Bønnevægt Side 1. tabel 1: bønnevægte fra Johannsens rene linie 13 (forældrevægt= 0,375 g) 0,40-0,45 0,35-0,40

Relaterede dokumenter
Kvægavlens teoretiske grundlag

5.11 Middelværdi og varians Kugler Ydelse for byg [Obligatorisk opgave 2, 2005]... 14

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Antal timer Køn k m k m m k m k m k k k m k k k

2. Ved et roulettespil kan man vinde 0,10,100, 500 og 1000 kr. Sandsynligheden for gevinsterne ses af følgende skema:

Normalfordelingen og Stikprøvefordelinger

Kapitel 12 Variansanalyse

Kapitel 12 Variansanalyse

Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader

Dig og din puls Lærervejleding

Hvis α vælges meget lavt, bliver β meget stor. Typisk vælges α = 0.01 eller 0.05

Sandsynlighedsfordelinger for kontinuerte data på interval/ratioskala

a) Har måleresultaterne for de 2 laboranter samme varians? b) Tyder resultaterne på, at nogen af laboranterne måler med en systematisk fejl?

Deskriptiv statistik. Version 2.1. Noterne er et supplement til Vejen til matematik AB1. Henrik S. Hansen, Sct. Knuds Gymnasium

Trin 1: Formuler hypotese Spørgsmål der ønskes testet vha. data H 0 : Nul hypotese Formuleres som en ligheds hændelse

5. Statistik. Hayati Balo,AAMS. 1. Carstensen, Frandsen og Studsgaard, stx mat B2, systime

Statistik. Peter Sørensen: Statistik og sandsynlighed Side 1

Vi kalder nu antal prøverør blandt de 20, hvor der ikke ses vækst for X.

PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006

Grupperede observationer et eksempel. (begreber fra MatC genopfriskes og varians og spredning indføres)

Tema. Model og modelkontrol ( Fx. en normalfordelt obs. række m. kendt varians) Estimation af parametre. Fordeling. Hypotese og test. Teststørrelse.

2 X 2 = gennemsnitligt indhold af aktivt stof i én tablet fra et glas med 200 tabletter

Reeksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering. Eksamensdato: Tid: kl

HD og HD-indeks V/Helle Friis Proschowsky, dyrlæge, phd. Spørgsmål og diskussion. Hvad er HD?

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Statistik. Deskriptiv statistik, normalfordeling og test. Karsten Juul

Supplerende opgaver til TRIP s matematiske GRUNDBOG. Forlaget TRIP. Opgaverne må frit benyttes i undervisningen.

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Statistik. Statistik er analyse af indsamlet data. Det vil sige at man bearbejder et datamateriale som i matematik næsten altid er tal.

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.

Referencelaboratoriet for måling af emissioner til luften

Ovenstående figur viser et (lidt formindsket billede) af 25 svampekolonier på en petriskål i et afgrænset felt på 10x10 cm.

Indeks for HD BLUP - AM

To-sidet varians analyse

Ved et folketingsvalg eller en folkeafstemning spørger man alle stemmeberettigede, og kun en del af dem stemmer.

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese

Nanostatistik: Opgavebesvarelser

Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder

Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo

Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning

Fagplan for statistik, efteråret 2015

Vejledende besvarelser til opgaver i kapitel 14

Test nr. 5 af centrale elementer 02402

Avl for moderegenskaber

Module 4: Ensidig variansanalyse

Definition: Normalfordelingen. siges at være normalfordelt med middelværdi µ og varians σ 2, hvor µ og σ er reelle tal og σ > 0.

Eksempel Multipel regressions model Den generelle model Estimation Multipel R-i-anden F-test for effekt af prædiktorer Test for vekselvirkning

Indhold Grupperede observationer... 1 Ugrupperede observationer... 3 Analyse af normalfordelt observationssæt... 4

Kapitel 11 Lineær regression

Matematik B. Højere handelseksamen. Fredag den 19. maj 2017 kl hhx171-mat/b

Tema. Dagens tema: Indfør centrale statistiske begreber.

"Teknikken" i testdagsmodellen Jørn Pedersen, Afdeling for Specialviden, Dansk Kvæg

statistik statistik viden fra data statistik viden fra data Jens Ledet Jensen Aarhus Universitetsforlag Aarhus Universitetsforlag

Hypotese test. Repetition fra sidst Hypoteser Test af middelværdi Test af andel Test af varians Type 1 og type 2 fejl Signifikansniveau

Statistisk beskrivelse og test

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

Kapitel 7 Forskelle mellem centraltendenser

Definition. Definitioner

Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Statistisk Model

Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)

Løsning eksamen d. 15. december 2008

Epidemiologi og biostatistik. Uge 3, torsdag. Erik Parner, Institut for Biostatistik. Regressionsanalyse

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik

Rangering og udvælgelse af avlsdyr afhængigt af produktionssystemet

Løsninger til kapitel 1

POLITIETS TRYGHEDSUNDERSØGELSE I GRØNLAND, 2017

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 12: Variansanalyse. Per Bruun Brockhoff

Repetition. Diskrete stokastiske variable. Kontinuerte stokastiske variable

Løsning til eksamen d.27 Maj 2010

Landmålingens fejlteori - Lektion 2 - Transformation af stokastiske variable

Bilag til Statistik i løb : Statistik og Microsoft Excel tastevejledning / af Lars Bo Kristensen

1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, ( , ) Per Bruun Brockhoff

Opgaver til kapitel 3

1 Ensidet variansanalyse(kvantitativt outcome) - sammenligning af flere grupper(kvalitativ

Perspektiver i Matematik-Økonomi: Linær regression

Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning

Dig og din puls Dig og din puls Side 1 af 17

grupper(kvalitativ exposure) Variation indenfor og mellem grupper F-test for ingen effekt AnovaTabel Beregning af p-værdi i F-fordelingen

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Uge 43 I Teoretisk Statistik, 21. oktober Forudsigelser

Produktion af en 1400 gram tung kylling dage dage

Opgave 11.4 side 316 (7ed: 11.4, side 352 og 6ed: 11.2, side 345)

2 X 2 = Antal mygstik på enpersoniløbetaf1minut

Modelkontrol i Faktor Modeller

Test nr. 4 af centrale elementer 02402

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup)

Rapport 23. november 2018

Opgavens formålet er at undersøge variationen mellem to laboratoriers bestemmelse af po 2 i blod.

Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober :24 p.1/17

Statistik med GeoGebra

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

Statistik. Kvartiler og middeltal defineres forskelligt ved grupperede observationer og ved ikke grupperede observationer.

Preben Blæsild og Jens Ledet Jensen

Anvendt Statistik Lektion 6. Kontingenstabeller χ 2- test [ki-i-anden-test]

Højere Handelseksamen Handelsskolernes enkeltfagsprøve september Matematik Niveau B

Teoretisk Statistik, 9 marts nb. Det forventes ikke, at alt materialet dækkes d. 9. marts.

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Transkript:

Bønnevægt Side 1 Baggrund Mange væsentlige egenskaber hos organismer bestemmes af en kombination af et stort antal gener og en miljøpåvirkning af den samlede geneffekt. Eksempler herpå er størrelse og vægt hos alle organismer, mange adfærdsmæssige træk og næsten alle ydelses- og kvalitetsmæssige egenskaber indenfor husdyravl og planteavl. En sådan nedarvningsform kaldes polygen nedarvning. Især planteavlere og husdyravlere vil gerne kunne bestemme, hvor stor en del af den totale variation i en given population, der skyldes henholdsvis genetisk variation og miljøbetinget variation, da det kun er den genetiske variation, der kan danne grundlag for en selektion, dvs. for praktisk avlsarbejde. Den danske botaniker og genetiker Wilhelm Johannsen undersøgte i årene 190-1907 nedarvning hos rene linier af dværgbønne (Phaseolus vulgaris) med det formål at vise, at selektion er resultatløs, medmindre den sker på basis af en genetisk variation. Han arbejdede bl.a. med størrelse og vægt (polygene egenskaber) i homozygote bønner. Bønner formerer sig ved selvbestøvning. Alle afkomsindivider (dvs. bønnerne (frøene)) er derfor genetisk ens; men alligevel varierer de en del i vægt (tabel 1). tabel 1: bønnevægte fra Johannsens rene linie 13 (forældrevægt= 0,375 g) vægtklasse 0,0-0,5 0,5-0,30 0,30-0,35 0,35-0,40 0,40-0,45 0,45-0,50 0,50-0,55 0,55-0,60 0,60-0,65 antal 1 6 7 43 45 7 11 164 gennemsnitsvægt = 0,453 g varians = 4,885 10-3 Enhver variation mellem individuelle bønners vægt indenfor en og samme rene linie (det gælder både bønner fra samme plante og bønner fra forskellige planter) må tilskrives miljømæssige forskelligheder under bønnernes udvikling. Forskellen kan beskrives statistisk som variansen af bønnernes vægt og dette tal kan bruges til at besvare spørgsmålene: 1) er der genetisk variation i moderne bønnevarieteter eller udgør de hver for sig en ren linie? ) kan man forvente, at en selektion i retning af større eller mindre bønner (målt som vægt) vil give resultat?

Bønnevægt Side 3 Den totale fænotypiske varians er summen af genetisk varians og miljøafhængig varians: F f ' F g % F m (fænotypevarians) (genotypevarians) (miljøafh.varians) For en ren linie (dvs homozygotisk) som den, der er vist i tabellen er F ' 0, g således at F '. Man kan derfor anvende variansen i Johannsens rene linie f F m som et skøn over den miljøbetingede variation ( ) i moderne varieteter. Hvis den fænotypiske varians er væsentligt større and variansen i den klassiske rene linie, må det betyde, at der også er genetisk variation. Hvis man kan konstatere, at der er genetisk variabilitet i den undersøgte varietet, kan man beregne et arvelighedsindex ( h ), som viser, om der er basis for avlsarbejde ud fra varieteten: h ' F g F f F m 9 9 9 Forsøgsudførelse I forsøget undersøges vægtvariationen i en pose bønner og variationen sammenlignes med Johannsens målinger. Er varieteten en ren linie? Materialer: En eller flere poser bønner af navngivne varieteter af dværgbønne (Phaseolus vulgaris) fx Bon-Bon eller Erato. Vægt med vejenøjagtighed på 0,01 g. Vej hver bønne med 0,01 g nøjagtighed (der skal vejes mindst 160 bønner).

Side 4 Bønnevægt Resultatbehandling/diskussion Afbild bønnernes vægt i et stolpediagram: x-akse: vægtklasser; y-akse: antal bønner (eller frekvens) i hver vægtklasse. Vælg vægtklasser med interval på 0,05 g og lad værdier, der falder sammen med øvre intervalgrænse i et interval, tælle med i intervallet ovenover. Tegn en sumkurve på normalfordelingspapir. Er bønnevægten normalfordelt? Beregn gennemsnit og varians ( F ). n&1 Hvad viser stolpediagrammet og/eller sumkurven sammenlignet med den klassiske rene linie (tabel 1)? Er variationen sammenlignelig? Er middelværdierne ens? Anvend en F-test til at vurdere, om variansen er sammenlignelig med den klassiske eller, om den afviger betydeligt (signifikant): F ' største varians mindste varians I Hvis F værdien overstiger 1,9 (5% niveau) eller 1,41 (1% niveau) (og beregningerne bygger på mindst 160 målinger) er der en signifikant forskel på varianserne. II Hvis F værdien er mindre, er der ikke noget, der taler imod at acceptere, at varianserne er ens, og dermed at varieteten er en ren linie. Beregn arvelighedsindex, hvis F-testen viser, at varieteten ikke er en ren linie. I udvælger og dyrker henholdsvis den tungeste og den letteste af de vejede bønner. Vil gennemsnitsvægten af de bønner, I så vil kunne høste, være blevet højere, henholdsvis lavere end den, I har målt for Jeres bønner? litteratur Forsøget er bearbejdet efter June New Journal of Biological Education 3, 1989. pp. 17-174

Bønnevægt Side 5