Region Nordjylland. Hvordan skaber et datavarehus værdi i en regional forvaltning? Juni 2015

Transkript

1 Region Nordjylland Hvordan skaber et datavarehus værdi i en regional forvaltning? Juni 2015

2 Hvem er vi Hanne Purkær Fuldmægtig Koncern Økonomi (Systemejer) Region Nordjylland Dagligt ansvar for BI Jan Trangeled Knudsen BI Konsulent Koncern IT Region Nordjylland Arbejder med DW & BI

3 Agenda Fakta om BI i Region Nordjylland Fra Traditionel BI til BI Self service Værdikæden Opbygning af Data Warehouse Business Intelligence løsninger Implementering Udfordringer Spørgsmål

4 Fakta om BI i Region Nordjylland Budget (knap 12 mio.kr): Licenser (til SAS & Microsoft) Konsulentydelser til udvikling Konsulentydelser til driftssupport Hardware Samarbejdspartnere SAS Institute EnVersion QAMPO Den Tekniske platform: Data i DW: PAS (Adm. Patientdata) DRG Produktion Økonomi AS (Spec.sektoren) LABKA (Biokemi) ADBAKT (Mikrobiologi) CYRES (Patologi) OPUS Medicin (FMK og ordinationer) RKKP (Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram SEI (Tvang) CETREA (FAM) Vi arbejder på Løn & HR-data Vi arbejder på Indkøbsdata Mere end SAS programmer til opdatering af Data i DW og BI 9 Server med SAS 9.3 Miljøer (Produktion-Test-Udvikling) 8 Server med SAS Visual Analytics 2 Servere med Microsoft SQL Server 4 Fildelings servere til data Integrationer - Sikkerhed 3. parts software Hvad får vi (BI): Rapporter Handleplansrapporter (11) Kvalitetsrapporter (5) FMK rapporter (4) Kræft- & Hjertepakker (9) PAS Statistikker (16) Uge- og månedsrapporter Ledelsesoverblik Laboratorieafregning med ekstern fakturering Specialsektorens Rapportering og Budgettering Data til Analyseformål (ca. 500GB) OLAP Kuber til Rapportering og datavalidering (10) Dataudtræk til Forskning 4

5 5 Traditionelle BI løsninger Bruger Krav Tilpasninger Ledelses Information

6 6 Videnskæde Fra BI til BA Styringsmæssig fordel BA Business Analytics Hvad er det bedste der kan ske? Optimere Hvad vil der ske i den nærmeste fremtid? Forudsige Hvad sker der hvis tendensen fortsætter? Forecast Rå data BI Business Intelligence Data Rensede Warehouse data KonceRN Hvad er årsagen til det der er sket? Info Standard rapporter Special Løsninger Ad & hoc rapporter Datapostkassen Kuber Query Drill down Hvad er status? Dashboard Alarmer & Handleplaner Statistisk analyse Hvilke handlinger er der behov for? Hvad er problemet? Hvor mange, hvor ofte? Graden af Intelligens Inspireret af figur 1-2 i Davenport, Thomas h. and Jeanne G. Harris. Competing on Analytics. Boston. Harvard Business School Press, 2007.

7 10. maj 2014 v/ JTK & HP 7 Transformationsprocessen Fra BI til BA Vi ønsker en Transformation fra BI (Business Intelligence) til BA (Business Analytics) med afsæt i 3 arbejdsspor, således at der for alle projekter sættes fokus på: Business Intelligence & Self-Service Data Management Business Analytics Vi tror på, at denne transformation er nødvendig, for hvor de forskellige kildesystemer i dag leverer traditionel BI skal man i fremtiden kunne se sammenhænge og mønstre i dataene henover de forskellige kildesystemer for derved at kunne optimere forretningsprocesserne og sikre kvaliteten af behandlingsforløbene.

8 8

9 10. maj 2014 v/ JTK & HP 9 BI Self service og BA Data Model Ledelses Information

10 BI - Business Intelligence Source ETL EDW SAS VA SQL BA - Business Analytics & BI - BI Self Service

11 KonceRN Info - maj 2015 KonceRN Info Portalen Dashboard & Ledelsesoverblik Handleplansrapporter Servicemålsrapporter RKKP PAS Statistikker Fælles Medicin Kort Kræft- & Hjertepakker Vejledninger Links til eksterne sider KonceRN Info Nøgletalskuben Kuber PAS kube ØS kube DRG kube KonceRN Info Specialsystemer Laboratorieafregning Specialområdet Byggestyring

12 Sammenhæng mellem kildesystem og KonceRN Info Ex. på økonomidata - fra Kildesystem til Dashboard Data er fri flere værktøjer KPI Dashboard KI Økonomi Overblik HP Rapport Nøgletalskube ØS-kube ØS-Indsigt

13 KPI Dashboard

14 Økonomioverblik

15 Økonomiopfølgning (STP rapport)

16 Nøgletalskube Beriget med forretningslogik og periodiseret budget Periodiseret budget Baseret på regneark fra sygehusene

17 ØS-Kube = kopi af kildesystem

18 ØS-Indsigt (Kildesystem)

19 Implementering

20

21

22 Planer og initiativer

23 Udfordringer nu og måske fremover BI og DW går på tværs af afdelinger og kildesystemer og det er muligt at tilbyde mangeartede løsninger til hele organisationen 1. Voksende efterspørgsel og flere krav fra nuværende og kommende brugere. 2. Begrænsede ressourcer, som varierer (fra dag til dag) 3. Sikre klar Vision & Strategi og Fuld opbakning fra ledelsen. 4. Teknikken skal fungere. Skal være både Stabil og Fleksibel 5. Gode relationer er afgørende - Være tro mod få udvalgte leverandører 6. Forankring i organisationen 7. Styre omverdenen

24 Spørgsmål?