DanSeed den 24. februar 2009

Relaterede dokumenter
DanSeed den 20. marts 2007

I dag. Kursus Hvad er PCR? Eksempel, Data 1. Statistik. PCR: Principal component regression. Anna Helga Jónsdóttir. 25.

Kvaliteten i vinterbyg til malt er den i orden? Kim Jørgensen Danish Malting Group A/S

Smageskole Nordic Food Lab

Produktion af maltbyg

NIR/NIT scanning af træfrø

Høsten Afregningsbetingelser for afgrøder

Danseed 20.marts Resonance (NMR) Helene Fast Seefeldt, Århus Universitet, Landbrugsfakultetet, Flakkebjerg

Afregningsbetingelser Høsten 2019

Høsten Afregningsbetingelser for afgrøder

Høsten Afregningsbetingelser for afgrøder

I dag. Kursus Data matrice. Formål med PCA. Statistik. Principal komponent analyse, PCA, Esbensen kapitel 3. Splus. Anna Helga Jónsdóttir

Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 7: Kapitel 7 og 8: Statistik for to gennemsnit, ( , ) Per Bruun Brockhoff

9/25/2003. Arkitektonik og husbygning. Kraftbegrebet. Momentbegrebet. Momentets størrelse. Momentets retning højrehåndsregel. Moment regnes i Nm

Kan kritisk rodlængde test forudsige markfremspiring i bøg?

Arkitektonik og husbygning

AARHUS UNIVERSITET 9 MARTS, 2010 KVALITETSANALYSER FRA SÅNING TIL SALG. Birte Boelt DANSEED

Analysenavn: D-Bilirubin NPU: 17194

HØSTEN 2015 Afregningsbetingelser for afgrøder

Forelæsning 6: Kapitel 7: Hypotesetest for gennemsnit (one-sample setup)

HØSTINFORMATION Afregningsbetingelser for afgrøder

HØSTINFORMATION Afregningsbetingelser for afgrøder

Deformationer ved aflastning og genbelastning

HVEDE Eksporthvede Råvarekvalitet Målt værdi Kvalitetsregulering Eksporthvede Kvalitet Analyse Regulering

Den elektroniske næse: en hurtig objektiv måling af frø-kvalitet? Per V. Nielsen BioCentrum-DTU

Anvendelse af vejrradar -Plan A. Lektor Michael R. Rasmussen Institut for Byggeri og Anlæg

Vindenergi en gammel teknologi med nye udfordringer

BEDRE FRØKVALITET - NYE TEKNIKKER TIL DETEKTION AF PLANTESKADEGØRERE OG ANDRE FRØ

Får vi protein nok? Præsenteret af PhD studerende Lene Holm Jakobsen

Perspektiver for udvikling af bioraffineringsteknologier

Variansanalyse i SAS 1. Institut for Matematiske Fag December 2007

Multipel Lineær Regression

HVEDE Eksporthvede Råvarekvalitet Målt værdi Kvalitetsregulering Eksporthvede Kvalitet Analyse Regulering


HØSTINFORMATION 2016 Afregningsbetingelser for afgrøder

WindPRO version Okt 2012 Udskrevet/Side 11/20/2012 1:48 PM / 2. DECIBEL - Hovedresultat

Nihal Tissera & Merete Halkjær Olesen

Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10)

Estimering af hvidkløver i afgræsningsmarken.

Model for spiring af ukrudtsgræsser

Antennekvalitet i mobiltelefoner & tablets. Nordisk undersøgelse af antennekvalitet i mobiltelefoner og tablets

Module 4: Ensidig variansanalyse

Udvikling af prøveopsamlingsmetode og test af in-line NIR på finsnitter

HVEDE Eksporthvede Råvarekvalitet Målt værdi Kvalitetsregulering Eksporthvede Kvalitet Analyse Regulering

Eksamen Bacheloruddannelsen i Medicin med industriel specialisering

Statistik Lektion 1. Introduktion Grundlæggende statistiske begreber Deskriptiv statistik Sandsynlighedsregning

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Gradueret planteværn på basis af droneoptagelser Jesper Rasmussen Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet, KU

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

Georg Mohr i Grundskolen ved Terese Nielsen og Signe Ammitzbøll, Science Talenter

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007

IP01: Permeable befæstelser

Ensidet eller tosidet alternativ. Hypoteser. tosidet alternativ. nul hypotese testes mod en alternativ hypotese

Bilag 7: Sammenhænge mellem simple jordegenskaber GEUS: Jim Rasmussen

Kvant Eksamen December timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer.

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Reeksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Optical Time Domain Reflectometer Princip for OTDR

Ikke-parametriske tests

Opfølgning på CAB fra 2005 og Niels Bastian Kristensen VFL, Kvæg

Ugeseddel 5, Uge 19, 2013

HØSTBETINGELSER 2018/2019

SPEKTRAL LYSDÆMPNINGSMODEL FOR 2 GRØNLANDSKE FJORDE

Institut for Matematiske Fag Matematisk Modellering 1 UGESEDDEL 6

Anvendt Statistik Lektion 7. Simpel Lineær Regression

Oplæg og øvelser, herunder frugt og vand Gerth Stølting Brodal

FAKTORER I KORN DER FREMMER ELLER HÆMMER VÆRDIEN SOM FODER

Visioner for automatisering i affaldssektoren

Statistik for Biokemikere Projekt

Lavfrekvent støj fra store vindmøller

IP01: Permeable befæstelser

J E T T E V E S T E R G A A R D

Quantitative Spectroscopy

Forsøg til Lys. Fysik 10.a. Glamsdalens Idrætsefterskole

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Infrarød Screening. med Total Vision anatomi software

Agerrævehale Biologi Peter Kryger Jensen

Betydning af Kvælstoftilførsel for Proteinindhold, Proteinets Ekstraherbarhed og Proteinkvalitet ved Fraktionering af Græs og Kløver

University of Copenhagen. Den økonomiske situation i dansk fiskeri Andersen, Jesper Levring. Publication date: 2011

At vurdere om NitFom kan anvendes på slagtelinjen til prædiktion af slagtekroppes fedtkvalitet.

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

Oversigt. Kursus Introduktion til Statistik. Forelæsning 9: Inferens for andele (kapitel 10) Per Bruun Brockhoff

Helsinge, tlf Dønnevælde, tlf Borup, tlf HØSTINFORMATION

Start i cirklen med nummer 1 - følg derefter pilene:

Some recent improvements of the assimilation of upgraded ASAR L2 wave spectra

C. De opnåede resultater

Ustoppelig! Græs med etableringsgaranti. Great in Grass

Optik under diffraktionsgrænsen

Hvordan ændrer vi på produkter step-by-step? og hvilken betydning har det for børns præferencer?

Hvad er den bedste hvede til bioraffinering? CLAUS FELBY, DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET KØBENHAVNS UNIVERSITET

Varenr.: højre venstre º højre med coating º venstre med coating

Besvarelse af vitcap -opgaven

DanSeed Symposium Den 20. og 21. marts 2007

Løsning til eksaminen d. 14. december 2009

SÅDAN BRYGGES ØL PÅ LØKKEN BRYGHUS

Måleusikkerhed. Laboratoriedag 9. juni 2011

Novozymes Miljø rapportering Transport 25/03/2011

V. 1.0 ToppTOPO A/S * Banegraven Slangerup * Tlf

Eksamen i Signalbehandling og matematik

A B C D E Hjemmeværnmuseet's arkiv/depot Søgaard Distrikter - LMD. Reol/hylde Region/distrikt/m.m. Kasse nr. Indhold 2C3 Flyverhjemmeværne 1

Transkript:

DanSeed den 24. februar 2009 Udvikling af hurtig metode til bestemmelse af vitalitet i maltbyg Birthe Møller Jespersen Københavns Universitet Det Biovidenskabelige Fakultet Institut for Fødevarevidenskab Kvalitet & Teknologi Rolighedsvej 30 DK-1958 Frederiksberg C Tlf. +45 3533 3507 E-mail: bm@kvl.dk www.models.life.ku.dk

En bygprøves livshistorie 100 Spiringsprocent % 0 Spirehvile Lagringstid Tab af vitalitet

Spirings indeks (GI) Spiringshastighed / Spirings Indeks Middel Spire Tid (MGT): dag 1 x g1 + dag 2 x g2 + dag n x gn MGT = total gn gn = antal spirede kerner dag n Spirings Indeks (GI): GI = (1/MGT) x 10 GI=10: God GI=0: Dårlig

Vitalitetens betydning for maltningen Malt modifikation ALEXIS GI Timer til 90 % modifikation 5.0 170 7.1 160 8.3 150 9.7 140 Spiret og fjernet (%) 144 t 168 t 24t 48t 72t 96t 120t GE GI GH M% H% M% H% Høj vitalitet 92 8 100 9.3 86 92 82 - - Lav vitalitet 0 6 32 28 26 92 2.6 54 Høj-Lav 1:1 46 7 16 14 13 96 4.2 24 60 29 77 30 Medium vitalitet 17 52 23 5 1 96 4.6 59 74 46 93 73

To veje at gå ved bestemmelse af vitalitet Uspirede kerner Spirede kerner Biofotoner Nær Infrarød Transmission Apparat / Metode Apparat / Metode Billedanalyse Spiringsklassifikation Vitalitet =? Vitalitet =?

Udvikling af screening metode (billedanalyse) BRF: r = 0.99 H 2 2: r = 0.89

Udvikling af screening metode (billedanalyse /matematisk) 2-D image (512 x 512 pixels), Alexis, 30 timers spiring

Udvikling af screening metode (Angle Measurement Technique) Afstand X C B Afstand Y S A 1-D spektrum Vinkel α(i) s Principle of Angle Measurement Technique (AMT) 1. 2-D Image unfolded to 1-D spectra (X-axis = pixels, Y-axis = intensity) 2. AMT algorithm is used Radius S is determined Mean Angle between CAB is determined for every pixel at the spectrum Mean Difference for Y and X is found 3. A new spectrum consisting of MA, MDY and MDX is found 4. Multivariate datatreatment regarding the new spectrum by chemometrics - PCA and PLS algorithms

Prædiktion af spireprocent (Angle Measurement Technique) 70 60 50 40 Predicted Y Elements: Slope: ffset: Correlation: RMSEP: SEP: Bias: 9 0.729515 9.724483 0.934753 10.00486 10.60894-0.230859 4 5 6 8 7 9 30 20 10 0 2 1 3 Sample B Measured Y 0 10 20 30 40 50 60 70 80 GBaverge, (Y-var, PC): (nr.germ,3) r RMSEP #PLS komponenter Prøve A 0,91 10,5 3 Prøve B 0,93 10 3

Udvikling af screening metode (hurtigere spiring) % Spiring 100 A 80 60 40 20 0 2 4 6 8 1 3 5 7 Dage Spiringsprofiler g%1-g%8 for 17 bygprøver (Alexis) fra EBC forsøg i Europa i 1994

PCA på de 17 spiringsforløb Vitalitet PC2 (14%) 1.0 0.5 0-0.5 E 49.5 84.5 E 72.5 88.3 E 69.0 89.3 Bi-plot D 61.0 96.0 D 85.5 97.0 7 SU 51.5 97.0 DK 85.8 98.3 E 66.5 97.0 CZ 86.0 99.3 DK 77.8 99.3 D 67.5 99.5 NE 82.5 98.5 SU SU 40.5 40.3 DK 98.5 SU 93.8 36. SU 37.3-1.0 40.3 98.5 3 97.0 PC1 (84%) 95. -1.0-0.5 0 5 0.5 bogstaver = land røde tal = vitalitet, grønne tal = viabilitet lilla tal = spiredag 1-8 1 2 3 4 5 8 6 Viabilitet

Spiringsklassifikation af de 17 prøver Viabilitet (g%3) 100 95 13SU 11SU 10D 3DK 9CZ 7NL 1DK 14SU 2DK 15SU 8E 17D 16D 12SU 90 5E 4E 85 6E 80 Vitalitet (g%1) 20 40 60 80 100 Vitalitet defineres som g%1 og Viabilitet som g%3

Spiringsklassifikation: 42 prøver Viabilitet (g%3) 100 98 96 94 n=1 E=80.6 B=257.0 2.3 1.3 1.2 n=7, E=81.6±3.0 B=202.0±81.8 2.2 2.1 n=4 E=79.1±1.9 B=297.4±53.3 1.1 n=16, E=83.2±1.8 B=180.4±39.7 n=5 E= 79.8±5.4 B=199.2±52.2 92 0 3.0 n=5 E= 70.1±7.6 B=382.2±94.4 Vitalitet (g%1) 0 20 30 40 60 70 80 100 42 maltbygprøver. E=Ekstrakt %, B= mg/l (1 3,1 4)-ß-glukan i urt

13 Bygprøver: 2 uger efter høst, dag 1 versus dag 3 100 g3_2_05 GE=70 2D Scatter Plot DB C A F F' E H H' E' L GC =90 80 60 J I 40 20 0 g1_2_05 0 20 40 60 80 100

13 Bygprøver: 4 uger efter høst, dag 1 versus dag 3 100 g3_4_05 GE=70 2D Scatter Plot F I H L H' F' D BC E' E J A GC=90 80 60 40 20 0 g1_4_05 0 20 40 60 80 100

13 Bygprøver: 47 uger efter høst, dag 1 versus dag 3 100 g3_47_05 2D Scatter Plot I GE=70 J D H F BC A F' E E' H' GC=90 80 L 60 40 20 0 g1_47_05 0 20 40 60 80 100

Spiringsklassifikation: 42 prøver NIT prædiktion af dag 1 0.02 g1% 0.01 52 88 0 lie 928nm stivelse 990nm protein 1020nm 96 61-0.01 protein 910nm 34-0.02 850 890 930 970 1010 1050 X Y

Spiringsklassifikation: 42 prøver NIT prædiktion af dag 1 120 100 Predicted Y Elements: Slope: ffset: Correlation: RMSEP: SEP: Bias: 42 0.748606 17.54264 0.794772 16.35887 16.55384 0.328108 A47 A48 A38A32 B41 M35M43 B33 A37A40 A45 A36 M34 80 60 40 20 M07 A09 A13 B21 A19 B14 A27 M06 A11 A08 A20 A26 M16 B28 A02 M44 M24 A25 A01 A30 A10M23 B04 A12 A18 A39 A46 A31 M17 0 Measured Y 0 20 40 60 80 100 120

Konklusion Spiring dag 1 kan anvendes som estimat for vitalitet (spiringshastighed) Spiring dag 3 kan anvendes som estimat for viabilitet (antal levende kerner) Spiring dag 1 plottet mod spiring dag 3 giver en god klassificering af maltbyg Ved brug af NIT kan spiring dag 1 groft bestemmes såfremt fysiologien er optimal Ved brug af Tetrazolium test til bestemmelse af spiring dag 3 kan analysetiden nedsættes fra flere dage til få timer Hvis de fysiologiske forhold er optimale, er spiringshastigheden afhængig af de fysisk-kemiske forhold i kernen (opstillet hypotese).