Perspektiver på datadreven og risikobaseret kontrol

Transkript

1 Perspektiver på datadreven og risikobaseret kontrol Oplæg på SAS-Institute formiddagsseminar November 2016

2 AGENDA 1. Digitaliseringsstrategiens bidrag til datadreven og risikobaseret kontrol 2. Kontrolsamarbejdet på ydelsesområderne 3. Perspektiver på kontrolindsatsen 2

3 HVORFOR DATADREVEN OG RISIKOBASERET KONTROL? Hvad er risikobaseret kontrol? Uklart billede af det samlede omfang af snyd og fejludbetalinger på tværs af offentlige myndigheder For sociale ydelser vurderes omfanget til 5-12 mia. kr. årligt På skatteområdet vurderer Rockwoolfonden, at sort arbejde udgør et skattegrundlag på 31 mia. kroner Data er en forudsætning for alle myndigheders opgavevaretagelse Datadreven og risikobaseret kontrol er den mest effektive måde at kortlægge snydomfang og nedbringe snyd og bedrageri på tværs af den offentlige sektor 3

4 FORUDSÆTNINGER FOR DATADREVEN OG RISIKOBASERET KONTROL Organisation og systemer Data Jura 4

5 DIGITALISERINGSSTRATEGIENS BIDRAG TIL DATADREVEN OG RISIKOBASERET KONTROL Sikre det digitale fundament for, at vi kan skabe en mere sammenhængende og effektiv offentlig sektor med service og velfærdsløsninger af høj klasse Centrale områder i strategien ift. datadreven og risikobaseret kontrol: - Deling af data på tværs af myndigheder - Fælles standarder og arkitektur - Håndtering af juridiske udfordringer 5

6 Myndighed A Myndighed B Myndighed C Myndighed A Myndighed B Myndighed C ØGET GENBRUG OG DELING AF DATA FRA BORGEREN BÆRER OPLYSNINGER MYNDIGHEDER DELER OPLYSNINGER Data og koordination på tværs Once only Borger Borger 6

7 INTEROPERABILITET I OFFENTLIGE MYNDIGHEDERS DATADELING Offentlige myndigheder 7

8 FÆLLES ARKITEKTUR FOR DELING AF DATA Organisatorisk sammenhæng Klare aftaler og tværgående processer Juridisk sammenhæng Klare hjemler og fælles begreber Semantisk sammenhæng Data passer sammen Teknisk sammenhæng Sikker og effektiv transport af data 8

9 HVILKE DATA FINDES I DET OFFENTLIGE? Det offentlige indsamler og bruger store mængder data i myndighedsudøvelsen Med initiativ 8.1 Gode data og effektiv datadeling skabes et samlet overblik over offentlige data 9

10 BEDRE UDNYTTELSE AF DATA I DEN OFFENTLIGE SEKTOR I myndigheders sagsbehandling Data fra off. myndigheder Forebyggelse Ansøgning Løbende opfølgning Yderligere kontrol Myndighed I tilsynsopgaven Tilsynsmyndighed 10

11 EKSEMPEL PÅ BEDRE DELING AF DATA MELLEM MYNDIGHEDER Et par eksempler: Forbrugsoplysninger fra forsyningsselskaber/bbr i kontrol af ydelser? Kriminalforsorgen kan advisere kommuner om stop af ydelser? Deling af resultater af kontrolsager/metadata? 11

12 DET STÅENDE UDVALG Håndterer juriske problemstillinger ved digital forvaltning og øget datadeling 12

13 DATABESKYTTELSESFORORDNINGEN Igangværende arbejde med at gennemgå og analysere forordningen Et overblik over forordningens implikationer ligger klar i første halvår 2017 og danner baggrund for lovtilpasninger forud for forordningens ikrafttrædelse d. 25. maj

14 AGENDA 1. Digitaliseringsstrategiens bidrag til datadreven og risikobaseret kontrol 2. Kontrolsamarbejdet på ydelsesområderne 3. Perspektiver på kontrolindsatsen 14

15 STATUS PÅ KONTROLARBEJDET MED SOCIALE YDELSER (1) Arbejdet er fællesoffentligt forankret i Styregruppen for Fejludbetalinger og Kontrol (SFK) Ressortmyndigheder Udbetalende myndigheder 24 a-kasser 98 kommuner 15

16 STATUS PÅ KONTROLARBEJDET MED SOCIALE YDELSER (2) KL s effektmåling viser, at kommunerne i 2016 identificerer snyd og fejludbetalinger for 300 mio. kr. på kontroltrin 3 For Udbetaling Danmark er tallet 160 mio. for kontroltrin 3 i mio. 300 mio. Anslået snyd og fejludbetalinger Kommuner 5 mia. årligt? Udbetaling Danmark Stadig tidligt i processen med udviklingen af tværoffentlig dokumentation af effekter 16

17 RISIKOBASERET KONTROL I DEN FÆLLES DATAENHED Den Fælles Dataenhed (DFD) er forankret i Udbetaling Danmark og danner rammen for et systematisk samarbejde på tværs af myndigheder om socialt snyd DFD samkører data på vegne af en række udbetalende myndigheder (Udbetaling Danmark, Kommuner og SU) Den datadrevne og risikobaserede kontrol i dataenheden foregår via udsøgningskriterier, hvor mistænkelige sager identificeres Udsøgningskriterierne udvikles løbende ud fra: Feedback for sagsbehandlere i UDK og kommuner Statistisk dataanalyse ud fra borgere, der modtager ydelser 17 Løbende kvalitetsudvikling af kriterier

18 DATAKILDER (kommunerne) Den Fælles Dataenhed Undervejs 18 CVR

19 ØGET BRUG AF DATA I ANSØGNING OG LØBENDE KONTROL AF SOCIALE YDELSER Den Fælles Dataenhed har iværksat et pilotprojekt om øget brug af registerdata ved ansøgning (trin 1) og i den løbende kontrol (trin 2) Ved at gøre data mere tilgængelig for sagsbehandlere i trin 1 og trin 2 minimeres fejludbetalinger og forsøg på snyd afsløres Manglende hjemmel i dag Den Fælles Dataenhed Pilotforsøg Forebyggelse Trin 0 Ansøgning Løbende opfølgning Myndighed Yderligere kontrol Trin 1 Trin 2 Trin 3 19

20 DET FREMADRETTEDE ARBEJDE I SFK Initiativ 2.3 i Digitaliseringsstrategien Korrekte udbetalinger og bedre borgerdata er forankret i Styregruppen for Fejludbetalinger og Kontrol En række initiativer er søsat under SFK, men der er fortsat behov for udvikling på tværs af myndigheder: Evaluering af Den Fælles Dataenhed i Udbetaling Danmark Konsolidering af lovgrundlag (fx samlivs- og indkomstbegreber) Konsolidering af data (fx indkomst- og formuedata) Etablering af lovvalgsregister Analyse af data om ind- og udrejse samt levestatus på danskere i udlandet Evaluering af effektindikatorers kvalitet og anvendelighed på trin

21 AGENDA 1. Digitaliseringsstrategiens bidrag til datadreven og risikobaseret kontrol 2. Kontrolsamarbejdet på ydelsesområderne 3. Perspektiver på kontrolindsatsen 21

22 PERSPEKTIVER PÅ KONTROLINDSATSEN Automatisering mindsker risikoen for snyd på nogle områder, men skaber udfordringer på andre områder Fortsat udvikling af kontrolværktøjer og metoder er en forudsætning for at minimere fejludbetalinger og snyd ØNSKELISTE: Tæt samarbejde på tværs af alle udbetalende og tilsynsførende myndigheder Fælles kontrol- og tilsynsmodel med opsamling af data på tværs Udvikling af fælles risikoparametre hvor det er relevant Etablering af baseline for snyd og fejludbetalinger 22

23 KONTROLMODEL PÅ YDELSESOMRÅDER Entydig model for kontrol på alle sagsbehandlingstrin vil sikre en mere ensartet kontrolindsats og systematisk dataindsamling Systematisk dataindsamling i sagsbehandlingen muliggør mere risikobaseret tilgang til kontrolindsatsen og letter tilsynsopgaven Forebyggelse Trin 0 Ansøgning Trin 1 Løbende opfølgning Trin 2 Yderligere kontrol Trin 3 Automatiserede afgørelser Manuel behandling af bestemte sager Stikprøver tilfældige/segmenterede Automatiserede afgørelser Manuel behandling af bestemte sager Stikprøver tilfældige/segmenterede Udsøgning og behandling af risikosager Stikprøver for tilkendelser fra trin 1 og trin 2 23 Myndighed

24 SPØRGSMÅL? Yderligere informationer på internettet: Tilmelding til nyhedsbrev: Vil du arbejde hos os? Læs mere og søg evt. stillinger på 24 november 2016