3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav

Størrelse: px
Starte visningen fra side:

Download "3. SPSS Output. Descriptives. [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav"

Transkript

1 3. SPSS Output DESCRIPTIVES VARIABLES=DEM DEM5 DEM10 DEM11 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Std. Deviation Alder-Alder,00 73,00 30, ,53151 Hvor mange timer bruger du i gennemsnit om dagen på Internettet?-Timer om dagen 1,00 1,00 4,1059,367 Hvor mange dage vil du længst vente på en levering?-fra Danmark 1,00 1,00 4,118,1869 Hvor mange dage vil du længst vente på en levering?-fra udlandet,00 30,00 9,4941 5,9893 Valid N (listwise) Page 1

2 Histogram 50 = 30,98 Std. Dev. = 11,53 N = 40 Frequency ,00,00 0,00 40,00 60,00 80,00 Alder-Alder FREQUENCIES VARIABLES=DEM1 DEM3 DEM4 DEM6 DEM7 DEM8 DEM9 /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS. Frequencies [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Statistics Køn Uddannelse Har du en Internetforbind else i hjemmet? Har du handlet på Internettet? Kunne du forestille dig at handle på en dansk webshop? N Valid Missing Page

3 Statistics Har du handlet tøj i en udenlandsk webshop? Kunne du forestille dig at handle på en udenlandsk webshop? N Valid Missing 0 0 Frequency Table Køn Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Kvinde 55 64,7 64,7 64,7 Mand 30 35,3 35,3 Total Uddannelse Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Erhvervsuddannelse 9 10,6 10,6 10,6 Gymnasiel,4,4 1,9 Kortere videregående (1- ) 4 4,7 4,7 17,6 Mellem videregående (3-4) 7 31,8 31,8 49,4 Lang videregående (5-7) 43 50,6 50,6 Total Har du en Internetforbindelse i hjemmet? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ja 83 97,6 97,6 97,6 Nej,4,4 Total Har du handlet på Internettet? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ja 98,8 98,8 98,8 Nej 1 1, 1, Total Kunne du forestille dig at handle på en dansk webshop? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ja Page 3

4 Har du handlet tøj i en udenlandsk webshop? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ja 36 4,4 4,4 4,4 Nej 48 56,5 56,5 98,8 Ved ikke 1 1, 1, Total Kunne du forestille dig at handle på en udenlandsk webshop? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ja 73,9,9,9 Nej 7 8, 8, 94,1 Ved ikke 5 5,9 5,9 Total FACTOR /VARIABLES EFF1 EFF EFF3 EFF4 EFF5 EFF6 EFF7 EFF8 SYS1 SYS SYS3 SYS4 FUL1 FUL FUL3 FUL4 FUL5 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS EFF1 EFF EFF3 EFF4 EFF5 EFF6 EFF7 EFF8 SYS1 SYS SYS3 SYS4 FUL1 FUL FUL3 FUL4 FUL5 /PRINT CORRELATION SIG KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT BLANK(.31) /PLOT EIGEN /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(5) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(5) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION. Factor Analysis [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,5 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 1350,67 31 Page 4

5 Scree Plot 10 8 Eigenvalue Component Number Page 5

6 Communalities det er let at finde det, jeg leder efter det er let at komme overalt på webstedet det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt informationen på webstedet loader hurtigt enkel at anvende webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt det altid er muligt at handle på hjemmesiden webstedet starter og kører med det samme webstedet ikke går ned sider på dette websted ikke fryser efter jeg har indtastet ordre informationer ordrer bliver leveret som lovet webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme hurtig levering af hvad jeg bestilte der sendes de ordrer, der er blevet bestilt webstedet har de varer på lager, som de hævder at have ærlig omkring sine tilbud webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter information omkring min købsadfærd online webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre informationer omkring mit kreditkort Extraction,640,690,701,748,656,758,655,756,693,705,64,660,700,557,598,791,756,799,688,716,644,765 Extraction Method: Principal Component Analysis. Page 6

7 Component 1 3 Extraction Sums of Squared Loadings Total 9,607,807 1,573 % of Variance 43,668 1,761 7,149 Total Variance Explained Cumulative % 43,668 56,49 63,578 Rotation Sums of Squared Loadings Total 5,076 4,395, ,311 5,958 69,536,910 Component 1 3 Rotation Sums of Squared Loadings % of Variance 3,07 19,977 13,59 Cumulative % 3,07 43,048 56, ,8 69,536 Total Variance Explained Extraction Method: Principal Component Analysis. Page 7

8 Rotated Component Matrix a Component det er let at finde det, jeg leder efter,744 det er let at komme overalt på webstedet,807 det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt,807 informationen på,810 webstedet loader hurtigt,644,453 enkel at anvende,703,40 webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt,736,75,44 det altid er muligt at handle på hjemmesiden,767 webstedet starter og kører med det samme,806 webstedet ikke går ned,437,653 sider på dette websted ikke fryser efter jeg har indtastet ordre informationer,590,44 ordrer bliver leveret som lovet,667,405 webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme,374,533,330 hurtig levering af hvad jeg bestilte,651 der sendes de ordrer, der er blevet bestilt,736,406 webstedet har de varer på lager, som de hævder at have,5 ærlig omkring sine tilbud,64,565 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter,319,753 information omkring min købsadfærd online,86 webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre,76 informationer omkring mit kreditkort,791 Page 8

9 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations. Component 1 3 Component Transformation Matrix 1,588 -,767,57 4,015 -,6,643,343,580,440,06 3,3,465,47 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. 4,41,040 -,3 FACTOR /VARIABLES CHEFF1 CHEFF CHEFF3 CHEFF4 CHEFF5 CHEFF6 CHEFF7 CHEFF8 CHSYS1 CHSYS CHSYS3 CHSYS4 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS CHEFF1 CHEFF CHEFF3 CHEFF4 CHEFF5 CHEFF6 CHEFF7 CHEFF8 CHSYS1 CHSYS CHSYS3 CHSYS4 C /PRINT CORRELATION SIG KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT BLANK(.31) /PLOT EIGEN /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(5) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(5) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION. Factor Analysis [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.,908 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 413,80 31 Page 9

10 Scree Plot Eigenvalue Component Number Page 10

11 Communalities det er let at finde det, jeg leder efter det er let at komme overalt på webshoppen det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt informationen på webstedet loader hurtigt enkel at anvende webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt det altid er muligt at handle på hjemmesiden webstedet starter og kører med det samme webstedet ikke går ned sider på dette websted ikke fryser, efter jeg har indtastet ordre informationer ordrer bliver leveret som lovet webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme få en hurtig levering af, hvad jeg bestilte der sendes de ordrer, der er blevet bestilt webstedet har de varer på lager, som de hævder at have ærlig omkring sine tilbud webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter information omkring min købsadfærd online webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre informationer omkring mit kreditkort Extraction,80,8,837,943,85,938,817,865,80,878,776,689,807,759,703,5,783,86,816,863,98,907 Extraction Method: Principal Component Analysis. Page 11

12 Component 1 3 Extraction Sums of Squared Loadings Total 14,01 1,900 1,30 % of Variance 63,73 Total Variance Explained 8,636 5,90 Cumulative % 63,73 7,368 78,88 Rotation Sums of Squared Loadings Total 6,119 4,758 3, ,118 5,081 83,369 3,517 Component 1 3 Rotation Sums of Squared Loadings % of Variance 7,813 1,69 17,940 Cumulative % 7,813 49,44 67, ,988 83,369 Total Variance Explained Extraction Method: Principal Component Analysis. Page 1

13 Rotated Component Matrix a Component det er let at finde det, jeg leder efter,73,343,37 det er let at komme overalt på webshoppen,73,406 det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt,778,363 informationen på,81,30,3 webstedet loader hurtigt,639,607 enkel at anvende,838,346 webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt,746,435,85,371 det altid er muligt at handle på hjemmesiden,810 webstedet starter og kører med det samme,87 webstedet ikke går ned,378,365,641 sider på dette websted ikke fryser, efter jeg har indtastet ordre informationer,394,36,510,378 ordrer bliver leveret som lovet,64,398,397 webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme,364,605,445 få en hurtig levering af, hvad jeg bestilte,361,75 der sendes de ordrer, der er blevet bestilt,794 webstedet har de varer på lager, som de hævder at have,66,400,319 ærlig omkring sine tilbud,35,736,400 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter,493,74 information omkring min købsadfærd online,37,6 webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre,877 informationer omkring mit kreditkort,90 Page 13

14 1 3 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations. Component Component Transformation Matrix 1,611 -,464 -,89 4 -,57,668,304 -,366,56,178 -,496 3,454 -,71,793 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. 4,380,84,05 T-TEST PAIRS=eSERV_DK WITH eserv_ch (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. T-Test [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Paired Samples Statistics N Std. Deviation Std. Error Pair 1 eserv_dk 4,4911,35930,03897 eserv_ch 4,3488,56890,06171 Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 eserv_dk & eserv_ch,645 Paired Differences Std. Deviation Std. Error Pair 1 eserv_dk - eserv_ch,148,43488,04717 Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 eserv_dk - eserv_ch,048,3608 3,016 t df Sig. (-tailed) Pair 1 eserv_dk - eserv_ch,003 Page 14

15 T-TEST PAIRS=EFF SYS FUL PR WITH CHEFF CHSYS CHFUL CHPR (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. T-Test [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Paired Samples Statistics N Std. Deviation Std. Error Pair 1 EFF 4,91,43957,04768 CHEFF 4,1338,686,07443 SYS 4,3353,48879,0530 CHSYS 4,765,637,0696 FUL 4,5613,46017,04991 CHFUL 4,3378,63001,06833 Pair 4 PR 4,7765,45,04647 CHPR 4,6471,69646,07554 Pair 1 Paired Samples Correlations EFF & CHEFF SYS & CHSYS FUL & CHFUL N Correlation,603 Sig. Pair 4 PR & CHPR,411,633,651 Pair 1 EFF - CHEFF SYS - CHSYS FUL - CHFUL,15735,0588,353 Std. Deviation,53108,49046,5091 Paired Differences Std. Error,05760,0530,055 95% Confidence Interval of the Difference Lower,0480 -,04697,11371 Upper,7191,16461,33334 Pair 4 PR - CHPR,1941,65079, ,01096,6978 Pair 1 EFF - CHEFF SYS - CHSYS FUL - CHFUL t,73 1,106 4,048 df Sig. (-tailed) Pair 4 PR - CHPR 1,833,070,008,7 Page 15

16 T-TEST PAIRS=EFF1 EFF EFF3 EFF4 EFF5 EFF6 EFF7 EFF8 WITH CHEFF1 CHEFF CHEFF3 CHEFF4 CHEFF5 CHEF /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. T-Test [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Paired Samples Statistics N Std. Deviation Std. Error Pair 1 det er let at finde det, jeg leder efter 4,3,539,058 det er let at finde det, jeg leder efter 4,11,5,09 det er let at komme overalt på webstedet 4,31,557,060 det er let at komme overalt på webshoppen 4,13,7,0 det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt 4,3,493,053 det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt 4,14,74,081 Pair 4 informationen på 4,31,557,060 informationen på 4,15,764,083 Pair 5 webstedet loader hurtigt 4,4,549,060 webstedet loader hurtigt 4,11,690,075 Pair 6 enkel at anvende 4,39,558,061 enkel at anvende 4,13,753,08 Pair 7 webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt 4,16,574,06 webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt 4,13,704,076 Pair 8 4,9,553,060 4,18,77,079 Page 16

17 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 Pair 7 det er let at finde det, jeg leder efter & det er let at finde det, jeg leder efter det er let at komme overalt på webstedet & det er let at komme overalt på webshoppen det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt & det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt informationen på & informationen på webstedet loader hurtigt & webstedet loader hurtigt enkel at anvende & enkel at anvende webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt & webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt Paired Samples Correlations N Correlation,507 Sig. Pair 8 &,433,474,481,56,448,56,50 Page 17

18 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 Pair 7 det er let at finde det, jeg leder efter - det er let at finde det, jeg leder efter det er let at komme overalt på webstedet - det er let at komme overalt på webshoppen det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt - det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt informationen på - informationen på webstedet loader hurtigt - webstedet loader hurtigt enkel at anvende - enkel at anvende webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt - webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt,1,176,176,153,19,59,035 Paired Differences Std. Deviation,757,710,640,716,593,675,645 Std. Error,08,077,069,078,064,073,070 Pair 8,118,697,076 - webstedet er Page 18

19 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 Pair 7 det er let at finde det, jeg leder efter - det er let at finde det, jeg leder efter det er let at komme overalt på webstedet - det er let at komme overalt på webshoppen det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt - det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt informationen på - informationen på webstedet loader hurtigt - webstedet loader hurtigt enkel at anvende - enkel at anvende webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt - webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower,048,03,039 -,001,001,113 -,104 Upper,375,330,314,307,57,404,174 Pair 8 -,033,68 1,556 - webstedet er t,578,91,544 1,971,011 3,534,505 Page 19

20 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 Pair 7 det er let at finde det, jeg leder efter - det er let at finde det, jeg leder efter det er let at komme overalt på webstedet - det er let at komme overalt på webshoppen det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt - det er muligt for mig at gennemføre en transaktion hurtigt informationen på - informationen på webstedet loader hurtigt - webstedet loader hurtigt enkel at anvende - enkel at anvende webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt - webstedet gør det muligt for mig at komme ind på den hurtigt df Sig. (-tailed),615 Pair 8,13 - webstedet er,01,04,013,05,048,001 T-TEST PAIRS=SYS1 SYS SYS3 SYS4 WITH CHSYS1 CHSYS CHSYS3 CHSYS4 (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. T-Test [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Page 0

21 Paired Samples Statistics N Std. Deviation Std. Error Pair 1 det altid er muligt at handle på hjemmesiden 4,31,655,071 det altid er muligt at handle på hjemmesiden 4,18,789,086 webstedet starter og kører med det samme 4,,564,061 webstedet starter og kører med det samme 4,19,73,079 webstedet ikke går ned 4,6,693,075 webstedet ikke går ned 4,8,701,076 Pair 4 sider på dette websted ikke fryser efter jeg har indtastet ordre informationer 4,55,546,059 sider på dette websted ikke fryser, efter jeg har indtastet ordre informationer 4,46,646,070 Pair 1 det altid er muligt at handle på hjemmesiden & det altid er muligt at handle på hjemmesiden webstedet starter og kører med det samme & webstedet starter og kører med det samme webstedet ikke går ned & webstedet ikke går ned Paired Samples Correlations N Correlation,41 Sig. Pair 4 sider på dette websted ikke fryser efter jeg har indtastet ordre informationer & sider på dette websted ikke fryser, efter jeg har indtastet ordre informationer,51,608,646 Page 1

22 Pair 1 det altid er muligt at handle på hjemmesiden - det altid er muligt at handle på hjemmesiden webstedet starter og kører med det samme - webstedet starter og kører med det samme webstedet ikke går ned - webstedet ikke går ned,19,035 -,04 Paired Differences Std. Deviation,651,566,756 Std. Error,071,061,08 Pair 4 sider på dette websted ikke fryser efter jeg har indtastet ordre informationer - sider på dette websted ikke fryser, efter jeg har indtastet ordre informationer,094,590,064 Pair 1 det altid er muligt at handle på hjemmesiden - det altid er muligt at handle på hjemmesiden webstedet starter og kører med det samme - webstedet starter og kører med det samme webstedet ikke går ned - webstedet ikke går ned Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower -,011 -,087 -,186 Upper,70,157,139 Pair 4 sider på dette websted ikke fryser efter jeg har indtastet ordre informationer - sider på dette websted ikke fryser, efter jeg har indtastet ordre informationer -,033,1 1,471 t 1,833,575 -,87 Page

23 Pair 1 det altid er muligt at handle på hjemmesiden - det altid er muligt at handle på hjemmesiden webstedet starter og kører med det samme - webstedet starter og kører med det samme webstedet ikke går ned - webstedet ikke går ned df Sig. (-tailed),775 Pair 4 sider på dette websted ikke fryser efter jeg har indtastet ordre informationer - sider på dette websted ikke fryser, efter jeg har indtastet ordre informationer,145,070,567 T-TEST PAIRS=FUL1 FUL FUL3 FUL4 FUL5 FUL6 FUL7 WITH CHFUL1 CHFUL CHFUL3 CHFUL4 CHFUL5 CHFUL6 CH /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. T-Test [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Page 3

24 Paired Samples Statistics N Std. Deviation Std. Error Pair 1 ordrer bliver leveret som lovet 4,68,517,056 ordrer bliver leveret som lovet 4,36,7,0 webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme 4,5,56,057 webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme 4,,730,079 hurtig levering af hvad jeg bestilte 4,35,61,066 få en hurtig levering af, hvad jeg bestilte 4,0,831,090 Pair 4 der sendes de ordrer, der er blevet bestilt 4,64,574,06 der sendes de ordrer, der er blevet bestilt 4,51,69,068 Pair 5 webstedet har de varer på lager, som de hævder at have 4,65,58,057 webstedet har de varer på lager, som de hævder at have 4,45,664,07 Pair 6 ærlig omkring sine tilbud 4,60,60,065 ærlig omkring sine tilbud 4,4,713,077 Pair 7 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter 4,49,69,068 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter 4,38,73,078 Page 4

25 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 ordrer bliver leveret som lovet & ordrer bliver leveret som lovet webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme & webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme hurtig levering af hvad jeg bestilte & få en hurtig levering af, hvad jeg bestilte der sendes de ordrer, der er blevet bestilt & der sendes de ordrer, der er blevet bestilt webstedet har de varer på lager, som de hævder at have & webstedet har de varer på lager, som de hævder at have ærlig omkring sine tilbud & ærlig omkring sine tilbud Paired Samples Correlations N Correlation,61 Sig. Pair 7 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter & webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter,633,54,408,45,35,65,001 Page 5

26 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 ordrer bliver leveret som lovet - ordrer bliver leveret som lovet webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme - webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme hurtig levering af hvad jeg bestilte - få en hurtig levering af, hvad jeg bestilte der sendes de ordrer, der er blevet bestilt - der sendes de ordrer, der er blevet bestilt webstedet har de varer på lager, som de hævder at have - webstedet har de varer på lager, som de hævder at have ærlig omkring sine tilbud - ærlig omkring sine tilbud,318,94,39,19,00,176 Paired Differences Std. Deviation,676,704,777,686,530,581 Std. Error,073,076,0,074,057,063 Pair 7 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter - webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter,118,586,064 Page 6

27 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 ordrer bliver leveret som lovet - ordrer bliver leveret som lovet webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme - webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme hurtig levering af hvad jeg bestilte - få en hurtig levering af, hvad jeg bestilte der sendes de ordrer, der er blevet bestilt - der sendes de ordrer, der er blevet bestilt webstedet har de varer på lager, som de hævder at have - webstedet har de varer på lager, som de hævder at have ærlig omkring sine tilbud - ærlig omkring sine tilbud Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower,17,14,16 -,019,086,051 Upper,464,446,497,77,314,30 Pair 7 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter - webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter -,009,44 1, t 4,330 3,1 3,906 1,738 3,479,800 Page 7

28 Pair 1 Pair 4 Pair 5 Pair 6 ordrer bliver leveret som lovet - ordrer bliver leveret som lovet webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme - webstedet tilbyder levering indenfor en passende tidsramme hurtig levering af hvad jeg bestilte - få en hurtig levering af, hvad jeg bestilte der sendes de ordrer, der er blevet bestilt - der sendes de ordrer, der er blevet bestilt webstedet har de varer på lager, som de hævder at have - webstedet har de varer på lager, som de hævder at have ærlig omkring sine tilbud - ærlig omkring sine tilbud df Sig. (-tailed),006 Pair 7 webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter - webstedet laver præcise løfter omkring levering af produkter,068,086,001 T-TEST PAIRS=PR1 PR PR3 WITH CHPR1 CHPR CHPR3 (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. T-Test [DataSet1] C:\Users\Thomas\Desktop\Eservice_i_produktgruppen_Bekldning.sav Page 8

29 Paired Samples Statistics N Std. Deviation Std. Error Pair 1 information omkring min købsadfærd online 4,65,61,066 information omkring min købsadfærd online 4,58,746,081 webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre 4,,373,040 webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre 4,65,78,0 informationer omkring mit kreditkort 4,,53,057 informationer omkring mit kreditkort 4,7,683,074 Pair 1 information omkring min købsadfærd online & information omkring min købsadfærd online Paired Samples Correlations webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre & webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre N Correlation,410 Sig. informationer omkring mit kreditkort & webstedet beskytter informationer omkring mit kreditkort,311,004,399 Page 9

30 Pair 1 information omkring min købsadfærd online - information omkring min købsadfærd online webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre - webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre,071,188 Paired Differences Std. Deviation,753,715 Std. Error,08,078 informationer omkring mit kreditkort - webstedet beskytter informationer omkring mit kreditkort,19,70,078 Pair 1 information omkring min købsadfærd online - information omkring min købsadfærd online webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre - webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower -,09,034 Upper,33,343 informationer omkring mit kreditkort - webstedet beskytter informationer omkring mit kreditkort -,06, 1,657 t,865,46 Page 30

31 Pair 1 information omkring min købsadfærd online - information omkring min købsadfærd online webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre - webstedet ikke deler mine personlige oplysninger med andre df Sig. (-tailed),017 informationer omkring mit kreditkort - webstedet beskytter informationer omkring mit kreditkort,101,390 FREQUENCIES VARIABLES=DEM /FORMAT=NOTABLE /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS. Page 31

Institut for Marketing og Statistik Cand. merc. marketing Kandidatafhandling. Vejleder: Maria Kümpel Nørgaard. Forfatter: Tanja Astrup-Larsen.

Institut for Marketing og Statistik Cand. merc. marketing Kandidatafhandling. Vejleder: Maria Kümpel Nørgaard. Forfatter: Tanja Astrup-Larsen. Institut for Marketing og Statistik Cand. merc. marketing Kandidatafhandling Vejleder: Maria Kümpel Nørgaard Forfatter: Tanja Astrup-Larsen Bilag Business and Social Sciences, Aarhus Universitet Januar

Læs mere

HYPOTESE 1 - MULTIPEL REGRESSION...

HYPOTESE 1 - MULTIPEL REGRESSION... Indholdsfortegnelse Bilag 1 - TM Graveyard Model... 1 Bilag 2 - Persontransport i Danmark... 1 Bilag 3 - SG&A udgifter for TM i perioden 2010-2014... 2 Bilag 4 - Nyregistrerede biler i perioden 2011-2014...

Læs mere

Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer.

Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler. 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer. Kvant Eksamen December 2010 3 timer med hjælpemidler 1 Hvad er en continuous variable? Giv 2 illustrationer. What is a continuous variable? Give two illustrations. 2 Hvorfor kan man bedre drage konklusioner

Læs mere

Danske håndboldspilleres valg af håndboldsko

Danske håndboldspilleres valg af håndboldsko Institut for Marketing og Statistik Cand. Merc. Marketing Kandidatafhandling Forfatter: Jacob Lyngholm Mølhede (402377) Vejleder: Tino Bech-Larsen Danske håndboldspilleres valg af håndboldsko - En case

Læs mere

Opgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1

Opgaver til ZAR II. Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Michael Sørensen Oktober Opgave 1 Københavns Universitet Afdeling for Anvendt Matematik og Statistik Statistik for biokemikere Inge Henningsen Michael Sørensen Oktober 2003 Opgaver til ZAR II Opgave 1 Et datasæt består af 20 observationer.

Læs mere

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge

Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Kommentarer til opg. 1 og 3 ved øvelser i basalkursus, 3. uge Opgave 1. Data indlæses i 3 kolonner, som f.eks. kaldessalt,pre ogpost. Der er således i alt tale om 26 observationer, idet de to grupper lægges

Læs mere

En Introduktion til SAS. Kapitel 5.

En Introduktion til SAS. Kapitel 5. En Introduktion til SAS. Kapitel 5. Inge Henningsen Afdeling for Statistik og Operationsanalyse Københavns Universitet Marts 2005 6. udgave Kapitel 5 T-test og PROC UNIVARIATE 5.1 Indledning Dette kapitel

Læs mere

CBS Evaluering og Akkreditering

CBS Evaluering og Akkreditering CBS Evaluering og Akkreditering Michael Møller Nielsen Undersøgelse af bachelorstuderendes studieresultater herunder frafald, studieforsinkelse og karakterer ved 1. årsprøve Baseret på 1. års studerende

Læs mere

Konfidensintervaller og Hypotesetest

Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensintervaller og Hypotesetest Konfidensinterval for andele χ -fordelingen og konfidensinterval for variansen Hypoteseteori Hypotesetest af middelværdi, varians og andele Repetition fra sidst: Konfidensintervaller

Læs mere

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation:

Lineær regression. Simpel regression. Model. ofte bruges følgende notation: Lineær regression Simpel regression Model Y i X i i ofte bruges følgende notation: Y i 0 1 X 1i i n i 1 i 0 Findes der en linie, der passer bedst? Metode - Generel! least squares (mindste kvadrater) til

Læs mere

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer.

1. Lav en passende arbejdstegning, der illustrerer samtlige enkeltobservationer. Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2008 En gruppe bestående af 45 patienter med reumatoid arthrit randomiseres til en af 6 mulige behandlinger, nemlig placebo, aspirin eller

Læs mere

Hvordan finder man en god skala vha. faktoranalyse? Anders Holm, DPU

Hvordan finder man en god skala vha. faktoranalyse? Anders Holm, DPU Hvordan finder man en god skala vha. faktoranalyse? Anders Holm, DPU Det er svært at se hvordan faktoranalyse i sig selv skulle introducere nye eller anderledes egenskaber for en skala Der er en skala

Læs mere

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007

Variansanalyse i SAS. Institut for Matematiske Fag December 2007 Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 2 Tosidet variansanalyse Residualplot Tosidet variansanalyse

Læs mere

1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger

1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Building 324, Room 220 Danish Technical University

Læs mere

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes

Læs mere

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013 Vejledende besvarelse af hjemmeopgave i Basal statistik for lægevidenskabelige forskere, forår 2013 I forbindelse med reagensglasbehandling blev 100 par randomiseret til to forskellige former for hormonstimulation.

Læs mere

Eksamen i statistik 2009-studieordning

Eksamen i statistik 2009-studieordning Kandidatuddannelsen i Folkesundhedsvidenskab Det sundhedsvidenskabelige fakultet Københavns Universitet 21.12.2010 Eksamen i statistik 2009-studieordning Underviser Svend Kreiner Udarbejdet af eksamens

Læs mere

Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 1. uge

Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 1. uge Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 1. uge Opgave 1: Wright For 17 patienter er der målt peak expiratory flow rate (maksimal udåndingshastighed, i l/min) på to forskellige måder, dels ved at anvende

Læs mere

SORTS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

SORTS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 PAGE Path and Project Name: C:\pqmethod/ Correlation Matrix Between Sorts SORTS 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 6 7 8 9 2 A2M S 33 22 26 2 46 47 46 27 4 7 5 59 32 38 4 9 8 53 64 2 J23M P 33 32 24 5 33 67 24 46

Læs mere

Basal statistik. 30. januar 2007

Basal statistik. 30. januar 2007 Basal statistik 30. januar 2007 Deskriptiv statistik Typer af data Tabeller Grafik Summary statistics Lene Theil Skovgaard, Biostatistisk Afdeling Institut for Folkesundhedsvidenskab, Københavns Universitet

Læs mere

Bilag B. Principal Komponent Analyse

Bilag B. Principal Komponent Analyse Bilag B. Principal Komponent Analyse Stikprøver vedrørende syreholdigt papir i de nationale samlinger Styrelsen for Bibliotek og Medier Februar Forklaring af analyseresultaterne Af Birgit Vinther Hansen,

Læs mere

Cand.merc.-marketing-speciale PETER SOLGAARD MADSEN FORBRUGERADFÆRD I FORBINDELSE MED VALGET AF RESTAURANT BILAG

Cand.merc.-marketing-speciale PETER SOLGAARD MADSEN FORBRUGERADFÆRD I FORBINDELSE MED VALGET AF RESTAURANT BILAG Cand.merc.-marketing-speciale Forfatter: PETER SOLGAARD MADSEN Vejleder: KLAUS G. GRUNERT FORBRUGERADFÆRD I FORBINDELSE MED VALGET AF RESTAURANT BILAG Department of Business Administration Business and

Læs mere

Logistisk Regression - fortsat

Logistisk Regression - fortsat Logistisk Regression - fortsat Likelihood Ratio test Generel hypotese test Modelanalyse Indtil nu har vi set på to slags modeller: 1) Generelle Lineære Modeller Kvantitav afhængig variabel. Kvantitative

Læs mere

Institut for Marketing og Statistik. Bilagssamling. Danske mænds intention for brug af hudplejeprodukter

Institut for Marketing og Statistik. Bilagssamling. Danske mænds intention for brug af hudplejeprodukter Institut for Marketing og Statistik Kandidatafhandling Forfatter: Samer Abou-Houssein Vejleder: Alice Grønhøj Bilagssamling Danske mænds intention for brug af hudplejeprodukter En udvidelse af Ajzen &

Læs mere

Statistik. Introduktion Deskriptiv statistik Sandsynslighedregning

Statistik. Introduktion Deskriptiv statistik Sandsynslighedregning Statistik Introduktion Deskriptiv statistik Sandsynslighedregning Introduktion Kasper K. Berthelsen, Institut f. Mat. Fag 8 Kursusgange Individuel mundtlig eksamen (7-skala) Udgangspunkt i opgaver Software:

Læs mere

Log-lineære modeller. Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres.

Log-lineære modeller. Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres. Log-lineære modeller Analyse af symmetriske sammenhænge mellem kategoriske variable. Ordinal information ignoreres. Kontingenstabel Contingency: mulighed/tilfælde Kontingenstabel: antal observationer (frekvenser)

Læs mere

Spørgeskemaundersøgelse i Lynæs Havn - Kryds af udvalgte variable.

Spørgeskemaundersøgelse i Lynæs Havn - Kryds af udvalgte variable. Spørgeskemaundersøgelse i Lynæs Havn - Kryds af udvalgte variable. 1. Hvilket postnummer bor du i? Frequency Percent Valid Percent Valid 3 1,3,3,3 2000 1,3,3,7 2100 5 1,5 1,7 2,3 2300 1,3,3 2,6 2610 1,3,3

Læs mere

Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik. Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold. Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff

Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik. Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold. Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff DTU Compute, Statistik og Dataanalyse Danmarks Tekniske Universitet

Læs mere

Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j

Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA. k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) gælder også for k 2! : i j Hypoteser om mere end to stikprøver ANOVA k stikprøver: (ikke ordinale eller højere) H 0 : 1 2... k gælder også for k 2! H 0ij : i j H 0ij : i j simpelt forslag: k k 1 2 t-tests: i j DUER IKKE! Bonferroni!!

Læs mere

Appendix 14... 40 Dataset... 40

Appendix 14... 40 Dataset... 40 Table of content: 1... 1 Interview with Project Leader... 1 2... 3 Qualitative Interview Question... 3 3... 4 The Quantitative Questionnaires... 4 4... 12 Interview with Employee... 12 5... 13 Second Internal

Læs mere

1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote 2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger

1 enote 1: Simple plots og deskriptive statistik. 2 enote 2: Diskrete fordelinger. 3 enote 2: Kontinuerte fordelinger Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Building 303B, Room 017 Danish Technical University 2800 Lyngby

Læs mere

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 2010 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse

Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 2010 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse Øvelser i epidemiologi og biostatistik, 12. april 21 Ebeltoft-projektet: Analyse af alkoholrelaterede data mm. Eksempel på besvarelse 1. Belys ud fra data ved 5 års follow-up den fordom, at der er flere

Læs mere

Kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode. Samfundsvidenskabelig metode. Hvad er metode? Hvad er kausalitet.

Kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode. Samfundsvidenskabelig metode. Hvad er metode? Hvad er kausalitet. Introduktion til samfundsvidenskabelig metode Samfundsvidenskabelig metode IT-Universitetet September 2007 Mikkel Leihardt Hvad er metode? Metode er regler og retningslinjer for, hvordan vi undersøger

Læs mere

Ikke-parametriske tests

Ikke-parametriske tests Ikke-parametriske tests 2 Dagens menu t testen Hvordan var det nu lige det var? Wilcoxson Mann Whitney U Kruskall Wallis Friedman Kendalls og Spearmans correlation 3 t-testen Patient Drug Placebo difference

Læs mere

Variansanalyse i SAS 1. Institut for Matematiske Fag December 2007

Variansanalyse i SAS 1. Institut for Matematiske Fag December 2007 Københavns Universitet Statistik for Biokemikere Det naturvidenskabelige fakultet Institut for Matematiske Fag December 2007 Variansanalyse i SAS 1 Ensidet variansanalyse Bartlett s test Tukey s test PROC

Læs mere

Hvorfor SAS Kort intro til SAS

Hvorfor SAS Kort intro til SAS Hvorfor SAS Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra

Læs mere

(studienummer) (underskrift) (bord nr)

(studienummer) (underskrift) (bord nr) Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 22 sider. Skriftlig prøve: 13. december 2010 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (studienummer)

Læs mere

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen T-test Normalfordelingen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige

Læs mere

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2016

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2016 Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2016 Udleveret 1. marts, afleveres senest ved øvelserne i uge 13 (29. marts-1. april) Denne opgave fokuserer på at beskrive niveauet af hormonet AMH (højt niveau

Læs mere

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok

Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Eksamen i Statistik for biokemikere. Blok 2 2006. 3 timers skriftlig prøve. Alle hjælpemidler - også blyant - er tilladt. Opgavesættet er på 6 sider.

Læs mere

MOTION PÅ RECEPT - Et samarbejde mellem Søndersø Fysioterapi og Nordfyns Kommune.

MOTION PÅ RECEPT - Et samarbejde mellem Søndersø Fysioterapi og Nordfyns Kommune. MOTION PÅ RECEPT - Et samarbejde mellem Søndersø Fysioterapi og Nordfyns Kommune. 1 Resumé Baggrund. Polariseringen ift. fysisk aktivitet er betydelig, idet en stor gruppe mennesker ikke lever op til Sundhedsstyrelsens

Læs mere

Epidemiologi og Biostatistik

Epidemiologi og Biostatistik Kapitel 1, Kliniske målinger Epidemiologi og Biostatistik Introduktion til skilder (varianskomponenter) måleusikkerhed sammenligning af målemetoder Mogens Erlandsen, Institut for Biostatistik Uge, torsdag

Læs mere

SPSS introduktion Om at komme igang 1

SPSS introduktion Om at komme igang 1 SPSS introduktion Om at komme igang 1 af Henrik Lolle, oktober 2003 Indhold Indledning 1 Indgang til SPSS 2 Frekvenstabeller 3 Deskriptive statistikker gennemsnit, standardafvigelse, median osv. 4 Søjlediagrammer

Læs mere

FSC IV Rapport nr. 250 Uge 35, 2012

FSC IV Rapport nr. 250 Uge 35, 2012 FSC IV Rapport nr. 250 Uge 35, 2012 FDB Analyse Lars Aarup Analysechef la@fdb.dk Mobil: 30 91 92 66 Erhard Nielsen Analytiker en@fdb.dk Mobil: 30 91 92 59 Thomas S. Pedersen Presse- og analysemedarbejder

Læs mere

K.U. 29-03-2006 Metode Skriveøvelse 1 Af Marie Hammer og Steffen Tiedemann Christensen. Indholdsfortegnelse... 1. Opgave 1... 2. Opgave 2...

K.U. 29-03-2006 Metode Skriveøvelse 1 Af Marie Hammer og Steffen Tiedemann Christensen. Indholdsfortegnelse... 1. Opgave 1... 2. Opgave 2... Indholdsfortegnelse Indholdsfortegnelse... 1 Opgave 1... 2 Opgave 2... 2 Forforståelse:...2 Deskriptiv statistik:...3 Overvejelser:...12 Opgave 3... 13 Opgave 4... 15 Opgave 5... 16 Opgave 6... 17 Konklusion:...20

Læs mere

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme

MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS. Introduktion til SAS. Eksempel: Blodtryk og fedme MPH specialmodul i epidemiologi og biostatistik. SAS Introduktion til SAS. Display manager (programmering) Vinduer: program editor (med syntaks-check) log output reproducerbart (program teksten kan gemmes

Læs mere

Bilag 2. Faktoranalyser

Bilag 2. Faktoranalyser Bilag 2. Faktoranalyser Indhold 1. Motivation... 2 Mål for indre opgavemotivation... 2 Mål for public service motivation... 4 2. Mål for medarbejderindflydelse... 5 3. Mål for vægtning og tilstedeværelse

Læs mere

To-sidet varians analyse

To-sidet varians analyse To-sidet varians analyse Repetition En-sidet ANOVA Parvise sammenligninger, Tukey s test Model begrebet To-sidet ANOVA Tre-sidet ANOVA Blok design SPSS ANOVA - definition ANOVA (ANalysis Of VAriance),

Læs mere

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Vejledende besvarelse af hjemmeopgave Basal statistik, efterår 2013 Udleveret 1. oktober, afleveres senest ved øvelserne i uge 44 (29. oktober-1. november) I forbindelse med en undersøgelse af vitamin

Læs mere

Statistik og skalavalidering. Opgave 1

Statistik og skalavalidering. Opgave 1 Statistik og skalavalidering Opgave 1 Opgavens formål: Denne opgave har, ligesom det vil være tilfældet for de fleste andre øvelsesopgaver på dette kursus, flere forskellige formål. For det første et praktisk/teknisk

Læs mere

Kvalitetssikring på offentlige høreklinikker

Kvalitetssikring på offentlige høreklinikker DELTA Acoustics & Vibration Technical Audiological Laboratory -TAL We help ideas meet the real world Kvalitetssikring på offentlige høreklinikker Resultater fra tilfredshedsundersøgelse for høreapparatbrugere

Læs mere

Brugervejledning til medarbejdere - STARK Tøjwebshop

Brugervejledning til medarbejdere - STARK Tøjwebshop Brugervejledning til medarbejdere - STARK Tøjwebshop Indholdsfortegnelse 1. Kom godt i gang med STARK Tøjwebshop.... 2 1.1. Hvor og hvornår kan du tilgå STARK Tøjwebshoppen?... 2 2. Køb på STARK Tøjwebshop....

Læs mere

Opgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar

Opgave I.1 II.1 II.2 II.3 III.1 IV.1 IV.2 IV.3 V.1 VI.1 Spørgsmål (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) Svar Danmarks Tekniske Universitet Side 1 af 19 sider. Skriftlig prøve: 30. maj 2006 Kursus navn og nr: Introduktion til Statistik, 02402 Tilladte hjælpemidler: Alle Dette sæt er besvaret af (navn) (underskrift)

Læs mere

Modul 5: Test for én stikprøve

Modul 5: Test for én stikprøve Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen Modul 5: Test for én stikprøve 5.1 Test for middelværdi................................. 1 5.1.1 t-fordelingen.................................

Læs mere

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved

Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved Matematisk Modellering 1 (reeksamen) Side 1 Opgave 1 Betragt to diskrete stokastiske variable X og Y. Antag at sandsynlighedsfunktionen p X for X er givet ved { 1 hvis x {1, 2, 3}, p X (x) = 3 0 ellers,

Læs mere

"There are three kinds of lies: lies, damned lies and statistics. - Mark Twain

There are three kinds of lies: lies, damned lies and statistics. - Mark Twain "There are three kinds of lies: lies, damned lies and statistics. - Mark Twain Statistik metoder til indsamling, analyse, fortolkning og præsentation af data I (sundhedsvidenskabelig) praksis objektiv

Læs mere

Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 2. uge

Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 2. uge Phd-kursus i Basal Statistik, Opgaver til 2. uge Opgave 1: Sædkvalitet Filen oeko.txt på hjemmesiden indeholder datamateriale til belysning af forskellen i sædkvalitet mellem SAS-ansatte og mænd, der lever

Læs mere

Kort intro til SAS. Efterår 2015. Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard

Kort intro til SAS. Efterår 2015. Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard Kort intro til SAS Efterår 2015 Janne Petersen Judith L Jacobsen Lene Theil Skovgaard 1 Hvorfor SAS Kan alt Alle ph.d. studerende har gratis adgang Fra universitetet eller hospitalerne Kode --- hjælp fra

Læs mere

da er X 1 + X 2 N(µ 1 + µ 2,σ1 2 + σ2) Hvis X 1,...,X n er uafhængige og X r N(µ,σ 2 ), da er X = 1 n (X 1 +... + X n ) N(µ, σ2

da er X 1 + X 2 N(µ 1 + µ 2,σ1 2 + σ2) Hvis X 1,...,X n er uafhængige og X r N(µ,σ 2 ), da er X = 1 n (X 1 +... + X n ) N(µ, σ2 Statistik og Sandsynlighedsregning IH kapitel Overheads til forelæsninger, onsdag 5. uge Resultater om normalfordeling X N(µ,σ ). N har tæthed ϕ µ,σ (x) = exp (x µ) πσ σ EX = µ, Var(X) = σ X µ N(0,) σ

Læs mere

Mobning og sladder på arbejdspladsen

Mobning og sladder på arbejdspladsen Mobning og sladder på arbejdspladsen Sladder og bagtalelse trives på danske arbejdspladser, hvor 39 procent inden for det seneste år har været berørt af problemet. Blandt sosu er, portører og håndværkere

Læs mere

Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model

Multipel regression. M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Multipel regression M variable En afhængig (Y) M-1 m uafhængige / forklarende / prædikterende (X 1 til X m ) Model Y j 1 X 1j 2 X 2j... m X mj j eller m Y j 0 i 1 i X ij j BEMÆRK! j svarer til individ

Læs mere

q-værdien som skal sammenlignes med den kritiske Chi-i-Anden værdi p-værdien som skal sammenlignes med signifikansniveauet.

q-værdien som skal sammenlignes med den kritiske Chi-i-Anden værdi p-værdien som skal sammenlignes med signifikansniveauet. Introduktion: Chi-i-Anden test (Goodness of Fit) på computeren fungerer som en "black-boks"- kommando, hvor eleverne med udgangspunkt i en nulhypotese (H ) taster de forventede og de observerede talværdier

Læs mere

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2015

Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2015 Vejledende besvarelse af hjemmeopgave, forår 2015 En stikprøve bestående af 65 mænd og 65 kvinder er blevet undersøgt med henblik på at se på en evt. sammenhæng mellem kropstemperatur og puls. På hjemmesiden

Læs mere

Statistikøvelse Kandidatstudiet i Folkesundhedsvidenskab 28. September 2004

Statistikøvelse Kandidatstudiet i Folkesundhedsvidenskab 28. September 2004 Statistikøvelse Kandidatstudiet i Folkesundhedsvidenskab 28. September 2004 Formål med Øvelsen: Formålet med øvelsen er at analysere om risikoen for død er forbundet med to forskellige vacciner BCG (mod

Læs mere

Statistik (deskriptiv)

Statistik (deskriptiv) Statistik (deskriptiv) Ikke-grupperede data For at behandle ikke-grupperede data i TI, skal data tastes ind i en liste. Dette kan gøres ved brug af List, hvis ikon er nr. 5 fra venstre på værktøjsbjælken

Læs mere

Statistiske behandlinger af emnet arbejdsulykker

Statistiske behandlinger af emnet arbejdsulykker Statistiske behandlinger af emnet arbejdsulykker Forord Datamaterialet til denne analyse er stillet til rådighed af arbejdsmedicinskklinik i Herning, og indeholder såvel kvantitative som kvalitative data.

Læs mere

Basal statistik. 16. september 2008

Basal statistik. 16. september 2008 Basal statistik 16. september 2008 En- og to-stikprøve problemer sammenligning af to situationer: parret t-test Wilcoxon signed rank test logaritmetransformation sammenligning af to grupper uparret t-test

Læs mere

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009

Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Københavns Universitet Det Naturvidenskabelige Fakultet Reeksamen i Statistik for Biokemikere 6. april 2009 Alle hjælpemidler er tilladt, og besvarelsen må gerne skrives med blyant. Opgavesættet er på

Læs mere

Program dag 2 (11. april 2011)

Program dag 2 (11. april 2011) Program dag 2 (11. april 2011) Dag 2: 1) Hvordan kan man bearbejde data; 2) Undersøgelse af datamaterialet; 3) Forskellige typer statistik; 4) Indledende dataundersøgelser; 5) Hvad kan man sige om sammenhænge;

Læs mere

Bilag. Bilag 1 spørgeskema. Se på resultatlisten. Hvilken af følgende resultater besvare den opstillede søgning bedst? (1) (2) (3) (4) (5) (6)

Bilag. Bilag 1 spørgeskema. Se på resultatlisten. Hvilken af følgende resultater besvare den opstillede søgning bedst? (1) (2) (3) (4) (5) (6) Bilag Bilag 1 spørgeskema Se på resultatlisten. Hvilken af følgende resultater besvare den opstillede søgning bedst? (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1 (7) (8) (9) (10) List din(e) favorit søgemaskiner (1 = favorit,

Læs mere

Metodenotat: Beregning af indikatorer i den nationale trivselsmåling i folkeskolen

Metodenotat: Beregning af indikatorer i den nationale trivselsmåling i folkeskolen Metodenotat: Beregning af indikatorer i den nationale trivselsmåling i folkeskolen Indledning I aftalen om et fagligt løft af folkeskolen er det beskrevet, at der skal udvikles en række indikatorer for

Læs mere

Ikke-parametriske metoder. Repetition Wilcoxon Signed-Rank Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test

Ikke-parametriske metoder. Repetition Wilcoxon Signed-Rank Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Chi-i-anden Test Ikkeparametriske metoder Repetition Wilcoxon SignedRank Test KruskalWallis Test Friedman Test Chiianden Test Run Test Er sekvensen opstået tilfældigt? PPPKKKPPPKKKPPKKKPPP Et run er en sekvens af ens elementer,

Læs mere

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2

Normalfordelingen. Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Normalfordelingen Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange variable, blandt andet tilfældige fejl på

Læs mere

Deskriptiv Statitik. Judith L. Jacobsen, PhD. http://staff.pubhealth.ku.dk/~lts/basal09_1/ jlj@statcon.dk

Deskriptiv Statitik. Judith L. Jacobsen, PhD. http://staff.pubhealth.ku.dk/~lts/basal09_1/ jlj@statcon.dk Deskriptiv Statitik Judith L. Jacobsen, PhD. http://staff.pubhealth.ku.dk/~lts/basal09_1/ jlj@statcon.dk Kursus formål Planlægning af studier selve indsamlingen af data, opstilling af statistiske hypoteser

Læs mere

ØVELSE 2B. Formål Det primære formål med denne øvelse er at prøve nogle vigtige procedurer til statistisk og grafisk analyse.

ØVELSE 2B. Formål Det primære formål med denne øvelse er at prøve nogle vigtige procedurer til statistisk og grafisk analyse. ØVELSE 2B I denne øvelse gennemgår vi: Udskrivning ved hjælp af PUT. Procedurerne FREQ, UNIVARIATE og CORR. Overførsel af procedure-uddata til et datasæt. Fremstilling af histogrammer og XY-plots. Formål

Læs mere

Model. (m separate analyser). I vores eksempel er m = 2, n 1 = 13 (13 journalister) og

Model. (m separate analyser). I vores eksempel er m = 2, n 1 = 13 (13 journalister) og Model M 0 : X hi N(α h + β h t hi,σ 2 h ), h = 1,...,m, i = 1,...,n h. m separate regressionslinjer. Behandles som i afsnit 3.3. (m separate analyser). I vores eksempel er m = 2, n 1 = 13 (13 journalister)

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele

Anvendt Statistik Lektion 5. Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Anvendt Statistik Lektion 5 Sammenligning af to grupper * Sammenligning af middelværdier * Sammenligning af andele Motiverende eksempel Antal minutter brugt på rengøring/madlavning: Rengøring/Madlavning

Læs mere

Oversigt. 1 Motiverende eksempel - energiforbrug. 2 Hypotesetest (Repetition) 3 Two-sample t-test og p-værdi. 4 Konfidensinterval for forskellen

Oversigt. 1 Motiverende eksempel - energiforbrug. 2 Hypotesetest (Repetition) 3 Two-sample t-test og p-værdi. 4 Konfidensinterval for forskellen Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik Forelæsning 6: Sammenligning af to grupper Oversigt 1 Motiverende eksempel - energiforbrug 2 Hypotesetest (Repetition) 3 Klaus K. Andersen og Per Bruun Brockhoff

Læs mere

Analyseinstitut for Forskning

Analyseinstitut for Forskning Analyseinstitut for Forskning CIS3 The Danish Non-response Analysis Peter S. Mortensen Notat 2003/1 fra Analyseinstitut for Forskning The Danish Institute for Studies in Research and Research Policy Finlandsgade

Læs mere

Hvad Hvorfor Hvordan

Hvad Hvorfor Hvordan Hvad Hvorfor Hvordan Hent OpenKapow Installer programmet OpenKapow er et enkelt program til at bygge robotter for at skrabe data på nettet. Programmet er gratis at hente og bruge. Det findes i en linux-

Læs mere

Statistik og Sandsynlighedsregning 2. Repetition og eksamen. Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge

Statistik og Sandsynlighedsregning 2. Repetition og eksamen. Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge Statistik og Sandsynlighedsregning 2 Repetition og eksamen Overheads til forelæsninger, mandag 7. uge 1 Normalfordelingen Erfaringsmæssigt er normalfordelingen velegnet til at beskrive variationen i mange

Læs mere

Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression

Statistik Lektion 17 Multipel Lineær Regression Statistik Lektion 7 Multipel Lineær Regression Polynomiel regression Ikke-lineære modeller og transformation Multi-kolinearitet Auto-korrelation og Durbin-Watson test Multipel lineær regression x,x,,x

Læs mere

Afsnit E1 Konfidensinterval for middelværdi i normalfordeling med kendt standardafvigelse

Afsnit E1 Konfidensinterval for middelværdi i normalfordeling med kendt standardafvigelse Afsnit 8.3 - E1 Konfidensinterval for middelværdi i normalfordeling med kendt standardafvigelse Først skal normalfordelingen lige defineres i Maple, så vi kan benytte den i vores udregninger. Dette gøres

Læs mere

k normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse)

k normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse) k normalfordelte observationsrækker (ensidet variansanalyse) Lad x ij, i = 1,...,k, j = 1,..., n i, være udfald af stokastiske variable X ij og betragt modellen M 1 : X ij N(µ i, σ 2 ). Estimaterne er

Læs mere

Modul 11: Simpel lineær regression

Modul 11: Simpel lineær regression Forskningsenheden for Statistik ST01: Elementær Statistik Bent Jørgensen Modul 11: Simpel lineær regression 11.1 Regression uden gentagelser............................. 1 11.1.1 Oversigt....................................

Læs mere

Tegning af grafer. Grafen for en ligning (almindelig) Skriv ligningen ind. Højreklik og vælg Plots -> 2-D Plot of Right Side.

Tegning af grafer. Grafen for en ligning (almindelig) Skriv ligningen ind. Højreklik og vælg Plots -> 2-D Plot of Right Side. TgPakken TgPakken er en række kommandoer til Maple tilegnet til det danske gymnasium. Det er rigtig smart til at kontrollere ens opgaver, men som alenestående svar til en eksamen er det ikke altid tilstrækkeligt.

Læs mere

ADHD-RS anvendt rutinemæssigt i den nationale database i Børne- og ungdomspsykiatri (BupBase)

ADHD-RS anvendt rutinemæssigt i den nationale database i Børne- og ungdomspsykiatri (BupBase) ADHD-RS anvendt rutinemæssigt i den nationale database i Børne- og ungdomspsykiatri (BupBase) ADHD-konference Ålborg 19.5.2010 Niels Bilenberg, Professor, Ph.D. Børne- og ungdomspsykiatrisk afd. Psykiatrien

Læs mere

- Hygiejeundersøgelse for Danske Fysioterapeuter 2005 -

- Hygiejeundersøgelse for Danske Fysioterapeuter 2005 - 1. Metode Undersøgelsen bygger på 161 spørgeskemaer besvaret via e-mail af medlemmer af Danske Fysioterapeuter. Resultaterne er fremkommet ved, at samtlige spørgeskemaer er indtastet i en statistisk programpakke

Læs mere

Logistisk regression. Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008

Logistisk regression. Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008 Logistisk regression Basal Statistik for medicinske PhD-studerende November 2008 Bendix Carstensen Steno Diabetes Center, Gentofte & Biostatististisk afdeling, Københavns Universitet bxc@steno.dk www.biostat.ku.dk/~bxc

Læs mere

Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik

Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik Forelæsning 8: Simpel lineær regression Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark

Læs mere

Program. Logistisk regression. Eksempel: pesticider og møl. Odds og odds-ratios (igen)

Program. Logistisk regression. Eksempel: pesticider og møl. Odds og odds-ratios (igen) Faculty of Life Sciences Program Logistisk regression Claus Ekstrøm E-mail: ekstrom@life.ku.dk Odds og odds-ratios igen Logistisk regression Estimation og inferens Modelkontrol Slide 2 Statistisk Dataanalyse

Læs mere

PROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved.

PROC TRANSPOSE. SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data. Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. PROC TRANSPOSE SAS-tabellen - hensigtsmæssig lagring af data Copyright 2011 SAS Institute Inc. All rights reserved. Transponerede tabeller Brede eller smalle? Hvad: Brede tabeller har mange kolonner med

Læs mere

Børn og unges medievaner i forhold til danske og udenlandske spillefilm Det Danske Filminstitut

Børn og unges medievaner i forhold til danske og udenlandske spillefilm Det Danske Filminstitut Børn og unges medievaner i forhold til danske og udenlandske spillefilm Det Danske Filminstitut Bilag 2: Spørgeskemaundersøgelse August 2009 Manto A/S Knabrostræde 30, 1. sal 1210 København K Denmark Phone:

Læs mere

Model. k = 3 grupper: hvor ǫ ij uafhængige og normalfordelte med middelværdi nul og varians σi 2, i = 1,2,3.

Model. k = 3 grupper: hvor ǫ ij uafhængige og normalfordelte med middelværdi nul og varians σi 2, i = 1,2,3. Model Program (8.15-10): 1. ensidet variansanalyse. 2. forsøgsplanlægning: blocking. Bruger nu to indices: i = 1,...,k for gruppenr. og j = 1,...,n i for observation indenfor gruppe. k = 3 grupper: µ 1

Læs mere

For at få 8 linjer ud, skal dette specifiseres i kommandoen ved at sætte antal lig 8 n=8:

For at få 8 linjer ud, skal dette specifiseres i kommandoen ved at sætte antal lig 8 n=8: Klasseøvelser dag 1 Opgave 1 1.1. Vi gemmer først dbase filen "perulung.dbf" i den relevante mappe og derefter sættes working directory til denne mappe ved at vælge menuen Session -> Set Working Directory

Læs mere

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA)

Anvendt Statistik Lektion 9. Variansanalyse (ANOVA) Anvendt Statistik Lektion 9 Variansanalyse (ANOVA) 1 Undersøge sammenhæng Undersøge sammenhænge mellem kategoriske variable: χ 2 -test i kontingenstabeller Undersøge sammenhæng mellem kontinuerte variable:

Læs mere

Eksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet

Eksamen ved. Københavns Universitet i. Kvantitative forskningsmetoder. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet Eksamen ved Københavns Universitet i Kvantitative forskningsmetoder Det Samfundsvidenskabelige Fakultet 14. december 2011 Eksamensnummer: 5 14. december 2011 Side 1 af 6 1) Af boxplottet kan man aflæse,

Læs mere

How consumers attributions of firm motives for engaging in CSR affects their willingness to pay

How consumers attributions of firm motives for engaging in CSR affects their willingness to pay Bachelor thesis Institute for management Author: Jesper Andersen Drescher Bscb(sustainability) Student ID: 300545 Supervisor: Mai Skjøtt Linneberg Appendix for: How consumers attributions of firm motives

Læs mere

Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik. Forelæsning 6: Sammenligning af to grupper

Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik. Forelæsning 6: Sammenligning af to grupper Kursus 02402/02323 Introducerende Statistik Forelæsning 6: Sammenligning af to grupper Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Bygning 303B, Rum 009 Danmarks Tekniske Universitet 2800 Lyngby Danmark

Læs mere

Vi vil analysere effekten af rygning og alkohol på chancen for at blive gravid ved at benytte forskellige Cox regressions modeller.

Vi vil analysere effekten af rygning og alkohol på chancen for at blive gravid ved at benytte forskellige Cox regressions modeller. Løsning til øvelse i TTP dag 3 Denne øvelse omhandler tid til graviditet. Et studie vedrørende tid til graviditet (Time To Pregnancy = TTP) inkluderede 423 par i alderen 20-35 år. Parrene blev fulgt i

Læs mere