Det Danske Glatførevarslingssystem

Størrelse: px

Starte visningen fra side:

Download "Det Danske Glatførevarslingssystem"

Olivia Dideriksen
5 år siden
Visninger:

1 Det Danske Glatførevarslingssystem NVF 41, Færøerne, Juni 2007 Torben Strunge Pedersen Danmarks Meteorologiske Institut

2 Disposition Den Danske Glatføremodel RCM (Road Condition Model) Prognosekvalitet Strækningsvejr VejVejr

3 Glatføremodellen RCM

4 RCM Glatføremodellen består af En numerisk meteorologisk atmosfæremodel der er koblet til en speciel energibalancemodel Energibalancemodellen anvendes på hver enkelt vejsensor

5 RCM - Atmosfæremodel

6 RCM - Atmosfæremodel

7 RCM - Atmosfæremodel

8 RCM - Atmosfæremodel

9 RCM - Atmosfæremodel

10 RCM - Atmosfæremodel Præ-procesering Indsamling af relevante meteorologiske informationer Analyse / Bestemmelse af udgangspunktet Et første gæt fås fra modellen Modellens tilstand justeres ind efter observationerne Beregn prognosen Post-processering

11 RCM - Atmosfæremodel Ud over meteorologiske standard observationer indgår observationer fra de danske glatførestationer ligeledes 24 timers prognoser køres en gang i timen gennem glatføresæsonen Atmosfæremodellens prognose anvendes af energibalancemodellen

12 RCM - Energibalancemodel Prognoser for vejsensorer

13 RCM - Energibalancemodel G: Ground heat flux S: Direct insolation D: Diffuse insolation R: Infrared radiation H: Sensible heat flux L: Latent heat flux F: Flux correction

14 RCM - Energibalancemodel Modellen køres for hver enkelt vejsensor Baseret på observationer fra vejsensorerne gennem de sidste 3 timer tunes ved hjælp af F, så der er bedst mulig overensstemmelse med observationerne 24 timers prognoser for alle vejsensorer hver time

15 Prognose-kvalitet

16 Prognosekvalitet Det er meget vigtigt at kende kvaliteten af prognoserne Brugeren har behov for at kende pålideligheden af prognoserne for at kunne udnytte dem optimalt Verifikation er afgørende for modeludvikling Uden verifikation ved man ikke om modelændringer faktisk forbedrer prognoserne

17 Prognosekvalitet Forudsagt vejtemperatur Målt vejtemperatur

18 Prognosekvalitet - Skyggeforhold Kendskab til skyggeforholdene er af afgørende betydning for prognosekvaliteten Skyggeforholdene er målt ved alle glatførestationerne Uden information om skyggeforholdene udsendes der ikke prognoser for stationen

19 Prognosekvalitet - Skyggeforhold Opmåling af Skyggeforhold

20 Prognosekvalitet - Skyggeforhold

21 Prognosekvalitet - Skyggeforhold

22 Prognosekvalitet - RCM Her anvendes tre forskellige verifikationsmål Middelfejl (ME = 0.0) 5 Middel absolut fejl (MAE = 1.4) Fejlfordeling (FF) < 1 : 50 % < 2 : 30 % Ellers 20 %

23 Prognosekvalitet - RCM Sæsonen oktober 2006 marts 2007 Ser kun på vejtemperaturer mellem minus 3 og plus 3 grader Middelfejl (ME) og Middel Absolut fejl (MAE) Fejlfordeling for 3-timersprognoser (FF) Baseret på ca værdier per prognoselængde

24 Prognosekvalitet - RCM MAE for vejtemperaturen 1,2 1,0 0,8 Celsius 0,6 0,4 0,2 0, Prognoselængde 2005 / / 2007

25 Prognosekvalitet - RCM ME for vejtemperaturen 0,6 0,5 0,4 Celsius 0,3 0,2 0,1 0, Prognoselænge 2005 / / 2007

26 Prognosekvalitet - RCM Fejlfordeling for 3-timers prognoser for vejtemperaturen % / / < > 2 Celsius

27 Prognosekvalitet NWP / RCM Sammenligning mellem almindelige meteorologiske prognoser (NWP) og glatføremodellen (RCM)

28 Prognosekvalitet NWP / RCM MAE: Vejtemperatur Februar 2006 (ca prognoser) 1,4 1,2 1,22 1,17 1,19 1,19 1,19 1,0 0,8 0,6 0,44 0,54 0,65 0,74 0,4 0,28 0,2 0, NWP RCM

29 Strækningsvejr

30 Hvad er strækningsvejr? I eksisterende state of the art glatførevarslingssystemer fokuseres på de enkelte glatførestationer Ved strækningsvejr fokuseres på hele vejstrækningen

GPS-udstyrede spredere Spredere med GPS kan allerede nu automatisk styre spredemønstret i forhold til vejens omgivelser (buslommer, vigebaner med videre) Med pålidelige vejrprognoser

31 GPS-udstyrede spredere Spredere med GPS kan allerede nu automatisk styre spredemønstret i forhold til vejens omgivelser (buslommer, vigebaner med videre) Med pålidelige vejrprognoser for vejstrækninger kan automatiseringen tages et skridt videre - en automatisk variabel dosering af salt langs strækningen Infrarøde sensorer giver mulighed for validering af prognoser

32 Hvad er kvaliteten af de infrarøde data? Infrarøde sensormålinger af vejtemperatur sammenlignet med glatførestationen Starup ME grader MAE 0.51 grader Cirka observationer indgår i den samlede validering på de følgende sider

33 Rute VA 4 Delt i tredive 2 km dele

34 Fordeling af observationer på delstrækninger

35 ME for 3-timers prognoser Lufttemperatur Vejtemperatur

36 MAE for 3-timers prognoser Lufttemperatur Vejtemperatur

37 VejVejr

38 VejVejr

39 VejVejr

40 VejVejr

41 VejVejr

42 VejVejr

43 VejVejr

44 VejVejr

45 VejVejr

46 VejVejr

47 VejVejr Mere udførlig demo kan fås ved hendvendelse

Relaterede dokumenter

Forbedrede målinger i det danske glatførevarslingssystem

Forbedrede målinger i det danske glatførevarslingssystem Hvad funktion har en glatføremålestation?... 2 Hvad er forbedret i forhold til de første målestationerne?... 3 Hvad vil fremtiden bringe?... 5 Bent