IT-drift konferencen Big Data know. act. grow.

Transkript

1 IT-drift konferencen 2014 Big Data know. act. grow.

2 Kort om mig selv Jens-Jacob T. Aarup Medstifter / partner Salgs- og marketingdirektør Inspari A/S // 2

3 Passioneret omkring udnyttelse af data Fokuseret Business Intelligence software- og konsulenthus Skaber synlige resultater og forretningsmæssig værdi Er landsdækkende med kontorer i Aarhus og København Engagerede og sunde medarbejdere Høj kundetilfredshed // 3

4 // 4

5 // 5

6 // 6

7 Hvad er Big Data // 7

8 Big Data Volume Volumen er nok det første man tænker på ifm. Big Data Traditionelle Enterprise-storage-systemer opfattes som dyre Performance kan være et issue Distribuerede filsystemer (Hadoop Distributed File System) Væsentlig reduktion af storage-omkostninger (fra dedikeret til commodity hardware) Performance igennem scale-out Fault-tolerant by design In the cloud [MS Windows Azure HDInsight / Amazon EC2 / Google] eller i kælderen (Microsoft PDW) // 8

9 Variety Hvor kommer Big Data fra? Market Signals Social Media Content Sensors Click Streams Video Content And many other content types.. // 9

10 Variety Hvor kommer Big Data fra? Variety handler om graden af struktur eller hvordan man kommer fra unknown-unknown til known-unknown Hvordan skal man vælge de rigtige datakilder? Hvordan skal man interface datakilderne? Hvordan skaffer man viden om de enkelte datakilder Hvordan skal man analysere og bringe struktur på data fra mange forskellige datakilder // 10

11 Big Data Volume & Variety // 11

12 Velocity Hvordan modtages data Traditionel batch-behandling [Hadoop] Streaming [fra sensorer] Kan man opnå flere formål samtidigt? // 12

13 Behov for nye kompetencer // 13

14 Værdi Prescriptive Predictive Diagnostic Descriptive Fortid Nutid Fremtid Sværhedsgrad // 14

15 Diagnostic Descriptive Vi har behov for mere end traditionel data Structured Hybrid Content Hvilke er mine top 10 kunder og produkter? Hvem er mine 10 top interessenter? Hvilke defekter har mine top 10 produkter? Hvad skyldes det faldende salg? Hvad skyldes den dårlige omtale? Hvordan er mit omdømme ifht. konkurrenterne? // 15

16 // 16

17 Hvilken værdi oplever vores kunder? // udvalgte kundestatements Samarbejde omkring valg af løsning Inspari har meget objektivt hjulpet os med at afdække vores reelle behov, samt vælge det helt rigtige BI-værktøj Løsning der forbedre forretningen Med løsningen inde i forretningen har Reitan formået at optimere centrale dele af forretningen, og dermed opnå væsentlige besparelser på centrale områder Big data og værdi til hele organisationen Med løsningen har Siemens formået at få big data omsat til viden og bragt den ud, for at optimerer driften og servicen på Siemens turbiner i hele verden // 17

18 Hvilken værdi oplever vores kunder? // udvalgte kundestatements Fleksibilitet og dynamik der giver indsigt Med løsningen er Pandora nået ud til mange brugere med en fantastisk front-end, som skaber en uundværlig indsigt i hele forretningen Let adgang til kompliceret viden Arla har fået let adgang til kompliceret produktionsdata gennem brugervenlige værktøjer, der minimerer tiden fra tanke til handling Performance dashboards i en global organisation Gennem ensartet rapportering via dashboards forbedre ISS performance i centrale dele af deres globale organisation. Viden deles både internt og med kunderne // 18

19 BI værktøjer fra Inspari: Microsoft Power Pivot Gratis add-in til Excel 2010 og en del af Excel 2013 Velegnet til Power Users i forretningen, som har behov for at arbejde med forskellige datakilder Data komprimeres i memory Mange millioner rækker Kan deles med andre brugere via SharePoint // 19

20 BI værktøjer fra Inspari: Microsoft Power View Findes i Excel 2013 og SharePoint 2010 med SQL 2012 Ad-hoc analyse på store datamængder Visualisering med kort, egne bitmaps, tabeller og grafik Lettere at lave interaktive, grafisk baserede visualiseringer // 20

21 BI værktøjer fra Inspari: Tableau Software Analyse og visualisering Hurtigt at lære Meget funktionalitet Gode geo muligheder Dashboard og analyser kan uploades til web server Kan bruge mange forskellige datakilder Hurtigt og billigt at komme i gang // 21

22 BI værktøjer fra Inspari: QlikView Mange funktioner til design af Interaktive analyser og dashboard Udrulning til mange brugere Meget høj bruger og kundetilfredshed Enkel brugeroplevelse Let at implementere på eksisterende BI løsninger Data komprimeres i memory // 22

23 Hvordan klarer man efterspørgslen? Hvordan undgår man ubehagelige overraskelser? Hvordan kan Big Data profilere IT-driften? Hvordan vælger man de rigtige løsninger? Hvordan kommer du med på næste bølge af Big Data? // 23

24 Tak for jeres opmærksomhed Jens-Jacob T. Aarup E: M: W: inspari.dk Perception is reality // 24