Samfundsfag og matematik
|
|
|
- Lærke Ravn
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Samfundsfag og matematik Piketty: Kapitalismens 2. grundlæggende lov: β = s/g Lineær regression: y = ax + b Beregninger med Excel: Indekstal = C6/$B6*100. Diagram Chi^2-test: p = 0,04 Brug af egen spørgeskemaundersøgelse (pivottabel) eller surveybank Statistisk usikkerhed: ±1,96 p (100 p) N Multiplikator = 1 1 (c 1 t m) Priselasticitet og virkning af afgifter: Ep = procentvis mængeændring procentvis prisændring = X X 100 P P 100 = = 0.25% 1% = - 0,25 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 1
2 Hvorfor samspil? Bedre forståelse af sammenhænge mellem variable - fx økonomiske sammenhænge Absolutte tal relative tal rigtige konklusioner Kunne beregne bestemte mål - fx beskæftigelsesfrekvens bedre konklusioner Bedre forståelse af statistik/kvantitativ metode Mestre regneark Matematik kan bruges til noget Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 2
3 Piketty: Kapitalismens 2. grundlæggende lov β = s/g Kapital/indkomst-forholdet = opsparingskvote / vækstraten s Opsparingskvote g Vækstrate β Kapital/BNI 10 % 5 % 10/5 * 100 % = 200% 12 % 3 % 12 % 2 % 600 %. Det pågældende land vil således have akkumuleret, hvad der svarer til 6 års nationalindkomst i kapital Et land, der sparer meget op, og hvis vækst er langsom, akkumulerer på lang sigt en enorm kapitalbeholdning I et næsten stagnerende samfund antager formuer skabt i fortiden en enorm betydning. Thomas Piketty: Kapitalen i det 21. århundrede. Gyldendal 2013 side 173 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 3
4 β Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 4
5 Brug af lineær regression Henrik Christoffersen: Den danske grundskole økonomisk set. Hans Reitzel Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 5
6 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 6
7 Lineær regression 2015 Censorkommentarer Fint, men endnu kan ikke mange aflæse en tendenslinje korrekt - bliv ved til de kan! Fin opgave, der er klart formuleret. Eleverne har lært noget lidt forskelligt i forhold til at skrive fx tydelig/en vis/en svag sammenhæng, hvad angår værdien af R^2. Særdeles god at differentiere på. Godt, at kravet om økonomiske sammenhænge er med. Bedømmelsesvejledning Jo større forbrugskvote, jo større beskæftigelse. Når forbrugskvoten vokser med 1 så vokser beskæftigelsen med personer. 51 % (R^2) af variationen i beskæftigelsen kan forklares ved hjælp af forbrugskvoten. Diagrammet: Forbrugskvoten og beskæftigelsen har været faldende fra 2008 til Finanskrisen. Økonomiske sammenhænge fx finanskrisen, kredsløb Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i samfundsfag og AT Side 7
8 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 8
9 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 9
10 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 10
11 Matematiske forklaringer Bodil Bruun, Bjørn Felsager m.fl. (red.): MATHIT Matematiklæreforeningen 2010 side 63: Vi siger derfor, at den lineære model har en forklaringsgrad på 43,8 %, fordi den kan forklare 43,8 % af datapunkternes variation, men der er altså en betydelig restvariation, som modellen ikke kan forklare. Den kan så enten skyldes skjulte variable, som f.eks. køn eller tilfældige variationer Aksel Bertelsen, Lic. Scient. i matematisk statistik: Statistik med matematik. Systime 2005 side : r^2 angiver, hvor stor del af variationen i y- værdierne, der bliver forklaret ved regressionslinjen Nogle steder kaldes r^2 forklaringsgrad eller forklaringskraft, men andre navne kan også forekomme. I eksemplet forrige side bliver r^2 = 0,21, så forældrenes højde forklarede 21 % af variationen i børnenes højde. Per Vejrup-Hansen: Statistik med Excel 2. udg. Samfundslitteratur 2012 side 92-94: R^2 værdien er determinationskoefficienten i regressionsanalysen, og den udtrykker hvor stor en del af variationen i den afhængige variabel y, der forklares af modellen eller linjen. Værdien vil være mellem 0 og 1, og jo større, jo bedre. R^2-værdien bliver her 0,56, hvilket svarer til en pæn størrelse. Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 11
12 Øvelser og instruktion Datasæt til øvelser Bent Fischer-Nielsen: Lineær regression hvordan? Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 12
13 Øvelser med beregninger i regneark Øvelser Indekstal Procentvis andel Procentvis stigning Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 13
14 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 14
15 Øvelse med chi^2-test Christina Blach Hansen, Viby Gymnasium (samf og mat): Guide til chi^2-test Datasæt til øvelse Vejledningen til Samfundsfag A side 20: Eleverne skal kunne tolke mål for signifikant forskel, dvs. kunne tolke p- værdien som resultat af en chi-i-anden-test. Eleverne skal kunne vise forståelse for, hvad p-værdien betyder. Det kan bestå i formuleringer om, at hvis p-værdien er under 0,05, så er forskellene i stikprøven signifikante (på 95% s niveau). Dvs. at forskellene er tilstrækkelig store til, at de med stor (95% s) sandsynlighed også gælder for hele populationen. Det kan også bestå i mere matematisk inspirerede formuleringer om, at p < 0,05 betyder, at en nulhypotese om, at der ikke er forskelle/afhængighed, er meget utroværdig og må forkastes. Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 15
16 Metoder i statskundskab Er den forskel vi finder i stikprøven af en sådan karakter, at vi også kan forvente at finde den i populationen i relation til den usikkerhed (signifikansniveau), vi vil acceptere?. P-værdien angiver sandsynligheden for at have fundet de givne resultater i stikprøven, hvis nulhypotesen om uafhængighed faktisk var rigtig i populationen. Jo lavere p-værdi, desto mere sikker kan man således være på, at nulhypotesen er falsk. I forlængelse heraf sættes kravene til p-værdien ud fra, hvor sikker man vil være på sine konklusioner. Hvis man vil være 95 % sikker, skal p-værdien være under 0,05, for at man kan afvise nulhypotesen, og tilsvarende kræves en p-værdi under 0,01, hvis kravene til sikkerhed er 99 %. I det konkrete eksempel kan vi afvise H 0 om uafhængighed med en sikkerhed på langt over de sædvanligt krævede 95 % (svarende til p < 0,05). Vi konkluderer derfor, at der er en sammenhæng mellem køn og politisk interesse. Kasper Møller Hansen og Sune Welling Hansen: Bivariat analyse i: Lotte Bøgh Andersen m. fl. (red): Metoder i statskundskab. Side 349. Hans Reitzels Forlag 2010 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 16
17 Surveybank og spørgeskema i lectio Datasæt: Spørgeskemaundersøgelse i lectio Instruktion i at bruge regneark til krydstabeller, omregning til procentandel, diagrammer, overskrift og måleenhed, sammenlægning, brug af tre variable og sortering. Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 17
18 Statistisk usikkerhed ±1,96 p (100 p) N Egon Jensen og Torben Stener Nielsen: Metode.. i samfundsfag. Gyldendal 1983 side 118 Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 18
19 Opgave Beregn den statistiske usikkerhed for to store og to små partier. Hvilke af ændringerne i partiernes tilslutning ligger inden for den statistiske usikkerhed? Indekset er lavet på baggrund af i alt gennemførte interview med repræsentativt udvalgte danskere på 18 år og derover. Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 19
20 Multiplikator Multiplikator = Eller: Multiplikator = 1 1 t (c 1 t m) 1 s (1 m) t = skattetryk s = opsparingskvote c = forbrugskvote m = importkvote c+s = 1 Model med multiplikator. Øvelse. Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 20
21 Priselasticitet Hvis prisen på benzin stiger fra 10 kr./l til 11 kr./l, falder forbruget fra 1000 l til 975 l. Beregn priselasticiteten for benzin: Ep = procentvis mængeændring procentvis prisændring = X X 100 P P 100 = = 2,5 10 = - 0,25 Øvelse: Hvis prisen på jordbær stiger fra 10 kr. til 10,50 kr. pr. bakke, falder forbruget fra 7500 til 5000 bakker pr. dag. 1. Beregn priselasticiteten for jordbær. 2. Sammenlign priselasticitet for benzin og jordbær og konkludér. Per Henriksen: Økonomi ABC side Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 21
22 Afgiftens adfærdsregulering afhænger af priselasticiteten Afgiften på de 4 kr. kan betragtes som en ekstra omkostning for sælgeren Der opstår nu en ny ligevægtspris på 8 kr. pr liter benzin og mængden falder til 1,8 mio. tons benzin. Per Henriksen: Økonomi ABC side Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 22
23 Hvordan virker en fedtafgift? Forebyggelseskommissionen: Vi kan leve længere og sundere Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i Samfundsfag og Almen Studieforberedelse Side 23
Samfundsfagslærerens lille manual vol. II
Samfundsfagslærerens lille manual vol. II Hvilke beregningsopgaver bør trænes i undervisningen? Formålet her er, at danne overblik over hvilke beregningsopgaver der hører ind under daglig samfundsfagsundervisningen
Skriftlig eksamen i samfundsfag
OpenSamf Skriftlig eksamen i samfundsfag Indholdsfortegnelse 1. Introduktion 2. Præcise nedslag 3. Beregninger 3.1. Hvad kan absolutte tal være? 3.2. Procentvis ændring (vækst) 3.2.1 Tolkning af egne beregninger
Løsninger til kapitel 14
Opgave 14.1 a) Linjetilpasningsplottet bliver: Løsninger til kapitel 14 Idet datapunkterne ligger tæt på og jævnt fordelt omkring den rette linje, så ser det ud til, at der med rimelighed er tale om en
Løsning til opgave 7, 9, 10 og 11C Matematik B Sommer 2014
Vejledning til udvalgte opgave fra Matematik B, sommer 2014 Opgave 7 Størrelsen og udbudsprisen på 100 fritidshuse på Rømø er indsamlet via boligsiden.dk. a) Grafisk præsentation, der beskriver fordelingen
Opgave 6. Opgave 7. Peter Harremoës Matematik A med hjælpemidler 26 maj 2015. a) Se Bilag 2! b) Variablen n isoleres. L = 2 z 1 α. L = 2 z 1 α L = n =
Opgave 6 a) Se Bilag 2! b) Variablen n isoleres ( L = 2 z 1 α 2 ) 2 L = 2 z 1 α 2 L = 2 z 1 α 2 n = ( ˆp (1 ˆp) n ˆp (1 ˆp) n ˆp (1 ˆp) ( n ( ˆp (1 ˆp) ) 1/2 ) 2 L 2 z 1 α 2 n ) 1/2 Opgave 7 n = 4ˆp (1
Spørgeskemaundersøgelser og databehandling
DASG. Nye veje i statistik og sandsynlighedsregning. side 1 af 12 Spørgeskemaundersøgelser og databehandling Disse noter er udarbejdet i forbindelse med et tværfagligt samarbejde mellem matematik og samfundsfag
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin sommer 2013 Institution VUC Vejle Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hf Matematik C Bodil Mulvad x12 matematik
Regressionsanalyse i SurveyBanken
Først vælges datasættet De Kommunale Nøgletal. Klik på Variable Description og derefter De Kommunale Nøgletal 2010. De enkelte variable i datasættet bliver nu oplistet og kan vælges. Klik herefter på Analysis
Fagligt samspil mellem Ma-B og SA-A Lisbeth Basballe, Mariagerfjord Gymnasium og Marianne Kesselhahn, Egedal Gymnasium og HF
Fagligt samspil mellem Ma-B og SA-A Lisbeth Basballe, Mariagerfjord Gymnasium og Marianne Kesselhahn, Egedal Gymnasium og HF Vi ønskede at planlægge og afprøve et undervisningsforløb, hvor anvendelse af
Opgaverne dækkede et bredt udsnit af de faglige mål og centralt kernestof i sociologi, økonomi, politik og international politik.
02.10.2014 NYT FRA FAGKONSULENTEN I SAMFUNDSFAG, NYHEDSBREV NR. 24 SKRIFTLIG PRØVE I SAMFUNDSFAG 2014 1. Karakteristik af eksamenssæt Der blev stillet fire sæt til skriftlig prøve i samfundsfag 2014: 26.
Lineær regression i samfundsvidenskab
Lineær regression i samfundsvidenskab af Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i samfundsfag Formålet med dette notat er at forklare - hvordan man anvender lineær regression i samfundsvidenskab - hvad man
Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ 2 -test og Goodness of Fit test.
Lars Andersen: Anvendelse af statistik. Notat om deskriptiv statistik, χ -test og Goodness of Fit test. Anvendelser af statistik Statistik er et levende og fascinerende emne, men at læse om det er alt
Matematik A. Studentereksamen. Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet
Matematik A Studentereksamen Forberedelsesmateriale til de digitale eksamensopgaver med adgang til internettet stx11-matn/a-080501 Tirsdag den 8. maj 01 Forberedelsesmateriale til stx A Net MATEMATIK Der
FIP samfundsfag stx-hf 20. og 21. marts 2019
FIP samfundsfag stx-hf 20. og 21. marts 2019 10.00-11.15: Workshop 1 A. Vejledende opgavesæt 2 (stx) Oplæg, gruppearbejde og diskussion. Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent B. Professionsrettede problemstillinger
CMU PROJEKT HYPOTESETEST OG SIMULERING MICHAEL AGERMOSE JENSEN CHRISTIANSHAVNS GYMNASIUM
CMU PROJEKT HYPOTESETEST OG SIMULERING MICHAEL AGERMOSE JENSEN CHRISTIANSHAVNS GYMNASIUM FORMÅL - BEKENDTGØRELSEN STX MATEMATIK A Kompetencer anvende simple statistiske eller sandsynlighedsteoretiske modeller
Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05
Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ
Statistik i GeoGebra
Statistik i GeoGebra Peter Harremoës 13. maj 2015 Jeg vil her beskrive hvordan man kan lave forskellige statistiske analyser ved hjælp af GeoGebra 4.2.60.0. De statistiske analyser svarer til pensum Matematik
Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse
Statistik 7. gang 9. HYPOTESE TEST Hypotesetest ved 6 trins raket! : Trin : Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse H eller H A : Alternativ
Statistik med TI-Nspire CAS version 3.2. Bjørn Felsager September 2012. [Fjerde udgave]
Statistik med TI-Nspire CAS version 3.2 Bjørn Felsager September 2012 [Fjerde udgave] Indholdsfortegnelse Forord Beskrivende statistik 1 Grundlæggende TI-Nspire CAS-teknikker... 4 1.2 Lister og regneark...
MAT A HHX FACITLISTE TIL KAPITEL 8. Øvelser. Øvelse 1 Graf tegnes med CAS. Øvelse 2. Bedste rette linie: Øvelse 3. Øvelse 4.
1 af 12 MAT A HHX Udskriv siden FACITLISTE TIL KAPITEL 8 Øvelser Øvelse 1 Graf tegnes med CAS. Øvelse 2 Bedste rette linie: Øvelse 3 Bedste rette linie: Øvelse 4 Bedste rette linie: Øvelse 5 ad øvelse
Opgave 6. Opgave 7. Peter Harremoës Mat A eksamen med hjælpemidler 25. maj 2013. (x + a) 1 /2. dx = 42 løses ved hjælp af GeoGebra CAS: Ligningen 15
Opgave 6 Ligningen 15 0 (x + 1 /2 dx = 42 løses ved hjælp af GeoGebra CAS: Løsningen er derfor a = 1. Se Bilag 2! Opgave 7 Et søjlediagram over hyppighed af lønsum er vist nedenfor. Gennemsnittet er 64.4
Eksempel på besvarelse af spørgeordet Hvad kan udledes (beregn) inkl. retteark.
Eksempel på besvarelse af spørgeordet Hvad kan udledes (beregn) inkl. retteark. Denne opgavetype kan tage sig ud på forskellig vis, da det udleverede materiale enten kan være en tabel eller en figur. Nedenfor
Hypotesetest. Altså vores formodning eller påstand om tingens tilstand. Alternativ hypotese (hvis vores påstand er forkert) H a : 0
Hypotesetest Hypotesetest generelt Ingredienserne i en hypotesetest: Statistisk model, f.eks. X 1,,X n uafhængige fra bestemt fordeling. Parameter med estimat. Nulhypotese, f.eks. at antager en bestemt
Matematik - samfundsfag Marianne Kesselhahn og Bent Fischer-Nielsen
Matematik - samfundsfag Marianne Kesselhahn og Bent Fischer-Nielsen Læreplan, vejledning og kurser Statistik og vælgeradfærd Økonomisk politik og makroøkonomiske modeller Velfærdssamfundet og mikroøkonomiske
Vejledende besvarelse
Ib Michelsen Svar: stx B 29. maj 2013 Side 1 1. Udfyld tabellen Vejledende besvarelse Givet funktionen f (x)=4 5 x beregnes f(2) f (2)=4 5 2 =4 25=100 Den udfyldte tabel er derfor: x 0 1 2 f(x) 4 20 100
Det gode samarbejdsforløb mellem studieretningskonstituerende fag
Det gode samarbejdsforløb mellem studieretningskonstituerende fag Samfundsfag Matematik Samfundsfag - Engelsk Anette Jensby Bloksgaard og Benjamin Kristensen, Risskov Gymnasium Fagligt samspil en udfordring
Jeg vil nedenfor vise, hvordan man finder tallene, og give eksempler på didaktiske spørgsmål man kan overveje i sin faggruppe.
22.06.2015. NYT FRA FAGKONSULENTEN I SAMFUNDSFAG NYHEDSBREV NR. 28 - om karakterstatistik og didaktiske overvejelser Af Bent Fischer-Nielsen, fagkonsulent i samfundsfag og AT Det blev ikke til nogen gymnasieaftale
Råd og vink 2013 om den skriftlige prøve i Samfundsfag A
Råd og vink 2013 om den skriftlige prøve i Samfundsfag A Ministeriet for Børn og Undervisning Center for Kvalitetsudvikling, Prøver og Eksamen August 2013 1. Karakterfordeling Karakterfordelingen til den
Skriftlig prøve i samfundsfag 2012
Skriftlig prøve i samfundsfag 2012 af Bent Fischer-Nielsen 1. Karakterfordeling Karakterfordelingen til den skriftlige prøve i 2011 blev som vist i tabel 1. Gennemsnittet blev på 6,3, og 2,4 % bestod ikke
Råd og vink 2011 om den skriftlige prøve i Samfundsfag
Råd og vink 2011 om den skriftlige prøve i Samfundsfag Undervisningsministeriet Eksamenskontoret August 2011 1. Karakterfordeling Karakterfordelingen til den skriftlige prøve i 2011 blev som vist i tabel
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Sommer 2015 Institution Campus Vejle Uddannelse HHX Fag og niveau Matematik B ( Valghold ) Lærer(e) Hold LTN
Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19
Program: 1. Repetition: p-værdi 2. Simpel lineær regression. 1/19 For test med signifikansniveau α: p < α forkast H 0 2/19 p-værdi Betragt tilfældet med test for H 0 : µ = µ 0 (σ kendt). Idé: jo større
Indblik i statistik - for samfundsvidenskab
Indblik i statistik - for samfundsvidenskab Læs mere om nye titler fra Academica på www.academica.dk Nikolaj Malchow-Møller og Allan H. Würtz Indblik i statistik for samfundsvidenskab Academica Indblik
ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression
! ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression Eksempel 1 AT OPSTILLE EN SIMPEL LINEÆR REGRESSIONSMODEL - GENNEMGÅS AF JAKOB Et stort lager måler løbende sine
STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ 2007 2010 MATEMATIK A-NIVEAU. MATHIT Prøvesæt 2010. Kl. 09.00 14.00 STXA-MATHIT
STUDENTEREKSAMEN MATHIT PRØVESÆT MAJ 007 010 MATEMATIK A-NIVEAU MATHIT Prøvesæt 010 Kl. 09.00 14.00 STXA-MATHIT Opgavesættet er delt i to dele. Delprøve 1: timer med autoriseret formelsamling Delprøve
Betydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere
DET ØKONOMISKE RÅD S E K R E T A R I A T E T d. 20. maj 2005 SG Betydningen af konjunktur og regelændringer for udviklingen i sygedagpengemodtagere Baggrundsnotat vedr. Dansk Økonomi, forår 2005, kapitel
Velkommen til kurset. Teoretisk Statistik. Lærer: Niels-Erik Jensen
1 Velkommen til kurset Teoretisk Statistik Lærer: Niels-Erik Jensen Plan for i dag: 1. Eks: Er euro'en skæv? 4. Praktiske informationer 2. Eks: Regressionsmodel (kap. 1) 5. Lidt om kursets indhold 3. Hvad
FIP-kursus i samfundsfag
FIP-kursus i samfundsfag Mål: Inspirere til faglig udvikling i praksis elever får et endnu bedre udbytte 5 bud på indsatsområder i oplæg og workshops Hvilke/hvilken faglig udvikling vil vi foreslå hjemme
UNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER
UNDERVISNINGSEFFEKT-MODELLEN 2006 METODE OG RESULTATER Undervisningseffekten udregnes som forskellen mellem den forventede og den faktiske karakter i 9. klasses afgangsprøve. Undervisningseffekten udregnes
Om at finde bedste rette linie med Excel
Om at finde bedste rette linie med Excel Det er en vigtig og interessant opgave at beskrive fænomener i naturen eller i samfundet matematisk. Dels for at få en forståelse af sammenhængende indenfor det
Matematik A. Studentereksamen. Digital eksamensopgave med adgang til internettet
Matematik A Studentereksamen Digital eksamensopgave med adgang til internettet 2stx121-MATn/A-31052012 Torsdag den 31. maj 2012 kl. 09.00-14.00 Side 1 af 7 sider Opgavesættet er delt i to dele: Delprøve
Udledning af multiplikatoreffekten
Udledning af multiplikatoreffekten Af Thomas Schausen Et tværfagligt undervisningsmateriale i matematik og samfundsfag fra Materialet er udarbejdet med støtte fra Undervisningsministeriet, og kan frit
Sammenhængen mellem elevernes trivsel og elevernes nationale testresultater.
Sammenhængen mellem elevernes trivsel og elevernes nationale testresultater. 1 Sammenfatning Der er en statistisk signifikant positiv sammenhæng mellem opnåelse af et godt testresultat og elevernes oplevede
Teknikker til analyse af tal med Excel
1 Appendiks 2 Teknikker til analyse af tal med Excel Dette appendiks indeholder mange gentagelser fra kapitel 10, afsnit 4 Teknikker til analyse af tal i Den skinbarlige virkelighed) dog med den forskel,
Matematik B. Studentereksamen
Matematik B Studentereksamen 2stx131-MAT/B-29052013 Onsdag den 29. maj 2013 kl. 9.00-13.00 Opgavesættet er delt i to dele. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1-6 med i alt 6 spørgsmål. Delprøven
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin maj-juni 11/12 Institution VUC Holstebro-Lemvig-Struer Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hf/hfe Matematik
Dansk Erhvervs gymnasieanalyse Sådan gør vi
METODENOTAT Dansk Erhvervs gymnasieanalyse Sådan gør vi FORMÅL Formålet med analysen er at undersøge, hvor dygtige de enkelte gymnasier er til at løfte elevernes faglige niveau. Dette kan man ikke undersøge
At lave dit eget spørgeskema
At lave dit eget spørgeskema 1 Lectio... 2 2. Spørgeskemaer i Google Docs... 2 3. Anvendelighed af din undersøgelse - målbare variable... 4 Repræsentativitet... 4 Fejlkilder: Målefejl - Systematiske fejl-
Matematik A. Højere handelseksamen
Matematik A Højere handelseksamen hhx131-mat/a-705013 Mandag den 7. maj 013 kl. 9.00-14.00 Matematik A Prøven består af to delprøver. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave 1 til 5 med i alt 5 spørgsmål.
Bilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer
Bilag 12 Regressionsanalysens tabeller og forklaringer Regressionsanalysens tabeller og forklaringer Regressionsanalysen vil være delt op i 2 blokke. Første blok vil analysere hvor meget de tre TPB variabler
Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]
Anvendt Statistik Lektion 6 Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test] Kontingenstabel Formål: Illustrere/finde sammenhænge mellem to kategoriske variable Opbygning: En celle for hver kombination af
Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression
Anvendt Statistik Lektion 7 Simpel Lineær Regression 1 Er der en sammenhæng? Plot af mordraten () mod fattigdomsraten (): Scatterplot Afhænger mordraten af fattigdomsraten? 2 Scatterplot Et scatterplot
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Sommer 2011 Institution Silkeborg Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Hhx Samfundsfag B Lærer(e) Peter Hansen-Damm
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-juni 2019 Institution Horsens HF & VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HFe Matematik C Anne Birte
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2015 Institution VUC Vest, Stormgade 47, 6700 Esbjerg Uddannelse HF net-undervisning, HFe Fag og niveau
Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression
Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression Jens Ledet Jensen H2.21, email: [email protected] Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression p. 1/34 Program for i dag 1. Indledning: sammenhæng mellem
Peter Harremoës Matematik A med hjælpemidler 15. december 2016 = 25 = x = = 10 2 =
Opgave 6 a) Se bilag 2! Opgave 7 a) Omsætningen er givet ved R (x) = p (x) x = 500 x 1 /2 x = 500 x 1 /2 b) Den afsætning, som giver det største dækningsbidrag, bestemmes ved at løse ligningen R (x) =
Årsplan i matematik 9 klasse. 2018/2019 Abdiaziz Farah
Årsplan i matematik 9 klasse. 2018/2019 Abdiaziz Farah Eleverne arbejder med fem hovedemner 1) Tal, systemer og regneregler 2) Økonomi 3) Trigonometri 4) Data og Chance 5) Grafer og lineære sammenhæng
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj-Juni 2015 Institution VUC Lyngby Uddannelse Fag og niveau Lærer Hold hf Matematik C Dorte Christoffersen
Dig og din puls. 17-10-2004 Dig og din puls Side 1 af 17
Dig og din puls Jette Rygaard Poulsen, Frederikshavn Gymnasium og HF-kursus Hans Vestergaard, Frederikshavn Gymnasium og HF-kursus Søren Lundbye-Christensen, AAU 17-10-2004 Dig og din puls Side 1 af 17
Peter Harremoës Mat A delprøve med hjælpemidler 15 december 2015
Opgave 6 a) Stationært punkt beregnes. f (x) = 0 Den afledte sættes lig nul for at bestemme stationært punkt. 5 ln (x) + 5 = 0 Funktionen er differentieret ved hjælp af produktreglen. ln (x) = 1 Der er
Opgave 6. Opgave 7. Opgave 8. Peter Harremoës Mat A delprøve med hjælpemidler 15 december 2015
Opgave 6 a) Se Bilag 3! b) Funktionen differentieres, sættes lig nul og ligningen løses. g (x) = 0 K ln (x) + K = 0 K ln (x) = K ln (x) = 1 x = e 1. Det stationære punkt har x = e 1. Opgave 7 a) Data indlæses
Matematik A Terminsprøve Digital prøve med adgang til internettet Torsdag den 21. marts 2013 kl. 09.00-14.00 112362.indd 1 20/03/12 07.
Matematik A Terminsprøve Digital prøve med adgang til internettet Torsdag den 21. marts 2013 kl. 09.00-14.00 112362.indd 1 20/03/12 07.54 Side 1 af 7 sider Opgavesættet er delt i to dele: Delprøve 1: 2
Kapitel 12 Variansanalyse
Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 / 43 Indledning Sammenligning af middelværdien i to grupper indenfor en stikprøve kan
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Sommer 15 Institution 414 Københavns VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hf Matematik C Kristian Møller
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj - juni 2015, skoleåret 14/15 Institution Herning HF og VUC Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HF Matematik
Oversigt over undervisningsforløbe i matematik C 2014/2015
Forløb Vinter 2014/ 2015 Institution VUC Albertslund Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) HF Matematik C Maha M. Jassim Hold HF2-1.P 1 Regnearternes Hierarki og ligninger 2 Procent, renter 3 Geometri 4 Funktioner:
Uge 43 I Teoretisk Statistik, 21. oktober Forudsigelser
Uge 43 I Teoretisk Statistik,. oktober 3 Simpel lineær regressionsanalyse Forudsigelser Fortolkning af regressionsmodellen Ekstreme observationer Transformationer Sammenligning af to regressionslinier
STATISTIK - Fase 3. Kritisk vurdere undersøgelser og data. Navn:&& & Klasse:&& Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) & & & & & & & & & &
Navn: Klasse: STATISTIK - Fase 3 Kritisk vurdere undersøgelser og data Vurdering fra 1 til 5 (hvor 5 er højst) Læringsmål Selv Lærer Beviser og forslag til forbedring 1. Jeg kan vise, fordele og ulemper
Tak for kaffe! 17-10-2004 Tak for kaffe! Side 1 af 16
Tak for kaffe! Jette Rygaard Poulsen, Frederikshavn Gymnasium og HF-kursus Hans Vestergaard, Frederikshavn Gymnasium og HF-kursus Søren Lundbye-Christensen, AAU 17-10-2004 Tak for kaffe! Side 1 af 16 Tak
Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14
Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14 Opgave 1 a) Det første trin i opstillingen af en hypotesetest er at formulere to hypoteser, hvoraf den ene støtter den teori vi vil teste, mens den anden
Hvad er meningen? Et forløb om opinionsundersøgelser
Hvad er meningen? Et forløb om opinionsundersøgelser Jette Rygaard Poulsen, Frederikshavn Gymnasium og HF-kursus Hans Vestergaard, Frederikshavn Gymnasium og HF-kursus Søren Lundbye-Christensen, AAU 17-10-2004
Matematik B. Højere handelseksamen. Gammel ordning. Fredag den 17. august 2018 kl gl-hhx182-mat/b
Matematik B Højere handelseksamen Gammel ordning gl-hhx182-mat/b-17082018 Fredag den 17. august 2018 kl. 9.00-13.00 Matematik B Prøven består af to delprøver. Delprøven uden hjælpemidler består af opgave
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj / juni 2015 Institution Vejen Business College Uddannelse Fag og niveau HHX Matematik niveau B Lærer(e)
Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17
nalysestrategi Vælg statistisk model. Estimere parametre i model. fx. lineær regression Udføre modelkontrol beskriver modellen data tilstrækkelig godt og er modellens antagelser opfyldte fx. vha. residualanalyse
