Identifikation af risikopatienter på FAM

Transkript

1 Identifikation af risikopatienter på FAM - fra en ingeniørs perspektiv Thomas Schmidt 8 March 2017

2 8 March 2017 eller Hvordan kan vi få mere ud af alt det dyre, gode, data som suser rundt? 2

3 Hvordan kan vi hjælpe med at finde risikopatienterne før de forværres?

4 8 March 2017 Uddannet civilingeniør i computer systemer fra SDU i Arbejdede med computerspil fra Phd studerende ved TEK@SDU under Patient@home Postdoc siden

5 Spændende spørgsmål Er det muligt at monitorere patienter efter tiltagende specifikke modeller? Hvad påvirker hvor meget en patient bliver monitoreret under indlæggelse? Kan vi lave et system som gør det nemmere for sygeplejerskerne at have overblik over patienternes tilstand og udvikling?

6 8 March 2017 Hvordan spiser man elefanten? 6

7 En metodisk cocktail Kvantitative data Kvalitative data 7

8 Klinisk data generelt Knytter sig til patienter Observeres og registreres Overleveres og fortolkes mellem klinikere Genereres fra udstyr Mange modaliteter Kræver indsigt 8 23/03/2017

9 Hvornår er data gode? Høj sandhedsværdi Pålideligt Vurderet Upåvirket Brugbart / Nyttigt (i den pågældende situation) Paul Grice s grundsætninger for god kommunikation Kvantitet: Sig kun det nødvendige Kvalitet: Sig kun det som er sandt Relevans: Situationsfornemmelse Tydelighed: Eliminer mulighed for misforståelse 9 23/03/2017 THOMAS SCHMIDT SCHMIDT@MMMI.SDU.DK

10 Hvad bestemmer prisen på data? Hvad koster data at indfange tid, penge, ubehag Hvor lang tid det tager at forstå/fortolke data minutter, timer, dage, uger? Hvor mange led skal data igennem, og hvilken slags databehandling er der tale om computer/computer, computer/menneske, menneske/menneske? Hvor mange gange tages data i brug en/flere gange? Hvor besværligt det er at håndtere skal det fortolkes til information ved hver anvendelse? Hvad betaler vi med? Opmærksomhed og tid? 10 23/03/2017

11 Data udfordringen Udvælgelse af data Hvad er relevant for mig i denne specifikke situation? Cost/Benefit vurdering Er data prisen værd? tager jeg bedre beslutninger med data? Risikovurdering - Hvilke potentielle risici eksponeres jeg for ved at benytte data? 11 23/03/2017

12 Tilbage til de oprindelige spørgsmål hvorfor er FAM særligt udfordret? Mangel på information tidligt i forløbet Problemet er dynamisk; patientens tilstand og udtryk kan hurtigt ændres Det er vanskeligt at generalisere erfaringer Grundet de korte forløb får man ofte ikke får nødvendig feedback på beslutninger og behandlinger til at sikre fornøden læring /03/2017

13 Tilgang Kassetænkning Pragmatisk Data-drevet Sikring af godt fit mellem løsning, behov og virkelighed 13 23/03/2017

14 8 March 2017 Registrering af monitordata For hver seng hvor en patient er tilsluttet en monitor, modtager vi hvert minut en gennemsnitsmåling af puls, hjerterytme, saturation, vejrtrækning, blodtryk 8,248,838 vital værdier registreret. Patienter indskrevet 9,780 gange Anonymiseret! Koblet hvor muligt 14

15 8 March 2017 Kan vi mon putte patienter i kasser? Er det muligt at finde grupper af patienter i FAM som udtrykker særlige kendetegn i deres vital værdier og kan vi identificere kliniske karaktertræk unikke for disse 15

16 8 March 2017 Næh..meeen 16

17 8 March 2017 Hvad er god monitorering? God monitorering giver overblik over kaotiske situationer Er det tilfældet på FAM? 17

18 8 March 2017 Monitorload Antal målinger Monitor load = Indlæggelseslængde 18

19 8 March 2017 Hvad peger monitorload på? Regressions analyse af: Patientfaktorer Køn Alder Charlson Comorbidity Ankomst triage Afdelingsfaktorer Afstand fra kontor Belastning Fløj 19

20 8 March 2017 Undersøgelse af de mange påstande om klinisk beslutningsunderstøttende systemer. 34% af alle indsatser fejler! Hvad lader til at være udslagsgivende for succes? Systematisk review af 88 artikler fra Inkluderede studier skulle evaluere CDSS evner til at forbedre klinisk praksis. 21

21 Kendetegn ved værktøjer der lader til at virke Beslutningsstøtte leveret automatisk som en integreret del af arbejdsgangen Støtten leveret på det tidspunkt og sted hvor der er brug for en beslutning Anbefalinger som lægger op til handlinger Computerbaseret Anbefaler at CDSS gør det nemt for klinikeren at modtage og handle på information. Der kan være store fordele i at levere information til både kliniker og patient. Involvering af slutbruger i design og implementeringsprocessen når man har set et hospital, har man set ét hospital.

22 Udvikling af prototype?

23 8 March 2017 Klinisk situationsfornemmelse Situational Awareness the perception of elements within a volume of time and space, the comprehension of their meaning and the projection of their status in the near future (Endsley, 1988) 24

24 Fremgangsmåde Forslag Mental model Patient Kliniker Forsker Spørgeskemaer Representativ model Ikke-funktionel prototype Workshop MONITOR Kollegaer EPJ Implementations model Funktionel prototype 25 23/03/2017

25 Hvordan viser man fysiologiske data? Review af 19 forskellige displays alle med primær anvendelse på intensiv afdelinger eller anæstesiologisk sammenhæng. Metaforisk- ny visning Tabel layout Graf visning Metaforisk visning 26 23/03/2017

26 19 December 2016 Patient Deterioration Warning System 27

27 8 March 2017 Vurdering af alvorlighed Absolut alvorlighed Relativ alvorlighed 28

28 8 March 2017 Pilotstudie af systemet 50 patienter blev vurderet Enighed i 39 tilfælde (78%) Uenighed i 5 tilfælde (10%) Forbehold i 6 tilfælde (12%) Stabil Stabil Sygeplejerske ansvarlig for patienterne OBS OBS Sygeplejerske som ikke kender patienterne Stabil OBS 29

29 19 December 2016 Patient Deterioration Warning System Fremtidsplaner Pilot studie Funktionel prototype Monitor integration Formativt evalueret Feasibility studie Logistik integration Modning af platform Stabilitet under drift Kohorte af forværring Klinisk effekt studie Cluster randomiseret studie i Odense og Esbjerg 2 x 3 perioder på hver FAM patienter i alt Halvering af forværring Afrapportering og og vidensdeling Selv-rapporterede patient data Overleveringsstøtte Præhospital integration 30

30 Spørgsmål? 31