Ejendomsdata-baserede GIS analyser

Transkript

1 Ejendomsdata-baserede GIS analyser Landinspektør AAU/Ballerup Januar 2010 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

2 Fra studievejledningen: Ejendomsdata, rådgivning og landinspektøransvar Modulet har til formål at sætte de studerende i stand til at yde rådgivning i forhold til anvendelse og udvikling af fast ejendom. Dette opnås ved at give de studerende en grundlæggende viden om de ejendomsrelaterede datasamling, deres indhold, anvendelse, kvalitet og vedligeholdelse. Viden om de ejendomsrelaterede datasamlinger behandles:..ud fra en teknisk synsvinkel hvorved der opnås forståelse for anvendelse af de forskelligartede ejendomsdata til analyseformål ved brug af GIS Kendskab til ejendomsinformation skal kunne benyttes til at afdække potentielle muligheder for anvendelse af en given ejendom. Et kendskab der skal kunne udnyttes ved lodsejerrådgivning i forhold til fast ejendoms anvendelse. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

3 I er altså property-developere! Fokus er derfor på et højere generaliseringsniveau end på jeres projekt område. Fokus er på at forstå projektområdet i en ejendomsmæssig sammenhæng eller struktur. Fokus er på et mere planlæggende/vidensskabende perspektiv. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

4 Hvor blev der bygget hvad? Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

5 Formålet Danmarks Naturfredningsforening [ ] Byggeri i forhold til udpegede naturområder Struktur-reformen By- og Landskabsstyrelsen [ ] Specificering of ovenstående byggeri i forhold til by og land, samt i forhold til landbrugserhvervet. Hvad syntes vi er spændende og hvad syntes medierne er spændende. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

6 Planlægningsmæssig placering i forhold til Byggeri Zonering i By, Sommerhus og Landzone Landbrugsnotering Undtagelser i planloven i forhold til nødvendig byggeri for produktionen, herunder bolig. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

7 Geografisk Placering af byggeri BBR (Bygnings- og boligregistret) Adresser/koordinater Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

8 Udpegning af natur & Miljø interesser Eksisterende og planlagt natur Eksisterende natur Planlagt natur Fredninger Skovrejsningsområder Beskyttede naturtyper Lavbundsarealer Natur og vildtreservater Økologiske forbindelser Skove Naturområder Natura 2000 Kystnærhedszone Udvalgte naturinteresser Regionale naturområder Beskyttede naturtyper Økologiske forbindelser Bygge- og beskyttelseslinjer Værdifulde kulturmiljøer Fredninger Lavbundsområder Kystnærhedszone Særlige værdifulde landskaber Natura 2000 Skovrejsningsområder Natur- og vildtreservater Skovrejsning uønsket Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

9 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

10 Af det samlede boligbyggeri forgår to tredjedele på landsplan 65 procent i områder med natur eller planlagt natur. Tilsvarende gælder for nybyggeri med erhvervsformål. Her foregår 59 procent i områder der er naturområder eller planlagte naturområder. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

11 Hvad skete der så?..og så havde vi balladen! Folketingets miljøudvalg nedsatte et hurtigtarbejdende udvalg! Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

12 Der måtte altså en ny undersøgelse til! Fokus på hvem det så er der bygger i det åbne land Landsdækkende digitalt matrikelkort Og hvad er det der bygges Inklusiv 2007 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

13 Registerinformationer I alt nyopført i Danmark med Bolig- og erhvervs areal i flg. BBR registret. Opførselsår Antal Bolig areal Antal bygninger Erhvervs areal Antal bygninger Sum Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

14 Zonerede Registerinformationer År/1.000 m 2 Byzone Sommerhuszone Landzone Årstal Bolig Erhverv Bolig Erhverv Bolig Erhverv Samlet , , , , , , , , I alt , Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

15 Boligbyggeri i by- og landzone Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

16 Erhvervsbyggeri i by og landzone Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

17 Natur temaet % Natur Ikke natur Årstal Bolig Erhverv Bolig Erhverv Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

18 Analyse af boligbyggeriet på landbrugsejendommene i landzonen Stuehus [75%] Aftægtsbolig/Medhjælperbolig [25%] Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

19 Stuehus Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

20 Aftægtsmedhjælperbolig Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

21 Konlusioner I 2000 udgjorde boligbyggeriet i landzonen 7 % af det samlede boligbyggeri, et tal der steg til 12 % i I absolutte tal var stigningen på 336 % i samme periode fra m2 i 2000 til m2 i Erhvervsbyggeriet i landzonen udgjorde ca. 50 % af det samlede erhvervsbyggeri i hele perioden. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

22 Konklusioner 31,5 % af alt bolig-byggeri i landzonen forgår på landbrugsnoterede ejendomme i landzonen [hvad med resten?], og 91,3 % af alt erhvervsbyggeri i landzonen foregår på landbrugsnoterede ejendomme i landzonen. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

23 Konlusioner Landbrugsejendomme under 30 ha. i landzonen står for 2 % af det samlede landbrugsbyggeri til erhverv, hvorimod boligbyggeriet udgør 15 % af det samlede boligbyggeri. Der er altså en del der tyder på, at dette boligbyggeri ikke har nogen produktionsmæssig begrundelse, hvilket kunne give anledning til at gentænke den måde hvorpå dette byggeri reguleres. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

24 Hvad skete der så denne gang? Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

26 At få begreb om GIS analyser Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

27 Bloom s taksonomi Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

28 The advantage of using GIS is that space becomes an active variable in the analysis and not only a receptacle for the representation and location of geographic information. O'Kelly (1994). The analysis subsystem is the heart of the GIS: it is what the GIS is really all about. It is also, however, the most abused subsystem of the GIS. Much of the abuse of the analytical subsystem is a result of lack of understanding of the nature of the spatial data contained in the system. DeMers, M. N. (1997). Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

29 En Analyse kan: Beskrive Forklare Forudsige Planlægge En rumlig model er en model med en geografisk komponent En temporal-rumlig model indeholder desuden oplysninger om tid En model kan ses som både en kommunikativ handling og som en kognitiv handling En model kan være: pædagogisk vidensskabende teoretisk Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

30 Et eksempel på hvordan det samme objekt, floden, modelleres i forhold til netop den konkrete virkelighed der skal repræsenteres Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

31 Konceptuelle modeller Virkeligheden Verden består af klart definerede eller fuldt definerbare objekter/enheder Ikke klart definerede eller definerbare rumlige enheder Jævne kontinuerte rumlige variationer Data modeller Approximationer Tilnærmet gennem sampling og/eller interpolationer (eks. scannede billeder, interpolerede overflader.) Verden består af afgrænsede objekter med tilhørende attributter og indbyrdes sammenhænge. Filtrering og objektgenkendelse Verden består af jævne, kontinuerte felter. Repræsentationer Objekter der består af mere simple objekter (atomiseret), deres attributter, relationer og regler Tesseleringer Kontinuerte matematiske funktioner Kontinuerte, ikke-differentierbare matematiske funktioner. Fraktaler, stokastiske overflader) Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

32 Rumlige analyser Buffer og proximitet Polygon dissolve og overlay Rumlige og logiske forespørgsler Adresse geokodning Netværks analyse Rumlige sammenhænge Proximitet Overflade analyser Dispersion Least-Cost path MapAlgebra Højde-, hældnings-, retningsberegninger Udledning af konturlinier Volumenberegninger Profileringer Viewshed analyser Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

33 Et klassifikationssystem for GIS analyser Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

34 Den procentvise landbrugs dækning i kommunerne i Viborg Amt Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

35 Den gennemsnitlige ejendomsstørrelse vist på sogneniveau. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

37 Stuehusenes ejendomsværdi 2006 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

39 Lokalisering af boligtilvækst Ejendomsbaserede data. Geografiske analyser og visualisering. Hvad var spørgsmålet? Forskellige eksempler; herunder boligtilvækst [ikke resultater men ideer ]. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

40 Ejendomsbaserede data Matriklen [kort og register] Bygnings- og boligregistret - BBR Det fælleskommunale ejendomsstamregister ESR Planregistret Statens Vurderingsregister Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

41 Geografiske Analyser Database-bearbejdninger Geografisk visning Geografisk analyse [generalisering] Geografisk visualisering Skal ses i sammenhæng Simplificering Udglatning Aggregering Sammensmeltning Forædling Overdrivelse Forstærkning Forskydning Klassifikation Symbolisering Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

42 Lokalisering af igangværende byggesager...metoden. Område-statistik Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

43 Ejendomsbaserede ændringsdata - ved starten af en byggesag, oprettes den i ændringsregistret i BBR [ændringsregister] Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

44 AdresseBygÆndring 1 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

49 Lokalisering af nuværende boligbyggeri rød er megen aktivitet [over orange til gul] -absolutte tal AdresseBygÆndring 6 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

50 Lokalisering af nuværende erhvervsbyggeri - rød er megen aktivitet [over orange til gul] -absolutte tal AdresseBygÆndring 7 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

51 Skala er tydeligvis afgørende Globalt Regionalt Lokalt flere eksempler/ideer: Ejendomsværdi. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

52 Ejendomsværdi 2005 Et cirkulært gennemsnit med en diameter på 750 meter. Rød store værdier over gul til blå. Komparativitet. Et statisk billede. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

53 Udviklingen i Ejendoms- Vurderingen fra Absolutte værdier. Blå er størst stigning i kr., gående over gul til rosa. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

54 Ejendomsværdi ændring fra 2003 til 2005 i procent. Des mere grøn des større stigning Hvad er det man vil fortælle? Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

55 Erhvervs- og boligareal fra BBR Basisdata fra bbr-bygningsregistret Aggregeret/summeret på ejendomsniveau Koblet til et adressepunkt Aggregeret på hektar-celle niveau Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

56 Eksempel på konkret indhold i et enkelt felt i BBR bygning s registret. Bygninger til helårsbeboelse. 110 Stuehus til landbrugsejendom. 120 Fritliggende eenfamilieshus (parcelhus). 130 Række-, kæde-, eller dobbelthus (lodret adskillelse mellem enhederne). 140 Etageboligbebyggelse (flerfamiliehus, herunder to-familiehus (vandret adskillelse mellem enhederne). 150 Kollegium. 160 Døgninstitution (plejehjem, alderdomshjem, børne- eller ungdomshjem). 190 Anden bygning til helårsbeboelse. Produktions- og lagerbygninger i forbindelse med landbrug, industri, håndværk, offentlige værker o. lign. 210 Bygning til erhvervsmæssig produktion vedrørende landbrug, gartneri, råstofudvinding o. lign. 220 Bygning til erhvervsmæssig produktion vedrørende industri, håndværk m.v. (fabrik, værksted o. lign.). 230 El-, gas-, vand- eller varmeværk, forbrændingsanstalt m.v Anden bygning til landbrug, industri etc. Bygninger til handel, transport, kontor, liberale erhverv, servicevirksomhed o. lign. 310 Transport- og garageanlæg (fragtmandshal, lufthavnsbygning, banegårdsbygning, parkeringshus). Garage med plads til et eller to køretøjer registreres med anvendelseskode Bygning til kontor, handel, lager, herunder offentlig administration. 330 Bygning til hotel, restaurant, vaskeri, frisør og anden servicevirksomhed. 390 Anden bygning til transport, handel etc. Bygninger til kulturelle formål samt institutioner. 410 Bygning til biograf, teater, erhvervsmæssig udstilling, bibliotek, museum, kirke o. lign. 420 Bygning til undervisning og forskning (skole, gymnasium, forskningslaboratorium o. lign.). 430 Bygning til hospital, sygehjem, fødeklinik o. lign. 440 Bygning til daginstitution. 490 Bygning til anden institution, herunder kaserne, fængsel o. lign. Bygninger til fritidsformål. 510 Sommerhus. 520 Bygning til ferieformål m.v., bortset fra sommerhus (feriekoloni, vandrehjem o. lign.) 530 Bygning i forbindelse med idrætsudøvelse (klubhus, idrætshal, svømmehal o. lign.). 540 Kolonihavehus. 590 Anden bygning til fritidsformål. Mindre bygninger til garageformål, opbevaring m.v. 910 Garage med plads til et eller to køretøjer. 920 Carport. 930 Udhus. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

57 Boligkvadratmeter Erhvervskvadratmeter [Rød er mest, grøn er mindst] Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

58 Forholdet mellem erhvervs- og boligareal Forholdsmæssig er der mest erhvervs areal i de røde områder, og mest bolig i de blå områder. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

60 Opførselsår.. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

61 Opførselsår 1,5 mil. Bygninger med helårs beboelses kode med bygningsnummer 1 ~1965 ~1955 ~1945 ~1940 ~1930 ~1925 ~1915 ~1900 Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

62 Opførselsår Mørk rød års intervaller Grønt Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

63 Data om nat befolkning og antal husstande Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

64 Personer pr. husstand < 1,7 1,7-2,1 > 2,1 Globalt Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

65 Regionalt > 2,4 Person pr. husstand Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

66 Ejendomsværdi pr. person Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

67 Ejendomsvurderingen delt med antal personer der bor det pågældende sted! 3 klasser Des mere rød des mere værdi [kr.!] pr. person Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

68 Mantra The most difficult part of GIS is not digitizing, creating databases, or even communicating with the blasted system. Those are technical considerations with technical solutions outlined in the manual. The most difficult part of GIS is asking the right questions. These questions involve conceptual considerations requiring you to think spatially. Berry, Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

69 RasterGIS reprise Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

72 Raster GIS Analyser i rasterdomænet Karakteristika ved raster Introduktion til Map Algebra Operatorer Funktioner Local Focal Zonal Global Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

73 Diskrete data/heltals grid Models bounded data Landuse, zoning, and so on Stored as integer values Continuous data/floating point grid Models surfaces Elevation, distance Stored as floating-point or integer values Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

74 COST1 MapAlgebra 6 COST2 26 TOTCOST TOTCOST(4,2) = COST1(4,2) + COST2(4,2) 26 = Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

75 Raster calculator used to enter Map Algebra expressions Build with buttons or type into expression box Keypad Layer list Expression box Hide/show these functions Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

76 Map Algebra functions Local: By cell Focal: By neighborhood Zonal: By zone Global: By raster Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

77 Lokale funtioner Computes value based on current output cell Most functions are local Each cell is processed, starting at top left Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

78 Fokale funktioner Computes values from input neighborhood Writes result to output grid target cell Neighborhood is a moving window over input General syntax: FOCALxxx([InLayer], neighborhood, {DATA NODATA}) Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

79 Focal neighborhoods Default Rectangle Circle Annulus Wedge FOCULSUM([Elev]) FOCULSUM([Elev], RECTANGLE, 5, 3) custom neighborhood with a kernel file FOCULSUM([Elev], CIRCLE, 2) FOCULSUM([Elev], ANNULUS, 2, 3) FOCULSUM([Elev], WEDGE, 4, 300, 330) Kernel.txt Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

80 fokale funktioner RANGE MEAN DIVERSITY MIN MAX SUM ST.DEV SLOPE Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

81 Zonale funktioner Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

82 Globale funktioner CostDistance Beregner afstande Beregner for hver celle den mindste akkumulerede omkostnings afstand over en overflade Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

83 Rumlige analyser/raster Geographic questions Spatial queries Where is the store? Show me the pine trees. Select the freeway. Decision making Spatial analysis Where should I locate a new store? Which trees are ready to harvest? Which corridors for a new highway? Projection on the fly During analysis Spatial Analyst Modeling Surfaces Distances Conversions Editing and data automation Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

84 Rumlige analyser/raster Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

85 Indekseret variation i ejendomsstørrelsen. Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

87 En forandringsanalyse/change detection Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

88 Ændringer i grænser Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup

92 Temaer der kan indgå i analyser Matrikel Noteringsforhold [antal, størrelse, etc.] Størrelser Ejendom [ejendomsflade eller ejendomspunkt] Ejendomsstruktur [fortolket notering og størrelse etc.] Vurderingsoplysninger Ejendommens anvendelse Bygningsoplysninger Hvor er der bygget henne hvornår? Bygningers alder Bygningers anvendelse [erhverv, ejendom] Aalborg Universitet Jan Kloster Staunstrup