Validering af en analysemetode



Relaterede dokumenter
Modul 5: Test for én stikprøve

Privatansatte mænd bliver desuden noget hurtigere chef end kvinderne og forholdsvis flere ender i en chefstilling.

Trivsel og fravær i folkeskolen

Læsevejledning til resultater på regionsplan

Forelæsning 8: Inferens for varianser (kap 9)

LUP læsevejledning til regionsrapporter

Hypotese test. Repetition fra sidst Hypoteser Test af middelværdi Test af andel Test af varians Type 1 og type 2 fejl Signifikansniveau

Appendiks 2 Beregneren - progression i de nationale læsetest - Vejledning til brug af beregner af læseudvikling

BILAG A SPØRGESKEMA. I denne At-vejledning præsenteres et kort spørgeskema med i alt 44 spørgsmål fordelt på otte skalaer.

Den bedste dåse, en optimeringsopgave

Udmøntning af principper for fastlæggelse af krav til analysekvalitet

Præstationsprøvning 2009

Naturstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske og Mikrobiologiske Miljømålinger NOTAT

Hvad er den socioøkonomiske reference? Hvordan læses den socioøkonomiske reference?... 3

Elektron- og lysdiffraktion

Elevfravær, karakterer og overgang til/status på ungdomsuddannelsen

Pendulbevægelse. Måling af svingningstid: Jacob Nielsen 1

Klare tal om effektiviteten i vandsektoren Partner Martin H. Thelle 22. januar 2014

Beregning af koter, fald og rumfang.

Reagér på bivirkninger

Polynomier et introforløb til TII

Måling af graffiti i Frederiksberg Kommune

Konfidensinterval for µ (σ kendt)

Teknologi & Kommunikation

Manipulation af visuelle konsekvenszoner i VVM redegørelsen Nationalt testcenter for vindmøller ved Østerild

Matematik A Vejledende opgaver 5 timers prøven

Højere Handelseksamen Handelsskolernes enkeltfagsprøve Typeopgave 1. Matematik Niveau A. Delprøven uden hjælpemidler. Prøvens varighed: 1 time.

Validering af kliniske biokemiske analyser Forenklinger og fælles fodslag i fremtiden?

Arealer under grafer

Ensidet variansanalyse

Basal statistik for sundhedsvidenskabelige forskere, forår 2015 Udleveret 3. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 13 (

Program. Ensidet variansanalyse Sammenligning af grupper. Statistisk model og hypotese. Eksempel: Aldersfordeling i hjertestudie

Arbejdsmiljøgruppens problemløsning

Facitliste til Trigonometri i praksis klasse Erik Bilsted 1.udgave, 1. oplag

Skoleudvalget i Fredensborg Kommune har besluttet at ca % lønmidlerne skal fordeles på baggrund af sociale indikatorer

Signifikanstestet. usædvanlig godt godt

Funktionalligninger - løsningsstrategier og opgaver

Afstandsformlerne i Rummet

Multipel Lineær Regression. Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test

TI-B 103 (94) Prøvningsmetode Aktiveringsenergi i den relative hastighedsfunktion

BIOLOGISKE EFFEKTER AF VANDINDVINDING PÅ VANDLØB

Valideringsprotokol NPU03230 P-Kalium-ion,stofk. NPU03787 U-Kalium-ion,stofk.

Vands bevægelse i kanaler

Opsamling Modeltyper: Tabelanalyse Logistisk regression Generaliserede lineære modeller Log-lineære modeller

Vejledning til KL s Excelværktøj

brikkerne til regning & matematik geometri trin 2 preben bernitt

ANALYSE AF PARABENER I KOSMETISKE PRODUKTER

Opgave 1 Alle tallene er reelle tal, så opgaven er at finde den mindste talmængde, som resultaterne tilhører.

Attraktive arbejdspladser er vejen frem

Aarhus Vand A/S. Kontrolsystem for vandmålere i drift

Statistik med GeoGebra

Resultater af test og evaluering af Stress Graph i Psykiatriens hverdagstestere. Testperiode: 25. januar 30. marts 2016

Program. 1. Repetition: konfidens-intervaller. 2. Hypotese test, type I og type II fejl, signifikansniveau, styrke, en- og to-sidede test.

Variabel- sammenhænge

DEN ØKONOMISKE UDVIKLING FOR DANSKE BIOGRAFER

Metodevalidering i kemisk analytiske laboratorier Nr. : RL 1 Kvantitative analysemetoder Dato : Side : 1 af 25

INDHOLDSFORTEGNELSE VARMT OG KOLDT VAND 0 1. Varmt vand 0 1

Kontrol af koefficienter i usercosthybriden

Forslag til løsning af Opgaver til analytisk geometri (side 338)

Flytninger i barndommen

Lektion 9 Statistik enkeltobservationer

Beskæftigelse i Grønne Virksomheder

Måleusikkerhed. Laboratoriedag 9. juni 2011

Tilstandsligningen for ideale gasser

HUSSTANDSVINDMØLLER VEJLEDENDE RETNINGSLINIER FOR OPSTILLING I DET ÅBNE LAND. Norddjurs Kommune 2013 TEKNIK OG MILJØ

Grafteori, Kirsten Rosenkilde, september Grafteori

NEXTWORK er for virksomheder primært i Nordjylland, der ønsker at dele viden og erfaringer, inspirere og udvikle hinanden og egen virksomhed.

Det siger FOAs medlemmer om mobning på arbejdspladsen

Konsekvenser af direkte adgang til fysioterapeut

Miniprojekt 3: Fejlkorligerende køder Fejlkorrigerende koder

Medlemsundersøgelse 2007

Gentofte Kommune. Brugertilfredshedsundersøgelse. (Forældre) Delrapport for Maglegårdsskolen. Januar NIRAS Konsulenterne A/S

Inverse funktioner. John V Petersen

APPARATTEKNIK - GASCHROMATOGRAFI

En Introduktion til SAS. Kapitel 6.

Kvantitative Metoder 1 - Forår 2007

I forbindelse med miljøundersøgelsen er der udført en geoteknisk undersøgelse af Jord Teknik A/S, der er afrapporteret i særskilt rapport.

Brugertilfredshedsundersøgelse 2014 Hjemmeplejen Del 2 Specifikke Horsens Kommune spørgsmål

Projekt 4.8. Kerners henfald (Excel)

Faculty of Health Sciences. Logistisk regression: Interaktion Kvantitative responsvariable

Danske virksomheders erfaringer med outsourcing

Betydning af erstatning af DS metoder med EN metoder - Farvetal

By- og Landskabsstyrelsens Referencelaboratorium for Kemiske Miljøanalyser NOTAT

EGA HANDICAPSYSTEM 2016 ÆNDRINGER I EGA HANDICAPSYSTEMET

Ændring af arbejdsmiljøarbejdet

2. reviderede udgave af sundhedspolitik for Gribskov Kommune

Begrænsning i antallet af deltagere til PBP februar 2010

FORSLAG TIL ANALYSEKVALITETSKRAV EFTER NY MODEL FOR

PhD-kursus i Basal Biostatistik, efterår 2006 Dag 2, onsdag den 13. september 2006

Bridgewalking Lillebælt Teglgårdsparken Middelfart. E-post:

Psykisk arbejdsmiljø og stress blandt medlemmerne af FOA

Succesfuld start på dine processer. En e-bog om at åbne processer succesfuldt

Flemming Jensen. Parforhold

1. Send Digitalt knappen anvendes til at afsende meddelelsen til de valgte modtagere. (Alt- S)

Module 12: Mere om variansanalyse

MONITORERING AF TVANG I PSYKIATRIEN

Fremtidens tabere: Flere unge havner i fattigdom

Skip dogmerne og kend verden

BRUGERTILFREDSHEDSUNDERSØGELSE

Matematik B. Højere handelseksamen. 1. Delprøve, uden hjælpemidler. Mandag den 19. december kl

Transkript:

Validering af en analysemetode Der henvises til: ICH Guideline Q2(R1, Validation of Analytical Procedures: Text and Methodology. Indledning Alle større laboratorier, i f.ex. industrien har fuldstændig fastlagte procedurer for hvorledes analysemetoder skal valideres. Valideringsprogrammerne er opbygget omkring de samme parametre, men kan ofte være meget omfattende, hvis analysemetoderne skal kunne anvendes over en længere periode af forskellige personer og eventuelt i mange forskellige laboratorier. En sådan validering indeholder således ofte bl.a. intermediate precision (forskellige laboranter, apparaturer og reagenser) samt reproducerbarhed (studier udført på forskellige laboratorier). I det følgende tages derfor udgangspunkt i en analysemetode, der er udviklet til et bestemt tidsbegrænset formål, f.ex. anvendelse under et speciale eller som del af et forskniningsprojekt. Valideringen skal i dette tilfælde godtgøre, at alle analyser analyseret efter denne metode lever op til de fastsatte kvalitetskrav mht. præcision og nøjagtighed. En sådan validering bør omfatte bestemmelse af: linearitetsområde præcision detektions- og kvantiseringsgrænser nøjagtighed selektivitet Bestemmelse af linearitetsområde (minimum 5 koncentrationer). Kalibreringskurven skal omfatte kvantiseringsgrænsen samt den maximale forventede koncentration: Standardopløsning 1 2 3 4 5 Kaldes C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 Koncentration 2*LOQ (C1+C3)/2 (C1+C5)/2 (C3+C5)/2 Max. Koncentration*1,25 Replikater 6 2 6 2 6 Baggrunden for denne målestrategi kan findes i kapitlet kalibreringskurver andetsteds i dette hæfte. Der optegnes et plot med samtlige punkter og følgende beregnes: Hældning og skæring Korrelationskoefficient, r, med fortegn Standardafvigelse for hældning, skæring og regressionen Standardafvigelser på beregnede x-værdier Konfidensinterval for beregnede x-værdier Alle målinger på prøvemateriale (ukendte) foretages in duplo med fuld prøvetilberedning. DER ER FREMSTILLET ET REGNEARK TIL BEREGNINGER af kalibreringskurve samt indhold i prøverne For biologiske prøver eller andre prøver med en kompliceret matrix undersøges om der er matrixinterferens. Prøven spikes på 5 koncentrationsniveauer, standardadditionskurven optegnes og de ovennævnte beregninger gentages. Dette bør udføres på 6 forskellige prøver af matricen. Noter til A301 side 3.1 3. Validering

Kalibreringskurven bør altid være fremstillet i den aktuelle matrice. Spektroskopiske metoder: Hvis hældningen på standardadditionskurven er signifikant forskellig fra hældningen på kalibreringskurven (ttest), bør prøverne kvantiseres ved standardaddition. Hvis der ikke er forskel på hældningerne kvantiseres ud fra standardkurven. Der fremstilles en ny standardkurve hver dag - dog kun med 2 replikater for hver koncentration. Chromatografi: Hvis hældningen på standardadditionskurven er forskellig fra kalibreringskurven, korrigeres for forskellen ved at anvende en responsfaktor. Responsfaktoren bør ikke være mindre end 0.8 (eller mere end 1.25). Det kontrolleres dagligt, at mindst én standard giver samme respons som under valideringen. Præcision: Repeatability beregnes på 3 niveauer som standardafvigelsen på 6 replikater på Kalibreringskurven typisk inden for samme dag (intra-day præcision).. Inter-day variation beregnes ved at medtage samme prøver på 2 niveauer i analyseserien på forskellige dage (mindst 3) Der måles to replikater, hvilket resulterer i totalt 6 målinger på hvert koncentrationsniveau. Herefter beregnes dag-til-dag-variationen. (Baggrunden for de 6 replikater er at der ved dette antal opnås en betydelig mindre usikkerhed end ved færre målinger og flere målinger giver forholdsvis mindre effekt på usikkerheden, se figur 1) 14 12 10 t-værdi 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Antal f rihedsgrader - n Figur 1. t-værdier som funktion af antal frihedsgrader. 6 replikater svarer til 5 frihedsgrader. Som udtryk for præcisionen anvendes ofte den relative standardafvigelse i % om beregnes ud fra formlen ( y y) 100 i RSD % = y n 1 2 Bestemmelsesgrænser, LOD og LOQ: Detektions- og kvantiseringsgrænser bestemmes på en af de tre nedenstående måder. Mulighed 1 og 2 Noter til A301 side 3.2 3. Validering

foretrækkes frem for mulighed 3. Detektionsgrænsen (LOD) for en analysemetode er den mindste mængde (laveste koncentration) af analyt, der kan detekteres i en prøve. Eller med andre ord: den mængde (koncentration) af analytten, der giver et signal (Y), der kan skelnes fra støjen (blindsignalet). Ifølge IUPAC definitionen: Y = Y B + 3s B hvor Y er signalet, Y B er middelværdien af blindsignalet og s B er spredningen på blindsignalet. I denne definition anvendes et signal/støj (S/N) forhold på 3. Ved beregning af kvantiteringsgrænsen (LOQ) sættes faktoren til 10: Y = Y B + 10s B LOQ er den mindste mængde/laveste koncentration, der kan bestemmes kvantitativt med en given præcision. Er der tale om analyse af et farmaceutisk præparat skal præcisionen være høj, da grænserne for kvantitativt indhold normalt er snævre, men er der tale om analyse af biologiske matrices vil man kunne acceptere en relativ standardafvigelse på op til 15-20% ved LOQ. Et estimat for s B kan findes på flere måder: Spektroskopiske metoder: 1. Der måles et antal replikater på blindværdien (n=20). Middelværdien Y B og spredningen s B beregnes. Signalværdien Y omsættes til koncentration v.hj.a. regressionsliniens hældning, a: LOD = (Y B + 3s B ) /a Hvis der ikke kan opnås signal for blindværdien, kan i stedet anvendes en opløsning af analytten i en lav koncentration (i nærheden af den forventede detektionsgrænse). Hvis blindværdien (signalet af opløsningsmiddel, eluent el.lign) er nul, forenkles udtrykket til LOD = 3s B /a og kvantiseringsgrænsen er tilsvarende LOD = (Y B + 3s B ) /a eller LOQ = 10s B /a (Y B = 0) Alle metoder: 2. Detektionsgrænsen beregnes ud fra regressionslinien (kalibreringskurven): Som estimat for s B anvendes standardafvigelsen på regressionen og regressionsliniens hældning anvendes til at omsætte signal til koncentration. Chromatografiske metoder: 3. Detektionsgrænsen beregnes efter en visuel vurdering af støjen: a). jf. Ph.Eur.: peak-to-peak noise (=N) måles på basislinien i et område omkring toppen svarende til 20 gange toppens bredde i halv højde (se figur): Noter til A301 side 3.3 3. Validering

FWHH H H/2 h 20 FWHH Signal/støj-forholdet beregnes ved hjælp af følgende formel: S / N = 2H h b). Basislinien optegnes med stor forstærkning, hvorefter der tegnes to parallelle linier, som omslutter støjen. Afstanden mellem disse linier betegnes "peak-to-peak noise", N p-p. Spredningen estimeres som en femtedel af denne: s B = N p-p /5 hvorefter detektionsgrænsen beregnes som ovenfor under 1. Det skal bemærkes at metode 3a og 3b ikke giver helt det samme resultat, men man skal samtidig være opmærksom på at S/N-forholdet jo heller ikke er en fysisk konstant men er en værdi som er afhængig af en række parametre i det chromatografiske system. Vigtigt Efter beregning af detektionsgrænsen skal det altid efterprøves om denne er realistisk. Dette gøres ved at analysere en prøve med den beregnede koncentration og vurdere om signalet faktisk kan skelnes fra støjen. Tilsvarende skal kvantiseringsgrænsen afprøves med en koncentration som ligger tæt på den estimerede værdi for at verificere at den relative standardafvigelse ikke overskrider den fastsatte grænse. Nøjagtighed Nøjagtigheden kan efterprøves på flere måder: 1. Analyse af et referencemateriale med et kendt certificeret indhold af analytten. Referencematerialet bør ligne den virkelige prøve meste muligt, således at analytkoncentration og matrix i prøve og referencemateriale er sammenlignelige. 2. Sammenligning af resultater med en uafhængig valideret analysemetode. Jo mindre de to metoder ligner hinanden - des bedre. Hvis prøveforberedelse indgår som en del af analysemetoden, skal der udføres genfindingsforsøg (Recovery). Prøven spikes med analyt-standard på 3 koncentrationsniveauer med mindst 3 bestemmelser på hver (helst 5-6). Resultatet opgives som % recovery. I mange tilfælde er dette den eneste mulighed for at afprøve nøjagtigheden. Det forudsættes så at denne prøve kombineret med anvendelse af sporbare standarder, anvendelse af kvalificeret apparatur samt de Noter til A301 side 3.4 3. Validering

øvrige dele af valideringen kan sandsynliggøre nøjagtigheden. Selektivitet / (Specificitet) Dette er det vanskeligste at undersøge. Hvis analysemetoden omfatter en separation - som HPLC - bør det undersøges om analytsignalet kun skyldes analytten. Hvis de mulige interferenser kendes (f.ex. synteseurenheder, nedbrydningsprodukter eller metabolitter) og disse er tilgængelige, bør det påvises at disse ikke interfererer (falder sammen) med analytsignalet. En måde at undersøge dette på er at anvende en diodearray detektor til at undersøge om analyt-toppen kun udviser ét UV-VIS spektrum under hele elueringen og at det er identisk med tilsvarende spektrum for referencestoffet. Alternativt kan LC-MS eller LC-NMR anvendes til at undersøge massespektrene, henholdsvis protonspektrene, under hele elueringen. Der skelnes mellem selektivitet og specificitet, således at selektiviteten af en metode refererer til i hvilken grad metoden kan bestemme en eller flere analytter i en komplex matrix uden interferenser fra andre tilstedeværende komponenter. En specifik metode, derimod, kan kun bestemme analytten. Specifikke metoder er sjældne og specificitet er næsten umuligt at bevise. Robusthed En analysemetodes robusthed beskriver, hvor pålideligt metoden fungerer over en længere tidsperiode under anvendelse af forskellige batcher af reagenser og anvendt af mange forskellige personer. Den umiddelbare robusthed kan testes ved systematisk at indføre små variationer i f.eks. temperaturen, de anvendte mængde at reagenser etc. Robusthed er derfor ikke videre beskrevet her. Referencer. - ICH guideline on validation of Analytical Procedures Q2(R1): - Text and Methodology. (step 4). - IUPAC Compendium of Analytical Nomenclature. The Orange Book - 3rd Ed. J Inczedy, T. Lengyel, and A.M. Ure. Blackwell Science, 1998. ISBN 0-632-05127-2 Noter til A301 side 3.5 3. Validering