Oplæg til den første skalavalideringsøvelse Eksamens opgaven i 2004 validering af skala til måling af tilfredshed med fysiske forhold i danske folkeskoler Items: a) Om lokalerne var uhensigtsmæssigt indrettede b) Om lærerværelset var dårligt indrettet c) Om der ikke var egnede lokaler til personlige samtaler d) Om rengøringen blev opfattet som utilstrækkelig e) Om der var gener pga. manglende vedligeholdelse af lokaler f) Om der var gener pga. træk g) Om ventilationen var dårlig h) Om akustikken i lokalerne var dårlig i) Om belysningen var utilstrækkelig j) Om der var støj fra nabolokaler k) Om der manglede tilstrækkelige undervisningsmaterialer To svarkategorier: 1 = ingen eller få gener og 2 = nogle eller mange gener. 1
Exogene variable: Køn Alder (22-44, 45-54,>55 år), Skolestørrelse (antal af lærere: 1-22, 23-40, >40 Skolens byggeår (før 1961, 1961-1970, efter 1970). Det egentlige formål med opgaven var at undersøge om kvaliteten af de fysiske forhold afhang af skolestørrelse og skolealder, kontrolleret for den grad af konfounding, som lærernes køn og alder måtte have på tilfredsheden. For at kunne foretage denne analyse skal man først udvikle en valid skala. Det er det, denne øvelsesopgave handler om. 2
Beregning af skala Brug PASTE knappen til at lave en syntaksfil 3
Syntaksfilen Gem syntaksfilen, så den kan bruges igen 4
Tryk på Run for at afvikle SPSS syntaksen 5
Husk at checke resultatet ved hjælp af en frekvenstabel, der viser skalaens fordeling Paste frekvenstabellen før afviklingen af tabellen 6
Vælg den del af syntaksen, der skal køres næste gang fysforh Valid,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 Total Cumulativ e Frequency Percent Valid Percent Percent 93 5,6 5,6 5,6 143 8,6 8,6 14,1 150 9,0 9,0 23,1 169 10,1 10,1 33,3 174 10,4 10,4 43,7 170 10,2 10,2 53,9 130 7,8 7,8 61,7 153 9,2 9,2 70,9 152 9,1 9,1 80,0 134 8,0 8,0 88,0 130 7,8 7,8 95,8 70 4,2 4,2 100,0 1668 100,0 100,0 7
Herefter følger DIF analyserne ved hjælp af logistisk regressionsanalyse for hvert item for sig Denne analyse skal også pastes 8
Bemærk placeringen af item et i den logistiske regressionsanalyse LOGISTIC REGRESSION x60a For at slippe for at gøre dette 11 gange vil det være en fordel at cut te og paste i syntaksfilen, så det hele kan klares i et hug for alle items Starten på den komplette DIF analyse 9
Bemærk, items i regressionsanalyserne Herefter markeres og eksekveres alle regressionsanalyserne 10
Det første item (uhensigtsmæssige lokaler) synes at fungere differentielt i forhold til skolestørrelse Step 1 a by ggeår by ggeår(1) by ggeår(2) køn(1) alder3 alder3(1) alder3(2) skolest r3 skolest r3(1) skolest r3(2) f ysforh f ysforh(1) f ysforh(2) f ysforh(3) f ysforh(4) f ysforh(5) f ysforh(6) f ysforh(7) f ysforh(8) f ysforh(9) f ysforh(10) f ysforh(11) Constant Variables i n the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 3,249 2,197 -,146,154,899 1,343,864,215,191 1,270 1,260 1,240,106,136,610 1,435 1,112 1,029 2,598 -,040,149,073 1,787,960 -,190,191,990 1,320,827 9,961 2,007,449,161 7,780 1,005 1,567,044,178,062 1,803 1,045 312,299 11,000 19,427 4144,029,000 1,996 2,7E+08 20,299 4144,029,000 1,996 6,5E+08 21,061 4144,029,000 1,996 1,4E+09 21,774 4144,029,000 1,996 2,9E+09 21,729 4144,029,000 1,996 2,7E+09 22,609 4144,029,000 1,996 6,6E+09 22,984 4144,029,000 1,996 9,6E+09 23,265 4144,029,000 1,996 1,3E+10 24,200 4144,029,000 1,995 3,2E+10 24,570 4144,029,000 1,995 4,7E+10 42,331 6331,061,000 1,995 2,4E+18-21,377 4144,029,000 1,996,000 a. Variable(s) entered on step 1: byggeår, køn, alder3, skolestr3, fy sforh. Hvis der ikke er andre problemer skal dette item elimineres, hvorefter den reducerede skala skal afprøves igen 11
Dette gøres enklest ved at redigere i syntaksfilen. Fjern alt, der har med item 1 (x60a) at gøre. (bemærk, at der nu kun skal trækkes 10 og ikke 11 fra således at skalaen har værdier fra 0-10) Efter redigering eksekveres samtlige syntakslinier 12
I de efterfølgende analyser elimineres yderligere items Skal kontrollen af skalaen være særlig omhyggelig bør den reducerede skala checkes igen for hver eksogen variabel for sig. (Dvs. for køn, alder, byggeår og skolestørrelse hver for sig). Til dette formål vil det være det mest praktiske, hvis der lave separate syntaksfiler for hver eksogen variable. 13
Syntaksfilen, der checker DIF i forhold til byggeår. Den nemmeste måde at lave en fil, der checker DIF i forhold til køn er ved at erstatte byggeår med køn 14