Forskningsdagen V

Transkript

1 Forskningsdagen V

2 Vinie Levisen

3 Mænds mobile sundhed - Baggrund Mobil app. Fremmer antal skridt Sundhedsfremme med minimal professionel kontakt Mænd Lever 4,2 år kortere end kvinder Mænd Søger for sent professionel hjælp Mænds Sundhed afhænger af uddannelseslængde Mød manden, hvor han er arbejdet Mænd Tænker mindre på deres sundhed 3

4 Formål Forskningsprojektet fokuserer på mænd (19-62 år) med kort eller ingen uddannelse, da deres middellevetid er lavest og der på nuværende tidspunkt ikke er gennemført forskning med mobile sundhedsapplikationer som sundhedsfremme intervention til denne målgruppe. State of the art Formålet med forskningsprojektet er at bidrage med viden om: Hvordan sms og mobile sundhedsapplikationer påvirker mænd med kort eller ingen uddannelses fysiske aktivitets niveau og fysiske sundhed Hvordan hyppigheden af de tænker og gør noget for egen sundhed påvirkes af sms og mobilapplikationer. 4

5 Forskningsdesign CCT studie med interventions- og kontrolgruppe Allokeres ud fra deres mobiltelefon Baseline- og effektmålingen gennemføres af både interventions- og kontrolgruppe. Intervention 6 måneder 5

6 Intervention SMS x 10 SMS skridt og VAS x 5 Intervention 6 måneder BASELINE EFFEKT 6

7 Eksempler på SMS - som skulle give mændene viden prikke til deres sundhed med en konkurrerende og humoristisk tilgang Hvor mange skridt går du dagligt? skridt dagligt eller mere holder kroppen sund Talje er det noget man har som mand? Jeps og en talje under 94 cm er med til at holde sygdomme fra døren Er batterierne ladet op? Hvis du sover 7 8 timer sammenhængende er der god mulighed for dette, hvor meget søvn får du? Hvor mange minutter om dagen er du så forpustet, at du næsten ikke kan snakke? Hvis du skal forbedre konditionen, kræver det, at du bliver forpustet minimum 10 minutter af gangen 7

8 Longitudinel middelværdi måling af antal skridt pr. uge Gennemsnitlig antal skridt pr. uge/pr. mand B Uge 6 Uge 10 uge 14 uge 18 8

9 Resultat skridt Forskel i gennemsnitlige antal skridt fra Baseline (49359) til måling i uge 18 (52321) = skridt pr. uge skridt pr. dag Det vil på et år give flere skridt 9

10 VAS Scala Hvor ofte tænker du på din fysiske sundhed? Hvor ofte gør du noget for at fremme din fysiske sundhed? Aldrig Få gange årligt Få gange hver måned 1-2 gange hver uge dagligt Hele tiden

11 Longitudinel middelværdi måling af VAS Tænke og Gøre 7,5 7 6,5 6 5,5 5 Baseline Uge 2 Uge 6 Uge 10 Uge 14 UGE 18 Effektmåling Vas Tænke 6,7 6,4 6,4 6,5 6,5 6,8 7,3 VAS Gøre 5,7 5,7 5,3 5,4 5,8 6 6,9 Vas Tænke VAS Gøre 11

12 Baseline og effektmåling Control group n=35 Intervention group n=33 Variable Baseline Effect p-value Baseline Effect p-value VAS thinking (NN) 7,00 7,00 0,87 7,00 8,00 0,11 VAS doing (NN) 7,00 7,00 0,76 6,00 7, * Fitness rating (ml/min/kg) (ND) 33,00 33,66 0,39 36,03 37,18 0,07 Oxigen uptake (Vo2) (l/min) (ND) 2,85 2,93 0,21 3,09 3,22 0,03* Muscle mass (kg.) (ND) 67,80 67,30 0,46 67,80 68,89 0,02* Body fat (%) (NN) 14,90 19,10 0,02* 17,46 16,43 0,06 SBP (mm Hg) (NN) 142,94 139,00 0,13 134,00 136,00 0,09 DBP (mm Hg) (NN) 90,00 88,00 0,56 82,00 86,00 0,01* RHR (bpm) NIN) 64,00 67,00 0,99 68,00 64,00 0,30 * Statistically significant p<0,05 ND: Normal distribution, middle values and paired t-test NN: Non-normal distributin, median value og Wilkoxon test 12

13 Interessante resultater I dette klinisk kontrollerede studie viser det, at interventionen påvirker mænd med kort eller ingen uddannelses fysiske sundhed, med forbedringer af deres kondition, RHR, fedtprocent og signifikante forbedring af deres muskelmasse og iltoptag. 13

14 Interventionen, baseline- og effektmålingen har påvirket hyppigheden af hvor ofte mændene tænker og gør noget for at fremme egen fysiske sundhed. Fremadrettet kan det være interessant at undersøge, om denne balance mellem VAS thinking og doing kan forkorte disse mænds patient delay, så de ikke kun tænker på at gå til f.eks. lægen men også gør det. Diskussion - resultater 14

15 Diskussion resultater Der er tegn på, at tidspunktet på året for gennemførsel af interventionen er væsentlige for resultaterne. Resultaterne i kontrolgruppen viser at mændene i efterårsog vinterperioden (september marts) gennemsnitlig øger deres fedtprocent fra 14,90% til 19,10% og deres muskelmasse falder gennemsnitlig med 500 gram. Ved gennemførsel af de indledende fysiske test gav mændene også udtryk for, at de i efterår og vinterperioden går i dvale. Dette kan være et opmærksomhedspunkt ved fremtidige studier. 15

16 Diskussion af studiet Styrkerne ved dette studie er den høje gennemførselsrate både i interventions- og kontrolgruppe samt den lange interventionsperiode på 6 måneder. Begrænsningerne i studiet er at deltagerne ikke kunne randomniseres, som også har givet en skæv fordeling aldersmæssigt i de to allokerede grupper (middel værdi for alder: kontrolgruppen 46,14 år Interventionsgruppen 39,17 år). Dette studie giver ingen viden om, hvad mændene tænker i forhold til deres fysiske sundhed, dette kunne med fordel kvalificeres med kvalitative data i fremtidige studier. Det er uvist, hvordan det konkurrerende element imellem mændene på arbejdspladserne har påvirket resultaterne. Dette har ledt til Mænds mobile sundhed II med arbejdsløse mænd som målgruppe 16

17 For uddybning se: 17

18 Litteratur Bort-Roig J1, Gilson ND, Puig-Ribera A, Contreras RS, Trost SG. Measuring and influencing physical activity with smartphone technology: a systematic review May: Brouard B, Chieh A, Lelong H, et al. Study og a large cohort of connected devices users to assess the associarion between walking and blood pressure. J Hypertens 2015; 33: e47. Buchholz SW, Wilbur J, Ingram D, et al. Physical activity text messaging interventions in adults: a systematic review. Worldviews Evid Based Nurs 2013; 10: Conroy DE, Yang C-H, Maher JP. Behavior Change Techniques in Top-Ranked Mobile Apps for Physical Activity. Am J Prev Med 2014; 46: Danmarks statistik Middellevetid for 0- årige i DK. Duncan M, Vandelanotte C, Kolt GS, et al. Effectiveness of a Web- and mobile phone-based intervention to promote physical activity and healthy eating in middle-aged males: Randomized controlled trial of the ManUp study. J Med Internet Res 2014; 16: Fanning J, Mullen SP, McAuley E. Increasing Physical Activity With Mobile Devices: A Meta-Analysis. J Med Internet Res 2012; 14: e

19 Litteratur Glynn LG, Hayes PS, Casey M, et al. Effectiveness of a smartphone application to promote physical activity in primary care: The smart move randomised controlled trial. Br J Gen Pract 2014; 64: Hallman DM, Mathiassen SE, Gupta N, et al. Differences between work and leisure in temporal patterns of objectively measured physical activity among blue-collar workers. BMC Public Health; 15. Epub ahead of print December DOI: /s Kjøller M, Sundhedsstyrelsen. Mænds sundhed : en oversigt over mænds sundhedstilstand og en gennemgang af effektive forebyggelsesmetoder. Kbh.: Sundhedsstyrelsen, Levisen, VDH, Mansilla, F. Jensen, CS. Controlled clinical trial of how mobile health applications affect blue-collar men s physical health as well as thoughts and actions in relation to their own physical health. Madsen SA Mænds sundhed og sygdomme. Frederiksberg: Samfundslitteratur, Madsen SA. Mænd og psykiske problemer En interviewundersøgelse ved Forum for Mænds Sundhed blandt mænd, der ikke så tit bruger sundhedsvæsnet. Mænd og psykiske problemer En interviewundersøgelse ved Forum for Mænds Sundhed blandt mænd, der ikke så tit bruger sundhedsvæsnet,

20 Litteratur Muntaner A, Vidal-Conti J, Palou P. Increasing physical activity through mobile device interventions: A systematic review. Health Informatics J 2015; Middelweerd A, van der Laan DM, van Stralen MM, et al. What features do Dutch university students prefer in a smartphone application for promotion of physical activity? A qualitative approach. Int J Behav Nutr Phys Act 2015; 12: 31 Sabai-Kjær, Ilja, Svend Aage. Madsen. Manden og Lægen En interviewundersøgelse ved Forum for Mænds Sundhed blandt mænd, der ikke så tit bruger sundhedsvæsnet. 15 February Stephens J, Allen J. Mobile phone interventions to increase physical activity and reduce weight: A systematic review. J Cardiovasc Nurs 2013; 28: Tang J, Abraham C, Stamp E, et al. How can weight-loss app designers best engage and support users? A qualitative investigation. Br J Health Psychol 2015; 20: