Kursus i registerforskning
|
|
- Adam Lauridsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Kursus i registerforskning Kenneth Lykke Sørensen 1 1 Institut for Økonomi, Aarhus Universitet Kursus i registerforskning slide 1/79
2 Dagen i dag Kursusbeskrivelsen dækker læringsmålene for dagens forløb. 09:00-09:30 Kaffe og rundstykker 09:30-09:50 Introduktion til KOR 09:50-12:00 Oplæg og øvelser - I 12:00-12:45 Frokost 12:45-14:00 Oplæg og øvelser - II 14:00-14:30 Kaffe og kage 14:30-15:45 Oplæg og øvelser - III 15:45-16:00 Opsamling Kursus i registerforskning slide 2/79
3 Agenda 1. Introduktion 2. Registerdata 3. Persondataloven 4. Øvelser 5. Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) 6. Sikkerhedsprocedurer 7. Øvelser 8. Adgang til data 9. At arbejde på en forskermaskine 10. Projektdatabaser Kursus i registerforskning slide 3/79
4 1. Introduktion Kursus i registerforskning slide 4/79
5 Introduktion - Hvorfor et kursus om registerdata? Demystificere registerdata Registerdata er et stort område, hvor det kan være svært at finde rundt. Men unik mulighed for at koble data fra forskellige områder. Overholdelse af datasikkerhedsregler Tillid fra befolkningen Uheldige sager - vi rammes alle når de brydes Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) Ejerskabet af persondata ligger nu entydigt hos personen selv Kursus i registerforskning slide 5/79
6 2. Registerdata Kursus i registerforskning slide 6/79
7 Kort historie om registerdata Opbygningen af en internationalt set unik registerdatakultur i Danmark startede i slutningen af 70 erne og er siden blevet udvidet betragteligt. Isœr op gennem 80 erne gik registerdata i Danmark fra at vœre en mindre sample af den danske befolkning, til med forskningsservice s oprettelse i 1988 at blive en konstant udvidende masse. Se bl.a. festskriftet for FSEs 25 års jubilœum. Kursus i registerforskning slide 7/79
8 Leverandører af registerdata 1. Danmarks Statistik (DST) 2. Sundhedsdatastyrelsen (SDS) 3. Styrelsen for IT og Lœring (STIL - Uddannelse oplysninger) 4. Andre styrelser (f.eks. STAR) Kursus i registerforskning slide 8/79
9 Typer af registre DSTs registeroversigt 1. Individdata (demografi, indkomst, uddannelse) 2. Virksomhedsdata 3. Arbejdsmarked 4. Uddannelse 5. Sundhedsdata 6. Andet Kursus i registerforskning slide 9/79
10 Dokumentation af registre DST Højkvalitets dokumentation TIMES TIMES historiske data SDS SDSs registre dokumentation på esundhed.dk LPR, LMDB, Sygesikringsregistret, osv. SKS-browser Kursus i registerforskning slide 10/79
11 Data på individdata 1. Demografi (BEF, FAIN, FAFA) Typer af familie: (C,D,E) Antal af børn Civil status 2. Indkomstregistret (IND). Detaljeret oplysninger på årbasis om indkomst på detaljeret og aggregeret niveau. På familieniveau (D,E) Per type Skattebetaling og overførselsindkomst 3. Uddannelse (UDDA/BUE). Oplysninger om uddannelse ultimo året (altså oktober). Højest fuldførte og igangværende uddannelse Karakterer, tidspunkt for slut, uddannelsens normerede lœngde Kursus i registerforskning slide 11/79
12 Virksomhedsdata Generel firmastatistik IDAS, FIDA Regnskabsstatistik UHDI/UHDM/VARS/VARK Kursus i registerforskning slide 12/79
13 Arbejdsmarked 1. DREAM DREAM er en sammenkobling af forskellige registre og oplyser for hver uge modtagelse af overførselsindkomster. Registret går tilbage til 1991 (uge 32). Den er lavet af beskæftigelsesministeriet og styrelsen for arbejdsmarked og rekruttering (STAR). Selvom registret ikke stammer fra DST kan den leveres af forskningsservice. Alternativt til undersøgelse af sygefravær kan man bruge RSS, som er lavet af NFA. 2. RAS - Registerbaseret arbejdsstyrkestatistik. 3. e-indkomst/bfl/ilme. Oplysninger på månedsbasis om løn (BFL) og overførselsindkomster (ILME). Kan bruges til undersøgelser på beskæftigelsesområdet og Cost-benefit analyser. 4. Den Integrerede Database for Arbejdsmarkedsforskning (IDA): Erhvervserfaring, stillingskategorier, beskæftigelseskode, fagkode (discokoder), branche, osv. 5. Offentligt forsørgede (OF). Kursus i registerforskning slide 13/79
14 Arbejdsmarked: IDA 1. IDA-ansættelser 1.1 IDA-ansættelser-beskæftigelse 1.2 IDA-ansættelser-ledighed 1.3 IDA-ansættelser-lønforhold 2. IDA-personer 2.1 IDA-personer-beskæftigelse 2.2 IDA-personer-ledighed 2.3 IDA-personer-lønforhold 3. IDA-arbejdsteder Kursus i registerforskning slide 14/79
15 Uddannelse 1. Komprimerede elevregister (KOET, KOTO, KOTRE) 2. Grundskole 3. Folkeskolekarakter (UDFK) 4. Institutionsregister (INST) Kursus i registerforskning slide 15/79
16 Sundhedsdata Vi nævner her de tre mest anvendte. Disse registre bliver leveret af DST og SDS 1. Landspatientregistret (LPR + LPRPSYK) 2. Lægemiddeldatabasen (LMDB) 3. Sygesikringsregistret (SYSI/SSSY) LPRs og LMDBs dokumentation findes på esundhed.dk Kursus i registerforskning slide 16/79
17 Landspatientregistret - LPR LPR består af forskellige tabeller. Dokumentationen findes på esundhed.dk. LPR går tilbage til Administrative oplysninger (POP) 2. Diagnoser (DIAG siden 1994 ICD-10 koder) 3. Operationer (OPR) 4. Undersøgelser og behandling (UBE) 5. DAGS, DRG: afregning af stationære og ambulante behandlinger (går tilbage til 1995). Spørg en sundhedsøkonom eller Sundhedsministeriet. Det er en videnskab i sig selv. Kursus i registerforskning slide 17/79
18 Lægemiddeldatabasen - LMDB Dokumentation findes her og her 1. Registrerer køb af receptpligtig medicin. 2. Går tilbage til LMDB er omfattet af en yderligere lov, nemlig apotekerloven. 4. Særlige krav omkring adgang til LMDB og kobling til de øvrige registre. 5. SDS giver tilladelse til at få adgang og sætter eventuelle betingelser (diskretionering af visse variabler som fødselsdatoen f.eks.). Kursus i registerforskning slide 18/79
19 LMDB: ATC koder og øvrige variabler ATC: Anatomisk terapeutisk kemisk klassifikation. ATC koder: 5 niveauer. 5. niveau: produkt og derfor den mest følsomme. Man bruger den typisk til undersøgelser af effekten af et bestemt produkt. Dato for køb, pris (ekspeditionspris og patientbetaling) og volume (antal pakker, døgndosis, osv.). Kursus i registerforskning slide 19/79
20 Sygesikringsregistret - SYSI/SSI Dokumentation Sygesikringsregistret. Administrativ og afregningsværktøj. Registrerer hver ydelse, der bliver udført af læger samt bruttohonorar forbundet med ydelsen. Ikke nogen diagnoseoplysninger. Kursus i registerforskning slide 20/79
21 Andet Dødsårsagsregistret Boligoplysninger (BOL, BBR) Kriminalitet 1. Afgørelser 2. Indsættelser 3. Konfererede sager 4. Ofre for straffelovsforbrydelser Og meget meget mere... Kursus i registerforskning slide 21/79
22 Praktisk info De praktiske aspekter af brug af registerdata findes på følgende adresser: DSTs forskningsservice SDSs forskerservice Kursus i registerforskning slide 22/79
23 3. Persondataloven Kursus i registerforskning slide 23/79
24 Persondataloven Al arbejde med registre til brug i forskningsprojekter er underlagt Persondataloven. Lœg isœr mœrke til 1 Loven gœlder for behandling af personoplysninger, som helt eller delvis foretages ved hjœlp af elektronisk databehandling, og for ikke-elektronisk behandling af personoplysninger, der er eller vil blive indeholdt i et register. 3.1 Personoplysninger: Enhver form for information om en identificeret eller identificerbar fysisk person (den registrerede). 3.1 Register med personoplysninger (register): Enhver struktureret samling af personoplysninger, der er tilgœngelige efter bestemte kriterier, hvad enten denne samling er placeret centralt, decentralt eller er fordelt på et funktionsbestemt eller geografisk grundlag. 5.5 Indsamlede oplysninger må ikke opbevares på en måde, der giver mulighed for at identificere den registrerede i et lœngere tidsrum end det, der er nødvendigt af hensyn til de formål, hvortil oplysningerne behandles. 6.7 Behandling af oplysninger må kun finde sted, hvis behandlingen er nødvendig for, at den dataansvarlige eller den tredjemand, til hvem oplysningerne videregives, kan forfølge en berettiget interesse og hensynet til den registrerede ikke overstiger denne interesse. Kursus i registerforskning slide 24/79
25 Persondataloven 7.1 Der må ikke behandles oplysninger om racemœssig eller etnisk baggrund, politisk, religiøs eller filosofisk overbevisning, fagforeningsmœssige tilhørsforhold og oplysninger om helbredsmœssige og seksuelle forhold. 8.1 For den offentlige forvaltning må der ikke behandles oplysninger om strafbare forhold, vœsentlige sociale problemer og andre rent private forhold end de i 7, stk. 1, nœvnte, medmindre det er nødvendigt for varetagelsen af myndighedens opgaver Oplysninger som nœvnt i 7, stk. 1, eller 8 må behandles, hvis dette alene sker med henblik på at udføre statistiske eller videnskabelige undersøgelser af vœsentlig samfundsmœssig betydning, og hvis behandlingen er nødvendig for udførelsen af undersøgelserne De af stk. 1 omfattede oplysninger må ikke senere behandles i andet end statistisk eller videnskabeligt øjemed. Det samme gœlder behandling af andre oplysninger, som alene foretages i statistisk eller videnskabeligt øjemed, jf. 6. Kursus i registerforskning slide 25/79
26 Persondataloven 35.1 Den registrerede kan til enhver tid over for den dataansvarlige gøre indsigelse mod, at oplysninger om vedkommende gøres til genstand for behandling Hvis indsigelsen efter stk. 1 er berettiget, må behandlingen ikke lœngere omfatte de pågœldende oplysninger. 43 Forinden ivœrksœttelse af en behandling af oplysninger, som foretages for den offentlige forvaltning, skal der af den dataansvarlige eller dennes reprœsentant foretages anmeldelse til Datatilsynet, jf. dog 44. Den dataansvarlige kan bemyndige andre myndigheder eller private til at foretage anmeldelse på dennes vegne. 45 Forinden behandling, som er omfattet af anmeldelsespligten i 43, ivœrksœttes, skal Datatilsynets udtalelse indhentes, når 1. behandlingen omfatter oplysninger, der er omfattet af 7, stk. 1, og 8, stk behandlingen udelukkende finder sted med henblik på at føre retsinformationssystemer 3. behandlingen udelukkende finder sted i videnskabeligt eller statistisk øjemed eller 4. behandlingen omfatter sammenstilling eller samkøring af oplysninger i kontroløjemed. Kursus i registerforskning slide 26/79
27 Apotekerlovgivningen LMDB er udover persondataloven også underlagt apotekerlovgivningen. Denne er i løbet af de seneste år blevet revideret således at det for forskere er blevet betragteligt nemmere at få adgang til at koble LMDB med andre registre samt generelt at få adgang til oplysninger herfra. Generelt gœlder det dog at det kun er forskere der falder i en eller flere af nedenstående kategorier, der kan opnå adgang til LMDB: 1. Personer der er ansat i det offentlige sundhedsvœsen 2. Personer der praktiserer efter overenskomst på sundhedsområdet 3. Forskere der er ansat på et universitet 4. Forskere der er ansat i en patientforening Forskere som falder udenfor personkredsen defineret ovenfor, kan iflg. Sundhedsdatastyrelsen kun få adgang til fuldt anonymiserede data på projektet, så det ikke er muligt at identificere patienten. Kursus i registerforskning slide 27/79
28 Apotekerlovgivningen For at kunne opretholde fuld anonymitet, vil det iflg. Sundhedsdatastyrelsen være nødvendigt med restriktive adgange til data, hvor der kun gives adgang til de mest nødvendige variable underlagt strenge grupperinger. Ved små populationer, hvor det er nemmere at identificere enkelte personer, vil der blive givet adgang til fœrre oplysninger end ved større populationer. Efter aftale med Sundhedsdatastyrelsen œndres der ikke i afgørelser afgivet før den 1. november Dette gœlder også for de tilknyttede dataansvarlige på projekterne, hvor tilladelsen er givet før 1. november Det er først hvis projekterne kommer i høring hos Sundhedsdatastyrelsen igen i forbindelse med udvidelser eller andet, at de nye regler vil trœde i kraft for eksisterende projekter. Kursus i registerforskning slide 28/79
29 Etiske overvejelser Det er i en række tilfælde (især når der indgår sundhedsdata) nødvendigt at søge om en etisk tilladelse til at gennemføre sit projekt. Fra Den Nationale Vidensbaksetiske Komité: Et sundhedsvidenskabeligt forskningsprojekt, der involverer mennesker eller menneskeligt biologisk materiale så som væv, æg og celler skal godkendes af en videnskabsetisk komité, inden forskningsprojektet sættes i gang. Kursus i registerforskning slide 29/79
30 4. Øvelser Kursus i registerforskning slide 30/79
31 Øvelser I grupper af 4-5 personer, diskuter for projekt (a), (b) og (c): 1. Hvilke (hvis nogen) etiske overvejelser ser I i forbindelse med projektet? 2. Hvilke typer registre kunne være relevante for jer at søge om adgang til i forhold til projektet? 3. Hvilke typer af resultater kunne I forestille jer I gerne vil hjemtage i forbindelse med projektet? 4. Hvad skal man særligt være opmærksom på under dette projekt? (a) I ønsker at undersøge effekten af ekstra tandeftersyn til folkeskoleelever fra socialt udsatte hjem, hvor det interessante outcome er den fremtidige trivsel for den enkelte elev. (b) I har indsamlet et spørgeskema foretaget blandt praktiserende læger og deres patienter, som I har fået lagt ind på et projekt, hvor det skal kobles med data fra Danmarks Statistik og SDS, så I kan undersøge om patienter aktivt vælger læge efter lægers tilbøjeligheder til at godkende sygefravær. (c) I har et projekt der ser på effekten af kontanthjælpsreformen, og vil specifikt undersøge hvilke effekter den har haft på helbredet af udsatte kontanthjælpsmodtagere. Kursus i registerforskning slide 31/79
32 5. Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) Kursus i registerforskning slide 32/79
33 Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) Den nye Persondataforordning, også kaldet General Data Protection Regulation eller Databeskyttelsesforordningen trœder i kraft 25. maj Den gœlder data om samtlige fysiske personer (dvs. individer og enkeltmandsvirksomheder). GDPR indeholder i vid udstrœkning de samme regler, som vi allerede har i den danske Persondatalov. Formålet med GDPR kan grundlœggende koges ned til: Sikre fri udveksling af personoplysninger Øge den digitale tillid Beskytte grundlœggende rettigheder Kursus i registerforskning slide 33/79
34 Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) Konsekvenserne for forskere (og specielt forskernes arbejdsgivere) er isœr: Ansvaret når der behandles personoplysninger gøres større og mere gennemsigtigt Personerne bag personoplysningerne får betragteligt flere rettigheder (de ejer reelt data om dem selv - dog ikke i de nationale registre) Datatilsynet har fået skœrpede håndhœvelsesmuligheder overfor databehandlere Straf og bøder i forbindelse med overtrœdelse af reglerne øges markant - op til 4% af den årlige driftsbevilling, maks 16 millioner kr. Kursus i registerforskning slide 34/79
35 Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) Der skelnes i GDPR (ligesom i Persondataloven) mellem Den dataansvarlige En fysisk person, virksomhed, myndighed eller offentlig institution, der ønsker at få behandlet personoplysninger til bestemte formål. Er ansvarlig for at reglerne bliver overholdt. Databehandleren En virksomhed, offentlig myndighed eller fysisk person, der ikke er ansat hos den dataansvarlige, men som behandler personoplysninger på den dataansvarliges vegne og efter instruks fra den dataansvarlige. Det betyder, at der altid skal foreligge en databehandleraftale mellem den dataansvarlige og databehandleren, hvis behandlingen af personoplysninger ikke foretages af den dataansvarlige selv. Dette er for eksempel tilfœdet, når forskere opnår adgang til data via DST eller SDS, hvor universitetet, hospitalet, forskningscentret, eller lign., hvor forskeren er ansat er den dataansvarlige mens DST eller SDS er databehandler. Kursus i registerforskning slide 35/79
36 Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) GDPR giver en rœkke rettigheder til personen bag personoplysningen: retten til at få besked om, at der behandles personoplysninger. Det kaldes også oplysningspligt retten til at se sine oplysninger, hvilket kaldes indsigtsret retten til at få berigtiget forkerte personoplysninger, også kaldet retten til berigtigelse retten til at få begrœnset behandlingen af sine oplysninger retten til at gøre indsigelse mod behandling af sine oplysninger, også kaldet indsigelsesretten retten til at blive slettet retten til dataportabilitet retten til ikke at vœre genstand for en afgørelse, som alene er baseret på automatisk behandling Kursus i registerforskning slide 36/79
37 Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) Praktiske IT problemstillinger Du må aldrig opbevare eller behandle fortrolige eller følsomme personoplysninger på din private computer eller andet privat udstyr. Hvis du arbejder med personoplysninger, skal du altid benytte den computer, du som medarbejder har fået udleveret af din arbejdsgiver. Du må som udgangspunkt ikke opbevare persondata på Cloudtjenester (fx OneDrive, Dropbox, Google drev etc.), medmindre din arbejdsgiver har et gyldigt aftalegrundlag med den pågœldende udbyder (AU har fx ikke sådanne aftaler). Så lœnge du arbejder med personoplysninger, er det bedste sted at opbevare dem på din arbejdsgivers netvœrksdrev. På den måde sikrer du, at personoplysningerne opbevares forsvarligt, og at du har en backup, hvis uheldet er ude. Hvis du ikke har mulighed for at opbevare personoplysninger på et netvœrksdrev, men fx er nødt til midlertidigt at opbevare oplysningerne på din udleverede computer, skal du sikre dig, at computeren er krypteret. Det samme gœlder for tilfœlde, hvor du gemmer personoplysninger på en USB-nøgle. Bemœrk endvidere, at der med GDPR også er et krav om at al aktivitet med personoplysninger bliver logget! Kursus i registerforskning slide 37/79
38 Den nye Persondataforordning fra EU (GDPR) Generelt, så er GDPR langt hen ad vejen en bekrœftelse af den danske persondatalov, men med skœrpede rettigheder til personen bag personoplysningen samt med betragteligt skœrpede sanktionsmuligheder overfor sikkerhedsbrud. Endvidere pålœgger GDPR skœrpede krav på den dataansvarlige til at sikre at data behandles og opbevares IT-mœssigt forsvarligt. Kursus i registerforskning slide 38/79
39 6. Sikkerhedsprocedurer Kursus i registerforskning slide 39/79
40 Sikkerhedsprocedurer Hovedreglerne omkring hjemsendelse: 1. Hjemsendte resultater bør som udgangspunkt have sådan en form, at de umiddelbart kan anvendes i en publikation. 2. Man må ikke hjemsende mikrodata! 3. Det må ikke være muligt at identificere en person eller virksomhed i hjemsendt materiale Minimum 3 observationer pr. celle i tabel eller punkt i graf En eller to virksomheder må ikke udgøre 80+% af værdi i tabelcelle eller graf Se reglerne for hjemsendelse. Kursus i registerforskning slide 40/79
41 Generelle principper 1. Ikke tilladt at downloade individdata (bevidst eller ubevidst). 2. Forbudt at videregive sit password og adgang. 1-3 måneders karantæne i første omgang afhængig af om det er med vilje eller ej. 3. Ikke nogen logging af forespørgsler. Derfor er systemet baseret på tillid. 4. Indtil videre: Menneskelig stikprøvekontrol udført af DSTs forskningsservice 5. DST har et scanningsprogram, der tjekker filer der ønskes hjemsendt for usual suspects - dette skal IKKE forstås som, at man så ikke selv behøver vœre opmœrksom! Kursus i registerforskning slide 41/79
42 Generelle principper Man må IKKE søge efter bestemte personer: Det kan være fristene og man synes sikkert, at der er en vœldig god grund til at gøre det, MEN det er strengt forbudt! Lad være med at søge efter bestemte personer i registrene - heller ikke dig selv! Kursus i registerforskning slide 42/79
43 Hjemsendelse i praksis DSTs server: Brug af et særligt program på serveren (forklaret her). Overførslen sker med det samme. Visse filtyper er ikke tilladt. SDSs server: Udbakkesystem. Send filerne i en mappe. Hvert 10. minut bliver filerne sendt ude af serveren til brugerens adresse. Kursus i registerforskning slide 43/79
44 Må hjemsendes I Analyseresultater Aggregerede tabeller Figurer Det må ikke være muligt at identificere personer, husstande, familier, virksomheder og andre enheder selvom afidentificeret løbenummer. Kursus i registerforskning slide 44/79
45 Må hjemsendes II For aggregerede data: Hjemsendte resultater bør som udgangspunkt have sådan en form, at de umiddelbart kan anvendes i en publikation. Men det er tilladt at arbejde videre med det hjemsendte aggregerede materiale, fx til dannelse af figurer. For tabeller: Tabeller skal indeholde mindst 3 observationer pr. celle. Dette er en tommelfingerregel. Grænsen kan være højere i nogle tilfælde, hvis det fx er åbenlyst hvilke 3 personer der er tale om. Se følgende dokument DSTs datafortrolighedspolitik, kapitler 3 og 4 for flere detaljer. Diskretionering af rœkker i praksis. og fjernelse af diskretionerede rœkker i praksis. Kursus i registerforskning slide 45/79
46 Må hjemsendes III Tabeller: Pas også på Max/Min-værdier og percentiler der i nogle tilfælde kan lede til identificerbar information (tænk for eksempel på indkomst). Figurer: Må kun hjemsendes, hvis de ikke indeholder identificerbar information. Tænk for eksempel på et scatterplot af indkomst, hvor ekstreme værdier er tydelige. I nogle tilfælde kan man identificere bestemte individer. Vær generelt opmærksom på ekstreme værdier. Kursus i registerforskning slide 46/79
47 Må IKKE hjemsendes I Al arbejde med mikrodata skal foregå på forskermaskinerne Enhver fil, der indeholder data på individniveau, selv hvis data er anonymiserede, må ikke hjemsendes Afidentificerede nøglevariabler som personnummer, CVR-numre, mv. Programkoder og logfiler, der indeholder individdata eller nøglevariabler Hvis du har fået koblet data ind på serveren du selv har indsamlet, så gælder de samme regler - dvs. du må heller ikke hjemsende data du selv har fået lagt derind. Kursus i registerforskning slide 47/79
48 Må IKKE hjemsendes II I må gerne lave Log-filer, der indeholder en listing af data MEN de må ikke hjemsendes. Kursus i registerforskning slide 48/79
49 Må IKKE hjemsendes III Kode, der indeholder kopier af data må ikke hjemsendes Kursus i registerforskning slide 49/79
50 Sanktioner for enkelte medarbejdere, der overtræder reglerner Danmarks Statistiks regler er fastsat i autorisationsaftalen og aftalen mellem DST og den enkelte registermedarbejder. En overtrædelse af reglerne i denne aftale vil medføre, at den pågældende forsker udelukkes fra at anvende nogen af Danmarks Statistiks forskerordninger permanent eller i en periode på ikke under 3 år. Endvidere vil en overtrædelse medføre, at nærværende autorisation bortfalder i en periode. ( 12 i autorisationsaftalen) Kursus i registerforskning slide 50/79
51 Procedurer ved et regelbrud: Hjemsendelse af mikrodata Forskernes adgang til mikrodata inddrages for samtlige projekter, der hører under den institution, der ejer det konkrete projekt. Denne regel gælder også, selvom forskeren hører til en anden institution end den, der ejer projektet. Karantæne fra 1-3 måneder afhængig af alvorligheden af overtrædelsen af reglerne. Forskeren der overtræder reglerne risikerer permanent frakendelse af ret til adgang til registerdata betinget på alvoren af overtrædelsen. Kursus i registerforskning slide 51/79
52 Hvis der begås et regelbrud Orienter altid snarest Danmarks Statistik, din datamanager, din analyse-og-forskningschef og evt. din projektleder ved et regelbrud. Beskriv i mailen hvornår data er sendt hjem samt omfanget af hjemsendelsen. Adgangen til mikrodata vil fortsat blive lukket og der skal sendes en redegørelse og plan for forebyggelse. Orienteres der hurtigt om et regelbrud betragtes det som en formildende omstændighed. Kursus i registerforskning slide 52/79
53 Tjek af resultater For at overholde sikkerhedsprocedurerne skal du altid sikre, at de resultater du sender hjem overholder datasikkerhedsreglerne. Det er dit ansvar, og straffen for overtrædelse er som udgangspunkt den samme uanset om du overtræder reglerne med vilje eller på grund af uopmærksomhed. Kursus i registerforskning slide 53/79
54 Hvordan kan vi minimere risiko for fejl/brud på datasikkerhedsregler Hermed et forslag til hvordan vi kan sikre, at vi kun sender autoriset output hjem. Kopier de resultater/filer, som I ønsker at hjemsende til en mappe, f.eks /tosend Tjek samtlige filer i mappen Send filerne enten med DSTs program eller ved at kopiere filerne i din udbakke (SDSs server). Begræns jer til det mest nødvendige, dvs. prøv at bearbejde resultaterne mest muligt på serveren, så I sender en tabel, der kan indsattes i et dokument. SAS (ODS), Stata (estout/outreg) og R har programmer, der kan hjælpe i denne fase. Kursus i registerforskning slide 54/79
55 Gode råde til forskeren, der har adgang til mikrodata Kontroller altid samtlige filer, der skal hjemsendes Kontakt altid Forskningsservice i tvivlstilfælde Begræns hjemsendelsen af filer til det mest nødvendige. Er det fx nødvendigt at hjemsende programmer og logfiler? De opbevares sikkert under forskerordningen Er det nødvendigt at hjemsende foreløbige resultater? HUSK at analyser på mikrodata skal foretages på Danmarks Statistiks (eller SDSs) forskermaskiner, og må ikke hjemtages med henblik på videre analyser andetsteds. Kursus i registerforskning slide 55/79
56 7. Øvelser Kursus i registerforskning slide 56/79
57 Øvelser Øvelser omkring hvilke filer der må hjemsendes udleveres. Diskuter opgaverne i grupper af 4-5 personer. Efter 20 minutter mødes vi og diskuterer dem i plenum. Kursus i registerforskning slide 57/79
58 8. Adgang til data Kursus i registerforskning slide 58/79
59 Autorisering af institutter Uddrag af DSTs hjemmeside: For at få adgang til mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordning, skal det enkelte forsknings-/analysemiljø først autoriseres. Kun mere varige forsknings- og analysemiljøer med en ansvarlig chef og flere forskere/analytikere kan autoriseres. Enkeltmandsvirksomheder kan ikke autoriseres. Ved hver autorisationsansøgning foretager Danmarks Statistik en konkret bedømmelse af miljøet. Her lægges særligt vægt på miljøets kompetencer indenfor håndtering af registerdata samt kendskab til de datasikkerhedsregler, der gælder for adgang til mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordning. Kursus i registerforskning slide 59/79
60 Når forskeren søger adgang til data Brugeroprettelse: For at kunne opnå adgang til registerdata hos Danmarks Statistik skal man for det første vœre ansat af en autoriseret institution (f.eks. universitet, sektorforskningsinstitution eller firma, der bruger registerdata til statistiske analyser). Dernœst indsendes der en forespørgsel om oprettelse af en ny bruger hos DST, der tilsender en forskeraftale til underskrift hos brugeren samt den ansvarlige på institutionen. Herefter tildeles forskeren en ident, og kan derefter tilskrives projekter som forskeren skal arbejde på. Kursus i registerforskning slide 60/79
61 Forskeraftalen Uddrag af forskeraftalen De datasœt, der gives adgang til, er fortrolige i henhold til Forvaltningslovens 27 [tavshedspligt], stk. 3 og Straffelovens 152 [uberettiget videregiver eller udnytter fortrolige oplysninger - strafferamme: bøde eller 1-6 mdr. fœngsel]. ( 1 i forskeraftalen)...alt output skal være aggregeret i en sådan grad, at der ikke er fare for direkte eller indirekte identifikation af personer eller virksomheder. Der må ikke foretages forsøg på en sådan identifikation ( 7 i forskeraftalen) De af Danmarks Statistik udleverede passwords er personlige og må ikke udlånes eller meddeles til andre ( 4 i forskeraftalen) Kursus i registerforskning slide 61/79
62 Adgang til mikrodata og Forskningsprojekter Projektoprettelse: Når man har en forskeraftale, og vil oprette et nyt projekt søges der om adgang til de data der er relevante for projektet. DST: procedurens beskrivelse og projektindstillingen findes her SDS: ansøgningsproceduren er forklaret her Kursus i registerforskning slide 62/79
63 Need-to-know princippet Bemœrk at ethvert forskningsprojekt er underlagt Need-to-know princippet hos Danmarks Statistik. Det vil sige, et projekt kan kun godkendes hvis der er gjort tilstrœkkelig rede for nødvendigheden af hvert enkelt ansøgt register (og variabler). Dette bunder i at de registre der kan søges om adgang til alle indeholder meget prœcise oplysninger om enkeltindivider/virksomheder/institutioner osv. i Danmark, og i henhold til Persondatalovens 5 Stk. 3, Oplysninger, som behandles, skal vœre relevante og tilstrœkkelige og ikke omfatte mere, end hvad der krœves til opfyldelse af de formål, hvortil oplysningerne indsamles, og de formål, hvortil oplysningerne senere behandles. har en forsker ikke ret til at have adgang til andre oplysninger end de der er nødvendige for projektets udførelse. Kursus i registerforskning slide 63/79
64 Datatilsynet For at sikre at Persondataloven overholdes, er det pålagt DST at sikre at alle relevante tilladelser er indhentet fra Datatilsynet inden et projekt oprettes. Alle forskningsprojekter, hvor der behandles følsomme personoplysninger skal anmeldes til Datatilsynet. Der er for et par år siden sket en œndring i hvordan der søges om tilladelse til at udføre et forskningsprojekt hos Datatilsynet, således at, hvis man er tilknyttet en større organisation (fx et universitet), så er behandlingen af anmeldelser til Datatilsynet nu blevet lagt hos organisationen. Kursus i registerforskning slide 64/79
65 Forskeraftaler Når man skifter arbejdsplads, så skal der skrives en ny forskeraftale - dette bunder i at den grundlæggende dataansvarlige er den personaleansvarlige på den autoriserede institution (på universitetet er det ofte institutlederen eller centerlederen). For samarbejdspartnere - der skal skrives en forskeraftale med alle der skal have adgang til et projekt. Kursus i registerforskning slide 65/79
66 9. At arbejde på en forskermaskine Kursus i registerforskning slide 66/79
67 DSTs server Vejledninger og applet findes her : Udvalg af programmer er begrænset, ligesom hvad man kan gøre med maskinen. Adgang og skriverettigheder er stærkt begrænset. Derfor er brugen af serveren (lidt) anderledes end på en almindelige computer. Der findes blandt andet følgende programmer: 1. Statistiske programmer: Stata, SAS, R, SPSS, WPS (en SAS-clone) 2. Utilities (StatTransfer, hjemsendelse af resultater) 3. Tekst editor (emacs med ESS, Sublime, Vim) Hvert statistisk program har sin egen server. Derfor kan man ikke kalde et program, der ligger på en anden server. Man kan for eksempel ikke kalde Stata eller R ind fra et SAS program. Kursus i registerforskning slide 67/79
68 Struktur af et projekt 1. Hvert projekt får et projektnummer (70xxxx) 2. Når du logger ind, så gør du det på et specifikt projekt. Dvs. når du er logget ind, så kan du kun se det projekt du er logget ind på, selvom du måske har adgang til adskillige projekter. 3. Der bliver oprettet to mapper e:/70xxxx/rawdata og e:/70xxxx/workdata 4. Der er også et Z- drev. Den er lokal til projektet (dvs. man kan ikke få adgang til den fra et andet projekt). I må ikke lægge data i denne mappe. Det er en privat mappe (andre på projektet har ikke adgang). Undgå at lave analyser på denne mappe selv hvis I arbejder alene på projektet. Den er mere egnet til at have en særlig opsætning af de forskellige programmer (SAS-autoexec fil). 5. DST leverer data enten fra deres grundregistre eller fra en eventuel projektdatabase i Rawdata. Rawdata er skrivebeskyttet og I kan derfor ikke ændre denne mappes indhold. 6. Alt analysearbejde skal foregå i Workdata. Kursus i registerforskning slide 68/79
69 Hostede maskiner Mulighed for en institution for at have sin egen maskine Skal køre med Windows og skal fysisk placeres hos Danmarks Statistik DST er ansvarlig for vedligeholdelsen af serveren (men det er ikke gratis!) En ansat af den pågældende institution fungerer som administrator. Spørg forskningsservice eller DSTs IT-center om prisene. En del institutioner benytter sig af denne mulighed (SFI, IFSV, IfØ på Aarhus universitet, CAM fra IfØ på Københavns universitet). Datasikkerhedsreglerne er de samme som på FSE-serveren og logging på serveren tager samme udgangspunkt. Kursus i registerforskning slide 69/79
70 DSTs server: Logging på serveren: DST har fået en ny metode til at logge på serverne, der ikke lœngere er afhœngig af Java (mega godt!). Vejledninger Gå til Indtast din ident uden projektnummer og din 4-cifrede pinkode (udleveres af DSTs forskningsservice når du underskriver din autorisationsaftale) Du bliver bedt om at indtaste et one-time password, som du modtager på din mobiltelefon (eller via token, hvis du er œldre bruger) Vœlg den relevante maskine (FSE eller hostede) Du kan arbejde fra hjemmet uden en hjemmearbejdsplads (med en betingelse: du skal have en dansk ip-adresse) Kursus i registerforskning slide 70/79
71 SDSs server SDS har også en forskermaskine Ordningen ligner meget DST s forskermaskine. Vejledninger Datasikkerhedsregler er grundlæggende de samme som på DST-servere. Kursus i registerforskning slide 71/79
72 Du er ikke alene En forskermaskine kræver god opførsel af alle der arbejder på den Brug af ressourcerne: Vær opmærksom på dit dataforbrug (RAM og diskplads) Valg af algoritme kan afgøre performance og brug af ressourcer Vi deler ressourcerne, derfor påvirker og begrænser dit brug af ressourcer andres. Undgå at arbejde med eller minimer brugen af meget store datasæt. Undgå at køre flere (store) jobs på samme tid (eller kun hvis det er absolut nødvendigt). Nogle opgaver kræver flere ressourcer end andre. Det skal man være klar over. Sluk lyset om aftenen når du er færdig. Ryd op efter dig: Slet midlertidige filer (SAS og Stata). Vi deler licenser. Så undgå at åbne flere sessioner af samme program (dette er patologisk i Stata) Kursus i registerforskning slide 72/79
73 Råd omkring brug af ressourcer Sortering og transponering af data kræver mange ressourcer. At lære lidt programmering vil gøre dit liv nemmere og vil glæde andre, fordi du ikke bruger så mange ressourcer. Visse statistiske modeller er krævende i CPU tid (Proc glimmix i SAS f.eks) så overvej nøje, når I sætter en opgave i gang. Ryd op efter dig, når du er færdig i SAS: tøm Work-biblioteket af udnøvendige datasæts, der fylder (proc datasets og delete statement) i Stata: clear hukommelsen. Kursus i registerforskning slide 73/79
74 At arbejde med store datasæt At arbejde med store datasæt i Stata: Large datasets Stata big datasets NBER Joe Canners Stata præsentation Brug af batch mode (kørsel i baggrund) med store jobs. Link til Stata Diskleje: diskplads har en omkostning Arbejd med mindre udgaver af dit datasæt. Kursus i registerforskning slide 74/79
75 Brug af DSTs formater En del af DSTs formater ligger på forskermaskinen. Disse formater faciliterer brugen af variablerne fra DSTs grundregistre og viderekodning af disse variabler. Vejledninger ligger på forskermaskinen (Stjerne-ikon) og på Forskningsservices hjemmeside. SAS: findes som SAS formater, SAS catalog, SAS datasæts Stata og SPSS: findes kun som datasæts. Kan flettes på datasættet. Sætter tekst på numeriske koder hjælper i at gruppere visse koder i mere aggregerede grupper f.eks. uddannelseskoder, branchekoder, oprindelsesland, region og kommuner, osv. Kursus i registerforskning slide 75/79
76 10. Projektdatabaser Kursus i registerforskning slide 76/79
77 Formål DST giver mulighed for at oprette projektdatabaser Formål med en projektdatabase er for en institution at have fælles registerdata liggende på en server (FSE eller hostede maskiner). Denne database bruges til at lave udtræk til institutionens registerundersøgelser. Kræver en datamanager (mulighed for at have to datamanager). Stordriftsfordele ved at genbruge databasens fælles indhold og samle flere registre sammen. Mindsker behandlingstid i Forskningsservice. Kursus i registerforskning slide 77/79
78 Hvad laver en datamanager Vedligeholder databaser Laver dataudtræk til projekter Er kontaktperson mellem Forskningsservice og den pågældende institution Kursus i registerforskning slide 78/79
79 Hvordan fungerer det? Databasen er et selvstœndigt projekt, som kun datamanageren har adgang til Datamanageren har to muligheder: Han eller hun kan lave et fysisk udtræk af data med de relevante registre/variabler og for den relevante population Eller lave det man kalder et SAS-View. Et SAS-view er en SAS-fil der definerer et datasæt. Det tillader at afgrænse datamaterialet til den rigtige population og de relevante variabler og fylder næsten ingenting. De sparrer også en masse tid, når det kommer til at lave udtræk. Variabeloversigten af Jeres eventuelle database vil ligge på e:/institutions navn/oversigter/. Kursus i registerforskning slide 79/79
Kursus i registerforskning
Kursus i registerforskning Kenneth Lykke Sørensen 1 og Christophe Kolodziejczyk 2 1 Institut for Økonomi, Aarhus Universitet 2 Kora, Det Nationale Institut For Kommuners og Regioners Analyse og Forskning
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
29. maj 2015 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed. Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik - Datasikkerhed Forskningsservice Datasikkerhed og Datafortrolighed Baggrund Danmarks Statistiks giver adgang til mikrodata via Forskerordningen fordi det giver
Læs mereHjemsendelse af analyseresultater -
Juli 2018 Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Hjemsendelse af analyseresultater - Retningslinjer for Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine Sundhedsdatastyrelsens
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Disse retningslinjer gælder alle forskere, som har adgang til data ved DST igennem OPENs autorisation. Forskningsservice har skærpet reaktionen
Læs mereOPENs retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning
hjemsendelse af analyseresultater fra Sundhedsdatastyrelsens forskermaskine & Danmarks Statistiks forskerordning Indhold Retningslinjer gældende for alle, som har adgang til data ved Sundhedsdatastyrelsen
Læs mereRegler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger
Danmarks Statistik 18. juni 2008 JPL/KWI Akt.nr. Regler for adgang til afidentificerede mikrodata under Danmarks Statistiks forskerordninger Styrelsen har på sit møde 18. juni 2008 fastsat flg. regler
Læs mereRetningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning
August 2019 Forskningsservice Retningslinjer for hjemsendelse af analyseresultater fra Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik stiller vores mange værdifulde data til rådighed for forskere
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.6 15. GUST 2016 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER?
Læs mereAdgang til Mikrodata i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Adgang til Mikrodata i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet Forskerordningen giver
Læs mereVejledning om videregivelse. af personoplysninger til brug for forskning og statistik
Vejledning om videregivelse af personoplysninger til brug for forskning og statistik 1 Indholdsfortegnelse 1. Baggrund 2. Definitioner 2.1. Personoplysning 2.2. Anonymiseret personoplysning (i persondatalovens
Læs mereDATASIKKERHED. på TrygFondens Børneforskningscenter
DATASIKKERHED på TrygFondens Børneforskningscenter PROJEKT 703978 Datatilsynet har godkendt TrygFondens Børneforskningscenters brug af grunddata i perioden februar 2014 december 2021. Godkendelsen gælder
Læs mereRetningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen
Retningslinjer for ansøgning om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik og Sundhedsdatastyrelsen Indhold Definition af grupper der kan få hhv. personhenførbare oplysninger og anonyme oplysninger...2
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
VER 1.3 Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner
Læs mereIntroduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed. Leif Jensen Forskningsservice
Introduktion til Danmarks Statistiks Forskningsservice med fokus på datasikkerhed Leif Jensen Forskningsservice >> >> Oprettelse af konkrete projekter Hvordan kommer jeg i gang? Hvilke muligheder er der
Læs mereAdgang til mikrodata i Danmarks Statistik. Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice
Adgang til mikrodata i Danmarks Statistik Charlotte Leolnar Reif Forskningsservice Forskningsservice Del af Afdelingen for Salg og Marketing 17 medarbejdere fordelt på akademikere og IT-specialister og
Læs mereCentrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik. Jørn K. Petersen Forskningsservice
Centrale registre relateret til Sundhed i Danmarks Statistik Jørn K. Petersen Forskningsservice Danmarks Statistiks forskerordning Danmarks Statistik råder over helt unikke registerdata af høj kvalitet
Læs mereAdgang til mikrodata på Danmarks Statistik set i lyset af Persondataforordningen (GDPR)
Adgang til mikrodata på Danmarks Statistik set i lyset af Persondataforordningen (GDPR) Solveig Vibe-Petersen & Ivan Thaulow Forskningsservice Danmarks Statistik Odense 24. maj 2018 Kort om Forskningsservice
Læs mereIntroduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, Forskningsservice 19. maj 2014 Kontorets ledelse og fællesopgaver KAE/CLN/JKP/ITH Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik
Læs mereProjektanmeldelse. Projektets titel. Dataansvarlig / projektleder. Oplysninger opbevares her
Projektanmeldelse af et offentligt videnskabeligt forskningsprojekt under Aarhus Universitets fællesanmeldelse, J.nr. 2015-57-0002 Centre for Integrated Register-based Research at AU, CIRRAU Projektets
Læs mereForskerservice. Vilkår under Persondataforordningen v/ Ane Dahl Jørgensen 24. maj 2018
Forskerservice Vilkår under Persondataforordningen v/ Ane Dahl Jørgensen 24. maj 2018 Dagsorden 1. Hvad er Forskerservice 2. Juridiske rammer før og efter 25. maj 3. Sådan får du adgang 4. Forskermaskinen
Læs mereAdgang til data under Forskerordningen i praksis
Danmarks Statistik, 10. april 2015 Forskningsservice PBA/SVP Til brugere af Forskerordningen Adgang til data under Forskerordningen i praksis Introduktion Notatet giver en summarisk og hurtig indføring
Læs mereKombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling af data i
Læs mereDST SIKKERHED OG ANVENDELSE
Introduktion til brug af DST Ansøgning om adgang DEN PERSONLIGE ADGANG Hvordan kommer jeg på? Hvordan nedtager jeg informationer? HVAD ER REGLERNE FOR NEDTAGNING AF INFORMATIONER? Brud, sanktioner og konsekvenser
Læs mereProjektdatabaser på Forskermaskinen
20. december 2017 DAFO - Forskerservice Projektdatabaser på Forskermaskinen Projektdatabaser Autoriserede institutioner kan ansøge om at få oprettet en projektdatabase på Forskermaskinen, hvis de har behov
Læs mereIntroduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik
8. maj 2018 SVP/KAE/JKP/ITH Forskningsservice Introduktion til Forskningsservice i Danmarks Statistik 1. Mikrodata til forskning Danmarks Statistik stiller data til rådighed til forsknings- og analyseprojekter.
Læs mereGenerelt om persondata og EU s persondataforordning
SSV-Udvikling aps 2017 1 Generelt om persondata og EU s persondataforordning Persondata er i Danmark allerede beskyttet af Persondataloven. Her stilles strenge krav til omgangen med persondata, og disse
Læs mereUdvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Danmarks Statistik, Forskningsservice 20. august 2010 ITH /JKP/FLP Akt.nr. Til Forskningsudvalgsmødet den 20. november 2009 Udkast Udvidet forskeradgang til projektdatabaser under Danmarks Statistiks forskerordninger.
Læs merePersondataforordningen
Klik for at tilføje en undertiteltitel Persondataforordningen Ved adv.fm. Kasper Hendrup Andersen Persondataretten: Før og nu Data Protection Directive General Data Protection Regulation (GDPR) Lighed
Læs mereADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017
ADGANG TIL MIKRODATA TABELLER, DATAKONFIDENTIALITET, MM. JENS CLAUSEN / IFRO / 16. NOV 2017 ADGANG TIL MIKRODATA Tabeller med Peg-og-klik Hvad er formålet? Lav en tabel og send den hjem Indhold, kilder,
Læs mereVejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen
19. marts 2018 DAFO Forskerservice Vejledning til at ansøge om autorisation til Forskermaskinen For at få adgang til data på Forskermaskinen skal man arbejde i eller samarbejde med et autoriseret forsknings-/analysemiljø.
Læs mereVejledning. Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata. September 2018
Vejledning Tværinstitutionelt samarbejde mellem regioner og universiteter vedrørende sundhedsdata September 2018 Vejledningen er godkendt af universitetsrektorer og regionsdirektører Vejledning Tværinstitutionelt
Læs mereProcedure for håndtering af personoplysninger - GDPR Denne udgave: /TW
Procedure for håndtering af personoplysninger - GDPR Denne udgave: 23.08.2018/TW DolphinEyes ApS (i det følgende virksomheden) beskriver med denne procedure, hvordan vi opfylder persondataloven. Proceduren
Læs mereArbejde på forskerserverne
7. april 2015 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 3/2017 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Revision af Arbejdsmarkedsregnskabet (AMR) samt manglende arbejdsstedsadresser i AMR og RAS... 2 Ny
Læs mereVejledning til udfyldelse af anmeldelsesskemaet for Sundhedsvidenskabelig
Gældende fra 2. marts 2015 og erstatter tidligere vejledninger Vejledning til udfyldelse af anmeldelsesskemaet for Sundhedsvidenskabelig forskning i Region Syddanmark Generelt om anmeldelse Alle forskningsprojekter
Læs mereDanmarks Statistik. Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet
Danmarks Statistik Retningslinjerne for brug af Forskermaskiner Institut for Folkesundhed Aarhus Universitet Institut for Folkesundhed Datamanagement, nsb Version 1.0 2014 1 1 Indholdsfortegnelse 2 Introduktion...
Læs merePERSONDATA - HVAD ER DET FOR NOGET OG HVORDAN BRUGES DET?
PERSONDATA - HVAD ER DET FOR NOGET OG HVORDAN BRUGES DET? Jimmy Povlsen og Toke Arndal Aabenraa, den 19. januar 2018 Baggrunden for persondataloven Hvorfor en persondatalov? Persondataloven af 1. juli
Læs mereDATASIKKERHED PÅ IFS VERSION
DATASIKKERHED PÅ IFS VERSION 4.0 2018 Hvorfor datasikkerhed? På IFS arbejder vi med personhenførbare-/personfølsomme data På IFS arbejder vi ofte med registre med store befolkningsgruppers data På IFS
Læs merePersondatapolitik. Behandling af oplysninger Leasing Fyn behandler ikke personfølsomme oplysninger.
Persondatapolitik Behandlingen af personoplysninger er reguleret af EU s Databeskyttelsesforordning (GDPR) og Databeskyttelsesloven og gælder for direkte personoplysninger eller personhenførbare oplysninger
Læs mereNYT. Indholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
NYT FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2011 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Status på LPR-leverancer... 2 IDA databasen 2008-2009... 2 Højkvalitetsdokumentation... 3 Bedre
Læs mereVejledning til udfyldelse af anmeldelsesskema til Datatilsynet
Afdeling: Direktionssekretariatet Udarbejdet af: Dorte Riskjær Larsen Sagsnr.: 13/1121 E-mail: dorte.riskjaer.larsen @ouh.regionsyddanmark.dk Dato: 26. september 2013 Telefon: 2128 4616 Vejledning til
Læs mereDATABEHANDLERAFTALE. Mellem. Silkeborg Kommune Søvej Silkeborg CVR. nr.: (herefter Kommunen )
DATABEHANDLERAFTALE Mellem Silkeborg Kommune Søvej 1 8600 Silkeborg CVR. nr.: 29 18 96 41 (herefter Kommunen ) og [Leverandørens navn] [adresse] [postnr. og by] CVR. nr.: [XXXX] (herefter Leverandøren
Læs mereUddrag af persondataloven
Uddrag af persondataloven Behandling af oplysninger 5. Oplysninger skal behandles i overensstemmelse med god databehandlingsskik. Stk. 2. Indsamling af oplysninger skal ske til udtrykkeligt angivne og
Læs mereHvordan er det med datasikkerhed og privacy? Highlights fra persondataloven Århus, d. 14. marts 2017 Erika Wolf, jurist, Sundhedsdatastyrelsen
Hvordan er det med datasikkerhed og privacy? Highlights fra persondataloven Århus, d. 14. marts 2017 Erika Wolf, jurist, Sundhedsdatastyrelsen Hvem er jeg, og hvor kommer jeg fra? Erika Wolf, jurist i
Læs mereLange tidsserier af høj kvalitet
Forskning og registerdata på Danmarks Statistik Niels Ploug Direktør for Personstatistik Danmarks Statistik >> >> Registerstruktur og indsamling af data Indkomst Personer Det Centrale Personregister (CPR)
Læs mereAnmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU
Anmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU Bemærk: Der henvises til vejledningen ved udfyldelsen af nedenstående anmeldelsesskema. 1. Dataansvarlig myndighed Myndighedens navn:
Læs mereVandforsyningens håndtering af den kommende persondataforordning. Danske Vandværker
Vandforsyningens håndtering af den kommende persondataforordning Danske Vandværker Praktiske spørgsmål vi modtog Hvem har ansvaret for beskyttelse af forbrugernes persondata? Er medlemslister i ringbindsmapper
Læs mereArbejde på forskerserverne
6. oktober 2017 CHJ/MTL Forskning og Metode Arbejde på forskerserverne Som forsker kan du enten være logget på Danmarks Statistiks forskerserver eller på en hosted server. Denne vejledning beskriver det
Læs merePERSONDATAPOLITIK. for. Frida Forsikring Agentur A/S
PERSONDATAPOLITIK for Frida Forsikring Agentur A/S 1/5 Dataansvarlig Frida Forsikring Agentur A/S Stationsparken 37 2600 Glostrup tlf. 70707879 info@fridaforsikring.dk 1. Formål med persondatapolitikken
Læs mereSkema til kortlægning af dataflow i STIL s produkter
Version 1.0 Skema til kortlægning af dataflow i STIL s produkter Dette skema anvendes til at kortlægge dataflowet i de STIL systemer, hvor der behandles personoplysninger. Skemaet skal udfyldes for alle
Læs mereRammer og vilkår for brug af data. 25. oktober 2016 Afdelingschef Birgitte Drewes,
Rammer og vilkår for brug af data 25. oktober 2016 Afdelingschef Birgitte Drewes, bidr@sundhedsdata.dk Lovgivning - sundhedsdata Sundhedsloven Persondataloven I sundhedsloven fastlægges reglerne for indhentning/videregivelse
Læs mereEU Persondataforordning GDPR
EU Persondataforordning GDPR 14. juni 2018 Agenda Persondataforordningen - GDPR Hvad går forordningen grundlæggende ud på og hvorfor? Hvad stiller forordningen af krav til nødvendig indsats? Hvordan sikrer
Læs mereVEJLEDNING. om specialklubbernes håndtering af medlemmernes personoplysninger
VEJLEDNING om specialklubbernes håndtering af medlemmernes personoplysninger 1. udgave, marts 2018 INDHOLD Databeskyttelsesforordningen... 3 Hvad er personoplysninger?... 4 Specialklubben er dataansvarlig...
Læs mereDatafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik
Danmarks Statistik, 2.. maj 2011 Datafortrolighedsgruppen FSP/- U D K A S T Datafortrolighedspolitik i Danmarks Statistik 1. Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik Datafortrolighedspolitikkens sigte
Læs merePersondataloven i en Smart City kontekst. Alexander Tureczek, Ph.d. candidate
Persondataloven i en Smart City kontekst Alexander Tureczek, Ph.d. candidate atur@dtu.dk Indholdsfortegnelse Persondataloven historie og hensigt Opdeling af loven Vigtige paragrafer Fremtiden Intentionen
Læs mereHar I styr på reglerne? Forsyningsselskabers behandling af persondata
Har I styr på reglerne? Forsyningsselskabers behandling af persondata Langt de fleste virksomheder vil i forbindelse med deres virke få adgang til persondata af den ene eller anden slags. En forsyningsvirksomhed
Læs mereKim Konstantin Sølbeck Bryder din virksomhed også GDPR-lovgivningen?
Kim Konstantin Sølbeck Bryder din virksomhed også GDPR-lovgivningen? Hvad er persondata? Registreredes rettigheder AGENDA Udfordringer Hvilke muligheder kan e-boks tilbyde? Afslutning 2 GDPR K 3 GDPR =
Læs mereProjektets titel. Projektets formål
Projektets titel Projektets formål Projektansvarlig inkl. kontaktoplysninger i RN Den projektansvarlige er den forsker eller forskergruppe, der skal bruge de indsamlede personoplysninger til forskning,
Læs mereOPLYSNINGER OM PERSONDATA TIL KUNDER
OPLYSNINGER OM PERSONDATA TIL KUNDER Retningslinjer for behandling af personoplysninger for kunder i forbindelse med opfyldelse af aftale hos CVR-nr. 15281545 AJ Consult A/S. (herefter Selskabet) Som følge
Læs mere[Fremsendes af Rigspolitiet sammen med fremsendelse af børneattester.]
!"#!"$! % &&&$!"$! [Fremsendes af Rigspolitiet sammen med fremsendelse af børneattester.] Du har fra Rigspolitiet modtaget en blank børneattest, dvs. en attest, hvoraf det fremgår, at den person, oplysningerne
Læs mereUddrag af lov om behandling af personoplysninger
Myndighed: Justitsministeriet Udskriftsdato: 7. oktober 2016 (Gældende) Uddrag af lov om behandling af personoplysninger 1-4. (Udelades) Afsnit II Behandlingsregler Kapitel 4 Behandling af oplysninger
Læs mereopfylde vores kontraktuelle forpligtelser over for dig, samt at
PRIVATLIVSPOLITIK Det er vigtigt for FloodFrame A/S ( FloodFrame ), at du føler dig tryg ved at overlade persondata til os. Det er derfor også vigtigt, at du er oplyst om, hvilke oplysninger FloodFrame
Læs mereRetningslinjer for frivilliggrupper. Persondata
Retningslinjer for frivilliggrupper Persondata Revideret 15. august 2018 Nyt fokus på beskyttelses af persondata Den 25. maj 2018 trådte en ny EU persondataforordning i kraft som lov i Danmark. Forordningen
Læs mereWORKSHOP BSS. Databeskyttelse AARHUS OLE BOULUND KNUDSEN UNIVERSITET 18. DECEMBER 2017 INFORMATIONSSIKKERHEDSCHEF
WORKSHOP BSS Databeskyttelse OPBEVARING AF DATA Der findes mange forskellige muligheder for opbevaring: Netværksdrev Forskningssystemer (Fx RedCap) Sharepoint Workzone Lokal pc USB diske Cloudtjenester
Læs mereUddrag af Persondatalovens bestemmelser angående tv-overvågning (pr. 1. juli 2007)
Side 1 af 8 Uddrag af Persondatalovens bestemmelser angående tv-overvågning (pr. 1. juli 2007) Kapitel 1 Lovens område 1. Stk. 7. Loven gælder for enhver form for behandling af personoplysninger i forbindelse
Læs mereKombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger. Charlotte Nielsen og Ivan Thaulow, Forskningsservice
Kombination af surveys og registre: Muligheder og begrænsninger Charlotte Nielsen og Ivan Thaulow, Forskningsservice >> >> Disposition Hvorfor kombinere surveys og registerdata? Registerstruktur og indsamling
Læs merePERSONDATAPOLITIK 1. INTRODUKTION
PERSONDATAPOLITIK 1. INTRODUKTION 1.1. Personoplysninger er alle typer oplysninger, som kan bruges til at identificere dig som person. Frandsen El A/S (fremover betegnet som FE) opfordrer dig derfor til
Læs merePERSONDATAPOLITIK FOR DANSK TOURETTE FORENING
PERSONDATAPOLITIK FOR DANSK TOURETTE FORENING 1 Generelt 1.1 Denne Persondatapolitik ( Politik ) er gældende for samtlige de oplysninger, som du giver til os, og/eller som vi indsamler om dig, enten som
Læs mereGuide til registerforskning
Guide til registerforskning Guide til registerforskning Side 1 af 10 Version 2.0, OPEN 27-09-2018 Indhold Forord... 3 1 Strukturering af mapper... 4 2 Konvertering af data... 4 2.1 Data fra Danmarks Statistik...
Læs mereIndholdsfortegnelse. Opdateringer af registre i Forskningsservice FRA FORSKNINGSSERVICE
FRA FORSKNINGSSERVICE Nr. 2/2013 Indholdsfortegnelse Opdateringer af registre i Forskningsservice... 1 Rettelse af gamle adresser i bopælsregisteret... 2 Ny sektorkode i beskæftigelsesstatistikkerne...
Læs mereAnmeldelse af Videnskabelig og statistisk undersøgelse/projekt hos UCL med personhenførbare data
I overensstemmelse med persondatalovens 10 kan UCL behandle (persondatalovens 7, stk 1 og 8), hvis dette alene sker med henblik på at udføre statistiske eller videnskabelige undersøgelser af væsentlig
Læs mereVejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice
Vejledning i adgang til registerdata hos Sundhedsdatastyrelsens Forskerservice Udkast 2014 Side 1 af 22 Indhold Formål... 4 Lovgrundlaget for adgang til data via Forskerservice... 4 Krav til sagsbehandlingen...
Læs mereTEMP-TEAMs Privatlivspolitik
TEMP-TEAMs Privatlivspolitik Indledning Når vi modtager personoplysninger om dig, er det vores målsætning, at du har tillid til, at vi behandler dine personoplysninger på en gennemsigtig og sikker måde.
Læs mereOPLYSNING OM PERSONDATA OM VORES KUNDER
OPLYSNING OM PERSONDATA OM VORES KUNDER PN Entreprise Steensbergsvej 25, 3230 Græsted Oplysninger om Persondata til vores kunder. Retningslinjer for behandling af personoplysninger for kunder i forbindelse
Læs mere7. Oktober Datatilsynet og forskningsregistrering
7. Oktober 2015 Datatilsynet og forskningsregistrering Forskningsregistrering Rådgivning omkring datasikkerhed i forbindelse med forskningsdata Forskningsregistrering til regionens paraplyanmeldelse Registrering
Læs mere1.3 Nedenfor fremgår de informationer, der indsamles, herunder hvordan oplysningerne behandles, hvad de bruges til, hvem der har adga ng til
Skau Reipurth & Partnere Advokatpartnerselskab J.nr. 63-47115 Dato 26. november 2018 OPLYSNINGER OM PERSONDATA TIL KUNDER OG ØVRIGE SAMARBEJDS- PARTNERE Retningslinjer for behandling af personoplysninger
Læs mereEuropabevægelsens Privatlivspolitik
Europabevægelsens Privatlivspolitik For vivileuropa.dk 1 FORMÅL Vivileuropa.dk Når du benytter vivileuropa.dk indsamler vi oplysninger om din færden på vores side. Disse oplysninger anvendes til at optimere
Læs merePERSONOPLYSNINGER INDSAMLER
Persondatapolitik Opdateret maj 2018 1. Generelt a) Denne politik om behandling af personoplysninger ("Persondatapolitik") beskriver, hvordan Pålsson Arkitekter AS ("Tegnestuen", "os", "vores", "vi") indsamler
Læs merePERSONDATAPOLITIK FOR Slagelse Børneklub
PERSONDATAPOLITIK FOR Slagelse Børneklub 1 Generelt 1.1 Denne Persondatapolitik ( Politik ) er gældende for samtlige de oplysninger, du giver til os, og/eller vi indsamler om dig, enten som led i et medlems-
Læs mereNexø Frikirke. PRIVATLIVSPOLITIK i NEXØ FRIKIRKE
PRIVATLIVSPOLITIK i NEXØ FRIKIRKE 1 INDHOLDSFORTEGNELSE: 1 Generelt... 3 1 Definitioner... 3 3 Formål med behandlingen af dine personoplysninger... 4 4 De personlige oplysninger, som vi behandler om dig...
Læs mereGUIDE Udskrevet: 2018
GUIDE Regler for foreningers brug og behandling af personoplysninger Udskrevet: 2018 Indhold Regler for foreningers brug og behandling af personoplysninger......................... 3 2 Guide Regler for
Læs mereGenerel oplysning til registrerede om behandling af persondata
Generel oplysning til registrerede om behandling af persondata I forbindelse med at vi driver advokatvirksomhed, kan det være nødvendigt at behandle personoplysninger om dig, hvis du er involveret i en
Læs mereOPLYSNING OM PERSONDATA OM VORES KUNDER
OPLYSNING OM PERSONDATA OM VORES KUNDER Industri-Automatik A/S Sundsnæs 6A, 6300 Gråsten 1 Oplysninger om Persondata til vores kunder. Retningslinjer for behandling af personoplysninger for kunder i forbindelse
Læs mereDATABEHANDLERAFTALE. Mellem. [XXXX] Kommune [adresse] [postnr. og by] CVR. nr.: [XXXX] (herefter Kommunen )
DATABEHANDLERAFTALE Mellem [XXXX] Kommune [adresse] [postnr. og by] CVR. nr.: [XXXX] (herefter Kommunen ) og [Leverandørens navn] [adresse] [postnr. og by] CVR. nr.: [XXXX] (herefter Leverandøren ) er
Læs mereSTU Akademiets Persondatapolitik
STU Akademiets Persondatapolitik STU Akademiets oplysningspligt ved indsamling af personoplysninger i forbindelse med GDPR (General Data Protection Regulation) Formålet med denne persondatapolitik er at
Læs mereSådan arbejder. SprogGruppen med. Persondataforordningen. Indholdsfortegnelse
Sådan arbejder SprogGruppen med Persondataforordningen Indholdsfortegnelse Generelt beslutning og ansvar. 2 Generelt om personoplysninger 3 Generelle betingelser for indsamling: 3 Den registreredes rettigheder:
Læs mereDATABEHANDLERAFTALE Version 1.1a
DATABEHANDLERAFTALE Version 1.1a Mellem Institutionens navn Institutions nr. Adresse Kommune Institutions CVR. nr. og WEBTJENESTEN LÆRIT.DK ApS Ellehammersvej 93 7500 Holstebro CVR: 35862056 (herefter
Læs mereTønder Kommune BILAG 10
Tønder Kommune BILAG 10 Databehandleraftale mellem Tønder kommuner og Leverandør Side 1/14 DATABEHANDLERAFTALE Mellem Tønder Kommune Wegners Plads 2 6270 Tønder CVR. nr.: 29189781 (herefter Kommunen )
Læs mereJ U H L - S Ø R E N S E N
Persondatapolitik Juhl-Sørensen A/S Et af Juhl-Sørensen A/S overordnede mål er, at opretholde det højeste niveau af sikkerhed for kunder, medarbejdere og samarbejdspartnere. Dette gør sig også gældende,
Læs merePERSONDATAPOLITIK FOR AXIS
PERSONDATAPOLITIK FOR AXIS 1. Generelt 1.1. Denne Persondatapolitik er gældende for samtlige de oplysninger, som du giver til os, og/eller som vi indsamler om dig, enten som led i et medlems-/ eller bidragyderforhold
Læs mereAnmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU.
Anmeldelsesskema for Videnskabelige og statistiske undersøgelser på SDU. 1. Dataansvarlig myndighed Myndighedens navn: Syddansk Universitet Campusvej 55 5230 Odense M Institut og fakultets navn: Fx Klinisk
Læs mereBESKYTTELSE AF PERSONDATA OG COOKIE POLITIK Pure Byte ApS (PB)
Version 2.58-05.2018 BESKYTTELSE AF PERSONDATA OG COOKIE POLITIK Pure Byte ApS (PB) DATAANSVARLIG PB er dataansvarlig i overensstemmelse med den danske persondatalov og EU s persondataforordning, kaldet
Læs mereÅrsrapport Indhold
Årsrapport 2016 Indhold Status for Danmarks Statistiks Forskningsservice 2016... 2 Vore kunder de autoriserede institutioner... 2 Projekter... 2 Aktive forskere... 3 Redegørelse for efterspørgsel på data...
Læs merePrivatlivspolitik. for Odense LM
Privatlivspolitik for Odense LM 1. Generelt 1.1 Denne Privatlivspolitik er gældende for samtlige personoplysninger, som du giver til Odense LM og/eller som Odense LM indsamler om dig, fordi du er tilknyttet
Læs mereRetningslinjer for behandling af personoplysninger for kunder og leverandører i med Anker Hansen og Co. A/S ( AHC ) CVR-nr
OPLYSNINGER OM PERSONDATA TIL KUNDER OG ØVRIGE SAMARBEJDSPARTNERE Retningslinjer for behandling af personoplysninger for kunder og leverandører i med Anker Hansen og Co. A/S ( AHC ) CVR-nr. 11 57 33 47.
Læs mereIT-Ansvar God skik og ansvarlighed. Persondataforordningen. Jørgen Granborg
IT-Ansvar God skik og ansvarlighed Persondataforordningen Jørgen Granborg Hvem er jeg Direktør i A-Data Bestyrelses formand i DMDD A/S Nasure A/S PLSP A/S Formand for PL-Forum - og hvorfor beskæftiger
Læs merePRIVATLIVSPOLITIK FOR VÆRFTET NEXØ KRISTNE SKATECENTER, LEGELAND OG CAFE
PRIVATLIVSPOLITIK FOR VÆRFTET NEXØ KRISTNE SKATECENTER, LEGELAND OG CAFE INDHOLDSFORTEGNELSE: 1 Generelt... 3 2 Definitioner 3 3 Formål med behandlingen af dine personoplysninger... 4 4 De personlige oplysninger,
Læs mereFortrolighedspolitik B&V SpetsCom. Pr Præambel
Fortrolighedspolitik B&V SpetsCom Pr. 18.10.2018 1. Præambel B&V SpetsCom, som i det følgende benævnes Virksomheden, er en enmandsvirksomhed, som er specialiseret i diverse sprog- og rådgivningstjenester.
Læs mereDATABEHANDLERAFTALE. Mellem. Svendborg Kommune Ramsherred Svendborg CVR. nr.: (herefter Kommunen ) XXXXXX xxxxxx xxxx
DATABEHANDLERAFTALE Mellem Svendborg Kommune Ramsherred 5 5700 Svendborg CVR. nr.: 29189730 (herefter Kommunen ) og XXXXXX xxxxxx xxxx CVR. nr.: [XXXX] (herefter Leverandøren ) er der indgået nedenstående
Læs mere