IFSK PH.D.-KURSER FORÅR Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet. i samarbejde med. Institut for Statskundskab, Syddansk Universitet

Transkript

1 IFSK PH.D.-KURSER Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet i samarbejde med Institut for Statskundskab, Syddansk Universitet Foto: Lars Kruse/AU-foto I Institut for Statskundskab Aarhus Universitet Institut for Statskundskab Syddansk Universitet

2 2 PH.D.-KURSER INDHOLDSFORTEGNELSE KURSER I FORÅRET SOCIAL RESEARCH AS A CRAFT (10 ECTS)... 4 CASEUDVÆLGELSE OG INDSAMLING AF KVALITATIVT MATERIALE (5 ECTS)... 8 KVANTITATIV METODE (10 ECTS)... 10

3 PH.D.-KURSER 3 KURSER I FORÅRET 2013 I foråret 2013 udbyder Institut for Statskundskab tre kurser. Kurserne vil forbedre deltagernes forskningsmæssige og praktiske færdigheder. Derfor skal deltagerne løbende diskutere de gennemgåede metoder og relatere dem til konkrete politologiske problemstillinger. Såfremt der er plads, fyldes kurset i Kvantitativ metode op med overbygningsstuderende, men det faglige niveau sættes efter, at deltagerne efter kurserne skal kunne lave en ph.d.-afhandling med brug af de på kurset gennemgåede metoder. Undervisningen er lagt an på, at kursisternes eget materiale og egne problemstillinger spiller en væsentlig rolle. Kurset egner sig derfor bedst for kursister, der er i gang med eller står overfor at skulle lave et større videnskabeligt arbejde (ph.d. afhandling eller speciale). Undervisning og opgaver vil i et vist omfang blive differentieret efter deltagernes forudsætninger og forskningsfelt. Aktiv deltagelse og aflevering samt godkendelse af de skriftlige opgaver er en forudsætning for at bestå kurset. Der er ingen yderligere eksamen. Rækkefølgen af kurserne er som følger: Social Research as a Craft (10 ECTS) v/asbjørn Sonne Nørgaard & Svend-Erik Skaaning TILMELDING HER SENEST 23. JANUAR 2013 (TILMELDING SLUT) Undervisningen foregår skiftevis i Odense og i Århus. Der undervises følgende onsdage 6. februar 13. februar 20. februar 27. februar 6. marts 13. marts 20. marts fra klokken : Aarhus Universitet: bygning 1410, lokale februar 20. februar 6. marts 20. marts Syddansk Universitet, Odense: Det store mødelokale på Statskundskab (indgang S Torvet på venstre hånd) februar 27. februar 13. marts Caseudvælgelse og indsamling af kvalitativt materiale (5 ECTS) v/morten Brænder, Rasmus Brun Pedersen & Karen Gram-Skjoldager TILMELDING HER SENEST 15. MARTS 2013 (TILMELDING SLUT) Undervisningen foregår på Aarhus Universitet. Der undervises følgende fredage fra kl , bygning 1328, lokale april 12. april 3. maj 10. maj 17. maj Kvantitativ metode (10 ECTS) v/rune Stubager & Martin Bækgaard TILMELDING HER SENEST 11. APRIL 2013 (TILMELDING SLUT) Undervisningen foregår på Aarhus Universitet. Der undervises følgende torsdage fra klokken , bygning 1325, lokale april 2. maj 16. maj 23. maj 30. maj 6. juni 13. juni Yderligere oplysninger kan fås hos: Anne-Grethe Gammelgaard Institut for Statskundskab Aarhus Universitet Bartholins Allé Bygning Århus C agg@ps.au.dk

4 4 PH.D.-KURSER SOCIAL RESEARCH AS A CRAFT (10 ECTS) Asbjørn Sonne Nørgaard, Institut for Statskundskab, Syddansk Universitet, Odense Svend-Erik Skaaning, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet Three of the lectures are located in Odense and four in Aarhus on Wednesdays from 10:00-16:00 Aarhus: 6. februar 20. februar 6. marts 20. marts Odense: 13. februar 27. februar 13. marts COURSE DESCRIPTION: All researchers, young or old, who are in the process of making a large scholarly analysis, are faced with a set of common challenges that relates to the art and craft of making a good study. Social science in general and political science in particular is not an easily defined type of work or process. Even a superficial inspection of the articles appearing in scholarly journals will reveal an almost infinite number of themes covered, an abundant use of research methods signifying a plurality of ideals of best practice, and a true myriad of seemingly relevant sources and data. Notwithstanding the absence of agreed upon shared standards of good science, most scholars agree that doing good social science is also a craft a craft that can be learned. This course is an invitation to PhD scholars who want to learn more about how to systematically tackle some of the issues pertaining to the craft of making good social science. We will only pay scant attention to the different techniques of data collection and analysis (interviewing techniques, statistical methods, etc.), and there will be no thematic umbrella for the course, although themes related to political science will be in focus. The teachers, Asbjørn Sonne Nørgaard and Svend-Erik Skaaning, are political scientists with a broad interest in comparative politics, political behavior, historical sociology, public administration, public policy, and methodology. Our methodological point of departure is the scholarly conventions that guide mainstream empirical social science. This implies that we as scholars develop theoretically informed hypotheses about the social world and hold open the possibility that these hypotheses can be proven wrong depending upon the results of empirical analysis. Unless we can be proven wrong we can never be proven right either. The focus of the seminar will be on the interplay between the Why, What, and How of the research design and process. The correspondence between the motivation and normative concern of a research project (the why) and a particular research question is never one to one. There are always more ways to pose a research question. A concern for the practice of local government may lead to an interest in the cause and effect of governance networks. But it could also focus on the role of professionals, central government regulation and incentives, the role of unions, etc. A concern for governance networks is compatible with numerous research questions and numerous perspectives, e.g. in relation to policy processes and impacts, democratic participation, accountability, party politics, etc. However, particularly the relation between what and how is open-ended and debatable from a craft perspective. Continuing the example of governance networks: Should the study be a few cases of in-depth analysis of the policy-making process in one or two localities, and if so, should it mainly be based on interviews, observation, or written records? Should it be a broad comparative study based on surveys and other large data bases? Etc. The trust of the course is that any research project can be improved by paying more attention to the additional ways and means to probe ones themes of interest. Even if you yourself neither pose these additional questions nor make these additional analyses, awareness of the fact that they are relevant will make your own study better and more focused.

5 PH.D.-KURSER 5 LITERATURE: King, Gary; Sidney Verba & Robert Keohane (1994). Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, Princeton: Princeton University Press. And the texts journal articles and book chapters listed below under readings (please notice that we will not provide a reader). COURSE REQUIREMENTS: All participants produce a five pages (not including references) description of their project and send it to all participants and the teachers (list of addresses will be provided) no later than 30 January. Each project description should include: Declaration of intent Account of the research question/problem to be studied and a comment on the relevance of the project Definitions of core concepts Account of theoretical argument(s), specific propositions/hypotheses, and if applicable a causal model Discussion of the data and sources Account of the research design (cases and methods) COURSE PLAN: The course is organised as seven meetings, each time six hours. We will start at AM. In the first two hours we will have lectures and discussions of one or more general topics. After a lunch break, we will discuss the participants project descriptions. Each time two or three projects will be discussed. Half of the meetings will take place in Aarhus and half in Odense. Lesson 1: 6 February 2013: On (Social) Science Aarhus University The triangle of subject-theory-method Problem-driven research What is science and social science? Discovery Gerring, John (2001). Social Science Methodology: A Criterial Framework, Cambridge: Cambridge University Press. Chapters 1 and 2. King, Gary; Sidney Verba & Robert Keohane (1994). Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, Princeton: Princeton University Press, Chapters 1 and 2.1. Smith, Rogers (2002). Should We Make Political Science More of a Science or More about Politics?, PS, Political Science and Politics 35(2): Lesson 2: 13 February 2013: Conceptualization Odense University, Det store mødelokale på Statskundskab (indgang S Torvet på venstre hånd). evel=2&map=i71 Ladder of abstraction Classical concepts, family resemblance concepts, and radial concepts Conceptual trees Minimalist and maximalist definitions Conceptual stretching Collier, David & James E. Mahon, Jr. (1993). Conceptual Stretching Revisited: Adapting Categories in Comparative Analysis, American Political Science Review 87(4): Goertz, Gary (2006). Social Science Concepts: A Users Guide, Princeton: Princeton University Press, Chapters 2 and 3. Gerring, John (1999). What Makes a Concept Good?, Polity 31(3): Lesson 3: 20 February 2013: Theory, Propositions, and Models Aarhus University Standing on the Shoulders of Giants Innovation From research question to general theory to specific hypotheses Complex relationships Cohesion vs. eclecticism Consistency King, Gary, Sidney Verba & Robert Keohane (1994). Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton: Princeton University Press, Chapters 2 (except 2.1) and 3. Swedberg, Richard (2010). From Theory to Theorizing, Perspectives Newsletter of the ASA Theory Section, 32(2): 1, 8-9.

6 6 PH.D.-KURSER Swift, Adam & Stuart Whitel (2008). Political Theory, Social Science, and Real Politics, pp in David Leopold & Marc Stears (eds.), Political Theory: Methods and Approaches, Oxford: Oxford University Press. Lesson 4: 27 February 2013: Operationalization and Data Odense University, Det store mødelokale på Statskundskab Measurement validity Data providers and their biases Different types of sources Data collection Adcock, Robert & David Collier (2001). Measurement Validity: A Shared Standard for Qualitative and Quantitative Research, American Political Science Review 95(3): Yoshiko Herrera & Devesh Kapur (2007). Improving Data Quality: Actors, Incentives, and Capabilities, Political Analysis 15(4): Andreas Schedler (2012). Judgment and Measurement in Political Science, Perspectives on Politics 10(1): Lesson 5: 6March 2013: Testing and Drawing Inference Aarhus University Logic of control Case selection Experiments, statistical studies, case studies Descriptive and causal analysis and inference Appraisal King, Gary, Sidney Verba & Robert Keohane (1994). Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton: Princeton University Press, Chapters 4, 5, and 6. Gerring, John (2004). What Is a Case Study and What Is It Good For?, American Political Science Review 98(2): Arend Lijphart (1971). Comparative Politics and the Comparative Method. American Political Science Review 65(3): Gerring, John & Jason Seawright (2008). Case-Selection Techniques in Case Study Research: A Menu of Qualitative and Quantitative Options, Political Research Quarterly 61(2): Lesson 6: 13 March 2013: Testing and Drawing Inference (continued) Odense University, Det store mødelokale på Statskundskab Multi-method research Nested analysis Multi-level analysis Comparisons across space Comparisons across time Lieberman, Evan (2004). Nested Analysis as a Mixed-Method Strategy for Comparative Research, American Political Science Review 99(3): Special Issue (on mixed-method strategies) of the newsletter of the APSA Qualitative and Multi-Method research section, pp nihan/cqrm/newsletter7.2.pdf Mahoney, James (2004). Comparative- Historical Methodology, Annual Review of Sociology 30, pp Tarrow, Sidney (1995). Bridging the Quantitatve-Qualitative Divide in Political Science, American Political Science Review 89(2): Lesson 7: 20 March 2013: Making Social Science Matter Aarhus University Heuristics and knowledge production in the social science perspective Does anyone actually do it? Phronetic and/or epistemic social science? Nørgaard, Asbjørn Sonne (2008). Political Science: Witchcraft or Craftsmanship? Standards for Good Research, World Political Science Review 4(1): Brady, Henry E., David Collier & Jason Seawright (2004). Refocusing the Discussion of Methodology, pp in Henry E. Brady & David Collier (eds.), Rethinking Social Inquiry: Diverse Tools, Shared Standards. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers. Laitin, David (2003). The Perestroikan Challenge to Social Science, Politics & Society 31(1):

7 PH.D.-KURSER 7 Flyvbjerg, Bent (2004). A Perestroikan Straw Man Answers Back, Politics & Society 32(3): LANGUAGE The course will be held in English if not all participants are fluent in a Scandinavian language. GRADING All participants are graded passed or not passed. The evaluation is based on active participation in the course and the presentation of their project.

8 8 PH.D.-KURSER CASEUDVÆLGELSE OG INDSAMLING AF KVALITATIVT MATERIALE (5 ECTS) Rasmus Brun Pedersen & Morten Brænder, Institut for Statskundskab og Karen Gram-Skjoldager, Institut for Kultur og Samfund, Aarhus Universitet Undervisningen finder sted på Aarhus Universitet, fredage fra kl , bygning 1325, lokale 020: 5. april 12. april 3. maj 10. maj 17. maj KURSUSBESKRIVELSE Analyser af cases er en vigtig del af statskundskaben. I den forbindelse er udvælgelsen af case(s) helt central, hvad enten den analytiske ambition er within case eller across case. Det samme gælder den efterfølgende udvælgelse og anvendelse af empirisk materiale i form af fx arkivmateriale, eliteinterviews, taler, avisartikler, aftaler og rapporter. Kurset giver dels en præsentation i traditionelle udvælgelsesteknikker samt en indføring i de nyeste tendenser i caseudvælgelse som følge af udviklingen i kvalitativ og komparativ metode. Hensigten er at give konkrete metodiske redskaber, som kan anvendes direkte i din egen forskning. Kurset giver dig ligeledes færdigheder i at planlægge og gennemføre indsamlingen af forskellige former for kvalitativt materiale, herunder interviews samt dokumenter. Du vil ligeledes få kompetencer i at analysere kvalitative datakilder gennem en introduktion af kildekritiske metoder og teknikker. FORELØBIG KURSUSPLAN Lektion 1: 5. april 2013 Introduktion til kurset. Casebegrebet. Forskellige problemstillinger, kvalitative designs og strategier samt betydningen heraf for caseudvælgelsen. Lektion 2: 12. april 2013 Teknikker til caseudvælgelse. Lektion 3: 3. maj 2013 Teknikker og logikker til udvælgelse af tekstmateriale. Kildebegrebet og kildekritik. Introduktion til arkivstudier. Lektion 4: 10. maj 2013 Analyse af kvalitative datakilder og kildekritik i praksis: 'Thulebasen og amerikanske kernevåben på Grønland. Lektion 5: 17. maj 2013 Planlægning og gennemførelse af kvalitative interviews, herunder eliteinterview. FORELØBIG LITTERATURLISTE Ankersborg, Vibeke (2007). Kildekritik i et samfundsvidenskabeligt perspektiv, Forlagets Samfundslitteratur. Beach, Derek & Rasmus Brun Pedersen (2012). Process Tracing Methods foundations and guidelines. University of Michigan Press. (Uddrag) Beach, Derek & Rasmus Brun Pedersen (forthcoming) Case selection techniques in Process Tracing and the implications of taking the study of Mechanisms seriously. Busck, Steen, Carsten Porskrog Rasmussen & Jan Rågård (red.) (2008). Kildekritisk Tekstsamling, 3. udgave, Aarhus Universitetsforlag. Geddes, Barbara (2006). How the cases you choose affect the answers you get: selection bias in comparative politics, Political Analysis, 2(1): George, Alexander L. & Andrew Bennett (2005). Case Studies and Theory Development in the Social Sciences, Cambridge, Massachusetts, MIT Press. Gerring, John (2007). Case Study Research. Principles and practices, Cambridge: Cambridge University Press. King, Gary, Robert O. Keohane & Sidney Verba (1994). Designing Social Inquiry. Scientific Inference in Qualitative Research, Princeton, New Jersey: Princeton University Press, chaps. 3+4.

9 PH.D.-KURSER 9 Kvale, Steinar (1998). Interview. En introduction til det kvalitative forskningsinterview, Hans Reitzel, pp Lieberman, Evan S. (2005). Nested Analysis as a Mixed-Method Strategy for Comparative Research, American Political Science Review 99(3): Lofland et al. (2006). Analyzing Social Settings. A Guide to Qualitative Observation and Analysis, (4. ed), Thomson Wadsworth. Mahoney, James & Gary Goertz (2006). A Tale of Two Cultures, Political Analysis, 14(2): Rohlfing, Ingo (2008). What You See and What You Get: Pitfalls and Principles of Nested Analysis in Comparative Research, Comparative Political Studies 41(11): Symposium: Interview Methods (2002). Political Science and Politics, 35(4):

10 10 PH.D.-KURSER KVANTITATIV METODE (10 ECTS) ved Rune Stubager & Martin Bækgaard Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet Undervisningen finder sted på Aarhus Universitet, torsdage fra klokken : bygning 1328, lokale april 2. maj 16. maj 23. maj 30. maj 6. juni 13. juni FORMÅL Færdigheder inden for dataindsamling og dataanalyse efterspørges både inden for og uden for forskningsverdenen. Dette kursus giver en videregående og uddybende behandling af kvantitativ metode til brug for analyser af politologiske problemstillinger. Kurset er henvendt til både ph.d.-stipendiater og overbygningsstuderende. Efter kurset skal deltagerne selv være i stand til at: 1. Konstruere kausalmodeller på baggrund af en teori. 2. Indsamle kvantitative data og designe survey- og eksperimentelle undersøgelser. 3. Foretage faktoranalyse og bi- og multivariat lineær regression (herunder med dummy- og interagerende variable) af kvantitative data. 4. Redegøre for fordele og ulemper ved forskellige metodiske valg og de anvendte statistiske teknikker. 5. Redegøre for forudsætningerne for anvendelse af de anvendte statistiske teknikker samt vurdere konsekvenser af forudsætningsbrud. 6. Vurdere hvilken metode og teknik, der bedst egner sig til at besvare en given problemstilling KURSUSBESKRIVELSE De fleste beskæftiger sig med statskundskab, fordi de ønsker at få indsigt i samfundsmæssige fænomeners indbyrdes sammenhæng. Hvad er årsag, og hvad er effekt? Vi vil især gerne finde årsagerne til, at fænomener ser ud, som de gør. I så henseende er kvantitativ metode et nyttigt redskab. Denne metode giver os mulighed for at få overblik over store datamængder og identificere sammenhænge mellem variable. Solid dataanalyse forudsætter imidlertid en række færdigheder, og sådanne færdigheder bliver mere og mere centrale kompetencer både inden for forskningsverdenen og i forhold til omverdenens krav til statskundskabskandidater. Dette kursus har til formål at opøve brug af kontrolog kausalitetslogik og gøre deltagerne bedre til at anvende kvantitative metoder som analyseredskaber. Kurset genopfrisker og udvikler derfor deltagernes evner til at behandle og analysere kvantitative data, og alle teknikkerne afprøves i praksis. Kurset består af tre hoveddele. For det første sætter vi fokus på kontrol- og kausalitetslogik, der videre vil være kursets bærende fundament. For det andet skal vi drøfte, hvordan vi med kvantitative metoder kobler teori og empiri. Vi skal f.eks. udvikle kvantitative indikatorer for komplekse begreber og arbejde med konstruktion af spørgeskemaer og stikprøveudvælgelse. Endelig skal vi for det tredje blive bedre til at udnytte kvantitative data bedst muligt. Vi skal med andre ord beskæftige os med analysen af datamaterialerne. I den forbindelse fokuserer vi på anvendelsen af centrale teknikker inden for statskundskaben, herunder især lineær regression og faktoranalyse. Det undervises 7 uger med følgende temaer: 1. Den kvantitative forskningsproces 2. Spørgeskemakonstruktion og stikprøveudvælgelse 3. Faktoranalyse og indekskonstruktion 4. Modelbygning og kausalitet 5. Bivariat regressionsanalyse 6. Multivariat regresionsanalyse 7. Håndtering af forudsætningsbrud i multivariat regressionsanalyse FAGLIGE FORUDSÆTNINGER Deltagerne skal være indstillet på et intensivt kursus med højt fagligt niveau og store krav til arbejdsindsatsen, eftersom kurset også udbydes som et ph.d.-kursus.

11 PH.D.-KURSER 11 KURSUSPLAN Lektion 1: 25. april Den kvantitative forskningsproces: kausalitet, eksperimenter og survey-analyse Lektion 2: 2. maj Spørgeskemakonstruktion og stikprøveudvælgelse Lektion 3: 16. maj Faktoranalyse, indekskonstruktion og validitet Lektion 4: 23. maj Modelopbygning, kausaleffekter og krydstabulering Lektion 5: 30. maj Grundlæggende statistiske begreber og bivariat regressionsanalyse Lektion 6: 6. juni Multivariat regressionsanalyse med dummyog interaktionsvariable Lektion 7: 13. juni Multivariat regressionsanalyse og håndtering af forudsætningsbrud UNDERVISNINGS- OG ARBEJDSFORM Et vigtigt formål med kurset er at forbedre deltagernes praktiske færdigheder. Derfor skal deltagerne løbende anvende metoderne på konkrete politologiske problemstillinger. Hver uge får deltagerne en konkret opgave (f.eks. konstruktion af spørgsmål til et spørgeskema). Disse opgaver besvares skriftligt (5-10 sider), afleveres til underviserne og udgør eksamen i kurset. Underviserne giver en faglig tilbagemelding på hver opgave, herunder om den kan godkendes, men der gives ikke karakterer. PRØVEFORM Små obligatoriske hjemmeopgaver under kurset. LITTERATURLISTE Kurset vil bl.a. bruge følgende litteratur (i uddrag): Gujarati, Damodar N. (2003). Basic Econometrics. Boston: McGrawHill. Brambor, Thomas; William Roberts Clark & Matt Golder (2006). Understanding Interaction Models: Improving Empirical Analyses, Political Analysis, 14, 1, Kempf-Leonard, Kimberly, Editor-in-Chief (2005) Encyclopedia of Social Measurement, Elsevier (vi bruger forskellige artikler fra denne encyklopædi. Der er online adgang fra universitets maskiner på referenceworks/ ). Rosenberg, Morris (1968) "The Logic of Survey Analysis", New York, London: Basic Books

12