Den tekniske drifts integration med hospitalets IKT teknologi

Transkript

1 Den tekniske drifts integration med hospitalets IKT teknologi Lidt om NIRAS Mega Trends Potentialer/Eksempler Udfordringer Opsamling Stig Brinck, Ekspertisechef, IKT og procesudvikling Byg- og driftherrerådgiver Formand for buildingsmart-dk 1

2 NIRAS 1400 eksperter Vandforsyning Lunderskov Kolding kommune Handicaphuset Kolding Sygehus Jordundersøgelser, Haldor Topsøe DR, Koncertsalen Drikkevand Vind Femern Syd Funder Ådal 2

3 NIRAS på landkortet 3

4 NIRAS i hospitalsprojekterne 17/02/2014 PRESENTATION FSTA - Oktober OF NIRAS

5 MEGA TREND Optimering PROJEKT UDFØRELSE BYGNINGSDRIFT KLINISK DRIFT 5

6 MEGA TREND BIG DATA DATA ER NUTIDENS GULD You can t manage what you don t measure. Walmart collects more than 2.5 petabytes of data every hour from its customer transactions. A petabyte is one quadrillion bytes 6

7 Data er Beslutningsunderstøttende Træffe beslutninger på et oplyst grundlag Nødvendige og tilstrækkelige data Hurtigt og interaktivt Kommuniker bart 7

8 Eksempler på data om bygninger 8

9 Samle data i bygningsmodeller BIM Solibri 9

10 Samle data i bygningsmodeller BIM Solibri 10

11 Teknisk information sammenholdt med geometriks information drofus 11

12 Simulering af fremtid Bygningsmodel sammenholdt med forventet adfærd Flow 12

13 Boreprøver er geografisk bestemt

14 Højdemodel sammenholdt med regn og kloak Blue spot 14

15 One point of entry Alle systemer melder ind samme vej via grafisk interface D/V NTI??? 15

16 Positionering i lokalisering, wayfinding og registrering 16

17 Positionering og registrering af udstyr og personer 17

18 Hvor er grænsen? Hvor er udfordringerne? Informationsmængder? Teknologi? Normer og regulering? Behov? 18

19 Data tilgængelighed Personfølsomme data Frie data Properitære data datasiloer Systemer og login 19

20 Vedligeholdelse af data Registrer need to Holde data opdateret Håndtere nye data Dataejerskab 20

21 Valide analyser og distribution Hvordan udstilles data Hvordan analyseres data Korrelation contra kausalitet 21

22 Opsummering Vi overstrømmes med datamuligheder Valide data er guld Udfordringer er håndtering 22

23 Fra Papir til BIM Guide FM-enheden i konstant forandring IDENTIFICERING AF BEHOV OG VÆRDI ÆNDREDE FORUDSÆTNINGER (UTILSTRÆKKELIGT DATAGRUNDLAG) DATALEDELSE TILRETTELÆGGELSE AF DATAFANGST 23

24 Forretningskritiske data Anbefaling: (Fra papir til BIM) Behov Data Dataledelse Forretningskritiske data 24

25 Fra papir til BIM Guide og Cases Dataledelse en del af FM-Ledelsen 25

26 Spørgsmål? 26