Big Data. Sådan skaber du værdi med Big Data

Transkript

1 Big Data Sådan skaber du værdi med Big Data

2 Kim Hanmark DIRECTOR OF PROFESSIONAL SERVICES, EMEA O M

3 Agenda Hvad skal vi egentlig med Big Data? Værdiskabelse med Big Data Hvor er Big Data relevant? Hvordan eksekverer vi på det? Når det lykkedes

4 Hvad får I med herfra? Input til at forstå hvad som er relevant for jeres virksomhed Indblik I hvad der skal til, for at I kan høste værdien af Big Data Krydret med et par eksempler fra det virkelige liv

5 HiPPO? Highest Paid Person s Opinion

6 Rejsen mod at blive mere data drevet Understand the Health of the Business BASIC BI & ANALYTICS Build a data warehouse. Connect the most critical data sources. Share data through dashboards, analyses, mobile BI, storyboards & reports. Experience Operational Excellence REAL TIME DATA DISCOVERY & ACTION Set data free to anyone: decision makers, vendors and suppliers. Connect all data sources to provide analytics for all departments. Monitor data with alerts and predictions. Perform data discovery on ad hoc data sets outside data warehouse. Shape Competitive Strategies by Analyzing External Data & Big Data COMPETITIVE ANALYTICS Look outside the organization. Extend your value chain and learn what s going on before and after you meet customers.

7 Hvad skal vi med Big Data?

8 Big Data Missionen - Danne os et billed af hvad som sker - Så vi bedre kan time vores indsats - For så at høste gevinsten

9

10 Brug vejret til at få mest ud af kampagnebudgettet Når nattefrosten melder sin ankomst Så er der brug for nye Vinduesviskere og Sprinklervæske Så når det sker, skal vi fortælle vores kunder at vi er klar!

11 Værdiskabelse med Big Data

12 BIG DATA Øko-systemet Interne data Small Data Udveksling af data Eksterne Data Big Data

13 Big data og alkymisme Jeres interne data kan være guld værd for andre Det essentielle er: At de beskriver nogle kritiske hændelser At de kan korreleres med eksterne informationer (fx tid, geografi osv) At de er tilgængelige (Data udveksling)

14 Men hvilke data er relevante for jeres virksomhed?

15 Leading and Lagging Indicators

16 Hvilke data er relevante? Business Model Canvas Perspective

17 Hvordan eksekverer vi på det?

18 Det starter med ledelse! Alt for mange virksomheder ser på data I retroperspektiv Hvorfor fik vi ikke produceret flere enheder? Hvorfor solgte den varegruppe så lidt? Hvorfor brugte vi så mange timer på dit og dat? Forandringen starter hos ledelsen Data skal være transparente Data skal være til at handle på Data skal bruges til at kigge fremad

19 Action Loopet Fra observation til handling DECISION Baser beslutninger på facts ACTION Ændringer Kommunikation Reaktion / Aktion ORIENTATION Hvad er det som sker? Hvor sker det? Hvad betyder det? OBSERVATION Overblik Indsigt Notifikationer

20 Udførsel I praksis Et tværorganisatorisk samspil Direktøren Hvad kan vi gøre for at fremme nye markeder? Sal gsdi rektøren - Hvor skal der følges op? - Hvilke muligheder høster vi ikke? Controlleren - Afviger den forventede margin? - Er der kunder, som udviser tegn på likvititetsproblemer? IT - Hvordan kan vi bringe nye kilder I spil? - Kan vi løfte data kvaliteten og dermed anvendeligheden af data? Indkøb - Afsættes produkterne som forventet? - Skal vi tilpasse mængderne? Sæl gerne - Sælger vi de forventede mængder? - Sker der ændringer I købsmønstre? - Hvilke kunder skal vi tage os ekstra meget af? MARKETING - Hvilke kampagner virker bedst? - Hvad reagerer de forskellige kundesegmenter på? - Hvor er der brug for flere kampagner for at nå budgetterne?

21 Når det lykkedes - Bubobubo - TraffiLog - Dublin Airports

22 Indsamler kritiske events fra busserne Knytter det sammen med turer, chauffører mm. Eco-coaches hjælper kollegaer til at blive bedre chauffører

23 Samler data op fra OIO fakturaer Kobler data sammen med indkøbsaftaler og faktiske posteringer Hjælper til at analysere på forbrug

24 Indsamler information om passagerers bevægelser rundt I lufthavnen. Analyserer I realtid hvor meget bemanding der er behov for ved de forskellige security checkpoints Derudover, samler de information ind om køb I duty free shops kombineret med boarding info

25 Kim Hanmark DIRECTOR OF PROFESSIONAL SERVICES, EMEA O M