Landstrafikmodellen i anvendelse. Camilla Riff Brems [email protected]
|
|
|
- Leif Bundgaard
- 10 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Landstrafikmodellen i anvendelse Camilla Riff Brems [email protected]
2 Landstrafikmodellen i anvendelse Introduktion til Landstrafikmodellen Hvad kan LTM 1.0? Præsentation af delmodeller Andre modeller Jylland/Fyn og OTM Typer af analyser og resultater Infrastruktur og afgifter 2
3 Udenom Landstrafikmodellen Udvikling Demografi Økonomi Planforudsætninger Brændstofpriser Politikudformninger Infrastruktur Trafikudbud Afgifter Landstrafikmodel Trafik- og transport fordelt på transportmidler, formål, tidsbånd og geografi Eksterne effekter Klima, miljø, uheld, trængsel, slid Indikatorer Mobilitet, tilgængelighed, bilejerskab 3
4 Versioner af Landstrafikmodellen LTM 2.0 (2015) LTM 1.0 (2012) Infrastruktur og arealanvendelse Langsigtet efterspørgsel Skift mellem transportmidler Godsmodel LTM 0.1 (2011) Nye data Nye rejsemønstre Turkæder Forbedret kollektiv Lange rejser Trafikspring Trængsel Rutevalg for vej Nye godsdata Tidspunkt Tilbringer Uforudsigelig rejsetid Forbedret trængsel 4
5 Anvendelse af Landstrafikmodellen Strategiske analyser Femern Havnetunnel Kattegatforbindelse Forunder søgelser Forunder søgelser National model Politisk aftale VVM Regional model Skitsemodel Anlægslov 176 zoner kanter 907 zoner kanter 3670 zoner kanter
6 Indeni Landstrafikmodellen Efterspørgsel, person Efterspørgsel, gods Forudsætninger Langsigtet efterspørgsel Lokalisering Beskæftigelse Bilejerskab Langsigtet efterspørgsel Handel Terminaler Resultater Planforudsætninger Infrastruktur Kortsigtet efterspørgsel Destination Transportmiddel Rejsetidspunkt Kortsigtet efterspørgsel Destination Transportmiddel Rejsetidspunkt Trafikale effekter Eksterne effekter Trafikken 2010 Indikatorer Rutevalg Rutevalg, nationalt Rutevalg, regionalt Personbil, lastbil, varebil, kollektiv, fly, cykel/gang Personbil, lastbil, varebil, tog, bus, cykel, gang 6
7 Efterspørgsel, person langsigtet Fastlægger de betingelser, der er afgørende for bl.a. transportomfanget Fastlægger ikke i sig selv trafik Befolkning, bosætning, beskæftigelse og bilejerskab Befolkningsgenerator Fremskriver familier på et meget disaggregeret niveau -> befolkning på familieniveau så bilejerskab og indkomst repræsenteres præcist i den kortsigtede efterspørgsel Bilejerskab Fordeling på (alder og) brændstoftype -> forskellige omkostningsniveauer for bil Afhængig af socio-økonomi, faste og variable omkostninger, tilgængelighed Input: Demografi og økonomi Tilgængelighed i transportsystemet Model Output: Lokalisering af befolkning og arbejdspladser Bilejerskab 7
8 Efterspørgsel, person kortsigtet Fastlægger antal rejser samt valg af transportmiddel, destination (og tidspunkt på dagen) Trafikspring, overflytning mellem transportmidler, Diskret valgmodel (eksempel) Rejse/ikke rejse Trip frequency: primary tour = work {0,0} {0,A} {0,B} {A,B} Input: Lokalisering af befolkning og arbejdspladser Bilejerskab {0} {A,T} Car allocation and type of car Transportmiddel Model Passenger Bike Walk Public Car Mode choice Output: tod1 tod2 todk Time-of-day Tidspunkt Matricer for fremtidige år Add secondary destinations - fordelt på til/fra, formål, transportmiddel, tidspunkt Turkæder {d1} {d2} {dk} {d1,q1} {d2,q2} {dk,qk} Secondary destination 8
9 Efterspørgsel, gods Handelsmodel Fremskrivning af handelsstrømme baseret på geografisk opdelt BNP Internationalt perspektiv Effekt af transportomkostninger Trafikspring Logistikmodel Beskriver de overordnede godsstrømme som logistikkæder med omladninger Specifikt valg af overfart på internationale ruter Transportmiddelvalg opsplitter logistikkæder til deltransporter Input: BNP Transportomkostninger Model Output/input: Godsstrømme mellem producent og konsument Model Output: Matricer for deltransporter - fordelt på mode og tidspunkt 9
10 Rutevalg, vej Rutevalg for Personbil, varebil, gods, cykel/gang Forskellig sammenvejning af omkostninger og tid afhængig af formål Tid afhængig af trængsel omregnes til omkostninger Afstand omregnes til omkostninger Færger og andre omkostninger indgår direkte Input: Matricer for fremtidige år - fordelt på til/fra, formål, transportmiddel, tidspunkt Model Forskel på værdier for lange og korte rejser baseret på forskellige belægningsgrader Output: Trafik på delstrækninger og tidspunkt Mål for trængsel mm. 10
11 Rutevalg, kollektiv Rutevalg for alle kollektive transportmidler samlet Skelner mellem køretid, ventetid, skiftetid m.v. Forskellige sammenvejning af tid Indkomst indgår ikke Køreplanbaseret, alle tidskomponenter udledes af køreplanen Fremskrivning en udfordring Rutevalg for fly omfatter både valg af rute og valg af lufthavne 11
12 LTM 1.0 sammenlignet med andre modeller Efterspørgsel, langsigtet Efterspørgsel, kortsigtet Rutevalg, vej Rutevalg, kollektiv Jylland/Fyn OTM LTM 1.0 Trafikvækst eksogen, kan differentieres Trafikspring som elasticitet Bilejerskab eksogen, vækst er endogen (kun bil) Valg af transportmiddel og destination (og tidspunkt) EMME Kapacitetsafhængig Tidsbånd SUE Kapacitetsafhængig Tidsbånd SUE frekvensbaseret Trafikvækst og bilejerskab endogene Valg af transportmiddel, destination, tidspunkt SUE Kapacitetsafhængig Tidsbånd SUE Køreplanbaseret Rutevalg, fly SUE Frekvens inkl valg af lufthavne 12
13 Eksempler på anvendelse Rutevalg Efterspørgsel, kortsigtet Efterspørgsel, langsigtet Forbedret vejinfrastruktur Skift til ny rute Kortere rejsetid Ture + Skift til bil Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed + Forbedret baneinfrastruktur Skift til ny rute Kortere rejsetid Ture + Skift til kollektiv Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed + Forringet køreplan Skift til ny rute? Længere rejsetid Ture Skift til andre modes Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed Bilejerskab + Bilejerskab Bilejerskab + 13
14 Eksempler på anvendelse Rutevalg Efterspør gsel, kortsigtet Efterspør gsel, langsigte t Afgifter, strækningsafhængig Skift til ny rute (sivetrafik) Længere rejsetid Ture Skift i andre modes Skift i rejsetidspunkt? Skift i destination Tilgængelighed Afgifter, tidsafhængig Ture Skift til andre modes Skift i rejsetidspunkt Skift til kortere rejser Tilgængelighed Bilejerskab Bilejerskab 14
15 Resultatvisninger i Landstrafikmodellen Som tabeller Som strækningsoplysninger på kort Som zoneoplysninger på kort CategoryID Description TotalVehicleTrips TotalVehicleKilometers TotalVehicleMinutes TotalVehicleMinutesFree TotalVehicleMinutesCong 1 Commute , , , , ,197 2 Business , , , ,469 3 Shopping , , , , ,952 4 Other , , , , ,417 6 Trucks , , , , , TrucksWithHanger , , , , , Commutelong 8274, , , , , Businesslong 10861, , , , , Shoppinglong 3886, , , , , Otherlong 17809, , , , , TrucksLong 1933, , , , , TrucksWithHangerLong 5126, , , , , Total , , , , ,17 15
16 Spørgsmål? 16
Landstrafikmodellens struktur
Landstrafikmodellens struktur Landstrafikmodellen set fra Jylland Onsdag d. 30. maj 2012 Indeni Landstrafikmodellen Efterspørgsel, person Efterspørgsel, gods Forudsætninger Langsigtet efterspørgsel Lokalisering
Landstrafikmodellens anvendelse
Landstrafikmodellens anvendelse Landstrafikmodellen set fra Jylland Onsdag d. 30. maj 2012 Fra Landstrafikmodel til beslutningsgrundlag Lands- trafikmodel Basis- fremskrivning Scenario- fremskrivning 2
Landstrafikmodellen - struktur og aktiviteter. Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport
Landstrafikmodellen - struktur og aktiviteter Jeppe Rich, DTU Transport Camilla Riff Brems, DTU Transport Landstrafikmodellens struktur 2 DTU Transport Planforudsætninger - befolkning Befolkning Efterspørgslen
Landstrafikmodellen. - Otto Anker Nielsen
Kollektiv trafik i Landstrafikmodellen - Otto Anker Nielsen Hvorfor en Landstrafikmodel? Forbedret beslutningsgrundlag Samme beslutningsgrundlag Sammenligning af projekter Fokus på projekterne Understøtter
Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt. Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport
Landstrafikmodellen - efterspørgsel på langt og kort sigt Camilla Riff Brems, DTU Transport Jeppe Rich, DTU Transport Langsigtet efterspørgsel Primære problemstillinger Hidtidige metode for fremskrivninger
Modellering af efterspørgsel
Modellering af efterspørgsel Indhold 1. Overblik over model 2. Fremskrivning og regionalisering af BNP 3. Fremskrivninger af arbejdspladser 4. Befolkningsfremskrivning og syntese 5. Bilejerskab og efterspørgselsmodel
Transportøkonomiske enhedspriser. Camilla Riff Brems ModelCenter Danmarks TransportForskning DTU
Transportøkonomiske enhedspriser Camilla Riff Brems ModelCenter Danmarks TransportForskning DTU Nøgletalskatalog i ny form Regneark Udgør en konsistent ramme Effektiviserer opdatering Oprydning Gennemgang
Christian Overgård 21. januar 2016 35425-009 rev A coh
FORELØBIGT NOTAT Titel Prognoseresultater for Basis 2020 og 2030 udført med LTM 1.1 Til Kontrol Godkendt Fra 1. Indledning Christian Overgård 21. januar 2016 35425-009 rev A coh Nærværende notat indeholder
Analyse af TU data for privat og kollektiv transport. Marie K. Larsen, DTU Transport,
Analyse af TU data for privat og kollektiv transport Marie K. Larsen, DTU Transport, [email protected] Analyser af TU Analyserne er udført for at få et bedre overblik over data til brug i ph.d.-projekt
Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor
Vejtrængsel hvor, hvornår, hvor meget? Otto Anker Nielsen, Professor Sammenhæng mellem hastighed og trafikmængde Stor uforudsigelighed Baggrundsfigur; Kilde Vejdirektoratet og Christian Overgaard Hansen
Rutevalg. - Otto Anker Nielsen
Rutevalg - Otto Anker Nielsen Overblik Generel sammenhæng med resten af modellen Zonestruktur og modelniveauer Vejvalgsmodellen Kollektiv rutevalg Kort om cykel 2 DTU Transport Landstrafikmodellens struktur
Udvikling af national godstrafikmodel. Christian Overgård Hansen
Udvikling af national godstrafikmodel Christian Overgård Hansen Disposition 1. Formål 2. Zonesystem og vareklassifikation 3. Modellering af godstransport 4. Tids- og aktivitetsplan 2 Trafikdage Formål
Mobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed
Mobilitet, tilgængelighed og fremkommelighed Kommissionsmøde 16. januar 2013 Otto Anker Nielsen, [email protected] Definitioner Mobilitet Mobilitet er et udtryk for hvor hurtigt, man ved brug af transportsystemet
Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen
HAVNETUNNEL I KØBENHAVN Henrik Paag, Havnetunnelgruppen / TetraPlan A/S Henrik Nejst Jensen, Vejdirektoratet, Plan- og telematikafdelingen 1. Baggrund og indledning Vejdirektoratet foretager i øjeblikket
HOVEDSTADSOMRÅDETS TRAFIKALE INFRASTRUKTUR
HOVEDSTADSOMRÅDETS TRAFIKALE INFRASTRUKTUR SAMMENLIGNET MED 5 ANDRE NORDEUROPÆISKE REGIONER 2014 Hovedstadsregionen er en international metropol med afgørende betydning for væksten i Danmark Stor befolkningstilvækst
Notat. Priselasticiteter på Storebælt
Notat Priselasticiteter på Til: Fra: Transport- og Bygningsministeriet DTU Transport og A/S Dato: 10. Maj 2016. Sammenfatning En beregning med den nuværende version af Landstrafikmodellen (LTM vers. 1.1)
Valg af trafikmodel hvorfor FTC?
Trafikprognosen Valg af trafikmodel hvorfor FTC? Landstrafikmodellen: ikke opdateret med den internationale trafik, men data fra LTM indgår i FTC-prognosen. Trans-Tools modellen: Ikke tilpasset korridoren.
Landstrafikmodellen. Seminar 4. maj 2010
Landstrafikmodellen Seminar 4. maj 2010 Formiddagens program 2 DTU Transport Eftermiddagens program 3 DTU Transport Landstrafikmodellen - rammer og anvendelse Tine Lund Jensen, Transportministeriet Camilla
Nye danske tidsværdier
Nye danske Katrine Hjorth Danmarks TransportForskning, DTU Trafikdage 2007 Outline 1 2 3 4 Det danske tidsværdistudie har bestået af tre faser: Fase 0 Forstudie til at fastlægge metode vedr. dataindsamling
Fremtidens transport og miljøet med udgangspunkt i trafiksystemet
Fremtidens transport og miljøet med udgangspunkt i trafiksystemet Per Homann Jespersen FLUX Center for Transportforskning ENSPAC Roskilde Universitet [email protected] Infrastrukturkommissionens og dansk trafikpolitiks
' (! #!# )*)'+,!" )!!*) #! ( ' (! #!# + -!!" #!#!"!.!/ # 0/! ( (! #. 1 #! ( #! #! #! $ %!" $ #! #!# % &!!" #!#!"!
'(## )*)'+, " )*)#( '(##+-. /#0/((#. 1#(### $%"$###%& . 3"((#" #. +-(## # 0. +&"" 04. ##"#. #&(/(#(# 2 $%"$###%& Transportøkonomiske Enhedspriser til brug for samfundsøkonomiske analyser # her et billede
Den samfundsøkonomiske værdi af kollektiv trafik
Den samfundsøkonomiske værdi af kollektiv trafik Ole Kveiborg, COWI Lise Bjørg Pedersen, DI Transport, Dansk Kollektiv Trafik 1 Formål DI Transport har bedt COWI gennemføre en analyse af: Betydning for
EN FAST KATTEGATFORBINDELSE - FORELØBIGE TRAFIKBEREGNINGER MED LANDSTRAFIKMODELLEN
DATO DOKUMENT SAGSBEHANDLER MAIL TELEFON 11. december 2013 EN FAST KATTEGATFORBINDELSE - FORELØBIGE TRAFIKBEREGNINGER MED LANDSTRAFIKMODELLEN Med dette notat afrapporteres de trafikmodelberegninger vedr.
Abstrakt. Landstrafikmodellen og valideringsprocessen. Trafikberegninger
Denne artikel er publiceret i det elektroniske tidsskrift Artikler fra Trafikdage på Aalborg Universitet (Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University) ISSN 1603-9696 www.trafikdage.dk/artikelarkiv
Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.1. -Otto Anker Nielsen
Køreplansbaseret rutevalgsmodel og matricer for kollektiv trafik i Landstrafikmodellen v1.1 - Overblik Generel baggrund Netværk/køreplan Tællinger Tidsværdier og turformål Kalibrering af modellen Rutevalg
KATTEGAT- FORBINDELSEN
TRAFIKAL VURDERING AF KATTEGAT- FORBINDELSEN SAMMENFATNING OKTOBER 2012 2 TRAFIKAL VURDERING AF KATTEGATFORBINDELSEN FORORD Mange spørgsmål skal afklares, før Folketinget kan tage endelig stilling til
Forudsætninger for trafikberegninger og anvendelse af LTM-resultater
Dato 15. februar 2019 Navn Mail Telefon Dokument Side 1/6 Forudsætninger for trafikberegninger og anvendelse af LTM-resultater Grundlæggende forudsætninger Hvilken trafikmodel er der anvendt til beregningerne?
Status for analyser af forbindelserne mellem Østog Vestdanmark. Thomas Jørgensen, Transportministeriet
Status for analyser af forbindelserne mellem Østog Vestdanmark Thomas Jørgensen, Trafikken mellem Øst- og Vestdanmark Fordobling af trafikken mellem Jylland/Fyn og Sjælland siden 1990 Storebæltsforbindelsen,
Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU)
Den landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU) Af Torfinn Larsen Vejdirektoratet 1. Indledning Den løbende, landsdækkende rejsevaneundersøgelse (TU) startede i sin nuværende form i august 1992. Tidligere
1 Metode og modelgrundlag 1. 3 Prognoseforudsætninger 6. 4 Trafikberegninger 2025 og 2035 8. 5 Trafikarbejde og trafikantbesparelser 17
VEJDIREKTORATET TRAFIKBEREGNINGER FORUNDERSØGELSE AF RUTE 22 SLAGELSE-NÆSTVED ADRESSE COWI A/S Parallelvej 2 2800 Kongens Lyngby TLF +45 56 40 00 00 FAX +45 56 40 99 99 WWW cowi.dk TEKNISK HOVEDRAPPORT
Status for de strategiske analyser - Hvor står vi? Thomas Jørgensen Kontorchef, Transportministeriet
Status for de strategiske analyser - Hvor står vi? Thomas Jørgensen Kontorchef, Danmarks overordnede infrastruktur 2012 Side 2 Danmarks overordnede infrastruktur 2020 Korridor B : Øresund-Femern Timemodellens
INFRASTRUKTUR STRATEGI FYN
INFRASTRUKTUR STRATEGI FYN Arbejdsproces og de resultater, der er opnået ved gennemførsel af projektet Strategisk infrastrukturplan for Fyn v. Anders H. Kaas, Atkins Danmark A/S Trafikdage d. 28. august
Behandling af kollektiv trafik i trafikmodeller
Behandling af kollektiv trafik i trafikmodeller Camilla Riff Brems, Institut for Planlægning, DTU 1 Introduktion En række egenskaber ved det kollektive trafiktilbud adskiller dette fra den individuelle
- projekter i Hovedstadsområdet. Alex Landex, CTT-DTU
Er letbaner en god forretning for samfundet? - projekter i Hovedstadsområdet Alex Landex, CTT-DTU Er letbaner en god forretning for samfundet? 5. oktober 2005 Baggrund udenlandske succeser Letbaner er
ANALYSE AF TRAFIKKEN TIL OG FRA BORNHOLM
Udvalget for Landdistrikter og Øer 2013-14 (Omtryk - 19-02-2014 - Yderligere rapport vedlagt) ULØ Alm.del Bilag 66 Offentligt (01) ANALYSE AF TRAFIKKEN TIL OG FRA BORNHOLM Jeppe Rich 17-12-2013 DTU Transport
Effektberegninger af Ring 5 trafikmodel og prognoser
Effektberegninger af Ring 5 trafikmodel og prognoser 1 Indledning Dette notat dokumenterer de gennemførte trafikmodelberegninger for belysning af de trafikale konsekvenser af etablering af en henholdsvis
Fremskrivninger af befolkningen og dens lokalisering er specificeret af Danmarks Statistik i befolkningsfremskrivningen
FORELØBIGT NOTAT Titel: Forudsætninger for Basis 2020 og Basis 2030 Dok. nr.: 35425-010 Rev.: A Udarbejdet: Camilla Riff Brems, Søren Hasling Pedersen 21. januar 2016 Kontrolleret: Godkendt: 1 Indledning
2019 MOBILITET 2040 PB 1
2019 MOBILITET 2040 1 MOBILITET 2040 Mobilitet 2040 sætter scenen for fremtidens mobilitet i Aalborg Kommune. Vi er alle mobilister og bevæger os som aldrig før. Derfor er vores infrastruktur og miljø
Storstrømsbroen. Vejtrafikale vurderinger VVM-redegørelse. Teknisk beskrivelse - 2014
Storstrømsbroen Vejtrafikale vurderinger VVM-redegørelse Teknisk beskrivelse - 2014 SEPTEMBER 2014 VEJDIREKTORATET STORSTRØMSBROEN, VVM - UNDERSØGELSE VEJTRAFIKALE VURDERINGER, 2014 ADRESSE COWI A/S Parallelvej
Rejsetider og tilgængelighed i Øresundsregionen Data og resultater indbygget i en tilgængelighedsmodel
Rejsetider og tilgængelighed i Øresundsregionen Data og resultater indbygget i en tilgængelighedsmodel Jakob Høj, Tetraplan A/S Projektets formål Opdrag for Region Skåne Udarbejde et aktuelt tilgængelighedsatlas
Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen, Ute Stemmann og Jakob Høj
1 27. August 2018 Trafikale udfordringer og scenarier for hovedstadsområdet Leif Gjesing Hansen, Ute Stemmann og Jakob Høj Udgangspunktet Region Hovedstadens trafik- og mobilitetsplan 2 3 Arbejdsspørgsmål
Regionsanalyse Nordjydernes trafikale trængsler
November 12, 2010 Vækstkampagnen Danmark som udviklingsland DI lancerer i efteråret 2010 vækstkampagnen Danmark som udviklingsland. Det overordnede formål med kampagnen er skabe synlighed om Danmarks vækstudfordring.
PERSPEKTIVANALYSER OG LANGSIGTEDE UDFORDRINGER I TRANSPORTSEKTOREN HENRIK BACKTEMAN LARSEN, PROJEKTLEDER
PERSPEKTIVANALYSER OG LANGSIGTEDE UDFORDRINGER I TRANSPORTSEKTOREN HENRIK BACKTEMAN LARSEN, PROJEKTLEDER HOVEDPUNKTER Noget om statsvejnettet i Danmark Noget om perspektiv/omverdens analyse Problemstillinger
Trafikmodeller til brug for analyse af transport i Øresundsregionen
Trafikmodeller til brug for analyse af transport i Øresundsregionen Af Christian Overgård Hansen ([email protected]), COH ApS, Toldbodgade 7A, 1253 København K Carsten Sachse ([email protected]), Vägverket
Udfordringer i transportsektoren frem mod år 2050
Udfordringer i transportsektoren frem mod år 25 Annette Christensen, DI Mette Bøgelund, Incentive Partners Trafikdage på Aalborg Universitet 21 ISSN 163-9696 1 Indledning DI er ved at udarbejde en vision
Mobilitet i København TØF 7.10.2014. Per Als, Københavns Kommune, Økonomiforvaltningen, [email protected]
Mobilitet i København TØF 7.10.2014 Per Als, Københavns Kommune, Økonomiforvaltningen, [email protected] Metro til Sydhavnen og udbygning i Nordhavn Aftale mellem Staten og Københavns Kommune af 27. juni 2014
Per Homann Jespersen Roskilde Universitet HVAD VI VED OG HVAD VI BURDE VIDE OM TRÆNGSEL
Per Homann Jespersen Roskilde Universitet HVAD VI VED OG HVAD VI BURDE VIDE OM TRÆNGSEL Struktur Hvad er trængsel? Hvordan måler vi trængsel? Trafikmodeller Samfundsøkonomi Hvad kan vi gøre ved trængslen?
TEMA2015 v/ Emil Hausgaard (Transport- og Bygningsministeriet) Trafikdage 2015 Aalborg, d. 24. august 2015
TEMA2015 v/ Emil Hausgaard (Transport- og Bygningsministeriet) Trafikdage 2015 Aalborg, d. 24. august 2015 Introduktion Formålet med dette oplæg: Hvad er TEMA? Hvad kan TEMA bruges til? Opdatering af TEMA
TRAFIKPLAN FOR jernbanen 2008-2018
TRAFIKPLAN FOR jernbanen 2008-2018 Trafikplan for jernbanen 2008-2018 Strækninger Region Midtjylland betjenes af følgende statslige jernbanestrækninger (i parentes er anført den del af strækningen, der
BUSINESS REGION AARHUS MOBILITETS KOMMISSION. Niels Højberg Formand for Mobilitetskommissionen Stadsdirektør i Aarhus Kommune
BUSINESS REGION AARHUS MOBILITETS KOMMISSION Niels Højberg Formand for Mobilitetskommissionen Stadsdirektør i Aarhus Kommune BUSINESS REGION AARHUS DANMARKS VÆKSTCENTER NUMMER 2 ET POLITISK INTERESSEFÆLLESSKAB:
Pendlingsafstanden med kollektiv trafik og bil er stigende, og presset på motorvejene og dermed trængslen er steget.
N O T A T 21-11-2016 Sag nr. 15/1003 Dokumentnr. 32130/16 Henrik Severin Hansen Tel. E-mail: Flere danskere tager bilen på arbejde og uddannelse men de regionale forskelle er store Efter en længere periode,
Mønstre og tendenser i transportkorridoren. Lars Dagnæs
Mønstre og tendenser i transportkorridoren Lars Dagnæs Transportstatisk Vestskandinavien Fokusområder Infrastruktur Persontransport International transport Veje, Bane, Havne, Lufthavne Færgekorridorer
Trafikmodeller. Arbejdsnotat til Infrastrukturkommissionen. Notat
Trafikmodeller Arbejdsnotat til Infrastrukturkommissionen Notat 3 2007 Camilla Brems, Mogens Fosgerau, Danmarks TransportForskning Christian Overgård Hansen, Otto Anker Nielsen, Center for Trafik og Transport
Transportøkonomiske Enhedspriser
Transportøkonomiske Enhedspriser Overførsel til regneark Notat 2007 Camilla Brems, DTF og Mads Paabøl Jensen, COWI Indhold 1 Enhedspriser... 1 1.1 Opdatering... 1 1.2 Anbefalinger og prioriteringer...