Big data fra objektive kriterier til general og specifik forebyggelse i en SSP kontekst Oplæg v/rené Bøye
Agenda Velkomst og indledning. Big Data. Historik. om at udfinde kriminalitet og kriminelle. Risiko eller resiliens? Perspektivering og anbefalinger. Pause Dialog og spørgsmål.
Sættes der prikker nok vil der med tiden tegne sig et mønster..
Ingeniøren 1.8 2012 Software til at forudsige forbrydelser breder sig i Europa og USA Politiet i USA og Europa får i stigende grad hjælp af computerprogrammer til at forudsige, hvor forbrydere slår til næste gang. I Memphis, Tennessee, i USA oplever myndighederne faldende kriminalitet. Af Jakob Møllerhøj 1. aug 2012 kl. 14:57 Et hint om, hvor forbryderne slår til næste gang bliver givet til flere og flere politidistrikter verden over af computere, der lurer forbrydernes vaner på baggrund af store datasæt. Computerprogrammerne går under navnet predictive policing, der løseligt kan oversættes til det mindre mundrette 'forudsigende politiarbejde'. Predictive policing går ud på at proppe mange forskellige data om eksempelvis klokkeslæt, trafikmønstre og vejrforhold ned i en computermodel, som derefter forsøger at komme med en prognose for, om politiet kan forvente en stigning i antallet af eksempelvis biltyverier i bestemte områder. Nyhedsbureauet AFP kan berette, at programmer til Predictive Computing har bredt sig til flere amerikanske stater, ligesom Polen og Storbritannien har taget sådanne systemer i anvendelse.
Strategiske forbrydelser, marts 2002 Artiklen er offentliggjort i Nordisk Tidsskrift for Kriminalvidenskab, nr. 1, 2002, s. 27 ff. KAN FORBRYDELSER FORUDSIGES? Om strategiske forbrydelser Af forskningschef, dr. jur. Britta Kyvsgaard Forsøg på at forudsige recidiv har fundet sted siden kriminologiens barndom. Forklaringen herpå er oplagt: Hvis man med sikkerhed kan forudsige recidiv, har samfundet mulighed for at beskytte sig mod kriminalitet gennem forskellige typer af individualpræventive foranstaltninger.
BT 12.10 2000 Vesselbo: Den kriminalitet til at forudse Af Torsdag den 12. oktober 2000, 00:00 Updated: Fredag den 7. september 2012, 03:27 Politikerne burde for år tilbage have indset, at kriminaliteten blandt indvandrergrupperne ville stige brat. For det mønster kendes også for andengenerations indvandrere i andre lande, siger kultursociolog Eyvind Vesselbo. Eyvind Vesselbo, der også er kommunalpolitiker for partiet Venstre, har flere gange fået ørerne i maskinen, fordi han som kultursociolog har trådt på nogle af de ømme tæer i udlændingepolitikken. Han er ikke overrasket over udviklingen: "Da de første indvandrere kom herop, var der ikke synderlige problemer med kriminaliteten. Men man vidste fra andre lande, f.eks. USA, at kriminaliteten normalt stiger drastisk ved andengenerations indvandrere. Måske fordi de føler sig i et ingenmandsland mellem to kulturer," siger Vesselbo.
Det var en kort præsentation af den opmærksomhed der nationalt og internationalt rettes mod Big Data. Nu vil i blive præsenteret for nogle eksempler, muligheder og udfordringer omkring Big Data på SSP platformen.
Eksempler på data. Politi udrykning, anmeldelser, sigtelser Brandvæsen - udrykning, vagtordninger. Post Danmark Læger - er borgerne raske eller syge?.. Folkeskoler fravær, fagligt funderet, skole/hjem samarbejdet, skolesundhedsprofiler Ungdomsuddannelser/gymnasier rusmiddelkulturer Boligorganisationer hærværk, områdernes ry og rygte, beboerdemografi Socialforvaltning beskæftigelse, aktive sager, borgere på overførselsindkomster Tryghedsundersøgelser borgernes subjektive oplevelse af tryghed og udsathed for forskellige former for kriminalitet
Kortlægning Kortlægning af udfordringer Kortlægning af resurser Anvend data til at prioriterer og målrette indsatser følge udviklingen Bryd områder ned i størrelser med naturlige geografiske afgrænsninger. Pluk de laveste hængende frugter først
Historik Cesare Lombroso, 6.11.1835-19.10.1909, italiensk læge og kriminalantropolog, der betragtes som kriminalbiologiens grundlægger.
Data udfordring Data produceres primært med henblik på dokumentation og er ikke målrettet statistik eller analyse.
Risiko eller resiliens? Kriminogene/risikofaktorer - scannes en årgang for alle kendte kriminogene faktorer, registreres 18 pct. for kriminalitet ud af gruppen som opfylder alle kriterierne. Rapport fra SFI Det Nationale Forskningscenter for Velfærd, 2011 SFI's eget forløbsstudie bygger på et omfattende registermateriale omfattende oplysninger om samtlige personer født i 1984, og bosat i Danmark i 1998 (mere 54.000 personer). Registermaterialet bygger på bl.a. en række oplysninger om forældrene, og dermed om barnets forhold under opvæksten. I en række af analyserne suppleres registermaterialet med en spørgeskemaundersøgelse af en repræsentativ (stratificeret) stikprøve på knap 3000 personer fra årgang 1984.
Risiko eller resiliens? Forskningen på området har generelt mere fokus på risikofaktorer end beskyttende faktorer. Nogle af de beskyttende faktorer, der fremhæves, er derfor risikofaktorernes modpol. Beskyttende faktorer gælder bl.a.: Høj selvkontrol Normal intelligens Sociale evner Selvtillid Selvstændighed Koncentrationsevne Evne til at knytte kontakt med gode voksenmodeller Det er meget vanskeligt at rangordne faktorerne. Men der er en klar sammenhæng mellem omfang af risikofaktorer og risiko for kriminalitet: jo flere risikofaktorer, desto større sandsynlighed for kriminalitet (Ungdomskommissionens rapport, 2009).
Perspektivering og anbefalinger Etiske overvejelser, der bør ligge bag udviklingen af et screeningsredskab til identifikation af kriminalitetstruede børn og unge. Disse overvejelser er dels knyttet til den stigmatisering, som sker ved at et barn eller en ung identificeres som kriminalitetstruet, dels den risiko, der er ved, at et barn via et screeningsredskab fejlagtigt bliver identificeret som kriminalitetstruet, men rent faktisk ikke er det. Såvel anvendelse af screeningsredskaber som iværksættelse af foranstaltninger til børn og unge, der er identificeret som kriminalitetstruede bør derfor ske med omtanke.
Strategisk platform Det anbefales at arbejde med Big Data i SSP regi, på en strategisk, statistisk og analytisk platform.
Objektive kriterier til specifik og generel forebyggelse Opstil objektive kriterier f.eks (risikofaktorer) Opstil kriterier som ønskes udviklet. (resiliens)