Hjorth Kvalitetsudvikling Firmakurser 2013
|
|
|
- Helena Bak
- 10 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Hjorth Kvalitetsudvikling Firmakurser 2013 Denne oversigt indeholder eksempler på firmakurser, der udbydes af Hjorth Kvalitetsudvikling i Alle kurserne har været afholdt adskillige gange i danske virksomheder. Kurserne udbydes som interne firmakurser, hvor kunden selv forestår kursusadministration, bookning af lokaler og faciliteter samt trykning og distribution af materialer, der leveres klargjorte i pdf-format. I de fleste kurser indgår løsning af opgaver/cases, og kunderne opfordres til at stille egne data til rådighed herfor. Flere af kurserne har været afholdt som åbne kurser i regi af professionelle kursusudbydere såsom f.eks. Pharmakon, Mannaz (tidligere. DIEU) eller Force Technology. Oversigten er ikke udtømmende, og vi udvikler/tilpasser gerne kurser efter specifikke ønsker og behov. Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 1 af 11
2 Modul 1 Mini-introduktion til SPC Variationer 5-M er Systematisk og tilfældig variation Attributive egenskaber og skalamålinger Parti- og procesinspektion Tolerancer og styregrænser Paratoanalyse Histogram Normalfordeling Kapabilitet Kontrolkort Effekt af SPC. Introkursus for alle. Helt uden formler! Ingen forudsætninger. Ca. 3 timer. Der kan evt. køres 2 hold pr. dag Generel orientering for alle. Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 2 af 11
3 Modul 2 Basiskursus i statistik og SPC Sandsynlighedsregning og statistik Attributiv og variabel måling Stikprøveusikkerhed Fordelinger og forudsigelighed Middelværdi og spredning Normalfordelingen FirstPassYield Binomial- og poissonfordelinger Paretoanalyser Kapabilitet, Cp og Cpk, Pp og Ppk U- og t- fordelingen Gennemsnittets fordeling Opstilling og drift af kontrolkort I/MR kort, XBar-R kort, MA/MR kort p- og u-kort for attributive målinger Statistisk kontrol Opfølgning på kontrolkort Minitab funktioner Generelle og virksomhedsspecifikke cases. Basisniveau. Ingen særlige forudsætninger ud over 4 regningsarter. 2 dage Alle der skal bidrage til statistisk behandling i forbindelse med validering og produktion Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 3 af 11
4 Modul 3 Basiskursus i stikprøveplaner og partiinspektion Parti og stikprøve Stikprøveusikkerhed Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsfordelinger Binomialfordelingen OC-kurver leverandørs og købers risikopunkter ISO 2859 serien Enkeltstående og fortløbende partier AQL og LQ, AOQ og AOQL ISO Kodebogstaver Enkelt, dobbelt, multipel og sekventiel prøvning Ækvivalente stikprøveplaner Relative stikprøvestørrelser Skifteregler Inspektionsstrengheder Orientering om ISO 3951 Opfølgning ved p- og u-kort Eksempler og cases. Basisniveau. Ingen særlige forudsætninger ud over de 4 regningsarter. 1 dag Medarbejdere der skal planlægge og udføre stikprøvekontrol på basis af attributter. Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 4 af 11
5 Modul 4 Videregående SPC og kapabilitet Identifikation af variationskilder Minitab værktøjer Valg af kontrolkort Detektering af processkift, følsomhed OC-kurve og ARL Håndtering af specielle situationer I-MR-R/S (Between-Within) kontrolkort Fixed Tooling & Tool Wear modeller Modificerede styregrænser Håndtering af ikke-normale fordelinger ISO og fordelingsmodeller Datatransformationer Forudsætter basiskursus i SPC og kapabilitet. Statistiske tests og analyser med Minitab - er ikke krævet men vil være en fordel. 1-2 dage PTA- og kvalitetsmedarbejdere med ansvar for opstilling og vedligehold af kontrolkort Avancerede kontrolkort EWMA og CUSUM kort Multivariate kontrolkort T 2 kontrolkort Multivariate EWMA kort Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 5 af 11
6 Modul 5 Statistiske tests og analyser med Minitab (el. lign.) Introduktion til Minitab Opstart, Minitab Worksheet, Navigation i Minitab, Worksheet Folder, Sessionsvindue, Graph Folder, Project Manager, Report Pad, Menuer og genveje, Normaliserede og ikkenormaliserede data, datatyper, Infoknap, dataindtastning, import og link til ODBC data, beregnede variable, Manipulation af Worksheets, Subset, Split eller Merge, Stack & Unstack worksheets, sortering af data, Automatisering med Exec filer. Grundlæggende statistisk beskrivelse (deskriptiv statistik) Normaliserede og ikke-normaliserede data, grafiske metoder, deskriptiv statistik, statistiske fordelinger, normalfordelingen, population og stikprøve, stikprøveusikkerhed, stikprøvestørrelse, gennemsnittets fordeling, konfidensinterval for middelværdi, varians og andele, øvelser og cases. Sammenligning af populationer/datasæt Konfidensintervaller for middelværdier, statistiske test, hypoteser, og ß, test for andele, u-test, t-test, F-test, varianshomogenitet, parvise målinger, variansanalyser, dimensionering af forsøg, ikke-parametriske metoder, øvelser og cases. Forudsætter basiskursus i statistik eller lignende. 2 dage Udviklere, PTAmedarbejdere, kvalitetsmedarbejdere og andre, der er ansvarlige for beslutninger baseret på statistiske analyser. Regressionsanalyse Kvalitative og kvantitative faktorer, variansog regressionsanalyser, lineære og ikkelineære modeller, konfidens, forklaringsgrad og Lack-of-Fit, Logistisk regressionsanalyse. Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 6 af 11
7 Modul 6 Analyse af målesystemer, MSA MSA teori Måleprocesser og variation Systematisk og tilfældig variation Bias og linearitet Repeterbarhed og reproducerbarhed, R&R Konsistens og stabilitet Diskriminerende evne Variationer inden for emnet/prøven Gage Performance Curve Attributive målinger Opstilling af krav til målesystemer Forudsætter basiskursus i statistik eller lignende. 2 dage Kalibreringsansvarlige, kvalitetsingeniører, PTA-medarbejdere. Minitab funktioner Type 1 Gage Study Gage Run Chart Gage Linearity and Bias Study Gage R&R Study Crossed, Nested & Expanded Attribute Gage Study Praktiske øvelser og cases Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 7 af 11
8 Modul 7 Statistisk forsøgsplanlægning (DoE) Terminologi Forsøgsstrategier, en faktor ad gangen, fuldstændige faktorforsøg Blokning 2 k faktorforsøg Partielle forsøg Aliasrelationer Sekventielle faktorforsøg (foldede designs) Centerpunkter Taguchi forsøg Kvantitative faktorer 3 k faktorforsøg Response Surface metoder Mixture Designs Grafisk og numerisk behandling Minitab funktioner Øvelser og cases Forudsætter kursus i statistiske test og analyser. 2 dage Produkt- og procesudviklere, kvalitetsingeniører Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 8 af 11
9 Modul 8 Pålidelighed Definition af pålidelighed Tid til svigt Fejlhyppighed Badekarskurven Systemer med og uden reparation MTTF og MTBF Censur (tids- og fejlafsluttede test) Ikke-parametrisk behandling af data, Pålidelighedsfordelinger, tæthedsfunktion, fordelingsfunktion, overlevelsesfunktion, fejlrate (hazard rate) Distribution fitting, pålidelighedsestimater, konfidensintervaller, Parametrisk behandling af øvelsesdata, Planlægning af test og forsøg, reliability growth models Douane plots Brug af markedsdata Accelerationsmodeller Øvelser og cases Forudsætter som minimum basiskursus i statistik el. lign. 2 dage Produktudviklere, serviceansvarlige, kvalitetsingeniører Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 9 af 11
10 Modul 9 Introduktion til Advanced Quality Planning, APQP Kurset giver en introduktion til kravene til produktudviklingsprocessen for virksomheder, der leverer til bilindustrien i henhold til krav i ISO/TS De særlige forhold omkring kvalitetsledelse i bilindustrien belyses, og der tages udgangspunkt i 2. udgave af AIAG s manual for Advanced Product Quality Planning. Den generelle udviklingsmodel (timeline) gennemgås og input og output for de enkelte projektfaser opsummeres. Gennemgående i APQP kravene er anvendelse af de såkaldte Core Tools: Voice of the Customer Design og proces FMEA Process Flow Chart og Characteristics Matrix Control Plans SPC og MSA De enkelte værktøjer introduceres med særlig vægt på det samspil mellem værktøjer, der er en af de vigtigste faktorer for realisering af den planlagte produktkvalitet. Ingen forudsætninger 1 dag Kurset er egnet for alle, der er involveret i produkt- og procesdesign eller er ansvarlige for løbende opfølgning i serieproduktionen. Afslutningsvis gennemgås elementerne i PPAP processen (Production Part Approval Process), der resulterer i den formelle godkendelse til opstart af serieproduktionen og løbende leverancer herfra. Da terminologien er engelsk, er hovedparten af de anvendte materialer på engelsk. Der kan undervises på dansk eller engelsk efter ønske. Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 10 af 11
11 Modul 10 Introduktion til Quality Risk Management iht. Annex 20 Efter fremkomsten af Annex 20 til de europæiske GMP regler får metoder til risikoledelse i disse år stadig større udbredelse i lægemiddelindustrien, og myndighederne fokuserer i stigende omfang på risikostyring som en grundlæggende forudsætning for styring af lægemidlers sikkerhed og kvalitet. Med udgangspunkt i Annex 20 introducerer kurset begreberne Harm, Risk, Risk Management, Risk Assessment, Risk Control, Risk Communication samt Risk Review og resumerer de seneste års udvikling af begrebet i sammenhæng med lægemidler. Centrale værktøjer til risikoanalyse gennemgås med særligt fokus på: Preliminary Risk Assessment (PHA) Failure Modes Effects and Criticality Analysis (FMECA) Fault Tree Analysis (FTA). Ingen forudsætninger 1 dag Farmaceuter, farmakonomer og andre, der er beskæftiget med udviklings, validerings- og inspektionsaktiviteter samt medarbejdere inden for Regulatory Affairs.. Metodernes samspil med validering og andre værktøjer til forebyggelse og forbedring diskuteres, ligesom den systemmæssige integration af risikoledelse i GMP systemet illustreres. Der vil blive præsenteret en række cases, og deltagerne vil få lejlighed til i grupper at afprøve værktøjerne på relevante farmaceutiske problemstillinger. Da terminologien er engelsk, er hovedparten af de anvendte materialer på engelsk. Der kan undervises på dansk eller engelsk efter ønske. Hjorth Kvalitetsudvikling [email protected] tlf Side 11 af 11
Hjorth Kvalitetsudvikling. Introduktion til SPC og kapabilitet
Introduktion til SPC og kapabilitet Ideel proces uden variation Aksel - Neddrejningsdybde nominel 34,5 mm 38 37 36 35 34 33 32 1 5 9 13 17 21 25 29 33 Det virkelige liv NEDDREJNINGSDYBDE (Y) 34.8 34.7
Virksomheders erfaring med Six Sigma
Virksomheders erfaring med Six Sigma Data & information Team-arbejde Projektledelse, PhD, Master Black Belt Lean6Sigma.eu ApS Sandbakkevej 60 4390 Vipperød +45 4029 2701 [email protected] www.lean6sigma.eu
Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 13: Summary. Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 13: Summary Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Lean Six Sigma Minitab Introduktion
Lean Six Sigma Minitab Introduktion Agenda Minitab Introduktion Histogram Pareto Identificering af data s fordeling Statistisk Proces Kontrol & Kontrolkort Kapabilitetsanalyse Minitab Basal Introduktion
Liste over aktuelle og kommende standarder
Danske og internationale standarder Statiske metoder 1/11 Liste over aktuelle og kommende standarder Dette dokument indeholder en opdateret liste over alle de danske og internationale standarder på det
Fagplan for statistik, efteråret 2015
Side 1 af 7 M Fagplan for statistik, efteråret 20 Litteratur Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø (HK): Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave, ISBN 9788741256047 HypoStat
Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Introduktion Kursusholder: Kasper K. Berthelsen Opbygning: Kurset består af 5 blokke En blok består af: To normale
Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning
Side 1 af 6 Statistik vejledende læreplan og læringsmål, foråret 2015 SmartLearning Litteratur: Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø: Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave,
Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab. Introduktion
Statistik ved Bachelor-uddannelsen i folkesundhedsvidenskab Introduktion 1 Formelt Lærere: Esben Budtz-Jørgensen Jørgen Holm Petersen Øvelseslærere: Berivan+Kathrine, Amalie+Annabell Databehandling: SPSS
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Institution Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Termin hvori undervisningen afsluttes: Juni 2013 Roskilde
Program. 1. Varianskomponent-modeller (Random Effects) 2. Transformation af data. 1/12
Program 1. Varianskomponent-modeller (Random Effects) 2. Transformation af data. 1/12 Dæktyper og brændstofforbrug Data fra opgave 10.43, side 360: cars 1 2 3 4 5... radial 4.2 4.7 6.6 7.0 6.7... belt
Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning
Side 1 af 6 Statistik vejledende læreplan og læringsmål, efteråret 2013 SmartLearning Litteratur: Kenneth Hansen & Charlotte Koldsø: Statistik I økonomisk perspektiv, Hans Reitzels Forlag 2012, 2. udgave,
Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup)
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 5: Kapitel 7: Inferens for gennemsnit (One-sample setup) Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske
KURSUSOVERSIGT BUREAU VERITAS DENMARK FARLIGT GODS KVALITET MILJØ ARBEJDSMILJØ APQP4WIND KURSER 2019 FØDEVARESIKKERHED IATF AKADEMIET DGDOC.
KURSUSOVERSIGT BUREAU VERITAS DENMARK BLIV KLAR TIL FREMTIDENS UDFORDRINGER KVALITET FARLIGT GODS MILJØ ARBEJDSMILJØ APQP4WIND FØDEVARESIKKERHED IATF 16949-AKADEMIET DGDOC.NET Bureau Veritas Denmark Oldenborggade
Retningslinier for implementering af statistisk processtyring (SPC) Del 1: Forudsætninger og aktiviteter
Dansk standard DS/ISO 11462-1 2. udgave 2007-03-08 Retningslinier for implementering af statistisk processtyring (SPC) Del 1: Forudsætninger og aktiviteter Guidelines for implementation of statistical
MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik
MPH specialmodul Epidemiologi og Biostatistik Kvantitative udfaldsvariable 23. maj 2011 www.biostat.ku.dk/~sr/mphspec11 Susanne Rosthøj (Per Kragh Andersen) 1 Kapitelhenvisninger Andersen & Skovgaard:
IBC Innovationsfabrikken. Six Sigma
IBC Innovationsfabrikken Lær at spare tid, penge og ressourcer med, - en internationalt anerkendt og førende metode til forbedringsarbejde på tværs af brancher og virksomheder. Lær at spare tid, penge
Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Stokastiske Variable
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 2: Kapitel 4, Diskrete fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin aug-juni 10/11 Institution Campus Vejle Handelsgymnasie Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold HHX Statistik
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Maj 2013 Institution Roskilde Handelsskole Uddannelse Fag og niveau Lærer(e) Hold Hhx Matematik B Henrik Laursen
Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby
1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger
Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Building 324, Room 220 Danish Technical University
Six Sigma gammel vin på nye flasker, eller? Hvorledes træffer man sine valg, når det gælder produktionskoncepter? 08/02/2010 Michael Vaag 1
Six Sigma gammel vin på nye flasker, eller? Hvorledes træffer man sine valg, når det gælder produktionskoncepter? 08/02/2010 Michael Vaag 1 Indhold Meget kort om Ingeniørhøjskolen i Århus Kvalitet er også
Institut for Matematiske Fag Sandsynlighedsregning og Statistik 2. R opgaver
Institut for Matematiske Fag Sandsynlighedsregning og Statistik 2 Københavns Universitet Susanne Ditlevsen og Helle Sørensen R opgaver Det er en god ide at vænne sig til at skrive kommandoerne i en editor
Dansk standard DS/ISO
Dansk standard DS/ISO 3951-1 2. udgave 2007-04-17 Procedurer for stikprøveinspektion ved måling med kontinuert variation Del 1: Specifikation af enkelt stikprøveplaner opstillet efter kvalitetsniveau for
Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 3: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800
Introduktion til Statistisk Processtyring
Introduktion til Statistisk Processtyring 2008 Ideel proces uden variation Tabletvægt nominel 25 mg 27 26 25 24 23 5 9 3 7 2 25 29 33 Det virkelige liv 29 28 27 26 V ægt mg. 25 24 23 22 2 6 6 2 26 3 36
Oversigt. Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik. Per Bruun Brockhoff. Praktisk Information
Kursus 02402 Forelæsning 1: Intro og beskrivende statistik Oversigt 1 Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Bygning 324, Rum 220 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Normalfordelingen. Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: 1 2πσ
Normalfordelingen Det centrale er gentagne målinger/observationer (en stikprøve), der kan beskrives ved den normale fordeling: f(x) = ( ) 1 exp (x µ)2 2πσ 2 σ 2 Frekvensen af observationer i intervallet
Demo af PROC GLIMMIX: Analyse af gentagne observationer
Demo af PROC GLIMMIX: Analyse af gentagne observationer Kristina Birch, seniorkonsulent, PS Banking Agenda Uafhængige vs. afhængige observationer Analyse af uafhængige vs. afhængige observationer Lille
Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder
Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet February 19, 2016 1/26 Kursusindhold: Sandsynlighedsregning og lagerstyring
Undervisningsbeskrivelse
Undervisningsbeskrivelse Termin Efterår 2014 Institution Niels Brock Uddannelse Fag og niveau Lærer Hold HHX Matematik - Niveau A Peter Harremoës GSK hold t14gymaau1o2 Oversigt over gennemførte undervisningsforløb
Liste over relevante ISO statistik standarder
Liste over relevante statistik standarder Betegnel se Nummer Status Udga Udga ve nr. ve År titel Dansk titel DS/ 2602 P 2 1981 Statistical interpretation of test results - Estimation of the mean - Statistisk
Excel anvendt på laboratoriet
U D K A S T Plan for kursusforløb Excel anvendt på laboratoriet Statens Seruminstitut Foråret 2006 KURSUSFORLØB Det forventes, at der vil blive tale om 2 parallelle forløb: A: Forløb for deltagere på begynder-niveau
3.600 kg og den gennemsnitlige fødselsvægt kg i stikprøven.
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 1, onsdag den 6. september 2006 Eksempel: Sammenhæng mellem moderens alder og fødselsvægt I dag: Introduktion til statistik gennem analyse af en stikprøve
Opgaver til kapitel 3
Opgaver til kapitel 3 3.1 En løber er interesseret i at undersøge om hendes løbeur er kalibreret korrekt. Hun udmåler derfor en strækning på præcis 1000 m og løber den 16 gange. For hver løbetur noterer
To-sidet varians analyse
To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),
Branchens perspektiv på den gode indkøbs organisation. En måling er bedre end 100 mavefornemmelser. Per Hartlev
KL s Dialogforum for it-leverandører og konsulenthuse 7. november 2016 Branchens perspektiv på den gode indkøbs organisation En måling er bedre end 100 mavefornemmelser Per Hartlev [email protected] 7/11-2016
Regneregler for middelværdier M(X+Y) = M X +M Y. Spredning varians og standardafvigelse. 1 n VAR(X) Y = a + bx VAR(Y) = VAR(a+bX) = b²var(x)
Formelsamlingen 1 Regneregler for middelværdier M(a + bx) a + bm X M(X+Y) M X +M Y Spredning varians og standardafvigelse VAR(X) 1 n n i1 ( X i - M x ) 2 Y a + bx VAR(Y) VAR(a+bX) b²var(x) 2 Kovariansen
Billedbehandling og mønstergenkendelse: Lidt elementær statistik (version 1)
; C ED 6 > Billedbehandling og mønstergenkendelse Lidt elementær statistik (version 1) Klaus Hansen 24 september 2003 1 Elementære empiriske mål Hvis vi har observationer kan vi udregne gennemsnit og varians
Kapitel 1 Statistiske grundbegreber
Kapitel 1 Statistiske grundbegreber Peter Tibert Stoltze [email protected] Elementær statistik F2011 1 Indledning 2 Population versus stikprøve 3 Variabeltyper og måleskalaer 4 Parametrisk versus ikke-parametrisk
Analysestrategi. Lektion 7 slides kompileret 27. oktober 200315:24 p.1/17
nalysestrategi Vælg statistisk model. Estimere parametre i model. fx. lineær regression Udføre modelkontrol beskriver modellen data tilstrækkelig godt og er modellens antagelser opfyldte fx. vha. residualanalyse
Statistik kommandoer i Stata opdateret 22/ Erik Parner
Statistik kommandoer i Stata opdateret 22/4 2008 Erik Parner Indledning... 1 Simple beskrivelser... 1 Data manipulation... 1 Estimation af proportioner... 2 Estimation af rater... 2 Estimation af Relativ
Intro Design of Experiments
Intro Design of Experiments OH no: 1 Faktorer, niveauer, behandlinger og gentagelser Styrbare faktorer Faktorer Styrbare (controllable) faktorer Støjfaktorer (nuisance factors) Kvalitative Kvantitative
Branchens perspektiv på den gode indkøbs organisation. En måling er bedre end 100 mavefornemmelser. Per Hartlev
Branchens perspektiv på den gode indkøbs organisation En måling er bedre end 100 mavefornemmelser Per Hartlev [email protected] 7/11-2016 Release-styring Hjælpe værktøjer Kvalitets sikring Leverandør kontrakter
Oversigt. Kursus 02402 Introduktion til Statistik. Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger. Per Bruun Brockhoff. Eksponential fordelingen
Kursus 02402 Introduktion til Statistik Forelæsning 4: Kapitel 5: Kontinuerte fordelinger Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik Bygning 305/324 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark e-mail:
Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller
Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller Peter Tibert Stoltze [email protected] Elementær statistik F2011 1 Indledning 2 Sandsynlighed i binomialfordelingen 3 Normalfordelingen 4 Modelkontrol
Nyt om ISO-standarder ISO 14001:2015 ISO 9001:2015 ISO 45001:2016. Jan Støttrup Andersen. Lidt om mig:
Velkommen til Nyt om ISO-standarder ISO 14001:2015 ISO 9001:2015 ISO 45001:2016 1 Lidt om mig: Jan Støttrup Andersen Force Technology; Audit og Forretningsudvikling Konsulent indenfor ledelsessystemer
Velkommen til kurset. Teoretisk Statistik. Lærer: Niels-Erik Jensen
1 Velkommen til kurset Teoretisk Statistik Lærer: Niels-Erik Jensen Plan for i dag: 1. Eks: Er euro'en skæv? 4. Praktiske informationer 2. Eks: Regressionsmodel (kap. 1) 5. Lidt om kursets indhold 3. Hvad
Eks. 1: Kontinuert variabel som i princippet kan måles med uendelig præcision. tid, vægt,
Statistik noter Indhold Datatyper... 2 Middelværdi og standardafvigelse... 2 Normalfordelingen og en stikprøve... 2 prædiktionsinteval... 3 Beregne andel mellem 2 værdier, eller over og unden en værdi
Oversigt. Introduktion til Statistik. Forelæsning 2: Stokastisk variabel og diskrete fordelinger
Introduktion til Statistik Forelæsning 2: og diskrete fordelinger Oversigt 1 2 3 Fordelingsfunktion 4 Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 017 Danmarks Tekniske Universitet 2800
1 Hb SS Hb Sβ Hb SC = , (s = )
PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 6, onsdag den 11. oktober 2006 Eksempel 9.1: Hæmoglobin-niveau og seglcellesygdom Data: Hæmoglobin-niveau (g/dl) for 41 patienter med en af tre typer seglcellesygdom.
Binomial fordeling. n f (x) = p x (1 p) n x. x = 0, 1, 2,...,n = x. x x!(n x)! Eksempler. Middelværdi np og varians np(1 p). 2/
Program: 1. Repetition af vigtige sandsynlighedsfordelinger: binomial, (Poisson,) normal (og χ 2 ). 2. Populationer og stikprøver 3. Opsummering af data vha. deskriptive størrelser og grafer. 1/29 Binomial
Statistik Lektion 4. Variansanalyse Modelkontrol
Statistik Lektion 4 Variansanalyse Modelkontrol Eksempel Spørgsmål: Er der sammenhæng mellem udetemperaturen og forbruget af gas? Y : Forbrug af gas (gas) X : Udetemperatur (temp) Scatterplot SPSS: Estimerede
Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06)
Afdeling for Biostatistik Bo Martin Bibby 23. november 2006 Løsning til eksamensopgaven i Basal Biostatistik (J.nr.: 1050/06) Vi betragter 4699 personer fra Framingham-studiet. Der er oplysninger om follow-up
Statistik og Sandsynlighedsregning 2
Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Sandsynlighedstætheder og kontinuerte fordelinger på R Helle Sørensen Uge 6, mandag SaSt2 (Uge 6, mandag) Tætheder og kont. fordelinger 1 / 19 Program Velkommen I dag:
Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning
1 Regressionsproblemet 2 Simpel lineær regression Mindste kvadraters tilpasning Prædiktion og residualer Estimation af betinget standardafvigelse Test for uafhængighed Konfidensinterval for hældning 3
Indblik i statistik - for samfundsvidenskab
Indblik i statistik - for samfundsvidenskab Læs mere om nye titler fra Academica på www.academica.dk Nikolaj Malchow-Møller og Allan H. Würtz Indblik i statistik for samfundsvidenskab Academica Indblik
Stikprøver og stikprøve fordelinger. Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader
Stikprøver og stikprøve fordelinger Stikprøver Estimatorer og estimater Stikprøve fordelinger Egenskaber ved estimatorer Frihedsgrader Statistik Statistisk Inferens: Prediktere og forekaste værdier af
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder. Monte Carlo
Kursusindhold: Produkt og marked - matematiske og statistiske metoder Rasmus Waagepetersen Institut for Matematiske Fag Aalborg Universitet Sandsynlighedsregning og lagerstyring Normalfordelingen og Monte
Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik. Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold. Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff
Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Danmarks Tekniske Universitet
Statistisk proceskontrol
Statistisk proceskontrol Statistisk teknik, der bruges for at sikre at en proces udføres efter en given standard Alle processer er underkastet variation Naturlige årsager: Tilfældige variationer Forklarlige
Modul 7: Eksempler. 7.1 Beskrivende dataanalyse. 7.1.1 Diagrammer. Bent Jørgensen. Forskningsenheden for Statistik ST501: Science Statistik
Forskningsenheden for Statistik ST501: Science Statistik Bent Jørgensen Modul 7: Eksempler 7.1 Beskrivende dataanalyse............................... 1 7.1.1 Diagrammer.................................
Bureau Veritas Netværksgruppe KVALITETSLEDELSE I OLIE/GAS INDUSTRIEN
Bureau Veritas Netværksgruppe KVALITETSLEDELSE I OLIE/GAS INDUSTRIEN Vil du Vide mere om systematisk kvalitetsledelse inden for olie & gas- samt petrokemisk industri? Have indsigt i, hvordan andre virksomheder
µ = κ (θ); Kanonisk link, θ = g(µ) Poul Thyregod, 9. maj Specialkursus vid.stat. foraar 2005
Hierarkiske generaliserede lineære modeller Lee og Nelder, Biometrika (21) 88, pp 987-16 Dagens program: Mandag den 2. maj Hierarkiske generaliserede lineære modeller - Afslutning Hierarkisk generaliseret
Quality management systems Guidelines for quality plans
Dansk standard DS/ISO 10005 3. udgave 2006-12-05 COPYRIGHT Danish Standards. NOT FOR COMMERCIAL USE OR REPRODUCTION. DS/ISO 10005:2006 Kvalitetsstyringssystemer Retningslinjer for kvalitetsaktivitetsplaner
Basal statistik. 30. januar 2007
Basal statistik 30. januar 2007 Deskriptiv statistik Typer af data Tabeller Grafik Summary statistics Lene Theil Skovgaard, Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab, Københavns Universitet
Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning
Statistik Lektion 1 Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning Introduktion Kasper K. Berthelsen, Inst f. Matematiske Fag Omfang: 8 Kursusgang I fremtiden
Kvantitative metoder, teori og praksis
Kvantitative metoder, teori og praksis Kvantitative metoder Målet med de kvantitative metoder Forskellige typer kvantitative metoder Styrker og svagheder Repræsentativitet og udtræksperioder Det gode spørgeskema
Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller
Kapitel 4 Sandsynlighed og statistiske modeller Peter Tibert Stoltze [email protected] Elementær statistik F2011 1 / 22 Generalisering fra stikprøve til population Idé: Opstil en model for populationen
BILAG 2 METODE OG FORSK- NINGSDESIGN
Til Undervisningsministeriet Dokumenttype Bilag Dato Marts 2014 BILAG 2 METODE OG FORSK- NINGSDESIGN BILAG 2 METODE OG FORSKNINGSDESIGN INDHOLD 1. Design- og metodebilag 1 1.1 Forskningsdesign 1 1.2 Analysemetoder
Binomialfordeling og konfidensinterval for en andel
Undervisningsbeskrivelse Termin Juni 119 Institution Uddannelse Erhvervsgymnasiet Grindsted HHX Fag og niveau Matematik B Lærer Ina Maslakova (IM) Hold 2.IA18, 2.AI18, 2.AV18 soversigt (6) 1 Lineær programmering
Kapitel 12 Variansanalyse
Kapitel 12 Variansanalyse Peter Tibert Stoltze stat@peterstoltzedk Elementær statistik F2011 Version 7 april 2011 1 Indledning 2 Ensidet variansanalyse 3 Blokforsøg 4 Vekselvirkning 1 Indledning 2 Ensidet
ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression
! ØVELSER Statistik, Logistikøkonom Lektion 8 og 9: Simpel og multipel lineær regression Eksempel 1 AT OPSTILLE EN SIMPEL LINEÆR REGRESSIONSMODEL - GENNEMGÅS AF JAKOB Et stort lager måler løbende sine
Introduktion til SPSS
Introduktion til SPSS Øvelserne på dette statistikkursus skal gennemføres ved hjælp af det såkaldte SPSS program. Det er erfaringsmæssigt sådan, at man i forbindelse af øvelserne på statistikkurser bruger
Ledelsessystemer for fødevaresikkerhed Vejledning i anvendelsen af ISO 22000:2005
DS-information DS/ISO/TS 22004 2. udgave 2006-06-23 Ledelsessystemer for fødevaresikkerhed Vejledning i anvendelsen af ISO 22000:2005 Food safety management systems Guidance on the application of ISO 22000:2005
Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser
Undervisningsbeskrivelse Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser Termin Afsluttes juni 2019 Institution Campus Vejle Uddannelse Fag og niveau Lærer Hold HHX Matematik B Jebbe Lukas
Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)
Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:
