Råd til emnevalg ved empiriske BA projekter

Relaterede dokumenter
BA PROJEKTER. Lidt information og små råd

Seminaropgave: Præsentation af idé

Slides til Makro 2, Forelæsning oktober 2006 Chapter 5, anden halvdel

DANSK ØKONOMI I EN GLOBAL VERDEN Handel, konkurrenceevne og innovation

UGESEDDEL 2 MAKROØKONOMI 1, Henrik Jensen Københavns Universitets Økonomiske Institut Hjemmeside:

Økonometri 1. Oversigt. Mere om dataproblemer Gentagne tværsnit og panel data I

The Urban Turn i en dansk kontekst. Høgni Kalsø Hansen Institut for geografi & geologi, KU

1. Intoduktion. Undervisningsnoter til Øvelse i Paneldata

Eksamen på Økonomistudiet 2006-II. Tag-Med-Hjem-Eksamen. Makroøkonomi, 2. årsprøve, Økonomien på langt sigt. Efterårssemestret 2006

! Proxy variable. ! Målefejl. ! Manglende observationer. ! Dataudvælgelse. ! Ekstreme observationer. ! Eksempel: Lønrelation (på US data)

Indblik i statistik - for samfundsvidenskab

Effekten af indvandring på indfødte danskeres løn og beskæftigelse

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 2. oktober Økonometri 1: F8 1

MAKRO 2 DEN GENERELLE SOLOWMODEL = SOLOW-MODELLEN. Tilbage til lukket økonomi. 2. årsprøve. Forelæsning 3. Kapitel 5

Kina i Afrika. Berit Nielsen & Katinka Stenbjørn. Kina i Afrika - Berit Nielsen og Katinka Stenbjørn

ØKONOMISKE PRINCIPPER II

Eksamen på Økonomistudiet 2009-I. Makro 2. Udleveres d. 14. januar kl A everes d. 16. januar kl.10.00

At bruge sin dyrebare tid på frivilligt arbejde -En analyse af hvem der bruger mest tid på frivilligt arbejde og hvorfor?

kan skabe behov for civile initiativer. Individualisering har dog øjensynligt ændret typen og sammensætningen af frivillige arbejde.

Kvantitativ betydning af naturlige ressourcer for vækst: Empiri og alternative former for produktionsfunktioner

Produktivitetsvækst: Hvad? Hvordan? Hvorfor?

Økonometri 1. Økonometri 1 Forår Introduktionsforelæsning 1. februar Begrebet økonometri. Dagens program:

Slides til Makro 2, Forelæsning oktober 2005 Chapter 6

MAKRO 2 DEN FULDSTÆNDIGE SOLOW-MODEL. Y t = K α t (A t L t ) 1 α, (A t L t ) 1 α = α. r t = αk α 1. A t L t. w t =(1 α) Kt α L α. A t, 2.

Kommunale data og økonomiske analyser Hvilke muligheder er der i de kommunale data for at måle effekt (og omkostningseffektivitet?

Økonometri 1. Dagens program. Den multiple regressionsmodel 18. september 2006

2013 Serious Games Interactive ApS, All Rights Reserved ELEV OPGAVER

Forelæsning 1: Introduktion og Solow-modellen

Forslag til forløb om ulighed

Økonometri 1. Den simple regressionsmodel 11. september Økonometri 1: F2

MAKRO PENSUM og PLAN. 2. årsprøve. Forelæsning 1. Mankiw kapitel 1, 2 samt begynd 3 2. OPGAVER. Hans Jørgen Whitta-Jacobsen

Økonometri 1. Gentagne tværsnit (W ): Opsamling. Gentagne tværsnit og paneldata. Gentagne Tværsnit og Paneldata II.

MAKROØKONOMI PENSUM. N. Gregory Mankiw: Macroeconomics, 5. udg. Worth Publishers, New York, årsprøve, 2. semester

ENLYNOVERSIGT ØKONOMI 1 (MAKRO DELEN)

MAKRO 1 KAP. 12: KORTSIGTSMODEL FOR STOR ÅBEN ØKONOMI MED FRIE KAPITALBEVÆGELSER. Husk opsparings / investeringsbalancen i åben økonomi:

ØKONOMISKE PRINCIPPER B

Økonometri 1. Inferens i den lineære regressionsmodel 25. september Økonometri 1: F6 1

Baggrundsnotat: Undervisningstimer på universitetet

Forelæsning 11: Kapitel 11: Regressionsanalyse

Økonometri 1. Økonometri 1 Efterår Introduktionsforelæsning 3. september Begrebet økonometri. Dagens program:

Indholdsfortegnelse. Side 1 af 10

Økonometri: Lektion 7 Emne: Prædiktionsintervaller, RESET teset, proxy variable og manglende data.

ØKONOMISKE PRINCIPPER II

Velkommen til kurset. Teoretisk Statistik. Lærer: Niels-Erik Jensen

Databasesøgning. 1. års

MAKRO årsprøve. Forelæsning 1, forår Mankiw kapitel 1, 2 samt starten af kapitel 3. Peter Birch Sørensen

Uge 43 I Teoretisk Statistik, 21. oktober Forudsigelser

Internationale perspektiver på ulighed

1 α K = A t, (SS1) n + g + δ eller: ln yt =lna t +

Indholdsfortegnelse. Side 1 af 11

Grindsted Gymnasiebibliotek Biblioteksorientering 2015

Trivselsrådgivning. Et kort referat af artiklen Værsgo at blive et helt menneske. Af Janne Flintholm Jensen

Kandidatspeciale. It s the Institutions, Stupid! Andreas Da Cunha-Bang

Anvendt Statistik Lektion 8. Multipel Lineær Regression

SOLOW MODELLEN Carl-Johan Dalgaard. Økonomisk Institut, Københavns Universitet. September 2003

Økonometri 1. Dummyvariabler 13. oktober Økonometri 1: F10 1

ØKONOMISKE PRINCIPPER B

Oversigt. 1 Gennemgående eksempel: Højde og vægt. 2 Korrelation. 3 Regressionsanalyse (kap 11) 4 Mindste kvadraters metode

Transkript:

Råd til emnevalg ved empiriske BA projekter Med fokus på vækst og udvikling Jeanet Sinding Bentzen 2017 Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 1 / 13

Hvordan vælger jeg et emne? Basér din ide på noget, andre kloge hoveder har sagt. Opstil et klart og tydeligt spørgsmål. En opskrift på en type af BA projekter indenfor vækst og udvikling: 1 Find en eksisterende artikel 2 Replikér en central del af den empiriske analyse 3 Udfør robusthedstjek / udvidelse 4 Og diskuter eventuelle forskelle og svagheder. (Et empirisk projekt i vækst og udvikling kan selvfølgelig gøres på andre måder, men denne er meget oplagt) Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 2 / 13

Hvordan vælger jeg et emne? Hvordan finder jeg en artikel at replikere / læne min analyse opad? Indføring i emnet: Kig i "Handbook of Economic Growth", "Handbook of Development Economics" og lign (online adgang - søg i Google). Søg i Google Scholar NB: Vælg helst en artikel, der er udgivet i A eller B tidsskrifter Liste over A og B her: http://socialsciences.ku.dk/research/journal_rankings/economics/ Lettere og mere meningsfyldt at replikere noget, hvor økonometrien er i orden. Hvad betyder robusthedstjek / udvidelse? Opdater data Tilføj kontrolvariable, som litteraturen pejer på som vigtige Andre observationsenheder (fx lande, regioner, byer) Forbedret mål af hovedvariablen Er resultatet drevet af outliers? Er den observerede effekt stærkere for nogle dele af verden? (fx interaktion med kontinent dummier eller indkomstniveau) Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 3 / 13

Generelt om opbygning Formålet med BA projektet er at I mestrer det, I har lært. Ses både udfra Jeres generelle analytiske sans. Også: Vælg et-to fag. Opbygning af BA projektet: 1 Teori / litteratur Fag: Makro, Mikro, Økonomisk historie eller Development Economics Hjælper dig til at strukturere den empiriske analyse. 2 Empirisk analyse Fag: Økonometri: OLS, IV og panel regression Altså tværsnitsregression, hvor enheden er lande, regioner eller byer Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 4 / 13

Emne: Institutioner "Hvor vigtige er institutioner for økonomisk udvikling?" Opbygning af BA projektet: 1 Litteratur om institutioner + evt. "dybe determinanter" fra økonomisk historie 2 Empirisk analyse: Replikere Acemoglu, Johnson, Robinsons (2001) "Colonial Origins of Comparative Development" Regressionen: y = β 0 + β 1 institutioner + kontroller + ε Robusthedstjek: Opdatere data og tilføje relevante kontrol variable. Hvordan finder jeg artiklens data? Forfatternes hjemmeside eller det tidsskrift, den er udgivet ved Hvordan finder jeg nye data? Penn World Tables: BNP Quality of Governance Institute: En masse blandet relevant data World Development Indicators: Ditto Se min hjemmeside for mere Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 5 / 13

Emne: Institutioner Hvad er "relevante kontrol variable"? Faktorer, som potentielt / teoretisk korrelerer med institutioner og y Igen: ikke hvad du selv mener. Basér valget på den eksisterende litteratur. Her: indføres i rammen "dybe determinanter" Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 6 / 13

Dybe determinanter BNP per indbygger Teknologisk udvikling (A), human kapital (h), fysisk kapital (k) Geografi, kultur, institutioner Hvilke kontroller er så relevante at indføre i regressionen y = β 0 + β 1 institutioner + ε? Ikke A, h og k! Det er kanalerne igennem hvilke institutioner påvirker udvikling. Men geografi og kultur er relevante. Hvor finder jeg data? Kultur: Quality of Governance Institute, Association of Religion Data Archives Geografi: Portland State University: https://www.pdx.edu/econ/country-geography-data Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 7 / 13

Emner "Er ulighed godt eller skidt for økonomisk udvikling?" Empirisk analyse: Replikér Easterly (2007): "Inequality does cause underdevelopment" (øk hist) OLS og IV på tværs af lande Robusthed: Opdater data. Udvidelse: Afhænger effekten af ulighed på indkomst af indkomst-niveauet? En interaktion med indkomst. Eller uligheds-niveauet? Ulighed kvadreret. Alternativ robusthed: Forbedret mål for ulighed vha. lysintensitet fra rummet. Her anvendes ArcGIS programmering, se evt min Youtube video for instruktion: https://www.youtube.com/watch?v=lrjya9bkql0 Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 8 / 13

Emner "Er resourcer i undergrunden dårlige for økonomisk udvikling?" Litteratur: Resource curse Empirisk analyse: Repliker Sachs and Warner 2001 "The curse of natural resources" Opdater data (nyere + større sample), diskuter udeladt variabel bias, omvendt kausalitet, over-kontrollering. "Slaveriets effekt på økonomisk udvikling i Amerika" Litteratur: Sokoloff-Engerman (som nogle kender fra økonomisk hist) Empirisk analyse: Repliker dele af Nunn s (2007) "Slavery, Inequality, and Economic Developmen analyse Opdater data mm. Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 9 / 13

Emner "Er kvalitet eller kvantitet af uddannelse vigtigst?" Produktionsfunktion: y=ah α k 1 α Motivation: Oftest anvendes antal års skolegang som mål for human kapital, men hvad med kvaliteten eller typen? Empiri: Regressionsligning: Tag log af produktionsfunktionen. Økonomertri inspireret af kap 6 i makro-grundbogen af Whitta-Jakobsen Med ændret uddannelsesvariabel "Empirisk test af Solow modellen" Empiri: Replikere relevant kapitel i grundbogen i makro af Whitta-Jakobsen Div. robusthedstjek / udvidelser: Opdatere data Holder modellen mere for nogle kontinenter/udviklingsniveauer end andre? På tværs af regioner i Kina (fremfor lande) Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 10 / 13

Flere emner indenfor vækst Hvad betyder religiøsitet for økonomisk vækst? Har den Protestantiske Reformation medbragt velstand? Er individualisme godt for velstand? Hvad betyder handel for økonomisk vækst? Var forekomsten af kul i undergrunden vigtigt for timingen af den industrielle revolution? Hvorfor stiger uligheden? Er væksten faldet, eller kan BNP ikke måle internetøkonomien? Er den rådne banan blevet mere rådden? Og skal vi gøre noget ved det? Skal vi investere mere i forskning og udvikling? Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 11 / 13

Udvalgte emner indenfor udviklingsøkonomi Den makroøkonomiske effekt af udviklingsbistand Samhandelen mellem Afrikanske lande Bilateral bistand og bilateral handel Olieprisens effekt på Nigerias økonomi De økonomiske konsekvenser af Ebola Mikrokredit Fattigdomsfælder Årsager til borgerkrig Disaster risk financing Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 12 / 13

Vejledere Økonomisk vækst: Asger Moll Wingender, Casper Worm Hansen, Carl-Johan Dalgaard, Pablo Selaya og Jeanet Bentzen. Udviklingsøkonomi: John Rand, Thomas Markussen, Henrik Hansen, Anna Folke, Sam Jones, Neda Trifkovic og Pablo Selaya. Jeanet Sinding Bentzen (2017) Empiriske BA projekter 13 / 13