende til 876.689 mennesker, er dermed i høj risiko for at deres job forsvinder grundet automatisering 1. Kontor -og kundeservicearbejde bliver automatiseret Det drejer sig dermed om rigtig mange job, som indenfor de næste årtier står til at blive automatiseret. Det er derfor interessant at undersøge nærmer hvilke typer job, der er mest udsatte, da personer i disse stillinger nok skal forberede sig på at skulle laver noget andet i fremtiden. FIGUR 2: SANDSYNLIGHED FOR AUTOMATISERING Kontor- og kundeservicearbejde 92% Operatør- og monteringsarbejde samt transportarbejde Arbejde inden for landbrug, skovbrug og fiskeri eksl. Medhjælp Andet manuelt arbejde 74% 69% 68% Håndværkspræget arbejde 66% Arbejde, der forudsætter viden på mellemniveau 61% Service- og salgsarbejde 52% Ledelsesarbejde 14% Arbejde, der forudsætter viden på højeste niveau 11% 0% 25% 50% 75% 100% Som det fremgår af figur 2, er sandsynligheden for automatisering størst, hvis man arbejder indenfor kontorog kundeservice. Her er den gennemsnitlige sandsynlighed for automatisering hele 92 pct. Faktisk er hele 87 pct. af alle stillinger i denne stillingskategori i høj risiko for at blive automatiseret. Den næstmest udsatte stillingskategori er operatør- og monteringsarbejde samt transportarbejde. Den gennemsnitlige sandsynlighed for at et job automatiseres i denne stillingskategori er 74 pct., mens hele 78 pct. af alle stillinger indenfor operatør- og monteringsarbejde samt transportarbejde er i høj risiko for automatisering. 1 Givet at sandsynligheden for om et job automatiseres ikke har ændret sig siden 2012. 2

Retter man blikket mod den anden ende af skalaen, ses det tydeligt, at arbejde, der forudsætter viden på højeste niveau samt ledelsesarbejde, har markant mindre sandsynlighed for automatisering end alle andre jobtyper. Den gennemsnitlige sandsynlighed for automatisering er 11 pct. og 14 pct. for henholdsvis arbejde, der forudsætter viden på højeste niveau og ledelsesarbejde. I stillingskategorien arbejde, der forudsætter viden på højeste niveau, er kun 1 pct. af alle stillingerne i høj risiko for automatisering, mens ingen af stillingerne indenfor ledelsesarbejder er i høj risiko for automatisering. Dykker vi yderligere ned i data, er det muligt at lave en top 10 over de mest udsatte job. TABEL 1: TOP 10 OVER MEST UDSATTE STILLINGER Stilling Sandsynlighed Antal Operatørarbejde ved fremstilling af fotografiske produkter 99,0 % 3.913 Dataregistreringsarbejde 99,0 % 2.587 Salgsarbejde i kundekontaktcentre 99,0 % 69 Speditørarbejde 98,5 % 4.168 Advokatsekretærarbejde 98,0 % 15.096 Operatørarbejde af maskiner til pakning, påfyldning og mærkning 98,0 % 2.682 Regnskabsarbejde 98,0 % 1.790 Almindeligt kontorarbejde inden for lønbehandling 97,0 % 56.186 Almindeligt regnskabs- og bogføringsarbejde 97,0 % 7.537 Landbrugsteknikerarbejde 97,0 % 5.640 Note: data i tabellen er sorteret efter stillingens størrelse og den sandsynlighed for automatisering. *Antal angiver antal fuldtidsbeskæftiget. Kilde: KIWI Af tabel 1 fremgår det at operatørarbejde ved fremstilling af fotografiske produkter, dataregistreringsarbejde og salgsarbejde i kundekontaktcentre er de stillinger, hvor der er størst sandsynlighed for at arbejdsopgaverne automatiseres. I disse stillinger er sandsynligheden hele 99 pct. De 10 stillinger, som er i højst risiko for automatisering, indeholder tilsammen næsten 100.000 fuldtidsbeskæftiget. Vender vi igen blikket mod de stillinger som har den mindste sandsynlighed for at blive automatiseret, er listen over de 10 mindst udsatte stillinger tydeligt domineret af ledelsesarbejde samt arbejde, der forudsætter viden på højeste niveau (jf. tabel 2). 3

TABEL 2: TOP 10 OVER MINDST UDSATTE STILLINGER Stilling Sandsynlighed Antal Ledelse af hovedaktiviteten af hoteller 0,4 % 3.587 Kost- og ernæringsarbejde 0,4 % 2.562 Forskning, udvikling og rådgivning inden for undervisningsmetoder 0,4 % 167 Arbejde inden for audiologi og logopædi 0,5 % 83 Ledelse af hovedaktiviteten inden for undervisningsområdet 0,7 % 5.868 Ledelse af hovedaktiviteten inden for sundhedsområdet 0,7 % 3.736 Ledelse af hovedaktiviteten inden for det sociale område 0,7 % 243 Arbejde inden for psykologi 0,7 % 85 Almen undervisning efter grundskoleniveau 0,8 % 14.437 Sygeplejerskearbejde 1 % 49.273 Note: data i tabellen er sorteret efter stillingens størrelse og den sandsynlighed for automatisering. *Antal angiver antal fuldtidsbeskæftiget. Kilde: KIWI Ser man på hvilke typer af stillinger, som kan automatiseres, er det tydeligt at rutineprægede stillinger, hvor arbejdsopgaverne kan kodes i en algoritme, er meget udsatte. Til gengæld er særligt lederjob i meget lille risiko for automatisering, da en leders arbejdsopgaver er komplekse og ikke rutinepræget. Ydermere, kræves der af en god leder at vedkommende har en god social forståelse og kan interagere på fornuftig vis med sine ansatte. Det tyder på, at stillinger hvor social interaktion er en vigtig del af arbejdet generelt er meget lidt udsat overfor automatisering. Dette gælder for eksempel almen undervisning, arbejde indenfor psykologi og sygeplejerskearbejde. I netop disse typer af stillinger er social interaktion og den menneskelige omsorg essentiel, hvilket er noget en computer endnu ikke er i stand til at levere. Lave lønninger og risiko for automatisering går hånd i hånd Studeres gennemsnitlønningerne i de forskellige risikogrupper fremgår det, at den gennemsnitlige timeløn blandt stillingerne i høj risiko er noget lavere end blandt stillingerne i mellem eller lav risiko (jf. figur 3). Det peger altså på, at det hovedsagligt er personer med lave lønninger, som risikerer at deres job bliver automatiseret. 4

FIGUR 3: GENNEMSNITSLØN EFTER RISIKONIVEAU 400 350 300 250 200 150 100 kr. 354 kr. 280 kr. 256 50 0 lav risiko mellem risiko høj risiko Datagrundlag: Pajarinen and Ekeland, n.d. samt Danmarks Statistik. Disse personer skal altså indstille sig på at deres job måske ikke eksisterer i fremtiden, og at de derfor skal lave noget andet. Der er i dag stor uenighed blandt fagfolk på området om, hvad den øgede automatisering på arbejdsmarked kommer til at betyde. Pessimisterne spår om store problemer med arbejdsløshed, da de personer, som mister deres job, ikke vil kunne finde nyt arbejde grundet mangel på arbejdsopgaver. Optimisterne mener at automatiseringen er en rigtig god ting, og at denne kun medfører end masse nye og anderledes job. At automatiseringen medfører nye typer af job er bestemt plausibelt. Kigger vi på udviklingen fra 1950 til nu har arbejdsmarked gennemgået en industrielrevolution, hvor øget automatisering og flere maskiner ikke har medføret øget arbejdsløshed men blot andre typer af job. Situationen fremadrettet er dog lidt andreledes, da alt typer på at automatiseringen af arbejdsopgaver tager hastigt fart og kommer til at gå væsentlig hurtigere end tidligere set. Før i tiden har arbejdsmarkedet kunne nå at følge med, og man har haft mulighed for at omskole personer som løbende mistede deres job på grund af industrialiseringen. Spørgsmålet er derfor; kommer automatiseringen i fremtiden til at gå så hurtigt, at arbejdsmarked ikke kan nå at tilpasse sig? Hvis det sker, vil vi komme til at se en større gruppe arbejdsløse, hvis kvalifikationer ikke matcher de kvalifikationer, som efterspørges af arbejdsgiverene. 5

METODEBOKS OG LITTERATUR Resultaterne i dette notat er beregnet ud fra Pajarinen and Ekeland, hvor sandsynligheden for at en stilling kan automatiseres er opgivet, samt data fra Danmarks Statistik på antal fuldtidsbeskæftiget og gennemsnitsløn pr. stilling. Vores data rummer sandsynligheder på 351 stillinger, hvilket i 2014 svarer til 1.209.469 fuldtidsbeskæftiget. Det bemærkes at data er begrænset således at vi ikke har nogen sandsynligheder for stillinger indenfor militæret arbejde. Inspireret af Frey & Osborne (2013) er et job kategoriseres som værende i lav risiko hvis sandsynligheden for automatisering er 30 pct. eller derunder. Er sandsynligheden mellem 30 pct. og 70 pct. kategoriseret jobbet som værende i medium risiko og er sandsynligheden over 70 pct. er jobber i høj risiko for automatisering. Litteratur: Frey CB and Osborne MA (2013) The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation. Retrieved September 7: 2013. Pajarinen M and Ekeland A (n.d.) Computerization and the Future of Jobs in Norway. Available from: http://www.advokatsylte.no/filemanager/download_file/file/782943.pdf/her..pdf (accessed 13 September 2015). 6