Effekten af skovdrift på diversiteten af løbebiller (Coleoptera: Carabidae) Et løvskovsstudie på Sjælland, Danmark
|
|
- Finn Overgaard
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Effekten af skovdrift på diversiteten af løbebiller (Coleoptera: Carabidae) Et løvskovsstudie på Sjælland, Danmark
2 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Løbebiller (Carabidae) Hovedsageligt rovdyr men også planteædere
3 Forsøgsdesign IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum
4 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Forsøgsdesign X2(3) X2(3) X2(3)
5 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Resultater Sorteret 52,895 individer Rovbiller (71 species; 13,162 individer) Løbebiller (56; 15,908) Torbister (4; 22,234) Hjortebiller (2; 82) Ådselbiller (?; 1,371 individer) Vertebrater (7; 138) Analyseret 14,402 løbebiller 51 arter 2 rødlistede arter Platynus (batenus) livens Carabus glabratus
6 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Økologisk profil Inkluderer både skovgeneralister og skovspecialister Fugtighedskrævende ۷ Tilknyttet skov ۷ ۷ Abax parallelepipedus 51 arter i alt
7 Fugtighedskrævende arter IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Effekten af skovdrift på diversiteten af løbebiller? Ikke påvirket af skovdrift Antal arter Antal individer Antal skovtilpassede arter Shannons diversitet Påvirket af skovdrift Antal fugtighedskrævende arter Intensiv drift Ingen drift Antal individer
8 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Variable Lidar
9 Antal rarefied arter IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Hvordan påvirker variablene diversiteten af løbebiller? MRBS F(1, 94.0) = 16.04, P= Ingen drift Intensiv drift Selektiv drift Jordfugtighed (%) Antallet af rarefied arter er korreleret med jordfugtighed Skovene med ingen eller selektiv drift har flere punkter med høj jordfugtighed sammenlignet med intensivt drevne skove
10 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Hvordan påvirker variablene diversiteten af løbebiller? km grøfter i de danske skove 12 % af de rødlistede løbebiller er påvirket af dræning af skovesumpe
11 Artsantal (Uden fugtighedskrævende arter) IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Hvordan påvirker variablene diversiteten af løbebiller? Ingen drift Intensiv drift Selektiv drift Maximum trædiameter Små træer (renafdrift) LMM øger F (2,107.24) = 3.74, P = I det her studie havde artsantallet i produktionsskove åbenlandsarterne ikke nogen konserveringsværdi Træer >1m i diameter mest i skove uden drift Træer <0.5m i diameter mest i intensivt drevne skove Åbenlandsarter koloniserer renafdrevne områder
12 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Urørt Selektiv skovdrift Produktions skov Næsten ingen forskel i diversiteten af løbebiller mellem de 3 forskellige drifttyper. Produktions skov Urørt skov (ingen drift) Skov Ren afdrift Skov Skovsump Forklaret af åbenlandsarter i produktionsskoven og fugtighedsarter i den urørte skov. Forskellige variable korrelerede med løbebillediversiteten, men især jordfugtighed var vigtig. Den naturlige hydrologi i de urørte skove er vigtig for bevaringen af truede løbebiller.
13 Tak for opmærksomheden IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum
14 Entomological Section of the Natural History Museum Løbebille diversitet Artsantal = 1 Antal individer = 10 Shannon Index (H) = (Exp(H)) S i=1 Shannons = 0 (1) p i ln p i Artsantal = 5 Hvordan udregner man diversitet? Antal individer = 10 Shannons = 1.2 (3.4) Artsantal = 5 Antal individer = 10 Shannons = 1.6 (5)
15 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Entomological Section of the Natural History Museum Effekten af skovdrift på løbebille (Coleoptera: Carabidae) diversiteten Et løvskovsstudie på Sjælland, Danmark Mathias Just Justesen Vejledere: Alexey Solodovnikov (SNM) & Sebastian Kepfer Rojas (IGN)
16 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Løbebiller (Carabidae) 40,000 arter 324 arter i Danmark Hovedsageligt rovdyr men også planteædere Biologisk mangfoldighed Dias 16/15
17 Entomological Section of the Natural History Museum Løbebille diversitet Artsantal = 1 Antal individer = 10 Shannon Index (H) = (Exp(H)) S i=1 Shannons = 0 (1) p i ln p i Artsantal = 5 Hvordan udregner man diversitet? Antal individer = 10 Shannons = 1.2 (3.4) Artsantal = 5 Antal individer = 10 Biologisk mangfoldighed Dias 3/15 Shannons = 1.6 (5)
18 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Forsøgsdesign Biologisk mangfoldighed Dias 18/15
19 Entomological Section of the Natural History Museum Forsøgsdesign X2 X2 X2 Biologisk mangfoldighed Dias 19/15
20 Data analysis Entomological Section of the Natural History Museum Direkte diversitet x5 1 individ pr. fælde x5 3 individer pr. fælde x3 x3 Rarefaction diversitet (x5) (x3) Biologisk mangfoldighed Dias 6/15 Referencepunkt for alle punkter
21 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Økologisk profil Inkluderer både skov generalister og skov specialister Fugtighedskrævende ۷ Tilknyttet skov ۷ ۷ Abax parallelepipedus 51 arter i alt Master thesis presentation Dias 21/15
22 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Results Sorteret 52,895 individer Rovbiller (71 species; 13,162 individer) Løbebiller (56; 15,908) Torbister (4; 22,234) Hjortebiller (2; 82) Ådselbiller (?; 1,371 individer) Vertebrater (7; 138) Analyseret 14,402 løbebiller 51 arter 2 rødlistede arter Platynus (batenus) livens Biologisk mangfoldighed Dias 22/15 Carabus glabratus
23 Fugtighedskrævende arter Entomological Section of the Natural History Museum Hvordan påvirker skovdrift løbebille diversiteten? Ingen effekt af skovdrift Artsantal Artsantal af skovtilpassede Shannons diversitet Intensiv drift Urørt Effekt af skovdrift Artsantal af fugtighedskrævende arter Antal individer Biologisk mangfoldighed Dias 9/15
24 Entomological Section of the Natural History Museum Hvordan påvirker variablene løbebille diversiteten? 30 variable undersøgt Kolinearitet 16 variable Forskellig mellem drifttyper Træ artsantal Træ diameter (MAX) Antal træer >40cm Træ højde (SD) Kronedække (LIDAR) 5 % højeste træer Jordfugtighed H20 i litter 8 variable Biologisk mangfoldighed Dias 10/15
25 Artsantal artsantal (uden fugtighedskrævende) Hvordan påvirker variablene løbebillernes diversitet? Entomological Section of the Natural History Museum MRBS F(1, 94.0) = 16.04, P= MRBS F( ) = 8.35, P= Urørt Intensiv Selektiv Jordfugtighed (%) Jordfugtighed (%) Højere artsantal i produktionsskove Rarefied artsantal er positivt korreleret med Altså flere jordfugtighed fugtighedskrævende arter i urørte skove. Biologisk mangfoldighed Dias 25/15 LMM F (2,107.24) = 3.74, P = Urørte og selektive skove har punkter med højere fugtighed end de intensivt drevne skove
26 Shannon s diversitet Hvordan påvirker variablene løbebillernes diversitet? IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Urørt Intensiv Selektiv Shannon s diversitet er positivt korreleret med jordfugtighed 12 % af de rødlistede løbebiller er påvirket af dræning af skovesumpe km grøfter i de danske skove Jordfugtighed (%) Biologisk mangfoldighed Dias 26/15
27 artsantal (uden fugtighedskrævende) Hvordan påvirker variablene løbebillernes diversitet? IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Urørt Intensiv Selektiv Små træer (ren afdrift) øger Max træ diameter Træer >1m i diameter mest i urørte skove artsantallet i produktionsskove Træer <0.5m i diameter mest i intensive skove Åbenlands arter kolonisere ren afdrevne områder I dette studie er det udelukkende generalister med lav bevaringsværdi Biologisk mangfoldighed Dias 13/15
28 IGN Department of Geosciences and Natural Resource Management Take home messages Urørt Selektiv skovdrift Produktions skov Næsten ingen forskel i diversiteten af løbebiller mellem de 3 forskellige drifttyper. Produktions skov Urørt skov (selektiv) Forklaret af åbenlandsarter i produktionsskoven og fugtighedsarter i den urørte skov. Skov Ren afdrift (clear cut) Skov Skovsump Forskellige variable korrelerede med løbebillediversiteten men især jordfugtighed var vigtig. Biologisk mangfoldighed Dias 28/15 Den naturlige hydrology I de urørte skove er vigtig for bevaringen af truede løbebiller.
29 Biologisk mangfoldighed af rovbiller i øst danske skove Aslak Kappel Hansen
30
31
32 Philonthus decorus Fundet i alle skove, men i varieret antal. Har meget varieret diet (ådsler, orme, andre smådyr)
33 M 2 /ha
34
35
36 %
37 %
38 Lathrobium castaneipenne Fundet nær skovsumpen i Bredvigmose Knyttet til førnelaget på fugtig bund
39 Staphylinus erythropterus Kun fundet i begge dele af Bredvigmose Lille kejserrovbille er en god indikator for naturkvalitet. Findes i skove under løv og mos, ofte på mosebund, f. eks. i vandmos.
40 Platydracus fulvipes Kun fundet I Suserup, Næsbyholm og Strødam Især i skove på fugtig bund, under mos og i gamle stubbe.
41 Sammenfatning Rovbiller fanget i faldfælder udviser høj dominans, hvilket vil sige et et par få arter udgør næsten alle fangster. F.eks. udgjorde Philonthus decorus over 65% af alle fund i dette studie. Sjældnere arter var fundet i yderspektrumerne for vores miljøfaktorer. Især ph, vandindhold, og krondække så ud til at have stor betydning for artssammensætningen. Mange af de sjældne skov arter var fundet meget våde miljøer. Disse findes hovedsagligt i urørte skove eller skove med pluk drift. Det anbefales derfor at tænke på skovenes indre vandforhold hvis man vil hjælpe rovbille diversiteten.
42 Enhedens navn Site Current Management Management history Abandonment (yrs) Size (ha) Sample size JONS_A JONS_B NOER_A 1 2, NOER_B FALI_A FALI_B STDA_ STDA_ SGVA_A BRMO_A 1 5, BRMO_B SUSE_A NAES_A RAAD_A 1 2 a, RAAD_B 1 2 a, RAAD_C 2 3, RAAD_D 2 3, Table 1: Overview of forest management history. Management categories: 1: Unmanaged. 2: Selective cutting. 3: Intensive. 4: Dead wood removal. 5: Coppicing. 6: Grazing. Size of the area and sample size (number of active pitfall traps) Sted og dato Dias 42
43 Sted og dato Dias 43 Enhedens navn
44 Sted og dato Dias 44 Enhedens navn
45 Sted og dato Dias 45 Enhedens navn
46 Sted og dato Dias 46 Enhedens navn
47 Enhedens navn Original factors Chosen Factors Significant Factors Factors GVIF Factors GVIF Factors P-value Tree abundance 7.06 Tree abundance Tree richness 2.89 Tree richness 1.78 Tree richness * Tree size (M) Tree size (SD) Tree size (MAX) Tree size (MAX) 2.28 Tree size (MAX) 7.39E-07 *** Tree size (CV) Number of trees >40cm 4.57 Number of trees >40cm 2.48 Number of trees >40cm *** Basal area (total) Basal area (M) Beech (basal area) Beech % (basal area) Tree height (SD) 3.25 Tree height (SD) 2.00 Tree height (SD) *** Tree height (M) 4.85 Tree height (M) Topography (M) 2.44 Topography (M) Topography (SD) 2.20 Topography (SD) Canopy cover (lidar) 4.08 Canopy cover (lidar) 2.71 Canopy cover (lidar) 3.76E-06 *** Tallest trees (M) Tallest trees (SD) Tallest trees (SD) 2.26 Tallest trees (SD) *** Tallest trees (CV) Nitrogen 0-5cm Nitrogen 0-5cm Carbon 0-5cm C/N 0-5cm C/N 0-5cm phcacl 0-5cm 3.38 phcacl 0-5cm Soil moisture 2.82 Soil moisture 1.36 Soil moisture ** H20 litter (M) 1.98 H20 litter (M) 1.36 H20 litter (M) * O-horizon 1.88 O-horizon H20 0-5cm H cm H cm Sted og dato Dias 47
48 Sted og dato Dias 48 Enhedens navn
49 Sted og dato Dias 49 Enhedens navn
50 Sted og dato Dias 50 Enhedens navn
51 Sted og dato Dias 51 Enhedens navn
52 Enhedens navn Diversity and Variables Structural and abiotic variables Estimate Std. Error df t value Pr(> t ) P Direct measures Total richness and abundance Mean trap abundanc e ( abutrap) Tree richness mtype(sel.) mtype(unm.) Treesize (max) ** Tree richness:mtype(sel.) Tree richness:mtype(unm.) * Mean trap richness (talpha) Soil moisture * height SD (tree) ** Rarified measures Rarified ric hness Soil moisture *** mtype(sel.) mtype(unm.) *** Rarified Simpson div ersity Tallest trees (m) ** mtype(sel.) ** mtype(unm.) ** Soil moisture *** Tree richness * Tallest trees (m):mtype(sel.) ** Tallest trees(m):mtype(unm.) ** Rarified Shannon div ersity Tallest trees (m) * mtype(sel.) ** mtype(unm.) ** Soil moisture *** Tree richness * Tallest trees(m):mtype(sel.) ** Tallest trees(m):mtype(unm.) * Rarified div ersity ( without moist dependent spec ies) Soil moisture ** mtype(sel.) * mtype(unm.) Soil moisture:mtype(sel.) *** Soil moisture:mtype(unm.) ** mtype(man.):treesize (max) ** Sted mtype(sel.):treesize og dato (max) Dias mtype(unm.):treesize 52 (max)
53 Enhedens navn Sted og dato Dias 53 Diversity and Variables Sum sq Mean sq Num DF DenDF F.value Pr(>F) P Direct measures Total richness and abundance Mean trap abundanc e (abutrap) Tree richness mtype Treesize ** Tree richness:mtype * Mean trap ric hness (talpha) Soil moisture * height SD (tree) ** Rarified measures Rarified ric hness Soil moisture *** mtype ** Rarified Simpson diversity Tallest trees (m) * mtype *** Soil moisture *** Tree richness * Tallest trees (m):mtype ** Rarified Shannon diversity Tallest trees (m) * mtype *** Soil moisture *** Tree richness * Tallest trees (m):mtype ** Rarified diversity (without moist dependent spec ies) Soil moisture mtype * Soil moisture:mtype *** mtype:treesize **
54 Enhedens navn Stands Number of active traps in collectiontime 1,2,3 Number of active traps in collectiontime 2,3 Number of trap days (2,3) Bredvigmose_A Bredvigmose_B Farum Lillevang_A Farum Lillevang_B Jonstrupvang_A Jonstrupvang_B Næsbyholm_A Suserup_A Nørreskov_A Nørreskov_B Rådmandshave_AB Rådmandshave_CB Strøgårdsvang_A Strødam_1 Strødam _2 (not included) Total Managed Unmanaged Selective Sted og dato Dias 54
55 Enhedens navn Soil & O-horizon n Tree structure (NFI) n Tree structure n Water n Dead wood n Nitrogen 0-5 cm (soil sample) 99 Tree abundance 112 Canopy cover (LIDAR) 92 H 2 O Litter (M) (25x25cm) 99 Dead wood stage 1 84 Carbon 0-5 cm (soil sample) 99 Tree richness 112 Tallest trees (M) (LIDAR) 92 Soil moisture (Thetaprope) 104 Dead wood stage 2 84 C/N 0-5 cm (soil sample) 99 Treesize dbh (M) 112 Tallest trees (SD) (LIDAR) 92 H 2 O 0-5 cm (soil sample) 99 Dead wood stage 3 84 ph CaCl 0-5 cm (soil sample) 98 Treesize dbh (MAX) 112 Tallest trees (CV) (LIDAR) 92 H 2 O 5-15 cm (soil sample) 100 Dead wood stage 4 84 O-Horizon total (25x25cm) 84 Treesize dbh (SD) 112 Canopy cover 92 H 2 O cm (soil sample) 98 Dead wood stage 5 84 Treesize dbh (CV) 112 Topography (M) (GIS) 112 Dead wood stage 6 84 Nr. of trees +40cm 112 Topography (SD) (GIS) 112 Basal area total 112 Basal area (M) 112 Beech (basal area) 112 Beech % (basal area) 112 Tree height (SD) 112 Tree height (M) 112 Sted og dato Dias 55
56 Enhedens navn Forest Avg. nr. of P. melanarius in trap Total abundance Tot. abu. P. melanarius % P. melanarius in trap BRMO_A BRMO_B FALI_A FALI_B JONS_A JONS_B SUSE_A NAES_A NOER_A NOER_B RAAD_AB RAAD_CD SGVA_A STDA_ Sted og dato Dias 56
57 Enhedens navn Ground beetles species (Danish name) Sted og dato Dias 57 Number of individuals Type of management Habitat (DK) Moist dependent Forest dependent Abax parallelepipidus (Bred muldjordløber) 2110 M,S,U F 1 3 Carabus coriaceus (Læderløber) 540 M,S,U F 1 3 Carabus hortensis (Guldpletløber) 637 M,S,U F 1 3 Carabus violaceus (Violetrandet Løber) 1929 M,S,U F 1 3 Pterostichus oblongopunctatus (Bronze jordløber) 314 M,S,U F 1 3 Notiophilus biguttatus (Topplettet spejlløber) 7 M,S,U Fe, F 1 3 Carabus nemoralis (Kratløber) 122 M,S,U F, A, C, G 1 2 Pterostichus melanarius (Markjordløber) 5267 M,S,U F, A, C, M, G 1 2 Harpalus latus (Almindelig markløber) 36 M,S,U F, A, C, M, H, G 1 2 Calathus rotundicollis (Begsort torpedoløber) 316 M,S,U F, C, G 1 2 Amara lunicollis (Dansk ovalløber) 19 M,S,U Fe, A, C, H, G 1 2 Stomis pumicatus (Kæbeløber) 14 M,S,U F, A, C, M 2 2 Cychrus caraboides (Sneglerøver) 295 M,S,U F 3 3 Badister lacertosus (Broget sumpløber) 8 M,S,U Fe, Fd 3 3 Patrobus atrorufus (Almindelig skyggeløber) 88 M,S,U F, A, C 3 2 Nebria brevicollis (Skovfladløber) 673 M,S,U F, A, C, M 3 2 Trechus secalis (Oval grotteløber) 13 M,S,U F, A, C, M 3 2 Pterostichus niger (Skovjordløber) 1604 M,S,U F, A, C, M, G 3 2 Carabus granulatus (Kornet løber) 45 M,S,U Fs, B, M 3 2 Platynus assimilis (Skov kvikløber) 21 M,S,U Fs, F, M 3 2 Agonum fuliginosum (Kort kvikløber) 42 M,S,U Fs, B, M, W 4 2 Agonum emarginatum (Almindelig kvikløber) 22 M,S,U Fs, B, W 4 2 Agonum viduum (Intet dansk navn) 12 M,S,U Fs, C, B, M, W 4 2 Loricera pilicornis (Børsteløber) 12 M,S,U Fs, W, B 4 2 Synuchus vivialis (Lille kamløber) 10 M,S Fe, A, C, H, G 1 2 Anchomenus dorsalis (Spraglet kvikløber) 1 M A, C, M, G 1 1 Calathus micropterus (Uvinget torpedoløber) 1 M F, H 1 2 Harpalus tardus (rødfodet markløber) 1 M Fe, A, C, D, H, G 1 2 Poecilus versicolor (Lille metaljordløber) 3 M Fe, A, C, M, H, G 1 2 Calathus fuscipes (Stor torpedoløber) 14 M Fe, A, C, M,G 1 2 Notiophilus rufipes (intet dansk navn) 1 M Fd 2 3 Amara plebeja (Plebejisk ovalløber) 1 M B, A, C, M 2 1 Notiophilus palustris (Sortbenet spejlløber) 1 M F, B, M 3 2 Harpalus rufipes (Håret markløber) 22 M,U Fe, A, C, M, G 1 2 Carabus glabratus (Glat løber) 18 M,U F, Fo 2 3 Harpalus laevipes (Firepunktet markløber) 11 M,U Fd, F,A, G, 2 2 Leistus rufomarginatus (Stor skægløber) 6 M,U F 3 3 Leistus terminatus (Sortpandet skægløber) 3 M,U F 3 3 Badister sodalis (Skulderplettet sumpløber) 4 M,U Fs, Fd 3 3 Pterostichus strenuus (Rødbenet jordløber) 21 M,U F, B, M, W 4 2 Amara brunnea (Brunlig ovalløber) 1 S Fs, Fd 4 3 Pterostichus diligens (Brunbenet jordløber) 1 S Fs, B, M, W 4 2 Oxypselaphus obscurus (Rødbrun kvikløber) 75 S,U F, B 3 2 Pterostichus rhaeticus (Mosejordløber) 40 S,U B 4 - Pterostichus minor (Liden jordløber) 4 S,U Fs, B, M, W 4 2 Amara aulica (Stor ovalløber) 3 U A, C, M 2 1 Bembidion mannerheimii (Mannerheims glansløber) 2 U F, B 3 2 Pterostichus nigrita (Kærjordløber) 4 U Fe, B, M, W 4 2 Batenus livens (Lang kvikløber) 3 U Fs 4 3 Elaphrus cupreus (Kobberfarvet øjenløber) 2 U Fs, C, B, M, W 4 2 Paranchus albipes (Gulbenet kvikløber) 3 U W A = Arable land D = Dunes U = Unmanaged forest Moisture dependence 1 = C = City G = Grassland S = Forest with selective cutting Moisture dependence 2 = M = Meadow B = Bog M = Managed production forest Moisture dependence 3 = F = Forest W = Fresh water Moisture dependence 4 = Fe = Forest edge H = Heathland Fd = Deciduous forest Fo = Old forest Fs = Forest swamp
58 Species (Danish name) Total in study Abundance Næsbyholm Percentage of Næsbyholm Percentage of study Abundance Suserup Percentage of Suserup Percentage of study Abax parallelepipidus (Bred muldjordløber) Agonum emarginatum (Almindelig kvikløber) Agonum fuliginosum (Kort kvikløber) Agonum viduum (Intet dansk navn) Amara aulica (Stor ovalløber) Amara lunicollis (Dansk ovalløber) Anchomenus dorsalis (Spraglet kvikløber) Badister lacertosus (Broget sumpløber) Badister sodalis (Skulderplettet sumpløber) Calathus fuscipes (Stor torpedoløber) Calathus rotundicollis (Begsort torpedoløber) Carabus coriaceus (Læderløber) Carabus granulatus (Kornet løber) Carabus hortensis (Guldpletløber) Carabus nemoralis (Kratløber) Carabus violaceus (Violetrandet Løber) Cychrus caraboides (Sneglerøver) Harpalus laevipes (Firepunktet markløber) Harpalus latus (Almindelig markløber) Harpalus rufipes (Håret markløber) Leistus rufomarginatus (Stor skægløber) Leistus terminatus (Sortpandet skægløber) Loricera pilicornis (Børsteløber) Nebria brevicollis (Skovfladløber) Notiophilus palustris (Sortbenet spejlløber) Paranchus albipes (Gulbenet kvikløber) Patrobus atrorufus (Almindelig skyggeløber) Platynus assimilis (Skov kvikløber) Poecilus versicolor (Lille metaljordløber) Pterostichus melanarius (Markjordløber) Pterostichus niger (Skovjordløber) Pterostichus oblongopunctatus (Bronze jordlø Pterostichus strenuus (Rødbenet jordløber) Pterostichus rhaeticus (Mosejordløber) Stomis pumicatus (Kæbeløber) Trechus secalis (Oval grotteløber) Synuchus Sted og vivialis dato (Lille kamløber) Total Dias SUSE (NÆS+SUS) total 3956 Enhedens navn
59 Enhedens navn Dominance structure By Aedrake09 - Own work, Public Domain, Sted og dato Dias 59
60 Species/Abundance distributions of various ground beetle assemblages collected with pitfall traps Name of study Family Type of habitat Total abundace Total number of species Shannon diversity Simpson diversity Dominance value (richness - shan - simp) Deciduous forests 31.9 Sroka and Finch (2006) Carabidae 10 ancient forest stands Elek & Lövei (2007) Carabidae Beech forest Unmanaged 27.7 Fuller, Oliver et al. (2008) Carabidae Semi natural - deciduous This study (unpublished) Carabidae Old beech (unmanaged) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old beech (unmanaged) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old beech (unmanaged) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old beech (unmanaged) Selective 28.1 Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old beech (selective) This study (unpublished) Carabidae Old beech (selective) Managed 37.2 Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old beech (managed) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old beech (managed) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old beech (managed) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Young beech (managed) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Young beech (managed) This study (unpublished) Carabidae Old beech (managed) Boreal forests 29.2 Managed 29.2 Fuller, Oliver et al. (2008) Carabidae Mature boreal (managed) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old spruce (managed) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old spruce (managed) Lange, Türke et al. (2014) Carabidae Old spruce (managed) Open habitats 21.0 grassland/fields 19.0 Purtauf, Dauber et al. (2004) Carabidae abandoned field (recent) Purtauf, Dauber et al. (2004) Carabidae abandoned field (recent) Purtauf, Dauber et al. (2004) Carabidae abandoned field (intermediate) Purtauf, Dauber et al. (2004) Carabidae abandoned field (intermediate) Purtauf, Dauber et al. (2004) Carabidae abandoned field (old) Purtauf, Dauber et al. (2004) Carabidae abandoned field (old) Urban/rural Sted og dato 27.0 Elek Dias & Lövei 60 (2007) Carabidae Park Elek & Lövei (2007) Carabidae Park close to forest Enhedens navn
61 Sted og dato Dias 61 Enhedens navn
62 Sted og dato Dias 62 Enhedens navn
Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model
Multipel regression M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Y j 1 X 1j 2 X 2j... m X mj j eller m Y j 0 i 1 i X ij j BEMÆRK! j svarer til individ
Læs mereRestoration management in Lille Vildmose:
Restoration management in Lille Vildmose: Little Wild Bog Finland Norge Sverige Estland Danmark Letland Kaliningrad Litauen Tyskland Polen Geology and landscape Lindenborg å Kongerslev Kongstedlund Smidie
Læs mereStrategisk forvaltning af det grønne med borger og for borger: erfaringer fra Danmark og udlandet
Strategisk forvaltning af det grønne med borger og for borger: erfaringer fra Danmark og udlandet Natalie Gulsrud, PhD, cand. scient. Adjunkt IGN Sektion for landskabsarkitektur og planlægning Københavns
Læs mereEffekter af skovdrift på biodiversitet i bøgeskov
Effekter af skovdrift på biodiversitet i bøgeskov Jacob Heilmann-Clausen Biodiversitetssymposiet 2017 Københavns Universitet, 1-2 februar Hans Henrik Bruun, Kirsten Carlsen, Jens Bjerregaard Christensen,
Læs mereDen store fortælling om nature og det grønne: erfaringer fra Danmark og udlandet
Den store fortælling om nature og det grønne: erfaringer fra Danmark og udlandet Natalie Gulsrud, PhD, cand. scient. Adjunkt IGN Sektion for landskabsarkitektur og planlægning Københavns Universitet Oversigt
Læs mereKursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse. Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S
Kursus i varians- og regressionsanalyse Data med detektionsgrænse Birthe Lykke Thomsen H. Lundbeck A/S 1 Data med detektionsgrænse Venstrecensurering: Baggrundsstøj eller begrænsning i måleudstyrets følsomhed
Læs mereAMMONIAK OG TERRESTRISK NATUR. Effekter på overdrev, heder og klitter. Knud Erik Nielsen Bioscience Aarhus Universitet
AMMONIAK OG TERRESTRISK NATUR Effekter på overdrev, heder og klitter Knud Erik Nielsen ken@dmu.dk Bioscience Aarhus Universitet total NO y Kvælstofnedfald 1980 2007 total NO y 10 kg N /ha total NHx total
Læs mereVandalisme mod bøgetræer i Gribskov
Vandalisme mod bøgetræer i Gribskov Temadag 5 Marts 2016 Naturhistorisk Museum, Aarhus Brutale ændringer i landskabet Jacob Heilmann-Clausen Carsten Rahbek, Hans Henrik Bruun, Kirsten Carlsen, Irina Goldberg,
Læs mereKOMBINATION AF BIOGASPRODUKTION OG NATURPLEJE
KOMBINATION AF BIOGASPRODUKTION OG NATURPLEJE ENERGIBALANCEN FRA ET DANSK PERSPEKTIV A. K AT H A R I N A P. M E Y E R, P O S T D O C A A L B O R G U N I V E R S I T E T E S B J E R G I N S T I T U T F
Læs mereNaturlig dynamik i hedeplejen
Naturlig dynamik i hedeplejen Inger Kappel Schmidt, Rita Buttenschøn, Torben Riis Nielsen, David Bille Byriel, Mathias Just Justesen, Hjalte Ro-Poulsen og Sebastian Kepfer-Rojas (IGN-KU) Rikke Reisner
Læs mereKvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer.
Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer. What is a continuous variable? Give two illustrations. 2 Hvorfor kan man bedre drage konklusioner
Læs mereBrug af Satellit data til redegørelse af natur og landskab
Brug af Satellit data til redegørelse af natur og landskab Erik Prins PRINS Engineering Grøn natur og satellit data hvorfor det? Forpligtigelser: Bl.a. Fredninger, EU-N2K, FN-CBD, IPBES og 2020 mål Der
Læs mereRemote Sensing til estimering af nedbør og fordampning
Remote Sensing til estimering af nedbør og fordampning Mads Olander Rasmussen Remote Sensing & GIS Expert GRAS A/S How can remote sensing assist assessment of hydrological resources? -with special focus
Læs mereSkovbrug. I. Skovtælling 2000 Forestry census 2000
245 Skovbrug I. Skovtælling 2000 Forestry census 2000 Skovtællinger Skovloven Danmark har en lang tradition for at udarbejde skovstatistikker med regelmæssige mellemrum. Det giver et godt overblik over
Læs mereRegistrering af bytræer
Registrering af bytræer - Hvad registreres? - Hvad er vigtigst at registrere? - Er vi enige om, hvad der er vigtigst? - Hvilke registreringsmetoder er i brug? - Hvilke metoder kan anbefales? Anders Busse
Læs mereDødt ved i de danske skove før, nu og i fremtiden
Dødt ved i de danske skove før, nu og i fremtiden Vivian Kvist Johannsen IGN KU / Skov, Natur og Biomasse Dias 1 Dødt ved hvorfor og hvor Et projekt for Naturstyrelsen i efteråret 2014 3 delrapporter fra
Læs mereSmall Autonomous Devices in civil Engineering. Uses and requirements. By Peter H. Møller Rambøll
Small Autonomous Devices in civil Engineering Uses and requirements By Peter H. Møller Rambøll BACKGROUND My Background 20+ years within evaluation of condition and renovation of concrete structures Last
Læs mereAnders Højgård Petersen
Bevarelse af skovenes biodiversitet. Prioritering, indsats og økonomi Anders Højgård Petersen Center for Makroøkologi, Evolution og Klima Københavns Universitet Center for Center Macroecology, for Makroøkologi,
Læs mereOvervågning af habitater ved hjælp af LiDAR baserede højdedata. Peder K. Bøcher Økonformatik & Biodiversitet Aarhus Universitet
Overvågning af habitater ved hjælp af LiDAR baserede højdedata Peder K. Bøcher Økonformatik & Biodiversitet Aarhus Universitet Aarhus Universitet Bioscience Kalø Silkeborg Økoinformatik & Biodiversitet
Læs mereBillerne og lorten. Af Maja Møholt. Vejledere: Rasmus Ejrnæs, Morten DD Hansen og Lars Brøndum
Billerne og lorten Af Maja Møholt Vejledere: Rasmus Ejrnæs, Morten DD Hansen og Lars Brøndum Disposition Biodiversitet status Gødningsbiller Mit studie Præsentation Hvad Hvor Hvordan Resultater Konklusion
Læs mereFangst-genfangst Biologi, AG 2017
Fangst-genfangst Biologi, AG 2017 Fangst-genfangst Formål: Formålet med forsøget er at bestemme populationsstørrelsen af løbebiller i et repræsentativt udvalgt område. Man har set på forekomsten af løbebiller
Læs mereSkove og plantager 2013
Skove og plantager 2013 institut for geovidenskab og naturforvaltning københavns universitet Titel Skove og plantager 2013 Forfattere/redaktører Thomas Nord-Larsen, Vivian Kvist Johannsen, Torben Riis-Nielsen,
Læs mereLineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:
Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til
Læs mereCarsten Rahbek Professor and Centerleader
Udvalget for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri, Udvalget for Landdistrikter og Øer, Miljøudvalget 2014-15 FLF Alm.del Bilag 227, ULØ Alm.del Bilag 144, MIU Alm.del Bilag 283 Offentligt MIU HØRING OM BIODIVERSITET
Læs mereBesvarelse af juul2 -opgaven
Besvarelse af juul2 -opgaven Spørgsmål 1 Indlæs data Dette gøres fra Analyst med File/Open, som sædvanlig. Spørgsmål 2 Lav regressionsanalyser for hvert køn af igf1 vs. alder for præpubertale (Tanner stadium
Læs merePrioritering af indsatser i den danske natur
Prioritering af indsatser i den danske natur Carsten Rahbek Professor og Centerleder Center for Makroøkologi, Evolution og Klima (CMEC) SNM, Københavns Universitet Professor Imperial College, London Center
Læs mereSkove og plantager 2009
Skove og plantager 2009 Rapportens titel Skove og plantager 2009 Forfattere/redaktører Thomas Nord-Larsen, Annemarie Bastrup-Birk, Iben M. Thomsen, Bruno Bilde Jørgensen og Vivian Kvist Johannsen Udgiver
Læs mereStier set med brugernes øjne. Planlægning af nye stier fakta, myter og muligheder. Hvem bruger stierne til hvad? Og hvad gør vi ved det?
Stier set med brugernes øjne Planlægning af nye stier fakta, myter og muligheder 6. september 2012 Hvem bruger stierne til hvad? Og hvad gør vi ved det? Hans Skov-Petersen hsp@life.ku.dk Frank Søndergaard
Læs mereBæredygtighedens balancegang mellem prioriteringer i skovene
Bæredygtighedens balancegang mellem prioriteringer i skovene fra bøgens brede top til fyrrens finrødder Vivian Kvist Johannsen KU-IGN, Skov, Natur og Biomasse 14-11-2017 2 Bæredygtighedens balancegang
Læs mereHvordan kan høj produktion og naturkvalitet forenes?
Hvordan kan høj produktion og naturkvalitet forenes? Pia Frederiksen Afdeling for systemanalyse DMU I samarbejde med Vibeke Langer, afdeling for jordbrugsproduktion KVL Hvad er naturkvalitet? diversiteten
Læs mereEr vi kommet videre siden starten?
Department of Food and Resource Economics Er vi kommet videre siden starten? Statsoeconomen, der regner nøie bør optage et nyt Datum i sine kalkuler, Følelse for Naturskjønhed, og lade Regningen henligge
Læs mereRETHINK. SMÅDYR på blade på træer og buske. Viden om
Viden om Byens træer og buske er levested for masser af dyr. Bare fordi vi ikke kan se dem, kan de sagtens være der alligevel. Insekter og andet kryb og kravl sidder fast på undersiden af blade og grene
Læs mereCertificering og Naturhensyn
Certificering og Naturhensyn Karina Seeberg Kitnæs Certificeringsleder Orbicon A/S I samarbejde med DNV Certification og Soil Association Woodmark Workshop om skovenes biodiversitet Eigtved Pakhus, d.
Læs merePilotområdebeskrivelse Varde
Pilotområdebeskrivelse Varde Oktober 2014 Mette V. Odgaard, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet Camilla Vestergaard, Videncentret for Landbrug P/S (eds.) 1 Indholdsfortegnelse 1. Generel beskrivelse
Læs mereBesvarelse af vitcap -opgaven
Besvarelse af -opgaven Spørgsmål 1 Indlæs data Dette gøres fra Analyst med File/Open, som sædvanlig. Spørgsmål 2 Beskriv fordelingen af vital capacity og i de 3 grupper ved hjælp af summary statistics.
Læs mereØkonometri B i R. Sebastian Barfort.
Økonometri B i R Sebastian Barfort sebastian.barfort@econ.ku.dk Hvis man gerne vil igang med R, men har svært ved den stejle læringskurve, kan nedenstående måske fungere som en slags guide. For at have
Læs mereResearch Infrastructure & Test and Measurements
Research Infrastructure & Test and Measurements Poul Hummelshøj Head of Section This material is not for public distribution. Any use of the material must be given the appropriate reference: Source: DTU
Læs mere3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav
3. SPSS Output DESCRIPTIVES VARIABLES=DEM DEM5 DEM10 DEM11 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Descriptive Statistics
Læs mereDanske navne på danske biller
Danske navne på danske biller Søren Breiting, Jørgen Jørgensen, Karsten Schnack & Bent Troen Entomologisk Forening og Danmarks Lærerhøjskole Projekt Danske Dyrenavne Danske navne på danske biller Søren
Læs mereKortlægning og forvaltning af naturværdier
E 09 Kortlægning og forvaltning af naturværdier I det følgende vejledes kortfattet om, hvordan man lettest og enklest identificerer de vigtigste naturværdier på ejendommen. FSC stiller ikke krav om at
Læs mereX M Y. What is mediation? Mediation analysis an introduction. Definition
What is mediation? an introduction Ulla Hvidtfeldt Section of Social Medicine - Investigate underlying mechanisms of an association Opening the black box - Strengthen/support the main effect hypothesis
Læs mereA Framework for Decentralized Decision-making in IVM
A Framework for Decentralized Decision-making in IVM Henk van den Berg & Willem Takken Wageningen University, Netherlands Decentralization in health sector Threat to logistically demanding interventions
Læs mereBANGKOK FASE 2 - VALGFAG INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER
Find vejen frem VIA University College BANGKOK FASE 2 - VALGFAG INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER Find vejen frem VIA University College FASE 2 Information, vejledning og dokumenter Information, vejledning
Læs mereDokumentation og udredning af komplekse posttraumatiske reaktioner hos bosniske flygtninge i danske behandlingscentre.
Dokumentation og udredning af komplekse posttraumatiske reaktioner hos bosniske flygtninge i danske behandlingscentre. Sabina Palić, Cand.psych., Ph.D. studerende, Videnscenter for Psykotraumatologi, Psykologisk
Læs mereFremtiden for skovenes biodiversitet set i lyset af Naturplan Danmark og det nationale skovprogram
Fremtiden for skovenes biodiversitet set i lyset af Naturplan Danmark og det nationale skovprogram Lidt skovhistorie Den tamme skov Status for beskyttelse Fremtiden Jacob Heilmann-Clausen Natur- og Miljøkonferencen
Læs mereBANGKOK FASE 2 -VALGFAG INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER
Find vejen frem VIA University College BANGKOK FASE 2 -VALGFAG INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER Find vejen frem VIA University College FASE 2 Information, vejledning og dokumenter Information, vejledning
Læs mereReference wetlands in three ecoregions of the central plains.
Reference wetlands in three ecoregions of the central plains. Central Plains Center for BioAssessment Kansas Biological Survey KBS Report 147 Beury, Baker, and Huggins Nov. 2008 Denver EPA grant FED41930
Læs mereKøbenhavns Universitet. Ang. internationale rapporteringer, biodiversitet og urørt skov Johannsen, Vivian Kvist; Nord-Larsen, Thomas
university of copenhagen Københavns Universitet Ang. internationale rapporteringer, biodiversitet og urørt skov Johannsen, Vivian Kvist; Nord-Larsen, Thomas Publication date: 2016 Document Version Også
Læs mereSkovbrug. 1. Skovtælling 2000 Forestry census 2000
Skovbrug 223. Skovtælling 2000 Forestry census 2000 Skovtællinger Skovloven Danmark har en lang tradition for at udarbejde skovstatistikker med regelmæssige mellemrum. Det giver et godt overblik over skovressourcerne.
Læs mereAfgræsning. 1. Grønsværen. 2. Arter typer sorter. 3. Udfordringer o Mark eller ko-udbytte o Tilbud. 4. Kvalitet i praksis. 5. Måling af tilbud mv.
Afgræsning 1. Grønsværen 2. Arter typer sorter 3. Udfordringer o Mark eller ko-udbytte o Tilbud 4. Kvalitet i praksis 5. Måling af tilbud mv. AARHUS UNIVERSITET 3 AARHUS UNIVERSITET 4 Urin pletter 5 AARHUS
Læs mereHydromorphological challenges for sediments
Hydromorphological challenges for sediments Oscar van Dam Team leader water management RPS BCC with contributions of Bram de Groot and Arnold Osté Hydromorphology? Definition: The knowledge of the shapes
Læs mereFra urørt skov til vild natur
Fra urørt skov til vild natur Jacob Heilmann-Clausen Seminar om overgangen til biodiversitetsskov -14.3.2018 Rammer Indfasning Urørt skov = vild natur Center for Macroecology, Evolution and Climate Statens
Læs merePilotområdebeskrivelse - Lammefjorden
Pilotområdebeskrivelse - Lammefjorden Oktober 2014 Mette V. Odgaard, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet Camilla Vestergaard, Videncentret for Landbrug P/S (eds.) 1 Indholdsfortegnelse 1. Generel
Læs mereSTUDIEOPHOLD I BANGKOK FASE 2 - INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER
Find vejen frem VIA University College STUDIEOPHOLD I BANGKOK FASE 2 - INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER Find vejen frem VIA University College FASE 2 FASE 2 - INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER
Læs mereDatablad: Nature Impact Roof modul
1 Datablad: Nature Impact Roof modul Modul: Modulmål: 535 X 405 mm. Højde grundmodul: 40 mm. Højde vækstlag: ca. 6 cm. Total byggehøjde: ca. 6 cm + planter Vægt fuld vandmættet: 45 kg./m 2. Vandtilbageholdelse:
Læs mereKnee-extension strength or leg-press power after fast-track total knee arthroplasty: Which is better related to performance-based and selfreported
Knee-extension strength or leg-press power after fast-track total knee arthroplasty: Which is better related to performance-based and selfreported function? Peter K Aalund 1, Kristian Larsen 2,3, Torben
Læs mereØvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse
Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 6. april 2010 Baseline-informationer fra Ebeltoft datasættet Eksempel på besvarelse 1. Hvor stor en andel af deltagerne var mænd? Var der samme andel i de tre randomiseringsgrupper?.
Læs mereIdé-oplæg til fredning af Trelde Skov Borgermøde 26. september 2018
Idé-oplæg til fredning af Trelde Skov Borgermøde 26. september 2018 Aftenens forløb 18:30 19:45 Klik for at tilføje tekst Velkomst og rammer for dette møde Baggrund for forslag om fredning af Trelde Skov
Læs mereSkove og plantager 2011
Skove og plantager 2011 institut for geovidenskab og naturforvaltning københavns universitet Titel Skove og plantager 2011 Forfattere/redaktører Thomas Nord-Larsen, Vivian Kvist Johannsen, Torben Riis-Nielsen,
Læs mereLineær regression i SAS. Lineær regression i SAS p.1/20
Lineær regression i SAS Lineær regression i SAS p.1/20 Lineær regression i SAS Simpel lineær regression Grafisk modelkontrol Multipel lineær regression SAS-procedurer: PROC REG PROC GPLOT Lineær regression
Læs mereInf n o f r o ma m l a s e s t e t t l t em e e m n e t n s t u g p r g ad a i d ng n g i n n Sen e e n g e a g l a :
Informal settlements upgrading in Senegal: Case Studies from the Fondation Droit à la Ville (FDV) 14/03/2011 1 PLAN OF PRESENTATION 1. BACKGROUND 2. INSTITUTIONAL REFORMS 3. IMPLEMENTATION OF RESTRUCTURATION
Læs mere14/01/2019. Pilotprojektordningen for præcisionsjordbrug. Præcisionsjordbrug som virkemiddel 10 :1
Pilotprojektordningen for præcisionsjordbrug Innovationer för hållbar växtodling 6. December 2018 Anna Marie Thierry, SEGES PlanteInnovation Pilotprojektordningen om præcisionslandbrug Ordningen er introduceret
Læs mereTovejs-ANOVA (Faktoriel) Regler og problemer kan generaliseres til mere end to hovedfaktorer med tilhørende interaktioner
Tovejs-ANOVA (Faktoriel) Regler og problemer kan generaliseres til mere end to hovedfaktorer med tilhørende interaktioner I modsætning til envejs-anova kan flervejs-anova udføres selv om der er kun én
Læs mereStatistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression
Statistik Lektion 7 Multipel Lineær Regression Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test Multipel lineær regression x,x,,x
Læs mereHvordan får vi mest biodiversitet for pengene?
Hvordan får vi mest biodiversitet for pengene? Anders Højgård Petersen Center for Makroøkologi, Evolution og Klima Københavns Universitet Center for Macroecology. Evolution and Climate Natural History
Læs merePILLE PRESSE. 1 of 8. Salg & Service PE Maskiner Ans ApS Søgade 9 DK-8643 Ans By Tlf. +45 8687 0535 Fax +45 8687 0776 www.pemaskiner.
PILLE PRESSE Lav dine egne piller! N-MICRO pellet machine is the easiest way to Pellet. N-MICRO has been projected and developed properly for home and small pellet production, so every carpenter, farmer
Læs mereAPPENDIX E.3 SHADOW FLICKER CALCULATUIONS. 70 m TOWERS & 56 m BLADES
Grousemount Wind Farm, Co. Kerry Environmental Impact Statement - Volume 2 of 3 August 2015 APPENDIX E.3 SHADOW FLICKER CALCULATUIONS 70 m TOWERS & 56 m BLADES Appendix E: Shadow Flicker Assumptions for
Læs merePilotområdebeskrivelse - Gjøl
Pilotområdebeskrivelse - Gjøl Oktober 2014 Mette V. Odgaard, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet Camilla Vestergaard, Videncentret for Landbrug P/S (eds.) 1 Indholdsfortegnelse 1. Generel beskrivelse
Læs mereBestandsvurdering. Hvordan bliver en torskekvote til? Moniteringssektion. Marie Storr-Paulsen. DTU Aqua
Undervisning Fiskeribetjente, 5/6-212, Hirtshals Bestandsvurdering d Oskar Hvordan bliver en torskekvote til? Marie Storr-Paulsen DTU Aqua Moniteringssektion ICES ICES er det internationale ti havforskningsråd
Læs mereVindpark Øster Børsting. Bilag 7 Vindberegninger og vurderinger
Vindpark Øster Børsting Bilag 7 Vindberegninger og vurderinger (EMD) garanterer ikke og kan ikke holdes ansvarlig for eventuelle fejl Loss&Uncertainty - Hovedresultat Main data for PARK PARK calculation
Læs mere28 April 2003 Retrospective: Semicore Visit
28 April 2003 Retrospective: Semicore Visit What is highest growth Industry? Rebuild versus remanufacture Importance of Documentation, blueprinting, spares What are barriers to high uptime? Review Homeworks
Læs mereAfdeling for Anvendt Matematik og Statistik December 2006
Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Inge Henningsen Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik December 2006 i SAS (Zar kapitel 23) PROC FREQ PROC CATMOD
Læs mereclass subklasse-navn extends superklasse-navn { } NorwaySpruce har superklassen Spruce, som igen har superklassen Tree.
Programmering 1999 Forelæsning 11, tirsdag 5. oktober 1999 Oversigt Klasse-hierarkier: superklasser og subklasser Nedarvning Polymorfi Programmering 1999 KVL Side 11-1 Hierarkier En klasse repræsenterer
Læs mereBIODIVERSITY AND CONSERVATION FAGGRUPPEN FOR BIODIVERSITET. Rasmus Ejrnæs (FG koordinator) og Bettina Nygaard
BIODIVERSITY AND CONSERVATION FAGGRUPPEN FOR BIODIVERSITET Rasmus Ejrnæs (FG koordinator) og Bettina Nygaard FAGGRUPPE FOR BIODIVERSITET Hvem er vi? 40 medlemmer 6 phd-studerende 10 AC/TAP 6 rådgivere/undervisere
Læs mereNYT LANDSKABSMODELLERINGS- SYSTEM TIL BRUG I FORVALTNINGEN
NYT LANDSKABSMODELLERINGS- SYSTEM TIL BRUG I FORVALTNINGEN Samarbejde mellem og DCE, Aarhus Universitet om implementering af et landskabsmodelleringssystem kaldet ALMaSS Natur og Miljø 2015 Session G4,
Læs mereInvesteringer i byliv og bylivskvalitet kan det betale sig?
Investeringer i byliv og bylivskvalitet kan det betale sig? Nedsamling Grønne områder er forskellige og skaber væsentlig forskellig værdi. Vi kan komme med et kvalificeret bud på værdien af de forskellige
Læs mere120 års fri succession på Nørholm Hede hvad har vi lært?
Processer som målsætning 120 års fri succession på Nørholm Hede hvad har vi lært? Inger Kappel Schmidt Geosciences and Natural Ressource Management Der bør skabes mere plads til naturens frie og dynamiske
Læs mereTrolling Master Bornholm 2014
Trolling Master Bornholm 2014 (English version further down) Den ny havn i Tejn Havn Bornholms Regionskommune er gået i gang med at udvide Tejn Havn, og det er med til at gøre det muligt, at vi kan være
Læs mereEksamen i Statistik for Biokemikere, Blok januar 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Statistik for Biokemikere, Blok 2 2008 09 19. januar 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet
Læs mereWindPRO version Nov 2013 Printed/Page :45 / 1. SHADOW - Main Result
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.9.269
Læs mereStrødamreservatet & Strødamlaboratoriet
Strødamreservatet & Strødamlaboratoriet Årsberetning 2007 Strødamudvalget: Torben Dabelsteen Formand, Lektor ved Biologisk Institut, Københavns Universitet (tdabelsteen@bio.ku.dk) Thomas Læssøe Lektor
Læs mereNotat: CarbonFarm, Økologi, Vadum, undersøgelse af betydningen af bæredygtige dyrkningssystemer
Notat: 220011818-002 CarbonFarm, Økologi, Vadum, undersøgelse af betydningen af bæredygtige dyrkningssystemer Agro Food Park 15, Skejby 8200 Aarhus N Tlf. +45 7220 2000 info@teknologisk.dk 26-11-2018 Søren
Læs mereMOSEHORNUGLE LØBEBILLER OG P.OLARRÆVES NATURSKOVE ;Y.ESTGRØNLAND
MOSEHORNUGLE LØBEBILLER OG.. & '. P.OLARRÆVES NATURSKOVE ;Y.ESTGRØNLAND LEDER MÅ VI LEGE MED I NATUREN? Af Rasmus Ej r næs Naturforvaltning er en sær størrelse. Vi taler normalt om natur som en modsætning
Læs mereApplication of High- resolution LiDAR-derived DEM in Landslide Volume Estimation
Application of High- resolution LiDAR-derived DEM in Landslide Volume Estimation Chih Ming Tseng 1, Ching Weei Lin 2, Jin King Liu 1. Chang Jung Christian University 2. National Cheng Kung University TAIWAN
Læs mereEksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Eksamen ved Københavns Universitet i Kvantitative forskningsmetoder Det Samfundsvidenskabelige Fakultet 14. december 2011 Eksamensnummer: 5 14. december 2011 Side 1 af 6 1) Af boxplottet kan man aflæse,
Læs mereResultater af analyser af vandprøver
Carsten Søborg Andersen Tranumvej 22 sted: 749 Drænudløb Jordtype: 80 % JB 2 20 % JB 4 Afgrøde 2012 / efterår 2012: 80 % Korn / Bar jord 20 % Roer 193 mm 1065 17 i dræn 8 cm 8,01 8,60 0,03 8 Januar 10
Læs mereReeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009
Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på
Læs mereBADGES CATALOG d e s i g n p r o d u c e d e l i v e r
BADGES CATALOG design produce deliver BADGES Your company name, brand or marketing activity on a professional personalized badge or pin. Sharp full color print, also available with a providing high-end
Læs mereβ = SDD xt SSD t σ 2 s 2 02 = SSD 02 f 02 i=1
Lineær regression Lad x 1,..., x n være udfald af stokastiske variable X 1,..., X n og betragt modellen M 2 : X i N(α + βt i, σ 2 ) hvor t i, i = 1,..., n, er kendte tal. Konkret analyseres (en del af)
Læs mereCurrent Trends and Approaches in Urban Hydrogeology, Bucharest, 13-15 may 2015
Current Trends and Approaches in Urban Hydrogeology, Bucharest, 13-15 may 2015 Gert Laursen, Hydrogeneralist The Municipality of Odense, Denmark Urbanisation, water abstraction and climate adaptation City
Læs merePilotområdebeskrivelse Aalborg syd
Pilotområdebeskrivelse Aalborg syd Oktober 2014 Mette V. Odgaard, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet Camilla Vestergaard, Videncentret for Landbrug P/S (eds.) 1 Indholdsfortegnelse 1. Generel
Læs mereHypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j
Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) H 0 : 1 2... k gælder også for k 2! H 0ij : i j H 0ij : i j simpelt forslag: k k 1 2 t-tests: i j DUER IKKE! Bonferroni!!
Læs mereDendrokronologisk Laboratorium
Dendrokronologisk Laboratorium NNU rapport 44, 1999 GDASK ORUNIA, POLEN Nationalmuseets Marinarkæologiske Forskningscenter. Indsendt af George Indruszewski. Undersøgt af Niels Bonde, Aoife Daly, Orla Hylleberg
Læs mereCentral Statistical Agency.
Central Statistical Agency www.csa.gov.et 1 Outline Introduction Characteristics of Construction Aim of the Survey Methodology Result Conclusion 2 Introduction Meaning of Construction Construction may
Læs mereFindes den gennemsnitlige cyklist?
Findes den gennemsnitlige cyklist? Hans Skov-Petersen hsp@life.ku.dk Geoscience and natural resources Henrik Meilby Jette Bredahl Jacobsen Suzanne Elisabeth Vedel Food and Resource Economics University
Læs mereNaturovervågning i Tarup-Davinde Overvågning og registrering af biller i 2010
Naturovervågning i Tarup-Davinde Overvågning og registrering af biller i 2010 Undersøgelsens formål Der i år fokuseret på flg. opgaver: Overvågning af snudebillen Ceutorhynchus parvulus, der lever på salomons
Læs mereChengdu FASE 2 - VALGMODUL KINA INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER
Chengdu FASE 2 - VALGMODUL KINA INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER FASE 2 - INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER INFORMATION, VEJLEDNING OG DOKUMENTER Vi behandler de indkomne ansøgninger hurtigst
Læs mereDendrokronologisk Laboratorium
Dendrokronologisk Laboratorium NNU rapport 8, 2001 BRO OVER SKJERN Å, RINGKØBING AMT Skjern Å Projektet/Oxbøl Statsskovdistrikt/RAS. Indsendt af Torben Egeberg og Mogens Schou Jørgensen. Undersøgt af Aoife
Læs mereStankelben (Diptera: Tipuloidea) hotspots i urørt og forstligt drevet skov i Danmark
Stankelben (Diptera: Tipuloidea) hotspots i urørt og forstligt drevet skov i Danmark David Bille Byriel1* og Sebastian Kepfer Rojas1 Insekter udgør over 50 % af Danmarks samlede biodiversitet, men der
Læs mereSiteCover Supplying fair weather for the construct ionindust ry
SiteCover Supplying fair weather for the construct ionindust ry SiteCover Præsentation Erfaring med at rejse kapital Lessons learned SiteCover Supplying fair weather for the construct ionindust ry When
Læs mere