AARHUS UNIVERSITET HVEM BLIVER SKADET AF ANDRES ALKOHOLVANDER? RESULTATER FRA DEN DANSKE NATIONALE ALKOHOL OG STOF UNDERSØGELSE Formidlingsdag, 12 Juni 2012 Kim Bloomfield, Center for Rusmiddelforskning Støtte ved analysen: Ulrike Grittner, Institute for Biometrics and Clinical Epidemiology, Charité University Medicine, Berlin, Tyskland
BAGGRUND I seneste tid har fået passiv drikning øget opmærksomhed Survey forskningen: Siden 80 erne, overvejende i Nordamerika, Men for nyligt også i New Zealand og Australien i forbindelse med WHO s rapport: Global Strategy to Reduce Harmful Use of Alcohol 2
FORSKELLIGE ASPEKTER AF SKADER ER BLEVET UNDERSØGT Gener (f.eks. at blive skældt ud, holdt vågen om natten, ødelagt tøj, o.s.v.) 3
FORSKELLIGE ASPEKTER AF SKADER ER BLEVET UNDERSØGT: Externalities (f.eks. ægteskabelige problemer, økonomi, ulykker på grund af andres drikkeri) Negativ påvirkning fra en bestemt person(f.eks. ægtefælle, slægtning, ven) 4
MÅL Præsentationen i dag viser forekomsten af og determinater på: Externaliteter Negativ påvirkning fra en anden 5
DATA Dansk national undersøgelse om alkohol og stof udført i september/oktober 2011 stikprøve= 5133; passiv drikning = 2569 Aldersgruppe = 15-79 år 6
VARIABLER Externalities (Eliany et al, 1992; Greenfield et al, 2009) Heavy drinkers exposure index (modificeret af Casswell et al, 2011) AUDIT (8+) indikator af problematisk alkoholforbrug Subjektivt psykisk helbred (5-point skala) Sociodemografiske variabler: alder, køn, uddannelse, indkomst 7
AARHUS UNIVERSITET Tabel 1. Procent som rapporter erfaringer med eksternaliteter Har du kvinder mænd I alt (n) (1361) (1208) (2569) p Haft familemæssige eller ægteskabelige problemer pga. en anden persons alkohol forbrug?? Haft problemer med venner eller naboer pga. deres alkoholforbrug? Haft problemer med kolleger eller chefer pga. deres alkohol forbrug? Haft økonomiske problemer pga. en anden persons alkoholforbrug? Været involveret i en bil ulykke pga. af en anden persons alkoholforbrug? Været passager i en bil hvor chaufføren havde drukket for meget alkohol? 27.3 15.7 21.5 <0.001 11.8 13.8 12.8 N.S. 6.2 8.1 7.2 N.S. 3.7 2.0 2.8 0.009 1.5 2.4 2.0 N.S. 14.9 22.3 18.5 <0.001
AARHUS UNIVERSITET Tabel 2. Procent af respondenter der rapporterer storforbrugere af alkohol (i forskellige forhold) som har en negativ effekt på deres liv kvinder mænd I alt P-værdi n=584 n=370 n=954 Husstands medlem 29.6 13.9 23.1 <0.001 Familie medlem 60.5 49.1 55.7 0.001 Ven/ nabo 29.7 48.4 37.4 <0.001 Eks-partner 22.4 5.4 15.4 <0.001 Kollega / chef 9.5 23.9 15.4 <0.001 Andre 2.0 1.3 1.7 N.S.
AARHUS UNIVERSITET Tabel 3. Procent af storforbruger i storforbrugere exposure score (total gennem rækker) level 1 Level 2 Level 3 Husstandsmedlem (n=223) 0 18.5 81.5 Familiemedlem (n=532) 32.2 35.2 32.6 Ven/nabo (n=352) 34.0 38.9 27.1 Eks-partner (n=133) 17.0 11.8 71.2 kollega / chef (n=149) 48.9 32.6 18.5 andre (n=12) 34.9 36.5 28.6
AARHUS UNIVERSITET Tabel 4. Relation mellem demografiske variabler til storforbrugere exposure index og eksternaliteter (%) exposure level 2+ p-value 2+ externaliteter p-value køn mænd 5.5 <0.001 12.8 N.S. kvinder 14.0 13.5 alder 15-29 8.2 0.015 14.8 0.001 30-59 11.4 14.5 60+ 7.8 8.9 Familie status I forhold 9.1 N.S. 12.1 0.025 Single 11.4 15.4 børn børn under 18 år 9.4 N.S. 12.8 N.S. Ingen børn 10.6 13.9
AARHUS UNIVERSITET Tabel 4. Relation mellem demografiske variabler til storforbrugere exposure index og externalities (%) - fortsat uddannelse exposure level 2+ p-value externaliteter level 2+ p-value kortere 7.5 0.001 12.0 N.S. Mellemlang 8.4 13.3 højere 12.8 13.8 indkomst lav 11.1 N.S. 15.4 N.S. Mellem 10.2 12.1 Høj 9.3 10.8 AUDIT (8+) nej 9.3 N.S. 10.7 <0.001 ja 11.3 20.1 psykisk helbred Meget dårlig - nogenlunde 14.4 <0.001 19.6 <0.001 Godt virkeligt godt 8.3 11.0
MULTIVARIATE ANALYSE RESULTATER: 1. Unge, lav indkomst, AUDIT 8+ externaliteter 2. Kvinder, middel alder, ikke i forhold, AUDIT 8+ heavy drinker exposure level 2+ 3. Kvinder, unge, middel alder, lav indkomst, AUDIT 8+, exposure level 1+ dårlig, nogenlunde psykisk helbred 13
OPSUMMERING 40% rapporterede mindst 1 externalitet ; 13% rapporterede 2+ Næsten 80% har kendt en storforbruger af alkohol; 46% af disse er blevet påvirket negativt De unge er mere påvirkede af externaliteter Kvinder er mere påvirkede af storforbrugere Risiko forbrugere (AUDIT) bliver mest sandsynligt påvirkede af både externaliteter og storforbrugere At være udsat af storforbrugere er forbundet med psykisk dårligere helbred 14
DISKUSSION 1. Kulturelle forskel i forekomsten af skader, f. eks. USA højere rater af externaliteter men lavere per capita alkoholkonsum 2. Universale aspekter: kvinder, unge, lavere indkomst og storforbrugere mest påvirket? 3. Genoptagelse af gammel emnet: dilemma for Public Health 15
AARHUS UNIVERSITET TAK FOR OPMÆRKSOMHEDEN 16