Per Østergaard Jacobsen. Bedre bruger oplevelser med BIG DATA og effektiv styring!

Transkript

1 Per Østergaard Jacobsen Bedre bruger oplevelser med BIG DATA og effektiv styring!

2 BIG DATA is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it... Professor Dan Ariely, Duke University 2

3 Forsknings & projekt områder WP 1: Technologies in-between business and voluntary action: Temporary constructions WP 2: Process, product and business model improvements for better resource utilization in food production and consumption WP3: Organizing voluntary action on waste & energy consumption WP 4: BIG DATA - Consumer/supplier data - Strategic handling and use of data. WP 5: Roskilde Festival: Communication about sustainability 3

4 4 4

5 From experiment kitchen via menu selection to Restaurant Team: 25 personer Server, software & udstyr: + 1 mio Partnere: IBM Informi GIS Greencopper Mathias Stockinger, University of Munich Crowd Tracker - Magniware Billetnet Infomedia DMI Meyers Social media Facbook, Twitter og Instagram DTU Roskilde Festival 5

6 Our BIG DATA dogma BIG DATA creates mutual value for citizen/customer and community/business Value = Volume x Variety x Velocity x Veracity x Virtuety x Visuality

7 Vores BIG DATA dogme: Big data skaber gensidig værdi for borger/kunde & samfund/virksomhed Value = Volume x Variety x Velocity x Veracity x Virtuety x Visuality Masser af data! Hovedparten anvendes ikke. Måles i dag i Terabytes/ Fremtiden i exabites. Mindre end 5% anvendes analytisk? Data er i mange formater og kommer fra mange forskellige kilder: Findes som struktureret, ustruktureret, tekst, multimedia. 80 % af data er ikke struktureret. 98% af data er digitalt. Data i bevægelse! Streaming data fra mobile enheder og devices! Millisekunder/se kunder om at give respons. 30 mia. RFID sensorer giver informationer Usikkerhed om data! Manglende konsistens af data, forskellige formater, uklarheder, latens, fra mange forskellige kilder, validitet og sikkerhed: Hver 3 leder tvivler på de data hvor der træffes beslutninger ud fra*!!!. Hvor relevant er data i den gensidige værdiskabelse mellem kunde/borger & virksomhed/ samfund? Hvordan og til hvem formidles viden? Hvor ofte i og hvilket format. Dashboards der giver et hurtigt og relevant information som giver grundlag for at træffe beslutninger/ valg BIG DATA formula: Jacobsen & Ringberg * Kilde: IBM

8 BIG DATA Kilder & workflow Kundestrategien sætter scenen for dataindsamling, analyse og anvendelse DATA KILDER Struktureret/ustruktureret DASHBOARDS DATA CENTER ANALYSE During the festival in our live lab facilities at the venue and as a follow up after WATSON/ASTER/SPSS/Cognos the Festival /SAS/ TeaLeaf/Google/ SODATO (CBS)/ R/Excel - Cloud - On premise - Automatisk upload - Manual upload - Databaser/SQL - Haadoop - Storage - Backup Kunder Medarbejdere Partnere Ledelse Landing zone Development zone Demo zone 8

9 The Roskilde Festival App 9

10 10

11 Before opening the gates Before opening the gates June 27th 16:00 11

12 One hour after gate open June 27th 17:00 12

13 Thursday Night Muse is playing at Orange stage 13

14 Lots of app users outside of Roskilde 14

15 Concert associations 15

16 Concert associations 16

17 Example Value - Customer - RF - Others Dashboards - Customer - RF - Others 17

18 Fra Share of Wallet til Share of Life Betalings funktion Data indsamling og opdatering Låne til køb Loyalitet/bonus, points/rabat Soft benefits & apps Gateway to Share of Life Kommunikation & marketing Kundeservice Co-creation Man kan også tale i den! Surveys & feed back 18

19 Skriv kun til mig hvis du har noget på hjerte som kan hjælpe mig?

20 "Do not look for a customer in every individual look for an individual in every customer Jan Carlzon, SAS Jacobsen & Ringberg Sommerskole 2015 Strategisk håndtering af kundedata 20

21 ? Alle vil udvikling - ingen vil forandring - Frit efter Søren Kirkegaard Per Østergaard Jacobsen [email protected]